|
|
- Antonín Vítek
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Nástroje na překonání regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení a zvýšení úrovně pracovně orientované migrace Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení
2 Struktura prezentace Výsledky analýz souvislostí mezi finanční dostupností bydlení a úrovní migrace Nástroje pro podporu mobility ve vybraných zemích (Anglie, Německo, Rakousko) Návrhy potenciálních nástrojů pro podporu pracovně orientované migrace v ČR» migrační (hotovostní) příspěvek (přímá nabídková nebo poptávková podpora)» sleva na dani (nepřímá nabídková podpora)» jednorázový příspěvek ke krytí nákladů spojených s přestěhováním za prací» vytvoření databáze spojující informace o volných pracovních místech s informacemi o možnostech ubytování/bydlení (event. spolubydlení pro mladé lidi) 2
3 Definice pojmů, data a metodologie Definice pojmů» Prostorová mobilita domácností = měřena prostřednictvím počtu mezikrajských stěhování (stěhování z kraje do kraje) s využitím dostupné statistiky ČSÚ. Uvažujeme pouze tzv. vnitřní stěhování a nebereme v potaz vnitřní stěhování uvnitř krajů (mezi okresy nebo obcemi kraje), pouze mezi kraji. Sleduje se počet stěhování (nikoliv stěhujících se), stěhování je spojeno se změnou trvalého pobytu.» Finanční dostupnost bydlení = měřena prostřednictvím následujících ukazatelů: míra zatížení, P/I, reziduální příjem (celkový čistý příjem, který domácnosti zůstane po odečtení nákladů na bydlení). Doplňkově byla též finanční (ne)dostupnost bydlení aproximována rozdíly v průměrných tržních nájmech a průměrných cenách bydlení v krajích ČR. 3
4 Definice pojmů, data a metodologie Data» statistiky o počtu stěhování mezi kraji ČR za jednotlivé roky období dostupné z ČSÚ. Problém = diskontinuita ve sledovaných údajích o stěhujících se: vzdělání a důvod stěhování k dispozici pouze za období Pracovní migraci dokážeme odlišit tudíž pouze v období , navíc se na celkovém počtu stěhování podílí jen zanedbatelnou měrou (5,2 % všech stěhování v roce 2004), ALE» mezikrajská stěhování lze považovat (většinou) za stěhování na delší vzdálenost obvykle spojeno nejen se změnou bydliště, ale i pracovního místa (rešerše literatury) je dobrou aproximací pracovní mobility. Navíc uvažována jen stěhování z krajů s vyšší mírou nezaměstnanosti do krajů s nižší mírou nezaměstnanosti (rozdíl v míře nezaměstnanosti alespoň 2 procentní body) a vyloučeno stěhování mezi sousedícími kraji (s cílem vyloučit migraci na krátkou vzdálenost, která nemusí být vyvolána pracovními důvody). 4
5 Definice pojmů, data a metodologie Data» s ohledem na nízký počet pozorování (pouze 14 krajů) provedena následující transformace vysvětlované a vysvětlujících proměnných: nejprve spočteny rozdíly v hodnotách vysvětlujících proměnných mezi všemi kombinacemi dvojic krajů (tj. 182 kombinací) pro každý rok v období ; následně spočteny meziroční změny v relativních hodnotách počtu vystěhovalých a meziroční změny krajských rozdílů v hodnotách vysvětlujících proměnných popisujících finanční dostupnost bydlení (míra zatížení, P/I, reziduální příjem, tržní nájmy a tržní ceny). 5
6 Definice pojmů, data a metodologie Metodologie» Vícerozměrná regresní analýza: existuje statisticky významná závislost mezi meziročními změnami regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení a meziročními změnami regionálních rozdílů v počtu stěhování při kontrole dalších vlivů, konkrétně: má pokles (růst) regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení statisticky významný vliv na zvýšení (snížení) počtu stěhování? liší se dopady rostoucích (klesajících) regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení z hlediska úrovně migrace (počtu stěhování) v závislosti na vzdělání stěhujících se? Tj. například, projevují se dopady změn regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení více mezi vysokoškoláky než mezi osobami se základním vzděláním? 6
7 Regionální rozdíly v mobilitě a dostupnosti bydlení Vysvětlovaná (závislá) proměnná:» meziroční změny regionálních rozdílů v počtu vystěhovalých Nezávislé (vysvětlující) proměnné:» meziroční změny regionálních rozdílů v reziduálním příjmu;» meziroční změny regionálních rozdílů v míře zatížení tržním nájmem;» meziroční změny regionálních rozdílů v tržních nájmech;» meziroční změny regionálních rozdílů v cenách bytů. Kontrolní proměnné:» ekonomická situace (HDP/ob., ČDD/ob., nezaměstnanost, počet registrovaných ekonomických subjektů apod.)» demografické faktory (počet/podíl obyvatel ve věku let, resp let, počet/podíl obyvatel 65+, průměrný věk, index stáří, podíl ekonomicky aktivního obyvatelstva)» vzdělání (podíl ZŠ, VŠ)» míra urbanizace (podíl obcí do 4999 obyvatel)» podíl vlastnického bydlení (vlastní dům + os. vlastnictví + družstevní - výběrová šetření SSD SILC 2007)» podíl rodinných domácností (úplných rodin s dětmi - výběrová šetření)» podíl zaměstnanců KZAM 1 a podíl zaměstnanců KZAM 9 7
