Kukačka vs. hostitelé: Konkrétní ekologický příklad s obecným poučením
|
|
- Karel Špringl
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kukačka vs. hostitelé: Konkrétní ekologický příklad s obecným poučením Tomáš Grim Katedra zoologie UP, Olomouc Koevoluční závody ve zbrojení mezi hostitelem a parazitem koevoluce adaptace protiadaptace závody ve zbrojení (arms-races) Stadium hnízdění Kladení Inkubace Vývojové stadium parazita Dospělec Vejce Adaptace hostitele Agresivita Odmítání vajec Adaptace parazita Nenápadnost Mimikry vajec Mláďata Mládě Odmítání mláďat Mimikry mláďat Dawkins & Krebs Proc. R. Soc. 1979
2 O co půjde? host selection obranné mechanismy... jako záminka k poučení: časté chyby v ekol. bádání jak prodat svou práci Konkrétní příklady jen ilustrují obecné principy, problémy a doporučení! Výběr hostitele a využívání zdrojů Od obecného k ještě obecnějšímu krypse aposematismus mimikry ale co nápadní a nechránění? Ruxton et al. 2004: Avoiding Attack. OUP, Oxford.
3 Extrémní příklad: kukačka vs. EU drozdi Absence/vzácnost parazitismu: alternativní vysvětlení Nevhodnost hostitele Důvod Koevoluce Primární Life-history znaky Nebyla Sekundární Proti-parazitická obrana Byla Soler et al. Oecologia 1999; Honza et al. J. Ethol. 2004
4 Life-history a koevoluční znaky: běžní hostitelé vs. drozdi 17 obecných life-history znaků 6 specifických koevol. znaků bez kontroly pro fylogenezi gentes polyfyletické Soler et al. Oecologia 1999; Hurlbert Ecol. Monogr Life-history a koevoluční znaky: běžní hostitelé vs. drozdi srovnávání dvou skupin... pseudoreplikace? chyba analýzy (ne designu!) hranice inference na co se ptáme?: obecná hypotéza... vs.... konkrétní rozdíl location differences Kleven et al. Behav. Ecol. Sociobiol. 1999; Grim Behav. Ecol. Sociobiol. 2006
5 Asi nejběžnější chyba v ekologických studiích... Statistická chyba (ne chyba designu!) Hurlbert Ecol. Monogr Asi nejběžnější chyba v ekologických studiích... Statistická chyba (ne chyba designu!) Dyrcz & Halupka Ethology 2007
6 Asi nejběžnější chyba v ekologických studiích... Statistická chyba (ne chyba designu!) Garland & Adolph Physiol. Zool Life-history a koevoluční znaky: běžní hostitelé vs. drozdi Mann-Whitney P = Welch t-test P = průměr maskuje druhově specifické rozdíly! explorační srovnání bez statistiky range vs. konkrétní druhy Ruxton Behav. Ecol. 2006
7 Experimenty: sympatrie vs. alopatrie Stadium hnízdění Vývojové stadium parazita Hostitelské chování Kladení Dospělec Agresivita Inkubace Vejce Odmítání vajec Mláďata Mládě Kompetice Davies 2000: Cuckoos, cowbirds and other cheats. TA&D Poyser, London. Metodika: variabilita prediktorů & velikost vzorku proč ne-mimetická vejce? definice mimikry: dichotomizace kontinuální variability good design can make such a difference to how big the sample must be (Martin & Bateson 2008) Grim Biol. J. Linn. Soc. 2005; Grim Auk 2005
8 Materiál & analýza dat Náhodné efekty jako hypotéza o závislosti dat prostorové replikáty (12 pop.) hnízd 1211 pokusů zobecněné lin. mix. modely Bolker et al. Trends Ecol. Evol obranná linie: Jsou drozdi příliš agresivní u hnízda? nízká agresivita a/nebo kukačka vrána sympatrie ~ alopatrie drozdi < běžní hostitelé Grim et al. J. Anim. Ecol. 2011
9 2. obranná linie: Odmítají drozdi cizí vejce příliš často/rychle? frekvence odmítání ~50% sympatrie ~ alopatrie drozdi běžní hostitelé latence k odmítání ~2-3 dny sympatrie ~ alopatrie drozdi běžní hostitelé Grim et al. J. Anim. Ecol obranná linie: Mláděcí perioda nevhodná potrava? obrana ~ collateral damage Grim Behav. Ecol. Sociobiol. 2006
