Rozhodovací procesy 8
|
|
- Přemysl Dušek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1
2 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení hodnot kritérií Metody bodové, bazické, Pattern, Stanovení vah kritérií Metody trojúhelníku párů, Saatyho, VIII rozhodování 2
3 Definujeme metody pro tuto oblast VIII rozhodování 3
4 Metody statického rozhodování za jistoty Cílem tohoto procesu rozhodování je získat uspořádaný soubor variant podle výhodnosti (užitnosti - utility) K hodnocení variant lze využít: Jediného kritéria Souboru kritérií Komplikovanost v takovém případě je dána možným vyšším počtem variant i kritérií Kritérií by mělo být tak akorát Použitá kritéria jsou: Často různě důležitá Vyjádřena v různých jednotkách Mohou mít kvantitativní i kvalitativní charakter Užitečný metodický aparát v případě statických rozhodovacích situacích za jistoty představuje tzv. Rozhodovací analýza (dále ) VIII rozhodování 4
5 Fáze rozhodovacího procesu (připomenutí označení etap a kroků) A. Stanovení cíle a formulace problému: 1. situační analýza - identifikace rozhodovacích problémů 2. analýza a formulace problémů B. Sběr informací a stanovení kritérií (= 3. krok) C. Tvorba variant řešení (= 4. krok) D. Hodnocení a srovnávání variant: 5. určení důsledků varianta hodnocení důsledků variant 6. výběr nejvhodnější varianty E. Zjištění nepříznivých výsledků (= 7. krok) F. Realizace zvolené varianty a kontrola: 8. realizace zvolené varianty 9. monitorování a kontrola výsledků a respektační analýza VIII rozhodování 5
6 Rozhodovací analýza () Postup při (rozpracování etapy D a E (tedy kroku 5-7) rozhodovacího procesu) 1. Stanovení porovnatelných hodnot jednotlivých kritérií pro každou hodnocenou variantu stanovení dílčí utility Srovnáním výhod a nevýhod (+/-) Bodové hodnocení (různé škály stupnice s různou rozlišovací schopností) Relativní hodnoty (RH) (metoda bazické varianty) Metoda lineární dílčí funkce utility, metoda Pattern a další 2. Stanovení vah jednotlivých kritérií Bodová stupnice Alokace 100 bodů Párové srovnávání (metoda trojúhelníku párů) Saatyho metoda 3. Určení váženého skóre (VS) kombinace informace o hodnotě kritéria a jeho váhy 4. Celková užitnost varianty (utilita) a výpočet relativní užitnosti (RU) 5. Zjištění nepříznivých důsledků jednotlivých variant (ohrožení, negativa) 6. Výpočet výsledného efektu (rozhodnutí) VIII rozhodování 6
7 Metody statického rozhodování za jistoty Příklad: zadání Máme vybrat mezi třemi variantami nákupu nového výrobního zařízení s cílem získat jej pokud možno rychle, s minimálními náklady a případnou úsporou pracovníků. Požadovaný výkon je 100 kg/hod. Tímto jsou definované cíle, jakých chceme dosáhnout. Varianty jsou tři byly vybráni tři dodavatelé. Jako kritéria výběru zvolme nároky na investiční prostředky, celkové provozní náklady, dodací lhůty a úspory pracovníků. Rozbor dostupných informací vedl k sestavení následující rozhodovací matice ve tvaru: VIII rozhodování 7
8 Příklad: rozhodovací tabulka Kritéria Varianty V 1 V 2 V 3 K 1 investiční náklady ( mil. Kč ) 2,5 3,0 5,0 K 2 provozní náklady ( tis. Kč/rok ) 7,0 10,0 12,0 K 3 dodací lhůta ( měs. ) K 4 úspora pracovních sil malá žádná velká K 5 normovaný výkon (kg/hod) VIII rozhodování 8
9 1. bod - stanovení porovnatelných hodnot kriterií: a) Srovnávání předností a nevýhod +/- b) Bodové hodnocení zcela nevyhovuje 0 vyhovuje málo vyhovuje částečně vyhovuje zcela c) Bodové hodnocení v relativních hodnotách RH!!! (v literatuře označováno jako metoda bazické varianty) d) Další metody VIII rozhodování 9
10 Bodové hodnocení kritérií v relativních hodnotách v případě kvantitativního vyjádření upozorní na nedostatky jednotlivých variant určí se podle vztahů: R H nejvýhodnější hodnota kriteria dusledek daného kriteria 100 ( % )... nákladový typ R H dusledek daného kriteria nejvýhodnější hodnota kriteria 100 ( % )... výnosový typ VIII rozhodování 10
