Open-source Business Intelligence software: vnímání klíčových faktorů ve firmách v ČR. Ing. Radek Němec VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta

Podobné dokumenty
Cíle a architektura modelu MBI

SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source. Martin Zikmund Technical Account Manager

IBA CZ průmyslový partner FI MU

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Hynek Cihlář Podnikový architekt Od Indoše ke Cloudu

Datová centra aneb proč by mohl mít CFO svého CIO raději

Oracle aplikace v cloudu rychlé, levné a spolehlivé řešení pro podniky

Cloud. Nebo zatím jen mlha? Workshop Day 2011 WG06 Jaromír Šlesinger, CA Technologies Bratislava, 13. október 2011

Integrace podnikových Open Source aplikací v praxi. RNDr. Petr Novák, Open Source Conference Praha, 19. duben 2011

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU OPEN SOURCE? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.


Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/ Podniková informatika pojmy a komponenty

Ekonomické aspekty propojitelných dat. Jan Kučera Katedra informačních technologií

JAK SE DAŘÍ KOMERČNÍMU LINUXU? Ondřej Suchý Enlogit s.r.o.

OTRS Free Open Source nástroj pro Service Management

Význam inovací pro firmy v současném období

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

IBA CZ průmyslový partner FI MU

Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení

Co se chcete dozvědět?

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

ITIL pro malé a střední podniky

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Podnikové informační systémy Jan Smolík

3 Bezpečnostní politika 3/1 Základní pojmy, principy standardy a požadavky

KOOPERACE podpora dalšího profesního vzdělávání

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Novinky v RHEV 3.1 Představení Red Hat Identity Managementu Radek Langkramer, konzultant


Technická specifikace předmětu plnění:

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012

Využití silných stránek outsourcingových společností

Realizace koncepce BIM

PODOBY A PŘEKÁŽKY SPOLUPRÁCE TECHNICKÝCH VYSOKÝCH ŠKOL A PODNIKŮ OČIMA EXTERNÍCH SPOLUPRACOVNÍKŮ

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Zhodnocení průběžného plnění Informační strategie hl. m. Prahy do roku 2010 (Cesta k e-praze) Duben 2009

MBI a jeho komunita Řízení informatiky v soukromém a veřejném sektoru

2000s E-business. 2010s Smarter Planet. Client/Server Internet Big Data & Analytics. Global resources and process excellence

Nový uživatelský zážitek. Aleš Kučera ISSS 2015

Software as a Service -příležitosti, kritické faktory a srovnání s klasickým modelem dodávky aplikací

Řešení Oracle pro správní centra místních samospráv. Michal Zbořil Solution Specialist Oracle Corporation

Přístup k řízení GIS jako součásti Enterprise Architecture

Webové portály pro Hlavní město SR a Dopravní podnik Bratislava

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Alternativy k SAP HANA appliance? Představení možnosti TDI a cloudové infrastruktury

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření

František Beckert ČIIA On-line anketa nejen o interním auditu ve veřejné správě

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Moderní úřad v éře Smart Cities

Outsourcing & Cloud. v českých firmách

ARIS Platform softwarová podpora řízení procesů Procesní ARIS laboratoř základ moderní výuky.

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

Praktické zkušenosti pěti univerzit v ČR při zavádění metodiky vykazování úplných nákladů

MOHOU TECHNOLOGIE ZVÍTĚZIT V BOJI S MODERNÍMI HROZBAMI?

Zkušenosti z realizace projektu. dovedností ve vědě a výzkumu (CENMAD)

Tvorba počítačových clusterů pomocí Linuxu. Vedoucí práce: Mgr. Jiří Pech, Ph.D. Katedra informatiky

Integrované řešení pro správu informací - Microsoft

Softwarová podpora v procesním řízení

Snadný a efektivní přístup k informacím

Custom Code Management. Přechod na S/4HANA

Smysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme

O2 a jeho komplexní řešení pro nařízení GDPR

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

Metadata. RNDr. Ondřej Zýka

Brno. 30. května 2014

MOŽNOSTI PŘI SPRÁVĚ A AKTUALIZACI WEBOVSKÝCH SÍDEL WEB CONTENT MANAGEMENT

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

Essox: Upgrade systému Microsoft Dynamics CRM

CASE. Jaroslav Žáček

Security. v českých firmách

PROVOZOVÁNÍ PRIVATE CLOUD VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

Audit implementace NOZ - jak jsme na to šli v AXA. Konference IA 10/2014 Špindlerův Mlýn

Business Intelligence Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

Delivering Public Service for the Future. Jak nejlépe naplnit očekávání občanů ve 21.století?

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI

ízení softwarových aktiv bez starostí COMPAREX SoftCare Jaroslav Šabacký Senior Consultant SoftCare, COMPAREX CZ s.r.o.

Schvalování ICT projektů a hodnocení jejich nákladů v české veřejné správě

Uvažujete o změně automatizovaného knihovního systému?

