SLOTTING SVOČ FST 2010

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "SLOTTING SVOČ FST 2010"

Transkript

1 SLOTTING SVOČ FST 2010 Tomáš Čechura, Rabštejnská 23, Plzeň Česká republika ABSTRAKT Obsahem této práce je vytvoření racionalizačního návrhu, definujícího pravidla pro slotting. Aby to bylo vůbec možné, je nezbytné nejprve spočítat normalizovanou dobu obrátky zásob pro jednotlivé skladové typy. Dále je výhodné využít ABC analýzu podle počtu vychystaných kusů. Na základě těchto informací lze rozhodnout, kdy stávající umístění je nevyhovující a bylo by výhodnější přesunout materiál jinam. Důležitým aspektem navrhované racionalizace je také kapacitní a časové hledisko. Skladová místa určená pro nejvíce obrátkový materiál by měla být vždy maximálně zaplněna. Je na první pohled zřejmé, že každá z realizovaných činností uvnitř skladu má různou časovou náročnost. Podstatou slottingu je, že celkový čas manipulace s materiálem by měl být minimální. Je potřeba proto uvažovat, zda se změna skladového typu vzhledem k aktuálním podmínkám vyplatí časově. Naše řešení spočívá ve zlepšení organizace a nastavení systému řízení zásob při využití systémového přístupu. KLÍČOVÁ SLOVA logistika, řízení zásob, skladovací procesy, ABC analýza, optimalizace rozmístění zásob ÚVOD Trendem v dnešní době se stále více stává rozvoj logistiky. Podniky se nezaměřují pouze na oblast výroby, ale i s ní spojenou dopravu a manipulaci. Logistiku můžeme chápat jako soubor činností, jejímž úkolem je zajištění dodání správného zboží ve správném čase, ve správném množství, ve správné kvalitě na správném místě a se správnými náklady. Umožňuje nám tedy zrychlení výroby, snížení skladovacích nákladů, nákladů na dodání zboží a tedy i zlepšení dostupnosti produktu pro zákazníka. Značně rozšířeným se stal požadavek na doručení objednaného zboží do 24 hodin od podání objednávky. To vyžaduje efektivní spolupráci všech zúčastněných, od výrobce až po zásilkovou službu. Klíčovou roli v tomto řetězci hraje doba expedice z centrálního skladu. Samotná doprava až ke koncovému zákazníkovi se ve většině případů příliš zkrátit nedá, proto je třeba se zaměřit na rychlost vyskladnění a předání zboží dopravcům. Nelogicky a chaoticky uspořádané sklady způsobují celou řadu problémů a vedou ke značným zpožděním. Dochází v nich k častým chybám, nevhodnému využití zdrojů a v důsledku také k nižším ziskům. Řešení představuje propracovaný systém řízení zásob. Ten musí umožňovat v každém časovém okamžiku jednoznačně identifikovat, umístit, případně přemístit zboží podle aktuálních požadavků s důrazem na efektivnost a rychlost celého procesu. Dále musí být všechny aktivity zaznamenávány pro účely pozdějších analýz. Na jejich základě pak dochází k postupnému zlepšování celého procesu. Cílem je tedy mít řízený a uspořádaný sklad tak, aby identifikace, manipulace a balení požadovaného zboží proběhla v co nejkratším možném čase. To nám umožní dodat zákazníkovi požadované zboží dříve a získat tím konkurenční výhodu. Dalším přínosem pro firmu je schopnost za stejných podmínek přijmout a expedovat více zboží než dříve a dosáhnout proto vyšších zisků. ZÁKLADNÍ PRINCIPY SLOTTINGU Slotting můžeme chápat jako inteligentní umístění materiálu ve skladu, případně logistickém centru tak, aby se optimalizovala rychlost manipulace s ním. [1] Pro zákazníka je zcela zásadní, aby byl dodržen termín dodání. Z tohoto důvodu je třeba zrychlovat všechny prováděné činnosti, počínaje dobou expedice ze skladu. Snížení manipulačních časů vede ke zvýšení průtoku zboží skladem a v důsledku ke zlepšení produktivity. V podniku ji udává počet položek na dodacím listě vydělený počtem odpracovaných hodin. Ve většině případů tvoří jednu položku jeden materiál, ale nemusí tomu tak být vždy. Slotting je tedy určitá plánovací metoda zabývající se optimálním rozmístěním výrobku ve skladu, jejímž cílem je zvýšení produktivity. Je logické, že nevhodné umístění materiálu ve skladu má za následek vyšší časovou náročnost manipulace, což se negativně projeví na době expedice. Správně aplikovaný slotting vede ke schopnosti podniku, ve stejném čase jako dřív, odbavit více zakázek. To se pak samozřejmě odrazí i ve výši dosaženého zisku. Prvotním rozmístěním nového materiálu ve skladu se zabývá tzv. pre-slotting. U něj se jedná vždy o zcela nový materiál, který ve skladu ještě nebyl. Na základě následujících faktorů se určí další umístění materiálu ve skladu: rozměry, typ balení (lesklé, křehké, drahé, speciální, apod.), obrátkovost.

2 Úkolem slottingu je stanovit skladový typ a sekci. Jeho cílem je optimalizovat čas potřebný k celkové manipulaci s materiálem, od jeho naskladnění až po expedici. Skládá se z několika časů dílčích: čas zaskladňování, čas vychystávání, čas balení, čas doplňování materiálu (replenishment), čas přemístění materiálu (relokace). Snahou je, aby celkový čas všech těchto činností byl minimální. Tyto časové funkce ve své podstatě představují stavové proměnné. Při optimalizaci obecně měníme stavové proměnné a sledujeme, jaký to má vliv na výsledné parametry. Hledáme tedy takové hodnoty stavových proměnných, které zajistí, že systém bude dosahovat předem požadovaných parametrů nebo se jim budou co nejvíce blížit. Kriteriální (účelovou, příp. chybovou) funkcí popisujeme odchylku aktuálních parametrů od parametrů žádaných v závislosti na stavových proměnných popisovaného systému. Optimalizací je pak hledání minima (příp. maxima) kriteriální funkce změnou hodnot stavových proměnných. [2] Průběh spotřeby času na provoz skladu je klesající s rostoucím množství relokací. Cílem optimalizace je v našem případě nalezení minima celkového času, jehož průběh znázorňuje obrázek 1. Obrázek 1: Spotřeba času na provoz skladu V průběhu času se mění zákaznické požadavky, produkty přicházejí, odcházejí a prvotní umístění materiálu postupně přestává být výhodné. K udržení maximální efektivity je nutné průběžně provádět slotting. To znamená měnit skladový typ a skladovou sekci na základě změny obrátkovosti. Tento proces se musí provádět pravidelně. U části sortimentu hraje důležitou roli vliv sezónnosti (v každém ročním období v průběhu roku jde na odbyt odlišné zboží) a výskytů různých akcí velkých prodejců na vybrané zboží. Pokud není slotting prováděn pravidelně dochází ke ztrátě efektivity. Musíme si uvědomit, že není výhodné aplikovat slotting na úplně všechny položky ve skladu. Relokace nás stojí čas, proto se provádějí pouze u těch výrobků, kde je to nejvýhodnější. To, o které se jedná, můžeme určit například pomocí ABC analýzy. Správně umístěný materiál přináší podniku celou řadu výhod. Mezi nejvýraznější patří následující: zkrácení časů manipulace s materiálem, maximalizace využití prostoru; stanovení jednotné velikosti binu (skladového místa) ve skladovém typu, stanovení optimálního množství při doplňování (replenishmentu); dosažení rovnováhy mezi počtem doplňování a prostorovými nároky na materiál.

