ANALYSIS OF SELECTED PRE-CONCEPTS TO TECHNICAL EDUCATION WITH SUGGESTION FOR FURTHER RESEARCH. Aleš BARTOŇ

Podobné dokumenty
ANALYSIS OF SELECTED PRE-CONCEPTS OF TECHNICAL EDUCATION OF 5. CLASSES OF PRIMARY SCHOOL. Aleš BARTOŇ

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Učitelé matematiky a CLIL

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

Dítě v předškolním věku a naplňování klíčových kompetencí pohledem pedagogů a v porovnání s předškolním kurikulem Jarmila Hořejší

THE CONCEPT OF TECHNICAL LITERACY, AS PERCEIVED BY STUDENTS OF PRIMARY SCHOOL TEACHING STUDENTS AND BY PRIMARY SCHOOL TEACHERS.

Trendy ve vzdělávání 2010 Sekce 1 Podpora výuky

RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co je to BOV?

PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY

Současný stav likvidace dat v organizacích

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SHLUKOVÉ ANALÝZY V Q-METODOLOGII

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Konstruktivistické principy v online vzdělávání

Hodnocení kvality různých typů škol září 2016

Pedagogika I Zimní semestr Akademický rok 2014/15

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Personální bezpečnost v organizacích

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Autodiagnostika učitele

Martin HAVELKA. 2/2010, Volume 2, Issue 2 ISSN X. Journal of Technology and Information Education Časopis pro technickou a informační výchovu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc.

VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE

Profesní standard v odborném

Bezpečnost úložišť v organizacích

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování

Koncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku

1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

NEPARAMETRICKÉ TESTY

OKRUHY OTÁZEK PRO STÁTNÍ ZÁVĚREČNÉ ZKOUŠKY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Výuka s interaktivní tabulí versus tradiční výuka v primární škole

Informační gramotnost a celoživotní učení Moravská zemská knihovna v Brně. Marcela Petrová Kafková (FSS MU) Jiří Zounek (FF MU)

Fáze a techniky marketingového výzkumu

ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH

ICT ve výuce hudební výchovy na základní škole. Jarmila Šiřická Olomouc

Úvod 11 I. VÝZNAM PSYCHOLOGIE VE VZDĚLÁVÁNÍ, SOUVISLOST SE VZDĚLÁVACÍMI TEORIEMI A CÍLI

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno

Mgr. Petr Čadek, Mgr. Karel Šulc, Bc. Lukáš Javůrek, Hana Solarová

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Organizace výuky a výukové strategie. Školní pedagogika - Teorie vyučování (didaktika) KPP 2015

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Úvod. Struktura respondentů

Obsah. Předmluva I. PODMÍNKY KURIKULUM 13

Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona III/2:

Hodnocení kvality různých typů škol září 2017

Cvičení 12: Binární logistická regrese

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

V jedné ohradě budou tři a půl ovečky

Jak vyvažovat autonomii a odpovědnost škol a učitelů: hodnocení výsledků vzdělávání

5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)

PROČ PRÁVĚ ZAČÍT SPOLU?

Podpora pregramotností v předškolním vzdělávání CZ /0.0/0.0/16_011/

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

Možnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

ETICKÁ VÝCHOVA V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ. Vladimíra Křížová

formulujte hypotézy z následujících výzkumných problémů

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Název akce: JAK VYUŽÍVAT KRITICKÉ MYŠLENÍ PŘI PŘÍPRAVĚ LEKCÍ A PRACOVNÍCH LISTŮ

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Vyšetřování libosti pachů se zaměřením na Parkinsonovu chorobu

VYUČOVACÍ PROCE S A JEHO FÁZE

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Přehled výzkumných metod

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

= = 2368

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

FINANCOVÁNÍ DIGITÁLNÍCH TECHNOLOGIÍ PRO VZDĚLÁVÁNÍ NA ZŠ

ÚVOD Didaktika fyziky jako vědní obor a jako předmět výuky v přípravě učitelů F Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.