8 Regionální rozdíly v mobilitě a dostupnosti bydlení 1. krok» testováno, zda existuje statisticky významná korelace mezi meziročními změnami regionálních rozdílů v relativním počtu vystěhovalých a meziročními změnami regionálních rozdílů v indikátorech finanční dostupnosti bydlení (P/I, míra zatížení, reziduální příjem, ceny, nájmy) nepodařilo se najít statisticky významný vztah, tj. obecně pro všechna stěhování (s výjimkami uvedenými výše) nebylo možno potvrdit, že by relativní počet vystěhovalých stat. významně souvisel se změnami ve finanční dostupnosti bydlení mezi kraji; 2. krok» zaměřili jsme se na hledání statisticky významné korelace pouze mezi meziročními změnami regionálních rozdílů v relativním počtu vystěhovalých do Prahy a meziročními změnami regionálních rozdílů v indikátorech finanční dostupnosti bydlení opět nebylo možno potvrdit existenci statisticky významného vztahu; 8
9 Regionální rozdíly v mobilitě a dostupnosti bydlení 3. krok» zaměřili jsme se na hledání statisticky významné korelace mezi meziročními změnami regionálních rozdílů v relativním počtu vystěhovalých do Prahy a meziročními změnami regionálních rozdílů v indikátorech finanční dostupnosti bydlení, ale tentokrát pro jednotlivé vzdělanostní kategorie (konkrétně pro osoby se základním a nedokončeným vzděláním a pro vysokoškoláky) podařilo se prokázat existenci statisticky významné lineární závislosti pouze pro skupinu VŠ (ověřen i prostřednictvím parciálních korelačních koeficientů zohledňujících i vazby mezi dalšími proměnnými);» závěr: čím větší jsou regionální rozdíly ve finanční dostupnosti bydlení mezi Prahou a ostatními regiony (čím více je Praha vzdálená ostatním regionům z hlediska finanční dostupnosti bydlení), tím menší je počet vystěhovalých VŠ z těchto regionů do Prahy;» výše uvedené výsledky shrnuje následující tabulka: 9
10 Regionální rozdíly v mobilitě a dostupnosti bydlení Tabulka 1: Lineární vztah mezi meziročními změnami regionálních rozdílů v relativním počtu vystěhovalých do Prahy a meziročními změnami regionálních rozdílů v hodnotách vybraných ukazatelů finanční dostupnosti bydlení hodnoty korelačních koeficientů Pearsonův korelační koeficient (významnost) Meziroční změny regionálních rozdílů v reziduálním příjmu Meziroční změny regionálních rozdílů v hodnotách míry zatížení Meziroční změny regionálních rozdílů v hodnotách ukazatele P/I Meziroční změny v relativním počtu vystěhovalých do Prahy 0,067 (0,604) n=63 0,040 (0,758) n=63 0,086 (0,501) n=63 Meziroční změny v relativním počtu vystěhovalých do Prahy se základním a neukončených vzděláním 0,036 (0,841) n=34 0,030 (0,865) n=34-0,064 (0,719) n=34 Meziroční změny v relativním počtu vystěhovalých do Prahy s univerzitním vzděláním 0,284 (0,104) n=34-0,466 (0,005) n=34-0,584 (0,000) n=34 Zdroj: vlastní výpočty, data ČSÚ. 10
11 Regionální rozdíly v mobilitě a dostupnosti bydlení Tabulka 2: OLS regrese meziroční změny regionálních rozdílů v relativním počtu vystěhovalých vysokoškoláků do Prahy Nestandard. koeficienty Standard. koeficienty Multikolinearita B Std. Error Beta t Význ. VIF Konstanta -0,021 0,026-0,813 0,421 Meziroční změny regionálních rozdílů v hodnotě P/I -0,026 0,010-0,381-2,622 0,012 1,216 Regionální rozdíly v podílu obyvatel ve věku let -0,030 0,012-0,368-2,401 0,021 1,358 Regionální rozdíly ve výši průměrné mzdy vysokoškoláků v roce t-1 0,129 0,075 0,280 1,712 0,094 1,544 N = 46; F = 5,242 (Sig. = 0,004); R 2 = 0,
12 Nástroje pro snížení regionálních disparit - úvod provedené analýzy na makro datech ukázaly, že snížení regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení (zejména P/I) může mít pozitivní dopad na zvýšení počtu vystěhovalých VŠ do Prahy z ostatních krajů; dopady na ostatní skupiny populace (základní vzdělání, bez rozlišení vzdělání) nejsou statisticky významné, ani když uvažujeme pouze stěhování do Prahy; snížení regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení může mírně podpořit migraci už tak mobilní části populace, tj. zejména mladých lidí a lidí středního věku s vyšším vzděláním. Ostatní skupiny populace (základní vzdělání a bez vzdělání, vlastníci), které tvoří zřejmě hlavní část uchazečů o zaměstnání na úřadech práce, se zdají být imunní vůči změnám regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení, nicméně právě u těchto skupin populace (vyšší KZAM) se zdá být finanční nedostupnost bydlení v čase stále větší bariérou stěhování za prací na rozdíl od nejnižších KZAMů (KZAM 1 až KZAM 3), jak bylo ukázáno prostřednictvím grafů již na minulé schůzce. vzhledem k tomu, že se jedná i bez jakýchkoliv podpůrných nástrojů o nejmobilnější část populace, efekt navrhovaných nástrojů by byl zřejmě jen velmi omezený mohou podnítit ke stěhování jen určitou nerozhodnutou část cílové skupiny, hrozilo by jejich potenciální zneužití. Proto spíše navrhujeme zacílit působení těchto nástrojů na osoby s nižší kvalifikací (KZAM 4 a vyšší). zřejmé, že zacílení by bylo především na stávající (existující) nájemní bytový fond (zejména nájemní byty), těžko lze uvažovat s výstavbou nových nájemních bytů (to by byla příliš drahá forma podpory, navíc, jak se ukázalo v minulosti, často neefektivní a zneužitelná). 12
