Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů
|
|
- Helena Horáčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Klub regionalistů Projekt SGS SP/2010 Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů Jiří Adamovský Lucie Holešinská Katedra regionální a environmentální ekonomiky Ekonomická fakulta VŠB-TU Ostrava Tel jiri.adamovsky@vsb.cz lucie.holesinska@vsb.cz 2 Obsah Stručná charakteristika projektu Model a metodika Dotazníkové šetření Dosavadní výsledky
2 3 Řešitelský tým Odpovědný řešitel projektu: Hlavní člen řešitelského týmu: Členové řešitelského týmu: Školitelé: Ing. Jiří Adamovský Ing. Lucie Holešinská Mgr. Tomáš Inspektor Ing. Vendula Rusková Bc. Barbora Dvořáková Bc. Adriana Kožušková Bc. Lucie Jedličková prof. Ing. Jiří Kern, CSc. doc. Ing. Jan Sucháček, Ph.D. doc. Dr. Ing. Jiří Horák 4 Předmět výzkumu Interdisciplinární výzkum investičního zázemí a investičních aktivit v ostravské aglomeraci se zaměřením na velké investice průmyslového charakteru a high-road investice Evaluace podmínek a faktorů lokalizace investic v rámci ekonomického, sociálního a environmentálního pilíře Vybrané aspekty vlivu přítomnosti investorů a jejich činností na ostravskou aglomeraci
3 5 Cíl projektu 6
4 7 Hlavní výchozí studie a přístupy Hodnocení kvality podnikatelského prostředí v ČR doc. RNDr. Milan Viturka, CSc. a kol. Vyhodnocení důležitosti lokalizačních faktorů v rámci výzkumu z dotazníkového šetření Norbert Vanhove a Leo H. Klaasen Východiska metodiky Cílem investorů je výběr vhodné lokality, která v největší míře splňuje kombinaci požadovaných kritérií. Při procesu selekce vhodné lokality tak investoři podstupují vicekriteriální rozhodování. Účelem (cílem) aplikace úloh vícekriteriálního hodnocení variant je: (a) nalezení nejlepší (optimální) varianty, (b) uspořádání variant od nejlepší po nejhorší, (c) uspořádání variant do hierarchických shluků, (d) rozdělit varianty na dvě skupiny, na akceptovatelné a neakceptovatelné, (e) stanovit množinu efektivních (nedominovaných, paretovských) variant anebo vyloučit neefektivní varianty.
5 Kritická analýza metodiky vicekriteriálního rozhodování Při řešení se zpravidla musí znát upravená (normalizovaná) kriteriální matice hodnocení variant X, kde ij x je hodnota j-tého kritéria pro i-tou variantu, vektor vah w, kde j w je normalizovaná váha j-tého kritéria, Kritická analýza metod vicekriteriálního rozhodování Způsoby konstrukce souhrnného hodnocení: Koncepce kardinálních kritérií: (a) kritérium váženého součtu (aritmetický průměr) (b) kritérium váženého součinu (geometrický průměr) (c) kompromisní kritérium (cílové programování na bázi minimální vzdálenosti (d) souhrnná (fuzzy) preferenční relace Kritéria dle typu : (a) kvalitativní (b) kvantitativní (vyjádřeno v měrných jednotkách). Kritéria dle úrovně žádoucí hodnoty: (a) maximalizační (b) minimalizační Pro výpočty a porovnání je zpravidla žádoucí, aby zadané hodnoty kritérií ij y byly normalizovány do jednotkového intervalu, tedy Î[0;1] ij x.
6 Kritická analýza metod vicekriteriálního rozhodování Metody stanovení vah Váhy kritérií slouží k vyjádření preferencí jednotlivých kritérií. Výhodné je váhy normalizovat do jednotkového intervalu, tedy [0;1], s jednotkovým součtem. Metoda bodovací Jednotlivá kritéria jsou ohodnocena body z předem stanoveného intervalu. Metoda pořadí Kritéria jsou seřazena podle pořadí od nejdůležitějšího po nejméně důležité. V případě, že jsou některá kritéria považována za stejně důležitá, ohodnotí se průměrem pořadí identických kritérií. Fullerova metoda párového porovnání Jednotlivá kritéria jsou párově srovnávána a určí se to, které je významnější. Přitom preference se označí hodnotou 1 a nepreference 0. Saatyho metoda párového porovnání Jednotlivá kritéria jsou párově srovnávána a zapíšou se do tzv. Saatyho matice S s prvky i j s, která vyjadřuje sílu preference v intervalu [1;9]. Metodika modelu Konstrukce souhrnného hodnocení: Agregace normovaných proměnných pro kritérium váženého součtu (dle aritmetického průměru). Agregace proměnných faktorové analýzy pro kritérium váženého součtu (dle aritmetického průměru). Kritéria dle typu: Kvantitativní (vyjádřeny v měrných jednotkách), doplněny o kvalitativní (z dotazníkového šetření). Kritéria dle úrovně žádoucí hodnoty: Maximalizační co nejlepší prostředí (hodnoty proměnných posuzovány jako čím vyšší, tím lepší, hodnoty vyjadřující negativní dopad vynásobeny (-1). Metodika stanovení vah Dle metody pořadí.
