Metody vědomého rozhodování

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Metody vědomého rozhodování"

Transkript

1 Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Metody vědomého rozhodování Bakalářská práce Vedoucí práce: Mgr. Kateřina Myšková, Ph.D. Michal Mráka Brno 2011

2 V první řadě bych ze srdce rád poděkoval Ing. Kateřině Myškové, Ph.D., Ing. Miroslavu Matyášovi a Mgr. Vlastě Ţabenské, bez jejich pomoci by práce nevznikla. Dále bych poděkoval rodině za umoţnění studia a svým přátelům, kteří mi byli oporou a dodávali mi inspiraci. Díky také patří všem respondentům, studentům, spoluţákům, kamarádům, kaţdé sezení s nimi pro mne bylo obohacující zkušeností.

3 Prohlašuji, ţe jsem tuto práci na téma Metody vědomého rozhodování vypracoval sám s vyuţitím literatury, která je uvedena v seznamu. V Brně dne 25. května 2011

4 Abstract Mráka, M. Conscious decision making methods. Bachelor thesis. Brno: Mendel University in Brno, 2011 In this thesis were described and examined chosen simple methods of conscious decision making. Through a survey were investigated attitudes of students to these methods. Collected data were statistically analyzed so it could be created some recommendation for using the methods. Keywords Decision making, conscious decision making, multi criteria decision making, decision making methods. Abstrakt Mráka, M., Metody vědomého rozhodování. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, V této práci jsou popsány a testovány vybrané jednoduché metody vědomého rozhodování. Pomocí dotazníku byly zjišťovány postoje studentů k těmto metodám. Získaná data byla statisticky testována, aby mohla být vytvořena doporučení pro vyuţívání metod. Klíčová slova Rozhodování, vědomé rozhodování, vícekriteriální rozhodování, rozhodovací metody.

5 Obsah 5 Obsah 1 Úvod a cíl práce Úvod Cíl práce Literární přehled Základní pojmy Proces rozhodování Identifikace problému Stanovení kritérií rozhodování Stanovení vah kritérií Vypracování návrhů variant rozhodnutí Analýza a zhodnocení variant Výběr nejvhodnější varianty Realizace rozhodnutí Zhodnocení rozhodnutí Metody vícekriteriálního rozhodování Metody stanovení vah Metody přímého stanovení vah Metody párového srovnávání Kompenzační metoda Postupné stanovení vah Metody hodnocení variant Jednoduché metody stanovení hodnoty vatiant Metody párového srovnávání hodnot Výběr nejlepší varianty Metoda ekvivalentních výměn Materiál a metodika Získaná data Metodika... 36

6 Obsah Popisná statistika Vztahy mezi statistickými znaky Test homogenity Výsledky a diskuse Základní informace o statistickém souboru Hodnocení jednoduchosti metod Hodnocení objektivnosti metod Hodnocení spokojenosti s výsledkem vyuţití metod Hodnocení oblíbenosti metod Souhrnné hodnocení metod Testování homogenity Emoční rozhodování respondentů Impulsivnost rozhodování respondentů Vliv pohlaví na hodnocení Vliv věku na hodnocení metod Jednoduchost metod Objektivnost metod Spokojenost s výsledkem metod Obliba metod Závěr Metoda přímého stanovení Silné stránky metody Slabé stránky metody Doporučení Metoda párového srovnávání Silné stránky metody Slabé stránky metody Doporučení Kompenzační metoda Silné stránky metody Slabé stránky metody... 51

7 Obsah Doporučení Metoda ekvivalentních výměn Silné stránky metody Slabé stránky metody Doporučení Celkové zhodnocení Literatura 53 A Dotazník 55 B Výsledky dotazníku 56

8 Seznam grafů 8 Seznam grafů Graf 1 Hodnocení jednoduchosti metod 40 Graf 2 Hodnocení objektivnosti metod 41 Graf 3 Hodnocení spokojenosti s výsledkem 42 Graf 4 Hodnocení oblíbenosti metod 43 Graf 5 Souhrnné hodnocení metod 44

9 Seznam tabulek 9 Seznam tabulek Tab. 1 Podklady pro ukázkové příklady 18 Tab. 2 Stanovené vah metodou bodování 19 Tab. 3 Stanovení vah metodou alokace bodů 20 Tab. 4 Stanovení vah metodou preference pořadí 21 Tab. 5 Stanovení vah Fullerovou metodou 22 Tab. 6 Stupnice hodnocení preference kritérií Saatyho metodou23 Tab. 7 Stanovení vah Saatyho metodou 24 Tab. 8 Stanovení vah kompenzační metodou 25 Tab. 9 Hodnocení variant metodou váženého pořadí 26 Tab. 10 Hodnocení variant metodou přímého stanovení dílčích ohodnocení 27 Tab. 11 Hodnocení variant metodou lineární funkce užitku 28 Tab. 12 Hodnocení variant metodou bazické varianty 29 Tab. 13 Hodnocení variant Fullerovou metodou 30 Tab. 14 Hodnocení variant Saatyho metodou 31 Tab. 15 Výběr nejlepší varianty 32 Tab. 16 Metoda ekvivalentních výměn 33 Tab. 17 Metoda ekvivalentních výměn, první výměna 33 Tab. 18 Metoda ekvivalentních výměn, druhá výměna 34 Tab. 19 Základní informace o statistickém souboru 38 Tab. 20 Emoční rozhodování respondentů 39 Tab. 21 Impulzivnost v rozhodování respondentů 39

10 Seznam tabulek 10 Tab. 22 Hodnocení jednoduchosti metod 40 Tab. 23 Hodnocení objektivnosti metod 41 Tab. 24 Hodnocení spokojenosti s výsledkem využití metod 42 Tab. 25 Hodnocení oblíbenosti metod 43 Tab. 26 Souhrnné hodnocení metod 44 Tab. 27 Četnost sebehodnocení emočního rozhodování mužů a žen45 Tab. 28 Četnost sebehodnocení impulsivnosti mužů a žen 46 Tab. 29 Vliv pohlaví na hodnocení metod 46 Tab. 30 Vliv věku na hodnocení metod 47 Tab. 31 Hodnocení jednoduchosti metod 47 Tab. 32 Hodnocení objektivnosti metod 48 Tab. 33 Hodnocení spokojenosti s výsledkem využití metod 48 Tab. 34 Hodnocení oblíbenosti metod 49

11 Úvod a cíl práce 11 1 Úvod a cíl práce 1.1 Úvod Velká část činností, které v ţivotě provádíme, je rutinních. Někdy se však dostáváme do situací, které se od normálu určitým způsobem odchylují a o vzniklém stavu je třeba se rozhodovat. Mnoho rozhodnutí provádíme intuitivně. Intuitivní propočty lidem poskytují téměř okamţité výsledky a to i v případě, ţe jde o sloţitý úkol. Nicméně, ne kaţdý má své podvědomé rozhodování dostatečně trénované. Metody vědomého rozhodování jsou oporou běţného myšlení. Poskytují dodatečné podklady a mohou buď upozorňovat na chyby emotivního hodnocení, popřípadě potvrdit původní domněnky. Jejich výhodou je také to, ţe je moţné zaznamenávat jejich průběh pro potřeby pozdější analýzy. Tím, ţe jsou tyto postupy normovány, se vyrovnávají rozdíly mezi výsledky hodnotitelů, čímţ se zvyšuje jejich objektivita. 1.2 Cíl práce Cílem této práce je otestovat vybrané metody vědomého rozhodování. Hodnotiteli metod jsou převáţně studenti gymnázia a v menší míře i studenti vysokých škol. Hodnocení je zaloţeno na výsledcích dotazníku, ve kterém studenti hodnotili metody z několika hledisek. Navíc dotazník obsahuje i otázky na osobu respondenta, aby bylo moţné měřit vliv těchto vlastností na výsledky. Tyto jednoduché metody byly vybrány pro potřeby praxe společnosti Lepší institut, s.r.o., která se zabývá poradenstvím v oblasti komunikace a uchovávání informací. Vysoce sofistikované matematické metody jsou pro její zákazníky nevhodné, protoţe vyţadují speciální dovednosti člověka, který je za rozhodování zodpovědný, a často jsou k nim potřeba placené počítačové programy. Práce by měla pomoci společnosti Lepší institut, s.r.o. s vyuţíváním těchto metod jejími klienty, případně upozornit na jejich nevhodnost v určitých situacích. Společnost také plánuje vyuţít některé z těchto metod při tvorbě vlastního rozhodovacího softwaru.

12 Literární přehled 12 2 Literární přehled 2.1 Základní pojmy Nejprve zde budou uvedeny některé základní pojmy, které se k problematice vědomého rozhodování váţí. Rozhodování je procesem výběru varianty na základě preferencí rozhodovatele. Rozhodování probíhá buď intuitivně, nebo vědomě, za pomoci rozhodovacích metod a technik. Vícekriteriální rozhodování spočívá ve výběru optimální varianty na základě dvou a více kritérií. Rozhodovatel je subjektem rozhodování, osoba, jeţ rozhoduje. Hodnotitel je osoba, která je odpovědná za ohodnocení variant rozhodování. Rozhodovatel můţe být zároveň i hodnotitelem. Kritérium je vlastnost, podle které je varianta hodnocena. Kritéria mohou být nákladová, výnosová, kvalitativní a kvantitativní. Dále budou kritéria značena K i, pro i 1,2,, n. Nákladové (minimalizační) kritérium je takové, u něhoţ rozhodovatel preferuje niţší hodnoty před vyššími. Výnosové (maximalizační) kritérium je opakem nákladového, rozhodovatel u něj preferuje vyšší hodnoty před niţšími. Kvantitativní kritérium je vyjádřeno číslem a proto jej lze objektivně hodnotit. Kvalitativní kritérium nelze objektivně hodnotit. Většinou jde o slovní hodnocené. Pro výpočty je třeba jej vyjádřit za pomoci číselné stupnice. Varianta (alternativa) je jednou z moţností mezi kterými je rozhodováno. Rozhodovatel by měl mít o všech variantách dostatek informací, aby je mohl ohodnotit. Dále budeme varianty značit V, pro j 1,2,, m. 2.2 Proces rozhodování Přestoţe kaţdé je kaţdé rozhodování jedinečné, jsou určité fáze, kterými by měl rozhodovatel projít při řešení kaţdého problému. Těmito kroky jsou: [2] Identifikace problému Stanovení kritérií rozhodování Stanovení vah kritérií Vypracování návrhů alternativ rozhodnutí Analýza a zhodnocení alternativ Výběr nejvhodnější alternativy Zhodnocení rozhodnutí j