Vzdělávání dospělých v pracovním a profesním kontextu

Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice

SOFTWAROVÁ PODPORA HODNOCENÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH OPOR

VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Téma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I. Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Neparametrické testy

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Zveřejnění výsledků výběrové zjišťování výsledků žáků 2015

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Transkript:

THEORETICAL ARTICLES ANALYSIS OF SELECTED PRE-CONCEPTS TO TECHNICAL EDUCATION WITH SUGGESTION FOR FURTHER RESEARCH Aleš BARTOŇ Abstract: The paper deals with the most important results of mainly quantitative research of selected pre-concepts to technical education at primary schools. Non structured non disguised questionnaire, consisting of open sentences, likert scales and concept maps, was used. The focus group was conducted with fifth grade pupils. Keywords: pre-concept, new approaches to education, technical education, student approaches to learning, constructivism in education. DIAGNOSTIKA VYBRANÝCH PREKONCEPTŮ K TECHNICKÉ VÝCHOVĚ ŽÁKŮ S DOPORUČENÍM PRO DALŠÍ PRÁCI Resumé: Příspěvek prezentuje nejdůležitější výsledky převážně kvantitativní diagnostiky vybraných prekonceptů k technické výchově na primární škole. Diagnostikovány byly prostřednictvím nestandardizovaného dotazníku, který tvořily nedokončené věty, afektivní škály a pojmové mapy. Cílovou skupinou byli žáci 5. ročníků základních škol. Klíčová slova: prekoncept, nové přístupy ve vzdělávání, technické vzdělávání, žákovo pojetí učiva, konstruktivismus ve vzdělávání. Úvod Nové přístupy v rámci konstruktivisticky pojatého vyučování zaznamenaly v našem školství v posledních dvou desetiletích poměrně značnou oblibu. Jsou to např. vzdělávací koncepce a programy, které se ke konstruktivismu přímo hlásí: RWCT Čtením a psaním ke kritickému myšlení (); Kooperativní učení (2); Program podpory zdraví ve škole (3); Začít spolu (4). Existuje celá řada dalších vzdělávacích koncepcí, u nichž lze nalézt shodné znaky s konstruktivismem. Společná filozofická východiska těchto přístupů vycházejících z konstruktivismu lze hledat např. u E. Kanta a W. Dilthey a jeho počátky lze datovat do poloviny předminulého století (5), (6). 2 Společný znak nových přístupů Jedním z hlavních znaků, který je shodný pro všechny nové přístupy založené na konstruktivismu, je hledání, objevování a konstruování poznání na základě vlastní činnosti žáka. Tento znak lze zjednodušeně vymezit jako proces konstrukce (resp. rekonstrukce) žákova konceptu popř. prekonceptu (7). Mnoho badatelů formulovalo různé zásady vycházející ze stejného principu, díky nimž lze při správném užití často efektivně změnit žákovo pojetí učiva (8), (9), (), (). I náš výzkum zaměřený na diagnostiku vybraných prekonceptů u žáků 5. tříd, který byl uveřejněn v tomto časopise (2), jsme se snažili postavit na uvedeném společném znaku. Otázku konstrukce žákova vlastního poznání považujeme za zajímavou a stále aktuálnější. Rozhodli jsme se proto, tento již realizovaný výzkum rozšířit a dosáhnout přesnějších výsledků na základě vhodnějších výzkumných metod. Samotný výzkum, jehož nejdůležitější výsledky budou následně prezentovány, byl převážně postaven na kvantitativní diagnostice. Nejsou proto uvedeny konkrétně žádné výzkumem ověřené metody, které by obohatily čtenáře při realizaci vlastní (konstruktivisticky pojaté) výuky, prezentují se pouze doporučení pro další pedagogickou praxi. 3 Cíle a hypotézy výzkumu Cílem kvantitativního výzkumu byla především diagnostika prekonceptů v oblasti technické výchovy a zjištění, zda tyto pojmy, které jsou předmětem šetření, jsou ve shodě s vymezením učiva reprezentovaným RVP. Dílčím cílem bylo u testovaných prekonceptů zjistit kvantitativní úroveň kognitivní, afektivní dimenze a míry zastrukturování. Testované prekoncepty byly následující: dřevo, ruční brzda, pevnost, pružnost, lepení, řezání, recyklace materiálu, bezpečnost při práci. Na základě tohoto cíle byly formulovány následující hypotézy: 53

