VARIABILITA SRDEČNÍ FREKVENCE U DĚTÍ VLEŽE A VSTOJE HEART RATE VARIABILITY IN CHILDREN AT SUPINE AND STANDING POSITION
|
|
- Břetislav Liška
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VARIABILITA SRDEČNÍ FREKVENCE U DĚTÍ VLEŽE A VSTOJE HEART RATE VARIABILITY IN CHILDREN AT SUPINE AND STANDING POSITION Jan Novotný, Martina Novotná Masarykova univerzita Fakulta sportovních studií Brno
2 SOUHRN Úvod do problematiky a cíl práce Analýza variability srdeční frekvence (HRV) je používána v různých medicínských oborech jako velmi citlivá diagnostická metoda poruch neurovegetativního systému a srdce u dospělých osob i u dětí. Cílem naší práce je přispět k vytvoření referenčních hodnot HRV, které jsou nezbytné pro vyhodnocování výsledků měření v klinické praxi, avšak v dostupné literatuře chybějí. Soubor dětí a metodika vyšetření Systémem VariaPulse TF3 jsme změřili délky 256 R-R intervalů v pětiminutových EKG záznamech u 149 zdravých dětí (63 chlapců a 86 děvčat) ve věku od 4 18 let v klidu vleže a vstoje. Byla provedena individuální časová a spektrální analýza variability těchto intervalů a vypočteny základní statistické charakteristiky v 5 různých věkových skupinách dětí, zvlášť u chlapců a zvlášť u děvčat. Výsledky a závěry Ukazatelé HRV u dětí vleže a vstoje jsou individuálně velmi variabilní a nemají normální rozložení hodnot. Celková vyšší aktivita autonomních regulačních mechanismů je u děvčat i chlapců zřejmě v poloze vstoje. U děvčat i u chlapců je zřetelná tendence nárůstu celkového výkonu, výkonu velmi nízkých frekvencí a nízkých frekvencí jak vleže tak i vstoje - s věkem. Děvčata mají poněkud vyšší HRV vstoje a především výraznější zvýšení HRV po postavení než chlapci. Percentilová pásma ukazatelů variability srdeční frekvence by mohla sloužit pro orientační hodnocení HRV z 5-minutového EKG záznamu u dětí 6 18 let. Za běžné hodnoty lze považovat ty, které jsou mezi 25. a 75. percentilem. Hodnoty pod 10. percentilem jsou velmi nízké, nad 90. percentilem velmi vysoké. 2
3 SUMMARY Introduction and aim The heart rate variability (HRV) analysis is used in different medicine branches as a sensitive diagnostic method of disorders of autonomic nervous system and heart, in adults and children. We would contribute to creation HRV reference values that are necessary for evaluation of measuring at clinical practice. Sample and methods We measured 256 R-R intervals in ECG of 149 health children (63 boys and 86 girls) at age of 4-18 years in a rest supine and standing position, using the system for short records VariaPulse TF-3. Next time domain and spectral analysis of HRV was performed and basic statistic characteristics was calculated in 5 different groups of age, and in boys and girls separately. Results and conclusions Parameters of HRV are very interindividual variable, and its don t a normal distribution. The autonomic neural activity of the children is higher at standing position than at supine position. The heart rate variability increases after age (total power, very low and low frequency). The girls have higher HRV in standing position than boys. We present medians, 10 th, 25 th, 75 th and 90 th percentiles, averages and standard deviations, separately in boys and girls and groups of different age, in tables and graphs, for using as reference values of 5-minute ECG record. The percentile bands could be use as reference values for health children at age of 6-18 years. 3
4 OBSAH 1. ÚVOD 1.1. Využití analýzy variability srdeční frekvence 1.2. Fyziologické faktory variability srdeční frekvence 1.3. Ukazatele variability srdeční frekvence 1.4. Formulace výzkumného problému a cíl práce 2. SOUBOR DĚTÍ A METODIKA 2.1. Soubor dětí 2.2. Způsob a podmínky vyšetření 2.3. Použitá přístrojová technika a výpočet ukazatelů variability srdeční frekvence 2.4. Použité ukazatele variability srdeční frekvence vysvětlení zkratek 2.5. Statistické zpracování dat 3. VÝSLEDKY 3.1. Variabilita srdeční frekvence u děvčat Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku 4 6 let (Graf 2 3, Tab 4 7) Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku 7 9 let (Graf 4 5, Tab 8 11) Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let (Graf 6 7, Tab 12 15) Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let (Graf 8 9, Tab 16 19) Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let (Graf 10 11, Tab 20 24) Vztah variability srdeční frekvence k věku u děvčat (Tab 26, Příloha 1 3) 3.2. Variabilita srdeční frekvence u chlapců Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku 4 6 let (Graf 12 13, Tab 27 30) Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku 7 9 let (Graf 14 15, Tab 31 34) Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku let (Graf 16 17, Tab 35 38) Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku let (Graf 18 19, Tab 39 42) Vztah variability srdeční frekvence k věku u chlapců (Tab 43, Příloha 4-6) 3.3. Srovnání variability srdeční frekvence (HRV) děvčat a chlapců Srovnání HRV děvčat a chlapců ve věku 4 6 let (Graf 20, Tab 44) Srovnání HRV děvčat a chlapců ve věku 7 9 let (Graf 21, Tab 45) Srovnání HRV děvčat a chlapců ve věku let (Graf 22, Tab 46) Srovnání HRV děvčat a chlapců ve věku let (Graf 23, Tab 47) 4. DISKUSE 4.1. Variabilita srdeční frekvence dětí vleže a vstoje konfrontace s výsledky jiných autorů 4.2. Vztah variability srdeční frekvence k věku Vztah variability srdeční frekvence k věku u děvčat Vztah variability srdeční frekvence k věku u chlapců 4.3. Srovnání variability srdeční frekvence děvčat a chlapců 5. ZÁVĚRY Seznam literatury Poděkování 4
5 Přílohy percentilové grafy ukazatelů variability srdeční frekvence 1. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV děvčat vleže 2. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV děvčat vstoje 3. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV děvčat poměr stoj/leh 4. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV chlapců vleže 5. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV chlapců vstoje 6. Mediány a percentilové grafy ukazatelů HRV chlapců poměr stoj/leh 5
6 1. ÚVOD 1.1. Využití analýzy variability srdeční frekvence Analýza variability srdeční frekvence (Heart rate variability, HRV) je detailní analýza délek RR intervalů se schopností odhalit poruchy neurovegetativní regulace činnosti srdce. Jedná se o neinvazivní diagnostickou metodu používanou v tělovýchovném lékařství, kardiologii, diabetologii, onkologii, neurologii, neonatologii či psychologii (4, 5, 7, 8, 17, 19, 25, 28, 30, 31). Analýza HRV se využívá i v časné diagnostice toxické kardiomyopatie u pacientů léčených např. antracyklinovými antibiotiky pro zhoubné tumory, a to jak dospělých, tak u dětí (8, 17). Ukazatelé HRV jsou používány v monitorování změn autonomních nervových regulací v průběhu různé zátěže i u dětí (6, 9, 10, 11, 16). V péče o sportovce se začíná uplatňovat ve více oblastech, např. v regulaci sportovního tréninku (2), hodnocení stavu únavy (15) a diagnostice přetrénování, v hodnocení adaptace na časový posun (27) Fyziologické faktory variability srdeční frekvence Měření HRV a její interpretace je popisována v řadě prací (1, 3, 7, 13), z nichž zřejmě nerozsáhlejší a nejkomplexnější je zpráva pracovní skupiny Task Force of ESC and NASPE (28). Princip měření HRV: Srdeční frekvence se v průběhu 24 hodin periodicky mění především v závislosti na tonizaci SA-uzlu sympatickým a parasympatickým autonomním nervovým systémem. Sympatikus srdeční frekvenci zvyšuje a naopak parasympatikus ji snižuje. Uvádíme základní přehled vybraných faktorů s periodickým vlivem na srdeční tep a přibližné frekvence jejich uplatnění: sympatický autonomní nervový systém (ve frekvenčním rozsahu 0,07-0,15 Hz). parasympatický autonomní nervový systém (f 0,2-0,5 Hz), o němž je známo, že jeho zvýšený tonus brání vzniku náhlé srdeční smrti, stejně jako zabraňuje vzniku komorové fibrilace srdce (4). respirace (f 0,25-0,35) mající vliv na vznik respirační dysrytmie, kdy v inspiriu srdeční frekvence vzrůstá, naproti tomu v expiriu tato klesá. baroreflexní senzitivita (f 0,07-0,15 Hz), která koresponduje s oscilacemi krevního tlaku. chemorecepce (f 0,07 Hz). 6
