MOŽNOSTI STANOVENIA JEDNOTKOVEJ CENY ZA PREPRAVU KUSOVÝCH ZÁSIELOK CESTNOU DOPRAVOU V SR Marta Dobrotková 1 Pri stanovení jednotkovej ceny je potrebné vychádzať z viacerých faktorov, ako len na základe nákladov vynaložených na uskutočnenie služby. Jedným z týchto faktorov je práve konkurencia. V súčasnosti práve konkurencia udáva intervalové vymedzenie ceny. Jednotlivé ceny dané spoločnosti zverejňujú pre svojich zákazníkov a sú voľne prístupné na internete. Na základe nich si spoločnosť môže určiť, použitím korelačnej a regresnej analýzy, cenu, ktorá by orientačne slúžila na určenie skutočnej výšky ceny. Je dôležité si uvedomiť, že nie každá prepravná relácia má byť zisková, ale zisk sa má dosahovať z dlhodobého hľadiska. V predkladanom článku je vykonaná analýza cenníkov pre nasledovné spoločnosti Gebrüder Weiss, s.r.o., TEN Expres, s.r.o., TOPTRANS, s.r.o., SK-Ametyst, SDS Slovenský doručovací systém a SLOVAKTEAM, s.r.o.. Odhad jednotkovej ceny za prepravu kusových zásielok na základe prepravnej vzdialenosti Vzhľadom na to, že k dispozícii sú údaje od 6 spoločnosti, pristúpila som k vytvoreniu reprezentantov jednotlivých jednotkových cien pre konkrétne prepravné relácie na základe vzorca pre aritmetický priemer. Údaje sú uvedené v tabuľke 1, ktoré sú následne graficky znázornené na obr. 1. Tabuľka 1 Priemerná cena za prepravu kusových zásielok [ /km] zásielky[kg] 100 200 300 400 Priemerná jednotková cena [ /km] 50 0,1595 0,0941 0,0703 0,0584 100 0,2744 0,1586 0,1167 0,0971 500 0,6667 0,4196 0,3354 0,2910 1000 0,9290 0,6102 0,4874 0,4260 1 Ing. Marta Dobrotková, Katedra cestnej a mestskej dopravy, Fakulta prevádzky a ekonomiky dopravy a spojov, Žilinská univerzita v Žiline, Univerzitná 8215/1, 010 26 Žilina, e-mail: marta.dobrotkova@fpedas.uniza.sk 1
Obr. 1 Priemerná cena za prepravu kusových zásielok [ /km] Jednou z možností, ktorými sa dá posúdiť vzájomný vzťah medzi veličinami priemernej jednotkovej ceny a prepravnej vzdialenosti je na základe koeficientu korelácie. Koeficient korelácie r xy meria štatistickú lineárnu závislosť medzi hodnotami premenných X a Y. Vypočíta sa podľa vzťahu: [1] (1) Koeficient korelácie dosahuje hodnoty z intervalu <-1;1>. V prípade, ze ide o nezávislosť medzi hodnotami X a Y, koeficient korelácie dosahuje hodnotu 0. Kladné hodnoty koeficientu korelácie hovoria o priamej závislosti a záporné hodnoty o nepriamej závislosti. Pre určenie intenzity závislosti vzťahu daných dvoch premenných je možné použiť nasledovnú schému členenia: - od -0,1 do +0,1 lineárna nezávislosť, - od -0,4 do -0,1 a od +0,1 do +0,4 slabá závislosť, - od -0,7 do -0,4 a od +0,4 do +0,7 stredná závislosť, - od -1 do -0,7 a od +0,7 do +1 silná (tesná) závislosť. 2