10 Design hnízda a úspěch při vytlačovacím chování: interaktivní vliv? Hnízdo Co vytlačuje n Úspěch (%) Rákosník obecný Vejce rákosník o Vejce drozd z Kos černý Vejce kos č Drozd zpěvný Vejce rákosník o. 4 0 Vejce drozd z Mláďata drozd z Drozd kvíčala Vejce drozd k. 3 0 Mláďata drozd k. 3 0 Grim et al. Behav. Ecol. 2009; Grim et al. J. Anim. Ecol Fatální kompetice Grim et al. J. Anim. Ecol. 2011; Grim et al. Ethology 2009
11 Fatální kompetice Hostitel Kukaččí mládě n Přežívání (%) Drozd zpěvný Samo 3 (+3) 100 S hostitelem 3 0 Drozd kvíčala Samo - - S hostitelem 3 0 Kos černý Samo 6 (+4) 0 S hostitelem - - Rehek zahradní Samo S hostitelem ale miniaturní vzorky! Grim et al. J. Anim. Ecol Malý vzorek chybný výsledek, ale nejistota! Kos Drozd n Effect size (%) Kos Drozd n 6 12 Effect size (%) Grim & Honza Biologia 2001 vs. Grim et al. J. Anim. Ecol. 2011
12 Velký vzorek ctnost! větší vzorek není automaticky lepší kvalita sběru dat matoucí proměnné časoprostorová reprezentativnost (roky, populace) rostoucí vzorek = benefit větší reprezentativnost cost větší výdaje (čas, úsilí, peníze, etika) Taborsky Ethology zdravý rozum Vzorek? Čím větší tím lepší = nesmysl! Taborsky Ethology 2010
13 Předešlé studie tradiční omyly Ø = 4.6 vs. 6.3 velikost těla (tato studie) velikost vejce (tato studie) velikost host. juv potrava obecné life-history znaky drozd je log. chyba - reifikace druhově specifická vysvětlení drozdi jsou primárně nevhodní hostitelé kukačky Moksnes et al. 1991; Kleven et al Proč kukačka neparazituje konkrétní drozdy? drozd zpěvný design hnízdní kotlinky?! drozd kvíčala velikost hnízda (nikoli design) kos černý odmítá mláďata!... ale rarer enemy effect Grim et al. J. Anim. Ecol. 2011; Grim Evol. Ecol. Res. 2006
14 Adaptivní výběr hostitele kategorie vhodný/nevhodný kontinuální (ne)vhodnost hostitele threshold, aditivita a interakce preference pro lepší hostitele Kleven et al. Behav. Ecol. Sociobiol. 1999; De Mársico & Reboreda Proc. R. Soc Tradiční přístup vs. drozdí studie jeden modelový druh jedna stud. populace jedna hypotéza ignorování interakcí jedno vývojové stadium par. srovnání nebo pokusy obecná vysvětlení taxonomické replikáty prostorové replikáty mnoho hypotéz testování interakcí faktorů všechna výv. stadia parazita srovnání a pokusy druhově specifická vysvětlení = typické nedostatky ekologických studií! Grim et al. J. Anim. Ecol. 2011
15 Tradiční přístup vs. drozdí studie typicky hnízd/treatment n vycpaniny = 543 n vejce = 421 n juv = 247 Taborsky Ethology 2010 Nedostatky drozdí studie Grim et al. J. Anim. Ecol chybí kontrola u exp. s vejci... ale viz analýza dat chybí kontrola u exp. s vycpaninami... ale viz testovaná otázka malé vzorky u exp. s mláďaty... ale viz konzistence závěrů a etika neznáme stáří symp. vs. alopatrie špatné plánování = látání studie
16 Submitace raději přestřelit než... litovat J. Ethol. vs. J. Anim. Ecol. Powell Nature 2010 Proč nevhodní hostitelé odmítají parazitismus?! interspecific parasitism (IP) conspecific parasitism (CP) IP + CP ghost of evolutionary past Grim et al. (MS)
17 Kde známe stáří alopatrie a intenzitu gen. toku? xxx Predikce CP (drozdi) IP (kukačka) Odmítání CP Ejection costs/errors + + Frekvence odmítání Latence k odmítání S A S A S > A S < A