Dvojice proměnných Journal of Technology and Information Education H : Mezi pojmy dřevo a pevnost je u žáků vztah H 2 : V afektivní rovině zaznamenáváme u žáků vztah mezi prekoncepty lepení a řezání. H 3 : U prekonceptů lepení a řezání bude mezi dívkami a chlapci v afektivní oblasti zaznamenán rozdíl v hodnocení. H 4 : Mezi pojmy recyklace materiálu a bezpečnost při práci nezaznamenáváme vztah H 5 : Mezi pojmy pevnost a pružnost zaznamenáváme vztah H 6 : U vybraných prekonceptů nebude v afektivní oblasti mezi chlapci a dívkami zaznamenán výrazní rozdíl v hodnocení. 4 Výzkumný vzorek a metody výzkumu Cílovou skupinou dotazovaných byli žáci 5. tříd primárních škol v prvním pololetí školního roku 2/2 s počtem 32 respondentů. Vynechány byly malotřídní školy a ty, které se prezentují jako alternativní. Všechny zúčastněné školy se nacházejí na území Jihočeského kraje a byly rozděleny do třech skupin podle počtu obyvatel (města do, 3 a tisíc obyvatel). Výsledky výzkumu lze vzhledem k rozsahu zkoumaného vzorku chápat jako reprezentativní pro tento kraj. Pro získání dat z kognitivní i afektivní dimenze jsme sestrojili nestandardizovaný dotazník, který byl použit již v předešlém výzkumu. Jeho první část tvořily položky používané při projektivní metodě nedokončené věty. Nově však byly v některých případech doplněny rozhovorem, pokud byly odpovědi žáků nejednoznačné; předešli jsme tak možnosti mylného vyhodnocení. V druhé části dotazníku byl řešen afektivní vztah dotazovaných k vybraným prekonceptům; byla použita pětibodová škála Likertova typu. Zjištění stupně zastrukturování jednotlivých prekonceptů zajistila metoda pojmového mapování. 5 Testování hypotéz Testování hypotézy H H : Mezi pojmy dřevo a pevnost není u žáků vztah H A : Mezi pojmy dřevo a pevnost je u žáků vztah Na základě kognitivního dotazníku byl mezi pojmy dřevo a pevnost zaznamenán vztah v kognitivní rovině téměř u 4 % dotazovaných. Z 279 žáků, kteří uvedli odpověď, byl u zaznamenán vztah v kognitivní rovině, viz graf, který zachycuje vztah mezi prekoncepty vzhledem k typu škol podle počtu obyvatel. Z tohoto šetření vyplývá, že byla přijata alternativní hypotéza. Testování hypotézy H 2 H : Mezi pojmy lepení a řezání není u žáků vztah v afektivní rovině. H A : Mezi pojmy lepení a řezání je u žáků vztah v afektivní rovině. Pro statistické ověření hypotézy byl použit Spearmanův koeficient pořadové korelace a Wilcoxonův párový test. Spearmanův koeficient korelace vyšel na hladině 5 % nenulový s hodnotou,2, viz tab., šlo tedy o velmi slabou korelaci. lepení & řezání % Graf Kognitivní rovina: Dřevo Školy do "dřevo" Školy do 3 "dřevo" Školy do "dřevo" 26% 9% Tabulka Spearmanova kolerace Spearmanovy korelace ChD vynechány párově Označ. korelace jsou významné na hl. p <,5 Počet plat. 2% Spearma n R Školy do "jiné" Školy do 3 "jiné" Školy do "jiné" 6% t(n-2) p-hodn. 298,24553 3,595277,38 Níže uvádíme kontingenční graf 2, z něho je patrné zobrazení počtů žáků pro každou dvojici možných hodnocení lepení a dřeva. Je zřejmé, že dobré hodnocení lepení znamená vesměs i dobré hodnocení řezání pouze pro první histogram, u ostatních už tato tendence zřejmá není. Protože byla zjištěna jen velmi slabá korelace, byl použit Wilcoxonův párový test, viz tab. 2. P-hodnota tohoto testu byla vysoká,765 na hladině 5 %. Nebyla proto zamítnuta hypotéza o shodě hodnocení obou prekonceptů. Na základě těchto výsledků byla přijata alternativní hypotéza. 9% 54