7 cirkulující katecholaminy (f 0,03-0,07 Hz). termoregulace (f 0,03-0,07 Hz). renin-angiotenzinový systém (f 0,04 Hz) Ukazatele frekvenční analýzy variability srdeční frekvence Z výše uvedeného vyplývá, že můžeme při vyšetření frekvenční analýzou hodnotit 3 hlavní komponenty (frekvenční pásma) srdeční frekvence (4, 13, 25, 28): velmi pomalou frekvenci (VLF = 0,01 0,05 Hz), která se vztahuje k termoregulační sympatické aktivitě cév, k hladině cirkulujících katecholaminů a k oscilacím v reninangiotenzinovém systému. nízkou frekvenci (LF = 0,05 0,15 Hz), tak zvanou Mayerovu tlakovou vlnu, která, jak její název napovídá, je nejvíce ovlivněna baroreflexní sympatickou aktivitou a pomalými oscilacemi variability arteriálního krevního tlaku. vysokou frekvenci (HF = 0,15 0,5 Hz), též respirační vlnu, korespondující s periodicitou dýchání i s tonem vagu. Základními parametry spektrální analýzy HRV jsou : Výkonová spektrální hustota (PSD = power spectral density) /ms 2.Hz -1 / Spektrální výkon (P = power) v jednotlivých pásmech VLF, LF, HF a celkový výkon TP /ms 2 / Vedle parametrů frekvenční analýzy se hodnotí také parametry časové analýzy: RR interval doba mezi dvěma sousedními R kmity na EKG, což je vlastně převrácená hodnota tepové frekvence /s/ Směrodatná odchylka RR intervalu (SDRR) /ms/ Průměr čtverců rozdílů sousedních RR intervalů (MSSD) /ms 2 / 7
8 Graf 1: Příklad grafického výsledku analýzy HRV (osa x frekvence, y výkonová spektrální hustota, z čas) Graph 1: Example of graphical result of HRV analysis (axis x frequency, y power spectral density, z time) VLF: 0,01-0,05 Hz 0,6-3/min LF: 0,05-0,15 Hz 3-9/min HF: 0,15-0,5 Hz 9-30/min STOJ LEH Tab. 1: Příklad číselných výsledků analýzy HRV Tab 1: Example of numerical results of HRV analysis LEH STOJ 8
9 1.4. Formulace výzkumného problému a cíl práce Dlouhodobým problémem je možnost hodnocení výsledků analýzy HRV srovnáním s referenční hodnotou. Tonhajzrová a kol. (29) uvádějí hodnoty mladých osob od 15 do 19 let, ale bez rozlišení na chlapce a děvčata. Je také popsána HRV 4-18letých dětí, avšak z 5 a 20minutových intervalů v průběhu dne a noci (21). Práce Finleye et al. (6) přináší výsledky měření a výpočtu HRV u 29 dětí ve věku 4-25 let vleže i vstoje. Samotní autoři označují svoji práci za předběžnou, s malým počtem dětí v souboru. Navíc jde o tříminutový EKG záznam, přičemž v ČR, SR a v dalších zemích se používají pětiminutové záznamy. V některých odborných pracích jsou publikovány výsledky vyšetření zdravých dospělých osob vleže (26); není však v nich zohledněn věk. V článku van Ravenswaaij-Artse et al. (20) je jen zmínka o ontogenetickém vývoji HRV. Především z těchto důvodů jsme se rozhodli zmapovat HRV u zdravých dětí. Cílem práce bylo zjistit variabilitu srdeční frekvence u 4-18letých zdravých dětí v klidu vleže a vstoje a přispět k získávání referenčních hodnot. 2. SOUBOR DĚTÍ A METODIKA 2.1. Soubor dětí Vyšetřili jsme 148 zdravých dětí (62 chlapců a 86 děvčat) ve věku od 4 18 roků. Základní charakteristika souboru, rozděleného do pěti věkových skupin u děvčat a čtyř u chlapců, je v tabulce 1. Tab. 2: Základní charakteristika souboru ( x ± s) Tab 2: Basic characteristics of the sample ( x ± x ± s) x Pohlaví Sex Věková skupina (r) Age group (years) Počet Number Věk (r) Age (years) Hmotnost Weight (kg) Výška Height (cm) Body mass index (kg.m -2 ) ,2±0,8 20,4±2,9 115,0±4,7 15,3±1, ,3±0,8 28,8±4,4 132,7±9,0 16,4±1, ,3±0,2 38,2±1,5 147,0±1,7 17,4±0, ,6±0,8 47,5±5,9 162,6±6,5 17,9±1, ,3±0,8 58,3±1,5 168,3±6,6 20,6±1,6 9
10 ,3±0,7 21,6±5,1 115,5±7,0 16,0±2, ,1±1,0 28,7±6,4 130,8±9,0 16,6±2, ,2±0,2 34,7±1,6 144,3±1,6 16,6±0, ,2±0,7 54,5±13,4 162,9±6,5 20,3±3,6 Do souboru nebyly zahrnuty děti s klinickými projevy akutního nebo chronického onemocnění, které by mělo ovlivnit HRV Způsob a podmínky vyšetření Vyšetření proběhlo v dopoledních hodinách v klidných vyhrazených místnostech s běžnou teplotou (22 26 o C) a vlhkostí (40 60 %) bez přítomnosti nezúčastněných osob. Nebyly použity žádné tlumiče hluku, ani zakrytí očí nebo zatemnění. Dýchání nebylo regulováno, bylo spontánní. Po 10 minutách zklidnění vleže, kdy už nedocházelo k dalšímu pozorovatelnému poklesu srdeční frekvence, bylo měřeno po dobu 5 minut 256 R-R intervalů vleže. Potom se děti samy během 2 3 vteřin postavily a nadále zůstaly v přirozeném stoji bez jiné opory. Po 15vteřinovém intervalu, kdy se přibližně stabilizovala (zvýšila a opět snížila) srdeční frekvence, byly snímány a zaznamenávány, po dalších 5 minut, délky 256 RR intervalů vstoje Použitá přístrojová technika a výpočet ukazatelů HRV K měření byl použit systém VariaPulse TF-3 SimaMedia Olomouc (Obr. 1 a 2): Snímač má na elastickém páse dvě integrované elektrody a infračervený vysílač s dosahem 6 metrů. Přijímač je současně PC interface. Příslušný software umožňuje zobrazení a archivaci průběhu srdeční frekvence (HR) v čase, provedení spektrální analýzy rychlou Fourierovou transformací a výpočet základní statistické charakteristiky zvolených úseků záznamu (22, 25) průměry a směrodatné odchylky spektrálního výkonu pro pásma velmi nízké frekvence (VLF: 0,01-0,05 Hz), nízké frekvence (LF: 0,05-0,15 Hz) a vysoké frekvence (HF: 0,15-0,5 Hz). Seznam sledovaných ukazatelů HRV je uveden v tabulce č. 3. Vzorkovací frekvence snímání dat byla 500 Hz. 10
11 Obr.1: Systém pro měření a analýzu R-R intervalů VariaPulse. Fig 1: System for measuring and analysis of R-R intervals by VariaPulse. Obr.2: Zobrazeni po sobě jdoucích R-R intervalů systémem VariaPulse. Fig 2: Imaging of adjacent R-R intervals by system VariaPulse. 11