18 Výsledky opouštění hnízd (~20%) není reakce na parazitismus CP (drozdi) IP (kukačka) Odmítání CP Ejection costs/errors + + Frekvence odmítání Latence k odmítání S = A S=A Výsledky opouštění hnízd (~10%) není reakce na parazitismus CP (drozdi) IP (kukačka) Odmítání CP Ejection costs/errors + + Frekvence odmítání Latence k odmítání S = A S=A
19 Proč to nakonec dává smysl? Hostitel Rákosník obecný Drozd zpěvný Kos černý Kukačka sama sama spolubydlící sama Energetický cost výchovy (jednotka: konsp. juv) u kosů a drozdů je CP mnohem dražší než IP!!! Grim (in prep.) Sedmero poučení obecný rámec pseudoreplikace velikost vzorku (+/-) prostorové replikáty metareplikace (modelové druhy) kontrolní skupiny multiple hypotheses... + Chamberlin Science 1890
20 Poděkování Pomoc v terénu: T. Csorgo, A. Dvorská, Z. Karcza, L. Polačiková, P. Procházka, P. Samaš, Z. Strachoňová Finanční podpora: MSM GAČR D234 IAA HFSP award (RGY69/07)
Killing them softly Biologie a mytologie kukačky Tomáš Grim
Killing them softly Biologie a mytologie kukačky Tomáš Grim Video: A. Moksnes et al. 1 Video: O. Pike &E. Chance 1922 (http://www.wildfilmhistory.org/film/296/the+cuckoo%27s+secret.html) Sázka kdo vyhrál?
Kukačky versus hostitelé: závody ve zbrojení
Kukačky versus hostitelé: závody ve zbrojení Tomáš Grim Katedra zoologie, Univerzita Palackého Kukačka obecná známá lidové písně a báchorky pohádky technologie určování času populární články Rákosník krmí
Koevoluce na behavioráln
Takoví normáln lní zabijáci Koevoluce na behavioráln lní,, strukturáln lní a chemické úrovni Tomáš Grim UP, Olomouc... a něco n navíc c pro ne kuka kukačkáře xxx Tři i ontogenetická koevoluční hřiště dospělci
Skandál pivo vs. věda : zrcadlo současné ekologii
Skandál pivo vs. věda : zrcadlo současné ekologii Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého Olomouc Reakce & odpověď Vědecký článek jako lakmusový papírek Proč tedy vidíš
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Katedra zoologie
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Přírodovědecká fakulta Katedra zoologie STRATEGIE CHOVÁNÍ KOSA ČERNÉHO A DROZDA ZPĚVNÉHO PROTI HNÍZDNÍMU PARAZITISMU Diplomová práce Autor: Peter Samaš Studijní obor: Tělesná
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Katedra zoologie
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Přírodovědecká fakulta Katedra zoologie STRATEGIE CHOVÁNÍ KOSA ČERNÉHO A DROZDA ZPĚVNÉHO PROTI HNÍZDNÍMU PARAZITISMU Diplomová práce Autor: Peter Samaš Studijní obor: Tělesná
Jak a proč se ptáci stěhují do měst
Jak a proč se ptáci stěhují do měst Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř, UP, Olomouc Vajgly 90 % hnízd ~10 vajglů max. 48! více oharků = méně parazitů Suárez-Rodríguez et al. 2013: Biology
Jarní workshop publikování a popularizace výsledků VaV
Jarní workshop publikování a popularizace výsledků VaV Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Publish or perish Publish & flourish Omlouvám se za tak dlouhý
Publikování výsledků VaV a jejich popularizace nejen pro odbornou veřejnost
Publikování výsledků VaV a jejich popularizace nejen pro odbornou veřejnost Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Co je opravdu podstatné? jak se vyhnout tvorbě
Strategie výběru hostitele kukačkou obecnou
Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Katedra zoologie Strategie výběru hostitele kukačkou obecnou Veronika Nešporová Bakalářská práce předložená na Katedře zoologie Přírodovědecké fakulty
Jak (ne)napsat odborný text?