7 Oblasti souhrnných hodnocení Selekce oblastí provedeno jako expertní rozhodnutí na základě výsledků již provedených studií, datové dostupnosti, logické návaznosti, relevantnosti. Ekonomické faktory Sociální faktory Environmentální faktory Lokální Služby Environmentální atraktivita území Pracovní Infrastrukturní Veřejná správa a podpora Sociální služby Environmentální kvalita území Obchodní Bezpečnost Cenové Bydlení Naplnění oblastí indikátory a proměnnými
8 Naplnění oblastí indikátory a proměnnými Naplnění oblastí indikátory a proměnnými
9 Schéma tvorby souhrnného hodnocení pomocí agregace normovaných proměnných Normování proměnných, vytvoření tzv. Z-score (podle průměru) x - hodnota proměnné jež má být standardizována µ - průměr vybraného souboru σ směrodatná odchylka Agregace normovaných proměnných (podle aritmetického průměru) Komponenty určují pořadí oblastí dle evaluace prostředí agregace do 3 nevážených komponent agregace do 3 vážených komponent Vážené komponenty určují investorské preference dle modelu vicekriteriálního rozhodování agregace do 12 oblastí agregace do 12 vah za oblasti vážený ukazatel za 12 oblastí agregace normovaných proměnných do 31 Indikátorů Přepočet na 29 vah 93 Proměnných 29 Koeficientů důležitosti Schéma tvorby souhrnného hodnocení pomocí agregace superproměnných (indikátorů) faktorové analýzy Faktorová analýza vysvětluje rozptylu pozorovaných proměnných pomocí menšího počtu latentních proměnných tzv. faktorů popisuje každou pozorovanou proměnnou jako kombinaci vlivů jednotlivých faktorů Použita pro redukci počtu proměnných v souboru a objektivizaci Komponenty určují pořadí oblastí dle evaluace prostředí agregace do 3 nevážených komponent agregace do 3 vážených komponent Vážené komponenty určují investorské preference dle modelu vicekriteriálního rozhodování agregace superproměnných (indikátorů) za každou oblast agregace do 12-ti vah za oblasti vážený ukazatel za 12 oblastí faktorová analýza proměnných pro každou z 12-ti oblastí Přepočet na 29 vah 93 Proměnných 29 Koeficientů důležitosti
10 Vstupní proměnné souboru Selekce vstupných proměnných provedena jako expertní rozhodnutí na základě použití proměnných v již provedených studiích, datové dostupnosti, logické návaznosti, relevantnosti. Tvořen časovými řadami jednotlivých ukazatelů za okresy za období let Podkladový soubor pro výpočet Souhrnných ukazatelů vytvořen průměry jednotlivých ukazatelů za okresy za období let Zhodnocení lokalizačních podmínek v aglomeraci (bez váhy) 20
11 21 Zhodnocení lokalizačních podmínek v aglomeraci (bez váhy) Komponent Číslo oblasti Název oblasti Okres aglomerace Souhrnný ukazatel Pořadí 22 Zhodnocení lokalizačních podmínek v aglomeraci (bez váhy) Komponent Číslo oblasti Název oblasti Okres aglomerace Souhrnný ukazatel Pořadí
12 23 Dotazníkové šetření Online dotazník čtyři okruhy otázek (uzavřené x otevřené otázky): 1.základní identifikace 2.význam lokalizačních faktorů při rozhodování o umístění investice - firmy a zprostředkující instituce 3.očekávání investorů před příchodem do regionu s reálnou situací 4.dopad činnosti a dalších aktivit firmy na region 24 Vzorek respondentů a návratnost Osloveno více než 400 zahraničních firem či firem se zahraniční účastí (databáze Albertina) tři kola platné . adresy: cca 380 Telefonické kontakty 157 nejvýznamnějších firem Osobní kontakty Oslovení představitelů 9 nejvýznamnějších zprostředkujících institucí Rozhovory a Celkový počet řádně vyplněných dotazníků: 40 Celková návratnost: 10,3 %
