Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize



Podobné dokumenty
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice

IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností

Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu

Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení

PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH

Metodika měření finanční dostupnosti bydlení

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Barometr 1. čtvrtletí roku 2015

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

POSKYTOVÁNÍ ÚVĚRŮ OBCEMI SVÝM OBČANŮM

Senioři - sociální skupina ohrožená exekucemi? Sociální ochrana Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v. v. i

Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod

Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném

Financování podnikatelských subjektů pomocí hypotečních úvěrů jako podpora rozvoje regionů

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha


Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků

NEZAMĚSTNANOST V KARLOVARSKÉM KRAJI K

3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev

Evaluace základních škol

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

Věk pouze let, jinak konec. S12 Můžete mi, prosím, říci, kolik je Vám let? Kvóta TAZ.: ZAPIŠTE. ...let

Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava

Regionální projekty ÚP ČR. Praha,

Veřejná služba z pohledu ÚP ČR Veřejný ochránce práv Generální ředitelství ÚP ČR Odbor pro sociální věci

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Věk pouze let, jinak konec. S12 Můžete mi, prosím, říci, kolik je Vám let? Kvóta TAZ.: ZAPIŠTE. ...let

Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

REGIONÁLNÍ FUNKCE KNIHOVEN V ROCE 2017 V ČR. Liberec, , Workshop metodiků

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová.

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

Zlínský kraj - statistické údaje

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Aktuální situace na trhu práce v Karlovarském kraji

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA

Graf č. 1.: Srovnání dosavadního počtu vykázání v jednotlivých letech: Graf 2.:... 3

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice

Barometr 2. čtvrtletí roku 2015

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji

Situace na trhu práce Zlínský kraj

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací

15 let programu regionálních funkcí knihoven a jeho význam v Koncepci rozvoje knihoven na léta s výhledem do roku 2025

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Daniel Chytil. Tisková konference, 13. února 2014, Praha

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Brně. Měsíční statistická zpráva

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR

Situace na trhu práce v Jihočeském kraji

5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová

Vývoj cen nájmů bytů v České republice

ČEŠI ON-LINE. Martin Mana Lenka Weichetová. Tisková konference, 19. listopadu 2018, ČSÚ Praha

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice

Chudoba v ČR: kritika ukazatelů a evropský kontext. Martina Mysíková, Jiří Večerník KONFERENCE ČSS PRAHA

336 hod. nízká.

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase

Muž. Žena. Tabulka: Pohlaví

VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH Zpracoval Odbor analýz a statistik (65)

Věková struktura obyvatelstva

Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ

Statistika chudoby v České republice:

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Chudoba v České republice.

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4

Transkript:

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení

A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení a regionální rozdíly ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé typy (skupiny) domácností a identifikace typů (skupin) domácností nejvíce ohrožených (zasažených) hospodářskou krizí. Výsledky aktivity zahrnují:» zmapování dopadů hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení u jednotlivých typů domácností» zmapování dopadů hospodářské krize na regionální rozdíly ve finanční dostupnosti bydlení u jednotlivých typů domácností» identifikace (definice) hlavních skupin domácností, které jsou nejvíce ohrožené (zasažené) hospodářskou krizí» zhodnocení stávajících nástrojů sociální a bytové politiky z pohledu jejich zacílení na skupiny domácností nejvíce ohrožené hospodářskou krizí 2

Postup a zdroje dat identifikace ohrožených domácností na základě dat o finanční dostupnosti bydlení sledovaných 60 typů domácností» zpoždění dat» příjmy domácností - hrubé příjmy ze zaměstnání» zastoupení domácností - SLDB 2001 identifikace podle dat z výběrových šetření» Sociální situace domácností EU SILC reprezentativní šetření prováděné od roku 2005 2008: 11 tis. domácností v ČR» data o domácnostech» zpoždění nyní jsou dostupná data k roku 2008 3

Postup a zdroje dat identifikace podle dat o uchazečích o zaměstnání Úřady práce» data o jednotlivcích» třídění podle vzdělání, KZAM, věk, doba nezaměstnanosti databáze příjemců dávek státní sociální podpory příspěvek na bydlení» MPSV» celkový počet příjemců příspěvku na bydlení a celkovou výši dotace (sumu příspěvků na bydlení) podle regionů, příjmu domácnosti i složení domácnosti» nedovolují třídění podle věku nebo vzdělání. výsledky šetření mezi hypotečními bankami o rozsahu poskytovaných hypotéčních úvěrů, podílu ohrožených úvěrů i o základních charakteristikách klientů, kteří se potýkají s obtížemi splácet hypoteční úvěr» neochota podávat podrobné informace 4