Graf 2 Kontingenční přepočet Kategoriz. histogram : lepení x řezání 6 5 5 4 Počet pozorování 3 2 6 5 2 4 3 4 lepení: 3 28 2 7 7 lepení: 2 23 2 9 8 7 lepení: 3 4 3 2 9 5 3 4 7 2 4 lepení: 4 Tabulka 2 Wilcoxonův párový test Testování hypotézy H 3 H : U prekonceptů lepení a řezání nebude mezi dívkami a chlapci v afektivní oblasti zaznamenán rozdíl v hodnocení. H A : U prekonceptů lepení a řezání bude mezi dívkami a chlapci v afektivní oblasti zaznamenán rozdíl v hodnocení. Pro testování této hypotézy jsme zvolili Mann-Whitenyův U test, protože je vhodný pro lepení: 5 řezání Tabulka 3 Mann- Whitneyův U test porovnání mediánů dvou nezávislých skupin (byla použita varianta s opravou na spojitost rozdělení, tj. statistiku Z-upravené a příslušnou opravenou p-hodnotou), viz tab. 3. Z ní je patrné, že na 5 % hladině spolehlivosti zamítáme shodu mediánů hodnocení řezání, pro lepení shodu nezamítáme (nicméně velmi těsně, dosažená p-hodnota je rovna,53). Na základě této analýzy lze konstatovat, že u dívek a chlapců nebyl zaznamenán rozdíl v afektivním hodnocení u pojmů lepení. Naproti tomu byl zaznamenán rozdíl v afektivním hodnocení u pojmu řezání. Nulová hypotéza byla přijata pro prekoncept lepení, naproti tomu alternativní byla přijata pro prekoncept řezání. 55

Školy s počtem obyvatel do, 3 a tisíc celkem Journal of Technology and Information Education Testování hypotézy H 4 H : Mezi pojmy recyklace materiálu a bezpečnost při práci, není u žáků vztah H A : Mezi pojmy recyklace materiálu a bezpečnost při práci je u žáků vztah Na základě vyhodnocení odpovědí z kognitivního dotazníku byl diagnostikován pojem recyklace materiálu jako ne zcela správně zastrukturovaný. Žáci sice ve většině případů ví, co se dá recyklovat, avšak samotný význam tohoto slova jim uniká. Na otázku: V dnešní době se běžně recykluje materiál a slovo recyklace znamená (otázka č. 4), odpovědělo 258 žáků, uvedli 276 odpovědí, z nichž bylo 52 hodnoceno záporně, tj. 55 % špatných odpovědí. Na otázku: Vím, že lidé již mohou a umí ve výrobě recyklovat tyto materiály (otázka č. 5), odpovědělo 267 žáků, uvedli 72 odpovědí, záporně bylo hodnoceno pouze 3. I prekoncept bezpečnost při práci byl hodnocen obdobně. Na otázku: S pojmem bezpečnost při práci se často setkávám v (otázka č. 6), odpovědělo 22 žáků, uvedli 364 odpovědí, z toho 32 bylo hodnoceno záporně. I přesto, že žáci uvedli výčet všech druhů povolání či jiných souvislostí, které mají s tímto pojmem něco společného, byť jen vzdáleně, nepotvrdili fakt, že tomuto pojmu skutečně rozumí. Obdobně byla hodnocena otázka: Bezpečnost při práci znamená například, že při vykonávání nějaké práce nebudu a nesmím (otázka č. 7), odpovědělo 235 žáků, uvedli 34 odpovědí, záporně bylo hodnoceno 42. Žáci často uváděli odpovědi, které představovaly určitou činnost, např. řezat motorovou pilou, byla proto použita metoda rozhovoru, avšak ani tou nebylo zjištěno, že by žáci tomuto konceptu skutečně porozuměli. Z tohoto šetření je zřejmé, že mezi pojmy bezpečnost při práci a recyklace materiálu je vztah v kognitivní rovině, byla přijata alternativní hypotéza. Testování hypotézy H 5 H : Mezi pojmy pevnost a pružnost není u žáků vztah H A : Mezi pojmy pevnost a pružnost je u žáků vztah Kognitivní vztah byl analyzován ze shodných odpovědí na otázky: Když se řekne slovo pružnost, jako první si vybavím, že tuto vlastnost mají tyto materiály a předměty (otázka č. 5) a Když se řekne slovo pevnost, jako první si vybavím, že tuto vlastnost mají tyto materiály a předměty (otázka či. 6). Žáci uvedli 64 odpovědí na otázku č. 5 a na otázku č. 6 uvedli 728 odpovědí. To je 342 a po zprůměrování 67. Kognitivní vztah mezi těmito odpověďmi byl zaznamenán pouze u pojmů: svaly (,82 %), dřevo (,5 %) a provazy-lana (,5 %), celkem,2 % z celkového počtu odpovědí, viz tab. 4. Kognitivní vztah mezi pojmy pevnost a pružnost nebyl zaznamenán, a proto byla odmítnuta alternativní hypotéza a přijata nulová. Škola Źáci 32* Tabulka 4 Pevnost a pružnost Pružnost dřevo Pevnost dřevo % odpovědí ve stejném poměru 6 62,82% Pružnost Pevnost % odpovědí ve svaly svaly stejném poměru 7,5% Pružnost Pevnost % odpovědí ve provazy provazylana stejném poměru -lana 5,5% Celkem 2 7,2% * Na otázku č. 5 uvedlo odpověď 276 žáků a na otázku č. 6 uvedlo odpověď 279 žáků. Testování hypotézy H 6 H : U vybraných prekonceptů nebude v afektivní oblasti mezi chlapci a dívkami zaznamenán výrazný rozdíl v hodnocení. H A : U vybraných prekonceptů bude v afektivní oblasti mezi chlapci a dívkami zaznamenán výrazný rozdíl v hodnocení. Vzhledem k testování dvou nezávislých skupin byl opět zvolen Mann-Whitneyův U test, viz tab. 5. Z ní je patrné, že na 5 % hladině spolehlivosti byla zamítnuta shoda mediánů hodnocení prekonceptů ruční brzda (,799), řezání (,48), bezpečnost při práci (,88) a pružnost (těsně,4996). Naopak shoda mediánů nebyla zamítnuta pro dřevo (,973), pevnost (,22572), lepení (,52632) a recyklaci materiálu (,724). Nulová hypotéza byla přijata pro prekoncepty dřevo, pevnost, lepení a recyklace materiálu, naproti tomu alternativní byla přijata pro prekoncepty ruční brzda, řezání, bezpečnost při práci a pružnost. Pozn.: Všechny statistické výpočty byly provedeny pomocí programu STATISTICA 9, který je pod licencí firmy STATSOFT. 56