13 Dotazníkové šetření Statistický přístup velikosti vzorku pro kvalitativní údaje n (z² p q) ² n je minimální počet respondentů, z koeficient spolehlivosti (hodnota 1 68,3% pravděpodobnost tvrzení, hodnota 2 95,4%, hodnota 3 99,7%) p počet respondentů znalých problematiku,určen jako 90% q počet respondentů neznalých problematiku,určen jako 10% maximální přípustná chyba (stanovena na 10%). n (2² 0,95 0,05) 36 respondentů 0,1² Důležitost lokalizačních faktorů Lokalizační faktory FIRMY pořadí INSTITUCE pořadí CELKEM pořadí Kvalifikace pracovní síly 83, , ,5 1. Dostatek pracovní síly 80, , ,0 2. Úroveň informačních a komunikačních technologií 78, , ,5 3. Mzdová úroveň v regionu 73, , , Úroveň a kvalita silnic a železnic 72, , , Přístup na trhy sousedních státůči regionů 70, , , Přístup na trh ČR 70, , ,5 7. Nabídka investičních pobídek 66, , ,0 8. Odvětvový profil regionu 65, , ,0 9. Přístup na lokální/regionální trh 65, , ,0 10. Blízkost univerzit a vědecko-výzkumných institucí 65, , ,0 11. Přítomnost obchodního partnera (subdodavatelé, komplementy, atd ) 62, , , Bezpečnost a kriminalita 64, , , Dostupnost parcel pro investice 60, , ,0 14. Kvalita životního prostředí 62, , , Ceny pronájmu výrobních/kancelářských prostor 64, , , Ceny parcel/ pozemků pro investice 61, , , Blízkost letiště 59, , , Dostupnost výrobních surovin 60, , , Kvalita veřejné správy 63, , , Existence průmyslových zón 57, , , Korupční prostředí 60, , , Úroveň a možnosti bydlení 57, , , Stav a kvalita zdravotnictví a lékařské péče 57, , , Vybavení a zázemí průmyslových zón 55, , ,5 25. Možnosti sportovního a kulturního vyžití 57, , , Úroveň podpůrných služeb (poradenství, asistence ) 56, , , Ceny bydlení 53, , ,0 28. Možnosti finanční asistence regionu při zlepšování kvality prostředí 51, , ,
14 27 Hodnocení LF - investoři 28 Hodnocení LF - instituce
15 29 Srovnání výsledků Lokalizační faktory Firmy Firmy Instituce Instituce Celkem Celkem pořadí pořadí Kvalifikace pracovní síly 83,1 75,0 90,0 88,9 84,5 81, Dostatek pracovní síly 80,0 63,8 95,0 62,2 83,0 63, Úroveň informačních a komunikačních technologií 78,1 80,6 70,0 91,1 76,5 84, Mzdová úroveň v regionu 73,8 45,8 80,0 50,0 75,0 47, Úroveň a kvalita silnic a železnic 72,5 68,8 85,0 79,6 75,0 67, Blízkost prodejních trhů 68,9 68,1 85,0 64,1 72,2 66, Odvětvový profil regionu 65,6 59,4 82,5 64,3 69,0 61, Blízkost univerzit a vědecko-výzkumných institucí 65,6 53,6 72,5 58,8 67,0 55, Dostupnost parcel pro investice 60,0 71,9 85,0 72,5 65,0 72, Ceny parcel/ pozemků pro investice 61,3 72,2 72,5 55,6 63,5 65, Dostupnost výrobních surovin 60,6 51,4 72,5 63, Existence průmyslových zón 57,5 63,0 82,5 80,0 62,5 69, Možnosti sportovního a kulturního vyžití 57,5 40,6 60,0 44,4 58,0 42, Vanhove, Klaasen SGS projekt Metodika stanovení vah Váhy volíme tak, aby součet vah přes všechna kritéria dával jedničku. Pokud tedy váhy pro i-té kritérium označíme symbolem Vi,j pro i = 1; : : : ; k, kde k je počet kritérií, pak váhy volíme tak, aby Čím důležitější je kritérium, tím větší váhu musíme kritériu přidělit.
