Studentove t-testy. Metódy riešenia matematických úloh

Podobné dokumenty
KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Kombinatorická pravdepodobnosť (opakovanie)

ŠTATISTIKA V EXCELI 2007

Kombinatorická pravdepodobnosť (opakovanie)

Riešené úlohy Testovania 9/ 2011

Základy štatistiky. Charakteristiky štatistického znaku

Testovanie Výsledky celoslovenského testovania žiakov 9. ročníka ZŠ 2014/2015

Pravdepodobnosť. Rozdelenia pravdepodobnosti

Verifikácia a falzifikácia

Testovanie Výsledky celoslovenského testovania žiakov 9. ročníka ZŠ 2016/2017

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Funkcia - priradenie (predpis), ktoré každému prvku z množiny D priraďuje práve jeden prvok množiny H.

Výsledky testovania žiakov 5. ročníka vybraných ZŠ v školskom roku 2014/2015 Testovanie v papierovej forme

Imagine. Popis prostredia:

Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014. CvičenievR-kuI.:ARIMAmodely p.1/15

Porovnanie výsledkov IQ (test SON- R 2 1/2-7) a GHS (Göppingen - hrubé skóre) vo vzťahu k subjektívnym faktorom správania

TESTOVANIE ASYMETRIE EKONOMICKÝCH ČASOVÝCH RADOV MARIÁN VÁVRA ZACHARIAS PSARADAKIS NETECHNICKÉ

VECIT 2006 Tento materiál vznikol v rámci projektu, ktorý je spolufinancovaný Európskou úniou. 1/4

ŠTATISTIKA JEDNODUCHO V EXCELI STATIS, Bratislava 2013, ISBN , 344 strán A5,väzba V4.

Telesný vývoj detí a mládeže v SR Výsledky VII. celoštátneho prieskumu v roku 2011

Základy matematickej štatistiky. Matematická štatistika p. 1/75

Fyzika 9. ročník 3. Laboratórna úloha

1. LABORATÓRNE CVIČENIE

1.5 Spoločné a rozdielne vlastnosti kvapalín a plynov PL KEGA 130UK/2013

OCHRANA INOVÁCIÍ PROSTREDNÍCTVOM OBCHODNÝCH TAJOMSTIEV A PATENTOV: DETERMINANTY PRE FIRMY EURÓPSKEJ ÚNIE ZHRNUTIE

Rozhodovanie za rizika a neistoty. Identifikácia, analýza a formulácia rozhodovacích problémov

Základné ukazovatele vývoja národného hospodárstva

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Grafy

Testovanie 5. v školskom roku 2015/2016. Testovanie sa uskutoční 25. novembra 2015 (streda). Žiaci budú testy písať v nasledovnom poradí:

UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FILOZOFICKÁ FAKULTA. TESTOVANIE TELESNEJ ZDATNOSTI Seminárna práca

= = 2368

15. Príkazy vetvenia

Meranie elektrických parametrov na transformátore 400/121/10,5 kv

Operačná analýza 2-12

Súmernosti. Mgr. Zuzana Blašková, "Súmernosti" 7.ročník ZŠ. 7.ročník ZŠ. Zistili sme. Zistite, či je ľudská tvár súmerná

PODPROGRAMY. Vyčlenenie podprogramu a jeho pomenovanie robíme v deklarácii programu a aktiváciu vykonáme volaním podprogramu.

REBRÍČKY. Predaj CD za mesiac 4U2Rock. Počet CD predaných za mesiac. K-Band D. A. R. Metalfolk. Mesiac

Základy algoritmizácie a programovania

Vývoj cien energií vo vybraných krajinách V4

MANUÁL K TVORBE CVIČENÍ NA ÚLOHY S POROZUMENÍM

Uvoľnené úlohy v medzinárodných testovaniach a ich využitie vo vyučovaní

MEDZINÁRODNÁ ŠTÚDIA PISA 2012 RÁMEC, ÚLOHY A ANALÝZY

Preprava lítiových batérií. Začať

Ak stlačíme OK, prebehne výpočet a v bunke B1 je výsledok.

Úloha: Porovnaj rovnoramenné váhy na obr A s váhami, ktoré si dokážeš zhotoviť sám (obr B).

Názov: Osmóza. Vek žiakov: Témy a kľúčové slová: osmóza, koncentrácia, zber dát a grafické znázornenie. Čas na realizáciu: 120 minút.

Obsah. Reprezentácia údajov v počítači. Digitalizácia číselnej informácie. Digitalizácia znakov a textovej informácie.

