Základy statistiky pro obor Kadeřník



Podobné dokumenty
Statistika. Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

M - Příprava na 13. zápočtový test

M - Příprava na pololetní písemku č. 2

4. Stezkou, která vede na vrchol hory, vystupuje turista rychlostí 2,5 km/h, sestupuje rychlostí 5 km/h. Jakou průměrnou rychlostí jde?

Přípravný kurz - Matematika

Statistika. 2) U 127 zaměstnanců firmy byl zjištěn počet jejich rodinných příslušníků a výsledek shrnut v tabulce:

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Přípravný kurz - Matematika

výška (cm) počet žáků

výška (cm) počet žáků

Statistika. zpracování statistického souboru

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Pracovní list slouží k procvičení statistiky. Žáci se především procvičí v základních pojmech, které se týkají statistiky.

Základy popisné statistiky

Digitální učební materiál

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

22. Pravděpodobnost a statistika

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

Variace. Mocniny a odmocniny

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Variace. Číselné výrazy

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

23. Matematická statistika

Procenta. Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

Matematická statistika

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Laboratorní práce č. 1: Měření délky

Logaritmy a věty o logaritmech

Minimální hodnota. Tabulka 11

Statistika pro geografy

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Pracovní list slouží k procvičení látky statistiky, především je zaměřen na čtení z diagramů.

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt: Zlepšení výuky na ZŠ Schulzovy sady registrační číslo: CZ.1.07./1.4.00/ Autor: Mgr. Marie Smolíková. Datum: Ročník: 7.

Téma 1: Numerické výpočty (číselné množiny, druhy čísel, absolutní hodnota, zaokrouhlování, dělitelnost čísel, společný násobek a dělitel čísel)

CVIČNÝ TEST 39. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 11 IV. Záznamový list 13

Dělitelnost čísel, nejmenší společný násobek, největší společný dělitel

PŘÍKLAD 6: Řešení: Příprava k přijímacím zkouškám na střední školy matematika 29. Určete, pro které x je hodnota výrazu 8x 6 rovna: a) 6 b) 0 c) 34

Statistika I (KMI/PSTAT)

Příprava na 3. čtvrtletní práci. Matematika

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Funkce s absolutní hodnotou, funkce exponenciální a funkce logaritmická

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Funkce pro učební obory

Množiny a operace s nimi

Zápočtová práce STATISTIKA I

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Graf č. 1.: Celkový počet ohrožených osob leden Graf č. 2.: Celkový počet ohrožených osob dle pohlaví leden

UKAZATELÉ VARIABILITY

Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy

Matematické modelování dopravního proudu

Popisná statistika v praxi aneb Je statistika nuda? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Vzory tiskopisů podle 2 odst. 3 písm. b) Vysvědčení pro základní umělecké školy

CVIČNÝ TEST 24. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Přirozená čísla do milionu 1

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Variace. Lineární rovnice

Statistické šetření: programová nabídka televizních stanic

Lineární rovnice pro učební obory

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Lomené algebraické výrazy

Pythagorova věta Pythagorova věta slovní úlohy. Mocniny s přirozeným mocnitelem mocniny s přirozeným mocnitelem operace s mocninami

zcela převažující druh průměru, který má uplatnění při řešení téměř všech úloh statistiky široké využití: v ekonomických

Jak nelhat se statistikou? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Digitální učební materiál

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Mnohorozměrná statistická data

Počítání s neúplnými čísly 1

Exponenciální a logaritmická funkce

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Základní škola Merklín, okres-plzeň-jih Školní 249, MERKLÍN

Variace. Poměr, trojčlenka

MATEMATIKA základní úroveň obtížnosti

ARITMETIKA - SEKUNDA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Matematika se Čtyřlístkem 1

Mnohorozměrná statistická data

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

CVIČNÝ TEST 17. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Písemná práce k modulu Statistika

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

M - Příprava na 2. čtvrtletku pro třídu 1MO

Pravděpodobnost a statistika

1BMATEMATIKA. 0B5. třída

Transkript:

Variace 1 Základy statistiky pro obor Kadeřník Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz

1. Aritmetický průměr Aritmetický průměr se vypočítá tak, že sečteme jednotlivé hodnoty a získaný součet dělíme jejich počtem. Výsledek spočítáme tak, aby obsahoval o jedno desetinné místo více, než měly jednotlivé sčítané členy a zaokrouhlíme na počet desetinných míst odpovídající členu, který měl nejmenší přesnost. Příklad 1: Vypočítejte průměrný plat pana Nováka v roce 1992, jestliže víte, že jeho čisté měsíční výdělky (zaokrouhlené na stovky) v jednotlivých měsících byly: Měsíc Plat [Kč] Leden 5 100 Únor 3 800 Březen 5 400 Duben 4 800 Květen 5 600 Červen 7 000 Červenec 4 400 Srpen 5 300 Září 6 200 Říjen 8 400 Listopad 8 600 Prosinec 7 400 (51 + 38 + 54 + 48 + 56 + 70 + 44 + 53 + 62 + 84 + 86 + 74) : 12 = 720 : 12 = 60 Průměrný měsíční plat pana Nováka v roce 1992 byl 6 000 Kč. Příklad 2: Milan se zúčastnil dálkového pochodu. Šel však velmi nerovnoměrně. Za první hodinu ušel 7 km, za druhou hodinu 5,5 km; za třetí a čtvrtou hodinu 0 km; za pátou hodinu 4,5 km; za šestou hodinu 4 km; za sedmou hodinu 3 km a za osmou hodinu ušel pouze 1 km. Určete jeho průměrnou rychlost za hodinu. Průměrnou rychlost označíme v p. Milan šel průměrnou rychlostí 3 km/h. Příklad 3: (po zaokrouhlení) Při měření výšky sedmnácti dětí ve sportovním oddílu byly zjištěny tyto hodnoty (v metrech): Pořadové číslo Výška [m] 1 1,30 2 1,35 3 1,32 2

4 1,50 5 1,40 6 1,50 7 1,32 8 1,54 9 1,50 10 1,32 11 1,40 12 1,42 13 1,32 14 1,32 15 1,42 16 1,35 17 1,48 Zapište do tabulky tyto údaje a to tak, že je srovnáte od nejmenší do největší hodnoty naměřené výšky a do vedlejšího sloupce tabulky zapíšete četnost jednotlivých hodnot. Vypočítejte aritmetický průměr tohoto souboru. Určete modus. Výška [m] Četnost 1,30 1 1,32 5 1,35 2 1,40 2 1,42 2 1,48 1 1,50 3 1,54 1 Průměrnou výšku člena sportovního oddílu označíme x p. Pak platí: x p = (1,30. 1 + 1,32. 5 + 1,35. 2 + 1,40. 2 + 1,42. 2 + 1,48. 1 + 1,50. 3 + 1,54. 1) : 17 = 1,40 Aritmetický průměr je přibližně 1,40 m. Modus je 1,32 m. Poznámka: V našem případě jsme využili k výpočtu průměru četností jednotlivých hodnot. Nesčítali jsme tedy např. pětkrát číslo 1,32, ale vynásobili jsme 1,32 pěti, což je četnost hodnoty 1,32. Obecně můžeme tento postup vyjádřit takto: kde x 1, x 2,..., x n jsou jednotlivé hodnoty daného znaku (např. výšky členů sportovního oddílu), f 1, f 2,..., f n jsou jejich příslušné četnosti x p je průměr těchto hodnot. 2. Aritmetický průměr - procvičovací příklady 2750 1. Určete aritmetický průměr a modus známek na svém závěrečném vysvědčení v předcházejícícm pololetí. 3

