EFEKTIVITA METOD ZKUŠENOSTNÍHO UČENÍ VE VÝUCE BIOLOGIE JITKA JIRSÁKOVÁ, LUCIE SMÉKALOVÁ



Podobné dokumenty
1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Učitelé matematiky a CLIL

= = 2368

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

7. Hodnocení žáků a autoevaluace školy. 7.1 Hodnocení žáků Způsoby hodnocení žáků

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Příloha č. 1. k výzvě č. 03 pro oblast podpory Zvyšování kvality ve vzdělávání. Podrobný rozpis podporovaných aktivit

Výuka s interaktivní tabulí versus tradiční výuka v primární škole

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

2. Předmětem hodnocení je osobní pokrok žáka. Učitel porovnává jeho aktuální výkon s předchozími výsledky práce.

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

System for individual learning of mathematics. Agnieszka HEBA, Ph.D. Doc. RNDr. Jana KAPOUNOVÁ, CSc. dr hab. prof. UŚ Eugenia SMYRNOVA-TRYBULSKA

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Organizace výuky a výukové strategie. Školní pedagogika - Teorie vyučování (didaktika) KPP 2015

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Název akce: JAK VYUŽÍVAT KRITICKÉ MYŠLENÍ PŘI PŘÍPRAVĚ LEKCÍ A PRACOVNÍCH LISTŮ

Výsledky projektu Vektor 2008

Testování statistických hypotéz

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu

VYUČOVACÍ PROCE S A JEHO FÁZE

Témata závěrečných písemných prací

HODNOCENÍ A SEBEHODNOCENÍ ŽÁKŮ

Technická univerzita v Liberci

VÝUKOVÉ METODY A FORMY V ZEMĚPISE

Charakteristika vyučovacího předmětu

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Výsledky testování Evaluace na SŠ Praha

Zveřejnění výsledků výběrové zjišťování výsledků žáků 2015

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

ICT ve výuce hudební výchovy na základní škole. Jarmila Šiřická Olomouc

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Přehled výzkumných metod

Zápočtová práce STATISTIKA I

Příprava na vyučovací hodinu. a její vyhodnocení. Upraveno podle: Jiří Tesař

formulujte hypotézy z následujících výzkumných problémů

Autodiagnostika učitele

ŠKOLNÍ DIDAKTIKA. Mgr. Jana Navrátilová, DiS.

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků

TY52 Inženýrská pedagogika letní semestr 2018/19 navazující magisterský studijní program skupiny: P T1ARA1, P T1ARP1

POHLED STUDENTŮ UČITELSTVÍ NA REFLEKTIVNÍ A TRANSMISIVNÍ PŘÍSTUP K UČENÍ IVA ŽLÁBKOVÁ, LUBOŠ KRNINSKÝ

Příloha č. 8 Podmínky ke vzdělání

VEKTOR 4 SCIO Oktaváni skládali testy z českého jazyka, matematiky, obecných studijních předpokladů, německého jazyka a anglického jazyka.

Jak učit o změnách klimatu: Průzkum stavu výuky na českých gymnáziích

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

CZ54 Inženýrská pedagogika zimní semestr 2015/16 2. ročník NMg. studia obor Pozemní stavby všechna zaměření

ČESKÁ ŠKOLNÍ INSPEKCE. Inspekční zpráva

UMÍ SE ŽÁCI A STUDENTI UČIT? LUCIE SMÉKALOVÁ

Oponentský posudek habilitační práce. Název práce: Tvořivost a didaktická kompetence vysokoškolských učitelů technických předmětů

Grantový projekt Podpora profesního rozvoje pedagogických pracovníků středních škol Středočeského kraje PRAXÍ KE KVALITĚ

Příloha ke klasifikačnímu řádu kritéria hodnocení některých předmětů

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

CLIL ZÁKLADNÍ ŠKOLA, MATICE ŠKOLSKÉ 3, ČESKÉ BUDĚJOVICE

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

Č E S K Á Š K O L N Í I N S P E K C E

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Hodnocení žáků a autoevaluace školy

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co je to BOV?