13 Literární přehled Identifikace problému Nejdůleţitějším krokem rozhodování je identifikace problému. Tato fáze iniciuje celý rozhodovací proces. Včasné objevení problému nám poskytne více času na získávání informací, porovnávání variant a realizaci rozhodnutí Stanovení kritérií rozhodování V tomto kroku se rozhodování dělí buď na jednokriteriální či vícekriteriální, dále však budeme hovořit pouze o vícekriteriálním. V této fázi je důleţité vybrat všechna relevantní kritéria. K získávání kritérií je moţné vyuţít některou z kreativních metod, těmi jsou například: Brainstorming Brainwriting Myšlenkové mapy Brainstorming Brainstorming je oblíbeným nástrojem pouţívaným k vytváření nových, kreativních, nápadů. Je obzvláště uţitečný, pokud stávající způsoby myšlení, či rozhodování, nemají uspokojivé výsledky a je třeba tento stav napravit. Jednou z jeho největších výhod je zlepšování vztahů mezi lidmi, protoţe k řešení problémů přistupuje pozitivně, bez kritiky. Běţné skupinové rozhodování můţe být negativně ovlivněno přítomností dominantními osobnostmi. V takovéto společnosti jsou méně sebevědomí členové znevýhodněni kvůli strachu z vyjádření odlišných názorů, čímţ celá skupina můţe přijít o řadu hodnotných postřehů a připomínek. Právě pro potlačení tohoto neţádaného vlivu silných osobností se vyuţívá brainstormingu. Je to nástroj, který pomáhá vytvořit prostředí podporující kreativitu beze strachu a ostýchavosti. Kaţdý nápad, byť nerealistický, můţe vést k vytvoření zcela nového nečekaného řešení, které by za jiných podmínek nebylo ani projednáváno. Brainstorming má jen několik málo pravidel, které jsou níţe popsány. Sezení by mělo probíhat v uzavřené místnosti, kde nebude skupina rušena. Místo by mělo být pohodlné a měla by zde být tabule nebo flipchart. Skupina by měla mít 5 aţ 7 členů a je vhodné mezi nimi mít i někoho, kdo není odborníkem v daném oboru, můţe totiţ přinést zcela nové náhledy na věc. Mezi členy by měl být zvolen jeden moderátor, který bude sezení vést a zapisovat nápady. Zápisky slouţí zaprvé tomu, aby nebyl ţádný návrh zapomenut, ale také pro inspiraci ostatních a tím vyvolání nových asociací. Moderátor má odpovědnost za dodrţování pravidel a časového limitu.

14 Literární přehled 14 Pokud se členové mezi sebou neznají, je dobré začít krátkým cvičením pro navození uvolněné atmosféry. Zadavatel skupině přesně popíše rozhodovaný problém. Členové sezení by měli mít všechny potřebné informace, které se k problému váţí. Kaţdý by měl dostat stejnou příleţitost vyjádřit se. Méně sebevědomí členové by měli být podporováni. Hlavním pravidlem je však zákaz hodnocení a kritiky nápadů během jejich sběru. Jedině při dodrţování tohoto pravidla mohou účastníci uvolnit své, jinak stereotypní, myšlení. Všechny nápady jsou zhodnoceny aţ po skončení sezení. [8] Brainwriting Někdy v brainstormingu, i kdyţ jsou dodrţovány pravidla, dochází k tomu, ţe vůdčí osobnosti začínají téma, kterých se poté ostatní drţí a sami nezačínají nové, které by mohly vést k zajímavým výsledkům. Introvertní členové mohou mít problém při sdělování svých myšlenek veřejně a mohou sami sebe cenzurovat, přestoţe jsou přátelsky povzbuzování k opaku. Na druhou stranu, silně extrovertní osoby mohou mít problémy s vyslyšením druhých a tak nezískají dodatečnou inspiraci, kterou má brainstorming poskytovat. [9] K potlačení těchto nevýhod brainstormingu se vyuţívá jeho psaná forma, brainwriting. Ten poskytuje uzavřeným lidem větší jistotu, naopak egocentrické směruje k naslouchání druhým. V brainstormingu totiţ můţe v jednu chvíli mluvit pouze jeden člověk, zatímco v brainwritingu se vyjadřují všichni zaráz. Brainwriting má několik modifikací, jsou jimi například: [11] Kartičky s nápady jsou nejjednodušší aplikací této metody. Kaţdý z členů skupiny napíše vţdy jeden nápad na kartičku a pošle ji kolegovi v domluvením pořadí, například doprava. Kdyţ někomu docházejí nápady, nebo se jen chce nechat inspirovat, podívá se na kartičky, které získal. Jakmile pouţije některou z kartiček, pošle ji dál. Metoda 635 je metodou pro 6člennou skupinu, kdy kaţdý musí během 5 minut na list papíru napsat 3 nápady. Po uplynutí časového limitu pošlou všichni papír kolegovi v domluveném pořadí. Strukturovaný brainwriting je předem připravený. Kaţdý dostává list papíru, který je nadepsaný určitým tématem, kterého by se měl drţet. Myšlenkové mapy Tuto techniku popsal a propagoval Tony Buzan. Myšlenkové mapy jsou univerzální technikou pro podpoření kreativity, paměti, rozhodování a plánování. Tímto nástrojem si lidé uspořádají informace do, pro ně, logických celků se kterými se jim později lépe pracuje. Takovéto uspořádání aktivuje více částí mozku, které by se jinak nezapojily, a tím zvyšuje jeho efektivitu. V myšlenkových mapách

15 Literární přehled 15 se vyuţívá asociací, které jednotlivé body vyvolávají. Toho se dá vyuţít například při souhrnu získaných poznatků, rozdělení problému na jeho dílčí části, učení se, nebo přípravě prezentace. [10] Postup tvorby myšlenkové mapy je následující. Nejprve je třeba do středu listu papíru napsat téma mapy. Tento základní uzel zakrouţkujeme a označíme jej jako původní, třeba číslicí jedna. Základní uzel je moţné rozdělit na jeho dílčí části, ty zapíšeme a propojíme čárou s nadřazeným uzlem. Uzly se budou vţdy dále větvit a vyvolávat nové asociace, které si zapisujeme s příslušným vztahem k zapsaným uzlům. Lidé lépe vnímají obrazy neţ text, proto je dobré doplnit uzly barvami, nebo obrázky, které mají k uzlu nějaký vztah, byť třeba jen pro autora mapy Stanovení vah kritérií Tato část rozhodování bude podrobněji popsána pro jednotlivé metody vicekriteriálního rozhodování. Jejím cílem je zdůraznit význam kritérií, které jsou pro rozhodovatele důleţité Vypracování návrhů variant rozhodnutí V této fázi rozhodovatel vybere všechny varianty, mezi kterými se chce rozhodovat. Podmínkou je, aby byl rozhodovatel s variantami dostatečně seznámený a měl veškeré informace o tom, jaké hodnoty má varianta v jednotlivých kritériích. Jde většinou o časově náročnou fázi rozhodování a není vţdy reálné, aby rozhodovatel vybral všechny moţnosti. Pro vypracovávání seznamu variant se dá vyuţít kreativních metod jako brainstorming, brainwriting, myšlenkové mapy, které jsou popsány v předešlé části práce, dobrých výsledků lze dosáhnout i za pomoci dvou ještě neuvedených metod a to Paretova pravidla a metody šesti klobouků. Paretovo pravidlo Italský sociolog, politolog a ekonom Vilfredo Frederico Damaso Pareto (* 1848, 1923) zkoumal poměr, v jakém je ve společnosti rozděleno bohatství. Jiţ dříve bylo známo, ţe většinu majetku vlastní malý okruh vlivných lidí, šlechta, církev apod., nicméně Pareto dokázal tento nerovnováţný vztah, v Itálii na přelomu 19. a 20. století, vyčíslit. Nepoměr vlastnictví majetku vypočetl na 20/80, tedy 20 % populace vlastní 80 % majetku a obráceně 80 % populace vlastní 20 % majetku. Přibliţně stejný poměr byl od té doby naměřen ve více společnostech a dnes je toto pravidlo uznáváno jako ověřená hypotéza. Tento nerovnováţný vztah byl od té doby zkoumán v několika oblastech a bylo zjištěno, ţe má mnohem širší uplatnění. Jako příklad by mohla být uvedena oblast time managementu (řízení osobního času) řídících pracovníků, kde se dnes hojně vyuţívá. Zde se doporučuje úkoly manaţera rozdělit podle důleţitosti. Je obvyklé, ţe pouze 20 % úkolů, které má manaţer na starosti přinese rozhodující 80% výsledek a zbylých 80 % úkolů je vhodné buď delegovat, nebo odloţit na později. [6]

