Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek
|
|
- Barbora Kopecká
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek František Staněk 1 Programming system for rapid evaluation of coal deposits Programming system for rapid evaluation of coal deposits (calculation of coal reserves) based on data stored in coal deposit database including processing of textual and graphic outputs was elaborated. The nature of such outputs is based on conventional coal reserve calculations so that connection with coal reserve calculations made in the past is secured. Differences in particular coal deposits as well as in individual coal seams are respected in the system. Coal seams differ one from another in their development by variability of seam thickness and seam quality within coal deposit etc. In addition to this, coal deposits are disturbed by tectonic failures and deformations. The system of evaluation of coal deposits is based on development of planar models of particular seams where calculation blocks are created and coal reserves contained in them are determined. Subsequently coal reserves of particular seams and of the whole deposit are determined. Natural limitation of seam model is given by determined minimum seam thickness and maximum ash content (i.e. content of inorganic component in coal). Basic model is structured according to detected main tectonic lines into tectonic blocks. According to further geological factors (e.g. erosion) and contractual boundaries (e.g. demarcations), the deposit is structured into smaller units - calculation blocks. The whole system operates in a maximum automated regime with minimum manual interventions into solving procedure. The system enables rapid alternative calculations of coal reserves according to varying limit values of basic calculation parameters. Key words: evaluation of coal deposits, alternative calculations of coal reserves, database, textual and graphic outputs Úvod V letech byl přijat GA ČR projekt pro řešení s názvem Vývoj automatizovaného systému pro rychlé hodnocení uhelných ložisek s použitím univerzálního systému zobrazení hornin, přechodných hornin a uhlí. Jednou ze dvou hlavních částí projektu je vytvoření automatizovaného programového systému pro rychlé hodnocení uhelných ložisek (výpočtů zásob) z dat uložených v ložiskové databázi, včetně zpracování textových a grafických výstupů. Hlavním úkolem je stanovit takové řešení, které z primárních informací (t.j. dat uložených v databázi) umožní interaktivně odhadnout hmotnost uhelných zásob ložiska podle zadaných kritérií a podmínek využitelnosti. V referátu jsou popsány základní funkce tohoto programového systému, který umožňuje alternativní hodnocení slojí uhelných ložisek podle měnících se parametrů podmínek využitelnosti. Systém vytváří tiskové i grafické výstupy včetně map izolinií, 3D map jednotlivých modelovaných veličin (mocnost sloje, obsah popela, výhřevnost, apod.) a map zásob pro jednotlivé varianty hodnocení sloje. Programovacím jazykem je Visual Basic, jenž má dobré možnosti pro efektivní tvorbu aplikací v prostředí MS Windows. Využívají se také prostředky programů MS Access, MS Excel a Surfer. Vývoj automatizovaného programového systému pro rychlé hodnocení uhelných ložisek Systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek je založen na vytváření rovinných modelů jednotlivých slojí. V těch jsou v průběhu zpracování vytvořeny výpočtové bloky a v nich stanoveny zásoby. Následně jsou určeny zásoby jednotlivých slojí a celého ložiska. Celý systém probíhá v maximálně automatizovaném režimu s minimálními ručními zásahy do postupu řešení. Hlavní předností navrženého systému je umožnění rychlých alternativní výpočtů zásob podle měnících se limitních hodnot základních výpočtových parametrů. Základní popis výpočtu zásob ložiska Geologický objekt a tedy i ložisko nerostné suroviny můžeme chápat jako kvazihomogenní náhodné pole V, představující část geologického časoprostoru. Toto pole je charakterizováno množinou atributů {X,Y,Z,T; G 1,G 2,...,G m }, kde X,Y,Z jsou prostorové souřadnice, T geologický čas, G 1,G 2,...,G m geologické veličiny. Každému bodu tohoto pole v V o souřadnicích [x,y,z] přináleží určité hodnoty veličin U 1,U 2,...,U m (obsahy chemických prvků, objemová hmotnost apod.), které charakterizují daný objekt, t.j. [ v x,y,z V ] [ u k U k ], k = 1, 2,..., m. 1 Doc. RNDr. František Staněk, Ph.D., HGF VŠB-TU Ostrava, Třída 17. listopadu, Ostrava-Poruba (Recenzované, revidovaná verzia dodaná ) 181
2 Staněk: Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek Přitom platí, že U k = f k (X,Y,Z,T; G 1,G 2,...,G m ) + e k kde první část na pravé straně vzorce představuje zákonitou složku (podléhající geologickým zákonitostem procesům probíhajících na určitém stupni vývoje dané geologicko-strukturní jednotky) a e k je náhodná složka. Rozmístění hodnot veličin U 1,U 2,...,U m v objektu je obvykle nehomogenní s výraznou anizotropií prostorové distribuce, jelikož prostorová struktura těchto objektů vznikala pod vlivem usměrněných energetických procesů spojených s transportem hmoty. V případě ložiskových těles se rozložení hodnot veličin U k, k = 1, 2,..., m, vyjadřují pouze jako funkce prostorových souřadnic: U k = f k (X,Y,Z). Mimo pole V jsou hodnoty těch veličin U k, na jejichž základě byl objekt definován, menší (případně větší), než určité mezní hodnoty µ k (u ložiska uhlí je to obvykle minimální mocnost sloje a maximální popelnatost uhlí). Funkce f k (X,Y,Z) představují realizaci prostorových proměnných U k (X,Y,Z) s atributy strukturálního