Domácnosti potenciálně ohrožené finanční nedostupností bydlení domácnosti jednotlivců, párů i rodin plně závislé na státní pomoci» dlouhodobě nezaměstnaní» samoživitelé na rodičovské dovolené celkem devět typů domácností, ohroženy jsou ve všech krajích ČR samostatně žijící starobní důchodci rodiny s pouze jedním zaměstnaným členem domácnosti z řad pomocných dělníků nebo provozních pracovníků ve službách Zvýšení dostupnosti bydlení v průběhu let 2000 2008 (domácnosti v roce 2000 ještě ohroženy nedostupností bydlení): rodiny se dvěma ekonomicky aktivními členy domácnosti z řad kvalifikovaných dělníků, řemeslníků i zaměstnanců ve službách rodiny zaměstnanců nižších profesí s jedním členem na rodičovské dovolené bezdětné domácnosti zaměstnance nižších profesí a nezaměstnaného 5

Domácnosti potenciálně ohrožené MODELOVÝ PŘÍKLAD Reziduální příjem domácnosti v libereckém kraji ve třech modelových situacích v roce 2008 Domácnost dvou dospělých a dvou nezaopatřených dětí, Byt: 4+1/88 m2 Reziduální příjem - 2 pracující členové domácnosti Reziduální příjem - 2 pracující, 1 podpora v nezaměstnanosti** Reziduální příjem - 2 pracující, 1 dlouhodobě nezaměstnaný Kategorie zaměstnání: nájemní bydlení vlastnické nájemní bydlení vlastnické nájemní bydlení vlastnické tržní nájem max. regulovaný nájem hypotéka* tržní nájem max. regulovaný nájem hypotéka tržní nájem max. regulovaný nájem hypotéka KZAM 1 51 327 55 632 44 116 27 052 31 356 19 841 16 622 20 926 9 411 KZAM 2 23 935 28 240 16 725 13 271 17 575 6 060 3 164 7 216-4 300 KZAM 3 19 385 23 689 12 174 9 869 14 174 2 658 1 576 4 948-6 568 KZAM 4 10 336 14 641 3 125 3 094 7 399-4 117-731 1 651-9 865 KZAM 5,6 3 998 8 303-3 213-441 3 864-7 652-2 877-1 290-13 549 KZAM 7,8 10 542 14 847 3 331 3 311 7 616-3 900-655 1 760-9 756 KZAM 9 2 240 5 896-5 620-2 245 2 059-9 456-3 346-1 759-14 115 * Náklady na bydlení v případě placení hypotéky zahrnují splátku hypotéky, která je vypočtena při předpokladu 100% hypotéky na byt 4+1/88 m2, měsíční poplatky do fondu oprav (0,083 % ceny nemovitosti) a ostatní výdaje. ** Podpora nezaměstnanosti byla vypočtena na základě platné legislativy v roce 2008 pro jeden z prvních třech měsíců nezaměstnanosti. 6

Domácnosti pociťující finanční obtíže - 2008 tři základní kategorie domácností: 1. domácnosti, které pociťují finanční obtíže, tj. mají problém vyjít s příjmy a mají dluh na nájemném, na poplatcích za energie nebo nejsou schopni platit včas hypotéku 2. domácnosti, které pociťují finanční obtíže, avšak dluh nemají 3. domácnosti, které pociťují maximálně malé finanční obtíže nebo s příjmem vychází snadno. Jak domácnost vychází s příjmy a zda má dluhy spojené s bydlením? Zastoupení v ČR Průměrná míra zatížení pociťují finanční obtíže a mají (měli) dluh na nájemném, energiích nebo hypotéce 2,76% 34,93% pociťují finanční obtíže, ale nemají (neměli) dluh na nájemném, energiích nebo hypotéce 26,15% 27,89% pociťují malé nebo žádné finanční obtíže a vycházejí s příjmem snadno 71,09% 18,63% 7

Charakteristika ohrožených domácností - 2008 domácnosti, kde je alespoň jeden člen domácnosti nezaměstnaný; domácnosti důchodců důchodci mají malé zastoupení ve skupině domácností, která má problém s úhradou výdajů na bydlení, ovšem pociťují finanční obtíže; neúplné rodiny s dětmi, ale rovněž úplné rodiny s dětmi; domácnosti s nízkou úrovní vzdělání; domácnosti nekvalifikovaných dělníků (KZAM 9), částečně však také domácnosti méně kvalifikovaných zaměstnanců ve službách (KZAM 5) a domácnosti úředníků (KZAM 4); domácnosti nájemníků, zejména hradících tržní nájemné. 8