Pri dosadení hodnôt prepravnej vzdialenosti za premennú X a priemernej jednotkovej ceny za premennú Y, pre každý hmotnostný stupeň zásielky výpočtom zistíme, že hodnoty koeficientu korelácie sa pohybujú v rozmedzí (-0,925; -0,933). Vypočítané hodnoty nás informujú o silnej nepriamoúmernej závislosti, čo znamená, že so vzrastajúcou prepravnou vzdialenosťou, klesá priemerná jednotková cena v /km. Vzhľadom na vypočítanú silnú zásivslosť medzi premennými, je možné pomocou regresnej analýzy určiť vývoj daných ukazovateľov. Regresná analýza význam regresnej analýzy spočíva v skúmaní dvoch čiselných znakov X a Y. Úlohou je modelovať závislosť hodnôt premennej Y od hodnôt premennej X. Ide o úlohu párovnej regresie. Pri regresnom modelovaní je úlohou formulovať, ktorú premennú je nutné považovať za nezávislú (X), a ktorú za závislú premennú (Y). Premenná X by mala byť príčinou a premenná Y následkom javu. V niektorých prípadoch môže byť problematické špecifikovanie príčiny a následku, vtedy je na uvážení, ktorá z premenných sa postaví do úlohy príčiny X a následku Y. [1] Nové hodnoty závislej premennej Y získame prostredníctvom regresnej priamky: koeficienty a a b vypočítame pomocou vzorcov: (2) (3) (4) Pomocou rovnice regresnej priamky je možné následne výpočtom zistiť, aká by bola cena za prepravné služby pri konkrétnej prepravnej vzdialenosti v jednotlivých hmotnostných kategóriách. Na základe cien konkurencie je možné zostaviť cenník, kde na základe navrhnutej vzdialenosti je možné vypočítať cenu pripadajúcu pre danú prepravnú reláciu. 3
Tabuľka 2 Cenník pre prepravnú vzdialenosť zásielky [kg] 50 100 150 200 250 300 350 400 Jednotková cena [ /km] 50 0,1605 0,1443 0,1281 0,1118 0,0955 0,0793 0,0629 0,0467 100 0,2757 0,2471 0,2186 0,1901 0,1616 0,1331 0,1045 0,0759 500 0,6679 0,6079 0,5478 0,4878 0,4277 0,3676 0,3076 0,2475 1000 0,9361 0,8552 0,7743 0,6934 0,6125 0,5316 0,4507 0,3698 V tabuľke 2 sú pomocou regresnej analýzy vypočítané ceny pre prepravné vzdialenosti s diferenciou 50 km. Pri porovnaní údajov v tabuľke 2 s údajmi z tabuľky 1, zistíme, že ceny pre prepravné vzdialenosti sa líšia nasledovným spôsobom: - pre vzdialenosti 100 a 400 km došlo k poklesu priemernej jednotkovej ceny, - pre vzdialenosti 200 a 300 km došlo k nárastu jednotkovej ceny. Je to spôsobené tým, že jednotlivé krivky (pre každý hmotnostný stupeň) boli preložené regresnou priamkou zostavenej na základe rovnice (2). Percentuálny rozdiel zmeny jednotkových cien v absolútnom vyjadrení oproti základu (hodnoty z tabuľky 1) je uvedený v tabuľke 3. Tabuľka 3 Percentuálny rozdiel zmeny jednotkových cien v absolútnom vyjadrení zásielky[kg] 100 200 300 400 Rozdiel v absolútnom vyjadrení [%] 50 9,53 18,81 12,80 20,03 100 9,95 19,86 14,05 21,83 500 8,82 16,25 9,60 14,95 1000 7,94 13,63 9,07 13,19 4
Odhad jednotkovej ceny za prepravu kusových zásielok na základe hmotnosti zásielky Obdobným spôsobom som postupovala aj pri stanovení jednotkovej ceny v závislosti od hmotnosti zásielky. Pre každú prepravnú reláciu boli pomocou aritmetického priemeru vypočítané reprezentačné hodnoty (tabuľka 4, obr. 2). Tabuľka 4 Priemerná cena za prepravu kusových zásielok [ /kg] Prepravná vzdialenosť [km] zásielky [kg] 1. - 50 2. - 100 3. - 500 4. - 1000 Priemerná jednotková cena [ /kg] 100 0,3189 0,27438 0,13335 0,0929 200 0,37633 0,31715 0,16785 0,12203 300 0,42207 0,35037 0,18825 0,14623 400 0,46687 0,38835 0,21994 0,17038 Obr. 2 Priemerná cena za prepravu kusových zásielok [ /kg] 5
Z grafického znázornenia vyplýva, že zmena priemernej jednotkovej ceny pre hmotnosti zásielok do 100 kg je menšia v porovnaní so zmenou z hmotnosti 500 kg na 1000 kg. Pre prvý prípad je percentuálna zmena na úrovni 16%, zatiaľ čo v druhom prípade ide o zmenu 25%. Na základe vzorca pre koeficient korelácie (1) sa zistilo, že medzi premenými X (hmotnosť zásielky) a Y(priemerná jednotková cena v /kg) je silná nepriamoúmerná závislosť, ktorej hodnoty sa pohybujú v intervale (-0,925 ; -0,941). Rovnako aj v tomto prípade je možné zostrojiť rovnicu priamky (2) a vypočítať ceny pre jednotlivé hmotnostné stupne. Hodnoty sú uvedené v tabuľke 5. Tabuľka 5 Cenník pre hmotnosť zásielky zásielky [kg] 100 200 300 400 Jednotková cena [ /km] 25 0,2949 0,3452 0,3834 0,4254 50 0,2891 0,3388 0,3765 0,4181 75 0,2832 0,3324 0,3696 0,4107 100 0,2774 0,3259 0,3627 0,4034 150 0,2658 0,3131 0,3489 0,3886 200 0,2542 0,3003 0,3352 0,3739 250 0,2426 0,2875 0,3214 0,3592 500 0,1846 0,2234 0,2527 0,2856 750 0,1265 0,1593 0,1839 0,2121 1000 0,0685 0,0952 0,1151 0,1385 Aj v tomto prípade sú zaznamenané rozdiely jednotkovej ceny uvedené v tabuľke 6. Pri porovnaní sa použili skutočné priemerné jednotkové ceny konkurencie, ktoré sú uvedené v tabuľke 4. Z tabuľky 6 je zrejmé, že výrazné rozdiely nastávajú pri zmene hmotnosti zásielky zo 100 na 500 kg. Je to zapríčinené tým, že k najväčšiemu poklesu priemernej jednotkovej ceny došlo práve medzi týmito hmotnostnými stupňami. Tento skok zohral významnú úlohu pri preložení krivky regresnou priamkou. 6
Tabuľka 6 Percentuálny rozdiel zmeny jednotkových cien v absolútnom vyjadrení zásielky [kg] 100 200 300 400 Rozdiel v absolútnom vyjadrení [%] 50 9,34 9,97 10,79 10,45 100 1,10 2,76 3,52 3,88 500 38,43 33,09 34,24 29,85 1000 26,26 21,99 21,29 18,71 Záver Využitím štatistických metód si spoločnosť zaoberajúca sa prepravou kusových zásielok môže na základe cien konkurencie zistiť, akú cenu by si za dané služby mala kalkulovať ak by sa chcela vyrovnať podmienkam konkurencie. Následným použitím charakteristík variability a stredných hodnôt je možná ďalšia analýza získaných údajov, na základe ktorej je možné prispôsobenie ceny nielen podmienkam konkurencie ale aj vynaloženým nákladom a ich krytiu v čo najlepšej miere. Literatúra: [1] Konečný, V., Poliak, M., Poliaková, A.: Ekonomická analýza podniku cestnej dopravy, EDIS, Žilinská univerzita v Žiline, 2010, ISBN 978-80-554-0253-6 [2] www.sdsssk.sk/index.php?page=i_cont_cennik zo dňa 28.3.2011 [3] www.slavakteam.sk/index.php zo dňa 28.3.2011 [4] www.ssc.sk zo dňa 28.3.2011 [5] www.toptrans.cz/portal/page/portal/public_www/dokumentynaweb/cennik_sr_2011_n OVE_vnutro.pdf, zo dňa 28.3.2011 [6] www.gw-world.sk/sk/startpage.aspx 28.3.2011 [7] www.ten-expres.sk/files/unutrostatna_cennik_cargo_bezdph.pdf, zo dňa 28.3.2011 [8] interné materiály spoločnosti SK-Ametyst 7
Lektoroval: doc. Ing. Vladimír Konečný, PhD., Žilinská Univerzita, Žilina Zadané na uverejnenie: 31. mája 2011 8