16 Literární přehled 16 I kdyţ poměr 80/20 neplatí vţdy přesně, jde alespoň o dobrou hypotézu, ze které se dá vycházet i při rozhodování. Analýza všech moţných variant a kritérií můţe být časově i finančně velmi náročná. Některé komplexní úkoly jsou řešeny i za pomoci výpočetní techniky několik dní a výsledek navíc nemusí být optimální. V takových případech je moţné vyuţít Paretova principu k zjednodušení úkolu. Výsledek můţe být rozhodovatelem zkreslen, protoţe nikdy není stoprocentně jisté, kterých 20 % je těch rozhodujících. Nicméně u rozhodování pod časovým tlakem, hypotéza poskytuje vhodné východisko. Metoda šesti klobouků Tato metoda byla vynalezena v druhé polovině 80. let 20. století a jejím autorem je lékař a psycholog Edward de Bono, původem z Malty. De Bono napsal přes 50 knih, často se zaměřením na rozhodování a jednou z nejznámějších je kniha Six thinking hats: the power of focused thinking, ve které tuto kreativní metodu popisuje. [12] Principem šesti klobouků je rozdělit mezi šest osob šest rozdílných rolí, které budou při vytváření nových myšlenek zastávat. Pro lepší vcítění se do dané role se mohou mezi členy rozdělit různobarevné klobouky, nicméně jde čistě o symboly dané role. Kaţdý klobouk, role, zastává rozdílný náhled na rozhodování. Jsou tři páry, které si navzájem oponují. De Bono vybral barvy: zelená, modrá, červená, bílá, ţlutá a černá. Nositel zeleného klobouku má roli kreativního člena. Jeho cílem je vymýšlet alternativy, navrhovat řešení, moţná i provokovat ostatní a snaţit se o změnu. Návrhy tohoto člověka nemusí být nutně realizovatelné, jeho úkolem je pouze skupinu zásobovat neustále novými nápady, které poté ostatní hodnotí. Modrá je barvou vedoucího skupiny, byrokrata. Jeho povinností je dohlíţet na formální stránku procesu a vyhodnocovat nápady z hlediska reálnosti. Vede ostatní k dodrţování pravidel, sleduje dodrţení stanoveného času a obstarává záznam sezení, aby jej bylo moţné později zanalyzovat. Sám se do rozhodování zapojuje v případě, kdy je třeba racionálního hodnocení, hlavně je však vedoucím skupiny. Červená barva je symbolem emocí. Tato role spočívá v hodnocení nápadů na základě subjektivního dojmu, citu. Nehodnotí, co je a co není reálné, nebo vhodné, pouze posuzuje, jestli se mu nápad zeleného klobouku líbí, či nelíbí, a to i bez udání důvodu. Bílý klobouk nositele vede k potlačení emocí. Náplní této role je práce s holými fakty. Neměl by nápady hodnotit, pouze ostatním předkládat dostupná data, která jsou v daný moment relevantní. Ţlutou barvou je v této metodě zastoupen optimismus. Tento člen skupiny podporuje zeleného v kreativitě. Na všem hledá pozitivní stránku a vţdy vyzdvihuje klady. Nemusí být objektivní, hlavně podporuje ostatní. Černý klobouk zastupuje pesimismus. Tato role by měla být vyuţívána i při hodnocení v jiných metodách, sniţuje riziko zkresleného skupinového myšlení,

17 Literární přehled 17 které můţe mít katastrofální následky, dokonce i stát ţivoty mnoha lidí, jako tomu bylo při invazi v zátoce Sviní na Kubě v roce [7] Cílem metody šesti klobouků je potlačit stereotypní rozhodování a poskytnout úplný náhled na problém. Kaţdý člen musí potlačit své ego aby mohlo být dosaţeno objektivnějších výsledků. [13] Analýza a zhodnocení variant Hodnotitel by se měl seznámit se všemi, jím analyzovanými, variantami dostatečně na to, aby byl schopen je vhodně ohodnotit. Při hodnocení je nezbytné aby byla pouţita jednotná stupnice pro všechny kritéria a varianty. Je vhodné stejné stupnice vyuţívat i při řešení jiných problémů, je pak snadnější porovnávat výsledky rozhodnutí. Výběr stupnice záleţí na tom, jakou podrobnost rozhodovatel poţaduje. Nejčastěji vyuţívané jednoduché metody hodnocení variant budou popsány dále Výběr nejvhodnější varianty Cílem vicekriteriálního rozhodování je výběr nejlepší varianty. Metody však mohou mít rozdílné výsledky, proto je vhodné vyuţít při rozhodování více metod a zohlednit jejich rozdílné výstupy Realizace rozhodnutí Předposledním krokem rozhodování je realizace výsledku. Toto je cílem kaţdého rozhodování Zhodnocení rozhodnutí Po kaţdém rozhodování by měla proběhnout kontrola výsledků. V případě, ţe rozhodnutí nebylo optimální je moţné pro příští rozhodování zvolit jinou metodiku, nebo vystřídat osoby, jenţ měly rozhodování na starost. 2.3 Metody vícekriteriálního rozhodování Metody vícekriteriálního rozhodování poskytují rozhodovateli poměrně jednoduchý nástroj, kterým můţe posuzovat varianty podle velkého mnoţství kritérií. Nutí jej důkladně zvaţovat klady a zápory různých variant řešení a posuzovat jejich významnost. Potlačuje intuitivní rozhodování, které je sice rychlejší, avšak méně objektivní. Kaţdá metoda poskytuje postup, podle kterého se lze rozhodovat opakovaně a transparentně i pro cizí osoby. [4] Jednotlivé metody vědomého, vícekriteriálního, rozhodování budou předvedeny na následujícím příkladu:

18 Literární přehled 18 Uvedení příkladů: Rozhodovatel je vlastníkem malého podniku o několika zaměstnancích. Řeší problém s multifunkční tiskárnou, protoţe je poruchová a náklady na opravy jsou vysoké. Po zváţení vybral čtyři moţné varianty. Vybranými moţnostmi jsou: koupě tiskárny s označením BH223, koupě tiskárny BH250, nebo pronájem jednoho z těchto zařízení. Pro hodnocení variant stanovil tato kritéria: cena pořízení, průměrné roční náklady na tisk za příštích šest let, délka záruky a zákaznický servis. Tab. 1 Podklady pro ukázkové příklady Kritérium BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Jednotka Cena pořízení Kč Průměrné roční náklady Kč Záruka Roků Zákaznický servis =výborná, 3=dobrá Metody stanovení vah Běţným způsobem vyjádření rozdílné důleţitosti kritérií při vícekriteriálním rozhodování je vyuţití vah. Váhy jsou číselným vyjádřením významnosti kritéria na konečné rozhodnutí. Čím větší důraz klade rozhodovatel na kritérium, tím vyšší váhu mu přidělí a naopak méně významným přidělí váhu niţší. Váhy se v pozdější fázi rozhodování vyuţívají pro výpočet váţeného průměru hodnocení. Váhy se většinou normují, tedy převádějí na desetinná čísla tak, aby jejich součet byl roven jedné Metody přímého stanovení vah Metody přímého stanovení vah patří mezi nejjednodušší rozhodovací metody. Jejich společným rysem je přidělování vah na základě rozhodovatelova expertního odhadu. Výsledná váha kritéria je tedy: v i f i n fi i 1 (1) kde n je počet kritérií, i v je normovaná váha i-tého kritéria a i f je počet přidělených bodů i-tému kritériu. V práci budou popsány tři metody přímého stanovení vah a to:

19 Literární přehled 19 bodování alokace bodů preferenční pořadí Značnou výhodou těchto metod je jejich rychlost a relativní jednoduchost. Pro triviální rozhodovací problémy je tato metoda optimální. Nevýhodou je značná subjektivita rozhodování. Metoda klade velké nároky na schopnosti rozhodovatele. Pro rozhodnutí s velkými důsledky by měly být vyuţívány pouze zkušenými experty.[4] Bodování Při vyuţití metody bodování rozhodovatel přiděluje váhy přímo na vybrané stupnici. Čím více bodů rozhodovatel kritériu přidělí, tím je podle něj významnější. Výběr stupnice záleţí na přesnosti s jakou rozhodovatel chce dosahovat výsledků. Pro hrubé odhady se vyuţívá pětibodové stupnice, pro přesnější výpočty například stobodové. Příklad 1: Rozhodovatel si pro jednoduchost stanovilo desetibodovou stupnici hodnocení významnosti kritérií. Na základě zkušeností a subjektivních preferencí stanovil následující váhy: 10 bodů ceně pořízení, jako nejdůleţitějšímu kritériu, 8 bodů záruce, kvůli předešlé zkušenosti, 7 bodů ročním nákladům, 5 bodů zákaznickému servisu, protoţe si je vědom jejího malého přínosu pro podnik. Tab. 2 Stanovené vah metodou bodování Kritérium Body Normovaná váha Cena pořízení 10 0,33 Průměrné roční náklady 07 0,23 Záruka 08 0,27 Zákaznický servis 05 0,17 Jelikoţ tuto metodu chce vyuţívat častěji a chce v budoucnu srovnávat výsledky rozhodování, převede body na normované váhy, tedy body vydělí Takto velmi rychle získal podklad pro výběr nejlepší z variant.

20 Literární přehled 20 Alokace bodů Podobně jako v předchozí metodě, rozhodovatel přiděluje kritériím body podle jejich významnosti. Rozdíl je v tom, ţe mezi všechna kritéria rozdělí rozhodovatel daný počet bodů. Nejčastěji se vyuţívá rozdělení sta bodů, nicméně při méně kritériích je moţno vyuţít například deseti. Příklad 2: Podobným způsobem, jako v předešlém příkladu, provedl ohodnocení významu kritérií i rozdělením 100 bodů. Po několika úpravách, aby došel k stanovenému součtu bodů dospěl k hodnocení: 35 bodů pro cenu pořízení, 30 bodů pro záruku, 25 bodů pro roční náklady 10 bodů pro zákaznický servis. Tab. 3 Stanovení vah metodou alokace bodů Kritérium Body Normovaná váha Cena pořízení 33 0,33 Průměrné roční náklady 23 0,23 Záruka 27 0,27 Zákaznický servis 17 0,17 Vzhledem ke stupnici, kterou pouţil, získal normované váhy jednoduše dělením 100. Preference pořadí Tato metoda spočívá ve stanovení vah na základě pořadí jejich důleţitosti. Rozhodovatel nejprve seřadí kritéria od nejméně významného k tomu nejvýznamnějšímu a váhu stanoví jako jejich pořadové číslo. Nejméně významné má tedy váhu 1 a nejvíce významné váhu n, kde n je počet kritérií. Příklad 3: Vyuţitím preference pořadí jednoduše seřadil kritéria od nejméně důleţitého. Tomu pak stanovil váhu 1 a postupuval vzestupně k nejdůleţitějšímu a zvyšoval váhu vţdy o jeden bod, viz tabulka.

