TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

Podobné dokumenty
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

Výsledky základní statistické charakteristiky

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Cíle korelační studie

Pražská sídliště závěrečná zpráva

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Diagnostická činnost

ANALÝZA POSTOJŮ VEŘEJNOSTI KE KRIMINALITĚ V PLZNI

Základní principy psychologické diagnostiky

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

Pearsonův korelační koeficient

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

INVENTÁŘ MOTIVŮ, HODNOT A PREFERENCÍ

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Multifaktorový osobnostní profil

Jednofaktorová analýza rozptylu

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Konzumace piva v České republice v roce 2007

NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

1.2 Motorické testy - obecná charakteristika

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc.

Tisková zpráva. Veřejnost o jaderné energetice květen /5

Vzorce konzumace piva v České republice v roce 2010

Vícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

DOTAZNÍK VOLBY POVOLÁNÍ A PLÁNOVÁNÍ PROFESNÍ KARIÉRY

4. Zpracování číselných dat

Výsledky Počet respondentů: N = 1952 N = PCPP/ Pražské centrum primární prevence, Rumunská 1, Praha 2

Ekologické chování domácností

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

Analýza rozptylu. opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Přehled statistického zpracování dat. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník

NETMONITOR CONSUMER 8. VLNA

Psychologická diagnostika

shine. light of change.

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Role žen a mužů v rodině

Souběžná validita testů SAT a OSP

Spokojenost se životem

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

MEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD ISA 530 VÝBĚR VZORKŮ

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1

KROKY PŘI PŘÍPRAVĚ A REALIZACI DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ

SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Vybrané osobnostní rysy a rizikové formy chování u českých žáků a žákyň. Ondřej Skopal, Martin Dolejš a Jaroslava Suchá

Projekt výzkumu v graduační práci

Vědecké bádání z pohledu české veřejnosti leden 2016

EMPIRICKÉ ŠETRENÍ V DĚTSKÉM DIAGNOSTICKÉM ÚSTAVU

Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina

vzorek vzorek

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

PSY401 Metodologie v psychologii Designy kvantitativního výzkumu*

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Názory lidí na opatření v rodinné politice

Veřejnost a obnovitelné zdroje energie

Syndrom vyhoření u všeobecných sester ZZS LK. Bc. Chalupová Veronika

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Fenomén dnešní doby: AGRESIVITA. PhDr. Martin Dolejš, Ph.D. a Mgr. Jaroslava Suchá PhDr. Ondřej Skopal Mgr. Lucie Vavrysová

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY

Názor občanů na drogy květen 2019

Výsledky základní statistické charakteristiky

II.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03

Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Přehled výzkumných metod

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Transkript:

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ V této práci bych se rád zaměřil na vznik sociálně patologického jevu z oblasti rizikového chování. Vymezení pojmů: Delikvence (lat. delinquere provinit se) zahrnuje činy a jednání, které jsou tzv. jinak trestné, nebo porušují zaběhnuté společenské konvence. Patří sem například přestupky, dále trestné činy mladistvých osob a ohrožování života a zdraví sebe a jiných osob (Matošková, 203). Tento pojem pocházejí z právní terminologie a pojem delikvence je ve své podstatě hodnocením společensky nepřijatelného činu, Hranice mezi tím, co je delikvencí a co není, je tedy dána následným trestem. Chování, které není pro společnost zvláštním způsobem nebezpečné, sem zařadit nelze. Pro takové jednání se používá spíše pojem Deviantní chování. (Čírtková, 2008). V průběhu vědeckého zkoumání, byly nalezeny některé faktory, které do jisté míry ovlivňují potenciál spáchat takovýto čin. Jsou to především vlivy biologické, jako pohlaví a inteligence, věk a vlivy sociální, jako socializace nebo například vliv skupiny. (Čírtková, 203). Pohlaví Asi nejvýznamnějším z biologických faktorů, který má jistě souvislost s vyšší mírou rizikového chování, je pohlaví. Muži se rizikového chování dopouštějí signifikantně výrazně častěji než ženy. Odborné prameny uvádějí srovnání mužů a žen, vzájemný poměr se pohybuje 0 : l. (Vágnerová, 2004) Důvod je spatřován ve větším významu více agresivního a sociálně dravého jednání pro dosažení seberealizace v případě mužů, zatímco pro ženy jsou účelné jiné vzorce chování. Další důvod pro větší tendenci k agresivitě u mužů je mužský pohlavnímu hormonu testosteronu (Čermák, 999). Věk Velký význam pro vznik a rozvoj rizikového chování má také věk. Jedinci, kteří se dopouštějí tohoto chování, jsou většinou mladí (Fischer, 2006). Proto bych rád vytvořil nástroj na predikci možného rizikového chování a případného ublížení si v jeho důsledku.

