Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015

Podobné dokumenty
Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

TALIS - zúčastněné země

Terciární vzdělávání v ČR v empirickém pohledu

Počet hostů / Number of guests. % podíl / % share

Mantra redukce počtu lůžek

Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share

Zdravo'cké prostředky

Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)

Real Estate Investment 2019

Řízení školství. Co nás dnes čeká

Aktuální ekonomické trendy

Financování českého zdravotnictví Silné a slabé stránky

Mnoho změn, ale málo výsledků

Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje)

Český zájem pohled ekonoma. Miroslav Singer

Č. vydání 1 Datum vydání Zpracoval Martin Sklenář

České školství v mezinárodním srovnání

EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Seco. Rotační lamelové vakuové pumpy SV 1003/1005 D. Seco Suchoběžné řešení. Kompaktní a výkonná.

INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE

Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR

Statistiky k Výzvě 2017 pro Centralizované aktivity

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011

Úvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje

Čelíme Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté. Praha, 20. únor 2006

Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií

Význam letecké dopravy pro ekonomiku ČR Role letecké dopravy v ekonomice země/multiplikační efekty

Seminář IBM - partnerský program a nabídka pro MSPs

Řešení bezpečnosti a hluku v hasičských a záchranných stanicích

IBM Univerzita pro obchodní partnery

Perfektní oprava a zesílení závitů

EURES. EURopean. Employment Services

REGIONÁLNÍ HRUBÝ DOMÁCÍ PRODUKT

EUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz

Nízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory. Petr Skondrojanis, LMC

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Milan Cabrnoch, Miroslav Ouzký a jejich hosté České Budějovice 11. duben 2006

Vývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB

Praha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community

PROOČKOVANOST A TRENDY OČKOVÁNÍ V EVROPSKÉM REGIONU ROMAN PRYMULA

Výsledky a trendy návštěvnosti Zlínského kraje a dalších krajů v roce 2016

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2009/2010

Česká republika v mezinárodním srovnání 2010

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

DYWIDAG-Geotechnika Lanové kotvy

ARTEMIS & ENIAC výzvy kadlec@utia.cas.cz Tel

Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti

Indikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

Čelíme společným výzvám České zdravotnictví v evropských souvislostech

ASOCIACE INOVAČNÍHO PODNIKÁNÍČR

Pavel Řežábek. člen bankovní rady ČNB. Ekonomická přednáška v rámci odborné konference Očekávaný vývoj automobilového průmyslu v ČR a střední Evropě

IGF Financování. Jaromír Šorf Dalešice,

POZNÁMKY K PŘÍPRAVĚ NA CHŘIPKOVOU SEZÓNU Z POHLEDU OOVZ

Dlouhodobá konvergence ve Střední Evropě

Kam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj.

Kam směřuje česká anesteziologie? K. Cvachovec KARIM.LF UK a FN Motol, Praha

ZPLYNOVACÍ A AUTOMATICKÉ KOTLE ROJEK

Aktuální trendy gynekologické cytologie

Personální situace ve zdravotnictví. Adam Vojtěch Roman Prymula Ladislav Dušek. Konference ČLK

Vše, co pro nás má velkou cenu.

Letní škola Občanského institutu Špindlerův Mlýn, 3. července 2009

SOPAS ENGINEERING TOOL

Obnovitelné zdroje energie v ČR a EU

Školní aktivita Migrace a Česko Pracovní list

Bezolejové rotační zubové vývěvy

Transformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían

DYWIDAG-Geotechnika GEWI -pilota

KAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ

Financování VVŠ v ČR

Financování VVŠ v ČR

Evropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005

Office: Mobile: EUREKA. Česká republika v programech EUREKA a Eurostars Ing. Josef Martinec Praha,

Trendy v pohybové aktivitě českých školáků HBSC studie Poslanecká sněmovna

SKLADOVÁNÍ A OCHRANA MAJETKU

lní politiky, zejm. Jiří Rusnok, Prezident APF ČR, Konference ODS, Jihlava, 14.ledna 2010

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Proč tak těžko...? Sociální příčiny klesající konkurenceschopnosti České republiky