21 Literární přehled 21 Tab. 4 Stanovení vah metodou preference pořadí Kritérium Pořadí Normovaná váha Cena pořízení 4 0,4 Průměrné roční náklady 2 0,2 Záruka 3 0,3 Zákaznický servis 1 0,1 Získané váhy poté normoval vydělením Metody párového srovnávání Při rozhodování o sloţitých problémech, ve kterých se vyskytuje velké mnoţství rozhodovacích kritérií, je přidělování vah náročné na schopnosti rozhodovatele. V takovém případě je vhodné vyuţít metodu párového srovnávání. Principem metody párového srovnávání je rozhodovatelovo hodnocení preferenčních vztahů dvojic kritérií. Vztahy kritérií se zapisují do čtvercové matice. Způsobů vyjádření preference je více, dále budou popsány dva z nich: Fullerova metoda, Saathyho metoda. Fullerova metoda Jednodušší variantou párového srovnávání je Fullerova metoda. Rozhodovatel při této metodě zvaţuje pouze, které kritérium je významnější. Rozhodovatel nejprve sestaví tabulku s jedním kritériem v záhlaví kaţdého sloupce a levé straně kaţdého řádku, tak aby bylo moţno zapsat vztah mezi všemi kritérii. Poté označí hlavní diagonálu ( n ii ) a vyplní políčka nad ní, tedy pravou horní část tabulky. Po sestavení tabulky, vyplňuje rozhodovatel hodnoty jedna, kritérium v řádku je významnější, neţ kritérium ve sloupci, nebo nula, kritérium v řádku je méně významné, neţ kritérium ve sloupci. Výsledná váha je rovna součtu jedniček v řádku a nul ve sloupci. Tato váha je nenormovaná a většinou se následovně upravuje. v i f i n fi i 1 (2) Hodnota n je počet kritérií, i v je normovaná váha i-tého kritéria a i f je počet preferenčních bodů i-tého kritéria. V některých případech můţe nastat situace, kdy některé kritérium nezíská ţádný preferenční bod, coţ by znamenalo, ţe má nulovou váhu. Záleţí na rozho-

22 Literární přehled 22 dovateli, zda chce kritérium i přes to uvaţovat. Pokud ne, tak jej vypustí, pokud však chce kritéria vyuţívat, musí zvýšit nenormovanou váhu všech kritérií o jedna. Nicméně tento krok sniţuje normované váhy ostatním kritérií, proto by měl být rozhodovatelem důkladně zváţen. Výhodou Fullerovy metody je zjednodušení rozhodování o významnosti vah na pouhé porovnání dvojic kritérií, čímţ se také mohou dosahovat lepší výslekdy neţ přímím stanovením vah. Nevýhodou můţe být větší časová náročnost, zvláště pak při mnoha kritériích. Nedostatkem je také nevyjádření velikosti preference mezi kritérií, pouze jejich počtu. [4] Příklad 4: Párové srovnávání bude předvedeno opět na příkladu s tiskárnou. Rozhodovatel si sestavil tabulku, kde jsou v záhlaví i levé straně všechna kritéria. Získaná matice tvoří všechny kombinace dvojic. Postupoval po řádcích a přiděloval preference: Řádek pro cenu pořízení získal všechny preferenční body Druhý řádek získal preferenci vůči zákaznickému servisu a půl bodu vůči záruce, protoţe je jejich důleţitost srovnatelná Třetí řádek nezískal ţádný bod Tab. 5 Stanovení vah Fullerovou metodou Kritérium Cena pořízení Průměrné roční náklady Zákaznický servis Záruka Suma Normovaná váha Cena pořízení ,3 0,50 Průměrné roční náklady 1 1/2 1,5 0,25 Zákaznický servis 0 0,0 0,00 Záruka 1,5 0,25 Součtem jedniček v řádku a nul ve sloupci daného kritéria se určí nenormované váhy, které se následně normují vydělením 6 3 1,5 0 1, 5. Zákaznický servis nezískal ani jeden preferenční bod. Rozhodovatel by mohl zvýšit všechny nenormované váhy o jeden bod, ale tím by ostatní kritéria oslabila. Saatyho metoda Početně náročnější metodou párového srovnávání je Saathyho metoda. Podobně jako u Fullerovy metody rozhodovatel porovnává významnosti dvojic kritérií, na rozdíl od ní však vyjadřuje i velikost preference. K vyjádření preference se vyuţívá této stupnice:

23 Literární přehled 23 Tab. 6 Stupnice hodnocení preference kritérií Saatyho metodou 1 Kritérium je stejně důleţité. 3 První kritérium je slabě důleţitější neţ druhé. 5 První kritérium je dosti důleţitější neţ druhé. 7 První kritérium je prokazatelně důleţitější neţ druhé. 9 První kritérium je absolutně důleţitější neţ druhé. Zdroj: Fotr, Švecová a kolektiv. Manaţerské rozhodování Matice preferenčních vztahů, někdy označovaná jako Saathyho matice, je symetrická podle hlavní diagonály, coţ zjednodušuje a urychluje výpočty. Pokud označíme Saathyho matici S, potom: s 1 (3) ii s ij 1 s ji (4) pro i, j 1 n, kde n je počet kritérií. Váhy kritérií rozhodovatel můţe získat více způsoby, záleţí na přesnosti výsledků, jakou poţaduje. Pouhé sečtení bodů v řádku se vyuţívá pouze k hrubým odhadům. Tímto způsobem lze sice urychlit výpočet, ale není moţné dosáhnout tak dobrých výsledků jako při výpočtu geometrického průměru, nebo metodou nejmenších čtverců. Výpočet geometrického průměru je sice o něco náročnější výpočet, nicméně dosahované výsledky bývají lepší. Oproti metodě nejmenší čtverců je moţné tento postup pouţívat i bez softwarové podpory, aniţ by byl časově náročný. Vyuţití metody nejmenších čtverců je časově i početně náročnější a většinou se neobejde bez vyuţití výpočetní techniky, zvláště při rozsáhlejších úlohách. Výhody vyuţívání Saatyho metody jsou podobné jako u Fullerovy. Navíc dává důleţitým kritériím vyšší váhy, díky pouţité stupnici. Nevýhodou opět vyšší časová náročnost a také moţná špatná interpretace stupnice. Příklad 5: Pokud by rozhodovatel pouţil Saatyho metody, vypadala by tabulka následovně. Preference platí stejně, rozdíl je pouze v jejich vyčíslení.

24 Literární přehled 24 Tab. 7 Stanovení vah Saatyho metodou Kritérium Cena pořízení Průměrné roční náklady Zákaznick ý servis Záruka Geom. průměr Norm. váha Cena pořízení ,41 0,55 Průměrné roční náklady 1/ ,72 0,28 Zákaznický servis 1/9 1/9 1 1/7 0,20 0,03 Záruka 1/5 1/ ,83 0,14 Pro výpočet nenormované váhy vyuţil rozhodovatel geometrického průměru. Váhu poté znormoval vydělením 6,16 3,41 1,72 0,83 0, 20. Jak je vidět, vyjádření míry preference odstranilo problém s nulovou vahou zákaznického servisu Kompenzační metoda Ostatní metody stanovení vah hodnotí významnost pouze samotných kritérií, mohou však nastat situace, kdy rozhodovatel nevědomě zkreslí výsledek rozhodování nadhodnocením, nebo podhodnocením některého z kritérií tím, ţe nevezme v úvahu rozsah hodnot mezi nejlepší a nejhorší variantou. Právě pro potlačení tohoto vlivu se vyuţívá kompenzační metody. V případě, ţe je rozdíl mezi nejlepší a nejhorší variantou v daném kritériu malý, mělo by toto kritérium získat niţší váhu a to i v případě, ţe samotné kritérium je pro rozhodovatele velmi významné. Rozdíly v důleţitých kritériích u nejlepších variant mohou být zanedbatelné, proto je důleţité, aby rozhodovatel posoudil i jejich vliv. Při této metodě rozhodovatel nejprve u kaţdého kritéria vyhledá nejlepší a nejhorší variantu, tyto hodnoty si zapíše do tabulky a vypočte jejich rozdíl. Dále postupuje obdobně jako u metody přímého stanovení vah aţ na ten rozdíl, ţe nehodnotí samotná kritéria, ale rozsahy jejich hodnot. Můţe tedy vyuţít bodování rozdílů, alokaci daného počtu bodů mezi ně, nebo vyuţít preferenčního pořadí. Výhodně se kompenzační metoda dá vyuţít pro důkladnější analyzování problému. Často si aţ při vyuţití této metody rozhodovatel uvědomí nadhodnocování, či podhodnocování některých kritérií. Bohuţel tato metoda neposkytuje o tolik přesnější výsledky, neţ jaké jsou dosaţeny přímím stanovením vah.[4] Příklad 6: Ţádná z předešlých metod nebrala v úvahu rozdíly mezi variantami. Proto se majitel firmy rozhodl vyuţít kompenzační metody. Nejdříve určil nejhorší a nejlepší varianty kaţdého kritéria a zapsal je do sloupců nejvyšší a nejniţší. Dále vypočetl rozdíl a na jejich základě posoudil jejich významnost.

25 Literární přehled 25 Při hodnocení vycházel z jiţ získaných kritérií v metodě přímého stanovení. Váhy jsou: 10 bodů pro cenu pořízení, jelikoţ je rozdíl velmi výrazný, 8 bodů pro náklady, opět kvůli výraznému rozdílu, 6 bodů pro záruku, jeden rok navíc uţ tak rozhodující není, 3 body pro zákaznický servis. Tab. 8 Stanovení vah kompenzační metodou Normovaná Kritérium Nejvyšší Nejnižší Rozdíl Body váha Cena pořízení ,36 Průměrné roční náklady ,29 Záruka ,21 Zákaznický servis ,14 Váhy poté znormoval vydělením Postupné stanovení vah V případě, ţe rozhodovatel příjme pro rozhodování velké mnoţství kritérií, stává se přidělování vah, především přímé stanovení vah, obtíţným. Postupné stanovení vah je podpůrnou rozhodovací metodou párového srovnávání a přímého stanovení vah. Principem této podpůrné metody je rozdělit rozhodování do více kroků. Kritéria jsou sloučena do skupin a těmto skupinám jsou přiděleny váhy běţným způsobem. Přidělování se tak rozdělí do několika úloh a kaţdá se řeší samostatně. Výsledná váha se tedy vypočte následovně v i o g k 1 k g k n f i 1 i f i, (5) kde v i je normovaná váha i-tého kritéria, g k je počet bodů přidělený k-té skupině, do které kritérium patří a f i je počet bodů přidělený i-tému kritériu Metody hodnocení variant Po stanovení vah kritérií je dalším krokem vícekriteriálního rozhodování ohodnocení kritérií jednotlivých variant. Pokud jsme jiţ rozhodovali nějaký podobný problém, je vhodné vyuţít stejné metody hodnocení, abychom mohli výsledky rozhodování s tímto předešlým případem srovnat.

