146 RECENZE Chráska, M., & Kočvarová, I. (2014). Kvantitativní design v pedagogických výzkumech začínajících akademických pracovníků. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta humanitních studií. V roce 2014 vyšla na Fakultě humanitních studií Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně kolektivní monogra ie Miroslava Chrásky a Ilony Kočvarové Kvantitativní design v pedagogických výzkumech začínajících akademických pracovníků. Každého výzkumníka jistě potěší, když se mu do rukou dostane metodologická příručka, která by mohla přispět k jeho profesnímu rozvoji. Obzvlášť proto, že na českém knižním trhu nebylo vydáno mnoho publikací zaměřených na metodologii pedagogického výzkumu, a badatelé jsou tudíž odkázáni na zahraniční převážně anglicky psanou produkci, v jejímž nepřeberném množství je mnohdy obtížné se orientovat. Z per českých a slovenských autorů lze vyzdvihnout několik odborných knih, jež jsou rovněž zaměřeny na metodologii výzkumu v oblasti pedagogiky či věd pedagogice blízkých. Tyto publikace tvoří rámec, do kterého se snaží recenzovaná publikace zařadit. Pro čtenáře, kteří se setkávají s metodologií vědecké práce poprvé, jsou určeny Základy empirického výzkumu pedagogických jevů (Pelikán, 2011), Úvod do pedagogického výzkumu (Gavora, 2010), Základy pedagogicko-psychologického výzkumu pro studenty učitelství (Skutil, 2011), Úvod do metodologie psychologického výzkumu (Ferejnčík, 2010), Výzkumné metody v pedagogické praxi (Gulová & Šíp, 2013), Cesty pedagogického výzkumu (Maňák & Švec, 2004), Slovník pedagogické metodologie (Maňák, Švec, & Švec, 2005), Andragogický výzkum (Průcha, 2014) aj. Snahou uvedených titulů je u studentů nebo začínajících vědeckých pracovníků rozvinout samostatné metodologické uvažování. Seznamují s atributy kvantitativního, kvalitativního či smíšeného výzkumného designu, učí projektovat pedagogický výzkum, představují nejčastěji používané výzkumné metody a techniky, naznačují způsoby analýzy a interpretace dat. Pokročilejším vědcům jsou určeny monografie specializované buď na kvantitativní, nebo kvalitativní výzkum a vyhodnocování získaných dat. V první skupině jde např. o Metody pedagogického výzkumu (Chráska, 2007), Přehled statistických metod (Hendl, 2012b) či Průvodce základními statistickými metodami (Budíková, Králová, & Maroš, 2010). Do druhé skupiny se řadí Kvalitativní výzkum (Hendl, 2012a), Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách (Švaříček
RECENZE 147 & Šeďová, et al., 2014), Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu (Miovský, 2006), Kvalitativní analýza textů (Řiháček, Čermák, & Hytych, 2013) a další. Uvedené metodologické publikace poskytují zájemcům hodnotné informace k vlastní výzkumné činnosti. V čem se od nich monogra ie Kvantitativní design v pedagogických výzkumech začínajících akademických pracovníků odlišuje? Monogra ie je členěna do úvodu, čtyř kapitol a závěru. V první kapitole, nazvané Pedagogický výzkum, se autoři zaměřují na speci ika kvantitativně orientovaného výzkumu a jeho fáze. Mladí akademičtí pracovníci se zde mohou dozvědět, jak stanovit výzkumný problém, co je to hypotéza, jaká jsou pravidla pro formulování hypotéz, které chyby se při formulaci hypotéz vyskytují nejčastěji nebo jak probíhá výběr osob do výzkumného šetření. Jde o znalosti elementární a jsou obligatorní součástí všech učebnic kvantitativního výzkumu. Vezmeme-li v úvahu, že (nevyřčenou) cílovou skupinou jsou absolventi doktorských nebo magisterských studijních programů, kteří se se základy vědecké práce a pedagogického výzkumu měli možnost seznámit v rámci pregraduálního či postgraduálního vzdělávání, je třeba položit si otázku, zdali je zařazení těchto témat do příručky pro mladé akademické pracovníky nezbytné. Snahou autorů monogra ie pravděpodobně bylo prezentovat kvantitativní design v uceleném rámci. To je plně pochopitelné a akceptovatelné. Domnívám se však, že pro začínající akademické pracovníky by měl jít výkladový text více do hloubky. Užitečné by navíc bylo jeho doplnění ilustrativními příklady, jak to činí např. Gavora (2010) a Průcha (2014). Příklady z praxe by umožnily začínajícím výzkumníkům teoretické poznatky prezentované v první kapitole nejen lépe pochopit, ale především by substituovaly jejich chybějící praktické zkušenosti s projektováním a realizací rozsáhlejších výzkumů. V první kapitole jsou čtenáři dále obeznámeni s charakteristikou výzkumů ex-post-facto a experimentů. Pochopení atributů těchto dvou typů výzkumných projektů je nezbytné nejen pro fázi plánování výzkumu, ale i jeho realizaci, vyhodnocování a adekvátní interpretaci dat. Je škoda, že výzkumům ex-post-facto, jež v pedagogickém výzkumu v současné době převažují, věnovali autoři pouze jeden odstavec.