Postavení českého trhu práce v rámci EU

ZPLYNOVACÍ A AUTOMATICKÉ KOTLE ROJEK

EDUCATION AT A GLANCE 2016 Country Notes a klíčová data pro ČR

SPIRAX SARCO ČISTÁ PÁRA

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií

Vydávání stanovisek k ICT projektům dle usnesení vlády č. 889 z

Česko = otevřená, exportní ekonomika


Nákladovost zdravotnických přístrojů ve studiích HTA. Ing. Gleb Donin

Elastomerová ložiska C V 3

Výdaje na základní výzkum

Tematické kategorie JCR Science Edition a jejich medián impakt faktorů. Mgr. Věra Kroftová Agrotest fyto, s.r.o.

Vše co potřebujete pro čistou, bezpečnou a efektivní dílnu

NÁRODNÍ EKONOMICKÁ RADA VLÁDY

Ing. Zdeněk Prokopec předseda sdružení

USA Rhode Island. Obsah: 1. informace o jurisdikci 2. všeobecné informace o zemi 3. zdanění 4. společnosti, právní formy 5. závěr

Transkript:

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 215 Následující zpráva je založena na nejnovějším přehledu OECD Education at a Glance 215. Použité grafy jsou buď přímo převzaty ze zmíněné publikace, nebo jsou vytvořeny na základě jejích dat. Je třeba připomenout, že zpracovaná data pocházejí většinou z roku 214 a 213, u finančních indikátorů často dokonce z roku 212, a reprezentují tak stav českého vysokého školství v daných letech. U každého indikátoru je tedy třeba zvážit možnost jeho změny v mezidobí. Ve všech vybraných ukazatelích je sledována situace České republiky ve srovnání s třemi referenčními skupinami: 1) s průměrem zemí OECD, 2) se Slovenskem, Polskem, Maďarskem, Slovinskem a Estonskem, tedy se zeměmi podobné velikosti s obdobnou historickou zkušeností, 3) s Rakouskem, Švýcarskem, Finskem, Dánskem, Švédskem a Nizozemskem, tedy se zeměmi s nejvyspělejšími vysokoškolskými systémy vůbec a zároveň s podobnou velikostí jako ČR. Zpráva je členěna na tři tematické oddíly, které se postupně zabývají mírou přístupu k terciárnímu vzdělávání, jeho finanční podporou ze strany státu, situací absolventů na pracovním trhu a podílem zahraničních studentů studujících na českých vysokých školách. Počty absolventů vysokých škol byly v České republice dle dostupných dat obdobné, resp. nižší než ve všech třech zvolených referenčních skupinách. Ve srovnání s ostatními zeměmi se zároveň absolventi těší relativně velké komparativní výhodě oproti absolventům o úroveň nižšího stupně studia, a to zvláště co se nezaměstnanosti týče, která patří mezi vůbec nejnižší v zemích OECD a indikuje plnou zaměstnanost absolventů. Zatímco výdaje na vysoké školství v poměru k HDP byly v roce 212 obdobné jako v průměru zemí OECD, byly znatelně nižší v poměru ke všem veřejným výdajům a mnohem nižší v průměru na jednoho studenta. ČR rovněž vykazovala vůbec největší průměrný počet studentů na jeden úvazek vysokoškolského pedagoga mezi zeměmi OECD, které tuto statistiku poskytují. Obsah I. Přístup ke vzdělání... 2 II. Výdaje na terciární vzdělávání... 6 III. Absolventi na trhu práce a ekonomický přínos terciárního vzdělávání... 1 IV. Internacionalizace... 13