12 2.4. Použité ukazatele variability srdeční frekvence U každého dítěte byly vypočteny ukazatele HRV, zvlášť vleže a vstoje. Z nich pak byly odvozeny relativní ukazatele procentuální podíl a normalizované jednotky nu podle NASPE (28) i poměry stoj/leh (Tab. 3). Tab. 3: Použité ukazatele variability srdeční frekvence Tab 3: Used indicators of the heart rate variability TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) LF (%) HF (%) LF (nu) HF (nu) PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) SDRR (%) MSSD (ms 2 ) RR (s) HR (b.min -1 ) Celkový spektrální výkon / Total spectral power = VLF+LF+HF Výkon velmi nízké frekvence / Power of very low frequency Výkon nízké frekvence / Power of low frequency Výkon vysoké frekvence / Power of high frequency Výkon velmi nízké frekvence / Power of very low frequency = (VLF/TP)*100 Výkon nízké frekvence / Power of low frequency = (LF/TP)*100 Výkon vysoké frekvence / Power of high frequency = (HF/TP)*100 Výkon nízké frekvence / Power of low frequency = (LF/(TP-VLF))*100 Výkon vysoké frekvence / Power of high frequency = (HF/(TP-VLF))*100 Výkonová hustota velmi nízké frekvence / Power spectral density of very low frequency Výkonová hustota nízké frekvence / Power spectral density of low frequency Výkonová hustota nízké frekvence / Power spectral density of low frequency Směrodatná odchylka RR / Standard deviation of RR Směrodatná odchylka RR / Standard deviation of RR Průměr druhých mocnin diferencí po sobě jdoucích R-R intervalů / Mean of the sum of the square of differences between adjacent RR intervals R-R interval Srdeční frekvence /Heart rate 2.5. Statistické zpracování dat Výsledky vyšetření byly statisticky hromadně zpracovány v programu STATISTICA 7.0 CZ: Byly vypočteny základní statistické charakteristiky získaných dat: medián (m e), 10., 25., 75. a 90. percentil, aritmetický průměr a směrodatná odchylka. Pro ověření hypotézy o normálním rozložení dat byl použit Shapiro-Wilksův W-test. Pro srovnání HRV dětí vleže a vstoje, byl použit neparametrický Wilcoxonův párový test pro závislé vzorky. Pro srovnání HRV děvčat a chlapců byl použit Mann-Whitneův U-test pro nezávislé vzorky 12
13 ( grupovací proměnná: Pohlaví). Pro srovnání HRV u dětí různého věku, byl použit neparametrický Mann-Whitneovův test pro porovnání dvou nezávislých vzorků (grupovací proměnná: Věková skupina tj. 4 6, 7 9, 10 12, let). Pro zobrazení trendů ukazatelů HRV v závislosti na věku byly použity polynomické funkce programu MS Excell. 3. VÝSLEDKY První výsledková část je rozdělena do podkapitol podle pohlaví (děvčata 3.1., chlapci 3.2.) a věkových skupin (děvčata , chlapci ). V těchto kapitolách je vždy uveden výsledek distribuční analýzy. Základní statistické charakteristiky jsou v tabulkách vyjádřeny 10., 25., 75. a 90. percentilem (%), mediánem (m e), průměrem ( x ) a směrodatnou odchylkou (s). Statisticky významné výsledky testů rozdílů mezi polohami vstoje a vleže jsou v tabulkách vyznačeny kurzívou. Zjištěné údaje o vztahu HRV k věku, zvlášť u děvčat a u chlapců, tvoří vždy závěrečnou podkapitolu dětí určitého pohlaví (děvčata , chlapci ). Grafy trendů této závislosti jsou v Přílohách, aby jejich velké množství příliš nerušilo kontinuitu textu a především, aby se čtenář v těchto grafech mohl rychleji orientovat. Výsledek analýzy vztahu HRV k věku u sdružené skupiny dětí obou pohlaví je ve zvláštní kapitole 3.3. V další části jsou výsledky srovnání děvčat a chlapců (kapitola 3.4) Variabilita srdeční frekvence u děvčat Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku 4 6 let Výsledky Shapiro-Wilksova W-testu normálního rozložení hodnot: U děvčat, v případě celkového spektrálního výkonu vleže, není zamítnuta hypotéza o normálním rozdělení hodnot (W=0.9426, p=0.2680), avšak v případě celkového výkonu vstoje tato hypotéza zamítnuta je (W=0.5936, p= ). Ukazatelé spektrální analýzy HRV spíše nemají normální rozložení. Tento fakt je také zřejmý z histogramů celkových spektrálních výkonů vleže a vstoje (Graf 2). 13
14 Graf 2: Distribuce celkových spektrálních výkonů (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) 4-6letých děvčat. Graph 2: Distribution of Total spectral power (ms 2 ) at supine (L) and standing (S) position in girls at age of 4-6 years. Distribuce Total Power (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) u děvčat Distribution of Total Power (ms 2 ) in lying (L) and standing (S) in girls Počet pozorování Mumber of events L:Tot.Power S:Tot.Power Základní popisnou charakteristiku ukazatelů HRV předkládáme v tabulkách 4 6. Z vysokých hodnot směrodatných odchylek je zřejmá značná interindividuální variabilita ukazatelů spektrální analýzy HRV, jak u spektrálních výkonů, tak u hustot spektrálních výkonů, a to ve všech frekvenčních pásmech. Tab.4: Variabilita srdeční frekvence 4-6letých děvčat vleže. Tab 4: Heart rate variability in girls at age of 4-6 years at supine position. 4-6 let; n=20 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) Leh - Supine HF (ms 2 ) VLF (%) 21,0 36,7 45,2 53,0 67,5 44,4 16,9 LF (%) 6,80 11,6 21,7 25,0 37,7 20,8 10,2 HF (%) 18,8 23,0 35,4 44,1 54,8 34,8 13,6 LF (nu) 16,8 26,1 40,9 46,6 54,4 37,6 14,2 HF (nu) 45,6 53,4 59,1 74,0 83,2 62,5 14,2 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 )
15 PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,035 0,042 0,054 0,078 0,086 0,059 0,022 SDRR (%) 6,44 7,40 9,14 11,1 12,9 9,6 3,11 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,536 0,573 0,597 0,634 0,692 0,610 0,060 HR (b.min -1 ) 86,8 94, ,3 8,96 Tab.5: Variabilita srdeční frekvence 4-6letých děvčat vstoje. Tab 5: Heart rate variability in girls at age of 4-6 years at standing position. 4-6 let; n=20 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) 48, VLF (%) 33,2 44,0 69,9 76,4 85,4 62,0 21,5 LF (%) 6,93 12,5 17,8 23,6 33,3 19,4 10,3 Stoj - Standing HF (%) 3,36 7,95 15,77 24,8 35,8 18,6 14,5 LF (nu) 34,3 43,0 52,3 69,7 80,5 55,2 16,7 HF (nu) 19,7 30,3 47,7 56,7 65,8 44,8 16,6 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,026 0,031 0,037 0,049 0,061 0,043 0,022 SDRR (%) 5,17 5,94 6,67 8,54 9,59 7,89 4,04 MSSD (ms 2 ) 97, RR (s) 0,491 0,514 0,528 0,569 0,607 0,540 0,051 HR (b.min -1 ) 98, ,92 Tab.6: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 4-6letých děvčat. Tab 6: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in girls at age of 4-6 years. 4-6 let; n=20 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 0,510 0,687 0,877 1,38 1,97 1,14 0,726 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,680 0,934 1,13 2,36 3,26 1,66 1,08 LF (ms 2 ) 0,407 0,629 0,826 1,20 2,65 1,16 1,03 HF (ms 2 ) 0,108 0,177 0,410 0,814 1,515 0,704 0,938 SDRR (s) 0,407 0,635 0,733 0,911 1,029 0,756 0,287 MSSD (ms 2 ) 0,038 0,143 0,242 0,430 0,702 0,368 0,475 RR (s) 0,804 0,857 0,882 0,920 0,973 0,887 0,057 HR (b.min -1 ) 1,03 1,09 1,13 1,17 1,24 1,13 0,073 Při srovnání hlavních ukazatelů HRV vleže a vstoje u děvčat tohoto věku vidíme zcela jasný 15
16 pokles celkového výkonu (TP) i jeho jednotlivých komponent (VLF, LF, HF) vstoje proti lehu (Graf 3). Tato skutečnost je doložena statisticky významnými výsledky Wilcoxonova testu, s výjimkou LF (Tab 7). Významný pokles jsme zaznamenali také u časových ukazatelů SDRR, MSSD a RR (Tab 7). Graf 3: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u děvčat ve věku 4 6 let Graph 3: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in girls at age of 4-6 years (ms 2 ) 2000 Spektrální výkon - děvčata 4-6 let (m e ) Spectral pow er - girls 4-6 years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF Tab.7: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u děvčat ve věku 4 6 let Tab 7: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in girls at age of 4-6 years 4-6 let; n=20 S/L poměr/ratio T - Wilcoxon TP <1 1336,000 0, VLF <1 792,500 0, LF <1 1467,000 0, HF <1 452,000 0, SDRR <1 641,000 0, MSSD <1 314,000 0, RR <1 0,000 0, p 16