Proměnná Tabulka 5 Mann-Whitneyův U test Dle proměn. pohlaví Označené testy jsou významné na hladině p <,5 Sčt poř. D Sčt poř. CH U Z p-hodn. Z upravené p-hodn. dřevo 96,5 26344,5 944,5,739,94478,645,973 ruční brzda 244,5 2436,5 8636,5 3,2566,348 3,35325,799 pružnost 7692,5 27758,5 969,5 -,78942,73548 -,963,4996 pevnost 9766, 2584, 33,,7243,2423,27426,22572 lepení 7638,5 2782,5 9637,5 -,869,6266 -,93793,52632 řezání 224, 233, 79, 3,89433,98 4,6624,48 recyklace mat. 7888,5 27562,5 9887,5 -,5263,26933 -,626,724 bezpečnost při 7225, 27925, 9224, -2,343,93-2,5465,88 5 Další interpretace výsledků výzkumu V afektivní oblasti byly nejlépe hodnoceny prekoncepty dřevo (,762), pevnost (,769) a pružnost (,75), nejhůře lepení (2,233) a řezání (2,227), viz graf 3. 3 2 Kognitivních map, u kterých jsme zjišťovali stupeň zastrukturování jednotlivých prekonceptů, bylo zadáno 576, celkem tedy 72 souborů map. Z tohoto počtu bylo 474 map (82,29 %) ohodnoceno jako zastrukturované a 2 (7,7 %) jako nezastrukturované.,% 8,% 6,% 4,% 2,%,% Graf 3 Afektivní rovina: hodnocení celkem 2,59 2,233 2,227 2,44,762,75,769,867 prekoncepty Graf 4 Zastrukturování za skupiny škol 6,8% Školy s počtem obyvatel do 83,9% Školy s počtem obyvatel do 3 Nezastrukturovaných 8,43% 8,57% 8,23% Školy s počtem obyvatel do Zastrukturovaných 8,77% Mezi jednotlivými školami, ve městech podle počtu obyvatel nebylo zaznamenáno výraznějších rozdílů, což je patrné z grafu 4. Mezi zastrukturováním jednotlivých prekonceptů byl zaznamenán výrazný rozdíl, viz graf 5. 2,5 2,5,5,88,73 prekoncept Graf 5 Míra zastrukturování 2,26,95 2,88,72 Nejlepšího zastrukturování dosáhly prekoncepty dřevo a lepení, naopak nejnižšího pružnost a bezpečnost při práci. Z šetření grafického strukturování učiva je patrné, že znalosti vybraných prekonceptů, které jsme u žáků testovali, nemají zatím ve všech případech optimální podobu, která by odpovídala jejich vývojovému stupni. Nemají je dosud zařazeny v nějaké hlubší mentální struktuře, či v hlubším kontextu, souvislostech s dalšími pojmy. 6 Závěr Na základě vyhodnocení hypotéz, nedokončených vět, afektivních škál a pojmového mapování jsme dospěli k těmto závěrům. Za poměrně dobře zastrukturované lze označit prekoncepty dřevo, ruční brzda, pevnost a lepení, za nedostatečně zastrukturované,8 57