uspořádání, trendu, nehomogenity a anizotropie v náhodném poli V. Dále předpokládejme, že máme ložisko s určitou užitkovou složkou suroviny. C = U 1 je obsah užitkové složky suroviny, O = U 2 je objemová hmotnost suroviny. Každému bodu v x,y,z pole V přináleží určitý obsah užitkové složky c = C(x,y,z) a určitá objemová hmotnost o = O(x,y,z). Přitom podle (1) platí: C = f C (X,Y,Z), O = f O (X,Y,Z). Zásoby nerostné suroviny Q (tonáž) a množství užitkové složky suroviny P v ložisku poli V lze obecně vyjádřit takto: Q f ( x, y, z) dv, (2) = V O P = f ( x, y, z) f ( x, y, z) dv. (3) V O C Přesný výpočet vztahů (2) a (3) je nemožný, proto se tyto vztahy nahrazují konečným součtem (Q * jsou pak přibližné zásoby (odhad) nerostné suroviny, P * přibližné množství (odhad) užitkové složky suroviny): Q P * * = = l i= 1 l i= 1 o i v i, (2a) o c v i i i, (3a) kde o i je průměrná objemová hmotnost v objemu v i vymezené části ložiska, c i je průměrný obsah užitkové složky suroviny v objemu v i vymezené části ložiska, l je celkový počet vymezených částí ložiska (bloků). Ložisko se tak skládá z částí o objemech v 1,v 2,..., v l. Celkový objem ložiska V = l v i. i= 1 Způsob stanovení hodnot l; v 1,v 2,...,v l ; c 1,c 2,...,c l ; o 1,o 2,..., o l závisí na morfologickém typu ložiska, metodice průzkumu, charakteru prostorové a statistické distribuce hodnot sledované veličiny a na použité metodě výpočtu zásob. Podle prozkoumanosti a vázanosti ložiska se pak celkové zásoby a celkové množství užitkové složky sledují ve zvláštních disjunktních skupinách. Tento matematický model je ovlivněn přijatým geologicko geometrickým modelem, který je závislý na systému pozorování a na představách řešitele a je dále upraven negeologickými faktory ukazateli využitelnosti. Vzniká tak matematicko geologický model ložiska. Proces modelování ložiska tak můžeme rozdělit na prostorové modelování morfologie ložiska a modelování vnitřních atributů ložiska. Pro prostorové modelování morfologie ložiska se dříve se používaly hlavně modely klasické a deskriptivní geometrie. V dnešní době se používají především metody počítačové grafiky (tak je tomu také v popisovaném systému) vykreslování ložiskového tělesa s pomocí vrstevnic, axonometrických pohledů, apod. (1) 182
3 Při modelování vnitřních atributů ložiska se vlastně jedná o odhalení a popis struktury pole prostorových proměnných veličin U 1,U 2,...,U m (viz dříve). Rozložení hodnot veličiny U k = f k (X,Y,Z), k = 1, 2,..., m, vychází obecně ze systému pozorování. Mějme tedy konečný počet N známých hodnot funkce L(X,Y,Z) o prostorových souřadnicích [x i,y i,z i ] L i = L(x i,y i,z i ), i = 1,2,...,N. Těchto N hodnot neurčuje funkci L(X,Y,Z) přesně. Musíme nalézt takovou funkci S(X,Y,Z), která hledanou funkci L(X,Y,Z) aproximuje co nejpřesněji. Hledaným řešením je interpolující funkce S(X,Y,Z). Základním požadavkem při konstrukci interpolující funkce je obvykle požadavek, aby procházela zadanými hodnotami: S(x i,y i,z i ) = L(x i,y i,z i ) = L i, i = 1,2,...,N. V praktických aplikacích je možno rozdělit nejčastěji se vyskytující interpolační úlohy na tři základní skupiny: Statistické metody, které předpokládají, že hodnota zkoumané veličiny ve zvoleném bodě je statisticky závislá na hodnotách vzorků v dostatečně velkém okolí a hledají interpolující funkci v bodě pomocí váženého lineárního odhadu. Geostatistické krigování, které jsou také založeny na váženém lineárním odhadu. Výpočet vah je však závislý nejen na rozmístění známých bodů, ale také na korelačních vlastnostech zadaných hodnot zkoumané veličiny (respektuje charakter prostorové distribuce veličiny). Geostatistické krigování je založeno na teorii náhodných funkcí. Podmínkou správné aplikace geostatistických modelů je možnost provedení strukturální analýzy objektu, tedy určení a vyhodnocení směrových semivariogramů. Metody na spojité a hladké plochy ( minimální křivosti minimum curvate), které požadují spojitost interpolující funkce a také zadaného počtu jejích derivací. Pro naši úlohu jsou vhodné metody typu tenké desky, využívajíci možnosti interpretace jako tenké pružné desky přinucené procházet přes zadané body. Právě výběr interpolační metody má značný vliv na výsledný model ložiska, a tím i na množství vypočtených zásob suroviny. Použití nevhodné interpolační metody vede k vytvoření nereálného modelu ložiska (Staněk, 1999a). Mnoho prakticky používaných metod výpočtů zásob převádí prostorový model na sérii modelů rovinných, jak je tomu například u ložisek uhlí (Staněk, 1999b). Obvykle se v těchto modelech generují hodnoty v pravidelné síti bodů (gridu), jako základ pro následnou interpretaci empirických hodnot. Přitom do výpočtu pro daný bod vstupují pouze vzorky ze zóny vlivu, jejíž tvar a velikost je určena podle kontinuity a anizotropie pole. Proces modelování ložiska je spojen se zpracováním dat (výsledků průzkumu). Systém sběru dat musí respektovat cíl prací, atributy zkoumaného objektu a musí být podřízen požadovanému zpracování. Velkou pozornost je třeba věnovat zpracování prvotních údajů z geologického průzkumu, prověřování věrohodnosti dat (Honěk & Staněk, 1998) a tvorbě ložiskové databáze (Hoňková et al., 2001). Moduly automatizovaného programového systému pro rychlé hodnocení uhelných ložisek Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek je naprogramován v programovacím jazyku Visual Basic, jenž má dobré možnosti pro efektivní tvorbu programů v prostředí operačního systému MS Windows a umožňuje pracovat s objekty jiných nainstalovaných programů. Ložisková databáze je vytvořena v prostředí programu