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

MgA. Ivana Honsnejmanová

Křesťanská základní škola Jihlava, nám. Svobody 1369 / 3, Jihlava

Klasifikační řád. 1. Pravidla hodnocení výsledků vzdělávání žáků. Odborné učiliště a Praktická škola, Kladno Vrapice, Vrapická Kladno

VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

ÚVOD Didaktika fyziky jako vědní obor a jako předmět výuky v přípravě učitelů F Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.

1. Pravidla hodnocení Církevního gymnázia Plzeň

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Cvičení 12: Binární logistická regrese

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

OKRUHY OTÁZEK PRO STÁTNÍ ZÁVĚREČNÉ ZKOUŠKY

Analýza výsledků zavádění evaluačních nástrojů do středních škol ve Zlínském kraji v roce 2010

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Testování statistických hypotéz

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu. Inovace studijních oborů na PdF UHK reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

Transkript:

EFEKTIVITA METOD ZKUŠENOSTNÍHO UČENÍ VE VÝUCE BIOLOGIE JITKA JIRSÁKOVÁ, LUCIE SMÉKALOVÁ Anotace Příspěvek reprezentuje výzkum v přírodovědné oblasti, který vychází z triády zkušenostreflexe-učení. Předmět výzkumu představuje tematika prvoků a problematika zkušenostního učení. Cílovou skupinou jsou žáci primy gymnázia. V rámci experimentální skupiny je výuka zaměřena na metody podněcující zkušenostní učení. U kontrolní skupiny probíhala výuka klasicky. Výsledky jsou měřeny didaktickým testem a ověřují statistickou významnost mezi skupinami. Klíčová slova Aktivizační metody, didaktický test, experimentální šetření, U-test Manna a Whitneyho, zkušenostní učení. Úvod Zkušenostní učení se stalo doménou celé řady odborníků, jmenujme například Kolba (1984) a jeho známý cyklus učení. Skutečností však zůstává, že pro tento zavedený pojem existuje celá řada různých teorií a definic (Moon, 213, s. 8). Moon (213, s. 9) vyjádřila zcela výstižně, že se člověk učí zejména v průběhu reprezentace toho, co se naučil. Z uvedeného nutně vyplývá, že učení ze zkušenosti je aktivním procesem (Boud, 214, s. 42). Aktivní proces zahrnující zkušenost je pak aplikován do vzdělávacího procesu, viz například Petty (24) nebo Pasch a kol. (1998). Ve shodě s Kolářem (213, s. 27) se domníváme, že proces zkušenostně reflektivního učení je nejčastěji uskutečňován prostřednictvím skupinové práce. Z výše uvedených premis zařazujeme do experimentálního šetření aktivizační metody, zejména metodu skládankové učení (srov. např. Grecmanová & Urbanovská, 27). V příspěvku tedy operacionalizujeme zkušenostní učení pomocí aktivizačních metod ve výuce a to podrobujeme experimentálnímu šetření a jeho výsledky následně prověřujeme statistickým testem významnosti. V tomto ohledu si příspěvek klade za cíl zjistit pomocí experimentálního šetření, zda vybrané aktivizační metody ve výuce navozující učení ze zkušenosti umožňují dosahovat lepších výsledků v didaktickém testu než metody klasického vyučování. Experiment verifikuje hypotézy na úrovni statistické významnosti, které prezentují očekávání výzkumných výsledků ve prospěch zkušenostního učení. Konkrétně hypotézy předpokládají, že žáci při užití zkušenostního učení dosahují lepších výsledků v didaktickém testu a současně u nich dochází k menší ztrátě informací v druhém didaktickém testu než u žáků, kteří byli vyučováni tradičními metodami. Příspěvek reprezentuje popis výzkumného šetření, dále zpracování a 49

