Celkové dopravní náklady (TTC) lze spočítat jako : Součin variabilních nákladů a přepravovaného množství zvýšený o fixní náklad

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Celkové dopravní náklady (TTC) lze spočítat jako : Součin variabilních nákladů a přepravovaného množství zvýšený o fixní náklad"

Transkript

1 Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému optimální obslužnosti úseku dopravní sítě vede z matematického hlediska na model: Vyberte jednu odpověď a. nejlevnějšího maximálního párování b. minimální kostry grafu c. jednostupňové dopravní úlohy d. minimálního maximálního párování Správná odpověď Bodový zisk: 1/1. Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 3,2 jednotky pevného materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 2; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 1; cv = 0,5. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Vyberte jednu odpověď (Jedna se o vzorec na TTCn celkové dopravní náklady na n přeprav: TTCn=Cf*(počet přeprav) + Cv*Vi), Tedy: Typ A:TTCn=(2*4 + 1*3,2)=11,2 Typ B:TTCn=(1*4 + 0,5*3,2)=5,6 ) vzhledem k tomu,že do auta se vejde 1 jednotka a máme přepravit 3,2 kusu,tak pojedeme 4 krat. Celkové dopravní náklady (TTC) lze spočítat jako : Součin variabilních nákladů a přepravovaného množství zvýšený o fixní náklad Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. EOQ je: 300 Ks Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. Můžeme říci, že objednací náklady jsou: Rovné udržovacím nákladům Cílem logistických systémů je především: Minimalizace nákladů a času

2 Cílem teorie omezení mimo jiné je: Maximální využití nejslabšího místa v řetězu úkolů Excentricita vrcholu u v síti udává: Vzdálenost k nejvzdálenějšímu vrcholu od vrcholu u Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Z hlediska teorie hromadné obsluhy je systém: Vyberte jednu odpověď Plně funkční s intenzitou provozu 0,933 Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Zásoby stačí firmě na: 28 dní Firma používá pro řízení logistického toku metodu KANBAN. Znamená to mimo jiné, že pracoviště ve výrobě rozdělí na prodavače a kupující a: každý prodavač je zároveň kupujícím Fraktály dělíme na: Soběpodobné a soběpříbuzné Geometrický objekt je fraktálem jestliže Jeho topologická dimenze je menší než Hausdorffova Hakimiho algoritmus řeší problematiku umísťování havarijních středisek: Na vrcholy i hrany sítě Hamiltonovská cesta je: cesta, která obsahuje každý vrchol grafu (tj. každý vrchol právě jednou) Hausdorffova dimenze fraktálu je přibližně: 1,585 Hodnotu Hausdorfově dimenze pro Peanovu křivku je: Celočíselná (přesně 2) Je dán graf: K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: bivalentního programování Je dán graf: K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: -x25-x45+x5=0 ; -x5+x57=0 ; x5=1 Je dán graf: Na grafu je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení

3 zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x5=6 Je dán graf: Tento graf je: cyklický, síťový, silně souvislý, (((ani jedno z uvedených.))) Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému optimální obslužnosti úseku dopravní sítě vede z matematického hlediska na model: nejlevnějšího maximálního párování Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Je třeba s co nejnižšími přepravními náklady obsloužit všechny úseky dopravní sítě. Matematický model pro řešení tohoto problému bude rozhodně obsahovat rovnici ve tvaru: x45+x47+x24=1 Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému vede z matematického hlediska na obecnou úlohu bivalentního programování Jedním ze zásad metody Štíhlé produkce řadíme vyrábět jen to, co zákazník požaduje Jednotka MAG se používá: ve výrobní logistice pro standardizaci materiálových toků Jednou ze zásad metody KAIZEN je: Snaha dosáhnout malými kroky postupného zlepšení efektivity výroby Které z následujících tvrzení je pravdivé: Depo lze umístit kamkoliv na síť (do vrcholu i na hranu) Které z následujících tvrzení je pravdivé: Dopravní náklady klesají s průměrnou délkou intervalů odvozu a manipulační náklady klesají s maximálním intervalem odvozu. Logistické manipulační náklady obsahují: náklady na paletizaci Logistické náklady lze v nejvyšší úrovni rozdělit na Skladovací a přepravní Materiálové toky ve výrobní logistice se obvykle znázorňují Pomocí Sankeyových diagramů Mějme problém lokace depa na síti. Které z následujících tvrzení je pravdivé: Depo je místo na hraně či vrcholu sítě, ze kterého se provádí obsluha vrcholů a hran sítě.