Projevy hospodářské krize v regionech ČR Míra nezaměstnanosti v jednotlivých krajích ve čtvrtletích roků 2009, 2008 a 2007 15% 14% 13% 12% 11% 10% 9% 8% Praha Středočeský kraj Jihočeský kraj Plzeňský kraj Karlovarský kraj Ústecký kraj Liberecký kraj 7% Královéhradecký kraj 6% 5% 4% 3% 2% 1% Pardubický kraj Vysočina Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínsky kraj Moravskoslezský kraj 0% 1_2007 2_2007 3_2007 4_2007 1_2008 2_2008 3_2008 4_2008 1_2009 2_2009 Zdroj: Počty nezaměstnaných (počet uchazečů o zaměstnání) podle evidence MPSV v jednotlivých krajích, vlastní výpočty. 9

Projevy hospodářské krize v regionech ČR Úbytek/nárůst míry nezaměstnanosti mezi třetím čtvrtletím roku 2007, 2008 a 2009 M oravskoslezský kraj 3,5% Zlínsky kraj 4,5% Olomoucký kraj 5,2% Jihomoravský kraj 3,3% Vysočina 4,2% Pardubický kraj Královéhradecký kraj 3,4% 3,3% Liberecký kraj 4,4% Ústecký kraj Karlovarský kraj Plzeňský kraj 3,5% 3,5% 3,4% Jihočeský kraj Středočeský kraj Praha 1,3% 2,3% 2,7% /3_2008 3_2008/3_2007-3% -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 10

Struktura nezaměstnanosti vzdělání Přírůstek nezaměstnaných podle vzdělání v roce 2009 1_2009 (1_2008) 22 581 65 299 23 637 2_2009 (2_2008) 36 635 86 701 35 138 (3_2008) 39 666 94 871 42 372 (4_2008) 37 304 97 656 42 702 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 160 000 180 000 200 000 základní a bez vzdělání střední bez maturity střední s maturitou vysokoškolské Zdroj: Počty nezaměstnaných (počet uchazečů o zaměstnání) podle evidence MPSV v jednotlivých krajích, vlastní výpočty. 11

Praha STŘ JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL ZL MS Struktura nezaměstnanosti vzdělání 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 0,9% 0,8% 0,5% 0,5% 1,1% 1,2% 1,4% 1,6% 1,7% 1,5% základní a bez vzdělání střední bez maturity střední s maturitou vysokoškolské 1,2% 1,8% 0,5% 1,1% 1,2% 1,6% 1,7% 1,0% 1,6% 1,1% 2,2% 0,9% 0,9% 1,8% 2,1% 0,9% 1,7% 1,9% 0,8% 1,9% 2,4% 1,0% 0,5% 2,3% 1,0% 1,6% 0,8% 1,0% 1,9% 2,9% 0,8% 1,2% 0,9% 3,0% 1,2% 2,5% 1,2% 2,6% 1,9% 1,2% 1,9% 0,0% 0,5% 1,0% 1,5% 2,0% 2,5% 3,0% 3,5% 4,0% 4,5% 5,0% 5,5% 12

Struktura nezaměstnanosti - kategorie zaměstnání (KZAM) Přírůstek nezaměstnaných podle kategorií zaměstnaní (KZAM) v roce 2009 1_2009 (1_2008) 27 285 17 480 19 089 2_2009 (2_2008) 16 414 20 777 36 609 21 671 32 515 (3_2008) 19 647 27 408 39 599 21 604 35 123 (4_2008) 19 561 31 132 42 775 21 051 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 160 000 180 000 200 000 KZAM 1 KZAM 2 KZAM 3 KZAM 4 KZAM 5 KZAM 6 KZAM 7 KZAM 8 KZAM 9 Zdroj: Počty nezaměstnaných (počet uchazečů o zaměstnání) podle evidence MPSV v jednotlivých krajích, vlastní výpočty. 13

