B2M31SYN 9. PŘEDNÁŠKA 7. prosince Granulační syntéza Konkatenační syntéza Nelineární funkce Tvarovací syntéza
|
|
- Kamila Pospíšilová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 B2M31SYN 9. PŘEDNÁŠKA 7. prosince 2016 Granulační syntéza Konkatenační syntéza Nelineární funkce Tvarovací syntéza
2 Granulační syntéza Jako alternativu k popisu pomocí sinusovek při úvahách o zvuku navrhl Gabor (1947) "akustická kvanta". Klasická definice granulační syntézy říká, že akustické kvanta jsou malé samostané exploze "harmonických oscilací" (např. sinusových vln) s amplitudovou obálkou založenou na Gaussově distribuci. Barry Truax jako první vytvořil program umožňující realizaci granulační syntézy v reálném čase. Za nejlepší jeho skladbu používající tento systém se považuje Riverrun (1986).
3 Postup při granulační syntéze Vzorkovaný audio signál Gaussovská obálka 1 A( t) e ( t ) / 2 zvukové zrno
4 Další obálky Trapezoidální obálka (Truax)
5 Délka zrna Perioda Zpoždění
6 Délka zrna Typická délka zrn je mezi 1 a 50 ms. Abychom slyšeli události zněle, je na vysokých frekvencích jejich minimální délka 13 ms a na nízkých frekvencích 45 ms. Délky větší než 50 ms vytváří dojem separovaných zvukových událostí.
7 Granulační syntéza Technika není vhodná pro klasické hudební barvy zvuku Vyniká v některých přirozených zvucích, které je obtížné generovat jinou metodou (např. praskající oheň, bublající voda, poryvy větru, výbuchy).
8 Historie syntézy řeči Mechanické syntetizéry - Kratzenstein (1779) (první pokusy - samohlásky) - Kempelen (1791) (mluvící stroj) Elektronické syntetizéry - Stewart (1922) (dva rezonátory) - Dudley (1939) (Voder - první syntetizér souvislé řeči) - Fant (1953) (OVE I - kaskádní formantový syntetizér) Digitální syntetizéry - Klatt (1979) (MITalk, Klattalk - nejlepší formantová syntéza)
9 Kempelenův syntezátor Jednalo se o mechanické zařízení napodobující artikulační orgány člověka
10 Klatt Blokové schéma Klattova syntezátoru
11 Historie české syntézy řeči Kaňka - první pokusy (20. léta 20. století) Janota - první český syntetizér řeči (1964) Ptáček, Borovičková, Maláč - OVED 1 - první syntetizér souvislé řeči (1968) - HO2 - první český TTS systém (1977) ÚRE AV ČR, Ptáček - PCVOX - první český LPC TTS systém (1990) - Epos - první český open source TTS (1996) ZČU Plzeň - ARTIC - první český Unit Selection TTS (2000)
12 Janota (1964) Jednoduchý paralelní formantový syntetizér češtiny
13 Metody syntézy řeči Artikulační syntéza - Modelovaní kompletního hlasového traktu - Výpočetně náročné, špatná kvalita - Prakticky se zatím nevyužívá, pouze ve výuce Formantová syntéza - Zjednodušené modelování hlasového traktu pomocí formantů a antiformantů - Praktické aplikace - nejpoužívanější v letech Konkatenační syntéza - Řetězení segmentů řeči z inventáře řečových jednotek - Používá většina současných TTS 22
14 Formantová syntéza Založena na akustické teorii vytváření řeči Zjednodušená simulace vytváření řeči člověkem - Zdroj buzení - generátor impulsů pro znělé zvuky a šum nebo smíšené buzení pro neznělé zvuky - Hlasový trakt - modelování pomocí filtru, jehož parametry odpovídají formantům a antiformantům hlasového traktu Syntéza podle pravidel parametry se nastavují podle manuálně nalezených pravidel Dříve velmi úspěšná a používaná metoda 24
15 Formantová syntéza Výhody: - Jednoduchý model - Snadné řízení prozodických charakteristik - Konstantní kvalita - Změny hlasu a emoce možno řídit podle pravidel - Schopnost vytvářet plynulou kvalitní řeč Nevýhody: - Pracné hledání a nastavování pravidel - Vzájemná interakce mezi hodnotami parametrů - Složité vytváření některých zvuků (explozívy) - Nízká přirozenost řeči 25
16 Konkatenační syntéza Používá přímo části přirozeného řečového signálu 16
17 Konkatenační syntéza Používá přímo části přirozeného řečového signálu Předpokládá, že se řeč skládá z řečových (akustických) jednotek 17
18 Konkatenační syntéza Používá přímo části přirozeného řečového signálu Předpokládá, že se řeč skládá z řečových (akustických) jednotek Řeč je možné rozdělit na segmenty odpovídající těmto jednotkám a uložit je do inventáře řečových jednotek 18