3 RACIONALIZAČNÍ NÁVRH PRO APLIKACI SLOTTINGU Cílem navrhované racionalizace bylo stanovení přesných pravidel, podle kterých se bude řídit slotting ve skladu. Využitím systémového přístupu byl vytvořen návrh na zlepšení organizace a nastavení používaného systému řízení zásob. Racionalizace byla zaměřena na posouzení vhodnosti současného umístění jednotlivých materiálů a stanovení, za jakých podmínek se vyplatí ho změnit. Zejména byl kladen důraz na časovou úsporu, kterou by změna přinesla. Při návrhu byl brán ohled na následnou praktickou využitelnost získaného řešení. Tak aby ho pracovníci, kteří ho budou využívat při své práci, byli schopni bez větších problémů pochopit a uplatnit. Při aplikaci slottingu je nezbytné přemísťovat materiál mezi jednotlivými skladovými typy (tzv. provádět relokace). Jejich smyslem je snížení času potřebného na provoz skladu, což se odrazí ve zvýšení produktivity skladovacích činností. Jednou z možností, jak toho dosáhnout, je minimalizovat celkový čas manipulačních operací. To lze docílit tím, že jednotlivé materiály vhodně rozmístíme uvnitř skladu. Stanovíme pro ně tedy optimální skladový typ při respektování aktuálních podmínek. Z analýzy procesů skladování víme, že umístění materiálu závisí vždy na jeho rozměrech, typu balení (lesklé, křehké, drahé, speciální, apod.) a obrátkovosti. V průběhu času se obrátkovost mění, ostatní dvě vlastnosti jsou vždy konstantní. To vede k tomu, že po nějaké době přestane být původní pozice výhodná a je efektivní ji změnit. Princip si vysvětlíme na jednoduchém příkladu. Budeme mít dva skladové typy (I, II) a dva materiály (A, B). Skladový typ I se nachází hned u balicí stanice, II je od ní vzdálen. Materiál A má velmi vysokou obrátkovost, je umístěný proto v I, aby byl co nejblíže k balicí stanici. Materiál B má nízkou obrátkovost a je ve II. Z toho vyplývá, že množství dopravovaného materiálu A na balicí stanici je výrazně větší než materiálu B. Jinak řečeno: materiál A má velký počet manipulačních operací, které mají krátkou dráhu; materiál B má naopak malý počet operací s velkou dráhou. Na první pohled je patrné, že současné umístění materiálů je efektivní a celkový čas manipulace je minimální. Nyní předpokládejme, že se změnila obrátkovost u A na nízkou a u B na vysokou. Čas dopravy na balicí stanici nám výrazně vzrost, umístěný materiálů přestalo být výhodné. Je proto vhodné prohodit jejich pozice (relokovat je), aby byl opět celkový čas minimální. Tuto situaci v praxi graficky znázorňuje diagram hmotných toků (tzv. Sankeyův diagram). Při vlastním řešení aplikujeme výše uvedený princip v reálném skladu. V něm existuje několik desítek tisíc nejrůznějších materiálů, 16 skladových typů, 5 manipulačních časů a celá řada omezujících podmínek, které mají vliv na řešení. Například materiál nemůže za žádných okolností v průběhu času postupně projít všemi skladovými typy, ale pouze několika z nich. Musíme vždy respektovat rozdělení na O-packy a R-packy a celou řadu dalších omezení vyplývajících z analýzy procesu skladování (O-pack znamená, že zásilka je odeslána ta, jak přišla; R-packy je nutné znovu zabalit do další krabice). Dále rozlišujeme pět manipulačních časů (čas zaskladňování, čas vychystávání, čas balení, čas doplňování materiálu, čas přemístění materiálu). Podnik má vytvořeny normy stanovující, kolik úkolů musí pracovníci v průměru za hodinu udělat. Norma udává průměrné hodnoty, které jsou pro jeden konkrétní skladový typ vždy identické (i pokud v něm existují různé velikosti binů). Z uvedeného důvodu nemůžeme v řešení porovnat časovou výhodnost umístění v různých typech binu v rámci jednoho skladového typu. Protože normované časy zaskladnění a balení v nich uvedené, jsou identické ve všech skladových typech, nemusíme je při řešení uvažovat. Každá relokace nás stojí čas navíc. Je logické, že není výhodné aplikovat slotting na všechny materiály ve skladu. Proto musíme určit, jestli se nám z globálního pohledu na proces skladování vyplatí nebo ne. Provedeme je pouze tam, kde je to pro nás výhodné. Abychom poznali, kdy tomu tak je, musíme mít definovány určitá pravidla. V této souvislosti řešíme následující dvě otázky: co relokovat? kdy relokovat? Obě dvě otázky spolu velmi úzce souvisí a je vhodné je řešit dohromady. Co relokovat určuje, které konkrétní materiály jsou umístěny nevhodně. To znamená, že by bylo vhodné změnit jejich skladový typ nebo velikost binu. Kdy relokovat nám říká, při splnění jakých podmínek je to výhodné. Vyřešení výše uvedených otázek nám umožní správně a efektivně provádět slotting a zvýšit tím celkovou produktivitu skladování. Nevhodně umístěné materiály identifikujeme podle doby jejich obrátky. Pro každou velikost binu výpočtem stanovíme její optimální hodnotu. Jako vhodně umístěné, pak budeme považovat ty materiály, které mají dobu obrátky v určitém (zvoleném) intervalu okolo střední hodnoty (mediánu). Postup je takový, že pro každý materiál spočteme dobu obrátky zvlášť. Dále využijeme znalost velikosti binů, ve kterých je materiál zaskladněný. Normalizovanou hodnotu doby obrátky získáme vydělením doby obrátky jednotlivých materiálů velikostí binu, ve kterých jsou umístěny. Poté ze všech takto získaných hodnot vypočteme medián. Tím získáme normalizovanou průměrnou hodnotu pro celý sklad. Tento způsob nám umožní srovnaní různých binů (zejména v rámci jednoho skladového typu). Velmi jednoduše si pak