analýzu empirických dat (prostřednictvím U-testu Manna a Whitneyho) a jejich interpretaci. Faktem zůstává, že experiment přinesl nečekané, za to zajímavé výsledky. 1. Deskripce výzkumného záměru Naším záměrem je zjistit, zda učení ze zkušenosti má vliv na lepší výsledky v didaktickém testu u žáků primy střední školy. Vzhledem k tomu, že se jedná o učení ze zkušenosti u žáků, je potřeba vytvořit pro toto učení příznivé podmínky. Z tohoto důvodu byly pro vytvoření příznivých podmínek pro zkušenostní učení ve výuce použity některé aktivizační metody. Vyučovací proces ze strany učitele se stává významným faktorem pro nastolení uvedených podmínek. Pro zjištění relevantních dat bylo užito metody experimentu, kdy dochází k manipulaci nezávisle proměnné, tj. nasazení aktivizujících vyučovacích metod. Cíl výzkumu tedy sleduje, zda vybrané aktivizační metody ve výuce navozující učení ze zkušenosti umožňují dosahovat lepších výsledků v didaktickém testu než metody klasického vyučování. Dílčím cílem je následně identifikovat, který způsob vyučování (klasický nebo aktivizující) dosahuje větší ztráty informací u žáků. Jinými slovy ověřujeme, která z metod je vůči výsledkům didaktického testu efektivnější. Formulace výzkumného problému, operacionalizovaných definic a hypotéz je součástí následující kapitoly. Výzkumné šetření se opírá o pedagogický experiment, konkrétně o techniku paralelních skupin, které umožňují srovnání metod. Experimentální skupinu tvoří třída prima A, kde dochází k manipulaci nezávisle proměnné, tedy nasazování aktivizujících metod ve vyučování. Kontrolní skupinou se stala třída prima B, kde probíhala klasická výuka. Obě třídy vyučuje tentýž učitel, proto se jedná o experimentální plán č. 2 podle klasifikace Lindquista (srov. Lindquist, 1967). V rámci srovnatelnosti tříd (tedy skupin) si uvědomujeme možné zkreslení výsledků vlivem různých schopností žáků se učit. Uvedenou skutečnost ošetřujeme alespoň uvedením průměru klasifikačního stupně u každého žáka za poslední půlrok. Výhoda hodnocení experimentu spočívá v užití bodového skóre (jako zdrojová data do testů statistické významnosti) a uvedení klasifikačního hodnocení k uvedenému bodovému skóre (jako empirická hodnota pro optimální komparaci s klasifikačním průměrem žáka vyjadřující možnou klasifikační odchylku). Podotýkáme, že klasifikační stupnice je stejná jak pro bodové hodnocení experimentu, tak pro školní hodnocení v průběhu roku. Uvedené výsledky jsou tedy srovnatelné. Experiment probíhal na vybrané střední škole v Praze v období měsíce ledna 214. Kontrolní i experimentální skupina byla vyučována v tomtéž týdnu a ztráta informací byla měřena u obou skupin v týdnu následujícím. Případné absence žáků v dalším týdnu znamenaly jejich vyřazení z výzkumného souboru. Výzkumný vzorek byl utvářen záměrným výběrem (s ohledem na možnost ochoty učitele účastnit se experimentu a na svolení školy, aby autorky článku mohli být přítomny ve výuce). Respondenti zahrnují žáky a žákyně primy A (četnost 27 žáků, experimentální skupina) a primy B (četnost 3 žáků, kontrolní skupina). Četnosti jsou uvedeny již s vyřazením žáků, kteří chyběli při druhém didaktickém testu. První i druhý didaktický test byl ve svém zadání i klasifikační stupnici naprosto shodný. Za metodu statistické významnosti byl zvolen 5