MS Access, proto systém využívá objekty programu MS Access především pro vstup ložiskových údajů z databáze. Systém také využívá možností tabulkového kalkulátoru MS Excel. Velmi intenzivně se jak pro výpočty, tak pro grafické zobrazování 2D a 3D map využívají objekty programu Surfer Základní podmínkou pro provozování popisovaného systému na osobním počítači je tedy operační systém MS Windows a nainstalování programů MS Access, MS Excel a Surfer. Systém se skládá ze tří základních modulů, jejichž pořadí popisu v podstatě odpovídá také pořadí postupu odpovídajících činností při modelování sloje a následného výpočtu zásob uhlí (některé doplňující informace o jednotlivých modulech budou uvedeny v následující části článku). Součástí systému je také generátor výstupních sestav, který vytváří výstupní textové sestavy pro jednotlivé varianty řešení s výslednými hodnotami setříděnými podle různých parametrů (typ bilančnosti, typ prozkoumanosti, typ vázanosti). Modul výběru vstupních dat Po spuštění programu se nejprve dialogově provede výběr ložiskové databáze typu MS Access. Databáze má pevně definovanou strukturu a obsahuje údaje o vrtech a zásecích ložiska, o identifikaci slojí (popřípadě lávek slojí), o technologických parametrech (obsah popela, výhřevnost, obsah síry). Obsahuje také polygony dobývacích prostorů, chráněných ložiskových území a případně i jiných uzemí, ve kterých se předpokládá provádění alternativních výpočtů zásob. Databáze také obsahuje údaje nezbytné pro určování kategorií zásob: 183
4 Staněk: Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek podmínky využitelnosti zásob, polygony jednotlivých typů prozkoumanosti (zásoby prozkoumané, vyhledané, prognózní, aj.) a obvodové polygony vázaných zásob a vytěžených prostor. Pro správné fungování systému je nezbytné, aby ložisková databáza obsahovala prověřené (správné) údaje. V modulu výběru vstupních dat je dále prováděn výběr obvodového polygonu, ve kterém bude probíhat výpočet (buď výběrem z databáze nebo zadáním souřadnic tohoto polygonu v tabulce MS Excel). Poté uživatel určí sloj, pro kterou se budou hodnotit zásoby (výběrem z databáze) a okolí vybraného obvodového polygonu, ze kterého se budou pro výpočet vybírat také okolní vstupní informační body. Po ukončení dialogu se zobrazí tabulka s informacemi o počtech jednotlivých typů vstupních údajů. Tyto údaje je možno vykreslit do mapy (viz vstupní údaje pro zkušební příklad na obr. 1). Modul modelování vybrané sloje v zadaném území Výběrové soubory vstupních dat všech modelovaných vnitřních atributů (mocnost, obsah popela, aj.) jsou automaticky otestovány Kolmogorovovým-Smirnovovým statistickým testem, zda byly pořízeny ze souboru s normálním rozdělením. Podle výsledku testu jsou pak jednotlivé vstupní soubory dále zpracovávány buď v nezměněné podobě, nebo jsou jejich hodnoty transformovány (geologická data mají ve většině případů lognormální rozdělení). Pro všechny modelované vnitřní atributy ložiska budou z těchto vstupních souborů dat vypočteny hodnoty v pravidelné čtvercové síti bodů (gridu) vybranou interpolační metodou. V současné verzi systému je použita metoda geostatistického krigování, lineární isotropní model. Podle polohy a hustoty vstupních informačních bodů (vrtů, záseků) v zájmovém území se automaticky určí hustota a plošné umístění gridu. M M168 M M PVP14 M M M M206 M M170 M150 M M M171 M134 M M191 M M172 M153 M M M M M M136 M M M175 M223-I M M M M MH M M M212 M195 M M M224 M213 M M196 M M M225 M M M M PVP M M226 M M M M M216 M M142 M M MH M161 M M200 M M M162 M M M180 M219 PVP M M M M M164 M M M M M PVP14 M M M M206 M M170 M150 M M M M171 M M M M172 M153 M M192 M M M M136 M M M175 M223-I 4.75 M M137 M211 M MH M M156 M212 M195 M M M224 M213 M196 M157 M M M225 M214 M197 M M PVP21 M M226 M141 M M M M216 M M142 M M MH M161 M M200 M M M162 M M M219 M180 PVP M M M M164 M220 M Obr.1 Mapa vstupních údajů pro zkušební příklad Fig.1 Map of input data (trial example) Obr.2 Mapa izolinií mocnosti pro zkušební příklad Fig.2 Contour map of thickness (trial example) První v pořadí se provádí modelování mocnosti sloje. Vypočte se grid mocnosti. Po vykreslení izolinií mocnosti (viz mapa izolinií mocnosti zkušebního příkladu na obr. 2), případně 3D mapy mocnosti sloje (viz 3D mapa mocnosti zkušebního příkladu na obr. 3), je možné například v případě nepřesného průběhu izolinií dialogově upravit hustotu gridu. Hustota a plošné umístění gridů všech modelovaných vnitřních atributů ložiska musí být stejné. Proto je změna hustoty gridu umožněna pouze zde. Poté se provede výpočet gridu a případné vykreslení izolinií a 3D map dalších modelovaných vnitřních atributů ložiska technologických parametrů. Také pro ně je možné automatické vykreslení izolinií, popřípadě 3D map (viz další obrázky pro zkušební příklad, obr. 4-3D mapa obsahu popela, obr. 5-3D mapa výhřevnosti). Dále je možné v modulu modelování vybrané sloje zjistit celkové ukazatele sloje plocha zájmového území, objem sloje, průměrné hodnoty modelovaných vnitřních atributů ložiska. které se jednak zobrazí na obra- 184