Jak (ne)napsat odborný text? Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Co je opravdu podstatné? jak se vyhnout tvorbě paskvilů? výchozí předpoklad: konkrétní pravidla
Koevoluce. Závody ve zbrojení
Koevoluce koevoluce (coevolution, co-evolution) reciproční evoluční změna zpětná vazba adaptace a protiadaptace (feedback) predátor kořist parazit hostitel (motolice vodní měkkýš) mutualista mutualista
Ekologie živočichů, téma 24 : Parasitismus
Ekologie živočichů, téma 24 : Parasitismus Parazitismus: jedna z forem predace v širším pojetí parazit je na hostitele vázán jeho existence závisí na živém hostiteli Když hostitel uhyne: parazité se musí
Jak (ne)napsat odborný text?
Jak (ne)napsat odborný text? Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Publish or perish Publish & flourish Omlouvám se za tak dlouhý dopis, neměl jsem čas napsat
Jak (ne)napsat odborný článek?
Jak (ne)napsat odborný článek? Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Proč publikovat články? nepublikované výsledky neexistují U profesionálů: Publish or perish
Dobrá zpráva pro ornitology špatná pro kukačky
Dobrá zpráva pro ornitology špatná pro kukačky Čím se prozrazují mláďata hnízdních parazitů? TOMÁŠ GRIM Letmý pohled na kukaččí vejce a kukaččí mládě vzbuzuje tušení, že hostitelé přijmou parazitova vejce
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
Statistické testování hypotéz II
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení
Tomáš. Grim, Katedra zoologie, UP Olomouc
Jak a proč se ptáci stěhuj hují do městm Tomáš Grim, Katedra zoologie, UP Olomouc Samaš & Grim 2010: Živa; Samaš et al. 2013: Ecography x Samaš & Grim 2010: Živa Evoluce nám běží "pod nosem"! Strnad Čečetka
MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
Než se seznámíme s pozoruhodnými. Kukaččí triky a pověry. Text: Tomáš Grim
Kukaččí triky a pověry Text: Tomáš Grim Už z fundamentálního díla Ondřeje Sekory Uprchlík na ptačím stromě každý ví, že kukačka si hnízdo nestaví a doplácejí na to drobní hmyzožraví pěvci, kteří si staví
Jsou dutinoví hnízdiči skutečně nevhodnými hostiteli kukačky obecné ( Cuculus canorus )? Experiment na sýkoře modřince ( Cyanistes caeruleus
SYLVIA 52 / 2016 Jsou dutinoví hnízdiči skutečně nevhodnými hostiteli kukačky obecné (Cuculus canorus)? Experiment na sýkoře modřince (Cyanistes caeruleus) a lejskovi bělokrkém (Ficedula albicollis) Are
analýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
Evoluce fenotypu II. http://www.natur.cuni.cz/~kratoch1/
Evoluce fenotypu II http://www.natur.cuni.cz/~kratoch1/ Fenotypová plasticita schopnost organismu měnit fenotyp v závislosti na vnějších podmínkách (jeden genotyp odpovídá mnoha fenotypům) - phenotypic
Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel
Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel Vojtěch Novotný Biologické centrum AV ČR a Přírodovědecká fakulta Jihočeské univerzity Ekologický problém č. 1: Jaký je mechanismus koexistence tisíců druhů
Jak psát odborný text
Jak psát odborný text Tomáš Grim Univerzita Palackého, Olomouc Jak se učit? Analyzing your mistakes and those of others can be very enlightening.... denying your mistakes will only... cause problems in
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
Kukaččí triky a pověry
Kukaččí triky a pověry Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Co víte o kukačce... jsou pověry O žádném jiném ptáku tolik pošetilostí a zpozdilostí po všechny
Zapeklitosti ekologického výzkumu: v čem často chybujeme?