148 RECENZE Kapitolu uzavírají informace o kvalitativně orientovaném pedagogickém výzkumu. Jejich zařazení na uvedeném místě nepovažuji za logické. Recenzovaná publikace se navíc zaměřuje na kvantitativní výzkum a stručné představení kvalitativního výzkumu zde zůstává osamoceno, bez uvedení do širších souvislostí a srovnání s hlavními atributy kvantitativního výzkumu. Odborné disputace by si zasloužilo také tvrzení v úvodu, že se v současnosti v pedagogických vědách uplatňují vedle sebe dvě základní paradigmata pozitivistické a post-pozitivistické (s. 7). Dříve byly kvantitativní a kvalitativní přístup skutečně chápány jako soupeřící paradigmata. V dnešní době jsou však oba typy výzkumů nahlíženy spíše jako odlišné výzkumné strategie, nikoli však soupeřící. Disman (2011) je např. chápe jako dvě komplementární součásti poznávacího procesu. Tuto skutečnost navíc potvrzují sami autoři v posledním odstavci první kapitoly, kde uvádí, že v současnosti přistupují výzkumníci v oblasti pedagogiky často ke slučování kvantitativního a kvalitativního přístupu (s. 21). Tvrzením, že již nejde o válku paradigmat, ale hledání plodné symbiózy mezi kvantitativním a kvalitativním výzkumem, jsou autoři v rozporu se svým úvodím tvrzením. Možná se tato skutečnost zdá být banální. Na odborný text se však snažím nahlížet pohledem začínajícího akademického pracovníka, pro něhož mohou být protichůdné informace bez hlubší znalosti ilozo ických východisek (srov. Šíp, 2015) matoucí. Druhá kapitola je nazvána Měření v pedagogickém výzkumu. Čtenáři jsou seznámeni s druhy měření, vlastnostmi dobrého měření, metodami zpracování dat, normalitou rozdělení aj. Všechny prezentované informace jsou pro začínající výzkumníky velmi důležité. Znalost druhů měření je nezbytná zejména pro volbu správných statistických testů, podrobné informace o validitě a reliabilitě měření dnes vyžadují nejen renomované zahraniční časopisy, ale měly by být součástí prezentace každého výzkumu. Neoddiskutovatelnou dovedností každého výzkumníka by mělo být uspořádání dat, sestrojení tabulek s četnostmi, gra ické znázornění naměřených dat i výpočet charakteristik polohy a měr rozptýlení. Deskriptivní statistiky patří opět mezi základní znalosti a dovednosti, kterými by již měli mladí akademičtí pracovníci disponovat. Nakonec monogra ie umožňuje úroveň připravenosti cílové skupiny čtenářů ověřit i pomocí chyb, kterých si autoři patrně nevšimli. Jednou z nich je obrázek histogramu četností (s. 29), který je ve skutečnosti sloupcovým grafem.
