Proč a kdy selhávají klasické MIS. Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha



Podobné dokumenty
Přednáška 6 B104KRM Krizový management. Ing. Roman Maroušek, Ph.D.

Informace a znalosti v organizaci

E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ V NÍŽE UVEDENÉM SEZNAMU JSOU OTEVŘENÉ KURZY, KTERÉ JSME VÁM PŘIPRAVILI NA ZÁKLADĚ AKTUÁLNÍ POPTÁVKY.

MARKETING 3 Analýza prostředí, segmentace 1 část, podmínky vstupu na trhy. Ing.Miloslav Šašek

na trhu práce (přednáška pro gymnázia) KIT PEF CZU - Vladimír Očenášek

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

VÝSLEDKY e-aukcí PRO DOMÁCNOSTI

Podniková ekonomika a management (PEM)

Manažerský informační systém pro podporu ekonomického řízení laboratoří

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

HR controlling. Ing. Jan Duba HRDA

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Ing. Petr Kalčev, Ph.D.

Zajištění bezpečného provozu aplikací. odpovídající současným požadavkům

Význam architektury pro pořizování a rozvoj informačních systémů v medicíně

Manažerské účetnictví v praxi Tomáš Petřík

Stavový model a Kalmanův filtr

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti

Návrh snadno testovatelného software

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Základy marketingu

Seminář Budoucnost IT trendy versus aktuální potřeby. 6. dubna 2016

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Informační strategie. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Podniková ekonomika a management (PEM)

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Základy marketingu

Psychologie výběru zaměstnanců Plánování lidských zdrojů. PhDr. Martin Seitl, Ph.D.

Návrh a management projektu. Řízení a koordinace projektu

Řízení rizik a krizové řízení

Výroční zpráva společnosti Corpus Solutions a.s. za rok Popis účetní jednotky. Název společnosti: Corpus Solutions

Problémové domény a jejich charakteristiky

KOMUNIKACE A LIDSKÉ ZDROJE

Business Intelligence Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ V NÍŽE UVEDENÉM SEZNAMU JSOU OTEVŘENÉ KURZY, KTERÉ JSME VÁM PŘIPRAVILI NA ZÁKLADĚ AKTUÁLNÍ POPTÁVKY.

Elektřina zboží nebo sociální služba? Ladislav Seidler, Amper Market,a.s. Prosinec

ELO Analytics Vaše obchodní metriky na jednom místě. Vaše obchodní metriky na jednom místě. Enterprise Content Management

Business Development Rozvoj podniku

VÝSLEDKY e-aukcí PRO DOMÁCNOSTI

Sledování a hodnocení kvality ovzduší v ČR

E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ V NÍŽE UVEDENÉM SEZNAMU JSOU OTEVŘENÉ KURZY, KTERÉ JSME VÁM PŘIPRAVILI NA ZÁKLADĚ AKTUÁLNÍ POPTÁVKY.

Monitorování a audit databází v reálném čase. Ing. Jan Musil IBM Česká republika

Controlling jako nástroj řízení a zvyšování ekonomické efektivnosti. MUDr. Ján DUDRA, Ph.D., MPH

Plánování ve stavební firmě

Projektová rizika. Jiří Skalický. ZČU v Plzni, Fakulta ekonomická

OD KONFERENCE KE KONFERENCI ANEB ROK 2017 V KATASTROFÁCH. Tomáš Ježek

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. 22/ 1

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

KATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU. Obchodní, organizační, personální plán, IT

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ. NABÍZÍME VÁM OTEVŘENÉ KURZY OBDOBÍ 1. pololetí 2016 REALIZOVANÉ PŘEVÁŽNĚ V PARDUBICÍCH

Strategické řízení návrh

ALSENTA s.r.o. Zadávání VZ - doporučená kritéria, výběr dodavatele, náročnost komodit

Neuronové časové řady (ANN-TS)

Implementace OVZ. v investiční oblasti. Výjezdní workshop KrÚ JMK 20/8/2019

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy

Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D.

Energetický management. Viktor Bartoš projektový manažer


PŘEHLED SVĚTOVÝCH KATASTROF V ROCE Tomáš Ježek

KONSOLIDOVANÁ VÝROČNÍ ZPRÁVA

Manažerské účetnictví

12 Elektronický obchod B2B: řízení dodavatelského řetězce a spolupráce

Řízení rizik. Ing. Petra Plevová.

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ,

- Soubor poznatků, názorů, zkušeností, metod a doporučení nezbytných k dosažení cíle

Klíčová slova: zainteresovaná strana, kontext projektu, komunikační plán Key words: stakeholders, project context, communication plan

Řešení problémů s projektem

Snížení stresových faktorů při podnikání v zahraničí aneb jak je důležité znát EEN PhDr. Marie Pavlů, CSc

VÝBĚROVÁ ŘÍZENÍ - EFEKTIVNÍ NÁKUP

Rámcový vzdělávací program pro základní vzdělávání

Hospodářská informatika

Hodnota zákazníka v podnikatelských subjektech cestovního ruchu

PROCES VYHLEDÁVÁNÍ INTERIM MANAŽERA z pohledu interim manažera. Petr Karásek

Průzkum českého nákupu Procurement Survey 2016

D9 Realizace projektu

PRAKTIKUM... Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Odevzdal dne: Seznam použité literatury 0 1. Celkem max.


Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Bude se vylidňovat náš venkov? Co a proč obce potřebují vědět? Tomáš Kučera

Řízení v souvislostech

Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT

Business Suite for Notes

Fyzická bezpečnost, organizační opatření. RNDr. Igor Čermák, CSc.

Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém

Zkušenosti se současným právním prostředím a energetickou legislativou v ČR

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Vrabci v hrsti a holubi na střeše

CA Business Service Insight

Úvod do projektu. Standardizace provozních funkcí ÚSC. Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě

Základní struktura prodejního rozhovoru

BI & DWH & MIS nástroj 2. generace

M A R K T I N G O V Ý M A N A G E M E N T 1. Akad.rok 2015/2016, ZS Marketingový management - VŽ 1

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Business Intelligence

Bakalářský studijní program Stavební inženýrství MANAGEMENT A EKONOMIKA VE STAVEBNICTVÍ

VÝBĚR CLOUDU, ANEB JAK ZVOLIT TEN NEJLEPŠÍ

Strategické řízení IS v podmínkách VS přínosy a problémy

Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc,

Transkript:

Copyright 2007 KOMIX Copyright s.r.o. 2009 KOMIX s.r.o. Proč a kdy selhávají klasické MIS Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha 1.

Selhávají MIS nebo manažeři? Každou chvíli čteme zprávy o tom, že určitá společnost ohlásila překvapivou ztrátu Že se propadly akcie Automobilky/banky/ žádají vládu o pomoc Jsou to často velké společnosti se sofistikovanými informačními systémy, s popsanými procesy, definovanými metrikami, controllingem, ERP, CRM, DW, MIS,. Selhává informační systém? Manažeři? Auditoři? Firemní kultura? 2.

Selhávají IS nebo manažeři? Proč překvapení? Propad poptávky po určitém druhu zboží Nový konkurent/produkt/trend na trhu Propad ceny akcií Ekonomická krize Havárie elektrárny Lze se na takové překvapení připravit? Lze je předvídat? Dá se to řídit? 3.

Překvapení není bez varování Galveston, Texas, 8. září 1900 odpoledne Největší přírodní katastrofa v historii USA Hurikán zničil město a zabil 8000 lidí Varování: 28. srpna ostrovy Cape Verde Silná bouře s několika obětmi Tato bouře přeletěla Atlantik, cestou zesílila 8. září dorazila do Glavestonu 4.

Překvapení není bez varování 13. březen roku 2000 Prasknutí internetové bubliny Zničená hodnota 7 bilionů $ Statisíce lidí ztratily práci. Miliony Američanů ztratily část svých úspor v penzijních fondech. Statisíce dětí nemohlo začít studovat na soukromých školách, protože jejich rodiče nebyli schopni studium zaplatit. Varování byla patrná v průběhu několika let předtím. 5.

Reakce Do předpovědi počasí byly investovány obrovské prostředky. Sbíráme a v real-time vyhodnocujeme data z celé planety. Vypracovali jsme sofistikované modely, které umožňují vývoj počasí predikovat. Proč se něco podobného neudělá s byznysem? 6.

Protože to nejde! Proč to nejde: 1. Překvapení v businessu jsou prostě součástí reality. 2. V obchodním světě prostě nejsou data, která bychom mohli sledovat/měřit a využít je k nějaké předpovědi. 3. Dat je příliš moc, nedá se to vyhodnotit. 4. Neznáme způsob jak podobné věci predikovat, tak proč to zkoušet? 7.

Opravdu to nejde? Realita 1. Vždy se našel někdo, kdo problém předvídal a vydělal na tom. 2. Data zcela jistě existují. 3. Pro správné rozhodnutí v konkrétním případě je třeba poměrně málo dat. 4. Vždy existují varovné příznaky předcházející akutnímu problému. Problém je složitější než počasí, s fyzikou se nevystačí. Faktory ovlivňující počasí měříme kontinuálně, ekonomická data vzorkujeme v dlouhých intervalech. Sledujeme většinou velice omezený sortiment dat 8.

Architektura klasického MIS 9.

Data pro rozhodování musí zahrnovat i externí zdroje Stávající systémy pracují s daty, která vypovídají převážně o minulosti Vypovídají převážně o stavu uvnitř organizace Zdrojem jsou většinou databáze strukturovaná data Chybí: Data o chování konkurence Trendech na trhu Chování zákazníků Změnách legislativy Převážně nestrukturovaná data vznikající vně organizace 10.

Zásadní problém je množství dat Strukturovaných dat máme k dispozici velké objemy, ale umíme je prezentovat tak, abychom získali nějaké charakteristiky, z nichž umíme usuzovat na stav reality. Užíváme grafy, tabulky, počítáme různé koeficienty, pracujeme s trendy. S nestrukturovanými daty to takto nejde! Objemy dat jsou mnohem větší než strukturovaných, neznáme jejich vnitřní strukturu, obtížně definujeme, co chceme nalézt. Obvykle jsme schopni definovat zdroje relevantních dat a nějaké charakteristiky toho, co nás zajímá. Právě problém výběru relevantních informací z těchto heterogenních zdrojů řeší nástroje CI. 11.

Není nutné předvídat budoucnost, ale je třeba znát současnost U složitých rozhodnutí nikdy nejsou k dispozici úplná data Pro správné rozhodnutí je třeba dobře odhadnout současný stav (predicting the present) Rozhodnutí je třeba udělat včas (co nejdříve) Vážným problémům předchází varovné signály Ty musíme umět včas detekovat Musíme je umět správně interpretovat 12.

V čem je cena včasné informace? Událost Následek Varovné signály t-1 t t+1 t+2 Doba na reakci 13.

V čem je cena včasné informace? Událost Následek Varovné signály t-1 t t+1 t+2 Doba na reakci 14.

Děkuji za vaši pozornost Petr Kučera kucera@komix.cz +420 257 288 21 KOMIX s.r.o. Radlická 113e, 150 00 Praha 5 www.komix.cz 15.