U-test Manna a Whitneyho. Experiment probíhal v předmětu biologie v rámci učiva s názvem Trepka velká. Popis experimentu v hodině přináší kapitola 2.1. 2. Prezentace výzkumu Po představení výzkumného záměru přistupujeme k prezentaci výzkumného šetření. Nejprve stanovíme výzkumný problém, operacionalizujeme definice a formulujeme věcné a statistické hypotézy. Výzkumný problém zní: Umožňují aktivizační metody navozující učení ze zkušenosti dosahovat žákům lepších výsledků v didaktickém testu než metody klasické? Aktivizační metody jsou operacionalizovány jako metody umožňující žákům aktivní participaci na výuce a reflexi nad provedenou činností. Žáky rozumíme účastníky vzdělávacího procesu. Výsledky jsou dány didaktickým testem, tzn. bodovým hodnocením. Uvedený výzkumný problém navozuje testování následujících hypotéz. K věcným hypotézám formulujeme hypotézy statistické. H1: Žáci experimentální skupiny dosahují lepších výsledků v didaktickém testu než žáci skupiny kontrolní. H: Mezi žáky experimentální a kontrolní skupiny v bodovém hodnocení didaktického testu neexistují statisticky významné rozdíly. HA: Žáci experimentální skupiny dosahují statisticky významných rozdílů v bodovém hodnocení didaktického testu než žáci kontrolní skupiny. H2: Žáci experimentální skupiny zaznamenali menší ztrátu informací (danou bodovým skórem druhého didaktického testu) než žáci kontrolní skupiny. H: Mezi žáky experimentální a kontrolní skupiny v bodovém hodnocení druhého didaktického testu neexistují statisticky významné rozdíly. HA: Mezi žáky experimentální a kontrolní skupiny v bodovém hodnocení druhého didaktického testu existují statisticky významné rozdíly. V následující kapitole popíšeme experimentální šetření a uvedeme rozdílnost mezi metodami aktivizačními a klasickými. 2. 1. Popis experimentálního šetření V kontrolní skupině byla výuka vedena klasicky, tj. motivace, kladení otázek, výklad, práce s učebnicí (četba, popis obrázku), zápis, zopakování probrané látky a didaktický test. V experimentální skupině byla výuka vedena formou aktivizačních metod, které umožňovaly učení ze zkušenosti. Na začátku dvouhodinového bloku byli žáci motivováni příběhem rozhovoru vnučky a dědečka z učebnice přírodopisu (Čabradová, Hasch, Sejpka & Vaněčková, 23, s. 44), dále formou kladení reflektivních otázek došlo k asociaci předchozích zkušeností žáků s danou problematikou a rovněž došlo k propojení probírané látky s již osvojenými znalostmi z předešlé výuky (jednobuněčnost x mnohobuněčnost, jednotliví zástupci a stavba jejich těla). Následovala práce s obrázkem stavby těla trepky 51

velké ve tříčlenných skupinách, kdy žáci přiřazovaly pojmu ke stavbě těla trepky na obrázku. Vyučující zkontrolovala přiřazení a následoval individuální nákres a popis obrázku do sešitu. Pro větší názornost žáci shlédli na interaktivní tabuli video, jak se trepka pohybuje, jak vylučuje nepotřebné látky a jak vytváří potravní vakuoly. Poté bylo využito metody skládankového učení, kdy žáci vytvořili pětičlenné skupiny (tzv. domovské skupiny), z nichž každý obdržel patřičnou část textu o trepce velké (srov. Maleninský & Smrž, 1997) a žáci se stejnou části textu vytvořili skupiny nové (tzv. expertní skupiny), kde se učili podstatu daného textu a diskutovali nad jeho porozuměním a zkušenostmi se spolužáky. V další části se žáci vrátili do své domovské skupiny, kde byli experti na danou část textu a docházelo k vzájemnému učení svých spolužáků. Aby bylo zajištěno předání korektních informací, byl vždy vyzván jeden člen skupiny, aby představil, co se celkově o trepce velké dozvěděli. Pro upevnění nových pojmů byla žákům dána na vyplnění tajenka s těmito pojmy. Jako poslední aktivita byla zařazena práce s mikroskopem. Ve čtyřčlenné skupince vytvořili nativní preparát za senného nálevu a pozorovali pohyb trepky velké pod mikroskopem a reflektovali, co viděli s tím, co se naučili. Zápis byl žákům připraven a pouze si jej vlepili do sešitu. Zápis byl čerpán z příslušné literatury (viz Čabradová, Hasch, Sejpka & Vaněčková, 23; Jelínek & Zicháček, 2; Maleninský & Smrž, 1997). 2. 2. Zpracování a analýza empirických dat Analýza a zpracování empirický dat je znázorněna přehledně v následujících tabulkách a grafech. Pro testování hypotézy užíváme U-testu Manna a Whitneyho, jelikož jde o neparametrický test, který nám pomáhá rozhodnout, zda dva výběry mohou pocházet ze stejného základního souboru (Chráska, 27, s. 92). Pokud by tedy dvě skupiny (experimentální a kontrolní) nepocházely ze stejného základního souboru, znamenalo by to, že mezi nimi existují statisticky významné rozdíly a jejich výsledky nelze přičítat náhodě. Jelikož četnosti našich dvou skupin jsou větší než 2 (viz počet žáků až 3), bude nulová hypotéza testována pomocí normované normální veličiny, viz vzorec č. 3. K výpočtu normované normální veličiny je zapotřebí nejprve vypočítat testová kritéria U (viz vzorec č. 1) a U (viz vzorec č. 2) a menší z nich pak dosadit do zmíněného vzorce č. 3, kde u vyjadřuje normovanou náhodnou veličinu, U (resp. U ) je testové kritérium, n 1 je četnost hodnot v prvním výběru, n 2 četnost hodnot v druhém výběru, R 1 je součet pořadí v první skupině a R 2 je součet pořadí ve druhé skupině. Stejné vzorce užijeme při testování hypotézy č. 1 a č. 2. Konkrétní vzorce uvádíme níže. Vzorec č. 1_Testové kritérium U ( ) Vzorec č. 2_Testové kritérium U ( ) 52