4 můžeme přepočítat, jak by vypadalo umístění zvoleného materiálu jinde. Velmi snadno zjistíme, jestli by bylo lepší, nebo horší. V průběhu roku se mění poptávka zákazníků po zboží na trhu. Není konstantní, ale určitým způsobem kolísá. Typickým příkladem je předvánoční období, kdy je poptávka výrazně vyšší než v jiné části roku a doba obrátky je logicky nižší. Pro nás to znamená, že nemůžeme spočítat normalizovanou hodnotu pouze jednou a pak k ní srovnávat ostatní materiály. Musíme výpočet provádět pravidelně, aby neustále odpovídal aktuální situaci na trhu. Srovnání doby obratu oproti standardu nám odpoví na otázku co relokovat. Nyní musíme stanovit, za jakých podmínek je to výhodné, tedy kdy relokovat. Ovlivňuje nám to celá řada faktorů. Patří mezi ně zejména následující: změna obrátkovosti, velikost binu, časová úspora, zaplněnost skladu, volné kapacity. Změna obrátkovosti je základní kriterium, podle kterého se řídí umístění materiálů ve skladu. Poznáme ji z ABC analýzy počtu vychystaných kusů. Jednotlivé skladové typy se liší velikostí binů a časovou náročností vykonávaných operací. Malé biny je při stejné obrátkovosti potřeba častěji doplňovat než ty velké, což nás stojí čas. Propočet časové náročnosti se provádí právě proto, aby se jednoznačně určilo, kdy je efektivnější mít materiál zaskladněný v malém a kdy naopak ve velkém binu. Dosud jsme pouze porovnávali dva biny, neuvažovali jsme čas potřebný pro přesun materiálu z jednoho do druhého. Relokujeme pouze v případě, že se nám to vyplatí celkově. Tedy pokud celkový čas potřebný pro manipulaci v novém skladovém typu a čas potřebný pro přesun materiálu do něj je menší, než celkový čas manipulací v původním skladovém typu. Dalším uvažovaným faktorem je zaplněnost skladu. Platí, že biny určené pro více obrátkové materiály mají kratší čas vychystávání. Důvodem je, že jsou blíže k balicím stanicím. Umístění v nich je vždy nejvýhodnější a je proto snaha o jejich maximální využití. Pokud v nich máme dostatek volných kapacit, je neefektivní relokovat pryč materiál, i když je tam na základě porovnání doby obrátky umístěn nevhodně. Při nedostatku kapacit se naopak musíme rozhodovat, které materiály tam ponechat. Nemůžeme tam mít všechny, které by tam správně patřili. Původní stav byl takový, že slotting byl prováděn pouze na základě měsíční ABC analýzy počtu vychystaných kusů. Pracovníci si ji vždy zobrazili pro jednotlivé skladové typy. Na základě svých zkušeností pak relokovali materiály s největším, případně nejmenším souhrnným počtem vychystaných kusů za poslední měsíc. Tento postup měli za úkol provádět vždy jedenkrát týdně. Později byl způsob aplikace slottingu zdokonalen. Byla vyvinuta jednoduchá aplikace pracující z databází materiálů, zobrazující trend počtu vychystaných kusů za posledních pět dní. Dále zobrazila sumu počtu vychystaných kusů za zvolené časové období (obvykle bylo zvoleno též 5 dnů). Na základě zobrazených hodnot pak pracovníci rozhodli, které materiály relokovat. Návrh nového stavu vychází z řešení popsaného a vysvětleného v této diplomové práci. Aplikace slottingu by se nyní měla řídit podle určitých pravidel. Ty už nevyužívají pouze změnu obrátkovosti za poslední měsíc. Ale využívají i informace o její předpokládané změně v budoucnosti. Časový interval jeden měsíc (pro souhrnné statistiky formou ABC analýzy) byl vyhodnocen jako příliš dlouhý, proto navrhujeme ho zkrátit na jeden týden. Dále bychom měli brát v úvahu dobu obrátky jednotlivých materiálů, velikosti příslušných binů a jejich zaplněnost. Relokace bychom také měli provádět pouze tam, kde se nám to z časového hlediska vyplatí. Způsob, jakým je možno aplikovat výše uvedené možnosti zlepšení slottingu, byl již podrobně popsán při návrhu metodiky. Byly vytvořeny určité scénáře podmínek, za kterých je výhodné změnit skladový typ a bin. Podobně jako tomu již je v současnosti, navrhujeme uvedený postup provádět jedenkrát týdně. Racionalizace povede k jednoznačnému stanovení, kdy a které materiály je efektivní relokovat. To se nám projeví v úspoře času, potřebného na zajištění provozu skladu. Tím samozřejmě dojde ke zvýšení produktivity skladovacích činností. V konečném důsledku pak navrhovaná změna umožní snížit celkové náklady spjaté s řízením skladu. Přínos této diplomové práce spočívá ve vytvoření pravidel, podle kterých by se měla řídit aplikace slottingu ve společnosti.

5 Četnost [ ] PRAKTICKÉ OVĚŘENÍ NAVRŽENÉ METODIKY Navržená metodika byla prakticky ověřena aplikací pravidel slottingu na skladové typy, které si označíme I a II. Pro každý z nich máme k dispozici informace o materiálech a počtu vychystaných kusů za poslední měsíc. Předpokládáme, následující: relokace jsou možné pouze mezi oběma skladovými typy navzájem materiály s vyšší obrátkovostí jsou v I, ty z nižší pak v II, bin ve skladovém typu II je objemově dvakrát větší než v I, časově efektivnější vychystávání je z I, skladový typ I je maximálně zaplněný. Pro jednotlivé materiály byla vypočtena doba obrátky, dle vzorce 1. Výsledky pro oba skladové typy jsou shrnuty v histogramech na obrázek 2 a 3. Vypočtená doba obrátky byla rozdělena do tříd. Interval byl zvolen jeden týden (7 dní). Na ose y jsou četnosti výskytů doby obrátky v jednotlivých intervalech. Takže například v období od 0 do 7 dnů dojde k obrátce zásob u 11 různých materiálů. Dále byl spočten medián, vyjadřující střední hodnotu. (určitý standard) v daném skladovém typu. Pro skladový typ I vyšel 25,73 dne, pro II pak 51,31 dne. Výpočet doby obrátky probíhal podle vzorce (1): kde: max bin qty maximální kapacita binu [ks] počet pickovaných kusů počet vychystaných ks za čas t [ks] t uvažované časové období [dny] Histogram pro skladový typ I Četnost Polyg. (Četnost) Třídy [dny] Obrázek 2: Histogram pro I

6 Četnost [ ] Rozložení doby obrátky popisuje křivka trendu. Inflexní body této křivky zvolíme jako mez, od které budeme relokovat. U skladového typu I je to přibližně 77 dnů (3x medián). U II je to 13dnů (0,25x medián). V každém skladovém typu bylo identifikováno 12 materiálů, které jsou umístěny nevhodně, viz tabulka 2 a 3. Pro jednotlivé byl spočten celkový čas manipulace. Nejprve v původním skladovém typu (I), pak očekávaný čas v novém skladovém typu (II) po provedení relokace. 12 Histogram pro skladový typ II Četnost Polyg. (Četnost) Třídy [dny] Obrázek 3: Histogram pro II Samotný výpočet probíhal pro každý materiál podle vzorce (2): kde: čas vychystání jednoho kusu [min] čas jednoho doplňování [min] čas relokace z I do II (případně z II do I) [min] n počet vychystaných kusů daného materiálu m počet doplňování daného materiálu Jednotlivé průměrné manipulační časy jsou dány normou: Průměrný čas I [min] II [min] t picku 0, ,17647 t replenishmentu 5, ,45455 t relokace 5, ,00000 Tabulka 1: Průměrné hodnoty manipulačních časů uvedené v normách [1]