11 Bodové hodnocení kritérií v relativních hodnotách v případě verbálního (kvalitativního) vyjádření se používá následující škála hodnot (%): zcela nevyhovuje 0 % vyhovuje málo 10 % vyhovuje částečně 60 % vyhovuje zcela 100 % VIII rozhodování 11
12 1. bod - stanovení porovnatelných hodnot kritérií: d) Další metody: Metoda lineární dílčí funkce utility také rozlišuje hodnocení kvalitativních a kvantitativních kritérií hodnocení kvalitativních kritérií je v kompetenci hodnotitele kvantitativní kritéria se za předpokladu jejich linearity hodnotí následovně: h hodnota kritéria výnosového typu i index varianty j index kritéria h hodnota kritéria nákladového typu h h ij ij x x x j max x j max j j max x x j min x x j j min j min VIII rozhodování 12
13 1. bod - stanovení porovnatelných hodnot kritérií: Prosté srovnání výhod a nevýhod (+/-) Bodové hodnocení Metoda bazické varianty (relativní hodnoty) d) Další metody: Metoda lineární dílčí funkce utility Metoda Pattern koncepčně jde o obdobu metody bazické varianty (relativní hodnoty) základem hodnocení je však varianta vytvořená z nejhorších hodnot kritérií výpočet hodnot (dílčí utility) probíhá podle obdobných vztahů Metody založené na párovém srovnávání variant vhodná pro hodnocení variant, které jsou převážně popsány kvalitativními kritérii Doporučuje se použít postup podle Saatyho metody (pomocí deskriptorů viz v části stanovení vah kritérií) VIII rozhodování 13
14 2. krok - stanovení vah kritérií: a) Bodová stupnice o Rozhodovatel přiřazuje počet bodů dle významnosti kritéria (větší významnost více bodů) o Volí se škála stupnice s různou cilovostí (1,2,3,4,5, ) (1,3,5,7,9, ) apod. o Normovaná váha = počet bodů přidělených kritériu/celkový součet bodů přidělených všem kritériím b) Alokace 100 bodů o Rozhodovatel rozdělí 100 bodů mezi jednotlivá kritéria podle jejich důležitosti o Normovaná váha = počet bodů přidělených kritériu/celkový součet bodů přidělených všem kritériím c) Metoda párového srovnávání trojúhelník párů d) Saatyho metoda VIII rozhodování 14
15 2. bod - stanovení vah kritérií: c) Metoda párového srovnávání o v matici o v trojúhelníku párů VIII rozhodování 15
16 Stupnice důležitosti kritérií váhy kritérií: určení v trojúhelníku párů Příklad: 2. krok četnosti n ( n 1) kritérium četnost pořadí váha K K K K K četnosti 10 x x VIII rozhodování 16
17 Stupnice důležitosti kritérií váhy kritérií: určení v trojúhelníku párů Příklad: 2. krok Uspořádání kritérií v matici: do řádku i sloupců Rozhodovatel srovnává kritérium v řádku s kritériem ve sloupci Dává-li preferenci kritériu v řádku, pak zapíše do příslušného políčka hodnotu 1 Je-li to naopak, pak se zapíše hodnota 0 Počet preferencí = počet hodnot 1 v řádku Určení váhy (viz určení v trojúhelníku párů) K1 K2 K3 K4 K5 počet preferencí K K K K K VIII rozhodování 17
18 2. bod - stanovení vah kritérií: d) Saatyho metoda 1. Pro vyjádření preferencí mezi kritérii se používá srovnávání v matici pomocí tzv. Saatyho deskriptorů (opět jde de facto o párové srovnávání v tabulce): počet bodů deskriptor.. 1 kritéria jsou stejně významná 3 1. kritérium je slabě významnější než druhé 5 1. kritérium je dosti významnější než druhé 7 1. kritérium je prokazatelně významnější než druhé 9 1. kritérium je absolutně významnější než druhé 2. Saatyho deskriptory představují pravou horní trojúhelníkovou část Saatyho matice S (o velikosti preferencí), další prvky na diagonále a v levé dolní části trojúhelníkové matice se získají podle vztahů: s 1 pro vsec hna i j s ij ji 1 s ij pro vsec hna i j VIII rozhodování 18
19 2. bod - stanovení vah kritérií: d) Saatyho metoda 3. Prvky Saatyho matice s ij jsou odhadem podílů hledaných vah kritérií v i a v j, takže platí: vi sij v 4. Stanovení vah v Saatyho matici aproximativním způsobem: Vypočtou se geometrické průměry řádků Saatyho matice G n ( s ij j ) n 5. Řádky se normalizují geometrické průměry se vydělí součtem geometrických průměrů v ( Gi j ) 100 (%) G i1 i VIII rozhodování 19