4 Metoda CRAFT (dál nevím jak byla otázka): Optimální rozmisťování objektů Metoda KAIZEN je ve výrobní logistice známá jako Metoda malých krůčků Mezi metody Štíhlé produkce ( Lean Production) patří JIDOKA Mezi tzv. vnější cíle logistiky rozhodně patří: zlepšování spolehlivosti dodávek Mezi tzv. vnitřní cíle logistiky rozhodně patří snižování nákladů na zásoby Modely logistických systémů jsou typické pro taktickou úroveň řízení Na grafu(je dan graf))!!!!!! (bohužel není k dispozici J ) je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x2+x4=8 Náklady na vyložení vozidla patří mezi náklady Manipulační Náklady pronájmu (jako součást skladovacích nákladů) jsou Přímo úměrné maximální akumulaci zboží Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 14 Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 14 Obchodník s balónky chce mít k dispozici dostatek balónků k uspokojení alespoň 85% zákazníků bez čekání. Minulý měsíc prodával v průměru 60 balónků za dopoledne se směrodatnou odchylkou 10 kusů. Aby splnil svůj závazek, bude muset mít nafouknuto nejméně: 70 Obchodník s elektronikou chce mít k dispozici dostatečný sortiment zboží, aby odmítl maximálně 0,3% zákazníků. Minulý měsíc prodával v průměru 30 typů výrobků denně se směrodatnou odchylkou 4 výrobky. Aby splnil svůj závazek, bude jeho sortiment čítat alespoň:

5 42 typů Obchodník s televizory se chce před Vánoci zásobit tak, aby pokryl alespoň 97% požadavků zákazníků. Předchozí prodej se z 68% pohyboval v intervalu od 80 do 120 televizorů. Zásoby musí být: 140 Optimální přepravované množství (EOQ) je stanoveno na základě rovnosti: Objednacích nákladů a nákladů na udržování zásob Optimální přepravované množství (EOQ) je stanoveno na základě: rovnosti přepravních a skladovacích nákladů Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: 3 dodávky Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: 3 dodávky Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální frekvence odvozu bude: každý pracovní den Podmínkou nutnou a postačující pro existenci Eulerova sledu v neorientovaném grafu G je: G je souvislý Pojem Cantorovo diskontinuum souvisí s IFS fraktály Pomocným modelem pro řešení dopravní obslužnosti úseků orientované dopravní sítě je: jednostupňová dopravní úloha Pomocným modelem pro řešení dopravní obslužnosti úseků orientované dopravní sítě je: jednostupňová dopravní úloha Pravidlo 7S resp. 7R se týká Základních úkolů logistiky Pravidlo 5S resp. 5R

6 Se v log nevyskytuje Předpokládejme problém optimální velikosti objednávky vzhledem k minimu nákladů a to při konstantní poptávce. Výsledkem řešení je mj. stanovení: Optimálního frekvence dodávek Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 2,1 jednotky materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 1,5; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 0,8; cv = 2. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Oba způsoby jsou rovnocenné Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 3,2 jednotky pevného materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 2; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 1; cv = 0,5. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Výhodnějším způsobem dopravy bude použít typ B Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Roční náklady pronájmu celého skladu jsou cca 4800 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy): 4 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 48 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 10, 12, 8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 20Kč denně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy nahoru): Vyberte jednu odpověď 16 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 48 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 10, 12, 8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 20Kč denně. přibližně 280 Kč Předpokládejme, že zboží XY je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp. spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové

7 křivky je 39 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídali intervaly expedice postupně 10,12,8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy). 11 Předpokládejme, že zboží XY je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp. spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 39 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídali intervaly expedice postupně 10,12,8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy). 11 Předpokládejme model teorie zásob s konstantní poptávkou, konstantní dobou doplnění zásob v podmínkách jistoty. Doba doplnění zásob to=20d, velikost objednávky QO = 400 ks, intenzita poptávky QO = 10 ks za den. Na počátku analýzy modely je plný sklad (400 ks). Každý zákazník musí být vždy uspokojen, v okamžiku dodávky by sklad měl být prázdný. Manažer skladu bude objednávat: Za 20 dní a pak každých 40 dní Při řešení obtížných manipulačních problémů používáme jednotku: MAG Situace, kde jsou zanedbatelné náklady pronájmu ve srovnání se skladovacími náklady, tedy ci>>cr je nejvíce typická pro: rychle se kazící zboží, Součást logistického řetězce je: Výroba, manipulace, doprava Systému uspokojení poptávky po určitém materiálu či hotového výrobku dodáváním v přesně dohodnutých termínech podle potřeb odběratele se nazývá: Právě v čas Tah je: Sled ve kterém se neopakují hrany Úlohu o optimálním velikosti objednávek řeší: Model EOQ Určete pravdivé tvrzení: Perfektní párování na grafu je takový jeho podgraf, ve kterém má každý uzel stupeň právě 1 V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Náklady na distribuci 1t štěrku budou cca 111 Kč V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč.