17 Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku 7 9 let Výsledky Shapiro-Wilksova W-testu normálního rozložení hodnot: U děvčat byla hypotéza normálního rozložení hodnot celkového výkonu vleže i vstoje zamítnuta (vleže: W= , p= ; vstoje: W= , p= ). Tento fakt je také zřejmý z histogramů celkových spektrálních výkonů (Graf 4). Graf 4: Distribuce celkových spektrálních výkonů (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) 7-9letých děvčat. Graph 4: Distribution of Total spectral power (ms 2 ) at supine (L) and standing (S) position in girls at age of 7-9 years.. 7 Distribuce Total Power (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) u děvčat Distribution of Total Power (ms 2 ) in lying (L) and standing (S) girls 6 5 Počet pozorování Number of events L:Tot.Power S:Tot.Power Základní popisnou charakteristiku ukazatelů HRV předkládáme v tabulkách Z vysokých hodnot směrodatných odchylek je zřejmá značná interindividuální variabilita ukazatelů spektrální analýzy HRV, jak u spektrálních výkonů, tak u hustot spektrálních výkonů, a to ve všech frekvenčních pásmech. 17
18 Tab.8: Variabilita srdeční frekvence 7-9letých děvčat vleže. Tab 8: Heart rate variability in girls at age of 7-9 years at supine position. 7-9 let; n=24 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 13,4 31,7 37,2 59,1 68,3 42,0 20,5 LF (%) 3,66 9,67 14,3 23,7 29,0 16,5 10,3 Leh - Supine HF (%) 21,7 27,3 36,9 57,4 68,1 41,5 20,0 LF (nu) 8,88 15,39 31,3 39,5 49,1 29,4 15,8 HF (nu) 51,1 60,5 68,7 84,6 91,1 70,5 15,7 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,037 0,056 0,072 0,096 0,113 0,076 0,029 SDRR (%) 6,31 8,34 10,7 12,6 15,4 10,7 3,27 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,596 0,634 0,688 0,739 0,835 0,695 0,085 HR (b.min -1 ) 71,9 81,2 87,3 94,6 100,7 87,5 10,1 Tab.9: Variabilita srdeční frekvence 7-9letých děvčat vstoje. Tab 9: Heart rate variability in girls at age of 7-9 years at standing position. 7-9 let; n=24 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 22,0 34,6 60,5 77,3 88,3 56,3 25,2 LF (%) 5,65 10,5 17,6 22,9 38,2 19,4 12,6 Stoj - Standing HF (%) 4,01 7,83 18,3 31,9 55,2 24,3 21,7 LF (nu) 25,1 31,0 53,4 66,6 75,2 50,4 20,8 HF (nu) 24,8 33,3 46,7 69,0 74,9 49,6 20,8 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,032 0,042 0,054 0,077 0,088 0,060 0,022 SDRR (%) 5,96 7,62 9,02 12,2 13,3 9,86 2,90 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,529 0,555 0,615 0,639 0,658 0,601 0,057 HR (b.min -1 ) 91,2 93,9 97, ,2 18
19 Tab.10: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 7-9letých děvčat. Tab 10: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in girls at age of 7-9 years. 7-9 let; n=24 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 0,506 0,697 0,831 1,14 1,40 1,24 1,66 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,577 0,730 1,00 2,08 2,85 2,30 4,12 LF (ms 2 ) 0,382 0,879 1,12 1,42 3,81 3,01 8,02 HF (ms 2 ) 0,097 0,200 0,413 0,615 1,82 0,678 0,777 SDRR (s) 0,517 0,667 0,904 1,00 1,08 0,836 0,226 MSSD (ms 2 ) 0,072 0,202 0,398 0,551 1,60 0,631 0,845 RR (s) 0,771 0,826 0,867 0,922 0,95 0,869 0,065 HR (b.min -1 ) 1,048 1,085 1,15 1,21 1,30 1,16 0,088 Při srovnání hlavních ukazatelů frekvenční analýzy HRV vleže a vstoje u děvčat tohoto věku vidíme zcela jasný (i statisticky významný) pokles výkonu HF a jen mírný pokles celkového výkonu (TP). Naopak výkony VLF a LF vstoje mírně a nevýznamně vzrostly (Graf 5). Tato skutečnost je doložena statisticky významnými výsledky Wilcoxonova testu, s výjimkou LF (Tab 11). Významný pokles jsme zaznamenali také u časových ukazatelů SDRR, MSSD a RR (Tab 11). Graf 5: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u děvčat ve věku 7 9 let Graph 5: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in girls at age of 7-9 years (ms 2 ) 3400 Spektrální výkon - děvčata 7-9 let (m e ) Spectral pow er - girls 7-9 years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF 19
20 Tab.11: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u děvčat ve věku 7 9 let Tab 11: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in girls at age of 7-9 years 7-9 let; n=24 S/L poměr/ratio T - Wilcoxon TP <1 110,0000 0, VLF >1 112,0000 0, LF >1 121,5000 0, HF <1 56,0000 0, SDRR <1 39,0000 0, MSSD <1 33,0000 0, RR <1 0,0000 0, p Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let U děvčat byla Shapiro-Wilksovým W-testem zamítnuta hypotéza o normálním rozdělení hodnot celkového spektrálního výkonu vleže i vstoje (vleže W = 0.869; p = ; vstoje W = ; p = ). Tento fakt je také zřejmý z histogramů celkových spektrálních výkonů (graf 6). Graf 6: Distribuce celkových spektrálních výkonů (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) 10-12letých děvčat. Graph 6: Distribution of Total spectral power (ms 2 ) at supine (L) and standing (S) position in girls at age of years 9 Distribuce Total power (ms2) u děvčat vleže (L) a vstoje (S) Distribution of Total power (ms2) of lying (L) and stansding (S) girls Počet pozorování Number of events L:Tot.Power S:Tot.Power 20
21 . Základní popisnou charakteristiku ukazatelů HRV předkládáme v tabulkách Tab.12: Variabilita srdeční frekvence 10-12letých děvčat vleže. Tab 12: Heart rate variability in girls at age of years at supine position let; n=13 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 32,0 38,0 56,9 72,4 89,9 57,4 22,3 LF (%) 4,01 6,01 8,50 18,1 24,8 12,4 8,99 Leh - Supine HF (%) 6,12 11,75 31,4 52,2 55,1 30,8 19,6 LF (nu) 15,30 15,82 28,2 47,2 65,7 32,7 19,6 HF (nu) 34,12 52,79 72,0 84,2 90,6 68,6 21,3 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,028 0,040 0,053 0,115 0,132 0,070 0,043 SDRR (%) 5,62 6,98 8,37 15,2 15,6 9,78 4,09 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,502 0,562 0,617 0,772 0,847 0,668 0,144 HR (b.min -1 ) 70,8 77,7 97, ,6 19,4 Tab.13: Variabilita srdeční frekvence 10-12letých děvčat vstoje. Tab 13: Heart rate variability in girls at age of years at standing position let; n=13 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) 21,7 75, Stoj - Standing VLF (%) 14,3 68,9 81,3 91,2 96,6 73,1 27,5 LF (%) 3,01 6,04 13,0 17,7 27,9 16,5 17,2 HF (%) 0,494 2,39 3,96 11,8 18,7 10,5 18,2 LF (nu) 54,3 60,0 76,3 82,5 88,4 70,3 18,8 HF (nu) 11,7 17,8 23,7 40,0 45,5 29,8 18,7 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 )
22 SDRR (s) 0,024 0,035 0,042 0,076 0,077 0,054 0,035 SDRR (%) 5,25 7,12 8,87 12,7 13,8 10,2 6,36 MSSD (ms 2 ) 77, RR (s) 0,439 0,455 0,518 0,560 0,599 0,514 0,059 HR (b.min -1 ) ,7 Tab.14: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 10-12letých děvčat. Tab 14: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in girls at age of years let; n=13 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 1,04 1,06 1,26 1,97 2,59 1,54 0,698 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,897 1,30 1,75 1,93 3,16 1,92 1,09 LF (ms 2 ) 0,702 0,914 1,87 2,54 3,19 1,95 1,27 HF (ms 2 ) 0,030 0,106 0,235 0,528 1,81 0,804 1,67 SDRR (s) 0,472 0,575 0,733 0,937 1,14 0,872 0,551 MSSD (ms 2 ) 0,064 0,100 0,163 0,437 0,63 1,96 6,47 RR (s) 0,707 0,723 0,763 0,886 0,91 0,786 0,097 HR (b.min -1 ) 1,10 1,13 1,31 1,38 1,4 1,29 0,166 Při srovnání hlavních ukazatelů frekvenční analýzy HRV vleže a vstoje u děvčat tohoto věku vidíme zcela jasný vzestup celkového výkonu (TP) a výkonu VLF, mírnější vzestup výkonu LF a mírný pokles výkonu HF. Významný pokles vstoje jsme zaznamenali také u časových ukazatelů - SDRR, MSSD a RR (Tab 15).Všechny tyto změny jsou statisticky významné (Tab 15). Graf 7: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u děvčat ve věku let Graph 7: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in girls at age of years (ms 2 ) Spektrální výkon - děvčata let (m e ) Spectral power - girls years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF 22