20 Příklad: 1. krok Relativní hodnoty kritérií (RH) kritérium varianta A varianta B varianta C váha RH VS RH VS RH VS K 1 investice ,3 50 K 2 provoz ,3 K 3 čas dodávky K 4 - úspora pracovníků K 5 - výkon 66, ,5 užitnost U (ve váženém hodnocení) x x x RU (%) = U / suma vah x x x x VIII rozhodování 20
21 Příklad: 3. krok Relativní hodnoty kritérií a vážený skór (VS) kritérium váha varianta A varianta B varianta C RH VS RH VS RH VS K 1 investice ,3 333, K 2 provoz ,3 116,6 K 3 čas dodávky K 4 - úspora pracovníků K 5 - výkon 1 66,7 66, ,5 87,5 užitnost U (ve váženém hodnocení) 15 x 1046,7 x 1103,2 x 954,1 RU (%) = U / suma vah x x 69,78 x 73,55 x 63,61 VIII rozhodování 21
22 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 22
Metody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
Metody, jak stanovit správné váhy
Metody, jak stanovit správné váhy ING. BARBORA UZDAŘOVÁ RE-MEDICAL S.R.O 10.11.2016, OSTRAVA ebf 2016 Ekonomická výhodnost Obsah u Metoda pořadí u Bodovací metoda u Metoda alokace 100 bodů u Metoda párového
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2
Rozhodovací procesy 4
Rozhodovací procesy 4 Situační analýza Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 IV rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 4: Situační analýza, identifikace rozhodovacího
Metody vícekriteriálního hodnocení variant
Management manažerské rozhodování Metody vícekriteriálního hodnocení variant 27.2. 2014, Brno Autor: Ing. Iveta Kališová Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
Rozhodovací procesy 3
Rozhodovací procesy 3 Informace a riziko Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 III rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování Rozhodování
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV
PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně
Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio
Rozhodovací procesy 2
Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, Karlovy Vary
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Pořizovatel: Krajský úřad Karlovarského kraje, odbor regionálního rozvoje, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Zhotovitel: Valbek, spol.
Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi
Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi Using multicriterial methods in security working practice Bc. Milan Hovorka Diplomová práce 2013 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky,
Matematické metody rozhodování
Matematické metody rozhodování Roman Hájek, Klára Hrůzová, Tomáš Konečný, Markéta Krmelová, Martin Trnečka 20. března 2010 Rozhodovacíproblém: Výběrideálníhonotebooku. ID Notebook Váha Design Baterie Procesor
Rozhodovací procesy 6
Rozhodovací procesy 6 a tvorba variant Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VI rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 6: Povaha kritérií řešení Elementární vědecké
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 10 STANOVENÍ CÍLŮ, LIMITNÍCH A HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ. Diplomová práce. Rozhodovací procesy v manažerské praxi
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ Diplomová práce Rozhodovací procesy v manažerské praxi Decision-making processes in management practices Bc. Zuzana Milotová Plzeň 2017 Čestné prohlášení
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní Ústav podnikové ekonomiky a managementu
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav podnikové ekonomiky a managementu Výběr internetového připojení pro podnik Matouš Téra Bakalářská práce 2013 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, že jsem tuto
4 Kriteriální matice a hodnocení variant
4 Kriteriální matice a hodnocení variant V teorii vícekriteriálního rozhodování pracujeme s kritérii, kterých je obecně k, a s variantami, kterých je obecně p. Hodnotu, které dosahuje varianta i pro j-té
Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.
