Kartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita



Podobné dokumenty
Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Kartodiagramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

TVORBA MAPY 4. přednáška z GIS1

7. Tematická kartografie

Kartografické vyjadřovací

Kartografické znaky. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Metoda teček. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

PÍSEMNÝ TEST GEOGRAFICKÝCH ZNALOSTÍ

APLIKACE TEMATICKÝCH MAP ATLAS ORP ROKYCANY SE ZAMĚŘENÍM NA VOLBY

Kartografické výstupy z GIS

4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

Analýza a vyhodnocení obsahu územně analytických podkladů krajů

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Mapa zdroj informací

KGG/STG Statistika pro geografy

Anamorfované mapy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Algoritmizace prostorových úloh

Uživatelská doumentace

Geografické informační systémy #10

KARTOGRAFICKÉ HODNOCENÍ. RNDr. Tomáš Hudeček, Ph.D. Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie PřFUK v Praze

A Konstrukce mapy 15, Mapová osnova ODPO CÍL OTÁZKA VÁHA SKÓRE VĚĎ

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

GIS Geografické informační systémy

Grafy EU peníze středním školám Didaktický učební materiál

Soukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o.

Statistika pro geografy

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Geomorfologické mapování

GIS Geografické informační systémy

4. Tvoříme mapy. Obr. 2: Plánek třídy. Obr. 1: Ilustrace kartografické tvorby v terénu a leteckého snímkování

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007

Generalizace. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Základní statistické charakteristiky

KVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:

Teorie měření a regulace

Geografické informační systémy 11. přednáška

Definice měřítka. Měřítka mapy, velikostní stupnice. Typy měřítka. Grafické měřítko Tvorba tematických map podzim 2010

PÍSEMNÝ TEST GEOGRAFICKÝCH ZNALOSTÍ

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA STAVEBNÍ

Úvod do inženýrské geodézie

2. Bodové a intervalové rozložení četností

Využití kartografických metod v přípravě, provedení a prezentaci sčítání lidu, domů a bytů v roce 2011

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

GIS Geografické informační systémy

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Technická univerzita v Liberci

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Příloha 1 Strana 1. Naměřené hodnoty v mikroteslách (barevné hodnoty dle stupnice), souřadnice v metrech

DIGITÁLNÍ MAPY. Přednáška z předmětu KMA/TKA. Otakar ČERBA Západočeská univerzita v Plzni

TVOŘÍME MAPU V GIS. manuál

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Hodnocení map. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

KARTOGRAFIE. 6. Polohopisný a výškopisný obsah map

PÍSEMNÝ TEST GEOGRAFICKÝCH ZNALOSTÍ

6. cvičení: Základní kroky v programu ArcGIS GIS1 tvorba map

Návrh a vyhodnocení experimentu

Rozhodovací procesy 8

ALGORITMIZACE METOD PRO ZNÁZORŇOVÁNÍ ABSOLUTNÍCH HODNOT JEVŮ

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO-SPRÁVNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Zuzana BERGROVÁ

František Hudek. červenec 2012

Obsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje

KAPITOLA 12 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech.

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Měření závislosti statistických dat

23. Matematická statistika

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

RNDr. Jaroslav BURIAN Mgr. Vít PÁSZTO. Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci

8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra

Monochromatické zobrazování

Úvod do zpracování signálů

1. Měření a analýza didaktické vybavenosti učebnic

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE

MS Excel grafická prezentace dat

2. Účel a cíl koncepce, zdroje dat

Základy popisné statistiky

Hodnocení kvality logistických procesů

Přehled kartografické tvorby Zeměměřického úřadu

Fakulta Stavební. Obor geodézie a kartografie. Katedra mapování a kartografie

Třídění statistických dat

7. Určování výšek II.

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Základy teorie pravděpodobnosti

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

Tematická státní mapová díla. Přehled trigonometrických a zhušťovacích bodů 1 : Ad 1) Vodohospodářská mapa ČR 1 :

Transkript:

Kartogramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 17. 10. 2011

Definice Kartogram je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou plošným způsobem znázorněna statistická data (jedná se o relativní hodnoty) většinou geografického charakteru (podle Kaňok 1999).

Kartogram je......jednou z nejpoužívanějších metod tematické kartografie

Poznámky na úvod Pozor na definice Kartogram vs. Pseudokartogram Pozor na názvosloví Kartogram vs. Metoda kvantitativních areálů Pozor na angličtinu a němčinu Cartogram vs. Choropleth map, Choroplethenkarte choropletové mapy Pozor na jiný charakter dat Kartogram vs. Metoda kvalitativních areálů Pozor na hranice areálů Geografické vs. Geometrické

Podmínky pro data Základem je kartografický areál jako nositel informace, které nejsou v areálu rozmístěny rovnoměrně, ale používá se střední hodnota nebo interval hodnot. srovnatelná (například velice obtížně budeme porovnávat počet osobních počítačů přepočtený na počet obyvatel v Evropě a Africe) relativní (pro vyjádření absolutních hodnot se používají jiné kartografické techniky, např. kartodiagramy, metoda teček nebo metoda izočar) přepočtená na jednotku plochy tzv. hustotní ukazatel (počet obyvatel na km 2, výnos obilí z ha...)