5 zovce, jednak se zaznamenají do výstupní sestavy. V tabulce 1 jsou uvedeny celkové ukazatele sloje pro zkušební příklad. Obr.3 3D Mapa mocnosti pro zkušební příklad Fig.3 3D map of coal seam thickness (trial example) Obr.4 3D Mapa obsahu popela pro zkušební příklad Fig.4 3D map of ash content (trial example) Modul variantních výpočtů zásob ve výpočtových blocích V tomto modulu se nejprve určí podmínky využitelnosti zásob. Dialogově se stanoví konkrétní limitní hodnoty výpočetních parametrů (mocnosti, obsahu popela, obsahu síry, výhřevnosti) pro zásoby bilanční a nebilanční (případně podmíněně bilanční). Zároveň se zde také stanoví koeficienty regresní závislosti pro stanovení objemové hmotnosti na základě obsahu popela. Všechny tyto parametry lze načíst pro existující podmínky využitelnosti z ložiskové databáze. Na základě takto stanovených podmínek využitelnosti zásob se následně v každém bodě gridu (kromě oblastí vytěžených zásob) stanoví kód typu bilančnosti zásob - bilanční, podmíněně bilanční, nebilanční, podlimitní. V každém bodě gridu se také na základě vstupních informací z ložiskové databáze určí kód typu prozkoumanosti zásob - zásoby prozkoumané, vyhledané, prognózní, jiné a kód typu vázanosti zásob zásoby volné a zásoby vázané. Tyto tři kódy určují kategorie zásob (například kategorie 424 zásoby bilanční, volné, prozkoumané). Množina plošně izolovaných bodů gridu se stejnou kategorií vytváří jednotlivé výpočtové bloky pro následný výpočet zásob. Automaticky se kolem jednotlivých výpočtových bloků zkonstruují obvodové polygony, které určují hranice těchto výpočtových bloků. Pro jednotlivé výpočtové bloky se pak vypočítají blokové charakteristiky: plocha, objem zásob, průměrná mocnost, průměrné hodnoty dalších modelovaných vnitřních atributů ložiska, objemová hmotnost a geologické zásoby. Ve výstupní sestavě pro danou variantu podmínek využitelnosti jsou uvedeny jednak celkové údaje o bilančnosti celé sloje, jednak pro každý blok výše uvedené charakteristiky (viz tabulka 2 pro zkušební příklad, variantu 1). Kromě toho je možné na základě vypočtených charakteristik jednotlivých bloků vytvořit podle různého třídění (podle typu bilančnosti, typu prozkoumanosti a typu vázanosti) další součtové výstupní sestavy. Současně je vykreslena mapa výpočtových bloků, ve které jsou rozlišeny typy bilančnosti barvou (z technických důvodů toto nelze prezentovat v tomto příspěvku), bloky vázaných zásob jsou ohraničeny šedou silnou čarou a typy prozkoumanosti jsou vyšrafovány různou šrafou. U každého bloku je vykresleno číslo výpočtového bloku a jeho kategorie v levém spodním rohu. Na obr. 8 je vykreslena mapa výpočtových bloků pro zkušební příklad, variantu 1. Obr.5 3D Mapa výhřevnosti pro zkušební příklad Fig.5 3D map of heat value (trial example) Nyní je možné opětovně modul variantních výpočtů zásob ve výpočtových blocích spustit pro další variantu výpočtu zásob se změněnými parametry podmínek využitelnosti. Na obr. 7 je vykreslena mapa výpočtových bloků pro zkušební příklad, varianta
6 Staněk: Programový systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek Celkové ukazatele v polygonu A_example, sloj dubňanská_l Plocha polygonu je m 2, objem sloje je m 3 Průměrná mocnost je 4,59 m, Průměrný obsah popela je 29,2 %, Průměrná výhřevnost je 8,64 MJ.kg -1 Automatizovaný systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek (Projekt GA ČR 105/00/0194) Datum zpracování: Tab.1 Celkové ukazatele sloje pro zkušební příklad Tab.1 General coal seam indices as trial example Zkušební příklad Pro ukázku provozování system for rapid evaluation of coal deposits byl vybrán zkušební příklad - výsek dubňanské sloje jihomoravského lignitového revíru v okolí obcí Dubňany a Mutěnice. V tomto zkušebním příkladu bylo z vnitřních atributů ložiska provedeno modelování ložiskové mocnosti sloje, obsahu popela a výhřevnosti. Na obr. 1. je znázorněn výstup z modulu výběru vstupních dat - mapa vstupních údajů. Zájmové území je ohraničeno silnou čarou, šrafou jsou vyznačeny vytěžené prostory (celkem osm polygonů). Z ložiskové databáze byly vybrány vrty uvnitř zájmového území a také z nejbližšího okolí do 150 m. U každého vrtu jsou na obr. 1 uvedeny vstupní hodnoty ložiskové mocnosti v metrech (vpravo), obsahu popela v procentech (vlevo nahoře) a výhřevnosti v MJ.kg -1 (vlevo dole). Obecně jsou v systému informace týkající se mocnosti vykreslovány červeně, obsahu popela modře, obsahu síry zeleně a výhřevnosti hnědě. 17(124) 22(424) 21(414) 20(214) 19(224) 15(224) 16(414) 14(224) 17(414) 16(424) 18(414) 11(214) 12(424) 13(214) 15(224) 9(424) 10(424) 14(424) 13(424) 10(424) 7(424) 6(424) 11(424) 12(424) 9(424) 8(423) 7(124) 6(124) 8(124) 5(223) 5(124) 3(424) 4(423) 2(224) 4(424) 3(423) 1(223) 2(224) 1(223) Obr.6 Mapa výpočtových bloků pro zkušební příklad, variantu 1 (maximální obsah popela bilančních zásob 30 %, maximální obsah popela nebilančních zásob 45 %) Fig.6 Map of calculation blocks - trial example, variant 1 (max. ash content of balance reserves 30 %, max. ash content of nonbalance reserves 45 %) Obr.7 Mapa výpočtových bloků pro zkušební příklad, variantu 2 (maximální obsah popela bilančních zásob 23 %, maximální obsah popela nebilančních zásob 39 %) Fig.7 Map of calculation blocks - trial example, variant 2 (max. ash content of balance reserves 23 %, max. ash content of nonbalance reserves 39 %) 186
7 Legenda pro obr. 6-7: Zásoby bilanční, volné, prozkoumané Zásoby nebilanční, volné, prozkoumané Zásoby bilanční, vázané, prozkoumané Zásoby podlimitní, volné, prozkoumané Zásoby bilanční, volné, vyhledané Zásoby nebilanční, volné, vyhledané Zásoby nebilanční, vázané, prozkoumané Modul variantních výpočtů zásob ve výpočtových blocích byl pro zkušební příklad spuštěn ještě pro několik variant parametru obsah popela podmínek využitelnosti. Výsledky jedné z těchto variant jsou uvedeny pouze ve formě mapy výpočtových bloků na obr. 7. Výpočet pro každou variantu trval přibližně 2 minuty. Tab.2 Část základní výstupní sestavy pro variantu 1 zkušebního příkladu Tab.2 Part of basic output set for variant 1 of trial example Automatizovaný systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek (Projekt GA ČR 105/00/0194) Datum zpracování: Detailní výpočet zásob v polygonu A_example, sloj dubňanská_l, varianta 1 Podmínky využitelnosti: Mocnost bilanční: 1,5 m, Mocnost nebilanční: 1 m, Obsah popela bilanční: 30 %, Obsah popela nebilanční: 45 % Zásoby bilanční: Plocha je m 2, objem je m 3 Průměrná mocnost je 4,36 m Průměrný obsah popela je 25,28 % Průměrná výhřevnost je 9,23 MJ.kg -1 * Blok 1, kategorie 223: Plocha je m 2, objem zásob je m 3 Průměrná mocnost je 4,55 m Průměrný obsah popela je 31,49 % Objemová hmotnost je 1,307 g.cm -3 Zásoby jsou 1546,424 kt Průměrná výhřevnost bloku 1 je 8,4 MJ.kg -1 Zásoby nebilanční: Plocha je m 2, objem je m 3 Průměrná mocnost je 4,83 m Průměrný obsah popela je 33,26 % Průměrná výhřevnost je 8,03 MJ.kg -1 * Blok 2, kategorie 224 Plocha je m 2, objem zásob je m 3 Průměrná mocnost je 4,89 m Průměrný obsah popela je 33,72 % Objemová hmotnost je 1,32 g.cm -3 Zásoby jsou 16846,89 kt Průměrná výhřevnost je 7,95 MJ.kg -1 Závěr Automatizovaný systém pro rychlé hodnocení uhelných ložisek je podle záměru projektu vyvíjen pro případy, kdy je třeba rychle a s minimální námahou znát orientačně zásoby uhlí. Vývoj tohoto systému pokračuje. Cílem je vytvoření nového, kvalitativně dokonalejšího systému hodnocení uhelných ložisek a jejich dílčích částí až do úrovně těžebních bloků, vhodného i pro malé územní celky, a to i s komplikovanými geologickými poměry a variabilními technicko-ekonomickými podmínkami. Takový systém ale bude vyžadovat větší podíl práce hodnotícího pracovníka. Hodnotitel bude v nezbytných případech interaktivně vstupovat do průběhu řešení. Literatura SCHEJBAL, C., HONĚK, J., STANĚK, F Vývoj systému pro ukládání a vyhodnocování údajů uhelných zdrojů a jeho využití pro analýzy využitelnosti těchto zdrojů po roce In Sb. vědeckých prací VŠB TU Ostrava, č. 2, rok 1998, roč. XLIV, řada hornicko - geologická, s STANĚK, F Vliv výběru interpolační metody na přesnost výpočtu zásob uhelného ložiska. Věstník Českého geologického ústavu 74, 2, 1999, s STANĚK, F Některé aspekty modelování ložiska uhlí. In Sb. Documenta geonica česko - polská konference o sedimentologii karbonu hornoslezské pánve & 2. česko - polské geomechanické sympozium, Ostrava, ÚGN AVČR, 1999, s HONĚK, J., STANĚK, F Statistické zpracování podklad pro kontrolu vstupních dat do databáze. In Sb. vědeckých prací VŠB TU Ostrava, č. 2, rok 1998, roč. XLIV, řada hornicko - geologická, s HOŇKOVÁ, K., STANĚK, F., HOMOLA, V Systém zpracování údajů z jihomoravského lignitového revíru. In Sb. vědeckých prací VŠB TU Ostrava, rok 2001, roč. XLVII, řada hornicko - geologická, monografie 3, s
INTERAKTIVNÍ PROGRAMOVÝ SYSTÉM PRO APLIKACI MODERNÍCH METOD HODNOCENÍ UHELNÝCH LOŽISEK A JEJICH DÍLČÍCH ČÁSTÍ V KOMPLIKOVANÝCH PODMÍNKÁCH
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské Technické univerzity Ostrava Řada hornicko-geologická Volume XLIX (2003), No.1, p. 99-104, ISSN 0474-8476 František STANĚK * INTERAKTIVNÍ PROGRAMOVÝ SYSTÉM PRO
Popis programu 3D_VIZ
Popis programu 3D_VIZ Programový modul 3D_VIZ doplňuje interaktivní programový systém pro aplikaci moderních metod hodnocení uhelných ložisek (IPSHUL), který byl vyvinut na Institutu geologického inženýrství
Systém vytvoření modelu ložiska uhlí a následný výpočet zásob
Acta Montanistica Slovaca Ročník 1 (1996), 3, 231-241 Systém vytvoření modelu ložiska uhlí a následný výpočet zásob František Staněk 1 System of the creation of a model for the coal deposit, and the subsequent
Digitální model jihomoravského lignitového revíru
Acta Montanistica Slovaca Ročník 13 (2008), číslo 4, 454-471 Digitální model jihomoravského lignitového revíru František Staněk 1, Kerstin Hoňková 2, Jan Jelínek 3 a Josef Honěk 4 Digital model of South
Svazek specializovaných map s odborným obsahem
Svazek specializovaných map s odborným obsahem Kvalitativní parametry svrchní lávky dubňanské sloje v bilancované mocnosti s maximálním obsahem popela A d = 50% (rohatecko bzenecko - strážnická část jihomoravského
Svazek specializovaných map s odborným obsahem
Svazek specializovaných map s odborným obsahem Kvalitativní parametry svrchní lávky dubňanské sloje v geologické mocnosti (rohatecko bzenecko - strážnická část jihomoravského lignitového revíru) 1. MAPA
Svazek specializovaných map s odborným obsahem
Svazek specializovaných map s odborným obsahem Kvalitativní parametry spodní lávky dubňanské sloje v geologické mocnosti (rohatecko bzenecko - strážnická část jihomoravského lignitového revíru) 1. MAPA
Svazek specializovaných map s odborným obsahem
Svazek specializovaných map s odborným obsahem Kvalitativní parametry spodní lávky dubňanské sloje v bilancované mocnosti s maximálním obsahem popela A d = 30% (rohatecko bzenecko - strážnická část jihomoravského
Digitální model jihomoravského lignitového revíru v oblasti Bzence a jeho vizualizace
Digitální model jihomoravského lignitového revíru v oblasti Bzence a jeho vizualizace Vlastimil Kajzar 1, František Staněk 2 1 Ústav geoniky AV ČR, v.v.i., Studentská 1768, 708 00 Ostrava vlastimil.kajzar@ugn.cas.cz
Svazek specializovaných map s odborným obsahem
Svazek specializovaných map s odborným obsahem Kvalitativní parametry kyjovské sloje v bilancované mocnosti s maximálním obsahem popela A d = 50% (kelčansko-domanínská část jihomoravského lignitového revíru)
Fórum mladých geoinformatikov TU Zvolen, 16. máj 2008 REALIZACE A VYUŽITÍ PROGRAMOVÝCH PROSTŘEDKŮ PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ UHELNÝCH SLOJÍ.
REALIZACE A VYUŽITÍ PROGRAMOVÝCH PROSTŘEDKŮ PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ UHELNÝCH SLOJÍ Jiří Ardielli 1 1 Institut Geoinformatiky, Hornicko - geologická fakulta, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava,
Použití programového systému pro interaktivní výběr bilancované mocnosti uhelné sloje v oblasti jihomoravského lignitového revíru
Použití programového systému pro interaktivní výběr bilancované mocnosti uhelné sloje v oblasti jihomoravského lignitového revíru Jiří Ardielli 1, Kerstin Hoňková 2 1 Institut geoinformatiky, Hornicko-geologická
Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž
Popis metod CLIDATA-GIS Martin Stříž Říjen 2008 Obsah 1CLIDATA-SIMPLE...3 2CLIDATA-DEM...3 2.1Metodika výpočtu...3 2.1.1Výpočet regresních koeficientů...3 2.1.2 nalezených koeficientu...5 2.1.3Výpočet
Soubor specializovaných map s odborným obsahem
Soubor specializovaných map s odborným obsahem 1. KVALITA KYJOVSKÉ SLOJE V GEOLOGICKÉ MOCNOSTI (hovoransko kyjovská část jihomoravského lignitového revíru) 2. KVALITA KYJOVSKÉ SLOJE V BILANCOVANÉ MOCNOSTI
Příprava dat pro digitální modelování uhelných slojí v jihomoravském lignitovém revíru (česká část vídeňské pánve)
Příprava dat pro digitální modelování uhelných slojí v jihomoravském lignitovém revíru (česká část vídeňské pánve) Kerstin Hoňková 1, František Staněk 2, Josef Honěk 3 a Jan Jelínek 4 Data preparation
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY
METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY Ivana Olivková 1 Anotace:Článek se zabývá provozním hodnocením městské hromadné dopravy. Provozní hodnocení zahrnuje kriteria související s provozem MHD tj. charakteristiky
Zásoby uhlí v ČR. Mgr. Pavel Kavina, Ph.D. odbor surovinové a energetické bezpečnosti Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR
Zásoby uhlí v ČR Mgr. Pavel Kavina, Ph.D. odbor surovinové a energetické bezpečnosti Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR Primární energetické zdroje (PEZ) 2 Terminologie Zásoby v ložiskách surovin Geologické
Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu
Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií Manuál k programu This software was created under the state subsidy of the Czech Republic within the research and development project
Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb
16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát
Univerzální prohlížeč naměřených hodnot
Návod na používání autorizovaného software Univerzální prohlížeč naměřených hodnot V Ústí nad Labem 14. 8. 2009 Vytvořil: doc. Ing., Ph.D. 1 z 10 Obsah 1Úvod...3 2Instalace...3 3Spuštění programu...3 3.1Popis
Autorizovaný software DRUM LK 3D SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ ODCHYLEK HÁZIVOSTI BUBNOVÝCH ROTAČNÍCH SOUČÁSTÍ
Autorizovaný software DRUM LK 3D SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ ODCHYLEK HÁZIVOSTI BUBNOVÝCH ROTAČNÍCH SOUČÁSTÍ Ing. Michal Švantner, Ph.D. Doc. Ing. Milan Honner, Ph.D. 1/10 Anotace Popisuje se software,
Zadání Bohatství Země 2016
Zadání Bohatství Země 2016 Váš tým představuje těžařskou firmu, která vlastní průzkumné území na potenciálním ložisku štěrkopísků u Pohořelic, ve kterém se navíc nacházejí zajímavé obsahy platiny, niobu
Využití matematického zpracování údajů o množstvi plynnovzdušné směsi získaných z monitoringu odplyňovacích vrtů
Využití matematického zpracování údajů o množstvi plynnovzdušné směsi získaných z monitoringu odplyňovacích vrtů Iveta Cholovová 1 a Josef Mazáč 2 Utilizationof processing mathematic data on gas air mixtures
Jihomoravský lignitový revír a postup tvorby jeho digitálního modelu
Acta Montanistica Slovaca Ročník 12 (2007), číslo 3, 255-264 Jihomoravský lignitový revír a postup tvorby jeho digitálního modelu František Staněk 1, Josef Honěk 2 a Kerstin Hoňková 3 The South Moravian
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
Postup prací při sestavování nároků vlastníků
Postup prací při sestavování nároků vlastníků Obsah 1. Porovnání výměr... 1 2. Výpočet opravného koeficientu... 2 3. Výpočet výměr podle BPEJ... 2 4. Výpočet vzdálenosti... 2 5. Sestavení nárokového listu...
GIS pro tvorbu geologických řezů
Abstract GIS pro tvorbu geologických řezů Ing. Vladimír Mandrla Odbor výpočtu zásob OKD, DPB, a.s. Rudé armády 637 739 21 Paskov E mail: Vladimir.Mandrla@dpb.cz A geological model of mineral deposit is
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu
ČVUT V PRAZE, Fakulta stavební, Geoinformatika Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu Autoři: Vedoucí projektu: RNDr. Dr. Nosková Jana Studentská grantová soutěž ČVUT 2011 Praha, 2011 Geostatistika
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Michal Balatka Abstrakt Hodnocení ekologického rizika kontaminovaných území představuje komplexní úlohu, která vyžaduje celou řadu vstupních
=10 =80 - =
Protokol č. DĚDIČNOST KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ ) Jednorozměrné rozdělení fenotypové charakteristiky (hodnoty) populace ) Vícerozměrné rozdělení korelační a regresní počet pro dvě sledované vlastnosti
Programátorská dokumentace
Programátorská dokumentace Požadavky Cílem tohoto programu bylo představit barevné systémy, zejména převody mezi nejpoužívanějšími z nich. Zároveň bylo úkolem naprogramovat jejich demonstraci. Pro realizaci
Rastrové digitální modely terénu
Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá
Cvičení z matematiky - volitelný předmět
Vyučovací předmět : Období ročník : Učební texty : Cvičení z matematiky - volitelný předmět 3. období 9. ročník Sbírky úloh, Testy k přijímacím zkouškám, Testy Scio, Kalibro aj. Očekávané výstupy předmětu
Rešerše a analýza dat v oblasti kvartérních a křídových HGR. Tomáš Hroch, Michal Rajchl a kol.