19 Konkatenační syntéza Používá přímo části přirozeného řečového signálu Předpokládá, že se řeč skládá z řečových (akustických) jednotek Řeč je možné rozdělit na segmenty odpovídající těmto jednotkám a uložit je do inventáře řečových jednotek Řeč se vytváří řetězením (konkatenací) řečových segmentů uložených v inventáři řečových jednotek 19
20 Konkatenační syntéza Používá přímo části přirozeného řečového signálu Předpokládá, že se řeč skládá z řečových (akustických) jednotek Řeč je možné rozdělit na segmenty odpovídající těmto jednotkám a uložit je do inventáře řečových jednotek Řeč se vytváří řetězením (konkatenací) řečových segmentů uložených v inventáři řečových jednotek Syntetická řeč napodobuje řečníka z inventáře
21 Konkatenační syntéza Generování posloupnosti řečových jednotek Výběr vhodné realizace řečové jednotky Vlastní řetězení (konkatenace) Syntéza řízená daty parametry syntetizéru se nastavují automaticky z řečových dat
22 Konkatenační syntéza Vytváření inventáře řečových jednotek - Ruční vytváření - Automatické vytváření Způsob reprezentace řečových jednotek - Neparametrická (přímo vzorky řeči) - Parametrická (LPC, kepstrální, HMM) spektrální/prozodické modifikace jednotek - Bez modifikací (pouze řetězení) - S modifikacemi (snaha o minimalizaci nespojitostí na hranicích řetězených jednotek) Možnosti generování řeči - S omezeným slovníkem (věty ze specifické oblasti) - S neomezeným slovníkem (libovolné věty) 28
23 Konkatenační syntéza m y n u m b er 23
24 Porovnání technik syntézy řeči Konkatenační Formantová Artikulační Jednoduché Střední složitost Složité Slyšitelné přechody Trochu umělé Nejpřirozenější Požadavek ohromných databází pro dosažení plynulosti Kritické je efektivní vyhledávání Požadavek na minimální množství řídících dat Modelování rezonátorů pomocí nul a pólů Obrovské databáze nejsou podmínkou Potřeba přesných a výkonných modelů
25 Korpusově orientovaná syntéza Zvláštní případ konkatenační syntézy Využití rozsáhlých a prozodicky pečlivě anotovaných řečových korpusů Více realizací každé řečové jednotky (v rozdílných fonetických, spektrálních i prozodických kontextech) Plně automatická konkatenační syntéza Všechny parametry se určují automaticky na základě dat z řečového korpusu Často tzv. neuniformní řečové jednotky (jednotky různého typu) během syntézy se vybere typ a realizace jednotky => syntéza výběrem jednotek Unit Selection
26 Korpusově orientovaná syntéza
27 České řečové syntezátory Komerční - ARTIC - ZČU Plzeň Acapela Group - Eliška - RealSpeek - Zuzana OpenSource - Epos (zde jsou i zajímavé odkazy) - Festival (s podporou češtiny od Brailcomu) - Mbrola
28 Aplikace syntézy řeči Pomůcky pro nevidomé a slabozraké Telekomunikační služby Automatické čtení (SMS, y...) Výuka jazyků Multimédia, komunikace člověk-počítač Mluvící hračky pro děti Výzkum (fonetika, lingvistika, akustika) 39
29 Aplikace syntézy řeči Pomůcky pro nevidomé a slabozraké Telekomunikační služby Automatické čtení (SMS, y...) Výuka jazyků Multimédia, komunikace člověk-počítač Mluvící hračky pro děti Výzkum (fonetika, lingvistika, akustika) 39
30 Literatura J. Psutka, L. Müller, J. Matoušek, V. Radová: Mluvíme s počítačem česky. Academia
31 Nelineární a tvarovací syntézy Metody vyvinuté J. C. Rissetem
32 Nelineární a tvarovací syntézy Metody vyvinuté J. C. Rissetem Rovněž nazývané nelineární zkreslení
33 Nelineární a tvarovací syntézy Metody vyvinuté J. C. Rissetem Rovněž nazývané nelineární zkreslení Modifikují (zkreslují) audio signál prostřednictvím přenosové funkce
34 Nelineární a tvarovací syntézy Metody vyvinuté J. C. Rissetem Rovněž nazývané nelineární zkreslení Modifikují (zkreslují) audio signál prostřednictvím přenosové funkce Účinnost metody a možnosti tvorby dynamických změn barev je srovnatelná s FM
35 Nelineární a tvarovací syntézy Metody vyvinuté J. C. Rissetem Rovněž nazývané nelineární zkreslení Modifikují (zkreslují) audio signál prostřednictvím přenosové funkce Účinnost metody a možnosti tvorby dynamických změn barev je srovnatelná s FM Předností je přesný návrh pásmově omezeného spektra (bez FM cvrlikání )