26 Literární přehled Jednoduché metody stanovení hodnoty vatiant Metoda váženého pořadí Nejjednodušší metodou hodnocení kritérií variant je podle jejich pořadí. Jedná se prakticky o stejnou metodu jako je metoda stanovení vah preferencí pořadí. Přesto jsou zde některá specifika, proto zde bude i tato metoda popsána. Stejně jako u metody pro stanovení vah i při této metodě rozhodovatel seřadí varianty od nejlepší po nejhorší. Dále zvolí jakou bude chtít vyuţívat stupnici, jestli vyšší hodnota znamená lepší nebo horší ohodnocení. Podle vybrané stupnice je hodnocení pro stupnici, kde 1 znamená nejlepší, nebo h ij p ij (6) hij m 1 p ij (7) pro stupnici, kde 1 znamená nejhorší. Hodnota p ij znamená pořadí j-té varianty podle i-tého kritéria a m je počet variant. Výhodou této metody je jednoduchost, jelikoţ hodnotitel potřebuje znát pouze hodnoty kritérií a to, jestli jde o nákladová nebo výnosová kritéria. Dobře vyuţitelná je tato metoda při hodnocení kvalitativních kritérií. Za pomoci základního kancelářského softwaru je moţno velmi rychle získat hodnocení i velkého mnoţství variant. Zřejmou nevýhodou je, ţe metoda hodnotí pouze pořadí, přestoţe velikost rozdílů mezi variantami můţe být zásadní. Tento nedostatek můţe být částečně potlačen pouţitím vhodného způsobu stanovení vah, například kompenzační metodou.[4] Příklad 7: Hodnotitel seřadí kritéria od nejhoršího po nejlepší. Tab. 9 Hodnocení variant metodou váţeného pořadí Kritérium BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Cena pořízení Průměrné roční náklady Záruka Zákaznický servis Protoţe se ve třetím a čtvrtém kritériu vyskytovaly jen dvě hodnoty a pořadí bylo nerozhodné, vyuţil hodnocení 3 4, případně 3 4.

27 Literární přehled 27 Metoda přímého stanovení dílčích ohodnocení Přímé stanovení dílčích ohodnocení variant je téměř totoţná s metodou bodování kritérií. Vychází ze stanovování hodnocení variant hodnotitelem na základě jeho expertního odhadu přiřazením hodnoty na vybrané stupnici. Tyto stupnice mohou být, jako v případě metody bodování, stobodové, desetibodové nebo pětibodové, dle vyţadované přesnosti. Jediným rozdílem je to, ţe si rozhodovatel můţe vybrat, zda na stupnici bude jednička znamenat nejlepší nebo nejhorší variantu. Tato metoda je zvláště uţitečná při hodnocení kvalitativních kritérií, kdy poskytuje jednoduchý a relativně objektivní způsob jak je zkvalitativnit. Další výhodou můţe být uplatnění nelinearity růstu významnosti vzhledem k růstu hodnoty, ne vţdy se totiţ rozhodovatel spokojí s lineárním vyjádřením. Metoda při rozhodování mezi malým počtem variant, při vyuţití několika málo kritérií, můţe být touto metodou řešena rychleji neţ za vyuţití výpočetní techniky. Nevýhodou metody je velká subjektivita. Nároky na schopnosti a zkušenosti rozhodovatele jsou vysoké. Nezkušený hodnotitel se zpočátku často dopouští nadhodnocování, či podhodnocování variant, kvůli k tomu, ţe preferuje určitou variantu a snaţí se ji prosadit. Navíc při rozhodování o rozsáhlých problémech je tato metoda velmi náročná jak na čas, tak na úsilí hodnotitele. [4] Příklad 8: Hodnotitel stanoví hodnoty na vybrané stupnici. Pro tento případ vyuţil 5tibodovou škálu. Tab. 10 Hodnocení variant metodou přímého stanovení dílčích ohodnocení Kritérium BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Cena pořízení Průměrné roční náklady Záruka Zákaznický servis Metoda lineárních funkcí užitku V některých případech roste funkce uţitku pro rozhodovatele lineárně, nebo se rozhodovatel spokojí s takovýmto zjednodušením. Tehdy se vyuţívá metody lineárních funkcí uţitku. Při vyuţití této metody jsou kvalitativním kritériím přiřazeny hodnoty za pomoci vyjádření na zvolené bodové stupnici. Kvantitativním kritériím jsou pak vybrány krajní hodnoty x a 0 i x kde horní index 0 znamená nejhorší variantu a index * nejlepší, podobně jako kompenzační metoda tedy reaguje na jejich rozpětí. Hodnocení j-té varianty podle i-tého kritéria je tedy rovno podílu * i

28 Literární přehled 28 pro výnosová a podílu 0 xij xi h ij (8) x x * i 0 i * xij xi h ij (9) x x 0 i pro nákladová kritéria. Výhodou této metody je vyjádření hodnoty zcela bez vlivu hodnotitelovy preference některé z variant. Navíc jde tento způsob zautomatizovat za pomoci běţného kancelářského softwaru. Nevýhodou zůstává subjektivní hodnocení kvalitativních kritérií. V případě nepatrných rozdílů, které mají minimální vliv na důsledky rozhodování, tato metoda zkresluje výsledky. Tento nedostatek můţe být potlačen vhodně zvolenými vahami, například při vyuţití kompenzační metody. [4] Vyuţitím vzorců rozhodovatel vypočítal hodnocení variant. Hod- x jsou: Příklad 9: notami x a 0 i * i * i v prvním kritériu je nejvyšší hodnotou a nejniţší 860 a je nákladové, ve druhém kritériu je nejvyšší hodnota a nejniţší a je opět nákladové, ve třetím kritériu jsou pouze hodnoty 1 a 2 a je výnosové, v posledním kritériu jsou také dvě hodnoty 1 a 3 a je nákladové. Tab. 11 Hodnocení variant metodou lineární funkce uţitku Kritérium BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Cena pořízení 0,00 0,65 0,98 1,00 Průměrné roční náklady 0,93 0,71 0,00 1,00 Záruka 0,00 1,00 0,00 1,00 Zákaznický servis 1,00 0,00 1,00 0,00 Metoda bazické varianty Hodnocení kritérií variant je v této metodě vyjádřeno jako vztah vůči tzv. bazické variantě. Pro bazickou variantu vybere hodnotitel buď nejlepší, nebo předem poţadované hodnoty. Hodnocení j-té varianty podle i-tého kritéria lze zapsat jako podíl

29 Literární přehled 29 pro výnosové kritérium, nebo xij h ij (10) x b i b xi h ij (11) x b pro nákladové kritéria. Hodnota x i je hodnotou i-tého kritéria bazické varianty. Výhodou vyjádření hodnoty vůči bazické variantě je zobjektivnění hodnocení. Navíc je ji, jako u předešlé metody, jednoduché aplikovat v běţném kancelářském softwaru. Nevýhodou je vyjádření výnosových kritérií lineárním vztahem, zatímco nákladových ve tvaru hyperbol. Kvalitativní kritéria je, podobě jako u předešlé metody, potřeba vyjádřit na předem stanovené stupnici. [4] Příklad 10: Vyuţitím vzorce rozhodovatel vypočítal hodnocení variant. Bazickými hodnotami minimální hodnoty, tedy: Pro první kritérium hodnota 860 a jde o nákladové kritérium, Pro druhé hodnota a jde o nákladové kritérium, Pro třetí hodnota 1 a jde o výnosové kritérium, Pro poslední také hodnota 1 a jde o nákladové kritérium. ij Tab. 12 Hodnocení variant metodou bazické varianty Kritérium BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Cena pořízení 0,01 0,03 0,30 1,00 Průměrné roční náklady 0,91 0,70 0,41 1,00 Záruka 0,50 1 0,50 1,00 Zákaznický servis 1,00 0,33 1,00 0, Metody párového srovnávání hodnot Párové srovnávání je moţné, kromě tvorby vah kritérií, vyuţít i při hodnocení variant. Společným znakem je zjišťování preferenčních vztahů mezi jednotlivými variantami. Při hodnocení variant těmito metodami je třeba porovnat všechny varianty, pro přehlednost se vyuţívá tabulek. Hodnotitel sestaví pro kaţdé kritérium jednu tabulku a do jejího záhlaví a levého sloupce zapíše postupně všechny varianty.

30 Literární přehled 30 Fullerova metoda Stejně jako při stanovování vah se při hodnocení variant vyuţívají pouze hodnoty jedna, znamená, ţe hodnota v řádku je významnější, neţ hodnota ve sloupci, nebo nula, hodnota v řádku je méně významná, neţ hodnota ve sloupci. Výhodně lze této metody vyuţít při hodnocení kvalitativních kritérií. Metoda je jednoduchá a při malém počtu kritérií i rychlá. Pokud je metoda vyuţita pro hodnocení kvantitativních kritérií, poskytuje stejné výsledky jako metoda váţeného pořadí. Při řešení rozsáhlých úloh je však tato metoda časově náročná, protoţe je třeba pro kaţdé kritérium sestavit novou tabulku. Jelikoţ se vyuţívá pouze dvou hodnot, významnější a méně významné, nelze zdůraznit velký rozdíl hodnot. Toho se dá vyvarovat vhodným stanovením vah. [4] Příklad 11: Vyuţití Fullerovy metody v tomto případě vytvoří hodnocení podobné jako hodnocení pomocí váţeného pořadí. Hodnotitel musí vytvořit tabu l- ku pro všechna kritéria, ale pro příklad postačí pouze kritérium ročních nákladů. První varianta je lepší neţ druhá a třetí, ale horší, neţ čtvrtá, získá tedy 2 body, Druhá varianta je lepší neţ třetí, získá 1 bod, Třetí varianta je nejhorší, nezíská ţádný bod. Tab. 13 Hodnocení variant Fullerovou metodou Varianta BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Hodnocení BH BH Pronájem BH Pronájem BH250 3 Saatyho metoda Také Saathyho metoda je vyuţitelná jak pro stanovování kritérií, tak pro hodnocení variant. Postup je stejný, vyuţívá se i stejné stupnice hodnocení, jako při stanovení vah viz.tab(saatyho metoda), vyjadřuje tedy nejen samotnou preferenci, ale i její míru. Obdobně jako Fullerova je vhodná pro hodnocení kvalitativních hodnot. Navíc odstraňuje nedostatek předešle metody tím, ţe vyjadřuje míru významnosti rozdílů hodnot. Stupnice musí být pochopena, jinak můţe docházet ke zkreslení. Při rozhodování s více kritérií, je metoda časově náročná. [4]