Vzorec č. 3_Normovaná normální veličina u U ( 1) 2. 2. 1. Sumarizace empirických dat Sumarizaci empirických dat uvádí tabulky (č. 1 a 2) a grafy (č. 1-5) níže s příslušnou interpretací. Tabulka č. 1_Klasifikace: Experimentální skupina Klasifikace 1 2 3 4 5 Klasifikace pololetí 1. testování 2. testování n i f i n i f i n i f i n i f i n i f i 9 33 % 16 6 % 2 7 % % % 14 52 % 9 33 % 2 7 % 2 7 % % 5 19 % 9 33 % 6 22 % 5 19 % 2 7 % Zdroj: autorky příspěvku; Legenda: n i = absolutní četnost, f i = relativní četnost; možná odchylka v zaokrouhlení; Lze vysledovat, že v 1. testování se u žáků experimentální skupiny zejména zvýšila četnost klasifikačního stupně jedna (z 9 na 14) a snížila četnost klasifikačního stupně dva (z 16 na 9). Četnost klasifikačního stupně tři zůstala zachována a přibyli 2 žáci s klasifikačním stupněm čtyři. Z uvedeného vyplývá, že žáci experimentální skupiny zaznamenali úspěchy v didaktickém testu až na dva žáky s klasifikačním stupněm čtyři. Na základě konkrétních výsledků u jednotlivých žáků můžeme souhrnně tvrdit, že zlepšení prospěchu v prvním testování oproti klasifikaci v pololetí dosáhlo 3 % žáků (8 z 27), zhoršení prospěchu zaznamenalo 22 % žáků (6 z 29) a beze změny prospěchu zůstalo 48 % žáků (13 z 27). Srovnáme-li ještě výsledky 2. testování oproti 1. testování, pak ve 2. testování zůstala četnost klasifikačního stupně dva zachována (tj. 9) a zvýšila se četnosti u klasifikačních stupňů tři (tj. z 2 na 6), čtyři (tj. z 2 na 5) a pět (tj. z na 2). Naopak se znatelně snížila četnost klasifikačního stupně jedna (tj. z 14 na 5). Výsledky druhého testování vypovídají o tom, že u žáků došlo ke zhoršení jejich prospěchu, což znamená, že aktivizační metody nebyly tak úspěšné, jak jsme očekávaly. Samozřejmě si jsme vědomy dalších možných faktorů, které se mohly podílet na těchto výsledcích. Obecně je přisuzujeme na vrub zapomínání, tudíž nedostatečnému zapamatování učiva pomocí aktivizačních metod, které měly navodit zkušenostní učení. Přehledně uvádí tytéž výsledky graf č. 1. 53