13 Nástroje pro snížení regionálních disparit - zahraničí Anglie» LAWN (sociální bydlení) Německo» Mobilitätshilfe» Reisekostenbeihilfe» Fahrkostenbeihilfe» Trennungskostenbeihilfe» Umzugskostenbeihilfe Rakousko» Entfernungsbeihilfe ani v jednom případě nejde o nástroj cílený primárně na snížení regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení, které by mohly následně zprostředkovaně podnítit (resp. o něco zvýšit motivaci) mladých lidí ke stěhování za prací. 13
14 Nástroje pro snížení regionálních disparit návrhy ČR Dočasný nevratný hotovostního příspěvek poskytovaný pronajímateli/nájemci ke krytí rozdílu mezi nájemným placeným nájemcem v místě odkud se stěhuje a místně obvyklým nájemným (dále jen migrační příspěvek) Sleva na dani, resp. odčitatelná položka pro pronajímatele odpovídající zhruba rozdílu mezi výší místně obvyklého nájemného v lokalitě kam se nájemce stěhuje a výší místně obvyklého nájemného v lokalitě odkud se nájemce vystěhoval Nevratný jednorázový hotovostní příspěvek ke krytí nákladů spojených s přestěhováním ( příspěvek na stěhování ) Databáze spojující informace o volných pracovních místech s informacemi o možnostech ubytování/bydlení; případně specifická databáze nabízející možnost spolubydlení pro mladé lidi v cílové lokalitě ( spárování zájemců o spolubydlení) 14
15 Nástroje pro snížení reg. disparit migrační příspěvek Podmínkou poskytnutí příspěvku by bylo jednak potvrzení od úřadu práce, že osoba byla v místě předchozího trvalého bydliště bez zaměstnání a pak nově uzavřená pracovní smlouva se zaměstnavatelem v cílové obci s dobou trvání alespoň 2 roky. Podmínkou pro nárok na příspěvek by bylo, že nájemníkovi po úhradě nájemného musí zůstat příjem alespoň ve výši 1,5 násobku životního minima. Důvodem této podmínky je udržitelnost nájemního vztahu i po skončení poskytování hotovostního příspěvku a zároveň částečně ochrana pronajímatele před potenciální nesolventností nájemníka. Výše příspěvku by se určila jako rozdíl mezi místně obvyklým nájemným pro adekvátní velikost bytu (dle počtu osob) v místě původního bydliště (nemusí být obec nebo KÚ, ale např. obdoba zrcadla nájemného) a průměrnou cenou nájmu pro byt adekvátní velikosti (dle počtu osob) v novém bydlišti. Příspěvek by byl poskytován jako nevratná dotace pronajímateli/nájemci po dobu 6 měsíců, následující 4 měsíce by se jeho výše snižovala každý měsíc o 25 % (tj. 11. měsíc po přistěhování/zahájení nájemního poměru by již byla výše příspěvku nulová). Pro nárok na příspěvek by musel nájemce vždy po 3 měsících doložit, že předložená pracovní smlouva i nadále trvá, případně že má uzavřenu pracovní smlouvu s jiným zaměstnavatelem. Nájemní smlouva mezi pronajímatelem a nájemcem by musela být uzavřena minimálně na dobu jednoho roku, pronajímatel by nesměl po nájemníkovi požadovat kauci. Možnost omezení výše příspěvku v závislosti na výši příjmu žadatele (ale v takovém případě nutno ještě sledovat výši příjmu, tj. pravděpodobně vyšší administrativní náklady). Přistěhovalá osoba by tak po dobu 6 měsíců platila nájemné ve stejné výši, jaké platila v místě původního bydliště, nicméně měla by zajištěn příjem ze zaměstnání, tj. stát by ušetřil na dávkách v nezaměstnanosti, případně sociálních dávkách (minimálně zčásti) a osoba by odváděla daně a pojistné. 15
16 Nástroje pro snížení reg. disparit daň. zvýhodnění Určeno pro pronajímatele soukromých nebo obecních nájemních bytů. Pronajímatel by ji mohl získat, pokud by se v jeho bytě ubytovala osoba, která se přistěhovala z jiného regionu v souvislosti se získáním nového zaměstnání (tj. podmínkou by bylo jednak potvrzení od úřadu práce, že osoba byla v místě předchozího trvalého bydliště bez zaměstnání a pak nově uzavřená pracovní smlouva se zaměstnavatelem v cílové obci s dobou trvání alespoň 2 roky). Sleva by byla uplatnitelná pouze za období jednoho kalendářního roku od uzavření nájemní smlouvy (zdaňovací období nebo jeho poměrnou část) a byla by stanovena v takové výši, aby přibližně pokryla rozdíl mezi místně obvyklým nájemným v lokalitě přistěhování a místně obvyklým nájemným v lokalitě odkud se osoba stěhuje. Jinak obdobné podmínky (doba trvání smlouvy, výše nájemného, kauce atd.) jako v případě hotovostního příspěvku. Splnění těchto podmínek by pronajímatel musel doložit při uplatnění nároku na slevu v rámci podání daňového přiznání. 16