23 Tab.15: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u děvčat ve věku let Tab 15: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in girls at age of years let; n=13 S/L poměr/ratio T - Wilcoxon TP >1 8, , VLF >1 6, , LF >1 19, , HF <1 15, , SDRR <1 17, , MSSD <1 14, , RR <1 0, , p Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let U děvčat tohoto věku, vleže i vstoje, nebyla hypotéza normální distribuce hodnot zamítnuta. Avšak výsledky nás neopravňují k tvrzení, že tato data mají normální rozložení. Tento fakt je také zřejmý z histogramů celkových spektrálních výkonů (Graf 8). U děvčat je významný rozdíl mezi hodnotami celkového spektrálního výkonu vleže a vstoje (Wilcoxon: T = 18.0; p = ). Graf 8: Distribuce celkových spektrálních výkonů (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) 13-15letých děvčat. Graph 8: Distribution of Total spectral power (ms 2 ) at supine (L) and standing (S) position in girls at gage of years. Distribuce Total power (ms2) u děvčat vleže (L) a vstoje (S) Distribution of Total power (ms2) of lying (L) and stansding (S) girls 4 3 Počet pozorování Number of events L:Tot.Power S:Tot.Power Základní popisnou charakteristiku ukazatelů HRV předkládáme v tabulkách
24 Tab.16: Variabilita srdeční frekvence 13-15letých děvčat vleže. Tab 16: Heart rate variability in girls at age of years at supine position let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 28,13 42,8 64,7 76,3 84,9 59,2 22,5 LF (%) 4,046 7,54 9,5 15,9 32,1 13,6 11,5 Leh - Supine HF (%) 12,99 14,5 24,2 39,7 47,9 27,3 15,6 LF (nu) 15,11 21,3 34,1 45,4 53,7 33,1 15,6 HF (nu) 46,28 54,7 65,9 78,6 86,1 67,0 15,7 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,040 0,048 0,070 0,113 0,130 0,079 0,039 SDRR (%) 4,80 7,25 8,08 14,0 15,4 9,74 4,18 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,584 0,685 0,788 0,930 0,969 0,788 0,160 HR (b.min -1 ) 61,9 64,5 76,4 87, ,5 18,0 Tab.17: Variabilita srdeční frekvence 13-15letých děvčat vstoje. Tab 17: Heart rate variability in girls at age of years at standing position let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 44,45 54,3 88,6 93,9 95,7 76,5 25,5 LF (%) 3,18 4,18 9,25 28,1 39,0 15,1 14,6 Stoj - Standing HF (%) 1,09 1,65 2,87 15,6 17,6 8,4 11,9 LF (nu) 55,81 61,5 72,9 80,0 81,5 70,6 10,8 HF (nu) 18,49 20,0 27,0 38,3 44,1 29,4 10,7 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,039 0,053 0,059 0,072 0,09 0,060 0,021 SDRR (%) 7,69 8,22 8,82 11,20 15,2 9,86 3,23 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,507 0,553 0,591 0,668 0,69 0,609 0,091 HR (b.min -1 ) 87,0 89, ,5 24
25 Tab.18: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 13-15letých děvčat. Tab 18: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in girls at age of years let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 0,656 0,809 1,45 1,67 2,29 1,46 0,696 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,715 0,901 2,18 2,85 3,67 2,13 1,308 LF (ms 2 ) 0,363 0,619 1,65 2,40 2,67 1,66 1,15 HF (ms 2 ) 0,041 0,125 0,278 0,478 0,711 0,390 0,491 SDRR (s) 0,435 0,706 0,831 1,04 1,27 0,861 0,277 MSSD (ms 2 ) 0,034 0,178 0,248 0,487 0,596 0,425 0,559 RR (s) 0,672 0,718 0,778 0,817 0,915 0,786 0,096 HR (b.min -1 ) 1,093 1,224 1,29 1,39 1,49 1,29 0,154 Při srovnání hlavních ukazatelů frekvenční analýzy HRV vleže a vstoje u děvčat tohoto věku vidíme zcela jasný, statisticky významný vzestup celkového výkonu (TP) a výkonu VLF. Výkon HF se prakticky nezměnil (Graf 9, Tab. 19). Významný pokles vstoje jsme zaznamenali také u časových ukazatelů SDRR, MSSD a RR (Tab 19). Graf 9: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u děvčat ve věku let Graph 9: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in girls at age of years (ms 2 ) Spektrální výkon - děvčata let (m e ) Spectral power - girls years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF 25
26 Tab.19: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u děvčat ve věku let Tab 19: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in girls at age of years let; n=14 Stoj/Leh T-Wilcoxon p TP >1 18, , VLF >1 0, , LF >1 44, , HF <1 4, , SDRR <1 19, , MSSD <1 7, , RR <1 0, , Variabilita srdeční frekvence u děvčat ve věku let U děvčat byla Shapiro-Wilksovým W-párovým testem zamítnuta hypotéza o normálním rozdělení hodnot u všech základních parametrů spektrální analýzy HRV vleže i vstoje, s výjimkou spektrálního výkonu i výkonové hustoty pásma nízkých frekvencí (LF). Výsledky testů distribuce jsou v tabulce č. 20. Tab. 20: Test Sharpiro-Wilksův test normální distribuce parametrů HRV u 16-18letých děvčat Tab 20: The Shapiro-Wilks test of the normal distribution of HRV parameters in girls at age of years LEH Lying position STOJ Standing position SW-W test p SW-W test p TP 0,8185 0,0064 0,6887 0,0002 VLF 0,7897 0,0027 0,6723 0,0001 LF 0,8709 0,0348 0,9448 0,4469 HF 0,7712 0,0016 0,7587 0,0011 PSD-VLF 0,8057 0,0044 0,8193 0,0066 PSD-LF 0,8834 0,0533 0,9653 0,7835 PSD-HF 0,8157 0,0059 0,824 0,0076 SDRR 0,8871 0,0606 0,9788 0,9606 MSSD 0,8064 0,0044 0,9241 0,2226 Histogram distribuce celkového spektrálního výkonu vleže a vstoje je předložen v Grafu č
27 Graf 10: Distribuce celkových spektrálních výkonů (ms 2 ) 16-18letých děvčat vleže (L) a vstoje (S). Graph 10: The distribution of the total spectral power (ms 2 ) of lying (L) and standing (S) girls at age of years. Distribuce Total power (ms2) u letých děvčat vleže (L) a vstoje (S) Distribution of Total power (ms2) of lying (L) and standing (S) girls, aged yrs Počet pozorování L:Tot.Power S:Tot.Power Základní popisnou charakteristiku ukazatelů HRV předkládáme v tabulkách Tab.21: Variabilita srdeční frekvence 16-18letých děvčat vleže. Tab 21: Heart rate variability in girls at age of years at supine position let; n=15 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 27,5 30,8 52,7 68,6 81,2 82,3 122 LF (%) 7,06 9,27 13,8 23,6 28,3 16,3 8,27 Leh - Supine HF (%) 14,5 20,9 30,7 48,3 64,6 45,4 52,8 LF (nu) 12,2 17,1 31,2 55,7 61,9 33,5 20,9 HF (nu) 26,9 44,2 68,2 74,3 87,5 56,1 35,5 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,039 0,052 0,072 0,125 0,138 0,081 0,037 SDRR (%) 4,56 6,91 8,43 12,4 14,2 9,34 3,35 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,695 0,771 0,849 0,918 0,974 0,846 0,105 HR (b.min -1 ) 61,6 65,4 70,7 77,8 86,3 71,9 8,84 27