RECENZE 149 Ve třetí kapitole s názvem Testování hypotéz v kvantitativně orientovaných výzkumech jsou prezentovány základní statistické metody pro analýzu nominálních, ordinálních a metrických dat. Výkladový text má velmi dobrou didaktickou úroveň. Po jeho důkladném prostudování by se měli čtenáři orientovat v nejčastěji používaných statistických testech při vyhodnocování dat získaných v pedagogickém výzkumu, měli by rozumět principu, na kterém je příslušný statistický test založen, a znát kritéria, která musí být pro jeho volbu splněna. Přestože jsou u statistických testů uváděny příslušné vzorce, principiálně jsou testy pochopitelné i bez hlubších znalostí matematiky a statistiky. Srozumitelnost textu pro mladé akademiky pracující v oblasti pedagogických věd je cennou předností recenzované monogra ie, což je handicapem např. Průvodce základními statistickými metodami (Budíková, Králová, & Maroš, 2010) a Přehledu statistických metod (Hendl, 2012b). V textu je vysvětleno přijímání či zamítání hypotéz za využití statistických testů pouze na základě vypočtení testového kritéria, které je srovnáváno s kritickou hodnotou ve statistických tabulkách. Pro porozumění statistickým testům je toto bezpochyby důležité. Pro výzkumnou činnost mladých akademických pracovníků by bylo cenné, kdyby byly ukázkové příklady řešeny i za využití výpočetní techniky tabulkového procesoru a nejpoužívanějších statistických programů SPSS a Statistica. Možnosti analýzy na počítači jsou sice u většiny testů naznačeny, nejsou však podrobně vysvětleny a ukázány krok za krokem. Přijímání či zamítání hypotéz je při využití statistických programů uskutečňováno na základě hodnoty signi ikance (tzv. p-hodnoty) a má jiná pravidla než rozhodování pomocí testového kritéria. Na tuto skutečnost je sice v textu M. Chrásky a I. Kočvarové upozorněno (s. 46), podrobnější objasnění přijímání či zamítání nulové hypotézy na základě tohoto principu chybí. Autoři věnují ve třetí kapitole velký prostor analýze kategoriálních a ordinálních dat, což je dáno povahou dat, s nimiž pedagogické výzkumy pracují. Vysvětleny jsou test dobré shody chí-kvadrát a test nezávislosti chí-kvadrát pro kontingenční tabulku. Aby byli čtenáři schopni interpretovat výsledky obsažené v kontingenční tabulce, jsou seznámeni s tzv. znaménkovým schématem. Při ručním zpracování z-skóre je výpočet náročný a M. Chráska a I. Kočvarová jej doporučují realizovat s využitím počítačových programů (s. 51). Autoři však naznačují analýzu pouze za použití programu SPSS. Je škoda, že v tomto není text precizní. Rovněž program Statistica umožňuje
150 RECENZE zjistit z-skóre (reziduální analýza je součástí korespondenční analýzy). Ze statistických testů pro analýzu ordinálních dat jsou čtenáři seznámeni se znaménkovým testem, Wilcoxonovým testem, U-testem Manna Whitneyho a Spearmanovým koe icientem korelace. V podkapitole se statistickými metodami pro analýzu metrických dat je objasněn Pearsonův koe icient korelace, jednovýběrový t-test, párový t-test a jednofaktorová analýza rozptylu. Na základě vlastního seznamování se se statistikou postrádám v podkapitole s analýzou metrických dat podrobnější seznámení s testy normality (Shapirův-Wilkův test, Kolmogorovův- Smirnovův test, Lillieforsův test, Andersonův-Darlingův test aj.) a testy homoskedasticity (F-test shody rozptylů, Levenův test, Barttletův test, Cochranův C test aj.). Jde o předpoklady, na jejichž základě se výzkumník rozhoduje pro volbu parametrických nebo neparametrických testů. Za stěžejní považuji seznámení čtenářů s centrální limitní větou. S ní nepracují ani sami autoři, neboť u ukázkového příkladu (s. 83) berou pro volbu neparametrického statistického testu v úvahu pouze porušení normality dat. Pracují přitom s poměrně velkým výběrovým souborem (N = 244) a lze tedy předpokládat, že data mají asymptoticky normální rozdělení. Mladí akademičtí pracovníci by měli být upozorněni, že při porušení normality mohou provést logaritmickou transformaci, která by mohla vést k zesymetričtění rozdělení výběru. V poslední kapitole, nazvané Analýza dat v kvantitativně orientovaném výzkumu, jsou čtenáři upozorněni na úskalí spojená s volbou vhodných statistických testů a na jednoduchém příkladu je ukázáno, jak postupovat při veri ikaci hypotéz. Závěrem jsou stručně naznačeny možnosti využití počítačů pro zpracování a vyhodnocování dat. Po prostudování monogra ie Kvantitativní design v pedagogických výzkumech začínajících akademických pracovníků si kladu otázku, jaké znalosti a dovednosti z oblasti kvantitativního výzkumu by měli mít mladí akademičtí pracovníci. S požadavky na vzrůstající kvalitu pedagogických výzkumů a úrovně analýzy dat vidím jako nezbytné jít u mladých akademických pracovníků za rámec běžně používaných statistických testů. Domnívám se, že moderní učebnice kvantitativního výzkumu by měla standardně obsahovat nejen jednofaktorovou analýzu rozptylu (a ukázku jednoho post-hoc testu), ale i vícerozměrnou analýzu rozptylu, analýzu kovariance, neparametrickou ANOVU, včetně širšího repertoáru post-hoc testů. Obdobně jako v jiných společenských vědách, také v pedagogickém výzkumu se za standardní považuje