16 Metoda pořadí Kritéria seřadíme nejprve podle pořadí od nejdůležitějšího po nejméně důležité. Předpokládejme, že máme k kritérií. Nejdůležitější kritérium ohodnotíme k body (bi = k), druhé nejdůležitější k - 1 body (bi = k - 1), atd. až poslední (nejméně důležité) jedním bodem (bi = 1). V případě, že by některá kritéria byla stejně důležitá, obodujeme je příslušným průměrem. Váhu příslušného kritéria pak dostaneme podle vztahu bi je součtem bodů rozdělených mezi jednotlivá kritéria. Pro tento součet platí Stanovení váhy metodou pořadí 32 Lokalizační faktor i Oblast, název -číslo pořadí bi vi = bi/σi=1 bi váha Přístup na lokální/regionální trh 1obchodní /435 = 0, Přístup na trh ČR 2obchodní /435 = 0, Přístup na trhy sousedních státůči regionů 3obchodní /435 = 0, Odvětvový profil regionu 4lokální /435 = 0, Dostupnost výrobních surovin 5lokální ,5 10.5/435 = 0, Přítomnost obchodního partnera (subdodavatelé, komplementy,) 6lokální ,5 17.5/435 = 0, Existence průmyslových zón 7lokální ,5 8.5/435 = 0, Vybavení a zázemí průmyslových zón 8lokální /435 = 0, Blízkost letiště 9infrastrukturní ,5 12.5/435 = 0, Úroveň a kvalita silnic a železnic 10infrastrukturní /435 = 0, Úroveň informačních a komunikačních technologií 11infrastrukturní /435 = 0, Dostatek pracovní síly 12pracovní /435 = 0, Kvalifikace pracovní síly 13pracovní /435 = 0, Mzdová úroveň v regionu 14cenové /435 = 0, Ceny pronájmu výrobních/kancelářských prostor 15cenové ,5 14.5/435 = 0, Kvalita veřejné správy 16veřejná správa ,5 10.5/435 = 0, Nabídka investičních pobídek 17veřejná správa /435 = 0, Možnosti finanční asistence regionu při zlepšování kvality prostředí 18veřejná správa /435 = 0, Úroveň podpůrných služeb (poradenství, asistence ) 19veřejná správa ,5 3.5/435 = 0, Korupční prostředí 20veřejná správa ,5 8.5/435 = 0, Úroveň a možnosti bydlení 21atraktivita bydlení ,5 6.5/435 = 0, Ceny bydlení 22cenové /435 = 0, Dostupnost parcel pro investice 23cenové /435 = 0, Ceny parcel/ pozemků pro investice 24cenové ,5 12.5/435 = 0, Kvalita životního prostředí 25enviro. oblasti. - 11, ,5 14.5/435 = 0, Blízkost univerzit a vědecko-výzkumných institucí 26služby /435 = 0, Bezpečnost a kriminalita 27bezpečnost ,5 17.5/435 = 0, Stav a kvalita zdravotnictví a lékařské péče 28sociální služby ,5 6.5/435 = 0, Možnosti sportovního a kulturního vyžití 29služby ,5 3.5/435 = 0, Součet 435 1
17 33 Výsledná váha souhrnných oblastí hodnocení Oblast, název -číslo součet vah oblastí průměrná váha oblastí pořadí vah lokální -1 0, , pracovní - 2 0, , infrastrukturní - 3 0, , obchodní - 4 0, , cenové - 5 0, , sociální služby - 6 0, , veřejná správa - 7 0, , služby - 8 0, , atraktivita bydlení - 9 0, , bezpečnost , , environmentální atraktivita území , , environmentální kvalita území , ,
18 35 Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů Děkujeme za pozornost a otevíráme diskusi
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2
VícePostupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
VíceOperační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.
Operační výzkum Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu
VíceMetody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
Více7 Kardinální informace o kritériích (část 1)
7 Kardinální informace o kritériích (část 1) Předpokládejme stejná značení jako v předchozích cvičeních. Kardinální informací o kritériích se rozumí ohodnocení jejich důležitosti k pomocí váhového vektoru
VíceMilan Viturka Kvalita podnikatelského prostředí v České republice
Milan Viturka Kvalita podnikatelského prostředí v České republice Přednáška pro MUES 17. 3. 2010 Hodnocení kvality podnikatelského prostředí Praktický cíl hodnocení kvality podnikatelského prostředí (KPP):
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
VíceZ X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí
VíceVícekriteriální hodnocení variant úvod
Vícekriteriální hodnocení variant úvod Jana Klicnarová Katedra aplikované matematiky a informatiky Jihočeská Univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta 2010 Vícekriteriální hodnocení variant
VíceMULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV
PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
VíceVýběr lokality pro bydlení v Brně
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Výběr lokality pro bydlení v Brně Projekt do předmětu Optimalizační metody Martin Horák Brno 5 Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta
VíceMetody, jak stanovit správné váhy
Metody, jak stanovit správné váhy ING. BARBORA UZDAŘOVÁ RE-MEDICAL S.R.O 10.11.2016, OSTRAVA ebf 2016 Ekonomická výhodnost Obsah u Metoda pořadí u Bodovací metoda u Metoda alokace 100 bodů u Metoda párového
Víceaktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
Více4 Kriteriální matice a hodnocení variant
4 Kriteriální matice a hodnocení variant V teorii vícekriteriálního rozhodování pracujeme s kritérii, kterých je obecně k, a s variantami, kterých je obecně p. Hodnotu, které dosahuje varianta i pro j-té
VíceRozhodovací procesy 8
Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení
Více5 Informace o aspiračních úrovních kritérií
5 Informace o aspiračních úrovních kritérií Aspirační úroveň kritérií je minimální (maximální) hodnota, které musí varianta pro dané maximalizační (minimalizační) kritérium dosáhnout, aby byla akceptovatelná.