28 Tab.22: Variabilita srdeční frekvence 16-18letých děvčat vstoje. Tab 22: Heart rate variability in girls at age of years at standing position let; n=15 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 54,3 64,1 75,7 88,2 93,9 75,8 14,8 LF (%) 5,42 8,60 12,5 26,8 39,4 17,9 12,0 Stoj - Standing HF (%) 0,74 2,49 4,54 8,04 15,3 6,25 6,59 LF (nu) 46,0 72,0 76,9 88,7 94,0 75,4 15,5 HF (nu) 5,95 11,3 23,1 28,1 54,0 24,6 15,5 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,045 0,051 0,068 0,08 0,09 0,068 0,017 SDRR (%) 7,76 8,88 9,79 11,6 13,0 10,1 2,00 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,575 0,630 0,676 0,706 0,744 0,666 0,064 HR (b.min -1 ) 80,6 85,0 88,8 95, ,9 9,80 Tab.23: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 16-18letých děvčat. Tab 23: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in girls at age of years let; n=15 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 0,57 0,84 1,50 2,61 4,91 2,84 4,22 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,69 1,30 2,43 4,27 6,53 3,00 2,12 LF (ms 2 ) 0,51 0,59 1,54 4,00 13,2 3,25 4,28 HF (ms 2 ) 0,071 0,084 0,159 0,542 0,860 0,352 0,407 SDRR (s) 0,535 0,577 0,800 1,19 1,77 1,00 0,568 MSSD (ms 2 ) 0,046 0,058 0,185 0,384 0,912 0,280 0,299 RR (s) 0,620 0,756 0,827 0,868 0,893 0,796 0,101 HR (b.min -1 ) 1,12 1,15 1,21 1,32 1,61 1,28 0,190 V grafu 11 jsou předloženy mediány spektrálních výkonů vleže a vstoje. Při srovnání hlavních ukazatelů variability vleže a vstoje párovým Wilcoxonovým testem (graf 11 a tab. 24) vidíme, že pouze v případě spektrálního výkonu vysokých frekvencí (HF) jsou hodnoty vstoje nižší než vleže (v tab. 24: S/L<1). U všech ostatních frekvenčních pásem, i v případě celkového spektrálního výkonu, jsou hodnoty vstoje vyšší než vleže (v tab. 24: S/L>1). 28
29 Graf 11: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u děvčat ve věku let Graph 11: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in girls at age of years (ms 2 ) 7000 Spektrální výkon - děvčata let (m e ) Spectral power - girls years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF Tab.24: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u děvčat ve věku let Tab 24: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in girls at age of years let; n=15 S/L poměr/ratio T - Wilcoxon TP (ms 2 ) >1 29,0000 0, VLF (ms 2 ) >1 13,0000 0, LF (ms 2 ) >1 35,0000 0, HF (ms 2 ) <1 3,0000 0, SDRR <1 34,0000 0, MSSD <1 0,0000 0, RR <1 0,0000 0, p Vztah HRV k věku u děvčat V následující tabulce 26 jsou výsledky testu korelace: Pozitivní hodnoty Spearmanova koeficientu znamenají nárůst ukazatele HRV s věkem, negativní naopak pokles. Vleže vidíme těsný vztah především absolutních ukazatelů spektrálních výkonů i výkonnostních hustot k věku (TP, VLF, LF, PSD-VLF, PSD-LF, PSD-HF). Vleže jsou statisticky nevýznamné vztahy relativních ukazatelů HRV (LF %, HF %, LFnu, HFnu) ale i SDRR a MSSD k věku. Vstoje jsou těsnější vztahy, kromě většiny absolutních ukazatelů spektrálních výkonů a výkonových hustot, také u 29
30 většiny relativních frekvenčních i časových ukazatelů (VLF %, HF %, LFnu, HFnu, SDRR, SDRR %). Také většina sledovaných ukazatelů poměru Stoj/Leh jeví určitý vztah k věku. V případě TP, VLF, LF i HF tento poměr s věkem narůstá. U časových ukazatelů SDRR a MSSD nejsou vztahy statisticky významné. Opačné tendence s narůstajícím věkem jeví absolutní a relativní ukazatele: Vleže - zatímco LF s věkem roste, naopak LF % a LFnu klesá, HF a HFnu rostou a H F% klesá. Podobné odlišnosti jsou i vstoje. Tab.26: Spearmanův test korelace HRV a věku u děvčat Tab 26: Spearman test of correlation on HRV and age in girls 4-18 let; n=20 Spearmanův koeficient Statistická významnost TP (ms 2 ) 0, p<0,05 VLF (ms 2 ) 0, p<0,05 Leh - Supine Stoj - Standing LF (ms 2 ) 0, p<0,05 HF (ms 2 ) 0, NS VLF (%) 0, p<0,05 LF (%) -0, NS HF (%) -0, NS LF (nu) -0, NS HF (nu) 0, NS PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) 0, p<0,05 PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) 0, p<0,05 PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) 0, p<0,05 SDRR (s) 0, NS SDRR (%) -0, NS MSSD (ms 2 ) 0, NS RR (s) 0, p<0,05 HR (b.min -1 ) -0, p<0,05 TP (ms 2 ) 0, p<0,05 VLF (ms 2 ) 0, p<0,05 LF (ms 2 ) 0, p<0,05 HF (ms 2 ) 0, NS VLF (%) 0, p<0,05 LF (%) -0, NS HF (%) -0, p<0,05 LF (nu) 0, p<0,05 HF (nu) -0, p<0,05 30
31 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) 0, p<0,05 PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) 0, p<0,05 PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) 0, NS SDRR (s) 0, p<0,05 SDRR (%) 0, p<0,05 MSSD (ms 2 ) 0, NS RR (s) 0, p<0,05 HR (b.min -1 ) -0, p<0,05 TP (ms 2 ) 0, p<0,05 VLF (ms 2 ) 0, p<0,05 LF (ms 2 ) 0, NS HF (ms 2 ) -0, p<0,05 SDRR (s) 0, NS MSSD (ms 2 ) -0, NS RR (s) -0, p<0,05 HR (b.min -1 ) 0, p<0,05 Grafy trendů ukazatelů HRV s narůstajícím věkem jsou v Přílohách 1-6 Srovnání HRV u děvčat různého věku neparametrickým Mann-Whitneovým testem pro porovnání dvou nezávislých vzorků (grupovací proměnná = Věková skupina: 4 6, 7 9, 10 12, a let): Pouze v případě HF (Z=2,19089; p=0,028460) a HF% (Z=2,00832; p=0,044611) vleže a TP vstoje (Z=2,00832; p=0,044611) byly zjištěny statisticky významné rozdíly (p<0,05). Rozdíly v ostatních ukazatelích HRV nejsou statisticky významné Variabilita srdeční frekvence u chlapců Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku 4 6 let Výsledky Shapiro-Wilksova W-testu normálního rozložení hodnot: U chlapců, v případě celkového spektrálního výkonu vleže, není zamítnuta hypotéza o normálním rozdělení hodnot (W=0.9426, p=0.2680), avšak v případě celkového výkonu vstoje tato hypotéza zamítnuta je (W=0.5936, p= ). Ukazatelé spektrální analýzy HRV spíše nemají normální rozložení. Tento fakt je také zřejmý z histogramů celkových spektrálních výkonů vleže a vstoje (graf 12). 31
32 Graf 12: Distribuce celkových spektrálních výkonů vleže (L) a vstoje (S) 4-6letých chlapců Graph 12: Distribution of Total spectral power at supine (L) and standing (S) position in boys at age of 4-6 years. 6 Distribuce Total Power (ms 2 ) vleže (L) a vstoje (S) u chlapců Distribution of Total Power (ms 2 ) in lying (L) and standing (S) in boys 5 4 Počet pozorování Number of events L:Tot.Power S:Tot.Power Přehled základních statistických charakteristik ukazatelů HRV 4-6letých chlapců vleže a vstoje, i poměru těchto ukazatelů Stoj/Leh, je v tabulkách Tab.27: Variabilita srdeční frekvence 4-6letých chlapců vleže. Tab 27: Heart rate variability in boys at age of 4-6 years at supine position. 4-6 let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 40,1 42,9 50,4 65,6 75,7 52,9 19,8 Leh - Supine LF (%) 7,59 9,18 14,5 19,2 33,9 17,0 10,1 HF (%) 11,9 15,9 31,4 41,1 48,3 30,2 14,9 LF (nu) 20,0 25,6 35,2 44,3 54,6 37,2 15,0 HF (nu) 45,4 55,9 64,8 74,6 80,0 62,9 15,0 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,024 0,026 0,039 0,052 0,059 0,041 0,017 SDRR (%) 4,19 4,89 6,71 8,65 10,20 6,78 2,30 32