I. Přístup ke vzdělání Podíl populace ve věku 25-64 let s dosaženým terciárním vzděláním (214) 6 5 4 3 2 1 Zdroj: OECD, EAG 215, tab. A1.3a (http://dx.doi.org/1.1787/888933284758) Total tertiary Bachelor s or equivalent Master s or equivalent Podíl vysokoškolsky vzdělaných dospělých ve věku 25-64 let byl v ČR v r. 214 v porovnání se zeměmi OECD dvoutřetinový. Podíl dospělých s úspěšně ukončeným magisterským vzděláním však v ČR patří mezi zeměmi OECD k nejvyšším. Podíl vysokoškolsky vzdělané populace mezi 25-64 lety věku byl v ČR (22 %) v r. 214 v porovnání s průměrem zemí OECD (33 %) dvoutřetinový a pátý nejnižší vůbec. Při bližším pohledu na strukturu nejvyššího dosaženého vzdělání v populaci však můžeme pozorovat vysoký podíl vzdělání na magisterské úrovni (ISCED 7), který je naopak jeden z nejvyšších v zemích OECD (16 %) a o polovinu vyšší než jejich průměr (11 %). Tento rozdíl je patrně z větší části způsoben umělým omezováním přístupu ke vzdělání mezi lety 1948 a 1989: podobná situace panuje v zemích s obdobnou historickou zkušeností. Srovnatelný podíl dospělých vysokoškoláků vykazovalo v r. 214 Slovensko (2 %) a Maďarsko (23 %), zatímco v Polsku (27 %) a Slovinsku (29 %) byl tento podíl znatelně vyšší a v Estonsku dokonce téměř dvojnásobný (38%). Nelze však s jistotou říct, je-li rozdíl dán odlišným tempem kvantitativního rozvoje soustavy po r. 199, nebo odlišnou vzdělanostní strukturou populace jednotlivých zemí před r. 199. Zatímco rozdíly mezi zeměmi Visegrádu odpovídají rozdílům v přístupu ke studiu v r. 1995, pro Slovinsko a Estonsko jsou tato data dostupná až od r. 25 (viz EAG 214, graf C1.1). Všechny tyto země, s výjimkou Maďarska, spolu s ČR zároveň patří k zemím s vysokým počtem magistrů v populaci. V porovnání se zeměmi západní a severní Evropy je podíl vysokoškolsky vzdělaného obyvatelstva výrazně nižší: dvoutřetinový oproti Rakousku (3 %) a Nizozemsku (34 %) a téměř poloviční oproti Švédsku (39 %), Švýcarsku (4 %) a Finsku (42 %). Většina rozdílu oproti těmto zemím však spočívá především v počtech bakalářů a nižších terciárních kvalifikací, které v ČR nemají ekvivalent (extrém představuje Rakousko, kde téměř polovina vysokoškoláků disponuje právě takovými kvalifikacemi). 2

Podíl populace ve věku 25-34 let s dosaženým terciárním vzděláním (214) 8 7 6 5 4 3 2 1 Zdroj: OECD, EAG 215, tab. A1.3a (http://dx.doi.org/1.1787/888933284758) Total tertiary Bachelor s or equivalent Master s or equivalent Podíl vysokoškolsky vzdělaného obyvatelstva mezi 25-34 lety věku byl v r. 214 v ČR ve srovnání s průměrem zemí OECD tříčtvrtinový. V této věkové skupině byl v ČR znatelně větší podíl bakalářů než v celé populaci; podíl magistrů však rovněž patří k nejvyšším mezi zeměmi OECD. Vzhledem k odlišnému vývoji přístupu ke studiu v zemích východní a západní Evropy proto v mezinárodním srovnání dává větší smysl sledovat vzdělanostní strukturu obyvatelstva mezi 25 a 34 lety věku, v jejímž rámci je vliv omezování přístupu ke studiu za komunistických režimů mnohem menší. V porovnání s průměrem zemí OECD (41 %) byl však v r. 214 v ČR podíl vysokoškoláků i v této věkové skupině stále tříčtvrtinový (3 %). V rámci této věkové skupiny byl rovněž znatelně menší rozdíl mezi počty magistrů a bakalářů (19:11 vs 16:5). I v rámci této věkové skupiny byl však v r. 214 v ČR počet magistrů nadprůměrný a patřil k nejvyšším. Rozdíly mezi ČR a ostatními zeměmi se v této věkové skupině, ve srovnání s celkem dospělé populace, zmenšují: stejný počet vysokoškoláků vykazuje Slovensko (3 %), srovnatelný Maďarsko (32 %), o něco více Slovinsko (38 %) a Estonsko (4 %), které se blíží průměru OECD, a Polsko (43 %), které jej dokonce překračuje. Celkově však ČR patří k zemím s nejnižším počtem vysokoškoláků v zemích OECD i v této věkové skupině. V porovnání se zeměmi západní a severní Evropy se průměru zemí OECD blíží Rakousko (38 %) a Finsko (4 %) a překračuje jej Nizozemsko (44 %), Švédko (46 %) a Švýcarsko (46 %). Co se struktury VŠ vzdělání týče, ve Slovinsku je v této věkové skupině podobně jako v ČR nižší rozdíl mezi počtem magistrů a bakalářů, v Polsku a na Slovensku je však obdobně výrazný jako v celé dospělé populaci. Z toho snad lze vyvodit, že v ČR probíhá proces implementace strukturovaného studia lépe než v těchto zemích. V Estonsku však implementace bakalářského stupně proběhla mnohem razantněji: poměr bakalářů a magistrů v Estonsku je dokonce obrácený (16:23) a více Estonců do 34 let věku tak disponuje bakalářským vzděláním než vzděláním magisterským. 3