17 Nástroje pro snížení reg. disparit přísp. na stěhování Jednalo by se o příspěvek určený k pokrytí hlavních nákladů spojených s přestěhováním, tj. zejména dopravních (v závislosti na vzdálenosti), nákladů spojených s hledáním nového bytu (paušální jednorázová částka), případně k úhradě části nákladů spojených s prodejem stávající nemovitosti (u vlastníků). Hypoteticky lze též uvažovat o tom, že by stěhující se osoby nárokovaly uhrazení nákladů spojených se stěhováním v plné výši (ovšem přesně vymezených druhů nákladů), v takovém případě by je však musely doložit odpovídajícími platebními doklady. Poskytnutí příspěvku by bylo opět vázáno na situaci, kdy se dotyčná osoba stěhuje z pracovních důvodů, tj. v místě původního bydliště byla evidována v evidenci uchazečů o zaměstnání na úřadě práce a je schopna doložit, že v místě nového bydliště získala práci alespoň na 2 roky. Možnost omezení poskytnutí této formy podpory pouze pro osoby s příjmem nepřesahujícím určitou hranici (např. v Rakousku se jedná o hranici odpovídající hrubému příjmu ve výši cca 2 000,- EUR). 17
18 Nástroje pro snížení reg. disparit databáze Uchazeči o zaměstnání by současně k nabídce zaměstnání (na úřadu práce) měli dostávat i informace o dostupném ubytování (bydlení) v cílové lokalitě (místo nového pracoviště). Snaha nabízet v rámci databáze nejen byty soukromých pronajímatelů, ale i obecní byty (předpokládalo by ochotu k zapojení ze strany obcí). Databázi nabídky zaměstnání má k dispozici MPSV, otázkou je, jakou formou doplnit informace o nabídkách bydlení ve vybrané lokalitě (IRI, resp. veřejně dostupné databáze jako např. Sreality, případně zástupci realitních kanceláří). Potřeba navázat spolupráci s konkrétními dvěma úřady práce, kdy jeden by nabízel k nabídce zaměstnání i nabídku bydlení v dané lokalitě a druhý tradičně pouze nabídku zaměstnání bez odpovídající nabídky bydlení, následně by se porovnaly výsledky úspěšnosti umístění uchazečů u těchto dvou úřadů práce ideálně by se mělo jednat o úřady práce s podobnou strukturou uchazečů, případně by mohla být sledována pouze určitá skupina uchazečů vybraná podle určitých kvót. Omezili bychom se pouze na migraci mezi dvěma kraji (resp. na úřady práce ze dvou krajů), které jsou jmenovány v zadání projektu (nejspíše Moravskoslezský kraj a Praha). 18
19 Nástroje pro snížení reg. disparit databáze spolubydlení Jednalo by se o webový server, kde by byla databáze osob, které by měly zájem o spolubydlení a byla by možnost sdružit se za účelem získání přiměřeného bydlení v lokalitě nového zaměstnání. Jednalo by se tedy do značné míry o otevřený systém pro všechny zájemce o spolubydlení z dané lokality. Funkcionalita by byla taková, že se každý zaregistruje a zadá lokalitu (lokality), kde by chtěl bydlet a případně i některé požadavky na potenciální zájemce o spolubydlení. Podle těchto zadaných kritérií mu následně vyběhne seznam již zaregistrovaných osob, které zhruba odpovídají jeho požadavkům. 19
20 Nástroje pro snížení reg. disparit dílčí hodnocení Kritérium / Nástroj Migrační příspěvek Daňové zvýhodnění Příspěvek na stěhování Databáze Databáze spolubydlení Náročnost na finanční zdroje ++ / / Zdroj financování SR SR SR, obce? SR? Politická průchodnost -- / n/a Praktická testovatelnost -- / / / + ++ /
21 Děkuji za pozornost. Oddělení socioekonomie bydlení
Problematika bydlení a migrace za prací diskuse nad nástroji
Problematika bydlení a migrace za prací diskuse nad nástroji Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Shrnutí výsledků dosavadních analýz
VíceSouvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace
Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Definice
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání
VícePotenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu
Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu Martina Mikeszová Jan Sládek Oddělení socioekonomie bydlení, Socioekonomie bydlení Struktura prezentace Výzkumná otázka Měření
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace Martin LUX Petr SUNEGA Struktura prezentace Kontext k problému Návaznost na dříve řešený projekt
VíceModelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz Telefon: 221 183 225 http://seb.soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie,
VíceAktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu
Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu Tomáš Kostelecký Jan Sládek Jana Vobecká Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Aktivita A1004 je
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceVýsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční
VíceVymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování
VíceDostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase
analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceNástroj ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení mladých domácností
Nástroj ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení mladých domácností Devátá koordinační schůzka řešitelů projektu Kutná Hora, 26.-27.11. 2009 Oddělení socioekonomie bydlení Hlavní cíl a cílové skupiny Cíl:
VíceAktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
VíceMetodika měření finanční dostupnosti bydlení
Metodika měření finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Indikátory: Míra zatížení podíl výdajů na bydlení na celkových čistých příjmech domácností Price-to-income ratio poměr průměrných (mediánových)
VíceDopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu
Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Představení
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Martin LUX Petr SUNEGA martin.lux@soc.cas.cz petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Struktura prezentace Definice pojmů,
VícePřípadové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností
Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
VíceNárodní h ospo ář dá t s ví a sociální sy sté m ČR
Národní hospodářství tí a sociální systém ČR ObN 3. ročník Ekonomické sektory: Národní hospodářství primární (zemědělství a hornictví) sekundární í( (zpracovatelský průmysl) ů terciární (poskytování služeb)
VíceNástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký jana.vobecka@soc.cas.cz tomas.kostelecky@soc.cas.cz Struktura
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit Představení projektu Ing. Mgr. Martin Lux hlavní řešitel projektu Sociologický
VíceKoncepce řešení důsledků jednostranného zvýšení nájemného v obecních bytech Městské části Praha 5
Koncepce řešení důsledků jednostranného zvýšení nájemného v obecních bytech Městské části Praha 5 1. Nastavení nájemného od 1. 12.2011 Nájemné v obecních bytech stanoví Rada městské části Praha 5 s výhledem
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Reziduální
VíceSedmá koordinační schůzka řešitelů projektu. Blansko, 2.-3.4. 2009. Oddělení socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.
Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem omezit sociální vyloučení a ke snížení disparit ve finanční dostupnosti bydlení za cílem posílit migraci za prací - metodika Sedmá koordinační
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VícePŘÍČINY REGIONÁLNÍCH NEROVNOSTÍ VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ V ČR
PŘÍČINY REGIONÁLNÍCH NEROVNOSTÍ VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ V ČR EKONOMIE Petr Sunega, Martina Mikeszová, Martin Lux Úvod Nerovnosti v oblasti bydlení se projevují zejména v oblasti spotřeby, přístupu
VíceDopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice
Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Kdo patřil k nejvíce ohroženým a jak mohou nástroje bytové politiky potenciálně zmírnit problémy těchto skupin? Tomáš Kostelecký Petr Sunega
Více7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace,
7 Migrace Podle údajů z Informačního systému evidence obyvatel Ministerstva vnitra ČR (ISEO) a Cizineckého informačního systému (CIS), 10 jehož správcem je Ředitelství služby cizinecké policie, přibylo
Více1. Vnitřní stěhování v České republice
1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.
VíceSouvislosti sociálního bydlení a finančně dostupného bydlení
Souvislosti sociálního bydlení a finančně dostupného bydlení Jan Snopek, Platforma pro sociální bydlení Finančně dostupné bydlení: sdílená odpovědnost veřejného a soukromého sektoru II Financováno z prostředků
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Metodika
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceVývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod
Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Tento příspěvek se zabývá cenami bytů a jejich dostupností, tedy dostupností vlastnictví bytů (vlastnického bydlení). Dostupnost bydlení je primárně závislá na
VíceMetodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace
Metodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz
VíceŽ Á D O S T O N Á J E M B Y T U
Ž Á D O S T O N Á J E M B Y T U Osoby ohrožené sociálním vyloučením Podací razítko Žadatel vyplní orámované části strojem nebo hůlkovým písmem ŽADATEL Jméno a příjmení Rodné číslo Stav Trvalé bydliště
VíceGraf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení životních podmínek v místě bydliště duben
VíceLimity dávek na bydlení: jaké další nástroje mají sociální a bytové politiky?