8 Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Optimální frekvence odvozu štěrku pak bude cca 9x denně Úlohou bubnu v metodě DBR mimo jiné je: Stanovit procesní velikosti obou dávek V následujícím grafu bod Y znamená:nedostatek zásoby Výrobní logistika se zabývá především tokem materiálu v podniku Výsledkem optimálního řešení problému EOQ při známé nekonstantní poptávce je/jsou: Optimální časy dodávek Z analýzy zásob vypočtěte kolikadenní období zásobování pokrývá.( ) 61 Z analýzy zásob vypočtěte průměrný interval zásobování prodejny: Analýza zásob( ) 5,083 Základní dělení logistických nákladů je na: Skladovací a přepravní Zásobníky v metodě DBR dělíme na: Časové a kusové Zboží, které se v podniku udržuje nad rámec zásob z důvodu nejistoty v poptávce se nazývá: Pojistná zásoba Zboží, které se v podniku udržuje nad rámec zásob z důvodu nejistoty v poptávce se nazývá: Vyberte jednu odpověď Pojistná zásoba Zranitelnost dopravní trasy (úseku dopravní sítě) se nejčastěji vyjadřuje: podmíněnou pravděpodobností použití úseku této trasy Na grafu je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení

9 zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x5=6 druhá varianta: a. x3=8 b. x1+x2+x4=8 c. x2+x4=2 d. x2+x4=8 K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: Vyberte jednu odpověď: bivalentního programování K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice:. -x25-x45+x5=0 ; -x5+x57=0 ; x5=1 Je dána dopravní síť, reprezentovaná grafem ve tvaru loukoťového kola. Všechny hrany takovéto dopravní sítě lze obsloužit jediným projetím pouze tehdy když: Počet loukotí je roven 1 V následujícím grafu bod X znamená: Bod vystavení znovuobjednávky Jedná se o stochastický model zásob

10 bod Y znamená:: Nedostatek zásoby Problém nalezení nejlevnější obslužnosti všech hran tohoto grafu bude rozhodně obsahovat rovnici: Vyberte jednu odpověď : a. x23+x53+x43=2 b. x23+x53+x43=1 c. ani jedno z uvedených. d. x23+x35+x34=1 Tento graf je: Vyberte jednu odpověď a. acyklický, b. síťový c. silně souvislý, d. ani jedno z uvedených.

11 Příklad Z analýzy zásob vypočtěte kolikadenní období zásobování pokrývá. Dny Četnost (X) 3 1 3*1= *2= *5= *3= *1=7 Σ=61 Příklad V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Optimální frekvence odvozu štěrku pak bude Nejdřív se vypočítá, kolik tun se vytěží za den: = 960t / den 250 Potom se musí vypočítat velikost optimální přepravované množství 6000 v* = = 107t vytěytěž za den 960 A teď už jen počet jízd auta za den = = 9 optimá ln í množství za den 107 Příklad V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Náklady na distribuci 1t štěrku budou cca Zase se vypočítá optimální přepravované množství 6000 v* = = 107t Náklady na jeden odvoz * 2 = cca111kč (snad je to správně, dvojka znamená cestu tam a zpátky)

12 Příklad Obchodník s elektronikou chce mít k dispozici dostatečný sortiment zboží, aby odmítl maximálně 0,3% zákazníků. Minulý měsíc prodával v průměru 30 typů výrobků denně se směrodatnou odchylkou 4 výrobky. Aby splnil svůj závazek, bude jeho sortiment čítat alespoň: Průměr = 30 1 Sigma = 4 Obchodník se chce pohybovat na úspěšnosti 99,87%, tj na 3 Sigma. Dostatečný sortiment = *3Sigma = = 42 Vychází to z obrázku pojistné zásoby na slajdu 14, přednáška č. 12. Příklad Obchodník s televizory se chce před Vánoci zásobit tak, aby pokryl alespoň 97% požadavků zákazníků. Předchozí prodej se z 68% pohyboval v intervalu od 80 do 120 televizorů. Zásoby musí být: Analogicky jako předchozí, ještě je tam je příklad s balónkami, zase úplně stejný Průměr = Sigma = 20 Obchodník se chce pohybovat na úspěšnosti 97%, tj na 2 Sigma. Dostatečný sortiment = * 2Sigma = = 140 Příklad Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. EOQ je: P=600 D=37500 C=1 V=500 EOQ = 2PD CV = 300