VíceOperační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.
Operační výzkum Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu
VíceVícekriteriální hodnocení variant VHV
Vícekriteriální hodnocení variant VHV V lineárním programování jsme se naučili hledat optimální řešení pro úlohy s jedním (maximalizačním nebo minimalizačním) kritériem za předpokladu, že podmínky i účelová
VíceScénáře budoucího vývoje regionu: socioekonomický výzkum dopadů vývoje JE Dukovany
Scénáře budoucího vývoje regionu: socioekonomický výzkum dopadů vývoje JE Dukovany Založeno na výsledcích projektu Scénáře budoucího vývoje mikroregionu jaderné elektrárny Dukovany s využitím přístupu
VíceVÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
VíceVysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky
Základní informace o projektu Typ: MMR Podtyp: WD Výzkum pro řešení regionálních disparit 2007 2011 Doba trvání projektu: 2007 2010 Hlavní cíle projektu: 1. Prohloubit poznání disparit. 2. Definovat nová
Více6 Ordinální informace o kritériích
6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní
VíceVícekriteriální rozhodování za jistoty
Kapitola 1 Vícekriteriální rozhodování za jistoty Při řešení rozhodovacích problémů se často setkáváme s případy, kdy optimální rozhodnutí musí vyhovovat více než jednomu kritériu. Zadaná kritéria mohou
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VíceSEMINÁŘ ACTIVE HOUSE IDEA
SEMINÁŘ ACTIVE HOUSE IDEA Ing. Martin Vonka, Ph.D. martin.vonka@fsv.cvut.cz Fakulta stavební, ČVUT v Praze, Výzkumné centrum CIDEAS, Katedra konstrukcí pozemních staveb, Centrum SUBSTANCE Národní certifikační
Více4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování
4EK201 Matematické modelování 10. Teorie rozhodování 10. Rozhodování Rozhodování = proces výběru nějaké možnosti (varianty) podle stanoveného kritéria za účelem dosažení stanovených cílů Rozhodovatel =
VíceTÉMATA BAKALÁŘSKÝCH A DIPLOMOVÝCH PRACÍ
TÉMATA BAKALÁŘSKÝCH A DIPLOMOVÝCH PRACÍ Katedra ekonomie a managementu doc. Ing. Čeněk Celer, CSc. Analýza procesu strategického řízení vybrané organizace Evaluace marketingové strategie vybrané organizace
VícePříspěvek k hodnocení společenských dopadů projektů. XV. Mezinárodní kolokvium o regionálních vědách
Příspěvek k hodnocení společenských dopadů projektů výstavby expresních silnic Milan Viturka, Vilém Pařil, Petr Tonev Ekonomicko-správní fakulta Masarykovy univerzity XV. Mezinárodní kolokvium o regionálních
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VíceVícekriteriální rozhodování za jistoty
1 Část I Vícekriteriální rozhodování za jistoty Při řešení rozhodovacích problémů se často setkáváme s případy, kdy optimální rozhodnutí musí vyhovovat více než jednomu kritériu. Zadaná kritéria mohou
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant
Management manažerské rozhodování Metody vícekriteriálního hodnocení variant 27.2. 2014, Brno Autor: Ing. Iveta Kališová Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
VíceKatalog investičních příležitostí (KIP) Regionální přístup přípravy nabídek investorům. Ing. Patrik Reichl, MBA Zlín,
Katalog investičních příležitostí (KIP) Regionální přístup přípravy nabídek investorům Ing. Patrik Reichl, MBA Zlín, 15. 3. 2016 Nový přístup přípravy podkladů pro investory Generování investičních projektů
VíceHodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
VíceMediální obraz Jihomoravského a Moravskoslezského kraje Mgr. Martina Melárová, Mgr. Martina Stachoňová
Mediální obraz Jihomoravského a Moravskoslezského kraje Mgr. Martina Melárová, Mgr. Martina Stachoňová martina.krpcova@vsb.cz, martina.stachonova@vsb.cz Rámcový kontext výzkumu Mediální obraz regionů v
VíceZPZ. Životní prostředí. a zdravotní nezávadnost staveb. Cvičení č. 5 a 6. Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích
Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích ZPZ Životní prostředí a zdravotní nezávadnost staveb Cvičení č. 5 a 6 Přednášky: Ing. Michal Kraus, Ph.D. Cvičení: Ing. Michal Kraus, Ph.D. Garant:
VíceUniverzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat při managementu jakosti Semestrální práce Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody Ing. Jan Balcárek, Ph.D. vedoucí
VíceNÁZEV HABILITAČNÍ PRÁCE: Využití diskriminační analýzy pro predikci budoucího vývoje firmy
NÁVRH NA ZAHÁJENÍ HABILITAČNÍHO ŘÍZENÍ RNDr. Radmily SOUSEDÍKOVÉ, Ph.D. OBOR ŘÍZENÍ PRŮMYSLOVÝCH SYSTÉMŮ OSOBNÍ ÚDAJE: Jméno a přímení: Datum a místo narození: Bydliště: Zaměstnavatel: Pracoviště: Funkce:
VícePoužitelnost rozhodovacího modelu v regionálním rozvoji. Bc. Dušan Vaško Doc. Ing. Jiří Křupka, PhD.
1 Použitelnost rozhodovacího modelu v regionálním rozvoji Bc. Dušan Vaško Doc. Ing. Jiří Křupka, PhD. 2 Cíl Cílem článku je analýza a návrh modelu na bázi analytického hierarchického v procesu tvorby územního
VíceREGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT
REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT Dílčí cíl 006 (FAST) Zmapování vývoje i aktuálních regionálních disparit (na
VíceINDIKÁTORY UDRŽITELNÉ ENERGETIKY
INDIKÁTORY UDRŽITELNÉ ENERGETIKY PRO ROZHODOVÁNÍ MĚST A OBCÍ výzkum a aplikace sady místních indikátorů se zaměřením na energetiku, ekonomiku a životní prostředí Druhá průběžná zpráva za rok 2008 k projektu
VícePopisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
VícePecharova 10, 146 20 PRAHA 4 Tel.: 222 135 544, Fax: 222 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ
E-BUSINESS V PODNIKOVÉ SFÉŘE PŘEHLED VÝSLEDKŮ VÝZKUMU Pecharova 1, 146 PRAHA 4 Tel.: 135 544, Fax: 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ Říjen 1 O č i, které vidí víc Markent, s.r.o., je společnost specializovaná
VíceEvalCafé Zkušenosti z evaluací zahraniční rozvojové spolupráce. Daniel Svoboda 20. března 2017
EvalCafé Zkušenosti z evaluací zahraniční rozvojové spolupráce Daniel Svoboda 20. března 2017 1 Úvod Téma EvalCafé vychází z doporučení souhrnné zprávy hodnocení pracovních verzí evaluačních zpráv projektů
VíceDSS a De Novo programming
De Novo Programming DSS a De Novo programming DSS navrhují žádoucí budoucnost a cesty k jejímu uskutečnění Optimalizační modely vhodné nástroje pro identifikaci optimálního řešení problému Je ale problém
VíceEkonomické aspekty trvale udržitelného územního
Ekonomické aspekty trvale udržitelného územního plánování Ing. Miroslav Pavlas Univerzita Pardubice, Civitas Per Populi Pardubice, 2. června 2011 Cíle ekonomických ukazatelů TUR Podněcování či redukce
VíceRegresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceMilan Viturka. k hodnocení disparit v regionáln. lním m rozvoji
Milan Viturka Nový přístup p k hodnocení disparit v regionáln lním m rozvoji XIII. mezinárodn rodní kolokvium o regionáln lních vědáchv Bořetice 1. 18.. 2010 Všeobecný explanační rámec Hlavní společensk
VícePředmět a cíle rizikové analýzy přehrad Koncepční přístupy k rizikové analýze přehrad. Aktuální stav RA přehrad v ČR
ÚVOD VYMEZENÍ CÍLŮ A OBSAHU PUBLIKACE TERMINOLOGIE POUŽÍVANÁ v ANALÝZE RIZIKA PŘEHRAD NÁVRHOVÉ PARAMETRY VODNÍCH DĚL BEZPEČNOST PŘEHRAD TECHNICKO-BEZPEČNOSTNÍ DOHLED Charakteristika a rámec činností TBD
VíceZNALECKÝ POSUDEK. o ceně nemovitých věcí. č /2018. Mírové náměstí 2/ Ústí nad Labem IČ:
ZNALECKÝ POSUDEK o ceně nemovitých věcí č. 69191462/2018 Objednatel znaleckého posudku: Dražbyprost s.r.o. Mírové náměstí 2/5 400 01 Ústí nad Labem IČ: 28741552 Účel znaleckého posudku: Stanovení obvyklé
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ Diplomová práce Použití metod vícekriteriálního rozhodování při řízení podniku Application of Multi-Criteria Decision Making methods in enterprise management
VíceNormální (Gaussovo) rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký
VíceNávrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky
Návrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky Předkladatel - garant výzkumné potřeby Ministerstvo průmyslu a obchodu Adresa: Kontaktní osoba: Ing. Pavel Knopp Na Františku 32/ Telefon:
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
VíceProfilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
VíceÚVOD... 4 ANALYTICKÁ ČÁST... 7
Leden 2016 OBSAH 1 2 ÚVOD... 4 ANALYTICKÁ ČÁST... 7 2.1 CHARAKTERISTIKA OBCE... 7 2.1.1 ÚZEMÍ... 7 2.1.2 OBYVATELSTVO... 11 2.1.3 HOSPODÁŘSTVÍ... 30 2.1.4 INFRASTRUKTURA... 55 2.1.5 VYBAVENOST... 74 2.1.6
VíceVícekriteriální programování příklad
Vícekriteriální programování příklad Pražírny kávy vyrábějí dva druhy kávy (Super a Standard) ze dvou druhů kávových bobů KB1 a KB2, které mají smluvně zajištěny v množství 4 t a 6 t. Složení kávy (v procentech)
VíceTéma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant
Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio
VíceNEDOSTATEČNÝ A NEÚČINNÝ MARKETING CR V ORP Účinný marketing CR v ORP Chomutov. Roky Plán 1 1 Skutečnost 0 Popis měřítka:
Problémový okruh 1 Cíl D1 Číslo indikátoru D 1 NEDOSTATEČNÝ A NEÚČINNÝ MARKETING CR V ORP Účinný marketing CR v ORP Chomutov Společná marketingová strategie Vytvořený dokument strategie (ANO/NE) Chomutov,
VíceStrategické plánování v obci proč a jak? Jana Kortanová 19. května 2011 Liberec
Strategické plánování v obci proč a jak? Jana Kortanová 19. května 2011 Liberec Obsah prezentace proč strategicky plánovat základní fáze strategický plán a jeho realizace vazba strategického plánu na územní
VíceProces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.
Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Projekt. Jednotky analýzy. Proměnné. Vztahy mezi proměnnými. Téma č. 2 Cíle marketingového
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij
VíceManažerská ekonomika KM IT
KVANTITATIVNÍ METODY INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE (zkouška č. 3) Cíl předmětu Získat základní znalosti v oblasti práce s ekonomickými ukazateli a daty, osvojit si znalosti finanční a pojistné matematiky, zvládnout
VíceNÁVRHOVÁ ČÁST. Zpracování Strategického plánu rozvoje města Příbram na období let
NÁVRHOVÁ ČÁST Zpracování Strategického plánu rozvoje města Příbram na období let 2014-2020 2014 Doc. Ing. Lubor Hruška, Ph.D. a kolektiv PROCES Centrum pro rozvoj obcí a regionů, s.r.o. a 1 Dokument zpracovala
VíceVyhodnocení silných a slabých stránek města Nepomuk. na základě výsledků výzkumu Město pro byznys 2011 Plzeňský kraj
Vyhodnocení silných a slabých stránek města na základě výsledků výzkumu Město pro byznys 2011 Plzeňský kraj V Plzni, 5. října 2011 Úvod V letošním roce jsme pro vás připravili vyhodnocení silných a slabých
VíceCílem metody scénářů je určit kritické okamžiky vývoje, u kterých je třeba uskutečnit zásadní rozhodnutí.
Teze k diplomové práci Metoda Delphi v expertní analýze Lenka Malá studentka provozně ekonomické fakulty, obor provoz a ekonomika PPr raahhaa 22000033 Základním cílem této diplomové práce je aplikovat
VíceVyužití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi
Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi Using multicriterial methods in security working practice Bc. Milan Hovorka Diplomová práce 2013 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky,
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
VíceMetodologický přístup a popis prací na projektu
Metodologický přístup a popis prací na projektu Použitá metodika Projekt vychází metodologicky z přístupu ke gender analýze strategických dokumentů zpracované v rámci diplomové práce Ludmily Rejmanové
VíceStudie proveditelnosti analýza nákladů a přínosů
Studie proveditelnosti analýza nákladů a přínosů Datum: Místo: Prezentuje: 21. 8. 2008 ÚRR Ing. Kateřina Hlostová Osnova Základní SP 1. Obsah 2. Úvodní informace 3. Strukturované vyhodnocení projektu 4.