Operační výzkum Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu
Vícekriteriální rozhodování o způsobu financování automobilů v podniku. Multiple Criteria Decision Making of Financing Vehicles in the Company
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Masarykův ústav vyšších studií Vícekriteriální rozhodování o způsobu financování automobilů v podniku Multiple Criteria Decision Making of Financing Vehicles in the
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní Ústav řízení a ekonomiky podniku Uplatnění vícekriteriálního rozhodování ve společnosti FOINIA, spol. s.r.o. Bakalářská práce Praha 2015 Nikola Furišová
České vysoké učení technické v Praze. Fakulta strojní. Ústav Řízení a ekonomiky podniku
České vysoké učení technické v Praze Fakulta strojní Ústav Řízení a ekonomiky podniku Vícekriteriální analýza v podniku a tvorba modelu v MS Excel Bakalářská práce Autor: Marek Mesároš Studijní obor: Výroba
Jak hodnotit nabídky nejen na cenu
Jak hodnotit nabídky nejen na cenu 1 Hodnocení nabídek dle ZZVZ ZZVZ: 114 Zadavatel vyhodnotí nabídky dle ekonomické výhodnosti. Ekonomická výhodnost je: Nejvýhodnější poměr ceny a kvality, Nejvýhodnější
7 Kardinální informace o kritériích (část 1)
7 Kardinální informace o kritériích (část 1) Předpokládejme stejná značení jako v předchozích cvičeních. Kardinální informací o kritériích se rozumí ohodnocení jejich důležitosti k pomocí váhového vektoru
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav matematiky. Metody rozhodování za rizika a jejich pouţití v ekonomické praxi.
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav matematiky Metody rozhodování za rizika a jejich pouţití v ekonomické praxi Tereza Přibylová Bakalářská práce 2012 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, ţe jsem
DIPLOMOVÁ PRÁCE. Fuzzy rozšíření Saatyho AHP
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE Fuzzy rozšíření Saatyho AHP Vedoucí diplomové práce: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.
BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru Autor: Jaroslav Shejbal Vedoucí práce:
Čistá současná hodnota a vnitřní výnosové procento
Čistá současná hodnota a vnitřní výnosové procento Co je to čistá současná hodnota? Čistá současná hodnota představuje rozdíl mezi diskontovanými peněžními příjmy z určité činnosti a výdaji na tuto činnost.
Hodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
ZPZ. Životní prostředí. a zdravotní nezávadnost staveb. Cvičení č. 5 a 6. Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích
Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích ZPZ Životní prostředí a zdravotní nezávadnost staveb Cvičení č. 5 a 6 Přednášky: Ing. Michal Kraus, Ph.D. Cvičení: Ing. Michal Kraus, Ph.D. Garant:
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO - SPRÁVNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO - SPRÁVNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Kateřina KOUBOVÁ Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko správní Vícekriteriální hodnocení variant za jistoty metody rozhodování
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, Karlovy Vary
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Pořizovatel: Krajský úřad Karlovarského kraje, odbor regionálního rozvoje, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Zhotovitel: Valbek, spol.