13 Příklad Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy): Nejdřív si zjistím hodnotu H 1, která je maximem intervalu = 9 max A = D H = tgα H = tg24 9 = Příklad Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: Obdobné jako u příkladu se štěrkem. Náklady na rozvoz auta Ch=2880 Udržovací náklady Cf=0,5 Vyrobí se D = = 640 lahví / den 250 Ch 2880 optimální přepravované množství v* = = = 1920 C f 0,5 D 640 v * 1920 Optimální velikost odvozu je = = 3 D 640 Příklad Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální frekvence odvozu bude: Tady to je malinko chyták, řekl bych, protože se to počítá úplně stejně jako předchozí příklad. Vyjde, že abych odvezl optimální množství, tak musím jet 3x za den (viz nahoře), takže odpověď z nabízených možností je každý pracovní den.

14 Příklad Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 5*1+ 10 * 20 = 205kg 3000 / 205 = 14,63 = 14 (zaokrouhlit na celý dolů, protože 15 palet by se tam už nevešlo) Příklad Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Zásoby stačí firmě na: 3724 /133 = 28 dní

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

4EK201 Matematické modelování. 7. Modely zásob

4EK201 Matematické modelování. 7. Modely zásob 4EK201 Matematické modelování 7. Modely zásob 7. Zásobovací procesy poptávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter poptávky

Více

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných

Více

Matematické modelování 4EK201

Matematické modelování 4EK201 Matematické modelování 4EK0 Ukázkový test Maimum 00 bodů. Pokud má úloha lineárního programování více optimálních řešení, pak (a) jich může být nekonečně mnoho, (b) jich musí být nekonečně mnoho.. Doplňte

Více

VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ

VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ Markéta Brázdová 1 Anotace: Metody operačního výzkumu mají při řešení praktických problémů široké využití. Článek se zabývá problematikou

Více

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů Modelování produkčních a logistických systémů Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky Garant, přednášející, cvičící: Jan Fábry 10.12.2018 Příklady ke cvičením Opakování lineárního programování

Více

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků). Teorie zásob Souhrn matematických metod používaných k modelování a optimalizaci procesů hromadění různých položek k zabezpečení plynulého chodu zásobovaných složek. Kvantifikace zásob V zásobách je vázáno

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika) POŽADAVKY K PÍSEMNÉ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro uchazeče o studium v navazujícím magisterském studijním v oboru LO Logistika, technologie a management dopravy Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického

Více

Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA:

Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Organizace, plánování, řízení a výkon toků zboží, vývojem a nákupem počínaje, výrobou a distribucí podle objednávky finálního zákazníka konče tak,

Více

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob 4EK311 Operační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Charakter poptávky Poptávka Deterministická Stochastická Deterministické modely zásob Stochastické modely zásob Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7.4 Stochastický

Více

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Ekonomický rozvoj vyvolává silný tlak na koordinovaný a sledovaný pohyb všech hmotných a hodnotových toků. Integrací plánování, formování,

Více

Úvod do teorie grafů

Úvod do teorie grafů Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí

Více

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Projektování dopravní obslužnosti Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Ing. Zdeněk Michl Ústav logistiky a managementu dopravy ČVUT v Praze Fakulta dopravní Rekapitulace zadání Je dána následující

Více

Doc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO D LENÍ ZAKÁZEK

Doc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO D LENÍ ZAKÁZEK Doc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO DLENÍ ZAKÁZEK MODELY OPTIMÁLNÍHO DLENÍ ZAKÁZEK Osnova prezentace Charakteristika problému Matematický model pro lineární problém Matematický

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 207 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009 Teorie zásob Kristýna Slabá 9. ledna 2009 Obsah 1 Úvod Teorie Klasifikace zásob 2 Modely zásob Teorie Klasifikace modelů zásob Model zásob s okamžitou dodávkou Příklad Model zásob s postupnou dodávkou

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 204 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest Obsah prezentace Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest 1 Základní pojmy Vrchol grafu: {množina V} Je to styčná vazba v grafu, nazývá se též uzlem, prvkem

Více

Používané modely v řízení zásob

Používané modely v řízení zásob Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Používané modely v řízení zásob Semestrální práce David Bezděkovský, xbezdek1 Brno 2016 Klíčová slova: logistika, řízení zásob, modely Úvod a cíl

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 206 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Zajímavé aplikace teorie grafů

