A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer



Podobné dokumenty
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Plánovací diář a Google Calendar

Testování uživatelského rozhraní

A7B39TUR - Semestrální práce

Způsoby chození do schodů

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Seminář 6 statistické testy

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Spokojenost se životem

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

Seminář 6 statistické testy

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Fisherův exaktní test

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Statistika. Semestrální projekt

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

MS EXCEL. MS Excel

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Testování ovládání hry FIFA 15

1.2 Operační systémy, aplikace

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Preference dopravních prostředků

Hodnocení vzdělávací akce.

Testování aplikace pro správu hesel KeePassX

Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany. Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/ Téma sady: Informatika pro pátý až šestý ročník

Analýza rozptylu. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

1. SEZNAM PŘÍLOH. Příloha 1 Vyjádření žádosti etické komise. Příloha 2. Informovaný souhlas. Příloha 3 Anamnestický dotazník

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

PŘÍLOHA 2. Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Jednostranné intervaly spolehlivosti

t-test, Studentův párový test Ing. Michael Rost, Ph.D.

STONOŽKA 2014/ ROČNÍKY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Excel mini úvod do kontingenčních tabulek

Tvar dat a nástroj přeskupování

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Testy a písemky v informatice a open source

Metody sociálních výzkumů

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/ ROČNÍK

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

GYMNÁZIUM CHEB Vzdělávání ICT koordinátorů

Metody sociálních výzkumů

Dotazník obsahuje celkem čtyři otázky, z toho tři uzavřené a jednu otevřenou. spíše nespokojen/a

Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

Programy pro psaní textů. textové editory, textové procesory

Ročník VIII. Informatika. Období Učivo téma Metody a formy práce- kurzívou. Kompetence Očekávané výstupy. Průřezová témata. Mezipřed.

= = 2368

Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Název DUM: VY_32_INOVACE_5A_8_Zaklady_prezentace_v_powerpointu Vyučovací předmět: Informatika

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Transkript:

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz )

Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3 1.2.1Závislé proměnné...3 1.2.2Nezávislé proměnné...3 1.3Cílová skupina...3 1.4Nulová hypotéza...3 2Sběr dat...3 2.1Likertova škála...3 2.2Formulář pro sběr dat...4 2.3Získané hodnoty...5 2.4GNU R...5 3Závěr...6

1 Úvod 1.1 Cíl testování Asi nejčastější úlohou kterou běžný uživatel provádí na PC je psaní dokumentů. V posledních letech se v této oblasti objevilo několik programů, které se snaži uživatelům tuto činost co nejvíce zjednodušit a zároveň poskytnout co nejkomplexnější nástroje pro tvorbu a editaci různých textu. Pravděpodobně nejznámější takový software je MS Office, konkrétně jeho součást MS Word. Tento program je na trhu už několik let a za tuto dobu se z něj vyvinul poměrně kvalitní software pro editaci dokumentů. Někteří uživatelé se však uchylují k alternativám jako jsou balíčky Libre Office a Open Office a právě druhý jmenovaný je předmětem tohoto testování. I když je MS Word stále nejpoužívanějším programem tohoto typu, Open Office Writer si přesto našel své uživatele a to zejména díky faktu, že se jedná o freeware a je tedy k dispozici zcela zdarma stejně jako celý balík Open Office. 1.2 Proměnné 1.2.1 Závislé proměnné MS Office Word Open Office Writer 1.2.2 Nezávislé proměnné Počet procent z celkového skóre dotazníku 1.3 Cílová skupina Testovanou skupinou užvatelů byli lidé ve věku 18-30 let se zkušeností s oběma programy a minimálně se středoškolským vzděláním. 1.4 Nulová hypotéza MS Office Word a Open Office Writer jsou stejně uživatelsky oblíbené. 2 Sběr dat 2.1 Likertova škála Likertova škála je asi nejpoužívanější technika pro měření postojů v dotaznících. Je složena z výroků, na které respondent může odpovědět na pětibodové škále od "Zcela nesouhlasím" ke "Zcela souhlasím". Středovou hodnotou je odpověď "Nevím". Likertova škála umožňuje zjistit nejen obsah postoje, ale i jeho přibližnou sílu. [1]

2.2 Formulář pro sběr dat Software se mi jeví přehledný * Software se nechová podle očekávání * Formátování textu pro mě nebylo náročné * Měl jsem problém se základními operacemi (např. otevření souboru) * Nevadilo by mi používat software každý den (např. v práci) * Program pracoval pomalu a zasekával se * Program poskytoval všechny funkce, které potřebuji *

Měl jsem problém s instalací programu na mém operačním systému * Bodové hodnocení odpovědi na otázky bylo stanoveno tak, že za každou lichou otázku bylo přiděleno 4-0 body a za každou sudou otázku 0-4 bodů. V součtu mohl každý program získat z jednoho dotazníku maximálně 32 bodů a tento výsledek byl poté vyjádřen v procentech z celkového možného zisku. 2.3 Získané hodnoty Word 87,5 80 75 90,5 87,5 85 65 100 88,5 81 76 91,5 88,5 86 66 Writer 67,5 75 60 70 90 75 80 65,5 68,5 76 61 71 91 76 81 2.4 GNU R Pro výpočet párového t-testu jsem použil software GNU R. Výstup programu je vidět níže. > Word=c(87.5,80,75,90.5,87.5,85,65,100,88.5,81,76,91.5,88.5,86,66) > Writer=c(67.5,75,60,70,90,75,80,65.5,68.5,76,61,71,91,76,81) > t.test(word,writer,paired=true) > mean(word) 83.2 > mean(writer) 73.83333 Paired t-test data: Word and Writer t = 2.6233, df = 14, p-value = 0.02005 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: 1.708628 17.024706 sample estimates: mean of the differences 9.366667

3 Závěr Hodnota p-value vyšla v tomto případě zhruba 0.02 na hladině 0.05, proto můžeme nulovou hypotézu zamítnout a tvrdit tak že MS Office Word a Open Office Writer nejsou mezi testovanými respondenty stejně oblíbené. Střední hodnota procentuálního zisku z dotazníků je pro MS Word 83.2 a pro Open Office Writer 73.8. Z toho vyplývá, že MS Word získával vyšší bodové skóre mezi respondenty a proto jej můžeme prohlásit za úspěšnější.