Graf č. 1: Četnost klasifikačního stupně v prvním a druhém testování v porovnání s četností klasifikačního stupně v pololetí: Experimentální skupina 2 15 1 5 14 16 9 9 9 5 6 5 2 2 2 2 známka známka známka známka známka 1 2 3 4 5 Známky v pololetí Známky z 1. testování Známky z 2. testování Zdroj: autorky příspěvku. Vezmeme-li v úvahu bodové hodnocení (se kterým pracujeme v rámci statistické analýzy dat), pak z celkového počtu 27 žáků experimentální skupiny došlo mezi 1. a 2. testováním ke ztrátě bodů u 17 žáků (63 %) a k nárůstu bodů pouze u 3 žáků (11 %). Doplňme, že stejného bodového hodnocení dosáhlo 7 žáků (26 %). Četnosti žáků, kteří dosáhli ztráty bodového hodnocení, jsou poměrně vysoké, tvoří nadpoloviční většinu a opět jsou rozdílná od našeho očekávání. Výsledky znázorňuje graf č. 2. Graf č. 2_Rozdílnost počtu bodů mezi 1. a 2. testováním žáků: Experimentální skupina 11% Experimentální skupina, n= 27 26% 63% Ztráta počtu bodů Stejné počty bodů Nárůst počtu bodů Zdroj: autorky příspěvku. Empirická data, která přísluší ke kontrolní skupině, umožňují nahlédnout na předběžné výsledky experimentálního šetření, viz následující text a tabulka č. 2 a graf č. 3 a 4. Tabulka č. 2_Klasifikace: Kontrolní skupina Klasifikace 1 2 3 4 5 Klasifikace pololetí n i f i n i f i n i f i n i f i n i f i 14 47 % 12 4% 4 13 % % % 1. testování 13 43 % 13 43 % 4 13 % % % 2. testování 11 37 % 17 57 % 2 6 % % % 54

Zdroj: autorky příspěvku; Legenda: n i = absolutní četnost, f i = relativní četnost; možná odchylka v zaokrouhlení; U kontrolní skupiny můžeme vidět, že vůči klasifikačním stupňům v pololetí v rámci 1. testování není znatelná výrazná změna. Četnosti klasifikačního stupně se liší pouze v intervalu jednoho žáka. V 1. ani ve 2. testování nebyly zaznamenány výsledky horší než klasifikační stupeň tři. Zajímavým výsledkem je také to, že ve 2. testování se snížil počet klasifikačního stupně 3 (ze 4 na 2) a došlo k nárůstu klasifikačního stupně dva (ze 12 na 17). Klasifikační stupeň jedna se snížil svou četnost pouze nepatrně (ze 14 na 11). Tytéž výsledky přehledně znázorňuje graf č. 3. Graf č. 3: Četnost klasifikačního stupně v prvním a druhém testování v porovnání s četností klasifikačního stupně v pololetí: Kontrolní skupina 2 15 1 5 17 14 13 11 12 13 4 4 2 známky známky známky známky známky 1 2 3 4 5 Známky z pololetí Známky z 1. testování Známky z 2. testování Zdroj: autorky příspěvku. Na základě konkrétních výsledků u jednotlivých žáků můžeme souhrnně tvrdit, že zlepšení prospěchu v prvním testování oproti klasifikaci v pololetí dosáhlo 3 % žáků (9 z 3), zhoršení prospěchu zaznamenalo 37 % žáků (11 z 3) a beze změny prospěchu zůstalo 33 % žáků (1 z 3). Vezmeme-li opět v úvahu bodové hodnocení (se kterým pracujeme v rámci statistické analýzy dat), pak z celkového počtu 3 žáků kontrolní skupiny došlo mezi 1. a 2. testováním ke ztrátě bodů u 12 žáků (4 %) a k nárůstu bodů rovněž u 12 žáků (4 %). Doplňme, že stejného bodového hodnocení dosáhlo 6 žáků (2 %). Četnosti žáků, kteří dosáhli ztráty bodového hodnocení, jsou rovněž vysoké (viz 4 %), ale nižší než u žáků experimentální skupiny (viz 63 %). Výsledky znázorňuje graf č. 4. Graf č. 4_Rozdílnost počtu bodů mezi 1. a 2. testováním žáků: Kontrolní skupina Kontrolní skupina, n= 3 Zdroj: autorky příspěvku. 4% 2% 4% Ztráta počtu bodů Stejný počet bodů Nárůst počtu bodů 55