Zajímavé aplikace teorie grafů Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Zajímavé aplikace teorie grafů Nejkratší cesta Problém: Jak nalézt nejkratší cestu

Více

výkon podniku, který je přesně druhově, Kalkulační jednice konkrétní výkon (výrobek, na který se stanovují náklady (ks, kg, m, m 3,

výkon podniku, který je přesně druhově, Kalkulační jednice konkrétní výkon (výrobek, na který se stanovují náklady (ks, kg, m, m 3, Kalkulace nákladů Činnost vedoucí ke zjištění nákladů na konkrétní výkon podniku, který je přesně druhově, objemově a jakostně vymezen. Kalkulační jednice konkrétní výkon (výrobek, polotovar, služba),

Více

Technologie ložných a skladových operací /02. Výuka v letním semestru akademického roku 2009/

Technologie ložných a skladových operací /02. Výuka v letním semestru akademického roku 2009/ Technologie ložných a skladových operací 342-0316/02 Výuka v letním semestru akademického roku 2009/2010 8.2.2010-14.5.2010 342-0316/02 - Technologie ložných a skladových operací (TLSO), 2009/2010 letní

Více

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma.

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma. Dostupné ze Školského portálu Karlovarského kraje www.kvkskoly.cz, materiál vznikl v rámci projektu Gymnázia Cheb s názvem Rozvoj

Více

Osnova p ednášky Logistické systémy a jejich LOGISTICKÉ SYSTÉMY charakteristika 2 0 0 8 0 8-2/ 2 1 / 3 Typy distribu ních systém Typy distribu

Osnova p ednášky Logistické systémy a jejich LOGISTICKÉ SYSTÉMY charakteristika 2 0 0 8 0 8-2/ 2 1 / 3 Typy distribu ních systém Typy distribu Osnova přednášky LOGISTICKÉ SYSTÉMY 2008-2/13 Logistické systémy a jejich charakteristika Typy distribučních systémů Základní logistické kalkulace, Case Study Přepravní systémy Logistický systém Lokační

Více

Oběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob.

Oběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob. Součástí oběžného majetku jsou: zásoby oběžný finanční majetek pohledávky Oběžný majetek Charakteristickým rysem oběžného majetku je jednorázová spotřeba, v procesu výroby mění svoji formu. Tato změna

Více

Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob

Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob Smyslem zásob je zajistit bezporuchový a plynulý výdej skladovaných položek do spotřeby. Jejich výše je ovlivněna požadavkem

Více

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT PEF ČZU Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT Okruhy SZB č. 5 Zdroje: Demel, J., Operační výzkum Jablonský J., Operační výzkum Šubrt, T., Langrová, P., Projektové řízení I. a různá internetová

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1 4EK311 Operační výzkum 4. Distribuční úlohy LP část 1 4. Distribuční úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování (plánování

Více

AUTOMATICKÝ TRANSPORTNÍ SYSTÉM LEO. Radim Špidlen, Martin Hynčica

AUTOMATICKÝ TRANSPORTNÍ SYSTÉM LEO. Radim Špidlen, Martin Hynčica AUTOMATICKÝ TRANSPORTNÍ SYSTÉM LEO Radim Špidlen, Martin Hynčica AUTOMATIZACE AUTOMATIZOVANÁ PŘEPRAVA DŮVODY PRO IMPLEMENTACI VÝHODY Z NASAZENÍ ZVÝŠENÍ EFEKTIVITY STÁVAJÍCÍCH PROCESŮ V LOGISTICE REDUKCE

Více

Příklady modelů lineárního programování

Příklady modelů lineárního programování Příklady modelů lineárního programování Příklad 1 Optimalizace výroby konzerv. Podnik vyrábí nějaký výrobek, který prodává v 1 kg a 2 kg konzervách, přičemž se řídí podle následujících velmi zjednodušených

Více

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice OPERAČNÍ VÝZKUM 11. TEORIE ZÁSOB Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu "Integrace

Více

Podniková logistika 2

Podniková logistika 2 Podniková logistika 2 Podniková strategie a logistika DNES -Kupující jsou ochotni platit stále více za individuální výrobky a služby, za vysokou kvalitu a pohotovost nabídky Nízké ceny mohou být pro někoho

Více

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení 4EK213 Lineární modely 12. Dopravní problém výchozí řešení 12. Distribuční úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování

Více

Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků

Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků Jan Vavruška Technická univerzita

Více

Představení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr

Představení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr Představení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr Logsys, spol. s r.o. Průmyslové aplikace Distribuční centra Letiště MANIPULACE