Limity dávek na bydlení: jaké další nástroje mají sociální a bytové politiky? RNDr. Roman Matoušek, Ph.D. Konference Sociální pomoc na rozcestí? Brno, 19. 20. října 2017 1 Bydlení a cíle sociální ochrany
VíceŽ Á D O S T O N Á J E M B Y T U
Ž Á D O S T O N Á J E M B Y T U Zdravotně handicapovaní (TP,ZTP,ZTP/P, invalidní důchod 3. stupně) Podací razítko Žadatel vyplní orámované části strojem nebo hůlkovým písmem ŽADATEL Jméno a příjmení Rodné
VíceSociální kvóta. b) další veřejné výdaje na vzdělání, podpora spoření c) daňové výdaje daňové úlevy ze sociálních důvodů
analogie s daňovou kvótou podílový ukazatel = sociální výdaje / HDP Sociální kvóta vazba na GINI koeficient sociální výdaje a) veřejné výdaje na sociální zabezpečení - výdaje na: zdraví (tj. zdravotní
VícePŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH
PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH Ing. Leona Tolarová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obyvatelstvo ve Zlínském kraji Počet obyvatel v kraji v roce 2000 byl 595 023,
VíceStatistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení dvanácté aneb Regrese a korelace Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 18 V souboru 25 jedinců jsme měřili jejich výšku a hmotnost. Výsledky jsou v tabulce a grafu. Statistika (KMI/PSTAT)
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 26. června 2013 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/19 ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
VíceVývoj daňových příjmů ÚSC a predikce jejich vývoje na další období
XXI. ročník celostátní finanční konference SMO ČR: Vývoj daňových příjmů ÚSC a predikce jejich vývoje na další období prosinec 2018 1 Struktura příjmů obcí a krajů (odhad pro rok 2018) Obce 19% Kraje 9%
VíceINSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit MILADA KADLECOVÁ ORGANIZAČNÍ ZÁLEŽITOSTI Změny v řešitelském kolektivu IRI
VíceNájemní bydlení jak dál?
Nájemní bydlení jak dál? Ing. Mgr. Martin LUX, Ph.D. Sociologický ústav AV ČR, v.v.i Jilská1 110 00 Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Východiska SFRB a podpora výstavby nájemních bytů
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceŽÁDOST O POSKYTNUTÍ BYTU PRO OSOBY V TÍŽIVÉ ŽIVOTNÍ SITUACI. Dům čp..., ulice..., byt č.
ŽÁDOST O POSKYTNUTÍ BYTU PRO OSOBY V TÍŽIVÉ ŽIVOTNÍ SITUACI Dům čp...., ulice....., byt č. Žadatel (žadatelé) o byt JMÉNO,PŘÍJMENÍ DATUM NAROZENÍ TRVALÉ BYDLIŠTĚ KONTAKTNÍ ADRESA MĚSTO PÍSEK R a z í t
VíceZpůsoby realizace (na příkladu starobních důchodů) PRŮBĚŽNÉ FINANCOVÁNÍ (pay as you go PAYG systém)
Způsoby realizace (na příkladu starobních důchodů) PRŮBĚŽNÉ FINANCOVÁNÍ (pay as you go PAYG systém) zdroj financování pojistné, daně vlastnosti: plátci a příjemci rozdílné osoby běžné výdaje roku financovány
VíceŽ Á D O S T O N Á J E M B Y T U
Ž Á D O S T O N Á J E M B Y T U Podací razítko Žadatel vyplní orámované části strojem nebo hůlkovým písmem ŽADATEL Jméno a příjmení Rodné číslo Stav Trvalé bydliště Trvale hlášen od Zaměstnání a adresa
VíceMINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ
MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ Ing. David Koppitz Náměstek pro řízení sekce regionálního rozvoje Fórum Zlaté koruny 11. 12. 2018 KONCEPCE BYDLENÍ České republiky do roku 2020 (rev.) 27. července 2016 schválena
VíceNezaměstnanost a míra nezaměstnanosti
Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost patří k nejsledovanějším ekonomickým ukazatelům. V České republice však existují minimálně dva ukazatele nezaměstnanosti, první je pravidelně zveřejňován
VíceZávěrečná zpráva. Odborné praxe pro mladé do 30 let v Ústeckém kraji CZ.1.04/2.1.00/
Závěrečná zpráva Odborné praxe pro mladé do 30 let v Ústeckém kraji CZ.1.04/2.1.00/70.00065 1 Obsah DATA REALIZACE PROJEKTU... 3 POPIS PROJEKTU... 4 CÍLOVÁ SKUPINA PROJEKTU... 5 KLÍČOVÉ AKTIVITY PROJEKTU...