Rešerše a analýza dat v oblasti kvartérních a křídových HGR Tomáš Hroch, Michal Rajchl a kol. Cíle 1. vytvoření funkční vrtné databáze potřebné pro další aktivity projektu 2. vymezení hranic geologických
FRVŠ 2829/2011/G1. Tvorba modelu materiálu pro živé tkáně
FOND ROZVOJE VYSOKÝCH ŠKOL 2011 FRVŠ 2829/2011/G1 Tvorba modelu materiálu pro živé tkáně Řešitel: Ing. Jiří Valášek Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Spoluřešitel 1: Ing. David
Posouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806)
Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806) 1.část programů Předzpracování dat Program sloužící k vytvoření Digitálního modelu reliéfu, povrchu a bezpečnostní hladiny, do formátu grid, s konstantním
Interpretace a korelace dynamické a statické penetrační zkoušky pro efektivnější navrhování dopravních staveb
Interpretace a korelace dynamické a statické penetrační zkoušky pro efektivnější navrhování dopravních staveb Výsledky výzkumného projektu TA04031092 Ve rámci řešení projektu TA04031092 bylo dosaženo následujících
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data
Využití katastrální mapy v důlním měřictví
VŠB - Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta 12. Mezinárodní konference o katastru 53. Geodetické informační dny Využití katastrální mapy v důlním měřictví BRNO 2018 Pavel Černota, Hanka
(75)!ng. PETR KUBÍČEK, CSc., a ing. JARMILA KUBÍČKOVA, OSTRAVA
ČESKOSLOVENSKA SOCIALISTICKÁ R E P U B L I K A (19) (11) (bi) (22) Přihlášeno 30 10 74 (21) (PV 7386-74] (51) Int. Ol.* B 03 B 13/06 (40) Zveřejněno 28 04 78 ÚŘAD PRO VYNÁLEZY A OBJEVY (45) Vydáno 15 02
ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY. Ročník Vyhlásené: Časová verzia predpisu účinná od:
ZBIERKA ZÁKONOV SLOVENSKEJ REPUBLIKY Ročník 1992 Vyhlásené: 16.04.1992 Časová verzia predpisu účinná od: 16.04.1992 Obsah tohto dokumentu má informatívny charakter. 172 V Y H L Á Š K A Českého báňského
PALSTAT s.r.o. systémy řízení jakosti PALSTAT CAQ verze. 3.00.01.16 Výstupní kontrola 07.1/2009. 1 Obsah
1 Obsah 1 Obsah... 1 2 Úvod... 2 2.1 Výhody... 2 2.2 Základní ovládání... 2 3 Menu... 3 3.1 Menu Soubor... 3 3.1.1 Menu Soubor/Filtr... 3 3.1.2 Menu Soubor/Tisk vybraného záznamu... 3 3.1.3 Menu Soubor/Tisk
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 1. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1
GIS 1 153GS01 / 153GIS1 Martin Landa Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební 14.11.2013 Copyright c 2013 Martin Landa Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under
VISUAL BASIC. Přehled témat
VISUAL BASIC Přehled témat 1 ÚVOD DO PROGRAMOVÁNÍ Co je to program? Kuchařský předpis, scénář k filmu,... Program posloupnost instrukcí Běh programu: postupné plnění instrukcí zpracovávání vstupních dat
Zásoby uhlí v ČR. Mgr. Pavel Kavina, Ph.D. odbor surovinové a energetické bezpečnosti Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR
Zásoby uhlí v ČR Mgr. Pavel Kavina, Ph.D. odbor surovinové a energetické bezpečnosti Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR Primární energetické zdroje (PEZ) 2 Specifika nerostných surovin Ložisko nerostné
LIMITY VYUŽITÍ ÚZEMÍ CHRÁNĚNÁ LOŽISKOVÁ ÚZEMÍ. Objekt limitování. Důvody limitování. Vyjádření limitu. Právní předpisy
Ústav územního rozvoje, Jakubské nám. 3, 658 34 Brno Tel.: +420542423111, www.uur.cz, e-mail: sekretariat@uur.cz LIMITY VYUŽITÍ ÚZEMÍ Dostupnost: http://www.uur.cz/default.asp?id=2591 5.4.101 CHRÁNĚNÁ
Využití programu AutoCAD při vytváření geometrie konstrukce v prostředí programu ANSYS
Využití programu AutoCAD při vytváření geometrie konstrukce v prostředí programu ANSYS Abstrakt Jan Pěnčík 1 Článek popisuje a porovnává způsoby možného vytváření geometrie konstrukce v prostředí programu
24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB
24.11.2009 Václav Jirchář, ZTGB Síťová analýza 50.let V souvislosti s potřebou urychlit vývoj a výrobu raket POLARIS v USA při závodech ve zbrojení za studené války se SSSR V roce 1958 se díky aplikaci
Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová
Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová 1. Aplikace klasifikace nákladů na změnu objemu výroby 2. Modelování nákladů Podstata modelování nákladů Nákladové funkce Stanovení parametrů nákladových funkcí Klasifikační
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL Průkaz energetické náročnosti budovy má umožnit majiteli a uživateli jednoduché a jasné porovnání kvality budov z pohledu spotřeb energií Ověřovací nástroj kvality zpracování
Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59
Popisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
PROGRAM RP45. Vytyčení podrobných bodů pokrytí. Příručka uživatele. Revize 05. 05. 2014. Pragoprojekt a.s. 1986-2014
ROADPAC 14 RP45 PROGRAM RP45 Příručka uživatele Revize 05. 05. 2014 Pragoprojekt a.s. 1986-2014 PRAGOPROJEKT a.s., 147 54 Praha 4, K Ryšánce 16 RP45 1. Úvod. Program VÝŠKY A SOUŘADNICE PODROBNÝCH BODŮ
Kritický stav jaderného reaktoru
Kritický stav jaderného reaktoru Autoři: L. Homolová 1, L. Jahodová 2, J. B. Hejduková 3 Gymnázium Václava Hlavatého Louny 1, Purkyňovo gymnázium Strážnice 2, SPŠ Stavební Plzeň 3 jadracka@centrum.cz Abstrakt:
1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1
ODVOZENÍ PŘEPOČTOVÝCH KOEFICIENTŮ SILNIČNÍCH VOZIDEL V DOPRAVNÍM PROUDU DLE JEJICH DYNAMICKÝCH CHARAKTERISTIK DERIVATION OF COEFFICIENTS OF ROAD VEHICLES IN TRAFFIC FLOW ACCORDING TO ITS DYNAMIC CHARACTERISTICS
Grafické zobrazení údajů z uhelných ložisek
Acta Montanistica Slovaca Ročník 7 (2002), 3, 175-180 Grafické zobrazení údajů z uhelných ložisek Josef Honěk 1 Graphic representation of data of coal deposits Entirely new method of graphic representation
Roční výkaz báňsko-technických a provozních údajů
Roční výkaz báňsko-technických a provozních údajů za rok 2014 Hor (MPO) 1-01 Schváleno ČSÚ pro MPO ČV 161/14 ze dne 30. 10. 2013 v rámci Programu statistických zjišťování na rok 2014 Výkaz je součástí
VÝZKUM APLKACÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V SYSTÉMECH NAKLÁDÁNÍ S ODPADY