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování

4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování 4EK212 Kvantitativní management 2. Lineární programování 1.7 Přídatné proměnné Přídatné proměnné jsou nezáporné Mají svoji ekonomickou interpretaci, která je odvozena od ekonomické interpretace omezení

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy

Více

Pokročilé matematické modely a metody

Pokročilé matematické modely a metody Pokročilé matematické modely a metody Jan Fábry ŠKODA AUTO Vysoká škola Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky fabry@savs.cz http://nb.vse.cz/~fabry Leden 2017, Mladá Boleslav Jan Fábry Pokročilé

Více

OPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT

OPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT OPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT 17TEDL TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA CVIČENÍ Č. 1 ING. MICHAL DRÁBEK, PH.D. ÚSTAV LOGISTIKY A MANAGEMENTU DOPRAVY FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT V PRAZE TÉMATA

Více

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů 4EK311 Operační výzkum 5. Teorie grafů 5. Teorie grafů definice grafu Graf G = uspořádaná dvojice (V, E), kde V označuje množinu n uzlů u 1, u 2,, u n (u i, i = 1, 2,, n) a E označuje množinu hran h ij,

Více

EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2

EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2 MATERIÁL 5.1. CHARAKTERISTIKA EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2 Ing. Jan TICHÝ, Ph.D. jan.tich@seznam.cz Materiál: a) základní materiál b) pomocný materiál c) provozní hmoty d) obaly ad a) zpracovává se

Více

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms)

Více

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. 6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje

Více

4EK314 Diskrétní modely Příklady

4EK314 Diskrétní modely Příklady 4EK314 Diskrétní modely Příklady Jan Fábry Fakulta informatiky a statistiky Katedra ekonometrie fabry@vse.cz http://nb.vse.cz/~fabry Únor 2016, Praha Jan Fábry Diskrétní modely - příklady 1 / 28 Cvičení

Více

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 1 Úvod základní pojmy Projekt souhrn činností, které musí být všechny realizovány, aby byl projekt dokončen Činnost

Více

Název semináře Workshop 6. 9. 2007 Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN. Obsah workshopu

Název semináře Workshop 6. 9. 2007 Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN. Obsah workshopu 6. 9. 2007 Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN Připravit pracovníky pro navrhování a implementaci tahového systému řízení výroby KANBAN ve výrobních, zásobovacích a distribučních

Více

Technologie dopravy a logistika

Technologie dopravy a logistika Cvičení č. 2 Optimalizace linkového vedení Četnost obsluhy, takt Ing. Zdeněk Michl Ing. Michal Drábek, Ph.D. Ing. Jiří Pospíšil, Ph.D. ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav logistiky a managementu dopravy

Více

5 Orientované grafy, Toky v sítích

5 Orientované grafy, Toky v sítích Petr Hliněný, FI MU Brno, 205 / 9 FI: IB000: Toky v sítích 5 Orientované grafy, Toky v sítích Nyní se budeme zabývat typem sít ových úloh, ve kterých není podstatná délka hran a spojení, nýbž jejich propustnost

Více

Logistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů

Logistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů Není tomu příliš dlouho, kdy se výrobní a obchodní činnost společnosti odvíjela od základní rovnice Cena = náklady + zisk V současnosti tento vztah neplatí!! Cenu neurčuje prodejce zboží, ale především

Více

COST CALCULATIONS IN THE LOGISTIC CHAIN

COST CALCULATIONS IN THE LOGISTIC CHAIN COST CALCULATIONS IN THE LOGISTIC CHAIN Jindřich Ježek 1 ABSTRACT The paper deals with the problems of costs associated with logistic activities of an enterprise. It analyzes the costs of each sub-activity.

Více

Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu

Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326 PROJEKT

Více

Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na

Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na S K L A D O V A C Í A L O G I S T I C K É S L U Ž B Y Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na

Více

Náhodné chyby přímých měření

Náhodné chyby přímých měření Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.

Více

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5 VLASTNOSTI GRAFŮ Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší

Více

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko)

Více

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování 4EK311 Operační výzkum 2. Lineární programování 2.2 Matematický model úlohy LP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x

Více

Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!

Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklad 1.: Obchodník prodává pouze jeden druh zboží a ten také výhradně nakupuje. Činí tak v malém rozsahu, a proto koupil 500 výrobků po 10 Kč

Více

VI. přednáška Řízení zásob II.

VI. přednáška Řízení zásob II. VI. přednáška Řízení zásob II. 1. Řízení zásob 2.1. Podstata, úkoly a nástroje řízení zásob Úkolem řízení zásob je jejich udržování na úrovni, která umožňuje kvalitní splnění jejich funkce: vyrovnávat

Více

Úkol 1: Obchodní rozpětí

Úkol 1: Obchodní rozpětí Obchodní rozpětí Úkol 1: Obchodní rozpětí obchodní rozpětí = rozdíl mezi prodejní a nákupní cenou U kterých z následujících produktů je obvykle obchodní rozpětí v maloobchodě relativně nízké a u kterých

Více

Návrh Designu: Radek Mařík

Návrh Designu: Radek Mařík 1. 7. Najděte nejdelší rostoucí podposloupnost dané posloupnosti. Použijte metodu dynamického programování, napište tabulku průběžných délek částečných výsledků a tabulku předchůdců. a) 5 8 11 13 9 4 1

Více

Teorie zásob Logistika a mezinárodní obchod

Teorie zásob Logistika a mezinárodní obchod Teorie zásob Logistika a mezinárodní obchod 1 ZÁSOBY JSOU IDENTIFIKÁTOREM NESCHOPNOSTI MANAGEMENTU FIRMU ŘÍDIT 2 Řízení zásob. www2.humusoft.cz/www/akce/witkonf07/.../gros_rizeni_zasob.pdf Teorie zásob

Více

Projekt: 1.5, Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Majetek podniku

Projekt: 1.5, Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Majetek podniku Hospodaření se zásobami Majetek podniku Aby byl zajištěn plynulý chod výroby a celkové náklady s ním spojené byly na co nejnižší úrovni, musíme se zásobami správně hospodařit. Hospodaření zahrnuje: - plánování

Více

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019 Grafy 16. dubna 2019 Tvrzení. Je dán graf G, pak následující je ekvivalentní. 1 G je strom. 2 Graf G nemá kružnice a přidáme-li ke grafu libovolnou hranu, uzavřeme přesně jednu kružnici. 3 Graf G je souvislý

Více

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu 4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:

Více

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1 Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 Vznik a historie projektového řízení Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing

Více

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 5. března 2013 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko) Úloha:

Více

Rychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování

Rychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování Rychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování Příklad 1: Celková zásoba, rychlost a doba obratu zásob Firma ročně spotřebuje 25 tis. ks polotovarů. Velikost jedné

Více

TOC Teorie omezení. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

TOC Teorie omezení. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. TOC Teorie omezení Technická univerzita v Liberci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Více

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob 4EK311 Oerační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Zásobovací rocesy otávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter otávky Potávka

Více

Poměry a úměrnosti. Poměr dvou čísel je matematický zápis a : b, ve kterém a,b jsou nezáporná, nejčastěji přirozená čísla, symbol : čteme ku

Poměry a úměrnosti. Poměr dvou čísel je matematický zápis a : b, ve kterém a,b jsou nezáporná, nejčastěji přirozená čísla, symbol : čteme ku Poměry a úměrnosti Poměr dvou čísel je matematický zápis a : b, ve kterém a,b jsou nezáporná, nejčastěji přirozená čísla, symbol : čteme ku S poměrem lze pracovat jako se zlomkem a : b = a b porovnávat,

Více

4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování

4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování 4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování 4. Typické úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Směšovací problémy

Více

Přiřazovací problém. Přednáška č. 7

Přiřazovací problém. Přednáška č. 7 Přiřazovací problém Přednáška č. 7 Přiřazovací problém je jednou podtřídou logistických úloh. Typickým problémem může být nejkratší převoz materiálu od dodavatelů ke spotřebitelům. spotřebitelé a i dodavatelé

Více

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje

Více

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK Autopal s.r.o., závod HLUK techniky, forem a nástrojů pro automobilový průmysl. S téměř 4000 zaměstnanci provozuje Hanon Systems Autopal specializovaná vývojová centra zaměřena na klimatizaci. Mezi významné

Více

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory] Část I Základní pojmy teorie grafů [Graph theory] V matematice grafem obvykle rozumíme grafické znázornění funkční závislosti. Pro tento předmět je však podstatnější pohled jiný. V teorii grafů rozumíme

Více

4EK314 Diskrétní modely

4EK314 Diskrétní modely 4EK314 Diskrétní modely Jan Fábry Fakulta informatiky a statistiky Katedra ekonometrie fabry@vse.cz http://nb.vse.cz/~fabry Únor 2016, Praha Jan Fábry Diskrétní modely 1 / 153 Sylabus kurzu 1 Úloha celočíselného