Porovnání mezi kontrolní a experimentální skupinou v rozdílnosti bodového hodnocení mezi prvním a druhým didaktickým testem nabízí přehledně graf č. 5. Graf č. 5_Srovnání kontrolní a experimentální skupiny v rozdílnosti počtu bodů mezi 1. a 2. testováním žáků 18 17 16 14 12 12 12 1 8 6 4 7 6 3 Experimentální skupina, n= 27 Kontrolní skupina, n = 3 2 Ztráta bodů (zapomínání) Stejný počet bodů Nárůst bodů (zpevnění) Zdroj: autorky příspěvku. Obě skupiny (kontrolní i experimentální) jsou relativně srovnatelné co do četnosti žáků. Obě skupiny v rozdílnosti bodového hodnocení mezi prvním a druhým didaktickým testem nezaznamenaly výrazných rozdílů. Naopak vyšší ztráta bodového hodnocení se projevila u skupiny experimentální, kde se ztráta projevila u 17 žáků oproti 12 žákům z kontrolní skupiny. Tuto skutečnost obecně připisujeme vlivu zapomínání, na jehož vzniku se mohla podílet spousta faktorů (ty nejsou předmětem tohoto výzkumu). Největší rozdílnost se však ukázala u nárůstu bodů v kontrolní skupině, kde nárůst počtu bodů byl u 12 žáků oproti 3 žákům z experimentální skupiny. Uvedený fakt obecně pojímáme jako vliv zpevnění, jehož příčinou mohly rovněž být rozmanité faktory (které také nejsou předmětem tohoto výzkumu). V rámci deskriptivní statistiky můžeme vidět, že rozdíl v klasifikaci i v počtu bodového hodnocení didaktickým testem dosahuje lepších výsledků skupina kontrolní. Pro zajištění statistické významnosti provedeme v následující kapitole analýzu dat induktivní statistikou, která nám napomůže rozhodnout, zda mezi skupinami jsou či nejsou statisticky významné rozdíly (tj. zda zjištěné výsledky nejsou dílem náhody). 2. 2. 2. Analýza empirických dat Testování statistické významnosti probíhalo podle zavedeného postupu, tj. stanovení pořadí žáků podle počtu dosažených bodů, výpočet testového kritéria (viz vzorce č. 1 a 2) pro každou skupinu (experimentální a kontrolní), volba menší hodnoty testová kritéria pro výpočet normované normální veličiny (viz vzorec č. 3, tj. u = 1,96 pro ověřování hypotézy č. 1 a u = 2,33 pro ověřování hypotézy č. 2), stanovení hladiny významnosti (,5) a nalezení 56