36 Tvarování Technika, kterou lze vytvořit dynamická spektra Tvarování (waveshaping) vstup (často sinusovka) výstup (s dalšími harmonickými) zkreslení nebo tvarovací index nelineární přenosová funkce
37 Tvarování Přenosová funkce výstupní hodnota vstupní hodnota
38 Přenosové funkce Tvarování může modifikovat vstupní signál v závislosti na přenosové funkci různými způsoby. Harmonický průběh je: (a) invertován, (b) potlačen, (c) oříznut, (d) výrazně pozměněn.
39 Příklady přenosových funkcí (a) lineární funkce nemění výsledné spektrum (na rozdíl od nelineární) (b) lichá symetrická funkce generuje pouze liché harmonické (c) sudá symetrická funkce generuje sudé harmonické (d-f) funkce s prudkými změnami mohou zapříčinit aliasing
40 Příklady přenosových funkcí (a) lineární funkce nemění výsledné spektrum (na rozdíl od nelineární) (b) lichá symetrická funkce generuje pouze liché harmonické (c) sudá symetrická funkce generuje sudé harmonické (d-f) funkce s prudkými změnami mohou zapříčinit aliasing
41 Dynamické nelineární zkreslení
42 Dynamické nelineární zkreslení quadric transfer function y = x 2
43 Intermodulace Pokud do přenosové funkce vstupuje více harmonických, vznikají další harmonické (intermodulační produkty) Čím více vstupních složek, tím více intermodulačních produktů
44 Návrh přenosových funkcí Přenosové funkce lze navrhovat různými způsoby včetně grafických
45 Návrh přenosových funkcí Přenosové funkce lze navrhovat různými způsoby včetně grafických Nicméně pro návrh přenosové funkce, která přesně definuje spektrum výstupního signálu, je nejlepší použít polynomů.
46 Návrh přenosových funkcí Přenosové funkce lze navrhovat různými způsoby včetně grafických Nicméně pro návrh přenosové funkce, která přesně definuje spektrum výstupního signálu, je nejlepší použít polynomů. Polynomy neprodukují harmonické výše než N: F(x) = d 0 + d 1 x + d 2 x d N x N
47 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce
48 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce Generují harmonické parciály
49 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce Generují harmonické parciály Specifikace relativních amplitud
50 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce Generují harmonické parciály Specifikace relativních amplitud Na vstupu je harmonický signál
51 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce Generují harmonické parciály Specifikace relativních amplitud Na vstupu je harmonický signál Čebyševův polynom k tého řádu generuje právě k tou harmonickou
52 Čebyševovy polynomy Jsou užitečné při návrhu přenosové funkce Generují harmonické parciály Specifikace relativních amplitud Na vstupu je harmonický signál Čebyševův polynom k tého řádu generuje právě k tou harmonickou Čebyševovy polynomy různých řádů lze sčítat a vytvořit tak přenosovou funkci, která bude definovat amplitudové spektrum
SYNTÉZA ŘEČI. Ústav fotoniky a elektroniky, v.v.i. AV ČR, Praha
SYNTÉZA ŘEČI Petr Horák horak@ufe.cz Ústav fotoniky a elektroniky, v.v.i. AV ČR, Praha Obsah Úvod a historie Zpracování textu Modelování prozodie Metody syntézy řeči Aplikace syntézy řeči Petr Horák SYNTÉZA
Úvod do praxe stínového řečníka. Úvod
Úvod do praxe stínového řečníka Úvod 1 Ukázka Kdo je to stínový řečník? Simultánní tlumočník z daného jazyka do téhož jazyka Jeho úkolem je přemlouvat televizní pořady tak, aby výsledná promluva byla vhodná
ZČU v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky
Syntéza řeči Jindřich Matoušek ZČU v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky 6.5. 2015 1 J. Matoušek Syntéza řeči 1 / 86 Osnova 1 Úvod 2 Pohled do historie 3 Konkatenační syntéza 4 Statistická
Akustika. 3.1 Teorie - spektrum
Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny
Univerzita Pardubice Fakulta-ekonomicko správní
Univerzita Pardubice Fakulta-ekonomicko správní Testování softwarových nástrojů pro převod textu na mluvenou řeč Ivana Linhartová Bakalářská práce 2009 - 1 - - 2 - Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala
Úvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
Signál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
VY_32_INOVACE_E 15 03
Název a adresa školy: Střední škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková organizace, Praskova 399/8, Opava, 746 01 Název operačního programu: OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory
ŘEČOVÉ TECHNOLOGIE v PRAXI
ŘEČOVÉ TECHNOLOGIE v PRAXI Josef Psutka, FAV ZČU v Plzni Obsah: 1. Automatické rozpoznávání řeči počítačem 2. Počítačová syntéza řeči 3. Hlasový dialog člověka s počítačem 1.10 2014 1 Automatické rozpoznávání
Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:
Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání: 31.12.2016 Obsah 1. Úvod... 2 2. Použité druhy syntéz... 3 2.1 Aditivní syntéza...
Úvod do praxe stínového řečníka. Proces vytváření řeči
Úvod do praxe stínového řečníka Proces vytváření řeči 1 Proces vytváření řeči člověkem Fyzikální podstatou akustického (tedy i řečového) signálu je vlnění elastického prostředí v oboru slyšitelných frekvencí.
ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů
České vysoké učení technické v Praze ADA Semestrální práce Harmonické modelování signálů Jiří Kořínek 31.12.2005 1. Zadání Proveďte rozklad signálu do harmonických komponent (řeč, hudba). Syntetizujte
Speciální struktury číslicových systémů ASN P12
Aplikace UNS v syntéze řeči modelování prozodie druhy syntezátorů Umělé neuronové sítě pro modelování prozodie Rozdíly mezi přirozenou a syntetickou řečí Požadavky: zlepšování srozumitelnosti zlepšování
SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ R. Čmejla Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze Abstrakt Příspěvek pojednává o technikách číslicové audio syntézy vyučovaných v předmětu Syntéza multimediálních signálů na Elektrotechnické
B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ zima 2016-2017 Roman Čmejla cmejla@fel.cvut.cz B2, místn.525 tel. 224 3522 36 http://sami.fel.cvut.cz/sms/ A2B31SMS - SYNTÉZA MULTIMEDIÁLNÍCH SIGNÁLŮ zima 2015-2016 http://sami.fel.cvut.cz/sms/
Pavel Cenek, Aleš Horák
Syntéza a rozpoznávání řeči Pavel Cenek, Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Obsah: Rozpoznávání řeči Související technologie Úvod do počítačové lingvistiky 3/11 1 / 20
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P8b
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P8b Úvod - přirozená řeč jako zvukový signál Základní pojmy z fonetiky Charakteristiky mluvené řeči Přirozená řeč jako zvukový signál Řeč (speech) - komplex technických,
A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014
A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 214 Číslicové audio efekty Hřebenové filtry Fázovací filtry Dozvuky Konvoluční reverb Schroederův algoritmus modelování dozvuku Číslicové audio efekty Filtrace - DP,
7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace
B2M3SYN 6. PŘEDNÁŠKA 7. listopadu 28 Hlas a řeč fonace, prosodie, artikulace hlasivkový tón, formanty Hudební nástroje rozdělení podle vzniku tónu rozsahy, spektra, formanty Formantové syntézy Klattův
Normalizace textu. Text to Speech, TTS Konverze textu do mluvené podoby. Pavel Cenek, Aleš Horák. Obsah: Související technologie
Syntéza a rozpoznávání řeči Obsah: Související technologie Pavel Cenek, Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Text to Speech, TTS Konverze textu do mluvené podoby V ideálním
Úkol 1 Zpráva k semestrální práci k předmětu B2M31SYN Syntéza audio signálů Lukáš Krauz krauzluk@fel.cvut.cz Hlavním cílem této úlohy bylo vytvořit za pomoci MIDI souboru, obsahující noty a stopy k jednotlivým
Direct Digital Synthesis (DDS)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU KVD/GRPR GRAFICKÉ PROJEKTY
F A K U L T A E K O N O M I C K Á Studijní obor: 6208T086 Podniková ekonomika a management SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU KVD/GRPR GRAFICKÉ PROJEKTY TÉMA: SYNTÉZA A ROZPOZNÁVÁNÍ ŘEČI TERMÍN: ZS 2006-01-21
Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku
Zvuk 1. základní kmitání - vzduchem se šíří tlakové vzruchy (vzruchová vlna), zvuk je systémem zhuštěnin a zředěnin - podstatou zvuku je kmitání zdroje zvuku a tím způsobené podélné vlnění elastického
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné
Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB
Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB Úvod Cílem této semestrální práce je syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň Vltava Bedřicha Smetany a libovolná vlastní
Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky
Pulsní kódová modulace, amplitudové, frekvenční a fázové kĺıčování Josef Dobeš 24. října 2006 Strana 1 z 16 Základy radiotechniky 1. Pulsní modulace Strana 2 z 16 Pulsní šířková modulace (PWM) PAM, PPM,
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Parametrická syntéza a percepční ověření českých vibrant Parametric synthesis and perceptual verification of Czech trills Bakalářská práce Martina Koppová
Hlavní parametry rádiových přijímačů
Hlavní parametry rádiových přijímačů Zpracoval: Ing. Jiří Sehnal Pro posouzení základních vlastností rádiových přijímačů jsou zavedena normalizovaná kritéria parametry, podle kterých se rádiové přijímače
JAK VZNIKÁ LIDSKÝ HLAS? Univerzita Palackého v Olomouci
JAK VZNIKÁ LIDSKÝ HLAS? JAN ŠVEC Katedra biofyziky, ik Př.F., Univerzita Palackého v Olomouci HLAS: Všichni jej každodenně používáme, ale víme o něm v podstatě jen málo Studium lidského hlasu Je založeno
A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014
A7B3ZZS. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů. prosince 24 Návrhy jednoduchých filtrů Návrhy složitějších filtrů Porovnání FIR a IIR Nástroje pro návrh FIR filtrů v MATLABu Nástroje pro návrh IIR filtrů v MATLABu Kvantování
Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů
Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů Část 1 - Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B.Smetany "Vltava" Cílem této části práce je syntetizovat symfonickou báseň B.Smetany
Optimalizace rychlosti výběru řečových jednotek v konkatenační syntéze řeči. Ing. Jiří Kala
Optimalizace rychlosti výběru řečových jednotek v konkatenační syntéze řeči Ing. Jiří Kala disertační práce k získání akademického titulu doktor v oboru Kybernetika Školitel: Doc. Ing. Jindřich Matoušek,
Rádiové funkční bloky X37RFB Krystalové filtry
Rádiové funkční bloky X37RFB Dr. Ing. Pavel Kovář Obsah Úvod Krystalový rezonátor Diskrétní krystalové filtry Monolitické krystalové filtry Aplikace 2 Typické použití filtrů Rádiový přijímač preselektor
Fyzikální podstata zvuku
Fyzikální podstata zvuku 1. základní kmitání vzduchem se šíří tlakové vzruchy (vzruchová vlna), zvuk je systémem zhuštěnin a zředěnin podstatou zvuku je kmitání zdroje zvuku a tím způsobené podélné vlnění
Nízkofrekvenční (do 1 MHz) Vysokofrekvenční (stovky MHz až jednotky GHz) Generátory cm vln (až desítky GHz)
Provazník oscilatory.docx Oscilátory Oscilátory dělíme podle několika hledisek (uvedené třídění není zcela jednotné - bylo použito vžitých názvů, které vznikaly v různém období vývoje a za zcela odlišných
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Plzeň, 2017 Martin Černý Prohlášení Předkládám tímto k posouzení a obhajobě bakalářskou práci zpracovanou na
Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY
Lineární a adaptivní zpracování dat 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Úvodní informace o předmětu Signály, časové řady klasifikace, příklady, vlastnosti Vzorkovací
14 - Moderní frekvenční metody
4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Loop shaping: Chování pro nízké frekvence Tvar OL frekvenční charakteristiky L(s)=KD(s)G(s) určuje chování, ustálenou odchylku a
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve
Kepstrální analýza řečového signálu
Semestrální práce Václav Brunnhofer Kepstrální analýza řečového signálu 1. Charakter řečového signálu Lidská řeč je souvislý, časově proměnný proces. Je nositelem určité informace od řečníka k posluchači
Pro tvorbu samostatně spustitelných aplikací je k dispozici Matlab library.