31 Literární přehled 31 Příklad 12: Saatyho metoda je pro tento případ vhodnější, neţ Fullerova. Preference zůstávají stejné, jenom jsou hodnotitelem vyjádřeny i jejich míry. Stejně jako v předešlém příkladu bude hodnoceno pouze kritérium roční náklady. Tab. 14 Hodnocení variant Saatyho metodou Varianta BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Hodnocení BH /3 1,97 BH250 1/ /5 0,73 Pronájem BH223 Pronájem BH250 1/9 1/7 1 1/9 0, , Výběr nejlepší varianty Po stanovení vah a ohodnocení variant je moţné vypočítat výsledné známky, respektive hodnocení, pro kaţdou alternativu. Tato hodnota se vypočte roznásobením dílčích ohodnocení s příslušnými vahami, tedy H j n i 1 h ij v i, (12) kde H j je celkovým hodnocením j-té varianty, h ij je jejím dílčím hodnocením podle všech n kritérií a v i je váhou i-tého kritéria. Příklad 13: Moţných kombinací variant stanovení kritérií a dílčích ohodnocení variant je mnoho a rozhodovatel z příkladů uţ nemá dostatek času. Zvolil si tedy kombinaci metodu bodování vah a metodu lineární funkce uţitku. Koupě tiskárny BH223 získala při rozhodování 0 0,36 0,93 0,29 0 0,21 0,14 1 0,41. Koupě BH250 získala 0,65 0,36 0,71 0,29 1 0,21 0 0,14 0, 65. Pronájem BH223 získal 0,98 0,36 0 0,29 0 0,21 1 0,14 0, 49. Pronájem BH250 získal 1 0,36 1 0,29 1 0,21 0 0,14 0, 86.

32 Literární přehled 32 Tab. 15 Výběr nejlepší varianty Kritérium Váha BH223 BH250 Pronájem BH223 Pronájem BH250 Cena pořízení 0,36 0 0,65 0,98 1 Průměrné roční náklady 0,29 0,93 0, Zárika 0, Zákaznický servis 0, Výsledné hodnocení 0,41 0,65 0,49 0,86 Pořadí Při výběru těchto metod rozhodovatel zvolil nejlepší variantou pronájem BH250, druhou byla koupě 250, třetí pronájem 223 a nejhorší byla koupě BH Metoda ekvivalentních výměn Metoda ekvivalentních výměn je metodou starou několik staletí, její zjednodušenou verzi pouţíval jiţ Benjamin Franklin před více neţ 200 roky. Důkazem toho je dopis psaný touto významnou osobností amerických dějin jeho příteli vědci Josephu Priestley, který se na Franklina obrátil s prosbou o pomoc při jednom důleţitém rozhodování. V tomto dopise Franklin svému příteli doporučuje, aby si rozdělil papír na dva sloupce, do jednoho aby napsal všechny klady dané varianty a do druhého všechny zápory. Po nějakém čase by zváţil významnost kladů i záporů a našel takovou dvojici, která má stejnou důleţitost, tuto dvojici je potom moţno ze seznamu vyškrtnout. Nemusí jít vţdy o dvojici, mohou to být dva nebo tři klady na jeden zápor, či naopak, důleţité je pouze to, aby byly stejně významné. Tímto způsobem můţe eliminovat rozhodovací kritéria na minimální moţnou mez, při které jsou jednotlivé varianty jednoduše porovnatelné. Franklin metodu v dopise popsal jako prudential algebra tedy obezřetnou algebru. [5] Metoda ekvivalentích výměn prošla od této obezřetné algebry několika úpravami a upřesněními. Poskytuje návod, jak upravit kritéria alternativ za účelem jejich vyrovnání, aby je bylo moţno z rozhodovacího procesu odstranit. Postupné sniţování počtu kritérií výrazně zjednodušuje rozhodování. V podstatě jde o druh obchodu, donutí rozhodovatele přemýšlet o hodnotě jednoho kritéria vzhledem k jinému. Rozhodovatel v této metodě hledá dominantní variantu. Dominantní je taková varianta, která je z hlediska alespoň jednoho kritéria výhodnější neţ jiná a zároveň není méně výhodná podle ţádného kritéria, v takovém případě je horší varianta dominována tou lepší.

33 Literární přehled 33 Někdy je neefektivní hledat absolutně dominantní variantu, rozhodovateli často stačí reálná dominance. Reálná dominance je stav, kdy je jedna varianta lepší ve výrazně více kritériích, neţ ve kterých je horší. Cílem rozhodovatele je v této metodě eliminovat dominované varianty. Pokud nelze určit dominantní variantu, vyuţívá rozhodovatel tzv. ekvivalentních výměn. Ekvivalentní je taková změna, která sníţí vhodnost varianty v jednom kritériu a v jiném ji zvýší tak, aby pro rozhodovatele měla stejný uţitek, podobně jako to mu bylo u Franklinova postupu. Příklad 14: Pro předvedení kompenzační metody bude příklad pozměněn. Rozhodovatel uvaţuje tři kritéria a dvě varianty. Kritérii jsou: cena pořízení, cena instalace a průměrné roční náklady. Vybrané byly varianty nákupu tiskáren. V první fázi nemůţe rozhodovatel určit, která alternativa je výhodnější, proto musí některé kritérium eliminovat. Tab. 16 Metoda ekvivalentních výměn Kritérium BH223 BH250 Cena pořízení Cena instalace Průměrné roční náklady Nejjednodušší je eliminace ceny instalace, rozhodovatel sníţí hodnotu první varianty o 2000 Kč, tak aby si byly varianty v tomto kritériu shodné, a zvýší cenu pořízení o stejnou částku. Tab. 17 Metoda ekvivalentních výměn, první výměna Kritérium BH223 BH250 Cena pořízení Cena instalace Průměrné roční náklady Po tomto kroku není cena instalace relevantní pro rozhodování, proto ji rozh o- dovatel neuvaţuje. Stále však není jednoznačné, která varianta je lepší. Je třeba eliminovat další kritérium a to průměrné roční náklady. Majitel firmy přepokládá, ţe tiskárnu bude šest let vyuţívat, proto sníţí cenu nákladů druhé varianty o 3986 Kč a o , tedy Kč zvýší její pořizovací cenu (neuvaţuje inflaci ani náklady ušlé příleţitosti).

Rozhodovací procesy 8

Rozhodovací procesy 8 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení

Více

Metody výběru variant

Metody výběru variant Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo

Více

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru

Více

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY

Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY Ministerstvo školství, mládeţe a tělovýchovy Sdělení MŠMT čj.: MSMT-10054/2012-23 Příloha č. 1 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ 1.1 ZPŮSOB VÝPOČTU A VYJÁDŘENÍ VÝSLEDKU

Více

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij

Více

Hodnocení kvality logistických procesů

Hodnocení kvality logistických procesů Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,

Více

Metody vícekriteriálního hodnocení variant

Metody vícekriteriálního hodnocení variant Management manažerské rozhodování Metody vícekriteriálního hodnocení variant 27.2. 2014, Brno Autor: Ing. Iveta Kališová Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Více

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_14_ROZHODOVÁNÍ II_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077

Více

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Popisná statistika kvantitativní veličiny StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali

Více

Inspiromat 4. Metody stanovení priorit

Inspiromat 4. Metody stanovení priorit Inspiromat 4 Metody stanovení priorit listopad 2017 Stanovit si priority znamená stanovit důležitost a následně pořadí úkolů, požadavků, opatření, projektů nebo dalších věcí. Prioritizace je součástí plánování.

Více

Využití vícekriteriálních hodnocení nabídek při zadávání zakázek. Jana Tihlaříková

Využití vícekriteriálních hodnocení nabídek při zadávání zakázek. Jana Tihlaříková Využití vícekriteriálních hodnocení nabídek při zadávání zakázek Jana Tihlaříková Bakalářská práce 2012 ABSTRAKT Tato bakalářská práce je zaměřena na vícekriteriální rozhodování a jejím cílem je vyhodnotit

Více

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky

Management. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Management Rozhodování Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Více

Rozhodovací procesy 3

Rozhodovací procesy 3 Rozhodovací procesy 3 Informace a riziko Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 III rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování Rozhodování

Více

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zpracoval: doc. Ing. Josef Weigel, CSc. hlavní řešitel projektu Hodnocené studijní programy: - Bakalářský studijní program Geodézie a kartografie v prezenční

Více

Hodnocení žáků základní školy speciální vyjadřuje míru zvládnutí vědomostí a dovedností a stupeň samostatnosti žákovy činnosti.

Hodnocení žáků základní školy speciální vyjadřuje míru zvládnutí vědomostí a dovedností a stupeň samostatnosti žákovy činnosti. Pravidla pro hodnocení ţáka Úvod Hodnocení ţáků je součástí běţné výchovně vzdělávací činnosti pedagogických pracovníků, kterou vykonávají podle dohodnutých pravidel ve výuce i mimo ni. Hodnocení, probíhající

Více

Studijní pobyt v Turecku

Studijní pobyt v Turecku Studijní pobyt v Turecku V květnu tohoto roku jsem měla moţnost společně s dalšími účastníky studijní návštěvy poznat město Afyonkarahisar v Turecku, o jehoţ existenci jsem do té doby neměla ani potuchy.

