MIKROSIMULAČNÍ MODEL ÚSEKU DÁLNICE D1 S APLIKACÍ LINIOVÉHO ŘÍZENÍ DOPRAVY. Milan Koukol, FD Ústav dopravních systémů



Podobné dokumenty
Použití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ.

PTV VISSIM MOŽNOSTI A VYUŽITÍ. Milan Koukol, FD Ústav dopravních systémů

Silniční okruh kolem Prahy, telematické technologie a vyhodnocování dopravních dat

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

DETEKCE DOPRAVY KLASIFIKACE VOZIDEL MONITORING DOPRAVNÍHO PROUDU

Informace o připravovaných. telematických aplikacích na dálnici D1

Audit bezpečnosti pozemních komunikací. Místo pro přecházení, silnice I/35, křižovatka se silnicí III/01873 u Hrachovce

Úvod do dopravního inženýrství. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Moderní řízení a regulace dopravy ve městech

BRNOSAFETY 2014 TÉMATA PREZENTACE Brno konference

Základní koncept programu Smart cities. Prof. Dr. Ing. Miroslav Svítek, dr.h.c. Fakulta dopravní, ČVUT Konviktská Praha 1 svitek@fd.cvut.

Silniční provoz a údržba: Inovace v silničním provozu v Německu

Omezení jízdy nákladních vozidel v levém jízdním pruhu na dálnicích a rychlostních komunikacích

Zuzana Švédová, Marek Ščerba, Tomáš Chlebničan

Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky

ROZŠÍŘENÉ ASISTENČNÍ SYSTÉMY, POLO-AUTONOMNÍ/AUTONOMNÍ SYSTÉMY ŘÍZENÍ Z POHLEDU TECHNICKÝCH STANDARDŮ. Sdružení pro dopravní telematiku

MINISTERSTVO DOPRAVY ČR ODBOR POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ ZPOMALOVACÍ PRAHY TECHNICKÉ PODMÍNKY. Schváleno MD - OPK č.j... s účinností od

Systém řízení a regulace městského silničního provozu v hl. m. Praze Systém sběru dopravních dat a DIC PRAHA. reg. č. CZ.1.01/5.2.00/07.

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ

Katalog preferenčních opatření pro veřejnou hromadnou dopravu

PRŮZKUMY AUTOMOBILOVÉ DOPRAVY VE ZDIBECH

řízení dopravy v oblasti města nosti Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

ŘÍZENÍ DOPRAVY VE MĚSTECH

DOPRAVNÍ DATA PRO KAŽDOU SITUACI

Dopravní řešení pro moderní města

ŘÍDICÍ SYSTÉMY DOPRAVY - DOPRAVNÍ TELEMATIKA

METODIKA BEZPEČNOSTNÍ INSPEKCE POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ

DOPRAVA V KLIDU ÚVODEM SOUČASNÁ SITUACE

GRAFICKÉ ROZHRANÍ V MATLABU PRO ŘÍZENÍ DIGITÁLNÍHO DETEKTORU PROSTŘEDNICTVÍM RS232 LINKY

Rozvoj telematiky na Pražském okruhu a příjezdových komunikacích do Prahy. Pavol Pecha

Matematické modelování dopravního proudu

Produkty a služby. CROSS Zlín, a.s., Czech Republic

ZVÝRAZNĚNÍ ZAČÁTKU OBCE

Případ data vozidla data trati 1. konstantní mění se 2. mění se konstantní

Možnosti snižování negativních vlivů dopravních omezení pomocí ITS INTELIGENTÍ DOPRAVA 2014

Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky. Implementace ITS ve městě příklady z hl.m. Prahy. Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

Snižování hluku ze silniční dopravy

Inteligentní dálnice, smart cities

NÁVRH OPTIMALIZACE ŘÍZENÍ AUTOMOBILOVÉ DOPRAVY NA PRŮTAHU SILNICE II/605 V BEROUNĚ

Projekt č. TA

Odpověď na žádost o poskytnutí informace dle zákona 106/1999 Sb., o svobodném přístupu k informacím.

INTENZITA DOPRAVY na komunikaci I/7 květen Hodnověrnost tvrzení je dána hodnověrností důkazů

TÉMATICKÉ OKRUHY KE STÁTNÍM ZÁVĚREČNÝM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉHO STUDIA

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Studijní program: B 3710 Technika a technologie v dopravě a spojích. Obor 3711R004 ITS - Inteligentní dopravní systémy

Obr. 2: Systém hospodaření s vozovkou RoSy PMS [1]

Rozvoj telematiky v plzeňském kraji a příjezdových komunikacích do Plzně. Roman Voříšek

Roztoky u Prahy, dubem 2009

Pivovar Chmelokvas. KIV/PT Semestrální práce

ČASOVÝ HARMONOGRAM/TIME SCHEDULE

OptaSense. společnost firmy QinetiQ. Zabezpečení a monitorování perimetru

v Praze Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky Aktuální stav a rozvoj ITS hl. města Prahy Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

Chytrá města a regiony - inteligentní řízení dopravy

otevření cyklostezky Prostějov - Bedihošť

Aplikace Integrovaná podpora multimodálních nákladních přepravních systémů a dálkové osobní dopravy

Konvenční vzduchotlakové brzdové systémy užitkových vozidel

Systém ak*vního snižování rychlos*

SMLOUVA NA DODÁVKU. uzavřená dle 2586 a násl. zák. č. 89/2012 Sb. občanský zákoník

OBSAH. Úvod... 9 Popis a ovládání vozidla Technický popis... 10

PREFERENCE MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY V HL.M.PRAZE. ing. Jiří Vodrážka, DPP

ACASYS-KS Komunikace v systému ACASYS

TÉMATA DIPLOMOVÝCH /BAKALÁŘSKÝCH PRACÍ 2015/2016 ŠKODA Electric, Plzeň

KRITICKÁ MÍSTA V TECHNOLOGICKÉM PROCESU PŘÍLEŽITOSTNÉ OSOBNÍ SILNIČNÍ DOPRAVY

EXTRAKT z české technické normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě

Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TUO. Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TUO. Dopravní telematika

CYKLISTICKÁ DOPRAVA UKONČENÍ STEZKY PRO CYKLISTY

Kapitola 8 VYBAVENÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ

INTELIGENTNÍ DÁLNICE (KOOPERATIVNÍ SYSTÉMY)

4. SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ 12/25

Přednáška 9 NEMOTORISTICKÉ KOMUNIKACE

Jak to funguje. O produktu. Jak to funguje

V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ K DOSAŽEN ENÍ POLITICKÝCH CÍLŮC. Ing. Josef KOCOUREK

vliv měst a obcí na bezpečnost a plynulost dopravy

Zmenšený model vozidla a vozidlové soupravy (7.1.2.) Hlavní algoritmy vozidlo versus inteligentní transportní systém (7.1.3.)

Číslo 15/2009 Vyšlo

KRITICKÉ OBLASTI V PROVOZOVÁNÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY CRITICAL AREAS IN OPERATION OF CITY PUBLIC TRANSPORT

Obsah přednášky. Úvod. Úvod

Hlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl. města Prahy

Dopravní inženýrství

Ve městě je vhodné vytvářet prostředí, které pohyb přiměřeně zvolní a zklidní.

Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky. Hlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl.

ZJIŠTĚNÍ ÚČINNOSTI ZAŘÍZENÍ PRO PROVOZNÍ INFORMACE V OBCI KOKORY

Městský kamerový systém

Kapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

část I. - analytická

Náležitosti protokolů z měření hluku

ORGANIZACE ZIMNÍ ÚDRŽBY POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ ORGANIZATION OF WINTER ROAD MAINTENANCE

Bezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ.

Řízení dopravy. Doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D. Ing. Vladimír Faltus, Ph.D. Ing. Martin Langr

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY LELEKOVICE

Řešení problému batohu dynamickým programováním, metodou větví a hranic a aproximativním algoritmem

RADLICKÁ RADIÁLA JZM SMÍCHOV KAPACITNÍ POSOUZENÍ KŘIŽOVATKY ŘEPORYJSKÁ S VYUŽITÍM MIKROSIMULACE. AF-CITYPLAN s.r.o.: Ing. Petr Hofhansl, Ph.D.

doprava v klidu DHV CR spol. s r. o. Konzultační a inženýrské služby Václav Starý, Jan Kovařík Říjen 2010

SOUČASNÝ STAV PASIVNÍ BEZPEČNOSTI KOLEJOVÝCH VOZIDEL A TRENDY DO BUDOUCNA


Řád strojní služby Dokumentace PT a VPPO

INTEGROVANÉ INFORMAČNÍ A ŘÍDICÍ SYSTÉMY PRŮMYSLOVÉ AUTOMATIZACE

Řízení modelu letadla pomocí PLC Mitsubishi

ZKOUŠKA ŘIDIČŮ TRAMVAJÍ. Přezkoušení - Řízení LD ZOO

ORGANIZACE A REGULACE DOPRAVY

Transkript:

MIKROSIMULAČNÍ MODEL ÚSEKU DÁLNICE D1 S APLIKACÍ LINIOVÉHO ŘÍZENÍ DOPRAVY Milan Koukol, FD Ústav dopravních systémů

Představení projektu INEP Systém identifikace nehod a zvýšení propustnosti liniových komunikací CG944-033-120 projekt výzkumu a vývoje MD Identifikace dopravních excesů Návrh algoritmů pro identifikaci dopravních excesů Návrh algoritmů pro optimalizace liniového řízení dopravy Metodická příručka pro implementaci automatizovaných metod identifikace excesů na dálnicích Metodická příručka pro optimalizaci metod liniového řízení

Základní popis zkoumaného místa Úsek dálnice D1 Mirošovice Jesenice směr Praha, EXIT 21 EXIT 11 Délka úseku cca 13km (omezení z důvodu licence aplikace PTV Vissim)

Popis řešené problematiky Dle zadání bylo nutné řešit následující úkoly Dopravní detektor bude měřit následující data pro každý dopravní pruh: Intenzita [voz/60s] Obsazenost detektoru [%] Průměrná rychlost [km/h] Průměrný rozestup vozidel [s] Dobu jízdy Ztrátový čas Veškerá vozidla, která budou součástí simulace, budou každých 5s odesílat následující informace: Svou pozici (X, Y souřadnice) Aktuální rychlost Příznak typu vozidla (osobní, nákladní, autobus, návěsová souprava) ID vozidla Simulace bude modelovat následující scénáře: Volný proud bez nehody Kongesce zapříčiněná vyšší intenzitou Dopravní nehoda přesná specifikace (pruh, čas, umístění) Liniové řízení při výše zmíněných scénářích INEP ověření řídicích a detekčních algoritmů zvýšení kapacity a bezpečnosti (porovnat se stavem bez regulace) při snížení rychlostí (pro intenzity regulace všech úrovní rychlosti) při zákazu vjezdu nákladních vozidel do středního resp. levého j.p. detekce kolony

Podmínky pro harmonizaci dopravy Mezní hodnoty intenzit provozu požití zákazu vjezdu nákladních automobilů do určitého j.p.

Hraniční hodnoty pro harmonizace dopravy Hraniční hodnoty v aplikaci VisVAP

Mikrosimulační model úseku dálnice D1 Za použití aplikace PTV VISSIM byl vytvořen mikrosimulační model úseku D1

Vstupní data mikrosimulačního modelu Intenzita vozidel a skladba dopravního proudu byla založena na 14 denním měření projektu INEP z roku 2009 (měření probíhala na 16 a 24km dálnice D1). K dispozici byl podklad ve formátu DWG. Do modelu jsou vloženy intenzity ve 12min intervalech.

Staničení LŘD a detektorů na D1

Umístění detektorů v modelu Umístění detektorů (indukční smyčky) v modelu pro sběr dat (online) řízení dopravního proudu Měření intenzit OA, NA každých 5 minut přepočet na hodinové intenzity Měření rychlosti vozidel dopravního proudu

Zjednodušený popis řízení dopravního proudu Sběr dat v modelu na příčných detektorech (intenzita, rychlost). Výpočet bodové hustoty a podílu NA. Vyhodnocení dat, porovnání s hraničními hodnotami pro harmonizaci dopravy. Nastavení požadované rychlostní distribuce (set_des_speed), nebo zákazu jízdy NA v levém, středním jízdním pruhu.