Zapeklitosti ekologického výzkumu: v čem často chybujeme? Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého Olomouc Modelový příklad Reakce & odpověď Vědecký článek jako lakmusový
Česká a Slovenská etologická spoločnosť Západočeská Univerzita v Plzni. 32. etologická konferencia. Nečtiny 27.-30.4. 2005 PROGRAM
Česká a Slovenská etologická spoločnosť Západočeská Univerzita v Plzni 32. etologická konferencia Nečtiny 27.-30.4. 2005 PROGRAM Streda 27.4. 17:00 Registrácia 18:00 Večera 19:00 Uvítanie Premietanie videa
Jak (ne)napsat odborný text?
Jak (ne)napsat odborný text? Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc Publish or perish Publish & flourish Omlouvám se za tak dlouhý dopis, neměl jsem čas napsat
FUNKČNÍ VARIANTA GENU ANXA11 SNIŽUJE RIZIKO ONEMOCNĚNÍ
FUNKČNÍ VARIANTA GENU ANXA11 SNIŽUJE RIZIKO ONEMOCNĚNÍ SARKOIDÓZOU: POTVRZENÍ VÝSLEDKŮ CELOGENOMOVÉ ASOCIAČNÍ STUDIE. Sťahelová A. 1, Mrázek F. 1, Kriegová E. 1, Hutyrová B. 2, Kubištová Z. 1, Kolek V.
Doporučená literatura
Ptačí ekologie: temperátní vs. globální měřítko Jak budeme přepisovat učebnice? Tomáš Grim, Katedra zoologie, UP Olomouc Doporučená literatura 1 Doporučená literatura Terborgh J. et al. 1990: Structure
Kukačka obecná: triky, bludy a poučení
Kukačka obecná: triky, bludy a poučení Tomáš Grim Katedra zoologie a Ornitologická laboratoř Univerzita Palackého, Olomouc lidové písně a pověry pohádky určování času populární kultura Proč právě kukačka?
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
Univerzita Karlova v Praze. Přírodovědecká fakulta. Katedra ekologie. Variabilita v barvě ptačích vajec. Bakalářská práce.
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra ekologie Variabilita v barvě ptačích vajec Bakalářská práce Barbora Večlová Školitel: RNDr. David Hořák Abstrakt Skořápka ptačích vajec může mít
Vliv pohlaví a věkového odstupu na projev efektu sourozeneckých konstelací
2.-5.11.2016, ČSEtS, Nitra Radim Kuba (1,2), Jaroslav Flegr (1,2), Jan Havlíček (2,3) 1 Katedra filosofie a dějin přírodních věd, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova, ČR 2 Národní ústav duševního
Genetika vzácných druhů zuzmun
Genetika vzácných druhů Publikace Frankham et al. (2003) Introduction to conservation genetics Časopis Conservation genetics, založeno 2000 (máme online) Objekt studia Genetická diversita Rozložení genetické
Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci
Zpracování dat v edukačních vědách - Testování hypotéz Kamila Fačevicová Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci Obsah seminářů 5.11. Úvod do matematické
ANALÝZA DAT V R 9. VÝPOČET VELIKOSTI SOUBORU. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 9. VÝPOČET VELIKOSTI SOUBORU Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz DATA, VÝZKUM, ANALÝZY ve výzkumu se střídají fáze prozkoumávací
Testování hypotéz o parametrech regresního modelu
Testování hypotéz o parametrech regresního modelu Ekonometrie Jiří Neubauer Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Jiří Neubauer (Katedra UO