1.1 Matlab Matlab je interaktivní systém pro vědecké a technické výpočty založený na maticovém kalkulu. Umožňuje řešit velkou oblast numerických problémů, aniž byste museli programovat vlastní program.
Akustika pro posluchače HF JAMU
Akustika pro posluchače HF JAMU Zvukové vlny a kmity (1) 2 Vnímání zvuku (3) 2 Akustika hudebního nástroje (2) 2 Akustika při interpretaci (2) 3 Záznam hry na hudební nástroje (2) 4 Seminární a samostatné
DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
DSY-4 Analogové a číslicové modulace Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 analogové modulace základní číslicové modulace vícestavové modulace modulace s rozprostřeným
A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014
A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 214 A-D převod Vzorkování aliasing vzorkovací teorém Kvantování Analýza reálných signálů v časové oblasti řečové signály biologické signály ---> x[n] Analogově-číslicový
STANOVENÍ CHARAKTERU SEGMENTU ŘEČI S VYUŽITÍM REÁLNÉHO KEPSTRA
STANOVENÍ CHARAKTERU SEGMENTU ŘEČI S VYUŽITÍM REÁLNÉHO KEPSTRA Oldřich Horák Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav systémového inženýrství a informatiky Abstract: The extraction of the
2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II
. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II Generátory s nízkým zkreslením VF generátory harmonického signálu Pulsní generátory X38SMP P 1 Generátory s nízkým zkreslením Parametry, které se udávají zkreslení: a)
31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE 2006/2007 31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing Vypracoval: Ivo Vágner Email: Vagnei1@seznam.cz 1/7 Převod analogového signálu na digitální Složité operace,
Základní komunikační řetězec
STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA NA PROSEKU EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Základní komunikační řetězec PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL
Synth challange 2016
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Synth challange 2016 Komentář k práci Jan Dvořák OBSAH ÚVOD... 2 1 Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B. Smetany "Vltava"...
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni
KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace Pavel Karban Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni 10.11.011 Outline 1 Motivace FT Fourierova transformace
Otázka 22(42) Přístroje pro měření signálů, metody pro měření v časové a frekvenční doméně. Přístroje
Otázka 22(42) Přístroje pro měření signálů, metody pro měření v časové a frekvenční doméně Rozmanitost signálů v komunikační technice způsobuje, že rozdělení měřicích metod není jednoduché a jednoznačné.
VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory
Číslo projektu Číslo materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory Název školy Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Autor Ing. Miroslav Krýdl Tematická
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Získání obsahu Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září prosinec
DIPLOMOVÁ PRÁCE. Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky DIPLOMOVÁ PRÁCE Automatická detekce a vizualizace chyb konkatenační syntézy řeči PLZEŇ, 2013 JAKUB VÍT Prohlášení Předkládám
Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka
Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka 23.4.2014 Schématické znázornění Posuvová osa s rotačním motorem 3 regulační smyčky Proudová smyčka Rychlostní smyčka Polohová smyčka Blokové schéma
9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST
9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST Modulace tvoří základ bezdrátového přenosu informací na velkou vzdálenost. V minulosti se ji využívalo v telekomunikacích při vícenásobném využití přenosových
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
MODELOVÁNÍ SUPRASEGMENTÁLNÍCH RYSŮ MLUVENÉ ČEŠTINY POMOCÍ LINEÁRNÍ PREDIKCE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ MODELOVÁNÍ SUPRASEGMENTÁLNÍCH RYSŮ MLUVENÉ ČEŠTINY POMOCÍ LINEÁRNÍ PREDIKCE Dizertační práce Vědní obor: Telekomunikační technika Školitel: Prof. Ing.
A/D převodníky - parametry
A/D převodníky - parametry lineární kvantování -(kritériem je jednoduchost kvantovacího obvodu), parametry ADC : statické odstup signálu od kvantizačního šumu SQNR, efektivní počet bitů n ef, dynamický
Analogové modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Analogové modulace PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206 Modulace Co je to modulace?