kritické hodnoty v tabulkách podle stanovených parametrů (tj. u =,25). Interpretace testu významnosti podléhá pravidlu, kdy: nulovou hypotézu (H ) přijímáme (tudíž odmítáme alternativní hypotézu), když vypočítaná hodnota u je menší než hodnota kritická. Bylo tedy prokázáno, že žádná z věcných hypotéz se nepotvrdila. To znamená, že žáci experimentální skupiny nedosahují lepších výsledků v didaktickém testu než žáci skupiny kontrolní (tj. hypotéza č. 1, přijata hypotéza nulová). A žáci experimentální skupiny nezaznamenali menší ztrátu informací (danou bodovým skórem druhého didaktického testu) než žáci kontrolní skupiny (tj. hypotéza č. 2, přijata hypotéza alternativní, ale na vrub skupiny experimentální). Jinými slovy statistická významnost se neprokázala u hypotézy č. 1 (vliv aktivizujících metod na lepší výsledky v didaktickém testu u žáků), za to se prokázala u hypotézy č. 2 (tj. statistická významnost mezi skupinou experimentální a kontrolní co do velikosti rozdílu ztráty bodového hodnocení mezi prvním a druhým didaktickým testem). Ačkoliv se tedy prokázala statistická významnost u rozdílnosti v bodovém hodnocení, byla na úkor skupiny experimentální, která dosahovala výrazně větších ztrát bodového hodnocení než skupina kontrolní. 2. 3. Interpretace výsledků výzkumu a jejich reflexe Výsledky experimentálního šetření byly pro nás překvapující. Experiment, který záměrně ovlivňoval podmínky vyučovacího procesu zařazením aktivizačních metod, nepřinesl větší efektivitu co do bodového hodnocení a co do klasifikace jednotlivých žáků. Samozřejmě je možné dedukovat rozmanité příčiny, např.: různá úroveň žáků v oblasti inteligence, pozornosti, kapacity paměti, ale také samotného učebního stylu žáků (např. učební styl v hodině nebo systematická příprava na vyučování, vliv opakování učiva atd.). V neposlední řadě bereme na zřetel i vliv vyučovacího stylu učitele, na který jsou žáci během výuky zvyklí. V našem případě je možné přisuzovat příčinu právě v jednorázové změně učebního stylu v rámci experimentálního šetření. Na druhou stranu experimentální šetření přineslo některé další postřehy. Žáci, kteří obvykle mívají lepší výsledy i kázeň, dosahovali ve výzkumu horších výsledků. Naopak žáci, kteří během pololetí dosahují horších výsledků i kázně zaznamenali ve výzkumu zlepšení klasifikace i kázně. V experimentální skupině se navíc prokázal výrazný vliv vštípení pojmů, dobře byly fixovány pojmy, jako je pelikula a bioindikátor, což považujeme za velice významné. Závěr Zkušenost reflexe učení je triáda kategorií, která spolu úzce souvisí a při měření v podobě didaktického testu přináší podnětné výsledky. Experimentální šetření sice nepotvrdilo dané hypotézy, ale přineslo nová zjištění, se kterými je možné dále pracovat a experimentálně prověřovat. Zároveň poodhalilo pohled na aktivizační metody ve výuce nebo na způsob jejich uplatnění u dané věkové skupiny, nastavení fází vyučovacího procesu a v možnostech jejich aplikace v dlouhodobé perspektivě, jelikož jednorázové nasazení těchto metod způsobuje spíše nadšení ze strany žáků, než zlepšení jejich prospěchu. S tím souvisí 57

také otázka, zda je možné považovat aktivizační metody také za metody zkušenostního učení. Literatura Boud, D. (214). Zkušenost patří člověku. In J. Nehyba, et al., Reflexe v procesu učení: Desetkrát stejně a přece jinak (s. 39 46). Brno: Masarykova univerzita. Čabradová, V., Hasch, F., Sejpka, J., & Vaněčková, I. (23). Přírodopis 6 učebnice pro základní školy a víceletá gymnázia. Plzeň: Fraus. Grecmanová, H., & Urbanovská, E. (27). Aktivizační metody ve výuce, prostředek ŠVP. Olomouc: Hanex. Chráska, M. (27). Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada. Jelínek, J., & Zicháček, V. (2). Biologie pro gymnázia. Olomouc: Nakladatelství Olomouc. Kolář, J. (213). Analýza průběhu skupinových reflektivních sezení vedených lektory osobnostně sociálního rozvoje. In J. A. Moon, et al., Krajinou zkušenostně reflektivního učení (s. 27 47). Brno: Masarykova univerzita. Kolb, D. (1984). Experiential learnin: Experience as the source of learning and development. Englewood Cliffs: Prentice Hall. Lindquist, E. F. (1967). Statistická analýza v pedagogickém výzkumu. Praha: SPN. Maleninský, M., & Smrž, J. (1997). Zoologie 1 bezobratlí učebnice pro základní školu a nižší stupeň víceletých gymnázií. Praha: Česká geografická společnost. Moon, J. A. (213). Proč v procesu zkušenostního učení reflektovat? In J. A. Moon, et al., Krajinou zkušenostně reflektivního učení (s. 8 15). Brno: Masarykova univerzita. Pasch, M. et al. (1998). Od vzdělávacího programu k vyučovací hodině. Praha: Portál. Petty, G. (24). Moderní vyučování. Praha: Portál. Autorky PhDr. Jitka Jirsáková, Ph.D. Česká zemědělská univerzita Praha, Institut vzdělávání a poradenství V Lázních 3, 159 Praha 5 Malá Chuchle E-mail: jirsakova@ivp.czu.cz PhDr. Lucie Smékalová, Ph.D. Česká zemědělská univerzita Praha, Institut vzdělávání a poradenství V Lázních 3, 159 Praha 5 Malá Chuchle E-mail: smekaloval@ivp.czu.cz 58