33 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,508 0,559 0,580 0,628 0,647 0,593 0,070 HR (b.min -1 ) ,1 Tab.28: Variabilita srdeční frekvence 4-6letých chlapců vstoje. Tab 28: Heart rate variability in boys at age of 4-6 years at standing position. 4-6 let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) VLF (ms 2 ) LF (ms 2 ) HF (ms 2 ) VLF (%) 24,4 50,9 62,0 78,6 88,3 60,6 23,3 LF (%) 6,4 10,8 18,6 31,6 39,4 20,9 12,9 Stoj - Standing HF (%) 5,3 9,8 14,5 25,7 38,1 18,7 12,8 LF (nu) 32,5 46,6 52,2 68,9 76,7 55,1 15,2 HF (nu) 30,2 31,6 47,7 53,4 67,5 45,4 14,5 PSD-VLF (ms 2.Hz -1 ) PSD-LF (ms 2.Hz -1 ) PSD-HF (ms 2.Hz -1 ) SDRR (s) 0,0236 0,026 0,032 0,038 0,051 0,034 0,012 SDRR (%) 4,12 5,12 6,25 6,95 8,26 6,17 1,68 MSSD (ms 2 ) RR (s) 0,459 0,507 0,543 0,580 0,612 0,540 0,053 HR (b.min -1 ) ,3 Tab.29: Poměr ukazatelů HRV Stoj/Leh u 4-6letých chlapců. Tab 29: Ratio Standing/Supine of HRV parameters in boys at age of 4-6 years. 4-6 let; n=14 10% 25% m e 75% 90% x s TP (ms 2 ) 0,38 0,44 0,85 1,16 1,92 1,01 0,72 Poměr Stoj/Leh Ratio Standing/Supine VLF (ms 2 ) 0,28 0,40 0,79 2,29 3,09 1,45 1,46 LF (ms 2 ) 0,29 0,56 0,92 1,30 3,43 1,33 1,25 HF (ms 2 ) 0,22 0,30 0,42 0,54 1,22 0,54 0,39 SDRR (s) 0,72 0,74 0,85 0,94 1,15 0,86 0,17 MSSD (ms 2 ) 0,17 0,35 0,44 0,61 0,85 0,48 0,25 RR (s) 0,88 0,88 0,91 0,94 0,97 0,91 0,05 HR (b.min -1 ) 1,03 1,06 1,10 1,13 1,14 1,10 0,06 V grafu 13 jsou předloženy mediány spektrálních výkonů vleže a vstoje. Při srovnání hlavních ukazatelů variability vleže a vstoje párovým Wilcoxonovým testem vidíme, že ve všech případech vybraných ukazatelů (TP, VLF, LF, HF, SDRR a MSSD) jsou hodnoty vstoje nižší než vleže, v případě HF, SDRR a MSSD statisticky významně (Tab. 30: 33
34 S/L<1). Graf 13: Vybrané ukazatele HRV (me) vleže a vstoje u chlapců ve věku 4 6 let Graph 13: Selected HRV parameters (me) at supine and standing position in boys at age of 4-6 years (ms 2 ) Spektrální výkon - chlapci 4-6 let (m e ) Spectral pow er - boys 4-6 years (m e ) LEH - SUPINE STOJ - STANDING TP VLF LF HF Tab.30: Srovnání vybraných ukazatelů HRV vstoje a vleže Wilcoxonovým testem u chlapců ve věku 4 6 let Tab 30: Comparison of selected HRV parameters at standing and supine position in boys at age of 4-6 years 4-6 let; n=14 S/L poměr/ratio T - Wilcoxon TP (ms 2 ) <1 41, , VLF (ms 2 ) <1 51, , LF (ms 2 ) <1 47, , HF (ms 2 ) <1 8, , SDRR <1 13, , MSSD <1 1, , RR <1 0,0000 0, p Variabilita srdeční frekvence u chlapců ve věku 7 9 let Výsledky Shapiro-Wilksova W-testu normálního rozložení hodnot: U chlapců nebyla zamítnuta hypotéza o normálním rozdělení hodnot celkového spektrálního výkonu vleže i vstoje (vleže: W=0,88865, p= ; vstoje: W= , p= ). Příslušné histogramy celkových spektrálních výkonů vleže a vstoje jsou v Grafu
fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY VI. VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU, tj. fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot okamžité
Více4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS
4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS Tables of frequencies, means and standard deviations for particular
VíceMann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
10. Neparametrické y Mann-Whitney U- Wilcoxonův Znaménkový Shrnutí statistických ů Typ srovnání Nulová hypotéza Parametrický Neparametrický 1 skupina dat vs. etalon Střední hodnota je rovna hodnotě etalonu.
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 22. 12. 2010 70 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita,
VíceKatedra biomedicínské techniky
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ Katedra biomedicínské techniky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Jakub Schlenker Obsah Úvod 1 1 Teoretický úvod 2 1.1 Elektrokardiografie............................
VíceDVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica
DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci
Vícemnohaletého tréninkového procesu
9. Posouzení vlivu sportovní přípravy z hlediska mnohaletého tréninkového procesu 9.1. ÚVOD Sportovní příprava dětí je často charakterizována snahou po všestranné přípravě, která zajistí potřebnou úroveň
VíceZDATNOST AUTONOMNÍ REGULACE URČUJE VŠE
ZDATNOST AUTONOMNÍ REGULACE URČUJE VŠE - I ZVLÁDNUTÍ KRITICKÉHO STAVU Petr Reimer, KARIM, FNO Sepse 2017, Ostrava AUTONOMNÍ NERVOVÝ SYSTÉM regulátor HOMEOSTÁZY Homeostáza dynamická rovnováha vnitřního
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceDvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel
Dvouvýběrové a párové testy Komentované řešení pomocí MS Excel Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci glukózy v
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceKORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica
KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 3 Jak a kdy použít parametrické a
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 8 Jak analyzovat přežití pacientů.
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VíceVYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),
VíceVzorová prezentace do předmětu Statistika
Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota
VíceČinnost oboru diabetologie, péče o diabetiky v roce 2007. Activity of the branch of diabetology, care for diabetics in 2007
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 7. 2008 31 Činnost oboru diabetologie, péče o diabetiky v roce 2007 Activity of the branch of diabetology, care
VíceČinnost oboru diabetologie, péče o diabetiky v roce Activity of the branch of diabetology, care for diabetics in 2006
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 5. 11. 2007 55 Činnost oboru diabetologie, péče o diabetiky v roce 2006 Activity of the branch of diabetology, care
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
VíceTEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceIntervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
VíceLázeňská péče v roce 2010. Balneal Care in 2010
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 5. 5. 2011 10 Lázeňská péče v roce 2010 Balneal Care in 2010 Souhrn Tato Aktuální informace přináší vybrané údaje o
VíceZpráva o novorozenci 2010. Report on newborn 2010
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 16. 11. 2011 59 Souhrn Zpráva o novorozenci 2010 Report on newborn 2010 V roce 2010 se v České republice živě narodilo
VíceIntervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
VíceNEPARAMETRICKÉ TESTY
NEPARAMETRICKÉ TESTY Neparametrický jednovýběrový Jeden výběr jehož medián srovnáváme s nějakou hodnotou Wilcoxonův jednovýběrový test 1) Máme data z družice Hipparcos pro deklinaci (obdoba zeměpisné šířky)
VícePředpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceČinnost logopedických pracovišť v ČR v roce Activity of branch of logopaediology in the CR in the year 2006
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 24. 7. 27 29 Činnost logopedických pracovišť v v roce 26 Activity of branch of logopaediology in the CR in the year
VíceVybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008
Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008 Luboš Marek, Michal Vrabec Souhrn: V tomto příspěvku jsme se zaměřili na zkoumání rozdílů u běžných charakteristik mzdových
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
VíceZpráva o novorozenci 2012. Report on newborn 2012
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 14. 11. 2013 52 Souhrn Zpráva o novorozenci 2012 Report on newborn 2012 V roce 2012 se v České republice živě narodilo
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceStatistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
VíceOtázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?