Vehicle Actuated Programming - VAP Pomocí modulu VisVAP (GUI) je možné zadáním libovolného vývojového diagramu sestavit logiku řízení (např. snížení rychlosti pomocí proměnného značení v závislosti na datech z virtuálního detektoru v simulaci). Hodnota W představuje vyhlazovanou naměřenou hodnotu, kterou je: intenzita (Q), rychlost (V), podíl nákladních vozidel (A NA spočteno). ~ W W W W nova W nova nova nova T W 1 stara T W W 1 T merena merena stara T Wstara W Měření intenzit v 5 min. intervalech, Přepočet na hodinovou intenzitu, Aplikace vyhlazení, kde: reprezentuje jakýkoliv naměřený parametr dopravního proudu W

VisVAP GUI pro jazyk VAP Ukázka vývojového diagramu. Rozhodovací strom nastavení požadované rychlosti v modelu dle zvolených parametrů.

Zdrojový kód jazyka VAP

VAP funkce ROUTES zákaz jízdy NA levý, střední j.p. Na základě definovaných parametrů dochází k sepnutí (vypnutí) funkce routes.

Aplikace dopravního excesu v modelu Abychom zajistili plynulost provozu v místě dopravní nehody, bylo nutné naprogramovat řízení provozu pravidlo ZIP: Vytvoření vývojového digramu systém řízení byl založen na základě časové obsazenosti detektoru před místem nehody. Pokud byl detektor obsazen déle než 5s došlo k vyhodnocení podmínky a sepnutí SSZ (red nebo green) na průběžném jízdním pruhu. Dále byla přidána funkce route, která zajištovala včasné řazení vozidel do průběžného jízdního pruhu. Umístění místa dopravní nehody: Nehoda 1 na 17,500 km směr Praha v levém, středním a pravém jízdním pruhu úsek mezi portály RLTC na 18,110 km a 16,900 km směr Praha Nehoda 2 na 17,100 km směr Praha v levém, středním a pravém jízdním pruhu 200m před portálem RLTC na 16,900 km směr Praha Nehoda 3 na 16,700 km směr Praha v levém, středním a pravém jízdním pruhu 200m za portál RLTC na 16,900 km směr Praha Model byl nastaven tak, aby k zastavení vozidla v určeném místě došlo mezi 9:00 11:00. Umístění prvků v modelu č. 1 funkce parkování, č. 101 detektor, č. 10001 SSZ

Úprava parametrů chování v modelu V modelu bylo nutné vytvořit několik typů chování vozidel, která mají nastaveny odlišné hodnoty oproti základním hodnotám. Jako základní podklad byly využity vědecké zahraniční práce. Došlo k nastavení těchto hodnot: CC1 - definuje časový odstup vozidel. Vyšší hodnota určuje opatrnějšího řidiče. 0,9s na 1,7s - V/2 CC5 - určuje reakci řidiče na rychlostí rozdíly vozidel, během procesu následovaní. 0,35 na 0,5 Look back distance - tento parametr definuje dohledová vzdálenost směrem dozadu. Vozidlo má možnost reagovat na ostatní vozidla, která se nacházejí za vozidlem. 250m na 800m Waiting time before diffusion - čas, po který vozidlo čeká na změnu směru. Vozidlo vyčkává na pozici nouzového zastavení (emergency stop) a hledá mezeru pro přejezd z pruhu do pruhu. Pokud vozidlo za stanovenou dobu nestihne změnit jízdní pruh je odstraněno ze sítě. Na mezikřižovatkovém úseku byla hodnota nastavena na 1s (původní hodnota 60s).

Vzdálenost (km) Vzdálenost (km) Ukázka grafického vyhodnocení dat Na základě vyhodnocení offline dat byla vytvořena řada prostorově časových grafů časové zdržení v úseku, prostorová hustota dopravního proudu, průměrné rychlosti, cestovní doba, intenzity, přehled spínaní rychlostních distribucí na PDZ. Průměrné rychlosti v modelu. Intenzity +50% oproti referenčním stavu Model bez RLTC Model s RLTC + zákaz jízdy NA v levém, stř. j.p. Čas (h) Čas (h)

Závěrečné zpracování dat 2 Na základě vzorce n bylo zvoleno 5 simulačních d běhů Běh simulace (sběr dat) 24h Za 6 měsíců bylo otestováno několik stovek modelů Bylo zpracováno více než 50GB dat (textové soubory) - zpracování probíhá v aplikaci MATLAB z std Výsledkem bude přehledná tabulka srovnání několika základních parametrů pro tři základní typy modelů (bez RLTC, s RLTC, s RLTC + zákaz NA) - ztrátového času, dopravního výkonu, bodové hustoty, intenzity