First-time graduation rates (213) 8 7 6 5 4 3 2 1 First-time tertiary Master s or equivalent ISCED 7 Zdroj: OECD, EAG 215, tab. A3.1 (http://dx.doi.org/1.1787/88893328485) Na základě věkového rozložení prvních absolventů v roce 213 OECD odhaduje, že v České republice získá vysokoškolské vzdělání 46 % obyvatelstva, tedy téměř tolik jako v průměru zemí OECD. Na základě tohoto odhadu by měla ČR disponovat i nadále jedním z nejvyšších počtů osob s magisterským vzděláním v rámci zemí OECD. Pro zachycení aktuálního trendu míry přístupu ke studiu používá OECD ukazatel first-time graduation rate, jehož prostřednictvím na základě věkového rozložení prvních absolventů odhaduje, jaký podíl populace při zachování totožného rozložení prvních absolvování získá vysokoškolské vzdělání. 1 Takový odhad je tedy velice citlivý na jakékoli změny tohoto rozložení a ztrácí vypovídací hodnotu v obdobích prudkých změn systému. Vzhledem k slábnoucímu vlivu odložené poptávky po vzdělání jej však lze v případě ČR smysluplně použít. 1 Odhad je založen na součtu podílů absolventů daného věku, kteří poprvé úspěšně ukončí vysokoškolské studium v daném roce, vůči dané věkové kohortě. Tak je získán nejlepší odhad pravděpodobnosti prvního úspěšného ukončení studia v daném věku. Součtem pravděpodobností je pak získána celková pravděpodobnost zisku prvního diplomu, neboli graduation rate. 4

Podíl absolventů technických a přírodních věd a nauk (213) 4 35 3 25 2 15 1 5 Zdroj: OECD, EAG 215, tab. A3.3 (http://dx.doi.org/1.1787/888933284873) Total Sciences Engineering, manufacturing and construction Podíl absolventů technických a přírodních věd byl v ČR v r. 213 obdobný jako v průměru zemí OECD, respektive mírně vyšší. Nadprůměrně vysoký byl především podíl absolventů přírodních věd. Téměř čtvrtina absolventů českých vysokých škol (24 %) v roce 213 studovala technický nebo přírodovědný obor, tedy srovnatelně s průměrem zemí OECD (23 %). Vysoký je v mezinárodním srovnání především podíl přírodních věd (11 %), podíl technických věd (13 %) je spíše průměrný. Při srovnání s ostatními sledovanými zeměmi je čtvrtinový podíl absolventů přírodních a technických věd znatelně vyšší než v Nizozemsku (14 %), v Maďarsku (17 %), vyšší než v Dánsku (2 %), na Slovensku (21 %) a mírně vyšší než ve Švýcarsku (22 %). Obdobný byl v Estonsku (25 %) a naopak mírně vyšší ve Švédsku (26 %), Slovinsku (26 %) a vyšší ve Finsku (28 %) a v Rakousku (28 %). Při srovnání celkové oborové struktury s průměrem zemí OECD v ČR v r. 213 absolvoval výrazně podprůměrný podíl studentů zdravotnických a lékařských oborů (1 % ČR, OECD 15 %) což může být způsobeno relativně vyššími kvalifikačními nároky na zdravotnické profese v ostatních zemích OECD a humanitních a uměleckých oborů (ČR 8 %, OECD 11 %). V ČR naopak téměř největší podíl absolventů v zemích OECD tvoří absolventi zemědělských oborů (4 %, OECD 2 %) a nadprůměrný podíl absolventi oborů zaměřených na vzdělávání (ČR 12 %, OECD 1 %). 5

