Markéta Braun Kohlová Univerzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí

HTML
DOWNLOAD

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Markéta Braun Kohlová Univerzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí"

Zdeňka Janečková
před 9 lety
Počet zobrazení:

1 Potenciál změny dopravního chování plzeňské populace Markéta Braun Kohlová Univerzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí

2 Struktura prezentace Dopravní chování: Teoretické aspekty modelování dopravního chování Vybrané výsledky výzkumu Plzeň Porovnání s výsledky zahraničních studií 2

3 DOPRAVA ve městě Podmínka zajištění hospodářských i volnočasových aktivit (mobilita) 10 % podíl na tvorbě HDP Problém: Dopravní nehody, zácpy Environmentální i ekonomický problém [ECI 2003] Změna dělby přepravní práce ve prospěch individuální automobilové dopravy 3

nehody, zácpy Environmentální i ekonomický problém [ECI 2003]

4 Dělba přepravní práce (%) Plzeň* Praha Oslo Barcelona Haag Birmingham Chůze 19,5 27,7 16, ,8 44,1 11,8 23,1 MHD 66,8 49, ,2 30,5 28, ,4 Meziměstská HD 2, , Auto 9,8 19,8 21,3 38,3 48,7 26, ,1 Kolo 0,7 3,1 1,3 0,5 1 0,3 34 1,1 4 *Plzeň zahrnuje Plzeň-město, Plzeň-jih, Plzeň-sever, Rokycany Zdroj: Informace o dopravě v Plzni , ECI 2003

--- 1,5 --- --- --- --- --- Auto 9,8 19,8 21,3 38,3 48,7 26,7 23 43,1 Kolo 0,7 3,1 1,3 0,5 1 0,3 34 1,1 4

5 Modelování dopravního chování Ústředním cílem je izolovat v modelech klíčové vztahy, nikoliv důsledně replikovat celou strukturu (Hensher&Button, 2000) poskytnout (přesné) predikce zlepšit porozumění (Milton Friedman) (Paul Samuelson) Zajistit (accomodate) dopravu Infrastrukturní projekty velkých rozměrů Odhad poptávky 5 Řídit (manage) dopravu Restriktivní opatření Porozumění motivům rozhodování

porozumění (Milton Friedman) (Paul Samuelson) Zajistit (accomodate) dopravu Infrastrukturní

6 DOPRAVNÍ CHOVÁNÍ individuální doprava ve městech v pracovní dny Ne - rekreace dospělá populace (18+) volba dopravního prostředku 6

7 Modely volby dopravního prostředku (1) Vysvětlované (modelované) proměnné: Vlastnictví automobilu Volba automobilu na cestu / cesty Celkový počet km ujetých daným DP Volba dopravního prostředku 7

8 Modely volby dopravního prostředku (2) Vysvětlující proměnné: Individuální charakteristiky: věk, pohlaví, příjem, složení domácnosti, životní cyklus, zaměstnanecký status preference a postoje Charakter dopravního systému: dostupnost silničních komunikací, sítě HD, cyklistické infrastruktury náklady na vlastnictví automobilu a jeho užívání, náklady užívání HD, kvalita HD 8 Prostorové charakteristiky: umístění bydlení, dostupnost pracovních míst, vzdělávání, obchodů, služeb a aktivit volného času

komunikací, sítě HD, cyklistické infrastruktury náklady na vlastnictví automobilu a jeho užívání, náklady užívání HD,

9 Design dotazníkového šetření Případová studie: Město: Plzeň Dospělá populace: (18+) Vzorek: 763 Kvótní výběr: Tazatelé: Sběr dat: 2 rezidenční oblasti místo bydliště, věk, pohlaví,vzdělání SC&C pracovní dny (st, čt, pá) Období: červen - červenec

Sběr dat: 2 rezidenční oblasti místo bydliště, věk,

10 H1: Nabízí automobil větší mobilitu? Deklarované důvody volby nejčastěji užívaného dopravního prostředku Srovnání průměrného počtu cest a ujetých kilometrů pro skupiny uživatelů 10

11 H1: Důvody volby dopravního prostředku - liší se mezi skupinami uživatelů: Řidiči: Cyklisté: Cestující HD: rychlost, komfort posílení kondice a zdraví zvyk, dostupnost 11

12 H1: Nabízí automobil větší mobilitu? N Průměrný počet cest Průměrný počet km Ostatní+chůze 116 2,0 5,8 MHD 256 2,4 13,4 Auto 156 2,4 14,3 Kolo 48 2,4 9,6 Auto + MHD 12 3,6 13,7 MHD + kolo 15 4,5 23,2 Auto + kolo 8 4,0 22,6 12 Celkem 611 2,4 12,2