Diplomový projekt. Detská univerzita Žilinská univerzita v Žiline Matilda Drozdová

ECB-PUBLIC ROZHODNUTIE EURÓPSKEJ CENTRÁLNEJ BANKY (EÚ) 2018/[XX*] z 19. apríla 2018 (ECB/2018/12)

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

tatistické rozdelenia

Neparametrické metody

1. Otec, mama a dcéra majú spolu 69 rokov. Koľko rokov budú mať spolu o 7 rokov? a) 76 b) 90 c) 83 d) 69

VYSPORIADANIE PREHRADENÝCH ZÁVÄZKOV A POHĽADÁVOK

8. Relácia usporiadania

Stredoškolská sexualita. Mgr. Michal Chovanec

MATURITA 2015 Výsledky externej časti maturitnej skúšky

i j, existuje práve jeden algebraický polynóm n-tého stupˇna Priamym dosadením do (2) dostávame:

Výsledky žiakov podľa stupňa najvyššieho dosiahnutého vzdelania

Sociálne determinanty a možnosti ich vplyvu na zdravie

HODNOTENIE SPOKOJNOSTI ŽIAKA

Základné informácie. k papierovej forme testovania žiakov 5. ročníka ZŠ T September 2016

Tomáš Karel LS 2012/2013

I. VIACROZMERNÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY

MATURITA 2016 ZÁKLADNÉ INFORMÁCIE

AR, MA a ARMA procesy

Návod na použitie zápisníka jedál

Vedecký prístup ku koncipovaniu ekonomickej teórie. VET Cvičenie 1.2

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Výstupný test projektu KEGA pre 7. roč. ZŠ. Verzia B

Výstupný test projektu KEGA pre 7. roč. ZŠ. Verzia A

UČEBNÉ TEXTY. Vzdelávacia oblasť: Predmet: Ročník, triedy: Tematický celok: Vypracoval: Dátum: 2015

Testování hypotéz. 4. přednáška

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.3. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania

Testování statistických hypotéz

Kritéria prijímacieho konania pre žiakov 9. ročníka ZŠ pre školský rok 2016/2017

TRIEDNY VÝKAZ. pre nižšie sekundárne vzdelávanie. Trieda:... školský rok:.../... Trieda:... školský rok:.../... Trieda:... školský rok:.../...

Špecifikácia testu. z matematiky. pre celoslovenské testovanie žiakov 5. ročníka ZŠ v školskom roku 2016/2017

STATISTICKÉ TESTY VÝZNAMNOSTI

Normální (Gaussovo) rozdělení

M úlohy (vyriešené) pre rok 2017

1. písomná práca z matematiky Skupina A

Tematický výchovno vzdelávací plán z fyziky pre 6. ročník A, B

Základné informácie. k papierovej forme testovania žiakov 5. ročníka ZŠ T5-2017

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Školská sieť EDU. Rozdelenie škôl. Obsah: Deleba škôl podľa času zaradenia do projektu: Delba škôl podľa rýchlosti pripojenia:

Matematika test. Cesta trvala hodín a minút.

ISTAV - INFORMAČNÝ SERVIS V STAVEBNÍCTVE

KRITÉRIÁ A OSTATNÉ PODMIENKY prijatia na štúdium na školský rok 2018/2019

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Na aute vyfarbi celé predné koleso na zeleno a pneumatiku zadného kolesa vyfarbi na červeno.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Vysoké školy na Slovensku Prieskum verejnej mienky

Heslo vypracoval : RNDr. Vojtech Rušin, DrSc. Astronomický ústav Slovenskej akadémie vied

PENETRAČNÉ TESTY. Prevencia pred únikom dát

Súťaž Vráťme knihy do škôl je tu už po 5-krát!

Autor: Mgr. Mária Kopčová, ZŠ Janka Kráľa, Žiarska 679/13, Liptovský Mikuláš

KOMISNÝ PREDAJ. Obr. 1

Transkript:

Studentove t-testy Metódy riešenia matematických úloh www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova

Jednovýberový t-test z prednášky Máme náhodný výber z normálneho rozdelenia s neznámymi parametrami Chceme testovať hypotézu, že stredná hodnota sa rovná zadanej konštante. Intuícia: Hypotézu zamietneme, ak sa priemer bude príliš líšiť od testovanej strednej hodnoty

Jednovýberový t-test z prednášky Vypočítame hodnotu štatistiky kde S je výberová štandardná odchýlka a N je počet dát Nulovú hypotézu zamietame, ak je štatistika v absolútnej hodnote väčšia ako kvantil t rozdelenia s N-1 stupňami voľnosti

Jednovýberový t-test z prednášky Výpočet kvantilu:

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti Česká antropologie - časopis vydávaný Českou antropologickou spoločnosťou Konrétne jeden z článkov z roku 2014:

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti Index telesnej hmotnosti (body mass index, BMI):

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti V článku: Spomínaná hraničná hodnota je 18,50 (WHO, World Health Organization):

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti Máme tvrdenie o BMI hranici 18,50: Štatisticky: ak budeme testovať hypotézu, že stredná hodnota BMI je 18,50, tak pre mužov by sme ju mali zamietnuť pre ženy by sme ju nemali zamietnuť

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti V článku máme dáta pre 17 mužov a 30 žien:

Príklad 1: Index telesnej hmotnosti Náhodná premenná: BMI muža v baletnom súbore Testujeme hypotézu, že jej stredná hodnota sa rovná 18,50 Použite t-test na testovanie tejto hypotézy Potom zopakujte pre ženy.

Príklad 2: Odtlačky Odtlačok chodidla alebo topánky Ako na základe neho odhadnúť výšku človeka?

Príklad 2: Odtlačky Topinard, polovica 19. storočia: dĺžka chodidla v priemere predstavuje 15 percent výšky Dá sa táto hodnota použiť aj dnes?

Príklad 2: Odtlačky Brenda M. A. Rohren, Nebraska Wesleyan University merania, ktoré použijeme na testovanie tejto hypotézy

Príklad 2: Odtlačky Merania pre 21 žien a 19 mužov v tvare: Čo nás zaujíma: Testujte hypotézu o hodnote 15%.

Príklad 2: Odtlačky Pre podiel veľkosti topánky a výšky našla autorka v literatúre hodnotu 17 percent Jej merania: Testujte hypotézu o hodnote 17%.

Párový t test Predchádzajúci test Jednovýberový Lebo sme mali jeden výber jednu náhodnú premennú, ktorej strednú hodnotu sme testovali Párový t test Dvojvýberový - dve premenné, budeme porovnávať ich stredné hodnoty Párový merania na tej istej (napr.) osobe

Párový t test Párový t test - príklady Výsledky jazykového testu na začiatku a na konci opakovania lekcie bolo opakovanie užitočné? Očakávaný a skutočný počet bodov z písomky vie študent dobre odhadnúť, ako písomku napísal? Počet bodov z dvoch písomiek dá sa povedať, že písomky dopadli rovnako?

Párový t test Na čo nie je párový t test príklady Počet bodov z písomky v dvoch krúžkoch Výsledky jazykového testu v dvoch skupinách, ktoré používali rôzne metódy pri opakovaní Či je priemerné BMI v baletnom súbore rovnaké u mužov a u žien Dôvod: nie sú to párové dáta

Párový t test Párový t test Máme náhodný výber z dvojrozmerného rozdelenia (X, Y) Testujeme hypotézu, že E[X] = E[Y] Vypočítame rozdiely Z = X Y, o ktorých predpokladáme, že majú normálne rozdelenie Hypotéza E[X] = E[Y] znamená, že E[Z] = 0 - toto už ale vieme testovať jednovýberovým t-testom

Príklad 3: Porovnanie 2 písomiek Cvičenia z matematickej analýzy pre 2. ročník EFM, ZS 2005/2006, dve písomky:

Príklad 3: Porovnanie 2 písomiek Rozdiely medzi bodmi z písomiek pre jednotlivých študentov:

Príklad 3: Porovnanie 2 písomiek Náhodné premenné: X = počet bodov z 1. písomky, Y = počet bodov z 2. písomky Chceme testovať, že X a Y majú rovnaké stredné hodnoty Priemer z 2. písomky je o niečo vyšší je tento rozdiel štatisticky významný?

Príklad 3: Porovnanie 2 písomiek Vypočítame rozdiely Testujeme t-testom, či majú nulovú strednú hodnotu Dokončíme výpočet.

P hodnota Dá viac informácie - nie iba rozhodnutie zamietame/nezamietame nulovú hypotézu na zvolenej hladine významnosti

P hodnota P hodnota: Ak platí nulová hypotéza, aká je pravdepodobnosť nášho výsledku alebo ešte viac vzdialeného od nulovej hypotézy: Teda: ak je hladina významnosti väčšia ako P hodnota, H0 zamietame

Výpočet P hodnoty: P hodnota

Príklad 3 - pokračovanie Vypočítame P hodnotu v teste o zhode stredných hodnôt bodov z dvoch písomiek z matematickej analýzy

Príklad 4: Odhad a meranie Zopakujeme jednu zo štatistických analýz z článku:

Príklad 4: Odhad a meranie Testuje sa hypotéza, že namerané a dievčatami odhadované hodnoty majú rovnakú strednú hodnotu Vypočítajte hodnotu t-štatistiky a P-hodnotu

Príklad 4: Odhad a meranie