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Obhajoba. Nutné znát
Obhajoba Nutné znát Pravidla pro obhajobu bakalářské a magisterské práce standardní průběh: prezentace (zatímco BP/DP koluje publikem) časový limit: Bc. 10 min, Mgr. 10-15 min posudky vedoucí (školitel),
S = c.a z. log(s) = log(c) + z.log(a) Rovnovážná teorie ostrovní biogeografie. The species-area relationship. The species-area relationship
Rovnovážná teorie ostrovní biogeografie equilibrium theory of island biogeography Robert MacArthur & Edward Osborne Wilson (1963, 1967) proč druhů přibývá s plochou ostrova? proč druhů ubývá s izolovaností
Testování hypotéz o parametrech regresního modelu
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Lineární regresní model kde Y = Xβ + e, y 1 e 1 β y 2 Y =., e = e 2 x 11 x 1 1k., X =....... β 2,
Analýza rozptylu. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Srovnávání více než dvou průměrů
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12 Analýza rozptylu Srovnávání více než dvou průměrů If your experiment needs statistics, you ought to have done a better experiment. Ernest Rutherford
CZ.1.07/1.5.00/34.0880 Digitální učební materiály www.skolalipa.cz. III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: Předmět, ročník, obor: STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28.
Teorie a politika pracovního trhu. Kombinované studium Jaro 2013
Teorie a politika pracovního trhu Kombinované studium Jaro 2013 Účinky opatření aktivní politiky TP Opatření APZ Faktory ovlivňující účinky opatření APZ Co posuzujeme: - makroefekty - cílenost - efekty
Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5. Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11
OBSAH ÚVOD 1 ODDÍL A INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 3 Kapitola 1 INTERNÍ AUDIT A JEHO POSTUPY 5 Kapitola 2 LOGIKA V INTERNÍM AUDITU 11 2.1 Základní pojmy z logiky vztažené k internímu auditu 12 2.2 Postup
Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
Opeřený průšvih: ekologie chování ptáků
Opeřený průšvih: ekologie chování ptáků Proč jsou obecné učebnicové pravdy o ptácích všechny špatně? Tomáš Grim Katedra zoologie, UP Lidé, čtěte! Bates H. W. 1863: The naturalist on the river Amazon. Murray,
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
Podklady k zahájení řízení ke jmenování profesorem v oboru zoologie
Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Podklady k zahájení řízení ke jmenování profesorem v oboru zoologie Aktualizace k 13.10.2014 * Tomáš Grim Katedra zoologie a ornitologická laboratoř
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE cílová hodnota 1. Úvod, Analýza procesu Gejza Dohnal střední hodnota cílová hodnota Řízení jakosti (kvality) Plánování experimentů - historie Klasický přístup
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš vědy exaktní X sociální tvrzení deterministického charakteru univerzální platnost experiment prokazování kauzality tvrzení pravděpodobnostního charakteru
Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.