II. VÝDAJE NA TERCIÁRNÍ VZDĚLÁVÁNÍ Výdaje na terciární vzdělávání (v % HDP, 212) 3, 2,5 2, 1,5 1,,5, -,5 Public Private Zdroj: OECD, EAG 215 (graf B2.2; http://dx.doi.org/1.1787/888933283959) ČR v r. 212 vydala na vysoké školství srovnatelný podíl HDP jako průměr zemí OECD. Významnou součástí těchto zdrojů však tvořily finance z fondů EU. V r. 212 ČR vydala na terciární vzdělání, včetně veřejných i soukromých výdajů, 1,4 % svého HDP, tedy téměř stejně jako průměr zemí OECD (1,5 %). To je znatelně více než Slovensko (1 %) a více než ve Slovinsko (1,2 %), Maďarsko (1,2 %) a Polsko (1,3 %), ovšem méně než Estonsko (1,6 %). Ze států západní a severní Evropy to bylo více než Švýcarsko (1,2 %), ale méně než všechny ostatní sledované země: Švédsko (1,7 %), Nizozemsko (1,7 %), Rakousko (1,7 %) a Finsko (1,8 %). Je však třeba upozornit na to, že součástí takto započítávaných veřejných výdajů jsou i zdroje z fondů EU, k nimž státy OECD a členské státy EU ze západní a severní Evropy nemají srovnatelný přístup a srovnání s nimi tak není zcela adekvátní. Podle výpočtů MŠMT tvořily zdroje ze státního rozpočtu vydané na vysoké školství v r. 212,85 %, a to včetně podpory vědy a výzkumu na VŠ. Lze tak odhadovat, že zdroje z fondů EU tvořily v r. 212 více než čtvrtinu všech veřejných výdajů na vysoké školství v ČR. Vůči ostatním zemím EU pocházela rovněž relativně velká část finančních zdrojů českého vysokého školství ze soukromých zdrojů, což je pozoruhodné zvláště vzhledem k tomu, že v ČR neexistuje školné ani systém studentských půjček. 6

Podíl výdajů na terciární vzdělávání na celku všech veřejných výdajů (v %; 212) 6, 5, 4, 3, 2, 1,, OECD average Zdroj: OECD, EAG 215 (graf B4.1; http://dx.doi.org/1.1787/888933285522) Česká republika v roce 212 na vysoké školství vyčlenila znatelně méně veřejných zdrojů v poměru ke všem veřejným zdrojům než v průměru zemí OECD i než ve většině sledovaných zemí. Situace ČR vypadá hůře při porovnání veřejných výdajů na terciární vzdělávání se všemi veřejnými výdaji v daném roce. V takovém srovnání v r. 212 ČR poměrně znatelně zaostávala (2,4 %) za průměrem OECD (3 %). Stejně tak ale ČR zaostávala za sledovanými zeměmi s výjimkou Maďarska, které na vysoké školství v r. 212 vydalo jeden z nejnižších podílů veřejných výdajů v zemích OECD (1,7 %) a Slovenska, které na vysoké školství vyčlenilo stejnou část svých veřejných výdajů jako ČR (2,4 %). Větší podíl veřejných výdajů směřoval do terciárního vzdělávání ve Slovinsku (2,5 %), v Estonsku (2,7 %) i v Polsku (2,7 %) a výrazně, až o polovinu větší podíl ve státech západní a severní Evropy: v Nizozemsku (3,3 %), Rakousku (3,5 %), Finsku (3,8 %), Švédsku (3,9 %) a Švýcarsku (4,2 %). Mezi veřejné výdaje v ČR se přitom stále započítávají zdroje z evropských fondů. 7