5,8 MHD 256 2,4 13,4 Auto 156 2,4 14,3 Kolo 48 2,4 9,6 Auto +

13 Vlastnictví a volba AUTA - Logit Závisle proměnné: vlastnictví automobilu volí automobil řídí automobil β Sig. β Sig. β Sig. Příjem domácnosti 0,34 *** Příjem osobní 0,18 * Živitel 1,43 *** Věk*věk 0,00 *** Dummy - pohlaví: muž 0,92 ** Dummy - vzdělání: ZŠ - 1,05 *** Index postojů příznivých k životnímu prostředí - 1,01 *** - 1,25 *** - 1,08 *** Příčina dopr. problémů: "množství aut" - 1,10 *** 1,81 ** Příčina dopr. problémů: "cyklisté v provozu" 2,46 * Příčina dopr. problémů: "struktura a intervaly MHD" - 1,45 * Příčina dopr. problémů: "nedost. silnič. komunikací" 1,55 * Faktor postojů: "auto - jako status a nezbytnost" 0,56 ** 0,55 * Faktor postojů: "tolerance rychlosti" 0,45 ** Zařazení na škále: levice - pravice 0,22 Celkem km za den 0,04 ** 0,06 *** Konstanta 3,98 *** 1,43-0,27-2 Log likelihood 303,81 209,12 201,03 Cox & Snell R square 0,38 0,30 0,29 Počet pozorování

Příjem domácnosti 0,34 *** Příjem osobní 0,18 * Živitel 1,43 *** Věk*věk 0,00 *** Dummy - pohlaví: muž 0,92 ** Dummy - vzdělání: ZŠ - 1,05 *** Index postojů příznivých k životnímu prostředí - 1,01

14 H2: Efekt environmentálních postojů Index: výroky (6): chování s dopady na ŽP, závažnost environmentálních rizik VÝSLEDEK: - -veřejná doprava + chůze - -auto -Ø-kolo 14

15 Vlastnictví auta Vysvětlující prom.: příjem věk muž vzdělání velikost domácnosti pracující (# počet) děti (# počet.) rodinný dům hustota / blízko centra dostupnost velikost města Země Train (1980) + + USA Bhat & Koppelman (1993) + # NL Asensio et al (2000) + +/ # SP Dargay (2005a) EU Simma & Axhausen (2004) + # A Abreu e Silva et al (2006) # P Giuliano & Dargay (2006) USA / GB Nolan (2002) # + IR 15 Dargay, J. 2006

# NL Asensio et al (2000) + +/ + + + # SP Dargay (2005a) + + + + +0 14 EU Simma & Axhausen (2004) + # A Abreu e

16 Volba auta příjem věk muž vzdělání velikost domácnosti pracující (# počet) děti (# počet.) rodinný dům hustota / blízko centra dostupnost velikost města Vysvětlující prom.: Země: De Jong (1996) NL Abreu e Silva et al (2006) Portugal Feng et al (2005) # +# USA Fullerton et al (2005) / + + Japan Steg et al (2001) 1 + +/ + + NL Johansson-Stenman (2002) Sweden Dargay & Hanly (2003) 1 + +/ GB Asensio et al (2000) 2 + +/ + + +# Spain Nolan (2002) Ireland Simma & Axhausen (2004) 3 + # Austria Golob & Hensher (1998) 3? + +/ 0 Australia Dargay (2005b) # + GB postoj k ŽP 16 1 km 2 výdaje za paliva 3 způsob dojíždění do práce Dargay, J

1 + +/ + + NL Johansson-Stenman (2002) 1 + + + Sweden Dargay & Hanly (2003) 1 + +/ + + + GB Asensio et al (2000) 2 + +/ + + +# Spain Nolan (2002) 2 + 0 + 0 + + + + Ireland Simma &

17 Závěr Vliv socio-ekonomických: příjem, pohlaví, vzdělání respondenta Vliv postojových proměnných: Environmentální, k dopravě obecně Nejednoznačných vztah volby DP a mobility 17

18 Výzkum byl podpořen v rámci grantového projektu Ministerstva dopravy ČR č. 1F43E/045/210 CYCLE 21 Analýza poptávky po budování cyklistické infrastruktury a Grantového projektu Ministerstva dopravy ČR č. 24/ OPI/3 podpořeného v rámci Operačního projektu Infrastruktura - Priorita 2 (2.4) Za tuto laskavou podporu děkujeme. 18

19 Markéta B R A U N K O H L O V Á marketa.braun.kohlova@czp.cuni.cz Univerzita Karlova v Praze Centrum pro otázky životního prostředí 19

Podobné dokumenty

Tisková konference pořádaná u příležitosti zahájení Evropského týdne mobility 2015 MĚSTA S DOBROU ADRESOU

Tisková konference pořádaná u příležitosti zahájení Evropského týdne mobility 2015 MĚSTA S DOBROU ADRESOU Praha, 14. září 2015 Letošní Evropský týden mobility je již 14. v pořadí Jeho sloganem je Vyber.