Otázky k měření centrální tendence 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení? 2. Určete průměr, medián a modus u prvních čtyř rozložení (sad dat): a.
VíceDIAGNOSTICS OF A HYDRAULIC PUMP STATUS USING ACOUSTIC EMISSION
DIAGNOSTICS OF A HYDRAULIC PUMP STATUS USING ACOUSTIC EMISSION Varner D., Černý M., Mareček J. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture
VícePearsonův korelační koeficient
I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceStatgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy
Dichotomická proměnná (0-1) Spojitá proměnná STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA Typ proměnné Požadovaný typ analýzy Ověření variability Předpoklady Testy, resp. intervalové odhad Test o rozptylu
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
VícePorovnání dvou výběrů
Porovnání dvou výběrů Menu: QCExpert Porovnání dvou výběrů Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů
VícePotraty v roce 2005. Abortions in year 2005
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 28.3.2006 8 Potraty v roce 2005 Abortions in year 2005 Souhrn Celkový počet potratů v roce 2005 poklesl na 40 023.
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
VíceVývoj a výzkum v oblasti biomedicínských a průmyslových aplikací na Elektrotechnické fakultě ZČU v Plzni
Vývoj a výzkum v oblasti biomedicínských a průmyslových aplikací na Elektrotechnické fakultě ZČU v Plzni Milan Štork Katedra aplikované elektroniky a telekomunikací Západočeská univerzita, Plzeň, CZ 1.
VíceMetody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.
Metody sociálních výzkumů Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika. Statistika Význam slova-vychází ze slova stát, s jeho administrativou
VíceČinnost praktických lékařů pro dospělé v roce Activity of general practitioners for adults in 2010
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 1. 6. 2011 17 Činnost praktických lékařů pro dospělé v roce 2010 Activity of general practitioners for adults in 2010
VíceRegresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
VíceStatistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!
Statistika aneb známe tři druhy lži: úmyslná neúmyslná statistika Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta. den..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00..00..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality STATISTICKÁ REGULACE POMOCÍ VÝBĚROVÝCH PRŮMĚRŮ Z NENORMÁLNĚ ROZDĚLENÝCH DAT Ing. Jan Král, RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Josef Křepela Duben, 20 Co je
VíceČinnost praktických lékařů pro dospělé v roce Activity of general practitioners for adults in 2011
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 5. 6. 2012 17 Činnost praktických lékařů pro dospělé v roce 2011 Activity of general practitioners for adults in 2011
VíceČinnost praktických lékařů pro dospělé v roce Activity of general practitioners for adults in 2009
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 29. 7. 2010 41 Činnost praktických lékařů pro dospělé v roce 2009 Activity of general practitioners for adults in 2009
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Pedagogická fakulta Katedra antropologie a zdravovědy
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Pedagogická fakulta Katedra antropologie a zdravovědy Petra Kikalová III. ročník prezenční studium Obor: Český jazyk se zaměřením na vzdělávání a Výchova ke zdraví se zaměřením
VíceVýběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Kouření (V. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 8.11.2002 55 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Kouření (V. díl) Kouření je dalším
VíceRychlost pulzové vlny
1 Úvod Rychlost pulzové vlny 1.1 Odpovězte na otázky 1. Jaké faktory mají vliv na rychlost pulzové vlny (2 ovlivnitelné, 2 neovlivnitelné). Popište mechanismus: 2. Nakreslete pulzovou vlnu v aortě a na
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceLázeňská péče v roce Balneal Care in 2009
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 21. 4. 2010 9 Lázeňská péče v roce 2009 Balneal Care in 2009 Souhrn Tato Aktuální informace přináší vybrané údaje o
VíceSemestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
VíceČinnost chirurgických oborů v ambulantní péči v roce Activity of branches of surgery in out-patient care in 2011
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 26. 7. 2012 29 Souhrn Činnost chirurgických oborů v ambulantní péči v roce 2011 Activity of branches of surgery in
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceInformace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje
Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ostrava 8. 12. 2014 14 Souhrn Činnost oboru neurologie v Moravskoslezském kraji v roce 2013
VíceVýznam akcelerometrie pro studium vztahů mezi pohybovou aktivitou, antropometrií, složením těla a vybranými laboratorními parametry
XXXVII. Regionální pracovní dny klinické biochemie St. léč. lázně Karlova Studánka 12. - 14. prosince 2018 Význam akcelerometrie pro studium vztahů mezi pohybovou aktivitou, antropometrií, složením těla
VíceLázeňská péče v roce 2012. Balneal Care in 2012
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 2. 5. 2013 9 Lázeňská péče v roce 2012 Balneal Care in 2012 Souhrn Tato Aktuální informace přináší vybrané údaje o
VícePozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,
VíceCZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
VíceEvropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Hospitalizace. European Health Interview Survey in CR - EHIS CR Hospitalization
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 20.10.2009 60 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Hospitalizace European Health Interview Survey
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
Více4. Sebevraždy podle pohlaví
4. Sebevraždy podle pohlaví Úmrtí sebevraždou mužů je trvale více než u žen a to několikanásobně. V dlouhodobém srovnání (od vzniku Československa) je vývoj u obou pohlaví většinou obdobný; období vzestupu,
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Neparametrické testy hypotéz čast 1 Neparametrické testy hypotéz - úvod Neparametrické testy statistických hypotéz se používají v případech, kdy neznáme rozdělení pozorované
VíceÚčinek noční směny/služby na repolarizaci srdce podle QT intervalu a indexu kardio- -elektrofyziologické rovnováhy (iceb) u sester a lékařů
Účinek noční směny/služby na repolarizaci srdce podle QT intervalu a indexu kardio- -elektrofyziologické rovnováhy (iceb) u sester a lékařů Michal Horáček, Jan Beroušek, Tomáš Vymazal KARIM 2. LF UK ve
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,
Více2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat
2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi,
VíceHarmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách
Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách P. Křemen (Zkušebnictví, a.s.), R. Jech (Zkušebnictví, a.s) Jsou uvedeny principy a postup harmonizace metod zpracování a vyhodnocení
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VíceUni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VíceInformace ze zdravotnictví Ústeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hradec Králové 27. 6. 2014 12 Souhrn Činnost oboru neurologie v Ústeckém kraji v roce 2013 Activity
VíceVyužití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
VíceJednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
VíceDRG systém klasifikuje případy akutní hospitalizační péče do DRG skupin DRG skupiny = nákladově homogenní a klinicky příbuzné skupiny případů
AGENDA Definice kvality DRG systému Statistické metody hodnocení kvality DRG klasifikace Identifikace nenáhodného rozložení případů Využití regresní analýzy nákladů při hledání důvodů v rozdílných nákladech
VíceMETODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ
Více1. Vnitřní stěhování v České republice
1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.
VíceInformace ze zdravotnictví Libereckého kraje
Informace ze zdravotnictví Libereckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hradec Králové 27. 6. 2014 12 Souhrn Činnost oboru neurologie v Libereckém kraji v roce 2013 Activity
VíceTEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT
EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT TEST Z TEORIE 1. Test ze Statistiky píše velké množství studentů. Představte si, že každý z nich odpoví správně přesně na polovinu otázek. V tomto případě bude směrodatná odchylka
Více