Indonesia Colombia Latvia Turkey Chile Mexico Estonia Hungary Slovak Republic2 Portugal1 Iceland Poland1 Korea Italy1 Czech Republic Brazil1 South Africa Slovenia2 Israel Spain New Zealand Ireland1 France Belgium2 Austria Australia Japan2 Germany Finland2 Netherlands Norway2 Sweden United Kingdom Switzerland1 United States2 Luxembourg1 28 26 24 22 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 Průměrné výdaje na studenta v terciárním vzdělávání (v USD přepočtených paritou kupní síly; 212) OECD average Zdroj: OECD, EAG 215 (graf B1.2; http://dx.doi.org/1.1787/88893328393) Průměrné výdaje na jednoho studenta přepočtené paritou kupní síly byly v r. 212 v ČR silně pod průměrem zemí OECD a zemí západní a severní Evropy, byly ovšem vyšší či srovnatelné oproti zemím střední a východní Evropy a oproti Estonsku. Co se výdajů na vzdělání týče, zaostává ČR za průměrem zemí OECD nejvíce v ukazateli průměrných výdajů na studenta, přepočtených paritou kupní síly, které byly v r. 212 oproti tomuto průměru (15 28 USD) dvoutřetinové (1 319 USD). Data OECD výše však ukazují, že české vysoké školství produkuje spíše podprůměrný až průměrný počet absolventů a že ČR na vysoké školství vydává téměř průměrný podíl svého HDP. Výraznější rozdíly v této metrice tak mohou být dány odlišnou mírou bohatství jednotlivých zemí a/nebo nadprůměrným podílem studentů a absolventů v ČR (ať už způsobeným prudkým nárůstem počtu studentů v relevantním období počty studentů v těchto letech však od r. 29 spíše klesaly či stagnovaly nebo nadprůměrnou mírou studijní neúspěšnosti). Je zřejmé, že vliv prvního faktoru je výrazný, protože rozdíly mezi jednotlivými zeměmi více než v předcházejících indikátorech korelují s úrovní jejich bohatství; vliv nadprůměrné studijní neúspěšnosti však přesto nelze vyloučit. Česká republika tak průměrně na studenta vydala v r. 212 více než většina zemí z první referenční skupiny (což odpovídá úrovni HDP těchto zemí): Estonsko (8 26 USD), Maďarsko (8 876 USD), Slovensko (9 22 USD) a Polsko (9 799 USD), ovšem s výjimkou Slovinska, jehož výdaje byly vyšší (11 2 USD). Naopak srovnání se zeměmi západní a severní Evropy přináší ještě větší rozdíly než v porovnání s průměrem zemí OECD: výdaje na studenta byly v ČR dvoutřetinové v porovnání s Rakouskem (15 549 USD), Finskem (17 863 USD), ovšem dokonce poloviční ve srovnání s Nizozemskem (19 276 USD) a Švédskem (22 534 USD) a dvoupětinové oproti Švýcarsku (25 264 USD). 8