7 Po dosazení normovaného průměrného času manipulace do rovnice (11) dostaneme celkový čas pro jednotlivé materiály. Pro celý skladový typ je to pak suma těchto časů. Rozdíl mezi I a II vyjadřuje, kolik se navrženou relokací času ušetří (resp. nás bude stát navíc). Označení materiálu Počet pickovaných kusů Max bin qty [ks] Doba obrátky [dny] Počet doplňování materiálu II ,22 24, , ,51 II ,35 12, , ,94 II ,89 10, , ,92 II ,93 10, , ,07 II ,38 8,89 693, ,76 II ,38 6,85 782, ,87 II ,66 6, , ,25 II ,44 5, , ,85 II ,36 4,08 467,48 701,71 II ,16 4,19 480,09 720,83 II ,25 3,24 504,19 764,14 II ,09 2, , ,42 Tabulka 2: Materiály vhodné k relokaci umístěné v II Celkový čas manipulace [min] I Celkem: 18443, ,26 Relokujeme z II do I Rozdíl: II-I 9812,87 II Označení materiálu Počet pickovaných kusů Max bin qty [ks] Doba obrátky [dny] Počet doplňování materiálu I ,78 0,36 208,20 329,51 I ,54 0,28 150,76 239,87 I ,77 0,27 20,98 36,33 I ,40 0,25 38,84 64,49 I ,92 0,24 40,29 66,82 I ,95 0,22 130,22 207,96 I ,83 0,20 130,84 209,08 I ,00 0,20 73,09 118,49 I ,29 0,19 26,55 45,53 I ,00 0,19 41,52 69,04 I ,00 0,11 19,37 34,72 I ,35 0,11 38,83 65,29 Tabulka 3: Materiály vhodné k relokaci umístěné v I Celkový čas manipulace [min] Celkový čas manipulace vyjadřuje, kolik minut práce zaberou skladovací činnosti za měsíc v daném skladovém typu. Navržené relokace materiálů z II do I ušetří 9813min, přesun z I do II nás naopak bude stát 568min navíc. Dohromady tedy ušetříme 9245min měsíčně. Po přepočtu je to úspora 5,14 hodin práce denně. Při aplikaci této metody i na ostatní skladové typy by se samozřejmě ušetřilo ještě více času. Musíme si uvědomit, že důležité jsou relokace z II do I, které nám ušetří čas. Relokace z I do II se provádí pouze proto, aby se uvolnily kapacity v I (samy o sobě jsou ztrátové). I Celkem: 919, ,12 Relokujeme z I do II Rozdíl: I-II -567,63 II

8 V realitě se vyskytuje celá řada různých omezení. Už jen z principu této metody vyplývá, že nikdy nemůžeme identifikovat a relokovat všechny materiály, u kterých by to bylo z časového hlediska výhodné. Metoda je zaměřena na nalezení pouze těch, kde to přinese největší úsporu. Nalezení všech by bylo možné využitím metod simulace. ZÁVĚR A DOPORUČENÍ Cílem této práce bylo vytvořit racionalizační návrh definující pravidla pro aplikaci slottingu v logistickém centru společnosti Tech Data Distribution, s.r.o. Při analýze procesu skladování bylo zjištěno, že umístění do jednotlivých skladových typů závisí na rozměrech, typu balení a obrátkovosti. Prvotní umístění materiálu ve skladu (tzv. preslotting) se ukázalo jako vyhovující. V průběhu času se mění obrátkovost jednotlivých materiálů. To je na první pohled patrné z množství, které projde skladem za určité časové období. Z tohoto důvodu přestane být původní umístění po nějaké době efektivní a je vhodné ho změnit. Daný materiál přesuneme do jiného skladového typu (tzv. ho relokujeme). Otázkou zůstává jakým způsobem poznat kdy a co relokovat. Východiskem pro její zodpovězení je analýza slabých míst přímo ovlivňujících slotting v procesu skladování. Na jejím základě je možno navrhnout novou metodiku, kterou by se měla řídit praktická aplikace slottingu. Je nezbytné při tom respektovat celou řada omezení vyplývajících z provedených analýz. Relokace již umístěného materiálu, vyžadují manipulaci navíc a jsou tedy určitou časovou investicí. Ta se nám po provedení relokací vrátí v podobě kratšího celkového manipulačního času. Snahou je stanovit, které výrobky se vyplatí relokovat a které už ne. Smyslem relokací je zvýšení celkové produktivity procesu skladování. Při návrhu metodiky se vycházelo z reálných dat o materiálech a pohybech zásob poskytnutých společností. Úspěšnost navržených opatření bude možné vyhodnotit až po delším časovém období, během něhož budou nasazena a testována v praxi. Možným cílem další práce je vytvoření softwarové aplikace, na podporu slottingu, která by automaticky vyhodnocovala, které materiály je vhodné relokovat. PODĚKOVÁNÍ Děkuji doc. Ing. Janě Kleinové, CSc. a Ing. Karlu Hiťhovi, Ph.D za vedení a vstřícný přístup, který mi v průběhu psaní této práce poskytovali. LITERATURA [1] Interní dokumenty a směrnice společnosti Tech Data Distribution, s.r.o. [2]

Vlastní skladování Skladové operace O. Kánský

Vlastní skladování Skladové operace O. Kánský Vlastní skladování Skladové operace 2016 O. Kánský Skladové operace příjem do skladu převzetí zásob zaskladnění skladování vychystávání kompletace expedice Příjem převzetí od dopravce, vykládka dodávky

Více

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných

Více

Logistika. Souhrnné analýzy. Radek Havlík tel.: URL: listopad 2012 CO ZA KOLIK PROČ KDE

Logistika. Souhrnné analýzy. Radek Havlík tel.: URL:  listopad 2012 CO ZA KOLIK PROČ KDE Logistika Souhrnné analýzy listopad 2012 KDE PROČ KDY CO ZA KOLIK JAK KDO Radek Havlík tel.: 48 535 3366 e-mail: radek.havlik@tul.cz URL: http:\\www.kvs.tul.cz Paretova, ABC a XYZ analýzy Obsah Paretova

Více

Technologie pro automatizaci procesů skladování

Technologie pro automatizaci procesů skladování Konference Logistika Technologie pro automatizaci procesů skladování Bratislava, 28.2.2012 www.kredit.cz 1 AUTOMATIZACE PROCESŮ SKLADOVÁNÍ Obsah prezentace : automatizace - trend módní nebo trhem vynucený

Více

Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál. Tomáš Hladík Logio

Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál. Tomáš Hladík Logio Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál Tomáš Hladík Logio 14.3.2012 Obsah Cíl správného řízení zásob Proč segmentovat portfolio? Dobrý forecasting je základ Jak na pomaluobrátkové

Více

Majitel eshopu ušetřil za skladování a logistiku desítky tisíc korun. Díky eskládku!

Majitel eshopu ušetřil za skladování a logistiku desítky tisíc korun. Díky eskládku! Majitel eshopu ušetřil za skladování a logistiku desítky tisíc korun. Díky eskládku! Až 20 zásilek denně expeduje mimo sezónu pan Pilný z Berouna. Je majitelem internetového obchodu, který je na trhu dva

Více

Hamé s.r.o. logistika v praxi. Lektor: Ing. Martin Štrupl, logistic and distribution director 5. 5. 2011, FLKŘ

Hamé s.r.o. logistika v praxi. Lektor: Ing. Martin Štrupl, logistic and distribution director 5. 5. 2011, FLKŘ Hamé s.r.o. logistika v praxi Lektor: Ing. Martin Štrupl, logistic and distribution director 5. 5. 2011, FLKŘ Centrální distribuční sklad Hamé a.s. Centrální distribuční sklad Staré Město u Uherského Hradiště

Více

Jednofaktorová analýza rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých

Více

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku

Více

Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko technologický. Racionalizace logistických procesů ve vybraném podniku

Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko technologický. Racionalizace logistických procesů ve vybraném podniku Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko technologický Racionalizace logistických procesů ve vybraném podniku Autor diplomové práce: Vedoucí diplomové práce: Bc. Barbara Škarvadová Ing. Ondrej

Více

Smart & Lean. Inteligentní logistika

Smart & Lean. Inteligentní logistika Smart & Lean Inteligentní logistika Smart & Lean Zvyšte spolehlivost Zredukujte skladové zásoby Snižte své procesní náklady Přehled třech inteligentních logistických systémů Přehled výkonů logistických

Více

KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU STOČ 2012

KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU STOČ 2012 KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU STOČ 2012 Bc. Vladimír Kostelný, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT Tato

Více

ENERGIE PRO BUDOUCNOST X. Efektivní výroba a využití energie. Efektivnost v energetice

ENERGIE PRO BUDOUCNOST X. Efektivní výroba a využití energie. Efektivnost v energetice ENERGIE PRO BUDOUCNOST X Efektivní výroba a využití energie Efektivnost v energetice Brno, MSV, 8.10.2014 Ing. Josef Bubeník Úvodní poznámka Energetická efektivnost není samoúčelným požadavkem, protože

Více

STRATEGIE A CÍLE LOGISTIKY

STRATEGIE A CÍLE LOGISTIKY STRATEGIE A CÍLE LOGISTIKY LOGISTICKÁ STRATEGIE Logistika přináší do organizace oběhových procesů zcela nové přístupy. Především řeší problém dlouhodobě se opakujících sérií dodávek a dodavatel dopravního

Více

Pareto analýza. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci

Pareto analýza. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Pareto analýza Technická univerzita v Liberci Průmyslové inženýrství Technická univerzita

Více

Návrh vhodných logistických technologií pro distribuční centrum společnosti Internet Mall a.s. Distribuční Centrum Internet Mall, a.s.

Návrh vhodných logistických technologií pro distribuční centrum společnosti Internet Mall a.s. Distribuční Centrum Internet Mall, a.s. Návrh vhodných logistických technologií pro distribuční centrum společnosti Internet Mall a.s. Autor bakalářské práce: Vedoucí bakalářské práce: Bc. Tomáš Hofer doc. Ing. Karel Jeřábek, CSc. Blokovaná

Více

Případová studie Distribuční sklad DLC Napajedla a.s.

Případová studie Distribuční sklad DLC Napajedla a.s. Vítězné řešení soutěže IT PROJEKT ROKU 2006 Případová studie Distribuční sklad Tibor Szekeres 14.3.2013 Kongres Samoška, Košice U&SLUNO a.s., SADOVÁ 28, 702 00 OSTRAVA, ČESKÁ REPUBLIKA TEL.: +420 596 101

Více

Technologie ložných a skladových operací /02. Výuka v letním semestru akademického roku 2009/

Technologie ložných a skladových operací /02. Výuka v letním semestru akademického roku 2009/ Technologie ložných a skladových operací 342-0316/02 Výuka v letním semestru akademického roku 2009/2010 8.2.2010-14.5.2010 342-0316/02 - Technologie ložných a skladových operací (TLSO), 2009/2010 letní

Více

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Ekonomický rozvoj vyvolává silný tlak na koordinovaný a sledovaný pohyb všech hmotných a hodnotových toků. Integrací plánování, formování,

Více

Retail Summit 2008 Technologie které mohou pomáhat

Retail Summit 2008 Technologie které mohou pomáhat Retail Summit 2008 Technologie které mohou pomáhat Jiří Melzer, MIBCON, a.s. Klíčová témata Plánování sortimentu strategické plánování nové sezóny plánování a tvorba kolekce finanční plánování prodejních

Více

Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních

Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních Manažerská ekonomika přednáška Výroba Co rozumíme výrobou? V nejširším pojetí se výrobou rozumí každé spojení výrobních faktorů (práce, kapitálu, půdy) za účelem získání určitých výrobků (výrobků a služeb

Více

Podniková logistika 2

Podniková logistika 2 Podniková logistika 2 Podniková strategie a logistika DNES -Kupující jsou ochotni platit stále více za individuální výrobky a služby, za vysokou kvalitu a pohotovost nabídky Nízké ceny mohou být pro někoho

Více

ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE

ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉM OPTIMALIZACE Ve složitějších řetězcích vzniká snadno nežádoucí jev tzv. řetězcový efekt, který způsobuje dlouhá doba reakce na změny

Více

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček Klasické plánovací metody a jejich omezení MRP, MRPII, CRP Rychlost Delší plánovací cyklus Omezená reakce na změny Omezené možnosti simulace Funkčnost Nedokonalé zohlednění

Více

TÉMATA ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ

TÉMATA ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ TÉMATA ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ 1) Návrh software pro výpočet normativů traťových úseků 2) Návrh software pro plánování nasazení vlakového personálu 3) Návrh software pro plánování oběhu lokomotiv 4) Návrh software

Více

Zefektivnění provozu pomocí vertikálních skladovacích systémů.

Zefektivnění provozu pomocí vertikálních skladovacích systémů. Zefektivnění provozu pomocí vertikálních skladovacích systémů. Miroslav Opát SKLADOVÁNÍ CELNÍ SLUŽBY PŘEPRAVA O NÁS PST CLC (ČLEN MITSUI-SOKO GROUP) JE SPOLEHLIVÝ DODAVATEL SKLADOVACÍCH, CELNÍCH A PŘEPRAVNÍCH

Více

3. Očekávání a efektivnost aplikací

3. Očekávání a efektivnost aplikací VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové

Více

Jak nechat vyrůst eshopový sklad a nezbláznit se. Jan Jindra logistika.comgate.cz

Jak nechat vyrůst eshopový sklad a nezbláznit se. Jan Jindra logistika.comgate.cz Jak nechat vyrůst eshopový sklad a nezbláznit se Jan Jindra jan.jindra@comgate.cz logistika.comgate.cz www.comgate.cz Program Představení společnosti ComGate, a.s. Případová studie provozu vlastního skladu

Více

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci Strana 2914 Sbírka zákonů č. 232 / 2015 Částka 96 232 NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci Vláda nařizuje podle 3 odst. 7 a 4 odst. 9 zákona

Více

SKLAD KTERÝ ZAČAL MYSLET LUDĚK LHOTKA

SKLAD KTERÝ ZAČAL MYSLET LUDĚK LHOTKA SKLAD KTERÝ ZAČAL MYSLET LUDĚK LHOTKA OBSAH 1. EFAFLEX a nejrychlejší vrata světa 2. EFAFLEX CZ hlavní výrobní závod a expediční centrum 3. Expediční centrum (případová studie) Balení a skladování finálních

Více

Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na

Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na S K L A D O V A C Í A L O G I S T I C K É S L U Ž B Y Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na

Více

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Popisná statistika kvantitativní veličiny StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali

Více

Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP

Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP Hodnocení ekonomické efektivnosti projektů Průměrný výnos z investice, doba návratnosti, ČSH, VVP Investice je charakterizována jako odložená spotřeba. Podnikové investice jsou ty statky, které nejsou

Více

Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování

Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování doc. Ing. Miloslav Kepka, CSc. ZČU v Plzni, Fakulta strojní, Katedra konstruování strojů

Více

Logistik skladových operací specialista

Logistik skladových operací specialista Logistik skladových operací specialista Logistik skladových operací specialista řídí optimalizaci skladovacích procesů s velkým počtem položek. Odborný směr: Doprava a logistika Odborný podsměr: logistika,

Více

Dodavatelský logistický řetězec a globální standardy GS1 Tomáš Martoch

Dodavatelský logistický řetězec a globální standardy GS1 Tomáš Martoch Dodavatelský logistický řetězec a globální standardy GS1 Tomáš Martoch Senior Business Development Manager GS1 Czech Republic AGENDA Klíčové potřeby sektoru transport a logistika (T&L) Přínosy využívání

Více

Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar

Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar Procesní řízení operačních sálů Mgr. Martin Gažar Procesy Procesy Procesní analýza Procesní mapa Modely procesů Optimalizace procesů Přínosy procesní analýzy Procesy a modely Procesy Abychom mohli úspěšně

Více

Systémy plánování a řízení výroby AROP III

Systémy plánování a řízení výroby AROP III Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Systémy plánování a řízení výroby AROP III Technická univerzita v Liberci Výrobní

Více

VÝROBA. Helios Orange + něco navíc. Adresa: SAPERTA s.r.o. Presy 371 53701 Telefon: 777 071 626 E-mail: saperta@saperta.cz WWW: saperta.

VÝROBA. Helios Orange + něco navíc. Adresa: SAPERTA s.r.o. Presy 371 53701 Telefon: 777 071 626 E-mail: saperta@saperta.cz WWW: saperta. VÝROBA Helios Orange + něco navíc Adresa: SAPERTA s.r.o. Presy 371 53701 Telefon: 777 071 626 E-mail: saperta@saperta.cz WWW: saperta.cz MODUL VÝROBY Modul Řízení výroby vychází z osvědčeného základního

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

Strategický management a strategické řízení

Strategický management a strategické řízení Přednáška č. 2 Strategický management a strategické řízení vymezení principů paradigmatu strategického managementu pojetí a obsah strategického managementu, strategie a strategické analýzy vymezení strategického

Více

Oběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob.

Oběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob. Součástí oběžného majetku jsou: zásoby oběžný finanční majetek pohledávky Oběžný majetek Charakteristickým rysem oběžného majetku je jednorázová spotřeba, v procesu výroby mění svoji formu. Tato změna

Více

10. cvičení - LS 2017

10. cvičení - LS 2017 10. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Příklad 1 Spočtěte následující itu daných posloupností: (a) (b) (c) n 3 +5n 2 n 3 6n 2 +3 n ; n 4 3n 2 6 n 4 + 3n 2 + 6; n 2 15n+2(1 n). 2(n 2) 3 2n 3 Příklad 2 Pro

Více

6. Teorie výroby Průvodce studiem: 6.2 Produkční analýza v krátkém období celkový (fyzický) produkt (TP)

6. Teorie výroby Průvodce studiem: 6.2 Produkční analýza v krátkém období celkový (fyzický) produkt (TP) 6. Teorie výroby Firma vystupuje na trhu finální produkce v pozici nabízejícího a současně na trhu výrobních faktorů v pozici poptávajícího. Firma používá různé vstupy (výrobní faktory), které ve výrobě

Více

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Jak efektivněji řídit skladové procesy Jak efektivněji řídit skladové procesy Josef Černý, ICZ a. s. 9.10.2012 www.i.cz 1 Agenda Logistické náklady a možnosti jejich snižování Evidovaný sklad Řízený sklad WMS OSIRIS Příklad z praxe www.i.cz

Více

Obchodní přirážka. Procento obchodní přirážky

Obchodní přirážka. Procento obchodní přirážky Obchodní přirážka Žádná maloobchodní firma by nemohla přežít, kdyby nabízela zboží k prodeji za ceny, za které je nakoupila. O jakou částku může prodejní cena zboží převyšovat nákupní cenu, jak jsme již

Více

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist)

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) Oblast 1. STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ Jsou identifikovány procesy v takovém rozsahu, aby byly dostačující pro zajištění systému managementu jakosti v oblasti vzdělávání?

Více

Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY.

Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY. Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY. Podniková strategie vychází ze zpracování analýz: - okolního prostředí, - vnitřního prostředí (podnik). Podnikovou strategií rozumíme soubor

Více

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK Autopal s.r.o., závod HLUK techniky, forem a nástrojů pro automobilový průmysl. S téměř 4000 zaměstnanci provozuje Hanon Systems Autopal specializovaná vývojová centra zaměřena na klimatizaci. Mezi významné

Více

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D. RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D. VIZE Být špičkovým pracovištěm s odbornými kompetencemi a znalostmi v oblasti technologií automatické identifikace RFID, standardů GS1 EPCglobal a Internetu věcí.

Více

Skladové hospodářství

Skladové hospodářství Skladové hospodářství Skladování je nedílnou součástí každého logistického řetězce, je to ta část logistického systému, která zabezpečuje uskladnění produktů v místech jejich vzniku a mezi místem vzniku

Více

KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI)

KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI) KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI) Zavedením monitorováním a vyhodnocením KPI pro energetické provozy lze optimalizovat provoz a údržbu energetických zařízení, zlepšit účinnost a spolehlivost a také snížit

Více

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009 Teorie zásob Kristýna Slabá 9. ledna 2009 Obsah 1 Úvod Teorie Klasifikace zásob 2 Modely zásob Teorie Klasifikace modelů zásob Model zásob s okamžitou dodávkou Příklad Model zásob s postupnou dodávkou

Více

Logistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů

Logistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů Není tomu příliš dlouho, kdy se výrobní a obchodní činnost společnosti odvíjela od základní rovnice Cena = náklady + zisk V současnosti tento vztah neplatí!! Cenu neurčuje prodejce zboží, ale především

Více

solutions BITO PROflow active Inteligentní skladování Světová novinka - inteligentní válec BITO

solutions BITO PROflow active Inteligentní skladování Světová novinka - inteligentní válec BITO solutions BITO PROflow active Inteligentní skladování Světová novinka - inteligentní válec BITO BITO PROflow - a běží a běží... BITO PROflow: Dynamické skladování v celé své kráse! PROflow je název řady

Více

Doveďte svojí skladovou logistiku na pole position Začněte

Doveďte svojí skladovou logistiku na pole position Začněte Doveďte svojí skladovou logistiku na pole position Začněte hned! LFS Vaše softwarové řešení pro optimalizaci řízení skladu, které zároveň snižuje celkové náklady na logistiku 100% zaměřeno na řízení skladu

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 9. Modely nedokonalých trhů

Teorie her a ekonomické rozhodování. 9. Modely nedokonalých trhů Teorie her a ekonomické rozhodování 9. Modely nedokonalých trhů 9.1 Dokonalý trh Dokonalý trh Dokonalá informovanost kupujících Dokonalá informovanost prodávajících Nulové náklady na změnu dodavatele Homogenní

Více

Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky

Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Téma Nabídka, poptávka Nabídka (supply) S Nabídka představuje objem zboží, které jsou výrobci ochotni

Více

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu ČSJ, OSSM Praha, 19. 4. 2012 Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu Prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. Katedra kontroly a řízení jakosti Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství

Více

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků). Teorie zásob Souhrn matematických metod používaných k modelování a optimalizaci procesů hromadění různých položek k zabezpečení plynulého chodu zásobovaných složek. Kvantifikace zásob V zásobách je vázáno

Více

Mikroekonomie Nabídka, poptávka

Mikroekonomie Nabídka, poptávka Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Podstatné z minulého cvičení Matematický pojmový aparát v Mikroekonomii Důležité minulé cvičení kontrolní

Více

Matematické modelování dopravního proudu

Matematické modelování dopravního proudu Matematické modelování dopravního proudu Ondřej Lanč, Alena Girglová, Kateřina Papežová, Lucie Obšilová Gymnázium Otokara Březiny a SOŠ Telč lancondrej@centrum.cz Abstrakt: Cílem projektu bylo seznámení

Více

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3 ÚVOD 1 Poděkování 3 Kapitola 1 CO JE TO PROCES? 5 Co všechno musíme vědět o procesním řízení, abychom ho mohli zavést 6 Různá důležitost procesů 13 Strategické plánování 16 Provedení strategické analýzy

Více

Optimalizace logistiky jako nástroj k dosažení úspor v obalovém hospodářství

Optimalizace logistiky jako nástroj k dosažení úspor v obalovém hospodářství TAL 2009 Optimalizace logistiky jako nástroj k dosažení úspor v obalovém hospodářství Vliv logistiky na náklady obalového hospodářství a vliv obalů na logistiku Ing. Miroslav Špaček Logistika versus obaly

Více

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013 EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE Luhačovice 24.10.2013 CRM řízení vztahů se zákazníky CRM - je zkratka z anglického Customer Relationship Management a označují se tak systémy pro řízení vztahů se zákazníky.crm

Více

Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA:

Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Organizace, plánování, řízení a výkon toků zboží, vývojem a nákupem počínaje, výrobou a distribucí podle objednávky finálního zákazníka konče tak,

Více

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu

Více

KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU SVOČ FST 2012

KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU SVOČ FST 2012 KAPACITNÍ ŘEŠENÍ TECHNOLOGIÍ A JEJICH PROSTOROVÉ USPOŘÁDÁNÍ V PRŮMYSLOVÉM PODNIKU SVOČ FST 2012 Bc. Vladimír Kostelný, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT

Více

Manuál k programu RIZIKA

Manuál k programu RIZIKA Manuál k programu RIZIKA nástroj k efektivnímu vyhledávání a řízení pracovních rizik Program RIZIKA Program RIZIKA jsou víceuživatelskou aplikací s možností nastavení uživatelských práv pro jednotlivé

Více

T E Z E K. na téma: Vzdělávání a rozvoj zaměstnanců ve sledovaném podniku

T E Z E K. na téma: Vzdělávání a rozvoj zaměstnanců ve sledovaném podniku Č E S K Á Z E M Ě D Ě L S K Á U N I V E R Z I T A V P R A Z E FAKULTA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ T E Z E K D I P L O M O V É P R Á C I na téma: Vzdělávání a rozvoj zaměstnanců ve sledovaném podniku Vypracovala:

Více

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová 1. Aplikace klasifikace nákladů na změnu objemu výroby 2. Modelování nákladů Podstata modelování nákladů Nákladové funkce Stanovení parametrů nákladových funkcí Klasifikační

Více

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného

Více

Expresní analýza PLM. jako efektivní start implementace PLM. www.technodat.cz. jindrich.vitu@technodat.cz

Expresní analýza PLM. jako efektivní start implementace PLM. www.technodat.cz. jindrich.vitu@technodat.cz jako efektivní start implementace PLM www.technodat.cz jindrich.vitu@technodat.cz 1 úvod: definice, cíl a výstup analýzy 2 etapy expresní analýzy PLM 3 sběr dat a podkladů a jejich analýza 4 dokument Expresní

Více

ANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+

ANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+ Podkladové studie pro přípravu ČR na využívání fondů EU v období 2014+ ANALÝZA ÚZEMNÍ DIMENZE DOPRAVY A JEJÍ VLIV NA KONKURENCESCHOPNOST A ZAMĚSTNANOST A DOPORUČENÍ PRO OBDOBÍ 2014+ zpracovatel Realizační

Více

2, ZÁSOBY VLASTNÍ VÝROBY

2, ZÁSOBY VLASTNÍ VÝROBY Otázka: Zásoby v podniku Předmět: Účetnictví Přidal(a): Bárbra Zásoby dělíme na: 1, materiál 2, zásoby vlastní výroby 3, zboží 1, MATERIÁL a, základní materiál (podstata výrobku) b, pomocné látky (k doplnění

Více

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1 1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1 Smysl solidního zvládnutí matematiky v bakalářských oborech na Fakultě podnikatelské VUT v Brně je především v aplikační síle matematiky v odborných předmětech a

Více

PREZENTACE K DIPLOMOVÉ PRÁCI OPTIMALIZACE MATERIÁLOVÝCH TOKŮ VE VYBRANÉ SPOLEČNOSTI

PREZENTACE K DIPLOMOVÉ PRÁCI OPTIMALIZACE MATERIÁLOVÝCH TOKŮ VE VYBRANÉ SPOLEČNOSTI PREZENTACE K DIPLOMOVÉ PRÁCI OPTIMALIZACE MATERIÁLOVÝCH TOKŮ VE VYBRANÉ SPOLEČNOSTI Zpracování diplomové práce Bc. Petra Trněná UČO: 5853 Vysoká škola technická a ekonomická - Ústav technicko-technologický

Více

Popis softwaru VISI Flow

Popis softwaru VISI Flow Popis softwaru VISI Flow Software VISI Flow představuje samostatný CAE software pro komplexní analýzu celého vstřikovacího procesu (plnohodnotná 3D analýza celého vstřikovacího cyklu včetně chlazení a

Více

Zaměřeno na zákazníka. Novinky v informačních systémech ORTEXu

Zaměřeno na zákazníka. Novinky v informačních systémech ORTEXu Novinky v informačních systémech ORTEXu Jak udělat zákazníka spokojenějším? Informační technologie - běžná součást našeho života. Zákazníkovy potřeby Rychlost Zpracování nabídky Dodávky Vyřízení reklamace

Více

Řízení zásob pomocí předpovídání prodejů

Řízení zásob pomocí předpovídání prodejů Řízení zásob pomocí předpovídání prodejů 18.09.2012 Radek Hartman, Daniel Mašek I 18.9.2012 U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I u-sluno@u-sluno.cz I www.u-sluno.cz OBSAH A CÍLE PREZENTACE Proč

Více

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAŽERSKÁ EKONOMIKA Přednášející: Ing. Jana Kotěšovcová Metodický list č. 1 Název tematického celku: ZALOŽENÍ PODNIKU, VÝNOSY, NÁKLADY, NÁKLADOVÉ FUNKCE,

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Modernizace skladu v praxi. Závěr managementu

Modernizace skladu v praxi. Závěr managementu Modernizace skladu v praxi Závěr managementu Obsah 1. Úvod...3 2. Průběh studie...3 3. Účastníci studie...3 4. Status quo ve skladech...4 5. Cíl modernizace vybavení...5 6. Přesné seřízení v dílčích oblastech...8

Více

Mendelova univerzita v Brně PŘÍPADOVÁ STUDIE HRAČKY Z LEDÁRNY OPERAČNÍ MANAGEMENT. Jan Šenkyřík. Tomáš Navrátil

Mendelova univerzita v Brně PŘÍPADOVÁ STUDIE HRAČKY Z LEDÁRNY OPERAČNÍ MANAGEMENT. Jan Šenkyřík. Tomáš Navrátil Mendelova univerzita v Brně PŘÍPADOVÁ STUDIE HRAČKY Z LEDÁRNY OPERAČNÍ MANAGEMENT Vypracovali: David Bouchal Jan Šenkyřík Tomáš Navrátil Obsah 1 Úvod a cíl práce... 3 2 Vlastní práce... 4 2.1 Dopad stanovených

Více

Návrh a vyhodnocení experimentu

Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav

Více

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické

Více

Funkce - pro třídu 1EB

Funkce - pro třídu 1EB Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému

Více

Stanovení měrného tepla pevných látek

Stanovení měrného tepla pevných látek 61 Kapitola 10 Stanovení měrného tepla pevných látek 10.1 Úvod O teple se dá říci, že souvisí s energií neuspořádaného pohybu molekul. Úhrnná pohybová energie neuspořádaného pohybu molekul, pohybu postupného,

Více

Informační systémy a plánování výroby 1.čast

Informační systémy a plánování výroby 1.čast Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Informační systémy a plánování výroby 1.čast Technická univerzita v Liberci INVESTICE

Více

Výrobní systém Škoda. áši. Průmyslové inženýrství VI Vedoucí. Projekt IQ auto. www.iqauto.cz Innovation - Qualification of proffessional Preparation

Výrobní systém Škoda. áši. Průmyslové inženýrství VI Vedoucí. Projekt IQ auto. www.iqauto.cz Innovation - Qualification of proffessional Preparation organizace standard zlepšování Dr. Jozef Nanáš áši Průmyslové inženýrství VI Vedoucí 1 Jen to nejlepší, co můžeme udělat, jest pro naše zákazníky dosti dobré. (Laurin & Klement, 1914) Vývoj Plánování výroby

Více

Obchodní podmínky. na webových stránkách Prostřednictvím internetového obchodu umožňujeme zákazníkům zakoupení zboží bez osobní návštěvy.

Obchodní podmínky. na webových stránkách   Prostřednictvím internetového obchodu umožňujeme zákazníkům zakoupení zboží bez osobní návštěvy. Obchodní podmínky na webových stránkách WWW.LUCEO.CZ Prostřednictvím internetového obchodu umožňujeme zákazníkům zakoupení zboží bez osobní návštěvy. Tyto obchodní podmínky platí pro internetový obchod

Více

Automatizovaný sběr dat Online stav skladů

Automatizovaný sběr dat Online stav skladů www.vyrobaonline.cz Plánování výroby Evidence zakázek Automatizovaný sběr dat Online stav skladů Zvýšení efektivity výroby Evidence docházky VÝROBA ONLINE je nový moderní výrobní informační systém, ve

Více

Qopt. = (2 x C x D) / S

Qopt. = (2 x C x D) / S Příklad 1 Standartní výpočet Firma Trikot vyrábí oděvy a spotřebovává ročně 25 000 m látky. Variabilní na skladování 1 m látky jsou 22,50 Kč. Cena za 1 m látky je 80,- Kč. Variabilní na zajištění jedné

Více

Koncepce centrálního nákupu resortu MF

Koncepce centrálního nákupu resortu MF Koncepce centrálního nákupu resortu MF Centralizované zadávání resortních veřejných zakázek 1 Tento dokument byl zpracován za účelem vyjasnit spolupráci mezi jednotlivými útvary, které se podílí na centralizovaném

Více

OPTIMALIZACE A MODERNIZACE LOGISTICKÝCH PROCESŮ VE SKLADU PHOENIX LÉKÁRENSKÝ VELKOOBCHOD, S.R.O.

OPTIMALIZACE A MODERNIZACE LOGISTICKÝCH PROCESŮ VE SKLADU PHOENIX LÉKÁRENSKÝ VELKOOBCHOD, S.R.O. OPTIMALIZACE A MODERNIZACE LOGISTICKÝCH PROCESŮ VE SKLADU PHOENIX LÉKÁRENSKÝ VELKOOBCHOD, S.R.O. PHOENIX lékárenský velkoobchod, s.r.o. již řadu let zaujímá vedoucí pozici na farmaceutickém distribučním

Více

Struktura Pre-auditní zprávy

Struktura Pre-auditní zprávy Příloha č. 1 k Smlouvě o Pre-auditu: Struktura Pre-auditní zprávy 1. Manažerské shrnutí Manažerské shrnutí poskytuje nejdůležitější informace vyplývající z Pre-auditní zprávy. 2. Prohlášení o účelu a cílů

Více

Numerické řešení variačních úloh v Excelu

Numerické řešení variačních úloh v Excelu Numerické řešení variačních úloh v Excelu Miroslav Hanzelka, Lenka Stará, Dominik Tělupil Gymnázium Česká Lípa, Gymnázium Jírovcova 8, Gymnázium Brno MirdaHanzelka@seznam.cz, lenka.stara1@seznam.cz, dtelupil@gmail.com

Více