STŘ Praha JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL ZL MS Kategorie zaměstnání (KZAM) 0,3% 0,3% 0,4% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 0,8% 0,9% 0,8% 0,8% 0,5% 0,8% 1,0% 1,0% 0,5% 0,8% 0,5% 0,9% 1,0% 0,5% 1,1% 0,5% 0,9% 0,5% 1,0% 1,0% 1,1% 1,0% 1,0% 1,1% 0,9% 0,5% 0,5% KZAM 9 KZAM 8 KZAM 7 KZAM 6 KZAM 5 KZAM 4 KZAM 3 KZAM 2 KZAM 1 0,0% 0,5% 1,0% 1,5% 2,0% 2,5% 3,0% 3,5% 4,0% 4,5% 14

Struktura nezaměstnanosti - věk Přírůstek nezaměstnaných podle věku v roce 2009 1_2009 (1_2008) 40 008 28 140 15 293 21 302 2_2009 (2_2008) 51 582 41 593 29 922 32 442 (3_2008) 54 436 45 781 37 742 34 639 (4_2008) 52 485 48 304 14 322 60 384 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 160 000 180 000 200 000 do 19 20-29 30-39 40-49 50-59 60 a více Zdroj: Počty nezaměstnaných (počet uchazečů o zaměstnání) podle evidence MPSV v jednotlivých krajích, vlastní výpočty. 15

Doba nezaměstnanosti Přírůstek/Úbytek nezaměstnaných podle doby nezaměstnanosti v roce 2009 1_2009 (1_2008) 35 473 90 047 2_2009 (2_2008) 25 079 72 130 70 566 (3_2008) 18 905 47 995 59 042 55 747 (4_2008) 27 741 33 716 40 544 53 868 36 409-30 000-10 000 10 000 30 000 50 000 70 000 90 000 110 000 130 000 150 000 170 000 190 000 nad 24 měsíců 12-24 měsíců 9-12 měsíců 6-9 měsíců 3-6 měsíců do 3 měsíců Zdroj: Počty nezaměstnaných (počet uchazečů o zaměstnání) podle evidence MPSV v jednotlivých krajích, vlastní výpočty. 16

Příjemci příspěvku na bydlení Počet příjemců příspěvku na bydlení na počet obyvatel a průměrná výše příspěvku v jednotlivých krajích v prosinci 2009 2,0% 1,8% 1,6% 1,4% 1,2% 1,0% 0,8% 0,4% 0,2% 0,0% 2 376 2 252 2 194 2 194 2 111 2 036 1 929 1 959 1 975 1 965 2 016 1 903 1 827 1 815 1,72% 1,63% 1,32% 0,72% 1,11% 0,99% 0,91% 0,69% 0,72% 0,72% 0,65% 0,54% 0,45% 0,81% PRA STŘ JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL MS ZL Počet příjemců na počet obyvatel Průměrná výše příspěvku na bydlení 2 500 2 000 1 500 1 000 500 0 17

Příjemci příspěvku na bydlení míra zatížení Struktura příjemců příspěvku na bydlení v nájemních bytech (na počet obyvatel) v jednotlivých krajích v prosinci 2009 podle míry zatížení 1,0% 0,9% 0,8% 0,5% 0,4% 0,3% 0,2% 0,1% 0,0% PRA ST Ř JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL MS ZL celkem nájemní bydlení - od 30 % do 35 % nájemní bydlení - od 35 % do 40 % nájemní bydlení - od 40 % do 60 % nájemní bydlení - od 60 % do 80 % nájemní bydlení - od 80 % do 100 % nájemní bydlení - více než 100 % 18

Příjemci příspěvku na bydlení míra zatížení Přírůstek počtu příjemců příspěvku na nájemní bydlení v roce 2009 v jednotlivých krajích podle míry zatížení 220% 210% 200% 190% 180% 170% 160% 150% 140% 130% 120% 110% 100% 90% 80% PRA STŘ JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL MS ZL nájemní bydlení - od 30 % do 35 % nájemní bydlení - od 35 % do 40 % nájemní bydlení - od 40 % do 60 % nájemní bydlení - od 60 % do 80 % nájemní bydlení - od 80 % do 100 % nájemní bydlení - více než 100 % nájemní bydlení - celkem 19

Příjemci příspěvku na bydlení složení domácnosti Struktura příjemců příspěvku na bydlení v jednotlivých krajích v prosinci 2009 podle složení domácnosti 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% PRA ST Ř JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL MS ZL celkem 1 dospělý 1 dospělý, 1 dítě 2 dospělí 2 dospělí, 1 dítě 1 dospělý, 2 děti 2 (a více) dospělých, 2 děti 1 (a více) dospělých, 3 (a více) dětí 20