Průměrný počet studentů na 1, úvazek VŠ pedagoga (213) 25 2 15 1 5 All Tertiary education OECD average Zdroj: OECD, EAG 215, tab. D2.2 (http://dx.doi.org/1.1787/888933286152) Podíl studentů na jeden úvazek VŠ pedagoga byl v r. 213 v ČR vůbec nejvyšší mezi zeměmi OECD (22), když téměř o polovinu překračoval jejich průměr (16). Pozoruhodné je, že výsledky nekorelují s průměrnými výdaji na studenta přepočtenými paritou kupní síly: zatímco v případě výdajů na studenta byly země obou referenčních skupin jasně rozděleny, v tomto indikátoru mezi nimi nejsou velké rozdíly. Ze všech sledovaných zemí se tak ČR blíží pouze Slovinsko (18) a ostatní země vykazují podprůměrný počet studentů na jeden plný úvazek: Polsko (15), Nizozemsko (15), Rakousko (15), Maďarsko (15), Finsko (14) a Slovensko (14). Ve Švédsku (11) se jeden pedagog v průměru mohl věnovat přesně polovině studentů než vysokoškolský pedagog v ČR. Interpretace těchto výsledků tak není triviální: vzhledem ke spíše podprůměrnému až průměrnému počtu absolventů a vzhledem k znatelně menším rozdílům mezi výdaji na studenta v ČR a v ostatních zemích OECD, by vysvětlení nemělo spočívat v abnormálních počtech studentů, ale v abnormálních počtech pedagogů. OECD definuje pedagoga následovně: Teaching staff refers to professional personnel directly involved in teaching students (and whose primary function is teaching), but excludes teachers aides and teaching/research assistants., přičemž nepřidává žádnou zvláštní poznámku pro ČR. Jako vysokoškolští pedagogové jsou tak patrně počítáni pouze úvazky akademických pracovníků. To by znamenalo, že v ČR je podprůměrné množství takových úvazků. Při obdobných či vyšších výdajích na terciární vzdělání a na studenta jako v případě zemí Visegrádské čtyřky to pak může znamenat, že ČR vynakládá 1) podprůměrné zdroje na úvazky akademických pracovníků oproti úvazkům pracovníků vědeckých a oproti úvazkům na výzkumných projektech, 2) a/nebo, že mají čeští akademičtí pracovníci vyšší platy to ale nepotvrzuje výběrové šetření při EAG 215, 2 3) a/nebo, že ČR vynakládá podprůměrný podíl zdrojů na platy zaměstnanců vysokých škol podle grafu B6.2 na s. 285, EAG 215, 3 však podíl kapitálových výdajů odpovídá průměru ostatních zemí. Rozdíl však může být způsoben i zkreslením různých klasifikací pedagogických úvazků napříč jednotlivými zeměmi. 2 (viz Annex 3, Data for Box D3.1, s. 72, http://www.oecd.org/edu/eag215-annex3-d2d3d4d5d8.pdf) 3 (http://dx.doi.org/1.1787/88893328413). 9

III. Absolventi na trhu práce a ekonomický přínos terciárního vzdělávání Nezaměstnanost absolventů (214; celkem, Bc. a Mgr. úroveň a rozdíl mezií nimi) 25, 2, 15, 1, 5,, -5, Tertiary education difference Bachelor-Master Bachelor's or equivalent Master's or equivalent Zdroj: OECD, EAG 215 (tab. A5.4a, http://dx.doi.org/1.1787/8889332836) Nezaměstnanost absolventů patřila v r. 214 mezi vůbec nejnižší mezi zeměmi OECD. Nezaměstnanost absolventů patřila v r. 214 v ČR (2,6 %) k jedněm z nejnižších mezi státy OECD a byla poloviční oproti jejich průměru (5,1 %). 2,6 % nezaměstnaných vysokoškolských absolventů lze interpretovat jako přirozenou míru nezaměstnanosti: o tom svědčí i to, že se navzdory nárůstu počtu vysokoškoláků v posledních čtrnácti letech fakticky nezměnila. 4 Nezaměstnanost absolventů bakalářských studijních programů je o něco vyšší (3,8 %), zatímco nezaměstnanost absolventů magisterských programů o něco nižší (2,3%). Mírně vyšší nezaměstnanost bakalářů vykazovala většina zemí OECD. Podobný podíl nezaměstnaných vysokoškoláků jako v ČR bylo v Maďarsku (2,7 %), o něco více ve Švýcarsku (3,2 %), Rakousku (3,7 %), Nizozemsku (3,9 %), Švédsku (4, %), Polsku (4,1 %) a Dánsku (4,4 %), dvojnásobně vyšší ve Finsku (5,1 %), na Slovensku (5,8 %) a ve Slovinsku (6,1 %). Při srovnání v mezinárodním kontextu je však třeba mít na paměti rovněž odlišnou míru nezaměstnanosti v jednotlivých státech. 4 Viz EAG 215, tab. A5.4a (http://dx.doi.org/1.1787/88893328511). 1