VÝZKUM APLKACÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V SYSTÉMECH NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Ing. Jiří Fryč, Ph.D. Školitel: doc. Ing. Rudolf Rybář, CSc. Mendelova univerzita v Brně Agronomická fakulta Ústav zemědělské,
1 Švédská proužková metoda (Pettersonova / Felleniova metoda; 1927)
Teorie K sesuvu svahu dochází často podél tenké smykové plochy, která odděluje sesouvající se těleso sesuvu nad smykovou plochou od nepohybujícího se podkladu. Obecně lze říct, že v nesoudržných zeminách
Systém pro výpočet prostorové polohy kolesa rýpadel na Severočeských dolech a.s. v reálném čase a jeho aplikace v praxi Lom Bílina
Systém pro výpočet prostorové polohy kolesa rýpadel na Severočeských dolech a.s. v reálném čase a jeho aplikace v praxi Lom Bílina Doc. Ing. Dana Vrublová, Ph.D. Ing. Martin Vrubel, Ph.D. 1. Úvod 2. Základní
SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1
SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec
Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje
Michal Zigo, ZIG012 Obsah Co je to Field-Map? Field-Map software Zdroje Co je to Field-Map? Field-Map je technologie, která vzniká spojením jedinečného software s vhodným hardwarem, takže umožňuje terénní
Úprava naměřených stavů
Návod na používání autorizovaného software Úprava naměřených stavů V Ústí nad Labem 8. 10. 2010 Vytvořil: doc. Ing., Ph.D. Návod pro úpravu stavů_v1 1 z 9 8.10.2010 Obsah 1Úvod...3 2Instalace...4 3Spuštění
PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY
PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY Aplikované metodické postupy Tomáš Samek počet odběrných míst/vzorků volba odběrných míst pokyny k odběru vzorků, jejich označování a skladování předávání
veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
VLIV TYPU STATISTICKÉ DISTRIBUCE LOŽISKOVÝCH ÚDAJŮ NA MODEL LOŽISKA NEROSTNÝCH SUROVIN
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské Technické univerzity Ostrava Řada hornicko-geologická Volume LI (2005), No.2, p. 79-88, ISSN 0474-8476 František STANĚK *, Vlastimil KAJZAR ** VLIV TYPU STATISTICKÉ
Neuronové časové řady (ANN-TS)
Neuronové časové řady (ANN-TS) Menu: QCExpert Prediktivní metody Neuronové časové řady Tento modul (Artificial Neural Network Time Series ANN-TS) využívá modelovacího potenciálu neuronové sítě k predikci
2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
Popis software Model3D pro modelování ložisek a zajištění kompatibility použitých programů
Popis software Model3D pro modelování ložisek a zajištění kompatibility použitých programů František STANĚK 1, Marcela Jarošová 1, Radomír GRYGAR 1, Jan JELÍNEK 1,2 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita
Přehled vhodných metod georeferencování starých map
Přehled vhodných metod georeferencování starých map ČVUT v Praze, katedra geomatiky 12. 3. 2015 Praha Georeferencování historická mapa vs. stará mapa georeferencování umístění obrazu mapy do referenčního
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
Fyzikální korespondenční seminář MFF UK
Úloha I.S... náhodná 10 bodů; průměr 7,04; řešilo 45 studentů a) Zkuste vlastními slovy popsat, co je to náhodná veličina a jaké má vlastnosti (postačí vlastními slovy objasnit následující pojmy: náhodná
4. Aplikace matematiky v ekonomii
4. Aplikace matematiky v ekonomii 1 Lineární algebra Soustavy 1) Na základě statistických údajů se zjistilo, že závislost množství statku z poptávaného v průběhu jednoho týdne lze popsat vztahem q d =
Příklady práce se software VZDUCH verze 1.2
Interaktivní grafický software pro termodynamické výpočty vlhkého vzduchu Příklady práce se software VZDUCH verze 1.2 Určeno pro počítače IBM PC a kompatibilní pracující pod operačním systémem DOS či Windows
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
Reporting. Ukazatele je možno definovat nad libovolnou tabulkou Helios Orange, která je zapsána v nadstavbě firmy SAPERTA v souboru tabulek:
Finanční analýza Pojem finanční analýza Finanční analýza umožňuje načítat data podle dimenzí a tyto součty dlouhodobě vyhodnocovat. Pojem finanční analýza není nejpřesnější, protože ukazatele mohou být
Emise oxidu uhličitého
Autor Ing. Vladimír Neužil, CSc. Organizace KONEKO Marketing spol. s r.o. Název textu Emise oxidu uhličitého Blok BK2 - Emise-stacionární zdroje Datum Červenec 2001 Poznámka Text neprošel redakční ani
Lineární činitel prostupu tepla
Lineární činitel prostupu tepla Zbyněk Svoboda, FSv ČVUT Původní text ze skript Stavební fyzika 31 z roku 2004. Částečně aktualizováno v roce 2018 především s ohledem na změny v normách. Lineární činitel
Simulace. Simulace dat. Parametry
Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,
MRT Analysis. Copyright 2005 by VZTech. Ing. Vladimír Zmrhal, Ph.D. Organizace:
MRT Analysis Autor: Organizace: E-mail: Web: České vysoké učení tecnické v Praze Fakulta strojní Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.cz http://www.fs.cvut.cz/cz/u216/people.html Copyright
Pružnost a plasticita II CD03
Pružnost a plasticita II CD3 uděk Brdečko VUT v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavební mechanik tel: 5447368 email: brdecko.l @ fce.vutbr.cz http://www.fce.vutbr.cz/stm/brdecko.l/html/distcz.htm Obsah
Formulář pro poskytování údajů do báňsko-technické evidence za rok 2018
Formulář pro poskytování údajů do báňsko-technické evidence za rok 2018 HOR - MPO Podle vyhl. MPO č. 29/2017 Sb. ze dne 25. 1. 2017, o báňsko-technické evidenci Podle zákona č. 44/1988 Sb., o ochraně a
Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.
O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY RNDr. Josef Keder, CSc. Zadání úlohy V souladu s požadavkem zadavatele (MŽP) bude zpracována metodika, umožňující oprostit průměrné
Projekt Pospolu. Měřický náčrt. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Miroslava Kuthanová.
Projekt Pospolu Měřický náčrt Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Miroslava Kuthanová. Proč si vést náčrt během mapování je zaměřena poloha (někdy i výška) určovaných bodů