Absolutní a relativní data

Vizualizace dat Pro vyjádření vnější formy stupnic používáme buď barvu nebo šrafování. Hustota šrafování závisí na intenzitě jevu (čím vyšší intenzita, tím hustější šrafování). Kromě hustoty šrafování se pro odlišení jevů používá také hustota čar. Přechody mají být plynulé, ale zřetelné a šrafování má být vedeno jedním směrem. Dále můžeme intenzitu znázornit pomocí zvětšující se hustoty stále stejně velkých teček (čar, případně jiných symbolů).

Šrafura v kartogramech

Barvy v kartogramech Pravidlo proporcionality intenzity barev (barevného tónu, rastru) intenzita barvy musí odpovídat vizualizované hodnotě (viz kvantitativní barevné stupnice) Pravidlo asociativnosti barev V případě zobrazování abstraktních dat se používají konvenční barvy (např. teploty se zobrazují červeně a modře, hydrologická data modře apod.)

Nepravý kartogram a pseudokartogram Nepravý kartogram Tzv. kartogramy bez prostorového základu Nepoužívají se data přepočtená na jednotku plochy V praxi (např. ve statistice) častější než běžný kartogram Pseudokartogram Jiné metodické postupy při tvorbě mapy

Druhy kartogramů (i nepravých) Jednoduchý jeden jev Složený více jevů Strukturní členění jevu Tečkový vizualizace pomocí teček Čárový vizualizace pomocí čar Síťový geometrické hranice Prostorový typ blokdiagramu Anamorfovaný (anamorfózní)

Jednoduché kartogramy Homogenní Kvalifikační indexový volba střední hladiny (např. průměru); v mapě se vyznačují areály nad hladinou a pod hladinou různými barevnými tóny nebo rastry. Selektivní používá se v případě výskytu dvou nebo více vzájemně se doplňujících kategorií jevu (přírůstek / úbytek), pokud chceme vybrat pouze jednu kategorii. Tečkový tečka (symbol) představuje konkrétní počet jednotek; lokalizace teček je náhodná metoda teček. Síťový (viz anamorfovaný)

Jednoduché kartogramy - příklady

Kartogram složený Vztahový, relační Témata musí být zřetelně odlišena nejpoužívanější je kombinace svislého a vodorovného šrafování Všechny stupnice musí být vytvořeny stejnou metodou Klasifikace Korelační statisticky prokázaná závislost mezi zobrazovanými jevy (např. nadmořská výška a výnosy z ha) Pseudokorelační závislost není prokázána statisticky (nezávislé jevy), ale logicky je možná a z vizualizace patrná

Plynulý Kartogram strukturní (páskový) Se skokovou stupnicí Výběrový Se znázorněním maximálních hodnot Se znázorněním minimálních hodnot Celé území se rozdělí na stejně široké pásy, které představují 100% jevu Směr pásů Sever-jih Severovýchod-jihozápad

Kartogram tečkový a čárový Intenzita jevu se znázorňuje pomocí teček vysoká intenzita = vysoká hustota teček Výhodné snadno se dá zjistit přesná hodnota jevu v legendě musí být váha jedné tečky Přechod k metodě teček Přirozený tečky se umisťují nejčastěji do pravoúhlé sítě, kde velikost ok se určuje pole počtu teček Geometrický podobný kartogramu jednoduchému geometrickému Pseudogeometrický tečky se umisťují do geometrického obrazce Kartogram čárový je podobný tečkovému, využívají se linie

Plocha mapy je rozdělena do pravidelných geometrických obrazců (čtverce, trojúhelníky apod.) Geometrické obrazce zpravidla nekopírují hranice geografické Informace by měly mít hodnotu konstantní v čase např. biologické areály Síťový kartogram

Kartogram objemový (prostorový)

Tvorba kartogramu 1.Na základě dat, uživatelských požadavků, formy výstupu, způsobu použití apod. vybereme vhodný typ kartogramu. 2.Vytvoříme frekvenční graf statistického souboru (četnost výskytu jevu ve vhodně zvolených pravidelných intervalech, jejichž počet by měl být odlišný od počtu intervalů stupnice kartogramu). 3.Podle grafu (datově řízený proces) nebo podle účelu (uživatelem řízený proces) mapy určíme typ rozdělení četnosti. Tento krok lze doplnit případným testováním a výpočtem charakteristik vstupního souboru (průměr, odchylky ) 4.Rozdělíme data do intervalů stupnice podle povahy rozdělení četnosti a charakteru mapy. 5.Zvolíme vhodné barvy, případně rastry nebo jiný typ výplně. 6.Sestavíme vlastní kartogram a následně správně komponovanou mapu.

Metoda kartogramu se často kombinuje s jinými metodami, nejčastěji s metodou kartodiagramu. To má výhodu současné prezentace absolutních i relativních hodnot. Další přednáška...