Více

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ ZPRACOVALA ING. RENATA SKÝPALOVÁ CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OSNOVA HODINY Dobře a špatně strukturované problémy Rozhodovací procesy za jistoty, rizika a nejistoty Přehled

Více

HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW KLÍČOVÉ KOMPETENCE

HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW KLÍČOVÉ KOMPETENCE A IS IS, a.s. F l o r i á nsk é nám. 1 0 3-27 2 0 1 K l a d no - h2 k.a i si s.c z T e l., f a x: +4 2 0 312 245 8 1 8 - e -m a il: h2 k @ a i si s. c z HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW Nástroj pro hodnocení

Více

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

7 Kardinální informace o kritériích (část 1) 7 Kardinální informace o kritériích (část 1) Předpokládejme stejná značení jako v předchozích cvičeních. Kardinální informací o kritériích se rozumí ohodnocení jejich důležitosti k pomocí váhového vektoru

Více

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí

Více

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 360 zpětné vazby

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 360 zpětné vazby www.tcconline.cz VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 60 zpětné vazby Monika Ukázková monikaukazkova@tcconline.cz. listopadu 206 ÚVOD Tato zpráva je výstupem 60 zpětné vazby, která byla realizována společností

Více

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 360 zpětné vazby

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 360 zpětné vazby www.tcconline.cz VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 60 zpětné vazby Monika Ukázková monikaukazkova@tcconline.cz. listopadu 06 ÚVOD Tato zpráva je výstupem 60 zpětné vazby, která byla realizována společností TCC

Více

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně

Více

Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu

Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ Nejvhodnější rozhodovací styl v daném kontextu Individuální projekt SPM1 Vypracoval: Bc. Martin Petruželka Studijní obor: K-IM2 Emailová adresa:

Více

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA. Jan Hodnocený 360 zpětná vazba

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA. Jan Hodnocený 360 zpětná vazba VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Jan Hodnocený tcconline@203.5149.cz.49766 360 zpětná vazba KAPITOLY Úvod Jak s výstupem pracovat Hodnocené kompetence Škála hodnocení Hodnotitelé Hodnocení dílčích kompetencí Hodnocení

Více

Metody, jak stanovit správné váhy

Metody, jak stanovit správné váhy Metody, jak stanovit správné váhy ING. BARBORA UZDAŘOVÁ RE-MEDICAL S.R.O 10.11.2016, OSTRAVA ebf 2016 Ekonomická výhodnost Obsah u Metoda pořadí u Bodovací metoda u Metoda alokace 100 bodů u Metoda párového

Více

pracovní listy Výrazy a mnohočleny

pracovní listy Výrazy a mnohočleny A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Cvičení z matematiky 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence) 5 Kompetence k učení vybírat a využívat pro efektivní

Více

Implementace aktualizovaného Modelu CAF

Implementace aktualizovaného Modelu CAF Implementace aktualizovaného Modelu CAF Informování všech zaměstnanců úřadu o procesu implementace Modelu CAF Městský úřad Slaný 7.6.2011 Ing. Pavel Herink Projekt je spolufinancován Evropským sociálním

Více

PORADENSKÁ ŠKOLA W. GLASSERA: REALITY THERAPY

PORADENSKÁ ŠKOLA W. GLASSERA: REALITY THERAPY PORADENSKÁ ŠKOLA W. GLASSERA: REALITY THERAPY PRO PORADENSKOU PRAXI NENÍ NIC PRAKTIČTĚJŠÍHO NEŢ DOBRÁ TEORIE Proto odborná výuka poradců má obsahovat především teoretické principy, na jejichţ základě lze

Více

Cílem metody scénářů je určit kritické okamžiky vývoje, u kterých je třeba uskutečnit zásadní rozhodnutí.

Cílem metody scénářů je určit kritické okamžiky vývoje, u kterých je třeba uskutečnit zásadní rozhodnutí. Teze k diplomové práci Metoda Delphi v expertní analýze Lenka Malá studentka provozně ekonomické fakulty, obor provoz a ekonomika PPr raahhaa 22000033 Základním cílem této diplomové práce je aplikovat

Více

SPOKOJENOST OBČANŮ SE SLUŢBAMI POSKYTOVANÝMI KRAJSKÝM ÚŘADEM KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE

SPOKOJENOST OBČANŮ SE SLUŢBAMI POSKYTOVANÝMI KRAJSKÝM ÚŘADEM KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE SPOKOJENOST OBČANŮ SE SLUŢBAMI POSKYTOVANÝMI KRAJSKÝM ÚŘADEM KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE ZÁVĚREČNÁ VÝZKUMNÁ ZPRÁVA Objednavatel: Královéhradecký kraj zastoupený Bc. Lubomírem Francem, hejtmanem Dodavatel:

Více

Hodnocení kvality služby a spokojenosti u Uživatelů DS Kopretina (rok 2016)

Hodnocení kvality služby a spokojenosti u Uživatelů DS Kopretina (rok 2016) Denní stacionář Kopretina, Vlčovice 7, 7 1 Kopřivnice Hodnocení kvality služby a spokojenosti u Uživatelů DS Kopretina (rok 1) METODIKA DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ Cíl dotazníkového šetření Cílem dotazníkového

Více

Základy popisné statistiky

Základy popisné statistiky Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2

Více

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování

Více

CA Business Service Insight

CA Business Service Insight SPECIFIKACE PRODUKTU: CA Business Service Insight CA Business Service Insight agility made possible Díky produktu CA Business Service Insight budete vědět, které služby jsou v rámci vaší společnosti využívány,

Více

Vícekriteriální hodnocení variant úvod

Vícekriteriální hodnocení variant úvod Vícekriteriální hodnocení variant úvod Jana Klicnarová Katedra aplikované matematiky a informatiky Jihočeská Univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta 2010 Vícekriteriální hodnocení variant

Více

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav matematiky. Metody rozhodování za rizika a jejich pouţití v ekonomické praxi.

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav matematiky. Metody rozhodování za rizika a jejich pouţití v ekonomické praxi. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav matematiky Metody rozhodování za rizika a jejich pouţití v ekonomické praxi Tereza Přibylová Bakalářská práce 2012 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, ţe jsem

Více

TÝMOVÝ VÝSTUP. Týmový výstup 360 zpětné vazby. 360 zpětná vazba

TÝMOVÝ VÝSTUP. Týmový výstup 360 zpětné vazby. 360 zpětná vazba TÝMOVÝ VÝSTUP Týmový výstup 360 zpětné vazby 360 zpětná vazba ÚVOD Týmový výstup nabízí přehled výsledky napříč zvolenou skupinou. Výstup odpovídá strukturou individuálním výstupním zprávám a pracuje s

Více

Příloha č. 10 Obecná pravidla (rámcová metodika) pro vykazování skutečných nepřímých nákladů v projektech OP VaVpI

Příloha č. 10 Obecná pravidla (rámcová metodika) pro vykazování skutečných nepřímých nákladů v projektech OP VaVpI Příloha č. 10 Obecná pravidla (rámcová metodika) pro vykazování skutečných nepřímých nákladů v projektech OP VaVpI 1 Úvod Tato metodika se zabývá dílčí problematikou vykazování skutečných způsobilých nákladů

Více

Praktické aspekty ABC

Praktické aspekty ABC Praktické aspekty ABC Metoda maticového propočtu 1. Zjednodušený procesní model 2. Produktový přístup k nákladům 3. Analýza vnitřních produktů 4. Sestavení ABC rozpočtů 5. Maticový propočet Tomáš Nekvapil

Více

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Materiál vytvořil: Ing. Karel Průcha Období vytvoření VM: říjen 2013 Klíčová slova: GRID analýza

Více

Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi

Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi Využití metod multikriteriálního hodnocení v bezpečnostní praxi Using multicriterial methods in security working practice Bc. Milan Hovorka Diplomová práce 2013 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky,

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

S D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY

S D Ě L E N Í 1. KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY V Praze dne 19. března 2013 Č. j.: MSMT-10139/2013-211 S D Ě L E N Í V souladu s 22, odst. 1 vyhlášky č. 177/2009 Sb., o bližších podmínkách ukončování vzdělávání ve středních školách maturitní zkouškou,

Více

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia. Úvod (Proč se zabývat statistikou?) Statistika je metoda analýzy dat, která nachází široké uplatnění v celé řadě ekonomických, technických, přírodovědných a humanitních disciplín. Její význam v poslední

Více

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA TCC online 360 feedback

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA TCC online 360 feedback www.tcconline.cz VÝSTUPNÍ ZPRÁVA TCC online 360 feedback Adéla Líná adela.lina@tcconline.cz 10. listopadu 2015 KAPITOLY Úvod Jak s výstupem pracovat Hodnocené kompetence Škála hodnocení Hodnotitelé Hodnocení

Více

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Fáze a techniky marketingového výzkumu VY_32_INOVACE_MAR_91 Fáze a techniky marketingového výzkumu Ing. Dagmar Novotná Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534 Dostupné z www.oalysa.cz. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Období

Více

UČEBNÍ OSNOVA CVIČENÍ Z EKONOMICKÉ A FINANČNÍ GRAMOTNOSTI

UČEBNÍ OSNOVA CVIČENÍ Z EKONOMICKÉ A FINANČNÍ GRAMOTNOSTI UČEBNÍ OSNOVA Učební osnova předmětu CVIČENÍ Z EKONOMICKÉ A FINANČNÍ GRAMOTNOSTI Obor středního vzdělávání s maturitní zkouškou 63-41-M/02 Obchodní akademie Počet hodin v UP celkem: 60 Platnost učební

Více

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Marketing a management, okruh Rozhodování Materiál vytvořil: Ing. Karel Průcha Období vytvoření VM: září 2013 Klíčová slova: rozhodování,

Více

Matematika. 7. ročník. Číslo a proměnná celá čísla. absolutní hodnota čísla. zlomky. racionální čísla

Matematika. 7. ročník. Číslo a proměnná celá čísla. absolutní hodnota čísla. zlomky. racionální čísla list 1 / 9 M časová dotace: 4 hod / týden Matematika 7. ročník (M 9 1 01) provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel; čte a zapíše celé číslo, rozliší číslo kladné a záporné, určí číslo

Více

О ţákyně. О chvalitebný О dobrý О dostatečný О nedostatečný. Jaký ročník navštěvuje vaše dítě? (odpovídající ročník zakroužkujte)

О ţákyně. О chvalitebný О dobrý О dostatečný О nedostatečný. Jaký ročník navštěvuje vaše dítě? (odpovídající ročník zakroužkujte) Dotazník školního klimatu pro rodiče Parent School Climate Survey Cílem tohoto dotazníku je získat přehled o názorech rodičů na klima školy, kterou navštěvují vaše děti. Všechny informace získané z tohoto

Více

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich pouţití v ekonomické praxi.

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich pouţití v ekonomické praxi. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich pouţití v ekonomické praxi Petra Burešová Bakalářská práce 2010 Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-sprdvni

Více

Rozhodování žáků absolventských ročníků základních škol o další vzdělávací a profesní dráze

Rozhodování žáků absolventských ročníků základních škol o další vzdělávací a profesní dráze 21. 11. 2013, Bratislava Inovatívne technológie včasnej prevencie v poradenských systémoch a preventívnych programoch Rozhodování žáků absolventských ročníků základních škol o další vzdělávací a profesní

Více

2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky)

2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky) 2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky) Statistika musí výsledky své práce převážně číselná data prezentovat (publikovat, zveřejňovat) jednoduše, srozumitelně a přitom výstižně.