S D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
V Praze dne 19. března 2013 Č. j.: MSMT-10139/2013-211 S D Ě L E N Í V souladu s 22, odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou,
VÍCEKRITERIÁLNÍ MANAŢERSKÉ ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH RIZIKA A NEJISTOTY
Internetový časopis o jakosti Vydavatel: Katedra kontroly a řízení jakosti, FMMI, VŠB-TU Ostrava VÍCEKRITERIÁLNÍ MANAŢERSKÉ ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH RIZIKA A NEJISTOTY ÚVOD Všemi sekvenčními manažerskými
ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová
PŘEDNÁŠKA 1 ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ Organizační Vyučující Ing., Ph.D. email: belinova@k620.fd.cvut.cz Doporučená literatura Dudorkin J. Operační výzkum. Požadavky zápočtu docházka zápočtový test (21.5.2015)
Metodická podpora regionálního rozvoje aktuálně zpracovávané metodiky. Efekty územně determinovaných projektů
17. zasedání Pracovní skupiny pro udržitelný rozvoj regionů, obcí a území Rady vlády pro udržitelný rozvoj (RVUR) Metodická podpora regionálního rozvoje aktuálně zpracovávané metodiky Efekty územně determinovaných
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky. Rozhodovací procesy při nákupu tepelného čerpadla
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky Rozhodovací procesy při nákupu tepelného čerpadla Martina Maxová Bakalářská práce 2012 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji,
4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování
4EK201 Matematické modelování 10. Teorie rozhodování 10. Rozhodování Rozhodování = proces výběru nějaké možnosti (varianty) podle stanoveného kritéria za účelem dosažení stanovených cílů Rozhodovatel =
Vícekriteriální rozhodování za jistoty
Kapitola 1 Vícekriteriální rozhodování za jistoty Při řešení rozhodovacích problémů se často setkáváme s případy, kdy optimální rozhodnutí musí vyhovovat více než jednomu kritériu. Zadaná kritéria mohou
6 Ordinální informace o kritériích
6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní
Stupnice geomagnetické aktivity
AKADEMIE VĚD ČESKÉ REPUBLIKY Geofyzikální ústav Stupnice geomagnetické aktivity Petr Kubašta Rozbor a zhodnocení předpovědí geomagnetické aktivity Praha, 2011 Abstrakt Tento článek poskytuje kvantitativní
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
Vícekriteriální rozhodování za jistoty
1 Část I Vícekriteriální rozhodování za jistoty Při řešení rozhodovacích problémů se často setkáváme s případy, kdy optimální rozhodnutí musí vyhovovat více než jednomu kritériu. Zadaná kritéria mohou
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ. Katedra ekonomiky a řízení ve stavebnictví BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Martina Králová
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ Katedra ekonomiky a řízení ve stavebnictví BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2017 Martina Králová Prohlášení Prohlašuji, že jsem předkládanou bakalářskou práci vypracovala
Rozhodovací procesy 10
Rozhodovací procesy 10 Rozhodování za rizika a nejistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 X rozhodování 1 Rozhodování za rizika a nejistoty Cíl přednášky 10: Rozlišení
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 21 - PRAVIDLA ROZHODOVÁNÍ ZA RIZIKA A NEJISTOTY doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu
Investiční rozhodování statická metoda část 1
Investiční rozhodování statická metoda část 1 Investiční rozhodování je dlouhodobé a kapitálově náročné a proto každý podnik musí investice pečlivě plánovat a zvažovat, jakou cestou dospěje k nejlepšímu
Management. Ing. Jan Pivoňka
Management Ing. Jan Pivoňka Stanovení osobní vize V souladu s kotvou Konkrétní představa Citový náboj Stimul pro aktivní jednání Krátkodobější cíle motivace Výjimky Jasná vize Pohodoví lidé Úspěch bez
Metody výběru a hodnocení nabídek subdodavatelů ve stavebnictví Selection and evaluation methods of subcontractor s tenders in civil engineering
Metody výběru a hodnocení nabídek subdodavatelů ve stavebnictví Selection and evaluation methods of subcontractor s tenders in civil engineering Ing. Pavel Mečár 1 Abstrakt Tento článek popisuje používané
Využití vícekriteriálních hodnocení nabídek při zadávání zakázek. Jana Tihlaříková
Využití vícekriteriálních hodnocení nabídek při zadávání zakázek Jana Tihlaříková Bakalářská práce 2012 ABSTRAKT Tato bakalářská práce je zaměřena na vícekriteriální rozhodování a jejím cílem je vyhodnotit
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky Řešení životních situací na portálech krajských úřadů
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky Řešení životních situací na portálech krajských úřadů Gášparová Andrea Bakalářská práce 2012 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji,
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES
ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář
Analýza návratnosti investic/akvizic
Analýza návratnosti investic/akvizic Klady a zápory Hana Rýcová Charakteristika investice: Investice jsou ekonomickou činností, kterou se subjekt (stát, podnik, jednotlivec) vzdává své současné spotřeby
Management A. Přednášky ZS 2014/2015, 2+0, z, zk. Přednášející: Doc. Ing. Daniel Macek, Ph.D. Ing. Václav Tatýrek, Ph.D.