2753 2. Pan Novák jel 3 hodiny autobusem (průměrná rychlost 40 km/h). Z konečné stanice autobusu šel dále 5 hodin pěšky (průměrná rychlost 4 km/h) do cíle své cesty. Jaká byla průměrná rychlost pana Nováka na celé cestě? 2752 3. Měřte teplotu vzduchu jeden den vždy po dvou hodinách od 6:00 do 20:00 hodin večer a určete průměrnou teplotu tohoto dne z vašich naměřených hodnot. 4. Vypočtěte průměrný počet žáků, který připadá na jednu třídu ve vaší škole. Určete odchylky počtu žáků v jednotlivých třídách od vypočítaného průměru. Určete modus. 2754 5. Určete průměrnou výšku a modus měsíčního kapesného, které dostávají spolužáci ve vaší třídě. 2751 6. Určete aritmetický průměr a modus výšky děvčat ve vaší třídě. 2749 3. Diagramy Diagramy ve statistice nám slouží k přehlednému znázornění výstupu ze statistického šetření. Ke tvorbě diagramů můžeme výhodně využít i počítačového programu - např. Excelu. Příklad 1: Cizí jazyky se učí 150 žáků 7. a 8. tříd jedné základní školy v rozložení, které je znázorněné na tomto kruhovém diagramu: Určete počty žáků, kteří se učí jednotlivým jazykům. 100 %... 150 žáků 40 %... 150 : 100. 40 = 60 žáků 32 %... 150 : 100. 32 = 48 žáků 14 %... 150 : 100. 14 = 21 žáků Anglicky se učí 60 žáků, německy se učí 48 žáků, francouzsky 21 žáků, španělsky rovněž 21 žáků. Příklad 2: Narýsujte kruhový diagram příslušný k této tabulce: Sportovní odvětví Hokej Tenis Kopaná Házená Karate Sportovní gymnastika Počet žáků, kteří 8 10 5 6 2 2 se mu věnují Základní soubor této tabulky tvoří 40 žáků dvou devátých tříd školy (7 žáků nepěstuje žádný sport). 4

40... 100 % 0,4... 1 % 8... 8 : 0,4 %= 20 % 10... 10: 0,4 % = 25 % 5... 5 : 0,4 % = 12,5 % 6... 6 : 0,4 % = 15 % 2... 2 : 0,4 % = 5 % --------------------------------------------- 100 %... 360 1 %... 3,6 Příklad 3: Zapište do tabulky přibližné hektarové výnosy cukrovky v ČR, které jsou zaznamenány na tomto diagramu: 5

Diagram, z kterého jsme snadno přečetli údaje a který názorně ukazuje, ve kterém roce byla sklizeň cukrovky největší, ve kterém nejnižší a v jakém rozpětí se pohybuje, nazýváme sloupkový diagram nebo též histogram. Příklad 4: Narýsujte sloupkový diagram celkového prospěchu žáků 9. ročníku v 1. pololetí podle následující tabulky. Nakreslete příslušný kruhový diagram. Prospěch Prospěl s vyznamenání m Prospěl Neprospěl Nebyl klasifikován Celkem Četnost 7 14 3 1 25 Četnost % 28 56 12 4 100 6

4. Grafy a diagramy - procvičovací příklady 2758 1. Lucka dostala z písemek z matematiky 8, 7, 9, 6 bodů. Kolik bodů musí získat z poslední písemky, aby aritmetický průměr byl 8 bodů potřebných na známku "chvalitebně"? Narýsujte příslušný sloupkový diagram. 2. Každé z pěti žákovských družstev sehrálo s ostatními deset zápasů. Za výhru vždy získalo dva body, za remízu jeden bod a za prohru nula bodů. Vypočítejte celkové bodové zisky družstev, narýsujte sloupkový diagram. Mužstvo Počet výher Počet remíz Počet proher Celkový počet bodů A 7 1 2 B 5 2 3 C 4 5 1 D 3 5 2 E 2 7 1 2756 3. Určete v procentech počet jednotlivých druhů zvířat v ZOO podle kruhového diagramu: 2757 7

Obsah 1. Aritmetický průměr 2. Aritmetický průměr - procvičovací příklady 3. Diagramy 4. Grafy a diagramy - procvičovací příklady 2 3 4 7 8