Opakování Opakování: y o střední hodnotě normálního 1 jednovýběrový t-test 2 párový t-test 3 výběrový t-test Šárka Hudecová Katedra a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska Antonín Šípek jr., Aleš Panczak, Romana Mihalová, Lenka Hrčková, Eva Suttrová, Mimoza Janashia a Milada Kohoutová Ústav biologie a lékařské
Cíle korelační studie
Korelační studie Cíle korelační studie cíle výzkumu v psychologii deskripce predikce explanace kontrola korelační studie popisuje vztah (ko-relaci) mezi proměnnými cíle - deskripce, příp. predikce První
CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK
CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK Aneta Andrášiková 1, Eva Fišerová 1, Silvie Bělašková 2 1 Univerzita Palackého v Olomouci, PřF, KMaAM 2 Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně,
Co je populační biologie. Specifika populační biologie. rostlin
Co je populační biologie Specifika populační biologie rostlin Co je populační biologie? Disciplína studující změny velikosti populace v čase. N t+1 = N t + N t+1 = N t + B Birth N t+1 = N t + B - D Birth
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
Evoluce (nejen) rostlinné buňky Martin Potocký laboratoř buněčné biologie ÚEB AV ČR, v.v.i. potocky@ueb.cas.cz http://www.ueb.cas.cz Evoluce rostlinné buňky Vznik a evoluce eukaryotních organismů strom
1. Makroekonomi m cká da d ta t slide 0
1. Makroekonomická data slide 0 Předmětem přednášky jsou tří nejvýznamnější makroekonomické indikátory: Hrubý domácí produkt (HDP) Index spotřebitelských cen (CPI) Míra nezaměstnanosti (u) slide 1 Hrubý
Vyšetřování libosti pachů se zaměřením na Parkinsonovu chorobu
5. česko slovenský kongres otorinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku Vyšetřování libosti pachů se zaměřením na Parkinsonovu chorobu Pospíchalová K. (1), Vodička J. (2) (1) Interní klinika, Kardiologické
Zesouladení ( sjednocení ) poznatků genetiky a evolucionistických teorií
Obecná genetika Zesouladení ( sjednocení ) poznatků genetiky a evolucionistických teorií Ing. Roman Longauer, CSc. Ústav zakládání a pěstění lesů, LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským
Plánování experimentu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr
Ekologie ptáků [MB162P09] letní semestr, 1 x týdně, anglicky, garant, 55%, každoročně od akademického roku 2007/2008
RNDr. David Hořák, PhD. Pedagogická činnost pro habilitační řízení Pedagogická činnost Studijní program Ekologická a evoluční biologie (studijní program volitelný) 2016/2017 Terénní cvičení z Ekologie
Pohled genetika na racionální vyšetřování v preventivní kardiologii
Pohled genetika na racionální vyšetřování v preventivní kardiologii Tomáš Freiberger Genetická laboratoř, Centrum kardiovaskulární a transplantační chirurgie Brno, ČR Osnova Genetické faktory vzniku KV
Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.
Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí. Úvod do matematické biologie Tomáš Pavlík & O. Májek, L. Dušek, J. Mužík, E. Gelnarová,
Průzkumy dopravního chování: základní zdroj dat o dopravní poptávce. Petr Šenk Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.
Průzkumy dopravního chování: základní zdroj dat o dopravní poptávce Petr Šenk Centrum dopravního výzkumu, v.v.i. Metodika aktivitně-cestovního průzkumu Vytvořena v rámci projektu VaV DOPIKOT ve spolupráci
Lucie Jančíková. Obrana před predátorem
Lucie Jančíková Obrana před predátorem Závody ve zbrojení (arms race) Obrana rostlin: Evoluční strategie rezistence: snižuje pravděpodobnost napadení herbivorem Evoluce vyšší tolerance: snižuje ztráty
Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů
Inferenční statistika - úvod z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů Pravděpodobnost postupy induktivní statistiky vycházejí z teorie pravděpodobnosti pravděpodobnost, že
Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů
Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů Průzkum realizovalo Centrum sociálních služeb Praha odd. Pražské centrum primární prevence. Ve spolupráci
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Problémy malých populací
Problémy malých populací Rozložení velikostí populací Velikost populace Pocet pripadu 1 2 3 4 5 6 7 3 52 12 151 21 25 3 349 399 448 497 547 596 646 695 745 794 843 893 942 992 141 191 114 119 1239 1288
EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU
EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU Klára Hrůzová 1,2, Karel Hron 1,2 1 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci 2 Katedra
a) zkonzumují za život velké množství jedinců, avšak nespotřebují jedince celého, nezpůsobují jeho smrt, i když mu svou aktivitou škodí
1. Praví predátoři: a) zkonzumují za život velké množství jedinců, avšak nespotřebují jedince celého, nezpůsobují jeho smrt, i když mu svou aktivitou škodí b) konzumují část kořisti, kořist zpravidla neusmrtí,
Biotické interakce. Biotické interakce (vztahy) = vztahy a vazby mezi organismy v ekosystému. Postavení živocichu v lesním ekosystému
Biotické interakce Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpoctem CR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Biotické interakce (vztahy) = vztahy a vazby mezi organismy v ekosystému
LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR
LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR Ve většině případů pracujeme s výběrovým souborem a výběrové výsledky zobecňujeme na základní soubor. Smysluplné
Jak se učit? Odb(p)orné šlamastyky
Jak se učit? Analyzing your mistakes and those of others can be very enlightening.... denying your mistakes will only... cause problems in the long run. Odb(p)orné šlamastyky Jansová 2011 (opravená verze
Zkušenosti s kvalitou a nákupem potravin
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9 tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz Oficiální partner KANTAR
DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK
DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK (Vliv koroze elektrod na světelný tok a barevnou teplotu u halogenových výbojek) Karel Chobot VŠB TU Ostrava Fakulta metalurgie a materiálového inženýrsví Abstrakt V článku
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie
Publikováno z 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy (https://www.lf2.cuni.cz) LF2 > Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Epidemiologie Obecná
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I.