VíceNeparametrické metody
Neparametrické metody Dosud jsme se zabývali statistickými metodami, které zahrnovaly předpoklady o rozdělení dat. Zpravidla jsme předpokládali normální rozdělení. Např. Grubbsův test odlehlých hodnot
VíceRozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
Víceení spolehlivosti elektrických sítís
VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceAKTUALIZACE ANALÝZY POTŘEBNOSTI SOCIÁLNÍCH SLUŽEB V ÚSTECKÉM KRAJI
AKTUALIZACE ANALÝZY POTŘEBNOSTI SOCIÁLNÍCH SLUŽEB V ÚSTECKÉM KRAJI 2014 v rámci projektu QUALITAS PRO PRAXIS, registrační číslo CZ.1.04/3.1.00/05,00079, financovaného dotací poskytnutou v rámci operačního
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceCtislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb
16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát
VíceStatistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,
Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceAlgoritmy pro shlukování prostorových dat
Algoritmy pro shlukování prostorových dat Marta Žambochová Katedra matematiky a informatiky Fakulta sociálně ekonomická Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem ROBUST 21. 26. leden 2018 Rybník - Hostouň
VíceCENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit WD - VÝZKUM PRO ŘEŠENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT - BYDLENÍ CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH
VíceMETODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu
METODIKA hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu Ministerstvo průmyslu a obchodu (2005) odbor hospodářské politiky Adviser-EURO, a.s. Metodika - hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského
VíceNormální (Gaussovo) rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení f x = 1 2 exp x 2 2 2 f(x) je funkce hustoty pravděpodobnosti, symetrická vůči poloze maxima x = μ μ střední hodnota σ směrodatná odchylka (tzv. pološířka křivky mezi inflexními
VíceAplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
VíceTvorba indikátorů pro udržitelnou mobilitu a sběr dat. Ing. Luděk Dostál
Tvorba indikátorů pro udržitelnou mobilitu a sběr dat Ing. Luděk Dostál Společné evropské indikátory ukazatele, hodnotící rozvoj města a kvalitu života obyvatel využitelné pro vedení města pro informovanost
VíceANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+
Podkladové studie pro přípravu ČR na využívání fondů EU v období 2014+ ANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+ zpracovatel Realizační
VíceČást 2 - Řešené příklady do cvičení
Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s., Ústav informatiky a aplikované matematiky METODY MULTIKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVANÍ PRO MANAŽERY Část 2 - Řešené příklady do cvičení Prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný PhDr.
VíceÚloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
Více4. Aplikace matematiky v ekonomii
4. Aplikace matematiky v ekonomii 1 Lineární algebra Soustavy 1) Na základě statistických údajů se zjistilo, že závislost množství statku z poptávaného v průběhu jednoho týdne lze popsat vztahem q d =
Vícedoc. Ing. arch. Vladimíra Šilhánková, Ph.D. Ing. Petra Štěrbová
XV. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Valtice, 20. 22. června 2012 VYHODNOCENÍ VZTAHU A DOPADŮ ÚZEMNÍCH A STRATEGICKÝCH ROZVOJOVÝCH DOKUMENTŮ doc. Ing. arch. Vladimíra Šilhánková, Ph.D. Ing.
VíceVyhodnocení plnění standardu VKIS ve veřejných knihovnách Jihomoravského kraje v roce 2009
Vyhodnocení plnění standardu VKIS ve veřejných knihovnách Jihomoravského kraje v roce 2009 Analýza Standardu veřejných knihovnických a informačních služeb v Jihomoravském kraji Ministerstvo kultury České
VíceTeoretická východiska a zobecnění výsledků modelování regionálního rozvoje České republiky Milan Viturka ESF MU, Brno
Teoretická východiska a zobecnění výsledků modelování regionálního rozvoje České republiky Milan Viturka ESF MU, Brno XIX. Mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Čejkovice, 15. 17. června 2016 Teorie
VíceVýsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
VíceIng. Ondřej Audolenský
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Ing. Ondřej Audolenský Vedoucí: Prof. Ing. Oldřich Starý, CSc. Rizika podnikání malých a středních
VíceKomplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
Více