Nezaměstnatnost vysokoškoláků jako podíl nezaměstnanosti osob s o úroveň nižším vzděláním (214) 1,2 1,,8,6,4,2, Zdroj: OECD, EAG 215 (tab. A5.4a (http://dx.doi.org/1.1787/88893328511). Nezaměstnanost vysokoškoláků v ČR patřila k vůbec nejnižším mezi zeměmi OECD i v relativním porovnání s nezaměstnaností absolventů o úroveň nižšího vzdělání, když byla méně než poloviční (,48), zatímco v průměru zemí OECD byla dvoutřetinová (,67). ČR tedy vykazuje jednu z vůbec nejnižších nezaměstnaností absolventů i v rámci této metriky, která by měla být nezávislá na celkové míře nezaměstnanosti v dané zemi. Nižší nezaměstnanost vysokoškolských absolventů v poměru k absolventům je potom především v zemích z první referenční skupiny: vůbec nejnižší byla v r. 214 v Maďarsku (,41), stejná jako v ČR v Polsku (,48), obdobná na Slovensku (,52), v Nizozemsku (,54), vyšší v Estonsku (,6), Slovinsku (,62), Finsku (,63) a mnohem vyšší, téměř dvojnásobná v Rakousku (,83), Švédsku (,83), Švýcarsku (,85) a Dánsku (,86). 11

Průměrný veřejný zisk z jednoho absolventa a z jedné absolventky (v USD přepočtených paritou kupní síly; 213) 3 25 2 15 1 5-5 - 1 Net financial returns for a woman Net financial returns for a man Zdroj: OECD, EAG 215 (tab. A7.4a, A7.4b; http://dx.doi.org/1.1787/888933285166, http://dx.doi.org/1.1787/888933285175) OECD odhaduje, že každý absolvent v průměru přinese během svého života státnímu rozpočtu navíc 134 2 USD přepočtených paritou kupní síly oproti průměrnému absolventovi vyššího sekundárního vzdělání, a každá absolventka průměrně 81 7 USD, což je mírně více než v průměru zemí OECD. Veřejný zisk z jednoho absolventa je podle odhadu OECD v České republice lehce nadprůměrný, když dosahuje 134 2 USD přepočtených paritou kupní síly a 81 7 USD pro ženu, zatímco v průměru zemí OECD dosahuje 127 4 USD pro muže a 81 7 USD pro ženu. Odhad je založen na odhadu veřejných nákladů na studium jednoho absolventa, včetně ušlých nákladů na daních a zdravotním a sociálním pojištění, ve srovnání s absolventy o úroveň nižšího vzdělání, a na odhadu veřejných příjmů z jednoho absolventa, daných rozdílem odvodů na daních a zdravotním a sociálním pojištění oproti absolventům středoškolským, při zohlednění odlišné míry nezaměstnanosti a z ní vyplývající odlišné míry čerpání dávek v nezaměstnanosti atp. 12

IV. INTERNACIONALIZACE Podíl zahraničních studentů na VŠ (213) 5, 45, 4, 35, 3, 25, 2, 15, 1, 5,, Zdroj: OECD, EAG 215 (graf C4.1; http://dx.doi.org/1.1787/888933284241) V r. 213 v ČR studovalo 9,4 % zahraničních studentů, tedy více než v průměru zemí OECD. Více než polovinu těchto studentů však tvoří občasné Slovenské republiky (55 %). Zahraniční studenti bez občanů SR tedy v ČR tvoří 5,17 % studentů v akreditovaných studijních programech. Obojí je přitom výrazně více než v Polsku (1,5 %), ve Slovinsku (2,6 %), Estonsku (2,9 %) a podíl zahraničních studentů bez občanů SR byl srovnatelný se Slovenskem (4,9 %), Maďarskem (5,8 %), ale i Švédskem (5,8 %). Ve Finsku studovalo více zahraničních studentů (7,1 %) než v ČR při odečtení slovenských studentů, ovšem méně než při jejich započítání. V obou případech studovalo více zahraničních studentů v Dánsku (1,1 %), Nizozemsku (1,2 %) a Švýcarsku (16,8 %). 13