PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY"

Transkript

1 PROCES UČENÍ A TRANSPARENTNOST CENTRÁLNÍ BANKY Tomáš Holinka, Česká národní banka; Fakula fi nancí a účenicví VŠE v Praze.* 1. Úvod Supeň informovanosi ekonomických subjeků je jedním z významných fakorů, kerý od sebe odlišuje jednolivé školy ekonomie. Neoklasická škola je založena na walrasovské eorii celkové rovnováhy, kerá původně pracovala s impliciním předpokladem dokonalé informovanosi. Ekonomické subjeky mají včasné informace a rovnováha na různých rzích je díky dokonalé flexibiliě cen či mezd dosahována prakicky okamžiě. V 60. leech začíná v rámci neokeynesovské makroekonomie proces přehodnocování mikroekonomických základů spojených s kriikou a odmínuím neoklasické walrasovské koncepce čisících rhů a jejím nahrazení zv. newalrasovskou eorií celkové rovnováhy ekonoma E. Phelpse. Ta zdůrazňuje nejisou a nedosaek informací spojených s náklady z hlediska nepružných cen a mezd. Krize neokeynesovsví v 70. leech vede ve Friedmanově monearismu a nové klasické makroekonomii k opěovnému zdůraznění dokonalé informovanosi soukromých subjeků. Monearisé ve svém koncepu připoušějí určiou míru srnulosí, keré mohou krákodobě vychylova ekonomiku z rovnováhy, v dlouhodobém horizonu však dokonalá informovanos povede k dosažení přirozené míry nezaměsnanosi. Informace proo chápou jako dynamický fakor, jejichž charaker ovlivňuje vnímání ekonomických subjeků. Charaker informací pak určuje, jak rychle dojde k dosažení přirozených úrovní. Informace o minulém vývoji budou mí pouze omezené možnosi k rychlému dosažení rovnováhy, naopak informace o budoucím vývoji povedou k dosažení rovnováhy v kraším období. V rámci nové keynesovské ekonomie se J. Sigliz ve své snaze o vyvoření nového paradigmau vycházejícího z ekonomické eorie informací vrací zpě k nedokonalým informacím, keré jsou hlavní příčinou nepružných cen a mezd. Cílem předkládané sudie je charakerisika vorby očekávání, resp. zda soukromé subjeky formují svá očekávání na základě informací o minulém nebo budoucím vývoji či na základě v čase se měnících informací. Při vorbě inflačních očekávání je důležiým fakorem měnová poliika CB, resp. její ransparennos. Zveřejnění inflačního cíle, prognosického aparáu, zápisů z jednání bankovní rady či samoných komenářů členů bankovní rady pak nepochybně ovlivňují vorbu inflačních očekávání. Oázkou však zůsává, zda yo změny v ransparennosi cenrální banky povedou k racionální vorbě očekávání soukromých subjeků. * Výzkum byl podpořen ze zdrojů IGA v rámci granového projeku F 1/10/2010 Měnové a regulaorní aspeky nesabiliy finančních rhů. Názory zde uváděné se nemusí shodova s oficiálními posoji ČNB a vyjadřují pouze osobní cíění auora. Auor děkuje Marinu Mandelovi, Janu Filáčkovi, Milanu Sojkovi a Josefu Arlovi za cenné připomínky k pracovním verzím éo práce. Za veškeré chyby a nepřesnosi však odpovídá pouze auor sám. 458 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

2 V další kapiole je charakerizováno adapivní a racionální očekávání, dále vorba očekávání soukromých subjeků pomocí procesu učení jako dynamického přechodu od adapivního k racionálnímu očekávání. Následuje popis ransparennosi cenrální banky jako jednoho z fakorů, kerý ovlivňuje vorbu očekávání a samoná kvanifikace ransparennosi ČNB. Cílem empirické čási by měla bý analýza, zda supeň ransparennosi ČNB ovlivňuje vorbu očekávání soukromých subjeků, resp. zda predikovaelná měnová poliika vede k equilibriu racionálního očekávání. 2. Adapivní a racionální očekávání Rozdílný charaker informací popisuje eorie očekávání, kerá nabývá na významu až s analýzou eorie funkce spořeby. Zaímco J. M. Keynes zasával názor, že spořebu ovlivňuje především běžný důchod a očekávání zde nemají žádné míso, od 50. le se na spořebu pohlíželo jako veličinu závislou na rvalejší formě důchodu, než je důchod běžného období. Zejména eorie permanenního důchodu M. Friedmana se dočkala široké publiciy. Oázkou následně bylo, jak soukromé subjeky odhadují své očekávané příjmy. Východiskem věšiny odpovědí byla hypoéza, že subjeky predikují své očekávané příjmy na základě minulých zkušenosí a začalo se hovoři o dvou základních modelech vorby očekávání. Adapivní očekávání, keré zformuloval zejména M. Friedman, se voří na základě minulých informací a zohledňuje i chyby z minulých předpovědí. Např. očekávaná inflace v ročním horizonu je deerminována váženou funkcí akuální inflace a inflací, kerá byla před rokem očekávána pro akuální období (Eπ /-1 ). Adapivní očekávání budoucí inflace nabývá varu: E 1 / a ( 1 a) E / 1. Racionální očekávání se voří na základě znalosi všech dosupných informací, keré mají vliv na očekávanou veličinu již v době vorby prognózy. Poprvé formuloval eorii racionálního očekávání Muh (1961). O její zvidielnění se posarali především Lucas (1972) a Sargen (1973) v rámci nové klasické makroekonomie. Racionální očekávání inflace nabývá varu: E 1/ a 1 u 1, kdy očekávaná inflace v příším období bude v průměru akuální inflace (π +1 ) a náhodná odchylka u +1, kerá je v průměru nulová. Prognóza inflace v příším období by se měla v průměru rovna akuální inflaci v budoucnu. Soukromé subjeky edy v dlouhém období sysemaicky nenadsřelují ani nepodsřelují akuální inflaci v budoucnu. Chyby v prognóze inflace jsou způsobeny náhodnými šoky. Racionální očekávání se edy zakládá na koncepu dokonalých informací. Jakákoli změna ekonomických proměnných či mechanismů, keré ovlivňují inflační očekávání, se skokově promíne do prognózy inflace. Inflační očekávání vořena racionálně edy v zásadě následují random walks v závislosi na náhodných šocích, keré pro pořeby dalšího výkladu lze popsa jako přicházející nové informace. Jinak řečeno, dosaek informací zvyšuje supeň efekivnosi vorby očekávání. V siuaci, že by soukromé subjeky měly v době vorby prognózy inflace úplné informace, jejich prognóza by odpovídala akuální inflaci v budoucnu a dalo by se hovoři o perfekním rhu. 1 Nedisponují-li však subjeky dokonalými informacemi v okamžiku vorby prognózy, jejich inflační očekávání by naopak divergovala od racionálních očekávání a dalo by se hovoři o sředně silné, resp. slabé formě efekivnosi rhu. 1 Perfekní rh je synonymem silné formy efekivnosi rhu, kerá v rámci eorie efekivních rhů označuje rhy, kde kurz akiva absorbuje všechny nové neočekávané informace ihned, a proo není čas na analýzu ocenění daného akiva. POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

3 Posupný vývoj používaných měnověpoliických režimů ovlivňuje rozsah informací, keré soukromé subjeky při vorbě inflačních očekávání zohledňují. S násupem inflačního cílení, kdy cenrální banka sanovuje impliciní či expliciní inflační cíl, rose význam znalosí o prognóze inflace cenrální bankou či jejím rozhodovacím mechanismu. Cenrální banka ak má významný vliv na vorbu inflačních očekávání. Kvalifikovaný a rozsáhlý prognosický a analyický ým, zdarma poskyované informace či nesrannos CB činí z její inflační prognózy důležiý zdroj informací na cesě k racionálnímu očekávání soukromých subjeků. Na druhou sranu nenaplňování inflační prognózy CB, španě zvolený prognosický model nebo chybná komunikace, jinými slovy nízká kredibilia CB, naopak vzdaluje soukromé subjeky od racionální vorby očekávání. Cenrální banka však věšinou nezveřejňuje všechny informace o svém cíli, své prognóze ani o průběhu rozhodování o měnověpoliických oázkách najednou. Soukromé subjeky ak při vorbě inflačních očekávání nedisponují dokonalými informacemi, aby jejich očekávání mohlo bý racionální. Hovoří se pak o dynamice ransparennosi CB. 3. Tvorba očekávání pomocí procesu učení Zaímco racionální očekávání se zakládají na úplných informacích, v posledních leech se objevují námiky (Fuhrer, 1997; Robers, 2001; Gali a Gerler, 1999; Gali, Gerler a Lopez - Salido, 2001), že soukromé subjeky v okamžiku vorby prognózy nemají všechny relevanní informace o ekonomických proměnných či mechanismech, keré ovlivňují budoucí inflaci. Subjeky se na rhu rozhodují na základě nedokonalých informací. S novými informacemi však dochází ke změně předešlého očekávání a k revizi sarších predikcí. Subjeky do svých očekávání zahrnují každou novou informaci, čímž se jejich očekávání sávají racionálními. Ke změně paradigma ohledně přísupu k informacím (dokonalé vs. nedokonalé informace) dochází v rámci procesu učení (learning process), kerý je určiou formou obecně známých savově prosorových (sae space) modelů. Sae space modely pomocí rekurzivního algorimu se snaží odhadnou budoucí či vyhladi minulé hodnoy nepozorovaelné veličiny, keré jsou spojeny s pozorovaelnými veličinami. 2 Jinými slovy, na základě znalosi prognózy inflace, akuální inflace nebo i dalších veličin se pokusi odhadnou vývoj charakeru vorby očekávání v čase. Tao více dynamická cesa se poprvé 3 objevuje ve sudiích Sargen (1993) a později je rozpracována v publikaci Evans a Honkapohja (2001). Proces učení, kerý by měl konvergova k equilibriu racionálního očekávání (raional expecaions equilibrium, REE), při vorbě inflačního očekávání obecně nabývá varu: Eπ +1/ = f (X, C ), (1) 2 Bližší informace o sae space modelech viz např. Slavík (2005). 3 Taylor (1975) hovoří o ransiional expecaions, keré charakerizuje jako předěl mezi adapivní a racionální vorbou očekávání, resp. cesu mezi vorbou nových očekávání na základě poučení se z chyb minulých a vorbou nových očekávání na základě nových informací. I když se ve sudii explicině nezmiňuje proces učení, ranziivní očekávání konverguje k racionálnímu očekávání, sejně jako v procesu učení. 460 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

4 kde X vekor pozorovaelných proměnných, keré mají vliv na očekávanou inflaci (zpožděné hodnoy a další endogenní či exogenní veličiny): X = (1,, z ), C vekor rekurzivních paramerů: C = (c 1,, c 2,, c 3, ). Odhad rekurzivních paramerů je v procesu učení klíčový. Se získáním nové informace dojde ke změně paramerů v čase, což poskyuje dodaečné informace o dynamice vorby inflačního očekávání. Obecný var funkce popisující proces učení lze dále rozepsa do podoby: E 1 / c1, c2, c3, z, pro i c i, c i, 1 i, kde π míra inflace, z vekor proměnných, podle kerých subjeky formují svá inflační očekávání (vedle akuální inflace), j. sada informací, keré mohou ovlivni budoucí inflaci, ε náhodný šok η náhodný šok. Mezi fakory inflačních očekávání lze vedle akuální inflace zařadi i inflační cíl, mezeru výsupu, ad., ale i např. ransparennos cenrální banky. Informace poskyované CB edy výrazně ovlivňují vorbu očekávání soukromých subjeků. Přísun nových informací spolu s poučením se z chyb z minulých predikcí pak pro subjeky předsavuje proces učení. Supeň informovanosi subjeků přiom závisí na ransparennosi CB. Málo oevřená, ale aké málo kredibilní CB může vés k nepřesným odhadům očekávaného vývoje ekonomiky soukromými subjeky, keré pramení z neznalosi jejího modelového aparáu, rozhodovacího mechanismu či nedosahování inflačního cíle. Tržní očekávání pak nemohou konvergova k REE. Naopak oevřená a zároveň kredibilní CB může vés k její rosoucí predikovaelnosi ržními subjeky, což vyváří podmínky pro rychlejší dosažení REE. Důležiým předpokladem konvergence k racionálnímu očekávání je aké poučení se samoných subjeků z chyb z minulých predikcí. Transparennos cenrální banky edy lze považova za významný fakor při proces učení soukromých subjeků. 4. Transparennos cenrální banky I když oázka ransparennosi CB je z pohledu učících se subjeků velmi důležiá, doposud v odborné lierauře nebyla příliš rozpracována. Bližší pohled na lierauru věnující se ransparennosi a procesu učení nabízí, např. Bullard a Mira (2002), Evans a Honkapojha (2003ab, 2006) a Bullard (2006). Např. sudie Orphanides a Williams (2005) se věnuje vzahu mezi rovnováhou racionálního očekávání a inflačního cíle. Jesli CB zveřejní inflační cíl, soukromé subjeky budou rychleji konvergova k REE, než kdyby cíl zveřejněn nebyl. Podle sudie Svensson a Faus (2001) je ransparennos závazkem soukromým subjekům, kerá jim umožňuje odhali příčiny nedosažení inflačního cíle cenrální bankou. Auoři sudie Blinder a spol. (2001) vidí ransparennos jako pojisku proi lakům na snížení nezávislosi cenrální banky. Pokud (2) POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

5 je nezávislá CB oevřená, je odpovědná široké veřejnosi, a udíž nevyvsávají hlasy po zvýšení její odpovědnosi ím, že bude podřízena vládě. Sudie Berardi a Duffy (2006) spojuje ransparennos hlavně se vzděláváním veřejnosi v oblasi měnové poliiky. Zdůrazňuje přiom důležios použií vhodného modelu k prognóze inflace a mezery výsupu a jeho správného pochopení veřejnosí. Explicině přiom nezmiňuje, zda by soukromé subjeky pro pochopení chování CB měly využíva vlasní modely či v rámci zvýšení ransparence by měly používa predikční modely CB. V akovém případě by vzrosly nároky na srozumielnos a správnos ěcho modelů. Pokud by modely věrohodně nezachycovaly průběh ransmisního mechanismu, reakční funkci CB nebo nezohledňovaly chyby minulých predikcí, hrozilo by riziko zkreslení ržních očekávání, edy docházelo by k divergenci od REE. 4 Transparennos je v radičním pojeí hodnocena z hlediska kvaliy a kvaniy poskyovaných informací. Podle Geraas (2002) je měnová poliika ransparenní, neexisuje-li informační asymerie mezi vůrci měnové poliiky a soukromými subjeky. Plná ransparennos odpovídá informační symerii, edy savu, kdy soukromé subjeky disponují shodnými informacemi i nejisoou jako vůrci měnové poliiky. Supeň informovanosi se v čase mění. Vedle znalosi vhodného predikčního modelu by proces učení soukromých subjeků mohla poziivně ovlivni i znalos vorby měnověpoliického rozhodnuí a komunikace CB. Zaímco inflační zprávu hlavní dokumen CB s režimem inflačního cílení, kerá obsahuje prognózu inflace a mezery výsupu, zpracovávají zaměsnanci CB, o změně úrokových sazeb rozhoduje bankovní rada. 5 Názor bankovní rady na budoucí vývoj ekonomiky, sejně jako poměr hlasování o sazbách, je věšinou zveřejněn v minues dalším komunikačním kanálu CB, kerý přispívá ke zvýšení ransparennosi. Další komunikační násroje jsou uvedeny např. ve sudiích Geraas (2005) nebo Fry a spol. (2000). 4.1 Měření ransparennosi ČNB Z hlediska procesu učení soukromých subjeků je klíčové zachyi dynamiku ransparennosi. Mezi nejpoužívanější přísupy k měření ransparennosi paří insiucionální a behaviorální. Insiucionální přísup, používaný např. ve sudiích Eiffinger a Geraas (2002) nebo Kia a Paron (2004), konsruuje dynamický index ransparennosi, kerý odráží nově příchozí informace. Behaviorální přísup se naopak pokouší odvodi vývoj ransparennosi z chování soukromých subjeků. Transparennos byla výše charakerizována informační symerií mezi vůrci měnové poliiky a soukromými subjeky. Čím více je CB ransparenní, ím je její měnová poliika predikovaelnější. V předkládané sudii je predikovaelnos MP, resp. míra překvapení na změnu úrokových sazeb, měřena pomocí rozdílu ržních úrokových sazeb den před a po měnověpoliickém zasedání. Podobný přísup použili např. Kolán a Navráil (2005), Mariscal a Howells (2004) a v mírně modifikovaném pojeí i Brůna (2007). Je-li rozhodnuí ČNB očekáváno, je již obsaženo v ržních sazbách a změna jejich rozdílu bude nulová. Naopak neočekává-li rh změnu sazeb ČNB, kerá však nasane, dojde na rhu ke skokovému 4 Auoři hovoří o resriced percepions equlibrium, kerá je rozdílná od REE. 5 Alernaivně Výbor pro operace na volném rhu Fedu, Řídící výbor ECB nebo Měnověpoliický výbor CB. 462 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

6 zohlednění akuálního nasavení měnověpoliických sazeb. Neočekávanos éo změny lze kvanifikova velikosí rozdílu ržních sazeb. Obrázek 1 Predikovaelnos měnové poliiky ČNB 0,25 0,00 p.b. -0,25-0,50 změna 1M PRIBOR změna 2T repo -0,75 I-02 VII-02 I-03 VII-03 I-04 VII-04 I-05 VII-05 I-06 VII-06 I-07 VII-07 Zdroj: ČNB Obrázek 1 ilusruje hisorický vývoj 6 míry překvapení rhu rozhodnuím ČNB (rozdíl mezi 1M PRIBOR den před a po zasedání bankovní rady v daném měsíci; kladná hodnoa znamená neočekávaně vysoké nasavení sazeb a naopak). Např. v červnu 2004 ČNB zvýšila repo sazbu o 0,25 p.b., zaímco rh neočekával žádnou změnu. Trhem neočekávané bylo i rozhodnuí z října 2005 nebo z lisopadu Naopak zvýšení repo sazby v srpnu 2004 bylo v souladu s ržním očekáváním, sejně jako její snížení v březnu 2005 nebo její zvýšení v únoru Z grafu vyplývá, že zaímco sabilia sazeb je rhem predikována poměrně hladce, rh obížněji odhaduje změny měnověpoliických sazeb. 5. Daa a jejich grafické znázornění V předkládané sudii je analyzováno období kvěen 1999 až prosinec Při výběru fakorů ovlivňujících vorbu očekávání soukromých subjeků budeme vycháze z rovnice (2). Jako ukazael inflačních očekávání jsou použiy měsíční hodnoy získané z doazníků ČNB (Měření inflačních očekávání finančního rhu, IOFT) popisující očekávanou hodnou indexu CPI rok dopředu za období od kvěna 1999 do prosince Pro období, kdy ČNB používala prognózu inflace podmíněnou konsanní rajekorií úrokových sazeb, by racionálně uvažující subjek při svých prognózách měl 6 Sledované období je zvoleno pouze pro ilusraci meody konsrukce míry překvapení. Navíc volba období od počáku roku 1998 zahájení používání měnověpoliického režimu inflačního cílení by byla zavádějící, kvůli sabilizaci ( = výraznému snižování) úrokových sazeb po finanční krizi v roce POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

7 zohledňova inflační cíl. Nicméně v období od poloviny roku 2002, kdy ČNB přešla na nepodmíněnou prognózu inflace založenou na reakční funkci, by jako významný fakor vymezující racionální vorbu očekávání mohla bý použia samoná prognóza ČNB, kerá by eoreicky měla více korelova s inflačním očekáváním soukromých subjeků. 7 Predikovaelnos měnové poliiky, PREDIK, je aproximována ročním klouzavým průměrem relaivní míry překvapení, kerá je popsána poměrem absoluní hodnoy rozdílu 1M PRIBORu den po, j+1, a před, j-1, měnověpoliickým zasedáním v měsíci k akuální výši 2T repo sazby: 12, j 1, j 1, j 1 1 PREDIK 1 / 12 (1M PRIBOR 1 M PRIBOR ) 2Trepo (3) kde 1M PRIBOR referenční úroková sazba PRIBOR s měsíční splanosí den po a před měnověpoliickým zasedáním, 2T repo liminí úroková sazba pro dvouýdenní repo operace. Obrázek 2 Inflační očekávání a skuečný vývoj inflace 7,0 6,0 5,0 IOFT 12M dopředu prognóza ČNB 12M dopředu akuální inflace (CPI, mzr.) inflační cíl ČNB % p.a. 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0-1,0 V-00 V-01 V-02 V-03 V-04 V-05 V-06 V-07 Zdroj: ČNB Z obrázku 2 je parný rendový pokles inflačních očekávání analyiků i prognózy ČNB, kerý vesměs kopíruje inflační cíl ČNB. 8 Ze srovnání inflačního cíle a podmíněné prognózy inflace vyplývá, že inflační očekávání analyiků ěsněji kopírují prognózu 7 Předpoklad racionální vorby prognózy inflace ČNB by se mohl zdá příliš silný, zejména ve svěle dlouhodobého podsřelování inflačního cíle. Vzhledem k námice, že ani ČNB neumí racionálně predikova budoucnos, by korelace mezi prognózou ČNB a soukromými subjeky alernaivně mohla znamena kredibiliu měnové poliiky v očích soukromých subjeků. 8 ČNB do konce roku 2001 měla inflační cíl v podobě klesajícího pásma pro čisou inflaci; v horizonu bylo sanoveno klesající pásmo pro celkovou inflaci od 3-5 % do 2-4 %, od roku 2006 je sanoven bodový inflační cíl ve výši 3 % s olerančním pásmem ±1 %. 464 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

8 ČNB. 9 Soukromé subjeky ak bez ohledu na ne/podmíněnou prognózu formují svá očekávání podle prognózy ČNB. Akuální inflace se v někerých leech ( , 2005 a 2007) pohybovala pod prognózou ČNB i soukromých analyiků a někdy i výrazně nad prognózou (konec roku 2007). Teno vývoj lze čásečně vysvěli proiinflačním působením silné koruny a exogenních fakorů, později nižšími než očekávanými druhonými efeky zvýšení adminisraivních cen. Naopak mezi proinflační šoky pařily globálně vysoké ceny poravin a ropy a adminisraivní změny (mj. odložené zohlednění růsu spořebních daní na cigarey, deregulace nájemného). Z obrázku 3 přiom vyplývá exisence přímé závislosi mezi odchylkou inflace od prognózy ČNB a mírou překvapení. 10 Obrázek 3 Predikovaelnos měnové poliiky a vývoj inflace 6,0 5,0 4,0 odchylky prognózy ČNB od CPI akuální inflace (CPI, mzr.) relaivní míra překvapení 3,0 % p.a. 2,0 1,0 0,0-1,0-2,0 V-00 V-01 V-02 V-03 V-04 V-05 V-06 V-07 Zdroj: ČNB Je edy pravděpodobné, že úspěšnos odhadu vývoje měnověpoliických sazeb rhem se odvíjí i od naplňování inflační prognózy ČNB. S rosoucí odchylkou akuální inflace od prognózy banky ak dochází ke znejisění rhu ohledně budoucí MP a poklesu její predikovaelnosi. Zajímavý je rovněž proisměrný pohyb relaivní míry překvapení a akuální inflace parný zvlášě do konce roku S růsem inflace klesá míra překvapení a naopak. Soukromé subjeky lépe predikují budoucí pohyb měnověpoliických sazeb při růsu inflace, naopak při jejím poklesu dochází k růsu míry překvapení. Důvodem by mohlo bý nadsřelování akuální inflace prognózou ČNB nebo spíše proiinflační vnímání ČNB. Naopak od roku 2006 proisměrný pohyb mezi mírou překvapení ohledně měnové poliiky ČNB a inflací slábne. Trh již ak výrazně jako v předešlém období neakcenuje proiinflační chování ČNB. Pře d samoným popisem procesu učení se nejprve pokusíme dokáza pomocí regresní analýzy závislos vybraných pozorovaelných veličin na inflačních očekáváních 9 Korelační koeficien IOFT a inflačního cíle dosáhl -0,20; zaímco koeficien IOFT a podmíněné prognózy ČNB činil 0, Korelační koeficien za celý sledovaný horizon dosáhl 0,52; koeficien od 05/99 do 10/05 pak 0,75. POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

9 analyiků. Vzhledem ke slabšímu vzahu inflačních očekávání a inflačního cíle, je pro celé sledované období použia prognóza inflace ČNB. Vycházíme přiom z modelu 4. E CNB 1 / E 1 / PREDIK (4) kde Eπ +1/ inflační očekávání analyiků (posun o 12 měsíců zpě), π akuální inflace, ČNB Eπ +1/ prognóza inflace ČNB (posun o 12 měsíců zpě), PREDIK roční klouzavý průměr relaivní míry překvapení, α konsana, β, ω, δ v čase konsanní paramery. Dále je analýze podrobena výše zmíněna závislos relaivní míry překvapení na vývoji inflace, kerá je popsána modelem 5. PREDIK, kde π akuální inflace, γ v čase konsanní paramer. Vzhledem k charakeru časových řad, kdy původní časové řady jsou nesacionární a všechny inegrované řádem I, je použi model ADL se zpožděnými proměnnými. Výsledky analýzy ukazují na saisicky nevýznamný vzah mezi mírou překvapení, kerá pro případ éo sudie aproximuje ransparennos CB, a akuální inflací na sraně jedné a IOFT na sraně druhé, proo jsme je při esování modelu 4 dále neuvažovali. Použié časové řady upraveného modelu 4 jsou vzájemně koinegrované, j. jejich lineární kombinace je inegrovaná řádem 0 (edy sacionární) a exisuje mezi nimi dlouhodobý vzah. Regresní analýza edy povrdila, že inflační očekávání analyiků jsou závislé na prognóze inflace ČNB. Analýza rovněž povrdila negaivní závislos predikovaelnosi MP na skuečné inflaci. Tabulka 1 CNB Vliv vybraných fakorů na IOFT E 1/ 1 E 1/ ( 1) E 1/ ( 1), (5) Vliv inflace na míru překvapení PREDIK PREDIK ( 1) MODEL 4 MODEL 5 d(eπ) d(π) d(eπ CNB ) d(predik) α ω 1 ν γ λ adj R 2 DW sa. ADF es 0,17 0,14 0,80 (0,10) (0,04) (0,05) [0,10] [0,001] [0,001] 0,46 (0,19) [0,02] 0,07 0,84 (0,04) (0,06) [0,06] [0,00] 0,92 2,00 5,83 0,85 1,9 4,72 5,42 4,25 6,60 5,63 Poznámky: V kulaých závorkách je uvedena směrodaná chyba, v hranaých významnos odhadovaných paramerů Na základě Mac Kinnonova kriéria lze zamínou hypoézu o exisenci jednokového kořene u diferencovaných časových řad. 466 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

10 6. Odhad modelu procesu učení a výsledky analýzy Zda ransparenní měnová poliika pomáhá rychleji dosáhnou REE, je esováno na vorbě inflačních očekávání. Převažuje-li adapivní vorba očekávání, hlavním fakorem vymezující inflační očekávání je akuální inflace, π. Naopak převažuje-li racionální vorba očekávání, soukromé subjeky by měly svá očekávání formova na základě inflačního cíle, resp. při předpokladu racionálního chování ČNB, kerý může bý vzhledem k dlouhodobému podsřelování inflačního cíle diskuabilní, na základě inflační prognózy ČNB, Eπ +1/ ČNB. Při opušění koncepu racionálních očekávání bychom srovnáním inflační prognózy ČNB a soukromých subjeků alernaivně mohli esova kredibiliu ČNB. Vycházíme-li z modelu (2), vývoj paramerů c 2,, c 3, v čase charakerizuje charaker vorby očekávání. Proces učení soukromých subjeků je popsán pomocí rekurzivních paramerů. Jesliže jsou inflační očekávání vořena na základě akuální inflace, rekurzivní paramery konvergují k hodnoám: c 2, 1 resp. c 3, 0. Jsou-li inflační očekávání formována racionálně, paramery konvergují k hodnoám: c 2, 0 resp. c 3, 1. Při analýze paramerů c je použia rekurzívní analýza měsíčních da. Analýza vlivu ransparennosi ČNB na vorbu inflačních očekávání je provedena ve dvou krocích. V prvním se vychází z modelu bez zahrnuí predikovaelnosi měnové poliiky, ve druhém je mezi fakory vysvělující vorbu inflačních očekávání soukromých subjeků zahrnu i fakor predikovaelnosi MP. Graf 4 Vývoj paramerů z modelu E CNB 1/ c1, c2, c3, E 1/ Recursive C(2) Esimaes ± 2 S.E. Recursive C(3) Esimaes ± 2 S.E. POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

11 Graf 5 Vývoj paramerů z modelu 0.8 E CNB 1/ c1, c2, c3, E 1/ c4, 1.0 PREDIK Recursive C(2) Esimaes ± 2 S.E. Recursive C(3) Esimaes ± 2 S.E. Ze srovnání vývoje rekurzivních paramerů c 2,, resp. c 3, pro modely bez zahrnuí predikovaelnosi MP a s její zahrnuím vyplývá, že ransparennos ČNB nemá podsaný vliv na charaker vorby inflačních očekávání soukromých subjeků. Zaímco vývoj parameru c 3, je v obou případech éměř shodný, paramer c 2, paradoxně vykazuje věší volailiu v případě zahrnuí predikovaelnosi MP. Z vývoje paramerů dále vyplývá, že subjeky svá očekávání formují spíše racionálně. Konvergence parameru c 3, 1 by edy mohla charakerizova posupné dosahování REE. Závěry rekurzivní analýzy edy povrzují výsledky regresní analýzy, kdy inflační očekávání soukromých subjeků závisí spíše na prognóze inflace ČNB a nikoli na akuální inflaci, resp. predikovaelnosi měnové poliiky. Lze edy soudi, že pro soukromé subjeky jsou důležié znalosi o konsrukci sřednědobého predikčního modelu a vorbě prognózy inflace ČNB. Jedním z důvodů, proč se neprokázal vliv ransparennosi MP na charaker vorby očekávání, by mohl bý velmi zúžený pohled na ransparennos pomocí relaivní míry překvapení z výsledku měnověpoliického zasedání bankovní rady ČNB nebo nedosaečný poče fakorů, keré soukromé subjeky zohledňují při svém procesu učení. Náměem k další sudii by proo mohlo bý rozšíření vnímání ransparennosi MP i o veličiny charakerizující znalos predikčního modelu, vorby rozhodovacího procesu o změně sazeb a další komunikační násroje CB. Jinými slovy, ransparennos cenrální banky míso relaivní míry překvapení popsa dynamickým indexem ransparennosi. 7. Závěr Předkládaná sudie zkoumá vliv ransparennosi cenrální banky na vorbu očekávání pomocí procesu učení. Proces učení soukromých subjeků je charakerizován jako dynamický přechod od adapivního k racionálnímu očekávání; měl by edy konvergova k REE. Výsledky analýzy ukázaly, že inflační očekávání v České republice jsou formována racionálně, edy zakládají se spíše na prognóze inflace ČNB, než na akuálních hodnoách inflace. Nuno ovšem doda, že uvedený závěr předpokládá racionální chování ČNB, keré může bý ve svěle dlouhodobého podsřelování jejího inflačního cíle značně diskuabilní. Transparennos MP nemá podsaný vliv na charaker vorby inflačních očekávání soukromých subjeků. Důvodem by mohl bý zúžený pohled na ransparennos ČNB nebo nevhodně zkonsruovaný model popisující proces učení. 468 POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

12 Dále byly podrobeny analýze vybrané fakory ovlivňující predikovaelnos měnové poliiky ČNB. Byla prokázána negaivní závislos mezi mírou překvapení a skuečnou inflací. Míra překvapení přinejmenším do konce roku 2005 úzce koreluje s odchylkou inflace od prognózy ČNB. Soukromé subjeky při vzdalování akuální inflace od prognózy cenrální banky hůře predikují její měnovou poliiku, naopak při snižování odchylky se jejich predikce zpřesňují. Zdá se edy, že pro úspěšný odhad očekávané měnové poliiky je důležiá znalos predikčního aparáu ČNB. Proces učení přiom nepodsupují pouze soukromé subjeky, ale měla by jím projí i samoná cenrální banka. Mělo by se jedna o obousranný proces, kdy CB by měla zohledni chyby z minulých predikcí, lépe pochopi ransmisní mechanismus a vnímání soukromých subjeků. Procesem učení CB zvyšuje svoji kredibiliu, soukromé subjeky jí důvěřují, a ím i jejímu inflačnímu cíli. Inflační očekávání soukromých subjeků konvergují k inflačnímu cíli, dochází k rovnováze racionálního očekávání a ekonomika dosahuje přirozené míry nezaměsnanosi či poenciálního produku. Popis procesu učení cenrální banky by proo mohl bý náměem k další sudii. Lieraura: BASDEVANT, O Learning process and raional expecaions: an analysis using a small macroeconomic model for New Zealand. RBNZ Working paper, BERARDI, M.; DUFFY, J The value of cenral bank ransparency when agens are learning. Working Papers Universiy of Pisburgh. 2006, č BLINDER, A.; GOODHART, C.; HILDEBRANT, P.; LIPTON, P.; WYPLOSZ, C How do cenral banks alk? Geneva Repor on he World Economy, ICMB. 2001, No. 3. BRŮNA, K Měnová poliika, změny rendové inflace a nesabilia úrokových relací: analýza dynamiky dlouhodobých úrokových sazeb v konexu změn repo sazby. Poliická ekonomie. 2007, Vol. 55, No. 1, pp BRŮNA, K. 2007a. Úrokový ransmisní mechanismus a řízení úrokové marže bank v konexu bezinfl ační poliiky ČNB. Poliická ekonomie. 2007, Vol. 55, No. 6, pp BULLARD, J The learnabiliy crierion and moneary policy. Federal Reserve Bank of S. Louis Review, 2006, No. 88, pp BULLARD, J.; MITTRA, K Learning abou moneary policy rules. Journal of Moneary Economics. 2002, No. 49, pp EVANS, G.; HONKAPOJHA, S Learning and Expecaions in Macroeconomics. Princeon: Princeon Universiy Press, ISBN EVANS, G.; HONKAPOJHA, S. 2003a. Expecaions and he Sabiliy Problem for Opimal Moneary Policies. Review of Economic Sudies. 2003a, No. 70, pp EVANS, G.; HONKAPOJHA, S. 2003b. Adapive Learning and Moneary Policy Design. Journal of Money, Credi and Nanking. 2003, No. 35, pp EVANS, G.; HONKAPOJHA, S Moneary Policy, Expecaions and Commimen. The Scandinavian Journal of Economics. 2006, No. 108, pp FRY, M.; JULIUS, D.; MAHADEVA, L.; ROGER, L.; STERNE, G Key issues in he choice of moneary policy framework. London: Rouledge, 2000, pp GERAATS, P Cenral Bank Transparency. The Economic Journal. 2002, No. 112, pp GERAATS, P Transparency of Moneary Policy: Theory and Pracice. CWPE. 2005, No KEYNES, J. M The General Theory of Employmen, Ineres and Money. London: Macmillan, POLITICKÁ EKONOMIE, 4,

13 KOTLÁN, V.; NAVRÁTIL, D Is he Czech Naional Bank Predicable? Finance a úvěr. 2005, Vol. 55, No. 7-8, pp LUCAS, R. E Expecaions and he Neuraliy of Money. Journal of Economic Theory. 1972, No. 4, pp MARISCAL, I.; HOWELLS, P Moneary Policy Transparency: Lesson from Germany and he Eurozone. Discussion Paper, Universiy of he Wes England. 2004, No MANDEL, M.; TOMŠÍK, V Uváření infl ačních očekávání v české ekonomice. Bankovnicví. 2004, Vol. 12, No. 8, pp MUTH, J. F Raional Expecaions and he Theory of Price Movemens. Economerica, No. 29, pp ORPHANIDES, A.; WILLIAMS, J. C Imperfec knowledge, infl aion expecaions, and moneary policy. In Bernanke, B. S.; Woodford, M. (Ed.). The Infl aion-targeing Debae. Chicago: Universiy of Chicago Press, 2005, pp ROBERTS, J Is infl aion sicky? Journal of Moneary Economics, 1997, No. 39(4), pp SARGENT, T. J Raional Expecaions, he Real Rae of Ineres and he Naural Rae of Unemploymen. Brookings Papers on Economic Aciviy. 1973, No. 2, pp SARGENT, T. J Bounded Raionaliy in Macroeconomics. Oxford: Oxford Universiy Press, SLAVÍK, M Úvod do moderních přísupů analýzy časových řad: savově prosorové modely a Kalmanův fi lr. Poliická ekonomie, 2005, Vol., 53, No. 1, pp STIGLITZ, J Informaion and he Change in he Paradigm in Economics. The American Economic Review. 2002, Vol. 92, No. 3, pp SVENSSON, L.E.O.; FAUST, J Transparency and credibiliy: Moneary policy wih unobservable goals. Inernaional Economic Review. 2001, No. 42, pp TAYLOR, J Moneary Policy during Transiion o Raional Expecaions. Journal of Poliical Economy. 1975, Vol. 83, No. 5, pp LEARNING PROCESS AND TRANSPARENCY OF CENTRAL BANK Tomáš Holinka, Universiy of Economics, Prague; Czech Naional Bank, Na Prikope 28, CZ Prague 1 (omas.holinka@cnb.cz). Absrac Learning process is a new approach of fi lling he gap beween adapive expecaions and raional expecaions. Privae agens are learning new informaion and adjus heir expecaion abou he infl aion and oupu gap. Cenral bank ransparency is one of he key facors of learning by privae agens. However he learning process is also very imporan aspec for cenral bankers o improve heir credibiliy. Keywords raional expecaions; learning process; ransparency of cenral bank. JEL Classificaion E44, E52, E POLITICKÁ EKONOMIE, 4, 2010

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA

MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika

Více

Zhodnocení historie predikcí MF ČR

Zhodnocení historie predikcí MF ČR E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ

Více

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro

Více

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA 4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria

Více

PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ

PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH 998 2007 KAPITOLA 0. KAPITOLA 0 PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ ROMAN HORVÁTH 24 25 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří

Více

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA 3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA

Více

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 7/2003 Český akciový rh jeho efekivnos a makroekonomické souvislosi Helena Horská INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIKY

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

KONCEPT UDRŽITELNOSTI NEGATIVNÍ ČISTÉ INVESTIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LETECH

KONCEPT UDRŽITELNOSTI NEGATIVNÍ ČISTÉ INVESTIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LETECH KONCEP UDRŽIELNOSI NEGAIVNÍ ČISÉ INVESIČNÍ POZICE A JEHO APLIKACE NA PŘÍKLADU ČESKÉ REPUBLIKY V LEECH 1999 2011 Karel Brůna, Vysoká škola ekonomická v Praze 1 1. Úvod Pro ranziivní ekonomiky je ypické,

Více

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

Stochastické modelování úrokových sazeb

Stochastické modelování úrokových sazeb Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo

Více

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování 7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar

Více

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA

PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA 1. ÚVOD PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA TOMÁŠ HOLUB Teno příspěvek přináší empirickou analýzu důvodů odchylek inflace od cílů ČNB během prvních desei le režimu cílování inflace.

Více

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z

Více

9 Viskoelastické modely

9 Viskoelastické modely 9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Vliv srukury ekonomiky na vzah nezaměsnanosi a inflace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Milan Palá, Ph.D. Vypracoval: Bc. Jiří Morávek

Více

Nové indikátory hodnocení bank

Nové indikátory hodnocení bank 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je

Více

Scenario analysis application in investment post audit

Scenario analysis application in investment post audit 6 h Inernaional Scienific Conference Managing and Modelling of Financial Risks Osrava VŠB-U Osrava, Faculy of Economics,Finance Deparmen 0 h h Sepember 202 Scenario analysis applicaion in invesmen pos

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 7/2003 Český akciový rh jeho efekivnos a makroekonomické souvislosi Helena Horská INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIKY

Více

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací

Více

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV 3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný

Více

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 28.10.2014 COM(2014) 675 final ANNEX 1 PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE nahrazující sdělení Komise o harmonizovaném rámci návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů

Více

MODELOVÁNÍ A KLASIFIKACE REGIONÁLNÍCH TRHŮ PRÁCE

MODELOVÁNÍ A KLASIFIKACE REGIONÁLNÍCH TRHŮ PRÁCE VYSOKÁ ŠKOL BÁNSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZIT OSTRV EKONOMICKÁ FKULT MODELOVÁNÍ KLSIFIKCE REGIONÁLNÍCH TRHŮ PRÁCE Jana Hančlová Ivan Křivý Jaromír Govald Miroslav Liška Milan Šimek Josef Tvrdík Lubor Tvrdý

Více

Rozbor složek spotřeby a komparace různých spotřebních funkcí v České republice

Rozbor složek spotřeby a komparace různých spotřebních funkcí v České republice Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Rozbor složek spořeby a komparace různých spořebních funkcí v České republice Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Zdeněk Rosenberg Radek Pavelka,

Více

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY

APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických

Více

MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC

MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC MÍRA RIZIKA CHUDOBY V ČESKÉ REPUBLICE Z HLEDISKA POHLAVÍ LEVEL OF POVERTY RISK FROM THE GENDER SEEK IN THE CZECH REPUBLIC Dagmar Blaná Absrac Differen crieria are used o assess he povery rae, mos ofen

Více

Ověření platnosti Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čtyřky v období transformace

Ověření platnosti Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čtyřky v období transformace MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ Provozně ekonomická fakula Úsav ekonomie Ověření planosi Phillipsovy křivky v zemích Visegrádské čyřky v období ransformace Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Per Rozmahel,

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 10/2003 Konvergence nominální a reálné výnosnosi finančního rhu implikace pro poby koruny v mechanismu ERM II Vikor Kolán INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU

Více

Léto 2005. Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlastně ovlivňují?

Léto 2005. Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlastně ovlivňují? NEWTON College, a. s. www.newoncollege.cz Léo 25 Výzkumná práce 2 Peníze a ekonomika: Jak se vlasně ovlivňují? Makroekonomický vývoj 12 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 31 Prognóza ekonomických

Více

Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované studie. Working Papers Fakulty mezinárodních vztahů

Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované studie. Working Papers Fakulty mezinárodních vztahů Vysoká škola ekonomická v Praze Recenzované sudie Working Papers Fakuly mezinárodních vzahů 12/2010 Míra nezaměsnanosi neakcelerující inflaci a hospodářský cyklus v prosředí České republiky hisorie a možný

Více

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně

SDĚLENÍ KOMISE. Harmonizovaný rámec návrhů rozpočtových plánů a zpráv o emisích dluhových nástrojů v eurozóně EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 27.6.2013 COM(2013) 490 final SDĚLENÍ KOMISE Harmonizovaný rámec návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů v eurozóně CS CS 1. ÚVOD Nařízení Evropského

Více

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu

Více

Inflace po vstupu do měnové unie vybrané problémy 1

Inflace po vstupu do měnové unie vybrané problémy 1 Inflace po vsupu do měnové unie vybrané problémy 1 Jan Kubíček (leden 23, pracovní verze) Úvod Realia evropské měnové unie a edy společné moneární poliiky zalačuje do pozadí oázku inflačního diferenciálu

Více

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví

Metodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA FINANCÍ A ÚČETNICTVÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA FINANCÍ A ÚČETNICTVÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA FINANCÍ A ÚČETNICTVÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE 2006 VÁCLAV ŽĎÁREK VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA FINANCÍ A ÚČETNICTVÍ KATEDRA MĚNOVÉ TEORIE A POLITIKY STUDIJNÍ OBOR:

Více

ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST 1

ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST 1 NÁRODOHOSPODÁŘSKÝ OBZOR 4 007 ALTERNATIVNÍ ODHADY NAIRU ČESKÉ EKONOMIKY A JEJICH IMPLIKACE PRO EKONOMICKÝ RŮST Daniel Němec Předmluva Teno článek je součásí ripychu zaměřeného se na problemaiku poenciálního

Více

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti

Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 3/2002 Efek bohasví základní východiska, meody a výsledky Jan Kubíček INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIK VSOKÁ ŠKOLA

Více

V EKONOMETRICKÉM MODELU

V EKONOMETRICKÉM MODELU J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům

Více

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut. 21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC

Více

Oceňování finančních investic

Oceňování finančních investic Oceňování finančních invesic A. Dluhopisy (bondy, obligace). Klasifikace obligací a) podle kupónu - konvenční obligace (sraigh, plain vanilla, bulle bond) vyplácí pravidelný (roční, pololení) kupón po

Více

NAIRU se stochastickým trendem pro ČR Emilie Jašová * 9. října 2007

NAIRU se stochastickým trendem pro ČR Emilie Jašová * 9. října 2007 NAIRU se sochasickým rendem pro ČR Emilie Jašová 9. října 2007 Synopse Zájem o Phillipsovu křivku (PK v poslední době vzrosl. Lieraura objevila řadu zajímavých faků ýkajících se vzahu mezi inflací a popávkovými

Více

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi

Více

Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic?

Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Podzim 24 Výzkumná práce 2 Sekorové produkiviy a relaivní cena neobchodovaelných saků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 32 Prognóza

Více

Okna centrální banky dokořán

Okna centrální banky dokořán Měnová politika a ekonomický výhled Okna centrální banky dokořán Tomáš Holub člen bankovní rady Ekonomické fórum Komerční banky Praha, 6. prosince 2018 Dvacet let cílování inflace v ČR a transparence měnové

Více

Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 114. měření (říjen 2008)

Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 114. měření (říjen 2008) Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 114. měření (říjen 2008) Do říjnového průzkumu IOFT zaslalo svoje predikce budoucího vývoje inflace a dalších ukazatelů devět domácích a jeden zahraniční

Více

NÁPOVĚDA K SOFTWAROVÉMU PRODUKTU OPTIMALIZACE NÁKLADŮ

NÁPOVĚDA K SOFTWAROVÉMU PRODUKTU OPTIMALIZACE NÁKLADŮ NÁPOVĚDA K SOFTWAROVÉMU PRODUKTU OPTIMALIZACE NÁKLADŮ ÚVOD Teno ex doplňující sowarový produk ukazuje aplikaci uvedených přísupů na příkladu exisujícího mosu se zbykovou dobou živonosi 5 le, průměrnými

Více

APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE

APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE Břeislav ŠTĚPÁNEK, Pavel OTŘÍSAL APLIKACE VYBRANÝCH MATEMATICKO-STATISTICKÝCH METOD PŘI ROZHODOVACÍCH PROCESECH V PŮSOBNOSTI JOINT CBRN DEFENCE CENTRE OF EXCELLENCE Absrac: Mahemaical-saisic mehods provide

Více

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I 5EN306 Aplikované kvaniaivní meod I Přednáška 3 Zuzana Dlouhá Předmě a srukura kurzu. Úvod: srukura empirických výzkumů. vorba ekonomických modelů: eorie 3. Daa: zdroje a p da, význam popisných charakerisik

Více

Vládní daňové predikce: ex ante odhady a ex post hodnocení přesnosti v České republice #

Vládní daňové predikce: ex ante odhady a ex post hodnocení přesnosti v České republice # Vládní daňové predikce: ex ane odhady a ex pos hodnocení přesnosi v České republice # Ondřej Bayer * Úvod 1 Teno článek si klade za cíl uvés možnosi a posupy ex pos daňových predikcí a změři přesnos vládních

Více

Finanční krize a fiskální konsolidace

Finanční krize a fiskální konsolidace Finanční krize a fiskální konsolidace Eva Zamrazilová členka bankovní rady Česká národní banka Finanční krize, její fiskální důsledky, konsolidace Mezinárodní vědecká konference Bankovní insiu vysoká škola

Více

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011 Evropský sociální fond Praha & EU: Invesujeme do vaší budoucnosi Ekonomika podniku Kaedra ekonomiky, manažersví a humaniních věd Fakula elekroechnická ČVUT v Praze Ing. Kučerková Blanka, 2011 Kriéria efekivnosi

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100 ISSN 805-06X 805-0638 (online) ETTN 07--0000-09-4 Modelování volailiy akciového indexu FTSE 00 Adam Borovička Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomerie; nám. W. Churchilla

Více

Nerovnovážné modely trhu úvěrů s aplikací na Českou republiku

Nerovnovážné modely trhu úvěrů s aplikací na Českou republiku VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA Nerovnovážné modely rhu úvěrů s aplikací na Českou republiku DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE 2009 Ing. Pavla Vodová VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ

Více

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ Auoři: Ing. Radek Jandora, Honeywell spol s r.o. HTS CZ o.z., e-mail: radek.jandora@honeywell.com Anoace: V ovládacím mechanismu

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 2/23 Inflace po vsupu do měnové unie vybrané problémy Jan Kubíček INSIU PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLIIKU A KAERA HOSPOÁŘSKÉ POLIIKY VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ

Více

Role fundamentálních faktorů při analýze chování Pražské burzy #

Role fundamentálních faktorů při analýze chování Pražské burzy # Role fundamenálních fakorů při analýze chování Pražské burzy # Ví Poša Výzkum chování akciových a obecně finančních rhů má dlouhou hisorii, jehož výsupy nalézají uplanění v ekonomické eorii, pro kerou

Více

Srovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1

Srovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1 Výnosnos obchodních sraegií echnické analýzy Michal Dvořák Srovnání výnosnosi základních obchodních sraegií echnické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR Verze 3 03 Michal Dvořák Záměr Na přednáškách

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST

EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST CENTRUM VÝZKUMU KONKURENČNÍ SCHOPNOSTI ČESKÉ EKONOMIKY EKONOMICKO-SPRÁVNÍ FAKULTA MASARYKOVY UNIVERZITY EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST Anonín Slaný a kol. 2009 EKONOMICKÉ PROSTŘEDÍ A KONKURENCESCHOPNOST

Více

Teorie obnovy. Obnova

Teorie obnovy. Obnova Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi

Více

NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 90. LET

NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 90. LET NĚKTERÉ ASPEKTY SPOTŘEBNÍ FUNKCE V PODMÍNKÁCH ČR 9. LET Josef Arl, Jindra Čuková, Šěpán Radkovský, Česká národní banka, Praha, Vysoká škola ekonomická, Praha Úvod Analýza spořebielské popávky paří k jednomu

Více

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Aplikace reálných opcí při ocenění výrobního podniku Real Opions Applicaion For Manufacuring Company Valuaion Suden:

Více

PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1

PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1 4 2007 NÁRODOHOSPODÁŘSKÝ OBZOR PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1 Miroslav Hloušek, Jiří Polanský Předmluva Teno článek je součásí ripychu, zaměřeného na problemaiku odhadu

Více

KATEDRA FINANCÍ. Estimate of the selected model types of financial assets

KATEDRA FINANCÍ. Estimate of the selected model types of financial assets VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Odhad vybraných ypů modelů finančních akiv Esimae of he seleced model ypes of financial asses Suden: Vedoucí diplomové

Více

Měnově politické doporučení (5. SZ 2003)

Měnově politické doporučení (5. SZ 2003) Měnově politické doporučení (5. SZ 2003) 1. Vyhodnocení měnověpolitických rozhodovacích kritérií Východiskem pro měnověpolitické rozhodování je dubnová makroekonomická prognóza předložená ve 4. (velké)

Více

INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU PROSINEC. Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů

INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU PROSINEC. Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU PROSINEC Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů 2014 I. SHRNUTÍ 2 Do letošního posledního šetření zaslalo svůj příspěvek jedenáct domácích

Více

PŘÍSTUPY K INTERPRETACI SOUČASNÉ HODNOTY A NITŘNÍ ÚROKOVÉ MÍRY V PŘEDMĚTU FINANCE PODNIKU

PŘÍSTUPY K INTERPRETACI SOUČASNÉ HODNOTY A NITŘNÍ ÚROKOVÉ MÍRY V PŘEDMĚTU FINANCE PODNIKU Absrak PŘÍSTUPY K INTERPRETACI SOUČASNÉ HODNOTY A NITŘNÍ ÚROKOVÉ MÍRY V PŘEDMĚTU FINANCE PODNIKU doc. Ing. Marek Zinecker, Ph.D. Úsav financí, Fakula podnikaelská, Vysoké učení echnické v Brně, Kolejní

Více

Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku

Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku 368 Ekonomický časopis, 59, 2011, č. 4, s. 368 391 Odhady míry nezaměsnanosi neakcelerující inflaci v České republice a na Slovensku Emilie JAŠOVÁ* Esimaion of Non-Acceleraing Inflaion Rae of Unemploymen

Více

INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU LISTOPAD. Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů

INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU LISTOPAD. Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů INFLAČNÍ OČEKÁVÁNÍ FINANČNÍHO TRHU LISTOPAD Sekce bankovních obchodů Odbor řízení měnových operací a finančních trhů 2014 I. SHRNUTÍ 2 Listopadového šetření se zúčastnilo deset domácích a jeden zahraniční

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK Základy ekonomerie Modely simulánních rovnic Problém idenifikace srukurních simulánních rovnic Cvičení Zuzana Dlouhá Modely simulánních rovnic (MSR) eisence vzájemných vazeb mezi proměnnými v modelu,

Více

Working Papers Pracovní listy

Working Papers Pracovní listy Working Papers Pracovní lisy Working Paper No. 2/2004 Relevannos nerovnováhy běžného úču plaební bilance v členských sáech Eurozony Jaromír Šindel INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU VYSOKÁ

Více

Studie proveditelnosti (Osnova)

Studie proveditelnosti (Osnova) Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele

Více

10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU

10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU RELIK 214. Reprodukce lidského kapiálu vzájemné vazby a souvislosi. 24. 25. lisopadu 214 1 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU

Více

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II

2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II 2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié

Více

Working Papers Pracovní texty

Working Papers Pracovní texty Working Papers Pracovní exy Working Paper No. /003 Hyperbolické diskonování a jeho význam v ekonomickém modelování Michal Andrle Jan Brůha INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ

Více

Zima Výzkumná práce 2 Peníze a hospodářský růst: Jaký je mezi nimi vztah?

Zima Výzkumná práce 2 Peníze a hospodářský růst: Jaký je mezi nimi vztah? Zima 5 Výzkumná práce Peníze a hospodářský růs: Jaký je mezi nimi vzah? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 33 Prognóza ekonomických ukazaelů České republiky Zima 5-1

Více

Modelování rizika úmrtnosti

Modelování rizika úmrtnosti 5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena

Více

Využití NAIRU k odhadu potenciálního produktu a produkční mezery v České republice

Využití NAIRU k odhadu potenciálního produktu a produkční mezery v České republice 1. Úvod Využií NAIRU k odhadu poenciálního produku a produkční mezery v České republice Vzhledem k omu, že poenciální výsup je považován za nejlepší indikáor kapaciy agregované nabídky a neinflačního růsu

Více

VYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ

VYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ VYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ Jan Blaška, Miloš Sedláček České vysoké učení echnické v Praze Fakula elekroechnická, kaedra měření 1. Úvod Jak je

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

Modeling and in-sample forecasting of volatility using linear and nonlinear models of conditional heteroscedasticity

Modeling and in-sample forecasting of volatility using linear and nonlinear models of conditional heteroscedasticity 6 h Inernaional Scienific Conference Managing and Modelling of Financial Risks Osrava VŠB-U Osrava, Faculy of Economics,Finance Deparmen 0 h h Sepember 0 Modeling and in-sample forecasing of volailiy using

Více

Dotazníkové šetření- souhrnný výsledek za ORP

Dotazníkové šetření- souhrnný výsledek za ORP Doazníkové šeření- souhrnný výsledek za ORP Název ORP Chomuov Poče odpovědí 26 Podpora meziobecní spolupráce, reg. číslo: CZ.1.4/4.1./B8.1 1. V jakých oblasech výborně či velmi dobře spolupracujee se sousedními

Více

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI 2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,

Více

Využití programového systému MATLAB pro řízení laboratorního modelu

Využití programového systému MATLAB pro řízení laboratorního modelu Využií programového sysému MATLAB pro řízení laboraorního modelu WAGNEROVÁ, Renaa 1, KLANER, Per 2 1 Ing., Kaedra ATŘ-352, VŠB-TU Osrava, 17. lisopadu, Osrava - Poruba, 78 33, renaa.wagnerova@vsb.cz, 2

Více

Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 124. měření (srpen 2009)

Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 124. měření (srpen 2009) Měření inflačních očekávání finančního trhu výsledky 124. měření (srpen 2009) Do srpnového šetření IOFT zaslalo své predikce šest domácích a jeden zahraniční analytik. Očekávaný nárůst cenové hladiny se

Více