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
Víceaktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
Více-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Hrubá míra migračního salda (promile) B Sociálně prostorová diferenciace Prahy v historické perspektivě 3.2 MIGRACE V PRAZE 2000 2013 Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrační bilance Prahy je výslednicí
VíceObec Božice zveřejňuje výzvu k podání žádosti o byt pro příjmově vymezené osoby dle nařízení vlády č. 146/2003 Sb.
O b e c B o ž i c e V Božicích 30. 04. 2019 Státní pozemkový úřad Výzva k podání žádosti o byt Obec Božice zveřejňuje výzvu k podání žádosti o byt pro příjmově vymezené osoby dle nařízení vlády č. 146/2003
Více1) priorita vzdělávání AKČNÍ PLÁN DEKÁDY ROMSKÉ INKLUZE 2005 2015 ČESKÁ REPUBLIKA
1) priorita vzdělávání AKČNÍ PLÁN DEKÁDY ROMSKÉ INKLUZE 2005 2015 ČESKÁ REPUBLIKA Prioritní oblast Cíl Úkol Indikátor 1. Včasná péče Zvýšit účast sociálně dětí v předškolním vzdělávání. Vytvoření komplexního
VíceKategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení ostup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti
VíceIntervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce
Intervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce Tematický cíl: Podpora udržitelné zaměstnanosti, kvalitních pracovních míst a mobility pracovních sil Program: OP Zaměstnanost
VíceRegionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice
Regionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice Nájemné bydlení Radka Vašíčková Vývoj nájemného bydlení po roce 1989 se musel transformovat na podmínky tržní ekonomiky. Probíhala
VíceSEMINÁŘ PRO ŽADATELE
SEMINÁŘ PRO ŽADATELE Integrované výzvy IROP Parametry sociálního bydlení v IROP Mgr. Tereza Slatkovská 22. 3. 2017, Plzeň Podporované aktivity Cílem je dostupné nájemní sociální bydlení, které umožní sociálně
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 - Otrokovice Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů
VíceOBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení
2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti
VíceMETODIKA IDENTIFIKACE TRŽNÍHO SELHÁNÍ V OBLASTI BYDLENÍ
METODIKA IDENTIFIKACE TRŽNÍHO SELHÁNÍ V OBLASTI BYDLENÍ Martin Lux martin.lux@soc.cas.cz Zpracovatelé a uživatelé metodiky výzkumný projekt č. TD03000050 Tržní selhání v kontextu sociálního bydlení jako
VíceIng. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.
XX. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH REGIONÁLNÍ DISPARITY KONCENTRACE AKTIVNÍCH PODNIKATELSKÝCH JEDNOTEK V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 2010-2016 REGIONAL DISPARITIES OF CONCENTRATION OF ACTIVE
Více3. Využití pracovní síly
3. Využití pracovní síly HDP vzrostl nejvíce ze všech krajů. Středočeský kraj zasáhla zhoršená ekonomická situace z let 28 a 29 méně citelně než jako celek. Zatímco HDP České republiky mezi roky 1995 a
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů a jejich
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí září 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceNástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení
Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
Více11.1 Slovensko Stav před transformací Situace byla shodná s ČR Řízené umísťování pracovních sil Odměňování pracovní sil neodpovídalo tržnímu oc
Trh práce a politika zaměstnanosti Porovnání vývoje trhu práce v zemích V4 Zuzana Hrdličková 11.1 Slovensko 11.1.1 Stav před transformací Situace byla shodná s ČR Řízené umísťování pracovních sil Odměňování
Více1.2. Doba trvání nájemního vztahu. 1.3. Postup při podání žádosti. 1.4. Postup při hodnocení žádosti. strana druhá
Městyse Višňové Sp. zn.: Pravidla pro pronájem sociálních vstupních bytů Sociální vstupním bytem je nájemní byt se sociálním určením postavený se státní dotací podle podprogramu "Podpora výstavby podporovaných
Více10 Místní části města Kopřivnice
10 Místní části města Kopřivnice Město Kopřivnice je rozděleno pro statistické účely na dvacet základních sídelních jednotek 23, které lze sloučit do čtyř ucelených částí městské sídlo Kopřivnice, přilehlá
VíceI. Dopady změn ve výplatě nemocenských dávek
Tisková zpráva ze dne 17. dubna 2009 I. Dopady změn ve výplatě nemocenských dávek V roce 2008 meziročně pokleslo průměrné procento pracovní neschopnosti z 5,62 % na 5,18 %, což je nejnižší výsledek v historii
VíceINDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
VíceMěření nezaměstnanosti a segmentace na trhu práce