Tvorba položek a testových škál Tyto položky vycházejí z více subškálového testu který jsme tvořili do předmětu experimentální metoda I,II. Proto sestavování tohoto úkolu bylo snadné. Ze subtestu který jsem tvořil já jsem se rozhodoval které z položek do tohoto testu nezahrnu. Nejprve jsem si vytvořil jednu modelovou položku. Tato položka byla postupem tvorby změněna a následně vyřazena. Předpokládejme ale, že to je položka č.. Poté co jsem měl modelovou položku jsem ji podrobně rozebral, abych mohl další položky tvořit podle stejného klíče, což vyžadoval design experimentu. Nejprve je ve větě sloveso. Rozhodl jsem se použít slovesa stát a být, pro jejich vhodnost a neutralitu. Jako druhé je v pořadí přídavné jméno které v tuto chvíli přeskočíme. Jako třetí komponent položky je objekt nebezpečí. Sestavil jsem si seznam věcí (míst), které mohou být potenciálně nebezpečné a přes které se dá případně ne zcela bezpečně chodit, z čeho se dá padat K těmto podstatným jménům, jsem za pomoci slovníku synonym, přiřadil několik přídavných jmen z druhého místa modelové položky s určitou negativní a ohrožující konotací. Tyto přídavná jména jsem tak s daným podstatným jménem nechal ohodnotit a seřadit podle síly. Takové známkování bylo provedeno asi s 5 respondenty. Toto ohodnocení jsem pak probral s dalšími psychology a sestavil finální vyrovnanou verzi. Stejným postupem pak bylo postupováno v další části. Přes co je daná věc a zase, tentokrát, dvě negativní konotace. Poté závěrečná urgence že je nutné a nezbytné tuto potenciálně nebezpečnou možnost použít. Dané formulace jsem vybral z toho důvodu, že v hodnocení negativních konotací byly tyto varianty přibližně vyrovnané. Jsem si vědom, že 5 respondentů je na takovéto tvrzení málo. Co se týče odpovědí jsem zvažoval vícero variant s několika možnostmi, ale z obavy ze špatné diferenciace, jsem respondenty nutil, aby se rozhodli, zda danou situaci podstoupí, či nikoliv. Stejně jako tomu je v životě. Buď danou věc udělám, nebo nikoliv. Vzhledem k binomické povaze odpovědí (udělám X neudělám, resp ANO X NE) jsem nepoužil možnost inverzních položek. # Znění položky Znění otázky Stojíte u vratkého mostu přes hlubokou a rychle tekoucí řeku a potřebujete se nutně dostat na druhou stranu. Přejdete? 2 Stojíte u temného podloubí skrze starý, neopravený a dlouho opuštěný blok domů a potřebuješ se nutně dostat na druhou stranu. Použijete průchod? 3 Stojíte u neosvětlené silnice na kraji obce s celkem běžnou dopravní frekventovaností a potřebuješ se nutně dostat na druhou stranu. Přejdete? 4 Jste na výletě a došel jste ke starému stromu a velmi rád by jste vylezl nahoru a rozhlédl se po krajině. Vylezl by jste? 2

5 Jste na výletě v nové městě a rád by jste prozkoumali opuštěný objekt, který očividně chátrá. 6 Stojíte v lese u starého stromu ležícího přes úzkou rokli a potřebujete se nutně dostat na druhou stranu. Odhodláte se ke vstupu? Přešel by jste přes strom? Výzkumný soubor K ověření funkčnosti položek byl inventář administrován souboru 279 respondentů, z toho 58 mužů a 22 žen. Dále 5 lidí vyplnili opakovaně pro potřeby analýzy stability v čase. Údaje o věku nebyly nijak důležité, přestože se ukázalo, že se průměr v jednotlivých věkových kohortách s věkem zmenšoval a odchylka zůstávala stejná. Explorační faktorová analýza Celý test byl od začátku koncipován jako jednodimensionální a následná analýza to potvrdila. Žádný z provedených testů neprokázal výrazný nedostatek některé z položek, aby musela být odstraněna. Přesto položka č. 3 vykazovala odlišnější hodnoty, byla i přesto ponechána v inventáři. Test je nazván jako test rizikového chování a jeho škála měří míru ochoty riskovat a vystavovat se nebezpečným situacím. Celý test zjednodušeně interpretuji jako: Čím více bodů člověk dosáhne, tím spíše bude vstupovat do rizikových a nebezpečných situací a tím i statisticky roste riziko případného zranění.,8 Graf vlastních čísel,6,4,2 Hodn.,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 2 3 4 5 6 Počet vlastních čísel Tabulka rotovaných faktorových zátěží: Položka Míra ochoty jít do rizika -0,6733 2-0,528623 3-0,227796 4-0,672668 5-0,4277 6-0,502625 Vysvětlený rozptyl: 23,2 % 3

Testové škály a výpočet hrubého skóru Jedná se o jednodimenzionální test zaměřený na zjišťování ochoty jít do rizika a nebezpečných situací a tím pádem i případného rizika zranění. K výpočtu hrubého skóru se používá prostý součet bobů za jednotlivé odpovědi. Za každou odpověď ANO dostává respondent jeden bod. Za odpověď NE získává nula bodů. Škála Položky Míra ochoty jít do rizika -6 Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Prozkoumejte reliabilitu sub škál, pokud test nějaké má, i celkové škály. Kromě vnitřní konzistence uveďte také korigovanou korelaci položky a celku pro každou u položek, případně jiné relevantní ukazatele (ideálně tabulkou). Pokud se soubor pro výpočet nějak lišil od toho, na kterém jste prováděli FA, krátce jej popište. Souhrn pro měř.(vnitřní konzistence): Prům = 3,36726 SmOdch =,43375 Plat. N: 226 (Tabulka29) Cronbach. alfa: 0,444853 Standardiz. alfa: 0,423430 Položka Korigovaná korelace položky a celku pro každou z položek 0,2805 2 0,2856 3 0,065940 4 0,342240 5 0,74345 6 0,20232 Jak jsem psal i v kapitole Explorační faktorová analýza, tak i zde se projevila nestandardnost otázky č.3 oproti jiným otázkám. Zde krátký přehled průměrných časů: Položka Průměrný čas potřebný na odpověď 9,225806 2 5,32975 3 7,749 4,48029 5 9,354839 6 2,46595 Otázky 2 a 3 jsou oproti jiným delší čímž si vysvětluji nepatrné zvýšení času. Přesto se však zamýšlím nad otázkou 3. Ot.č.3: Stojíte u neosvětlené silnice na kraji obce s celkem běžnou dopravní frekventovaností a potřebuješ se nutně dostat na druhou stranu. 4