TCP Open Cloud Provider

CA Business Service Insight

1) Má Váš orgán platnou informační koncepci dle zákona 365/2000 Sb.? ano

Ekonomické přínosy Cloud Computingu

Efektívne projektové riadenie v zohratom tíme

Open Source a softwarová integrace. Roman Piontek Director of SaaS Innovation

Jak na jakost v podnikovém IT Evropský týden kvality Praha

InternetovéTechnologie

Management IPR na vysokých školách

Aktuální informace z Technologické agentury ČR

Informace pro vědu a výzkum zkušenosti z kurzu ÚK ČVUT pro doktorandy. Věra Pilecká, Ústřední knihovna ČVUT Seminář IVIG,

Co je to COBIT? metodika

Možnosti cloudu JAK RYCHLE A JEDNODUŠE VYŘEŠIT KOMUNIKAČNÍ POTŘEBY ÚŘADU

Dobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek

Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení

Transkript:

Open-source Business Intelligence software: vnímání klíčových faktorů ve firmách v ČR Ing. Radek Němec VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta

2 Osnova prezentace Charakteristika a metodika výzkumu Poskytovatelé open-source BI Výchozí charakteristiky open-source BI Vnímání klíčových faktorů spojených s opensource BI firmami v ČR Stručná analýza názorů respondentů Závěr

3 Charakteristika a metodika výzkumu Business Intelligence technologie a nástroje počítačové podpory řízení Je nutné pečlivě plánovat zavedení BI + vybrat nejvhodnější variantu realizace Vždy vzhledem k technologickým a rozpočtovým omezením Rozhodující také skutečné informační a potřeby firmy

4 Charakteristika a metodika výzkumu Relativně levná možnost realizace BI => open-source BI Metodika výzkumu: Provedena explorativní studie Cíl: určení stupně využití open-source BI v ČR a vnímání faktorů, které ovlivňují nebo mohou ovlivnit úvahy firem v ČR o možném využití open-source BI

5 Poskytovatelé open-source BI Za posledních 10 let se nabídka značně rozšířila Poskytovatelé dnes pokrývají většinu běžně žádaných položek (reporting, ad-hoc dotazování, OLAP, data mining ad.) + integrace dat (strukturované i nestrukturované interní/externí datové zdroje) Nejvýznamnější: Jaspersoft a Pentaho Komunitní a komerční verze (vybavenější komunitní verze => za úplatu) I další poskytovatelé open-source BI mají zajímavé nabídky (Jedox, SQL Power Software, )

Matice významných hráčů na BI trhu. Zdroj: Gartner (2011) 6

7 Výchozí charakteristiky open-source BI Klíčové pozitivní: Možnost ladit zdrojový kód na potřeby business procesů (a jejich změny) => flexibilita Nižší celkové náklady vlastnictví (TCO) studie agentury Ventana (2006) zvažovat však v systémovém pojetí! => nulová cena za licenci produktu zpravidla (ne vždy) vyvážena prvotními vyššími náklady na školení, integraci atd. Pozitivní efekt až u navazujících projektů

8 Výchozí charakteristiky open-source BI Klíčové negativní: Nedostatek interních kapacit/schopností resp. prostředků pro financování úprav externím subjektem = problémy s integrací do stávajícího technologického prostředí Riziko plynoucí z možné budoucí akvizice poskytovatele

9 Výchozí charakteristiky open-source BI Názory na open-source: staví na nedokonalých znalostech, zažitých mýtech či polopravdách a zastaralých informacích (sahají až k počátkům open-source) = tzv. FUD efekt (ale i špatné zkušenosti) Efekt strachu (fear), nejistoty (uncertainty) a pochyb (doubt) Postoje k open-source obecně (tedy i k open-source BI)

10 Vnímání klíčových faktorů spojených s open-source BI firmami v ČR Uživatelé open-source BI v rámci studie bohužel nenalezeni Z 50 respondentů 58% vědělo o alternativní open-source variantě k používaným BI nástrojům Faktory ovlivňující budoucí úvahy o možném zavedení open-source BI: respondenti hodnotili v souladu se FUD efektem

11 Fears and threats Mean Std. dev. Low quality and lack of functions 4,38 0,914 Low vendor support 4,33 0,930 Low security 4,21 1,129 Technology environment integration problems 4,21 0,898 Low quality of documentation 4,13 1,003 Lack of- or low user references 4,08 0,942 Low performance 4,06 1,060 Low open-source integration skills 3,91 1,060 Acquisition risks 3,65 1,101 Low community activity or size 3,49 0,906 Source code openness 3,15 1,383 IT or enterprise-wide open-source aversion 2,83 1,277 Tab. 1 Názory respondentů na obavy a ohrožení (5-ti stupňová Likertova škála). Vlastní zpracování

12 Desired attributes Mean Std. dev. Easier integration into IS/ICT architecture 4,48 0,762 More security 4,45 0,791 Better vendor support 4,39 0,868 Higher quality and more functions 4,33 0,769 Better documentation 4,33 0,747 Better performance 4,20 0,823 Bigger and more active user community 3,89 0,910 More user references 3,84 0,914 Lower code openness 2,84 1,153 Tab. 2 Názory respondentů na požadované atributy open-source BI (5-ti stupňová Likertova škála). Zdroj: vlastní zpracování

13 Stručná analýza názorů respondentů Z výsledků patrný poměrně silný vliv FUD efektu na vnímání vlastností open-source BI (OSBI) => výkonnost, kvalita dokumentace, funkce, => realita je však odlišná Dále také nedostatečné uživatelské reference => u nás bohužel velká slabina OSBI, nedostatek i ze strany poskytovatelů (OSBI ve světě jinak značně oblíben => studie Forrester, 2010) Silně vnímán problém a zároveň jako žádaná vlastnost: jednodušší integrace do stávající technologické architektury IS/ICT

14 Závěr Návrhy řešení: Vyšší informační podpora od poskytovatelů reklama, odborné konference, workshopy, zvané přednášky na VŠ Více případových studií, článků v odborných periodikách (best practices, úspěšné implementace v zahraničí => reference) Akademická úroveň výuka odborných předmětů zaměření i na diskuze o této alternativě řešení BI; další výzkum (užití v MSP, cloud computing a BI, )

15 Děkuji za pozornost Ing. Radek Němec radek.nemec@vsb.cz