Více

4. Aplikace matematiky v ekonomii

4. Aplikace matematiky v ekonomii 4. Aplikace matematiky v ekonomii 1 Lineární algebra Soustavy 1) Na základě statistických údajů se zjistilo, že závislost množství statku z poptávaného v průběhu jednoho týdne lze popsat vztahem q d =

Více

CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP

CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP 1. Definice úlohy Úloha VRP (Vehicle Routing Problem problém okružních jízd) je definována na obecné dopravní síti S = (V,H), kde V je množina uzlů sítě a H

Více

LOGISTICKÉ TECHNOLOGIE V DODAVATELSKÉM ŘETĚZCI. Xenie Lukoszová a kolektiv

LOGISTICKÉ TECHNOLOGIE V DODAVATELSKÉM ŘETĚZCI. Xenie Lukoszová a kolektiv LOGISTICKÉ TECHNOLOGIE V DODAVATELSKÉM ŘETĚZCI Xenie Lukoszová a kolektiv Recenzenti: Prof. Dr hab. Inż. Jacek Szołtysek, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Prof. Ing. Petr Šnapka, DrSc., Vysoká škola

Více

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Jak efektivněji řídit skladové procesy Jak efektivněji řídit skladové procesy Josef Černý, ICZ a. s. 9.10.2012 www.i.cz 1 Agenda Logistické náklady a možnosti jejich snižování Evidovaný sklad Řízený sklad WMS OSIRIS Příklad z praxe www.i.cz

Více

Mikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU

Mikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Opakování - příklad Mikroekonomie Máte danou funkci celkového užitku TU ve tvaru: 300X - 10X 2 (X značí spotřebované množství statku). Určete interval spotřeby (množství statku X) v kterém TU bude mít

Více

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Náhodné (statistické) chyby přímých měření Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně

Více

2, ZÁSOBY VLASTNÍ VÝROBY

2, ZÁSOBY VLASTNÍ VÝROBY Otázka: Zásoby v podniku Předmět: Účetnictví Přidal(a): Bárbra Zásoby dělíme na: 1, materiál 2, zásoby vlastní výroby 3, zboží 1, MATERIÁL a, základní materiál (podstata výrobku) b, pomocné látky (k doplnění

Více

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd. Graf 2 0 3 1 4 5 Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd. Běžné reprezentace grafu Uzly = indexy Stupně uzlů

Více

TECHNOLOGICKÝ PROJEKT DÍLNY

TECHNOLOGICKÝ PROJEKT DÍLNY VUT v Brně, Fakulta strojní, Ústav strojírenské technologie Šk.rok : 010/011 TECHNOLOGICKÝ PROJEKT DÍLNY Technická zpráva Vypracoval : Michal Podhorský č. kruhu: 3B/16 Datum odevzdání : Obsah zprávy: 1.

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Teorie grafů. Kostra grafu. Obsah. Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 2013/2014

Teorie grafů. Kostra grafu. Obsah. Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 2013/2014 Teorie grafů Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 013/014 Obsah Kostra grafu. Tahy,. Úloha čínského pošťáka. Zdroj: Vítečková, M., Přidal, P. & Koudela, T. Výukový modul k předmětu Systémová

Více

Skladové hospodářství

Skladové hospodářství Skladové hospodářství Skladování je nedílnou součástí každého logistického řetězce, je to ta část logistického systému, která zabezpečuje uskladnění produktů v místech jejich vzniku a mezi místem vzniku

Více

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní. Pohotovost a vliv jednotlivých složek na číselné hodnoty pohotovosti Systém se může nacházet v mnoha různých stavech. V praxi se nejčastěji vyskytují případy, kdy systém (nebo prvek) je charakterizován

Více

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13. Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy

Více

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování 4EK201 Matematické modelování 2. Lineární programování 2.1 Podstata operačního výzkumu Operační výzkum (výzkum operací) Operational research, operations research, management science Soubor disciplín zaměřených

Více

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM. Operační výzkum Síťová analýza. Metoda CPM. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo

Více

Logistické aktivity, které souvisejí s výstupy hotových výrobků z výroby do spotřeby, musí obsáhnout všechny distribuční, velkoobchodní a

Logistické aktivity, které souvisejí s výstupy hotových výrobků z výroby do spotřeby, musí obsáhnout všechny distribuční, velkoobchodní a Logistické aktivity, které souvisejí s výstupy hotových výrobků z výroby do spotřeby, musí obsáhnout všechny distribuční, velkoobchodní a maloobchodní články řetězce. Znamená to, že musí končit až u konečného

Více

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku

Více

Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy

Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ,o.p.s. Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy Metodický list č.1 Název tématického celku: Logistické systémy v přípravě nových výrobků

Více