Operační systémy. Jednoduché stránkování. Virtuální paměť. Příklad: jednoduché stránkování. Virtuální paměť se stránkování. Memory Management Unit
Jednoduché stránkování Operační systémy Přednáška 8: Správa paměti II Hlavní paměť rozdělená na malé úseky stejné velikosti (např. 4kB) nazývané rámce (frames). Program rozdělen na malé úseky stejné velikosti
Václav Syrový: Hudební akustika, Praha 2003, s. 7
Hudební akustika Mgr. Petr Kalina 30.9.2013 Definice obecné akustiky Předmětem akustiky je zkoumání fyzikální podstaty zvuku a problémů spojených s jeho vznikem, šířením a vnímáním. Zvuk je zvláštní druh
popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu
9. Čidla napětí a proudu Čas ke studiu: 15 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu Výklad
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 1. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
Přednáška. Správa paměti II. Katedra počítačových systémů FIT, České vysoké učení technické v Praze Jan Trdlička, 2012
Přednáška Správa paměti II. Katedra počítačových systémů FIT, České vysoké učení technické v Praze Jan Trdlička, 2012 Příprava studijního programu Informatika je podporována projektem financovaným z Evropského
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
Obr. 1 Činnost omezovače amplitudy
. Omezovače Čas ke studiu: 5 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět definovat pojmy: jednostranný, oboustranný, symetrický, nesymetrický omezovač popsat činnost omezovače amplitudy a strmosti
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 Frekvenční spektrum Dělení frekvenčního pásma (počet čar) Průměrování Časovou váhovou funkci Elias Tomeh / Snímek 2 Vzorkovací
1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15
Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky DIPLOMOVÁ PRÁCE PLZEŇ, 2016 MICHAL KLÍMA PROHLÁŠENÍ Předkládám tímto k posouzení a obhajobě diplomovou práci zpracovanou na závěr
Zvuk včetně komprese. Digitálně = lépe! Je to ale pravda? X36PZA Periferní zařízení
Zvuk včetně komprese Digitálně = lépe! Je to ale pravda? Obsah přednášky Digitalizace spojitého signálu. Aliasing, kvantizační chyba. Praktická realizace digitálního zvukového řetězce. Komprese zvuku.
Základy tvorby výpočtového modelu
Základy tvorby výpočtového modelu Zpracoval: Jaroslav Beran Pracoviště: Technická univerzita v Liberci katedra textilních a jednoúčelových strojů Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH 2,
PSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:
PSK1-5 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblast: Předmět: Tematická oblast: Výsledky vzdělávání: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova
Řečové technologie na Katedře kybernetiky FAV ZČU v Plzni. Katedra kybernetiky. Fakulta aplikovaných věd. Západočeská univerzita v Plzni
Pracoviště: Katedra kybernetiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Výzkumné zaměření: a) Teorie systémů b) Řízení strojů a procesů (včetně aplikací) c) Řečové technologie d) Technická
Oscilátory. Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné)
Oscilátory Oscilátory Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné) mechanicky laditelní elektricky laditelné VCO (Voltage Control Oscillator) Typy oscilátorů RC většinou neharmonické
elektrické filtry Jiří Petržela filtry založené na jiných fyzikálních principech
Jiří Petržela filtry založené na jiných fyzikálních principech piezoelektrický jev při mechanickém namáhání krystalu ve správném směru na něm vzniká elektrické napětí po přiložení elektrického napětí se
Zvuk a multimédia II.