Měření nezaměstnanosti a segmentace na trhu práce Rovnováha na trhu práce w S L w příliš vysoká w * w příliš nízká D L 0 L(nabízené hodiny práce) Rovnováha na trhu práce N* => Y* při w/p* N* => u* = přirozená
VíceObec Říčany nám. Osvobození 340 664 82 Říčany. Podmínky pro přidělování nájemních bytů v majetku obce Říčany
Obec Říčany nám. Osvobození 340 664 82 Říčany Podmínky pro přidělování nájemních bytů v majetku obce Říčany I. Základní podmínky 1.1 Žádost o přidělení bytu (příloha č. 1) může podat občan ČR nebo cizí
VíceŽádost o přidělení bytu pro příjmově vymezené osoby na adrese Jakubov u Moravských Budějovic 205,
Žádost o přidělení bytu pro příjmově vymezené osoby na adrese Jakubov u Moravských Budějovic 205, 675 44. 1. Žadatel: Jméno a příjmení: Telefon: Datum narození: Adresa trvalého pobytu: Adresa současného
VíceKorelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
Víceo byt v bytovém domě Bratrská ulice čp. 305/I, Dačice
Žádost přijata dne (prezentační razítko) MĚSTO DAČICE Ž Á D O S T o byt v bytovém domě Bratrská ulice čp. 305/I, Dačice A. Osobní údaje: Vyplňte prosím strojem nebo hůlkovým písmem. Kolonku rodné příjmení
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 28. května 2014 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
VíceÚspěšnost dávek mimořádné okamžité pomoci při řešení bytové nouze
Úspěšnost dávek mimořádné okamžité pomoci při řešení bytové nouze Roman Matoušek, Magdalena Opletalová Konference České evaluační společnosti Praha, 28. 5. 2019 1 Zaměření prezentace Cíle a nástroje řešení
Více3.3 Data použitá v analýze
ALCHYMIE NEPOJISTNÝCH SOCIÁLNÍCH DÁVEK 3.3 Data použitá v analýze V kapitole se vychází zejména z mikrodat statistického šetření SILC, které je dnes jednotně využíváno ve všech zemích EU k měření sociální
VíceŽivotní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová. www.kredo.reformy-msmt.cz
Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová www.kredo.reformy-msmt.cz Zdroj dat Životní podmínky česká verze celoevropského zjišťování EU-SILC (European Union- Statistics on Income and Living
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 15. října 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj
VícePRO PŘIDĚLOVÁNÍ A PRONAJÍMÁNÍ MĚSTSKÝCH BYTŮ PRO OSOBY SOCIÁLNĚ ZNEVÝHODNĚNÉ
STATUTÁRNÍ MĚSTO OPAVA ZÁSADY PRO PŘIDĚLOVÁNÍ A PRONAJÍMÁNÍ MĚSTSKÝCH BYTŮ PRO OSOBY SOCIÁLNĚ ZNEVÝHODNĚNÉ Příloha č. 5 Koncepce rozvoje sociálního bydlení v Opavě na období 2011-2014 Účinnost od: 01.07.2013
VíceInternetová prezentace (výsledků) projektu
Internetová prezentace (výsledků) projektu Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura internetové prezentace v souvislosti s chystanou závěrečnou
VíceŽ Á D O S T O N Á J E M B Y T U
Ž Á D O S T O N Á J E M B Y T U Senioři Podací razítko Žadatel vyplní orámované části strojem nebo hůlkovým písmem ŽADATEL Jméno a příjmení Rodné číslo Stav Trvalé bydliště Trvale hlášen od Zaměstnání
VíceSociodemografická analýza SO ORP Mohelnice
Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Bc. Martin Šinál, 2019 Analýza byla zpracována v rámci projektu Střednědobé plánování rozvoje sociálních služeb SO ORP Mohelnice (CZ.03.2.63/0.0/0.0/16_063/0006549)
Více7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku,
7 Migrace Do České republiky se v roce 2016 přistěhovalo o 20,1 tisíce více osob, než se vystěhovalo. Občanů Slovenska, Ukrajiny a Rumunska přibylo na našem území nejvíce. Objem zahraničního stěhování
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
VíceAktuální informace k vývoji tržních cen bytů a tržních nájmů v roce 2008
Aktuální informace k vývoji tržních cen bytů a tržních nájmů v roce Projekt Regionální disparity v dostupnosti bydlení Milada Kadlecová, Michal Hadlač, Milan Poledník, Petra Sedláková STRUKTURA PREZENTACE
VíceYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik
VíceMěření závislosti statistických dat
5.1 Měření závislosti statistických dat Každý pořádný astronom je schopen vám předpovědět, kde se bude nacházet daná hvězda půl hodiny před půlnocí. Ne každý je však téhož schopen předpovědět v případě
VíceČeské daně před volbami: Kdo a kolik platí?
České daně před volbami: Kdo a kolik platí? Libor Dušek Klára Kalíšková Daniel Münich 8. října 2013 Prezentované výsledky vznikly v rámci výzkumného projektu financovaného Technologickou agenturou ČR (TD010033)
VíceZávislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )
Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního
Více