Více

Přehled vzdělávacích materiálů

Přehled vzdělávacích materiálů Přehled vzdělávacích materiálů Název školy Název a číslo OP Název šablony klíčové aktivity Název sady vzdělávacích materiálů Jméno tvůrce vzdělávací sady Číslo sady Anotace Základní škola Ţeliv Novými

Více

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová

Více

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (XII) Systémové archetypy. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (XII) Systémové archetypy. Ak. rok 2011/2012 vbp 1 SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (XII) Systémové archetypy Ak. rok 2011/2012 vbp 1 Definice Archetypy jsou pravzory chování dynamických systémů. Pomáhají identifikovat vztahy v celku a jejich účelem je pomoci při

Více

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio

Více

ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES

ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář

Více

Teorie měření a regulace

Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 Teorie měření a regulace Praxe názvy 1. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. OBECNÝ ÚVOD - praxe Elektrotechnická měření mohou probíhat pouze při

Více

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h) A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h) 2.1 Základy marketingové strategie (2,5h) Učitelé se seznámí se základní marketingovou terminologií a s možnými cestami rozvoje firmy. V

Více

Tento příklad popíše asi nejzákladnější promoci. Kdyţ si zákazník koupí 3 kusy, dva kusy zaplatí a jeden dostane zdarma.

Tento příklad popíše asi nejzákladnější promoci. Kdyţ si zákazník koupí 3 kusy, dva kusy zaplatí a jeden dostane zdarma. 3.5.11 PŘÍKLADY PROMOCÍ Tato kapitola neslouţí k popisu nějaké zvláštní agendy nebo funkce, ale měla by slouţit k objasnění a ukázaní práce s promocemi. Promoce jsou poměrně logicky sloţitá záleţitost,

Více

Rozhodovací procesy 2

Rozhodovací procesy 2 Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování

Více

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat

Více

Spokojenost se životem

Spokojenost se životem SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO

Více

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační výzkum Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Testy hypotéz na základě více než 2 výběrů 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Testy hypotéz na základě více než 2 výběrů Na analýzu rozptylu lze pohlížet v podstatě

Více

Přehled vzdělávacích materiálů

Přehled vzdělávacích materiálů Přehled vzdělávacích materiálů Název školy Název a číslo OP Název šablony klíčové aktivity Název sady vzdělávacích materiálů Jméno tvůrce vzdělávací sady Číslo sady Anotace Základní škola Ţeliv Novými

Více

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování 4EK201 Matematické modelování 10. Teorie rozhodování 10. Rozhodování Rozhodování = proces výběru nějaké možnosti (varianty) podle stanoveného kritéria za účelem dosažení stanovených cílů Rozhodovatel =

Více

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using

Více

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy Společné zadání pro příklady 1. - 10. začíná jednou ze dvou možností popisu vstupních dat. Je dána posloupnost (neboli řada) N reálných (resp. celočíselných) hodnot.

Více

Laboratorní práce č. 1: Měření délky

Laboratorní práce č. 1: Měření délky Přírodní vědy moderně a interaktivně FYZIKA 3. ročník šestiletého a 1. ročník čtyřletého studia Laboratorní práce č. 1: Měření délky G Gymnázium Hranice Přírodní vědy moderně a interaktivně FYZIKA 3.

Více

Kurz č.: KV01 Karlovy Vary 12. 12. 2006 17. 4. 2007 ZÁVĚREČNÁ PRÁCE

Kurz č.: KV01 Karlovy Vary 12. 12. 2006 17. 4. 2007 ZÁVĚREČNÁ PRÁCE Kurz č.: KV01 Karlovy Vary 12. 12. 2006 17. 4. 2007 ZÁVĚREČNÁ PRÁCE Žákovský projekt v hodinách matematiky 8.ročníku základní školy na téma: Geometrie mého okolí Karlovy Vary, 2007 Mgr. Jaroslava Janáčková

Více

DRUHÁ MOCNINA A ODMOCNINA. Irena Sytařová

DRUHÁ MOCNINA A ODMOCNINA. Irena Sytařová DRUHÁ MOCNINA A ODMOCNINA Irena Sytařová Vzdělávací oblast Rámcového vzdělávacího programu Matematika a její aplikace je rozdělena na čtyři tématické okruhy. V tématickém kruhu Číslo a proměnná si ţák

Více

Vliv reklamy na studenty

Vliv reklamy na studenty Vliv reklamy na studenty Tématem našeho statistického průzkumu byla reklama. Rozhodli jsme se vytvořit několik jednoduchých otázek a prostřednictvím internetové ankety získat kýžené odpovědi z řad studentů.

Více

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Školní rok 2013/2014 Mgr. Lenka Mateová Kapitola Téma (Učivo) Znalosti a dovednosti (výstup)

Více

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru Autor: Jaroslav Shejbal Vedoucí práce:

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW MODEL MANAŽER

HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW MODEL MANAŽER A IS IS, a.s. F l o r i á nsk é nám. 1 0 3-27 2 0 1 K l a d no - h2 k.a i si s.c z T e l., f a x: +4 2 0 312 245 8 1 8 - e -m a il: h2 k @ a i si s. c z HODNOTÍCÍ MODUL HOW 2 KNOW Nástroj pro hodnocení

Více

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim

Více

Přehled základních právních forem podnikání podává tato grafika: Právní formy podnikání. k.s. s.r.o. a.s.

Přehled základních právních forem podnikání podává tato grafika: Právní formy podnikání. k.s. s.r.o. a.s. PRÁVNÍ FORMY PODNIKÁNÍ Právní formy podnikání - přehled Podrobné cíle učení: Umět vysvětlit, proč existují různé právní formy podnikání. Podnikání se vţdy uskutečňuje v určité právní formě. Chce-li někdo

Více

Problematika tvorby podnikatelského záměru internetového projektu

Problematika tvorby podnikatelského záměru internetového projektu Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Teze diplomové práce Problematika tvorby podnikatelského záměru internetového projektu Vypracovala: Monika

Více

MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA PSYCHOLOGIE. Daltonské vyučování. Psychologie ve školní praxi (SZ7MK_PsSP) (2.

MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA PSYCHOLOGIE. Daltonské vyučování. Psychologie ve školní praxi (SZ7MK_PsSP) (2. MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA PSYCHOLOGIE Daltonské vyučování Psychologie ve školní praxi (SZ7MK_PsSP) (2. semestr) Vypracovala: Mgr. Lenka Gwoźdźová (105469) Vyučující: Mgr.

Více

4 Kriteriální matice a hodnocení variant

4 Kriteriální matice a hodnocení variant 4 Kriteriální matice a hodnocení variant V teorii vícekriteriálního rozhodování pracujeme s kritérii, kterých je obecně k, a s variantami, kterých je obecně p. Hodnotu, které dosahuje varianta i pro j-té

Více

WIDA Standard. Česká republika. 1. Září 2011. Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea

WIDA Standard. Česká republika. 1. Září 2011. Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea Analýza mezd na jedné pracovní pozici WIDA Standard Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea 1. Září 2011 Česká republika Koupí tohoto produktu podporujete transparentnost

Více

Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Úspory energie

Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Úspory energie Příloha č. 4 Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Úspory energie Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na pět základních částí: A B C D E Binární (vylučovací) kritéria

Více

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D. Problematika analýzy rozptylu Ing. Michael Rost, Ph.D. Úvod do problému Již umíte testovat shodu dvou středních hodnot prostřednictvím t-testů. Otázka: Jaké předpoklady musí být splněny, abyste mohli použít

Více

Postup prací při sestavování nároků vlastníků

Postup prací při sestavování nároků vlastníků Postup prací při sestavování nároků vlastníků Obsah 1. Porovnání výměr... 1 2. Výpočet opravného koeficientu... 2 3. Výpočet výměr podle BPEJ... 2 4. Výpočet vzdálenosti... 2 5. Sestavení nárokového listu...

Více

ŠVP ZŠ Tyršova, Slavkov u Brna, část Informační a komunikační technologie (realizuje se ve školním předmětu práce s počítačem).

ŠVP ZŠ Tyršova, Slavkov u Brna, část Informační a komunikační technologie (realizuje se ve školním předmětu práce s počítačem). Seznam příloh: Příloha č.1: ŠVP ZŠ Tyršova, Slavkov u Brna, část Informační a komunikační technologie Příloha č.2: Výukové programy vhodné pro reedukaci SPU Příloha č.3: Rozhovor s učiteli školy Příloha

Více

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser Obsah výkladu Rozhodovací procesy a problémy Dvě stránky rozhodování Klasifikace rozhodovacích procesů Modely rozhodování Nástroje pro podporu rozhodování

Více

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Na svých pozicích řešíte množství situací a vztahů, které jsou pro vás náročnější než jiné a pravděpodobně si kladete otázku proč. Jednou z možností, jak na tuto

Více

Možné finanční dopady oddlužení v období 2008 2014 na státní rozpočet České republiky

Možné finanční dopady oddlužení v období 2008 2014 na státní rozpočet České republiky Možné finanční dopady oddlužení v období 2008 2014 na státní rozpočet České republiky Abstrakt: Stále se zhoršující ekonomická situace většiny českých rodin a seniorů, vede některé z nich do finančních

Více

Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Teplo z biomasy)

Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Teplo z biomasy) OZE_Příloha č. 4c Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Teplo z biomasy) Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na pět základních částí: A B C D E Binární (vylučovací)

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah

4.5 Stanovení hodnoticích kritérií a požadavky na jejich obsah nadhodnocením ukazatele výkonu). Současně se objektivností rozumí, že technické podmínky nebyly nastaveny diskriminačně, tedy tak, aby poskytovaly některému uchazeči konkurenční výhodu či mu bránily v

Více

Management. Původně americký výraz, v současnosti má mezinárodní platnost. Nejčastější překlad: - řízení, vedení nebo správa

Management. Původně americký výraz, v současnosti má mezinárodní platnost. Nejčastější překlad: - řízení, vedení nebo správa MANAGEMENT Management Původně americký výraz, v současnosti má mezinárodní platnost. Nejčastější překlad: - řízení, vedení nebo správa Definice obsahu pojmu: Souhrn činností, jejichž hlavní obsahovou náplní

Více

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní, Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,

Více