Otázka se ptá zad přejít cestu či nikoliv. Domnívám se, že takováto situace je každodenní součástí našich životů. Proto pokud na ni máme odpovědět, musíme se zamyslet nad jistou mírou pokrytectví a právě tyto úvahy potřebují čas navíc oproti jiným nekaždodenním situacím. Proto jsem toho názoru, že tato položka do inventáře patří. Byť se statisticky liší. Stabilita v čase Pro potřeby analýzy stability v čase jsem měl k dispozici měření od 5 respondentů. Opakované měření proběhlo s odstupem 0-4 dní od minulého vyplnění. Tuto dobu považuji za dostatečnou. Přesto ale 5 respondentů je pro podrobnou analýzu nedostatečné proto přikládám pro představu tabulku s hrubým skoré. respondent respondent 2 respondent 3 respondent 4 respondent 5 první měření 4 3 3 4 2 druhé měření 4 3 4 5 4 S Přihlédnutím k malému vzorku si troufám, při analýze většího vzorku, odhadovat vysokou reliabilitu. Metoda obsahuje 6 položek, což je pro účely orientačních a screaningových metod vhodné. Důkazy o validitě metody S ochotou riskovat neodmyslitelně patří i riziko úrazu. Proto jsem jako validizační kritériu zvolil počet návštěv u lékaře se zraněními typickými pro popsané situace. Se specifikováním situací mi bylo pomoženo od kamaráda lékaře. Na validizační otázku neodpověděli všichni respondenti, proto museli být z dalších analýz vyškrtnuti. Někteří odpovídali slovně a jejich odpovědi, pokud byly jednoznačné, byly kvantifikovány. V opačném případě byl respondent vyškrtnut. Proměnná Korelace (Tabulka03) Označ. korelace jsou významné na hlad. p <,05000 N=224 (Celé případy vynechány u ChD) Průměry Sm.odch. Validizační k. Hrubý s. Validizační k. 0,356384 0,753568,000000 0,9570 Hrubý s. 3,352679,428628 0,9570,000000 Zjištěná korelace 0,2 je velmi slabá a metoda se jeví nepoužitelná pro predikci možných budoucích zranění. Po rozgrupování na oparné (lidé bez návštěvy lékaře) a neopatrné. Data vykazují korelaci u neopatrných přesto si nemyslím že takováto zpracování, takováto úvaha je zcela správná a použitelná 5

Orientační normy S přihlédnutím k nízké validitě se pokusím o normy říkající, jestli je u daného jedince větší riziko úrazu ve vztahu k ochotě riskovat. Pro tyto normy, jsme použil stejný soubor jako pro výpočet validity. Průměry a směrodatné odchylky: Věková skupina: Muži Ženy průměr (sm. ochylka) průměr (sm. ochylka) 4-2 let 4,4 (,6) 3,5 (,2) 22-30 let 4,25 (,5) 3, (,3) 30 a více let 4 (,6) 2,9 (,4) Tabulka pro interpretaci: muži Hrubý skór 4-2 let 22-30 let 30 a více let 2 Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika 3 Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika Zvýšené riziko úrazu 4 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu 5 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu 6 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Tabulka pro interpretaci: ženy Hrubý skór 4-2 let 22-30 let 30 a více let 2 Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika 3 Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika Bez zvýšeného rizika 4 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu 5 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu 6 Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zvýšené riziko úrazu Zhodnocení metody Metodu hodnotím jako nefunkční s ohledem na mizivou validitu. Soudím však, že reliabilita je ucházející, ale nemám pro to silný statistický důkaz. Za silné stránku testu považuji snadnou a rychlou administraci. Minimální nároky na mentální úroveň respondenta. Za slabé stránky testu považuji zjevnou validitu a malou diskriminační vlastnost vůči osobnostním rysům respondenta. 6

Použitá literatura Čírtková, L. (2008): Moderní psychologie pro právníky Praha: Grada Publishing. Čírtková, L. (203): Forenzní psychologie. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk. Matoušková, I. (203): Aplikovaná forenzní psychologie. Praha: Grada Publishing. Vágnerová, M. (2004): psychopatologie pro pomáhající profese. Praha: Portál Čermák, I. (999): Lidská agrese a její souvislosti. Žďár nad Sázavou: Fakta 7