Příjemci příspěvku na bydlení složení domácnosti Přírůstek počtu příjemců příspěvku na nájemní bydlení v roce 2009 v jednotlivých krajích podle složení domácnosti 190% 180% 170% 160% 150% 140% 130% 120% 110% 100% PRA STŘ JČ PZ KV ÚL LI HK PA VYS JM OL MS ZL celkem 1 dospělý 1 dospělý, 1 dítě 2 dospělí 2 dospělí, 1 dítě 1 dospělý, 2 děti 2 (a více) dospělých, 2 děti 1 (a více) dospělých, 3 (a více) dětí 21

Výsledky šetření mezi hypotečními bankami dubnu až květnu 2010 podíl nesplácených úvěrů (tzv. default rate; úvěry, u kterých jsou dlužníci v prodlení se splátkou 90 a více dnů) podle ČNB:» vzrůst z 1,5 % v roce 2008 na 2,4 % v roce 2009 (pro srovnání, v Maďarsku vzrostl tento podíl z 2,6 % v roce 2008 na 6,3 % v roce 2009) hlavní důvody: snížení příjmů (bez udání důvodu) či ztrátu zaměstnání, předlužení či rozpad rodiny (rozvod, rozchod, úmrtí) nejčastěji ohrožené úvěry - úvěry s loan-to-value ratio (LTV) blízké 100 % a úvěry, které byly poskytnuty bankami bez doložení příjmů žadatele průměrný věk typického dlužníka - kolem 34 let menší pravděpodobnost vzniku dluhu je u lidí s vysokoškolským vzděláním a u lidí, kteří úvěr použili na výstavbu nemovitosti (spíše než na koupi nemovitosti) 22

ZÁVĚR V souvislosti s ekonomickou krizí dochází k nárůstu nezaměstnanosti, a tak lze předpokládat, že nejohroženější domácnosti z hlediska finanční dostupnosti bydlení budou zároveň domácnosti s členy nejvíce ohroženými ztrátou zaměstnání. nejde o lidi, kteří patří tradičně mezi nezaměstnané tedy nekvalifikované pracovníky se základním vzděláním v Ústeckém a Moravskoslezském kraji Největší nárůst nezaměstnaných:» střední kvalifikací (vyučení) a zaměstnaných ve vyšších kategoriích zaměstnání» mladí lidé a pak lidé těsně před dosažením důchodového věku» v Olomouckém, Zlínském a Libereckém kraji POMOC UNIVERZÁLNĚJŠÍ CHARAKTER, DOČASNÁ, FLEXIBILNÍ 23

ZÁVĚR šetření EU SILC: obtíže při vycházení s příjmem častěji pociťují domácnosti s dětmi, s přednostou nižšího vzdělání pracujícím v nižších kategoriích zaměstnání; obecně pak domácnosti, které bydlí v nájemním bydlení, zejména pak hradící tržní nájemné Modelový příklad pro Liberecký kraj: i krátkodobá ztráta zaměstnání může značně zkomplikovat finanční situaci domácnosti, a v případě, že domácnost nedisponuje finanční rezervou, může se velmi brzy dostat do vážných finančních obtíží; v tomto případě zejména, pokud se jedná o domácnost, která si pořídila vlastní bydlení a dosud splácí hypoteční úvěr. příjemci příspěvku na bydlení nárůst:» NE u osob s nejnižšími příjmy, ani v regionech, kde je tradičně nejvíce příjemců dávky» v Praze, Plzni a regionech s nárůstem nezaměstnanosti v posledním roce Zlínský kraj, kraj Vysočina, Liberecký kraj» kromě Prahy u domácností se dvěma dospělými členy bez dětí a s jedním dítětem» V Praze - u jednočlenných domácností - DEREGULACE 24

ZÁVĚR - IDENTIFIKACE ohrožené domácnosti se přitom mohou objevit ve všech regionech ČR ohroženy hlavně rodiny s dětmi a zejména pak mladé rodiny s dětmi (o to více je-li jeden člen na rodičovské dovolené) mladí lidé také častěji žijí v tržním nájemním bydlení nebo splácí hypoteční úvěr použitý na koupi bydlení dopady nezaměstnanosti na ohrožení finanční nedostupností bydlení jsou výrazně vyšší v případě domácností, které splácí hypoteční úvěr na pořízení svého bydlení, než u domácností žijících v nájemním bydlení kritické postavení mladých lidí, a to zejména s nižšími (nejistými) příjmy a tudíž i úsporami 25

Děkuji za pozornost. Oddělení socioekonomie bydlení