RECENZE 151 vícerozměrná analýza dat (faktorová analýza, shluková analýza, analýza hlavních komponent, korespondenční analýza aj.). Pokud chtějí mladí vědci uspět v konkurenci se svými zahraničními kolegy, kteří jsou po absolvování vysokoškolského studia metodologicky výborně vybaveni, měli by těmito znalostmi nejen disponovat, ale musí být schopni je ve svých výzkumech i aplikovat. V této oblasti jim však recenzovaná monogra ie mnoho nepomůže a čtenáři budou muset sáhnout po jiných knižních titulech. Přes konstruktivní kritiku se domnívám, že monografie M. Chrásky a I. Kočvarové se může stát cenným pomocníkem (nejen) mladým akademickým pracovníkům při rozvoji jejich metodologického uvažování. Zvolený odborný jazyk je pro cílovou skupinu přístupný a poznatky jsou prezentovány srozumitelně. Přestože čtenáři získají základní vhled do kvantitativního výzkumu, domnívám se, že autoři potenciál publikace plně nevyužili. Nelze si nevšimnout ještě jedné skutečnosti text monogra ie je odlehčenou verzí Metod pedagogického výzkumu, kterou M. Chráska vydal v roce 2007 v nakladatelství Grada. Přestože se text a příklady v nuancích liší, pokud tuto knihu již mladí akademičtí pracovníci mají ve své knihovně, v recenzované monogra ii se nic nového nedozví. Petr Hlaďo Mendelova univerzita v Brně, Institut celoživotního vzdělávání Literatura Budíková, M., Králová, M., & Maroš, B. (2010). Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada. Disman, M. (2011). Jak se vyrábí sociologická znalost: příručka pro uživatele. Praha: Karolinum. Ferejnčík, J. (2010). Úvod do metodologie psychologického výzkumu: jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál. Gavora, P. (2010). Úvod do pedagogického výzkumu. Brno: Paido. Gulová, L., & Šíp, R. (Eds.). (2013). Výzkumné metody v pedagogické praxi. Praha: Grada. Hendl, J. (2012a). Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál. Hendl, J. (2012b). Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál. Chráska, M. (2007). Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada. Maňák, J., Švec, Š., & Švec, V. (Eds.). (2005). Slovník pedagogické metodologie. Brno: Paido. Maňák, J. & Švec, V. (Eds.). (2004). Cesty pedagogického výzkumu. Brno: Paido.
152 RECENZE Miovský, M. (2006). Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada. Pelikán, J. (2011). Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum. Průcha, J. (2014). Andragogický výzkum. Praha: Grada. Řiháček, T., Čermák, I., & Hytych, R. (2013). Kvalitativní analýza textů: čtyři přístupy. Brno: Masarykova univerzita. Skutil, M. (2011). Základy pedagogicko-psychologického výzkumu pro studenty učitelství. Praha: Portál. Šíp, R. (2015). Pedagogika a paradigmatický obrat v metodologii a teorii. Pedagogická orientace, 25(5), 671 699. Švaříček, R., & Šeďová, K., et al. (2014). Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách. Praha: Portál. Majerčíková, J., Kasáčová, B., & Kočvarová, I. (2015). Předškolní edukace a dítě: výzvy pro pedagogickou teorii a výzkum. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta humanitních studií. Publikace analyzuje vybrané otázky předškolní pedagogiky. Jejím cílem bylo zachytit a vyhodnotit výzvy a trendy v předškolní edukaci, tak jak se odrážejí v její teorii a statistických ukazatelích o mateřských školách v ČR. V první části publikace jsou re lektovány některé terminologické nejasnosti na poli předškolní pedagogiky. Text je veden snahou podpořit zpřesňování vědeckého jazyka a vytvořit prostor pro rozvíjení pojmů v terminologii předškolní pedagogiky. Obsahem další části je teoretické vymezení oblastí výzkumů souvisejících s předškolní edukací. Jsou v ní identi ikovány zajímavé výzvy pro pedagogický výzkum v předškolní pedagogice i samotné edukaci. Stať rovněž přináší stručný nástin výzkumného projektu, jehož cílem je odhalení světa současného dítěte na prahu povinného vzdělávání. Se záměrem vysledovat a vyhodnotit vývoj a případné trendy v institucionální předškolní edukaci v MŠ za období poslední dekády jsou v poslední části podrobně analyzována dostupná numerické data o mateřských školách v ČR.