pružnost, řezání, recyklace materiálu, bezpečnost při práci. Zlepšit afektivní vztah k prekonceptům lze pozitivnějším přístupem učitele, kdy zajímavou formou dokáže žákům tyto pojmy přiblížit a vysvětlit. V této souvislosti považujeme za velmi přínosné využívání těchto metod: přeformulování problému, divoké nápady, brainstorming, HOBO metoda, využití křížovek aj. Pro zlepšení strukturace učiva navrhujeme, aby učitel své žáky seznamoval s novými pojmy vždy v souvislostech, v kontextu s předchozími znalostmi žáků, a tím jim umožnil zařazení těchto pojmů do individuálních myšlenkových map jednotlivých žáků. Nezbytná je eliminace symbióz, mylných koncepcí a právě díky pojmovému mapování je může včasně podchytit a dále s nimi pracovat. Pomocným vodítkem je Rámcový vzdělávací program, který umožňuje učiteli oprostit se od sevřenosti osnov a stereotypu, dále pak hojné kurzy, semináře a školení v rámci Strukturálních fondů (EU OPVK). 7 Doporučení pro další pedagogickou práci ) Využívat pojmového mapování vždy při seznamování žáků s novým učivem nebo alespoň v případech, kdy se jedná o velmi důležitý pojem, který bude sloužit ke konstrukci dalšího poznání. 2) V 5. ročníku využít pojmového mapování u všech konceptů, které jsou v očekávaných výstupech dané školy. Na druhém stupni se právě z těchto konceptů při praktických činnostech vychází. 8 Literatura [] GRECMANOVÁ, H., URBANOVSKÁ, E., NOVOTNÝ, P. Podporujeme aktivní myšlení a samostatné učení žáků. Olomouc: Hanex, 2. ISBN 8-85783-28-2. [2] KASÍKOVÁ, H. Netradiční formy učení a vyučování. In Pedagogická encyklopedie. Praha: Portál, 29. ISBN 978-8-7367-546-2. [3] HAVLÍNOVÁ, M. Program podpory zdraví ve škole: rukověť projektu Zdravá škola. Praha: Portál, 998. ISBN 8-778-263-7. [4] KREJČOVÁ, V., KARGEROVÁ, J. Vzdělávací program Začít spolu: metodický průvodce pro první stupeň základní školy. Praha: Portál, 23. ISBN 8-778-695-. [5] STERNBERG, R. J. Kognitivní psychologie. Praha: Portál, 22. ISBN 8-778-376-5. [6] PELCOVÁ, N. Filozofická a pedagogická antropologie. Praha: Karolinum, 2. ISBN 8-246-76-5 [7] KALHOUS, Z., OBST, O. Školní didaktika. Praha: Portál, 29. ISBN 978-8-7367-57-4. [8] ČÁP, J., MAREŠ, J. Psychologie pro učitele. Praha: Portál, 27. ISBN 8-7367-273-. [9] DOULÍK, P., ŠKODA, J. Reflexe nad základními aspekty konstruktivistického pojetí výuky v přírodovědných předmětech. In Pedagogická revue. 23, roč. 55, číslo 5, s. 47-482. ISSN 335-982. [] TRNA, J. Žákovské prekoncepce ve výuce fyziky. In Školní vzdělávací programy. 26. [cit. 29-7-2] Dostupné z WWW: <http://svp.muni.cz/autor_dokumenty.php?aid= 3> [] BERTRAND, Y. Soudobé teorie vzdělávání. Praha: Portál, 998. ISBN 8-778-26-5. [2] BARTOŇ, A. Diagnostika vybraných prekonceptů k technické výchově žáků 5. tříd ZŠ. Journal of Technology and Information Education. 2, Olomouc - EU, Univerzita Palackého, Ročník 2, Číslo, s. 24-28. ISSN 83-537X (print). ISSN 83-685 (on-line). PhDr. Aleš Bartoň Základní škola a Mateřská škola Strakonice Plánkova 43, 386 Strakonice Česká republika Tel.: +42 383 332 86 E-mail: barton @zmskolast.cz Www pracoviště: www. zmskolast.webz.cz 58