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I. Název projektu: Metodická podpora a vzdělávání realizátorů projektů standardizace procesů v oblasti projektového řízení na MV ČR a v jím řízených organizacích
Quo Vadis PM 2014 Predikce vývoje projektu aneb od věštění k předpovědi. Kutná Hora 13.- 14. XI. 2014 B. LACKO branislav.lacko@seznam.
Quo Vadis PM 2014 Predikce vývoje projektu aneb od věštění k předpovědi Kutná Hora 13.- 14. XI. 2014 B. LACKO branislav.lacko@seznam.cz 1 Cíle přednášky Poukázat na důležitost predikce v současné praxi
Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00
Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.
LINEÁRNÍ MODELY. Zdeňka Veselá
LINEÁRNÍ MODELY Zdeňka Veselá vesela.zdenka@vuzv.cz Genetika kvantitativních vlastností Jednotlivé geny nejsou zjistitelné ani měřitelné Efekty většího počtu genů poskytují variabilitu, kterou lze většinou
Vztah genotyp fenotyp
Evoluce fenotypu II Vztah genotyp fenotyp plán? počítačový program? knihovna? genotypová astrologie (Jablonka a Lamb) Modely RNA - různé vážení: A-U, G-C, G-U interakcí, penalizace za neodpovídající si
Návod na vypracování semestrálního projektu
Návod na vypracování semestrálního projektu Následující dokument má charakter doporučení. Není závazný, je pouze návodem pro studenty, kteří si nejsou jisti výběrem dat, volbou metod a formou zpracování
MODERNÍ DIAGNOSTIKA V NÁBORU A VÝBĚRU
MODERNÍ DIAGNOSTIKA V NÁBORU A VÝBĚRU Trendy přínosy rizika tipy Martin Ruman 19. 9. 2013 OKRUHY 1. Aktuální trendy v (online) diagnostice 2. Související výhody a rizika 3. Možnosti využití a maximalizace
Re: Fwd: FW: druhá strana mince kritiky T.Grima 1 zpráva
Tomas Grim Re: Fwd: FW: druhá strana mince kritiky T.Grima 1 zpráva Tomas Grim 28. února 2018 11:20 Komu: Pavel Drozd , Marek Eliáš ,
15.1.2014. Co je (a není) etologie? Biologie chování koní, životní potřeby, welfare
ETOLOGIE KONÍ Co je (a není) etologie? Biologie chování koní, životní potřeby, welfare Ing. Jitka Bartošová, Ph.D. Oddělení etologie, VÚŽV, v.v.i. Uhříněves e-mail: bartosova.jitka@vuzv.cz VFU Brno, 16.
Evoluce fenotypu I. web.natur.cuni.cz/~kratoch1/
Evoluce fenotypu I web.natur.cuni.cz/~kratoch1/ Pojem fenotyp: genotyp dnes zpravidla chápán jako sekvence DNA fenotyp soubor všech vlastností organismu (např. morfologie, fyziologie, vývin, chování) (zavedl