Management A Přednášky ZS 2014/2015, 2+0, z, zk Přednášející: Doc. Ing. Daniel Macek, Ph.D. Ing. Václav Tatýrek, Ph.D. Financování projektu/podniku Financování projektu Úrokový počet Platební kalendáře
Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP
Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP Investice je charakterizována jako odložená spotřeba. Podnikové investice jsou ty statky, které nejsou
Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Př. 1: Cestující na vybraném spoji linky MHD byli dotazováni za účelem zjištění spokojenosti s kvalitou MHD. Legenda 1 Velmi spokojen Spokojen 3 Nespokojen 4 Velmi nespokojen
Název zadavatele: Město Rokytnice v Orlických horách
t Regionálnl operačnl program NUTS 1/Severovýchod Spoíuřmancováno Evropskou unn l Evrop5kého fondu pro regionální rozvoj Název zadavatele: Město Rokytnice v Orlických horách Veřejná zakázka malého rozsahu
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY. Bakalářská práce
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY Bakalářská práce Metody stanovení vah kritérií v modelech vícekriteriálního rozhodování Vedoucí
P Í S E M N Á Z P R Á V A Z A D A V A T E L E
2299 IČ: 29441391 se sídlem Ostružnická 360/7, Olomouc PSČ 779 00 zastoupená jednatelkou: Iveta Hornová P Í S E M N Á Z P R Á V A Z A D A V A T E L E Výběrové nadlimitní řízení (veřejná zakázka na dodávky)
POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.
POLYNOMICKÁ REGRESE Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými. y = b 0 + b 1 x + b 2 x 2 + + b n x n kde b i jsou neznámé parametry,
ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ
ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZPRACOVALA ING. RENATA SKÝPALOVÁ CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OSNOVA HODINY Dobře a špatně strukturované problémy Rozhodovací procesy za jistoty, rizika a nejistoty Přehled
Oznámení o výběru dodavatele
Oznámení o výběru dodavatele podle 50 zákona č. 134/2016 Sb., o zadávání veřejných zakázek, ve znění pozdějších předpisů (dále jen zákon ) v zadávacím řízení podlimitní veřejné zakázky na služby zadávané
Co je obsahem numerických metod?
Numerické metody Úvod Úvod Co je obsahem numerických metod? Numerické metody slouží k přibližnému výpočtu věcí, které se přesně vypočítat bud nedají vůbec, nebo by byl výpočet neúměrně pracný. Obsahem
Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic
Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic Příklad 2x 3y + z = 5 3x + 5y + 2z = 4 x + 2y z = 1 Soustava lineárních rovnic obecně Maticový tvar: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a
Kartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartogramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 17. 10. 2011 Definice Kartogram je
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Materiál vytvořil: Ing. Karel Průcha Období vytvoření VM: říjen 2013 Klíčová slova: GRID analýza
II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy
II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy Společné zadání pro příklady 1. - 10. začíná jednou ze dvou možností popisu vstupních dat. Je dána posloupnost (neboli řada) N reálných (resp. celočíselných) hodnot.
Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY
Ministerstvo školství, mládeţe a tělovýchovy Sdělení MŠMT čj.: MSMT-10054/2012-23 Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ 1.1 ZPŮSOB VÝPOČTU A VYJÁDŘENÍ VÝSLEDKU
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Komparace produktů cestovního pojištění a výběr optimálního produktu Comparison of the Travel Insurance Products and
Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar
Řešte v : má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě opět jedno řešení. Sjednocením obou případů dostaneme úplné
Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky
Rozhodovací procesy 11
Rozhodovací procesy 11 Management rizik Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 XI rozhodování 1 Management rizik Cíl přednášky 11: a přístup k řízení rizik : Ohrožení,
Analýza a vyhodnocení obsahu územně analytických podkladů krajů
Analýza a vyhodnocení obsahu územně analytických podkladů krajů Jaroslav Burian, Markéta Stachová 15. 9. 2016 Východiska analýzy Součást zakázky zpracované pro Olomoucký kraj Nejednotnost zpracování ÚAP
Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů
Klub regionalistů 11.11.2010 Projekt SGS SP/2010 Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů Jiří Adamovský Lucie Holešinská Katedra regionální a environmentální ekonomiky
Dodatek č. 4 ze dne k zadávací dokumentaci k Veřejné zakázce
Příloha č. 1 k Oznámení zadavatele o doplnění a změně zadávací dokumentace IDENTIFIKACE VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Zadavatel: Česká republika Ministerstvo vnitra, IČ: 00007064 Název: Registr práv a povinností (implementace
Plánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 6 Jak analyzovat kategoriální a binární
4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah
nadhodnocením ukazatele výkonu). Současně se objektivností rozumí, že technické podmínky nebyly nastaveny diskriminačně, tedy tak, aby poskytovaly některému uchazeči konkurenční výhodu či mu bránily v
Transformace souřadnic
Transformace souřadnic Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 8.2 a 8.3 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: A7B01AG 5.11.2015: Transformace souřadnic 1/17 Minulá přednáška
Vyhodnocení systému outsourcingu IT na ÚMČ Praha 10
Vyhodnocení systému outsourcingu IT na ÚMČ Praha 10 Vyjádření k oponentnímu posudku zpracovanému společností Deloitte Advisory, s.r.o. Předkládá Ing. Luděk Kryšpín Datum vydání: 11. 3. 2014 (verze 1.00)
8. Rozhodovací procesy
8. Rozhodovací procesy 8.1 Podstata rozhodování Rozhodovací procesy znamenají jednu z nejdůležitějších činností manažerů. Každé postupné (sekvenční) manažerské funkci je společné, že jí prostupují tři
EKO-ENERGI G E M r. r Mi M lan Ky K s y elák Odb d o b r o e le l ktroe o ne n rge g tik i y k, y, M P M O
EKO-ENERGIEENERGIE 3. března 2010 010, Poděbrady Mgr. Milan Kyselák Odbor elektroenergetiky, MPO Obsah Program EKO-ENERGIE III.Výzva programu Eko-energie Současná energetická situace v Evropě - úspora
Inspiromat 4. Metody stanovení priorit
Inspiromat 4 Metody stanovení priorit listopad 2017 Stanovit si priority znamená stanovit důležitost a následně pořadí úkolů, požadavků, opatření, projektů nebo dalších věcí. Prioritizace je součástí plánování.
Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách
Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách ZADAVATEL: Revírní bratrská pokladna, zdravotní pojišťovna VEŘEJNÁ ZAKÁZKA: Zprostředkování registrace zdravotního pojištění
Otázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................
PÍSEMNÁ ZPRÁVA ZADAVATELE dle 85 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, ve znění pozdějších předpisů (dále jen zákon )
PÍSEMNÁ ZPRÁVA ZADAVATELE dle 85 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, ve znění pozdějších předpisů (dále jen zákon ) Název veřejné zakázky: Druh veřejné zakázky: Forma zadávacího řízení: Limit
Rostislav Tomeš, Július Alcnauer
Konzistence matice párových porovnání při použití Analytického hierarchického procesu (AHP). Consistency of pair-wise matrix when using Analytic hierarchy process method (AHP). Rostislav Tomeš, Július
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
ení spolehlivosti elektrických sítís
VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Materiál vytvořil: Ing. Karel Průcha Období vytvoření VM: září 2013 Klíčová slova: rozhodování,
minimalizaci vzdálenosti od ideální varianty
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Metody vícekriteriálního rozhodování založené na minimalizaci vzdálenosti od ideální