Řešení Retail Analytics

Transkript

1 Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding (provozovatel sítě lékáren DrMax) Ing. Milan Marťák

2 Agenda O nás Rozsah řešení pro Retail Analytics CRM Segmentace Doporučení Kampaně Vizualizace výsledků

3 O nás V CZ od r Služby Pracoviště Praha,Ostrava,Brno,Hradec Králové Poradenství 30+ tým Rosteme s našimi zákazníky Vývoj SW Oblasti DrMax: růst z 60 na 380+ poboček BI, DWH, Big Data, zpracování dat, Magistra: 4 na 160+ ERP... Reference Hi-tech, Pharma CZ, SK, USA

4 Retail Analytics: popis řešení 200+ předpřipravených KPI 20+ dashboardů podle podnikových rolí Pokrývá oblasti Obchod a marketing CRM Provoz Finance Integrované moduly Marketingové kampaně B2C CRM Vnitropodniková burza Rozpočtování/Finanční reporting BI pro pobočkový reporting Integrace s externími systémy Účetní systémy (open interface) Systémy pro Mechandising Pobočkové systémy (POS)

5 Retail Analytics - reporting

6 Retail Analytics: základní popis 200+ předpřipravených metrik/kpi 20+ dashboardů podle podnikových rolí Pokrývá oblasti Obchod a marketing CRM Provoz Finance Integrované moduly Marketingové kampaně B2C CRM Vnitropodniková burza Rozpočtování/Finanční reporting BI lite pro pobočkový reporting Integrace s externími systémy Účetní systémy (open interface) Systémy pro Mechandising Pobočkové systémy (POS)

7 B2C CRM: Architektura Business Intelligence OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých segmentů Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji) Kampaně + komunikační kanály Příprava a evidence kampaní Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk, kampaně, historie) Doporučení prodeje ( Expertní systém 'Amazon' ) Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině, zohlednění akcí Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování) Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission trees, atd)

8 Segmentace (customer + product intelligence) Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování) Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission trees, atd)

9 Segmentace zákazníků: principy Segmentace prováděna na prodejních transakcích Karet/klientů: které jsou uskutečněny v souvislosti s kartou Produktů: všech (bez ohledu na kartu) Segmentace Vypočtení skupiny segmentačních štítků Pravidelně opakovaná operace (týdně/měsíčně/čtvrtletně) Za určené období (1 měsíc/12 měsíců/> 12 měsíců) Předpoklad: Karta ~ Klient pokud má kartu, máme o něm údaje

10 Segmentace zákazníků: RFM Obecně používaná technika RFM Recency, Frequency, Monetary RFM v DrMax Aplikována jen z části Recency ~ Aktivita; Počet dní od posledního nákupu Frequency ~ Počet expedičních případů Monetary ~ Průměrný měsíční obrat (celkem a na expedici) Jednoduše doplnitelná formou bodové ohodnocení v každé z kategorií 1~5; 5,5,5 ideální klient

11 Segmentace zákazníků: štítky(1) Aktivita 1M/3M/6M/12M/neaktivní/mrtvá Typ klienta Kardio Diabetes Dermokosmetika. Typ obratu podle převážného typu prodeje (KVV/KRX/KVV+/KRX+) Počet dní od posledního nákupu Počet expedičních případů Průměrný obrat na expediční případ Průměrný měsíční obrat (kategorie TOP/A/B/C)

12 Segmentace zákazníků: štítky(2) Domovská lékárna (kde nejvíce nakupuje) Čerpání konta (zda někdy čerpal z bodového konta) Využití letákových akcí (zda někdy využil akci z letáku) Místo založení karty (zakládající lékárna) atd

13 Doporučení prodeje Doporučení prodeje ( Expertní systém 'Amazon' ) Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině, zohlednění akcí

14 Doporučení: nastavení pravidel příprodeje

15 Doporučení: nastavení pravidel příprodeje

16 Doporučení (+ správa kampaní) Expertní systém Generování návrhů na příprodej Komunikační kanály Kamenný obchod, webshop, zákaznický portál, helpdesk, mail, SMS, atd Sledování efektivity příprodeje Kdo/kdy byl osloven Jakým kanálem Řízení marketingových kampaní Generování kampaní Zamezení duplicitních oslovení zákazníků Automatizace.

17 Kampaně Kampaně + komunikační kanály Příprava a evidence kampaní Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk, kampaně, historie)

18 Kampaně: Generování a správa

19 Kampaně: Generování a správa

20 Kampaně: Generování a správa

21 Helplinka: Správa klientů

22 Business Intelligence Business Intelligence OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých segmentů Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji)

23 Business Intelligence: příklady analýz

24 Business Intelligence : příklady analýz

25 Celý řetězec: podíl na trhu cca 15% ZSJ (princip rozsvěcujícího se semaforu) pod průměrem: 0%-5% tmavě červená 5%-10% červená 10%-15% světlá červená nad průměrem: 15%-20% světle zelená 20%-25% zelená 25%-30% tmavě zelená > 30% má barvu fialovou Business Intelligence : příklady analýz

26 B2C CRM: Architektura Business Intelligence OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých segmentů Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji) Kampaně + komunikační kanály Příprava a evidence kampaní Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk, kampaně, historie) Expertní systém ( Amazon ) Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině, zohlednění akcí Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování) Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission trees, atd)

27 ... vše postaveno na technologiích Oracle

28 Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding (provozovatel sítě lékáren DrMax) Ing. Milan Marťák