Zvuk a multimédia II. Adam J Sporka sporkaa@fel.cvut.cz Petr Skřípal petr.skripal@seznam.cz Multimédia a Animace, zima 2010/2011 Přednášky o zvuku v MMA Základy (21.10.2010) Co patří pod pojem zvuk Fyzikální
Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011
pro obor Ošetřovatelská péče v gerontologii Biofyzikální ústav LF MU Brno jarní semestr 2011 Obsah letmý dotyk teorie systémů klasifikace a analýza biosignálů Co je signál? Co je biosignál? Co si počít
Akustika. Cesta zvuku od hudebního nástroje přes nahrávací a reprodukční řetězec k posluchači
Akustika Cesta zvuku od hudebního nástroje přes nahrávací a reprodukční řetězec k posluchači Vzdělávání v rámci projektu Rozvoj výzkumného potenciálu JAMU Princip zvukařiny x s c T R Q O L M Poslech nebo
P7: Základy zpracování signálu
P7: Základy zpracování signálu Úvodem - Signál (lat. signum) bychom mohli definovat jako záměrný fyzikální jev, nesoucí informaci o nějaké události. - Signálem je rovněž funkce, která převádí nezávislou
Strategie ACE využívající virtuální elektrody v kochleárních implantátech Nucleus 24
Strategie ACE využívající virtuální elektrody v kochleárních implantátech Nucleus 24 Martin Vondrášek České vysoké učení v Praze, Fakulta elektrotechnická vondram3@fel.cvut.cz Abstrakt: Kochleární implantát
Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:
Návrh FIR filtrů Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy: volba frekvenční odezvy požadovaného filtru; nejčastěji volíme ideální charakteristiku normovanou k Nyquistově frekvenci, popř.
1 Zpracování a analýza tlakové vlny
1 Zpracování a analýza tlakové vlny 1.1 Cíl úlohy Prostřednictvím této úlohy se naučíte a zopakujete: analýzu biologických signálů v časové oblasti, analýzu biologických signálů ve frekvenční oblasti,
r Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr.2.16, je-li vstupem napě tí u 1 a výstupem napě tí u 2. Uvaž ujte R = 1Ω, L = 1H a C = 1F.
Systé my, procesy a signály I - sbírka příkladů NEŘ EŠENÉPŘ ÍKADY r 223 Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr26, je-li vstupem napě tí u a výstupem napě tí Uvaž ujte Ω, H a F u u u a) b) c) u u u d)
Návrh frekvenčního filtru
Návrh frekvenčního filtru Vypracoval: Martin Dlouhý, Petr Salajka 25. 9 2010 1 1 Zadání 1. Navrhněte co nejjednodušší přenosovou funkci frekvenčního pásmového filtru Dolní propusti typu Bessel, která bude
Dolování dat z multimediálních databází. Ing. Igor Szöke Speech group ÚPGM, FIT, VUT
Dolování dat z multimediálních databází Ing. Igor Szöke Speech group ÚPGM, FIT, VUT Obsah prezentace Co jsou multimediální databáze Možnosti dolování dat v multimediálních databázích Vyhledávání fotografií
Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU
Počítačová grafika Křivky Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Základní vlastnosti křivek křivka soustava parametrů nějaké rovnice, která je posléze generativně
CW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 SPEC. 2.p 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
Oscilátory Oscilátory
Oscilátory. Oscilátory Oscilátory dělíme podle několika hledisek (uvedené třídění není zcela jednotné bylo použito vžitých názvů, které vznikaly v různých období vývoje a za zcela odlišných podmínek):
A6M33BIO- Biometrie. Biometrické metody založené na rozpoznávání hlasu I
A6M33BIO- Biometrie Biometrické metody založené na rozpoznávání hlasu I Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. 16. listopadu 216-15:16 Obsah přednášky Úvod Aplikace hlasové biometrické verifikace Základní princip
P9 Provozní tvary kmitů
P9 Provozní tvary kmitů (měření a vyhodnocení) Pozn. Matematické základy pro tuto přednášku byly uvedeny v přednáškách Metody spektrální analýzy mechanických systémů Co jsou provozní tvary kmitů? Provozní
Předmět A3B31TES/Př. 13
Předmět A3B31TES/Př. 13 PS 1 1 Katedra teorie obvodů, místnost č. 523, blok B2 Přednáška 13: Kvantování, modulace, stavový popis PS Předmět A3B31TES/Př. 13 květen 2015 1 / 28 Obsah 1 Kvantování 2 Modulace
Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti
Lineární a adaptivní zpracování dat 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti Daniel Schwarz Osnova Opakování: systémy a jejich popis v časové oblasti Fourierovy řady Frekvenční charakteristika systémů
31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014
3ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 24 SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Fourierovy řady Diskrétní Fourierovy řady Fourierova transformace Diskrétní Fourierova transformace Spektrální analýza Zobrazení signálu ve frekvenční
Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu
Osnova kurzu 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Statické vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Dynamické vlastnosti členů
Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně
Lineární a adaptivní zpracování dat 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály a systémy Vlastnosti systémů Systémy
3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU
3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU V současné době se pro potlačení šumu u řečového signálu používá mnoho různých metod. Jedná se například o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace,