Statické modely zásob Nazývají se také modely s jedním cyklem. Pořízení potřebných zásob se realizuje jedinou dodávkou.
|
|
- Ludmila Kučerová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Statiké modely zásob Nazývají se také modely s jedním yklem. Pořízení potřebnýh zásob se realizuje jedinou dodávkou. Náklady na pořízení zásob jsou finí a nemohou ovlivňovat rozhodovaí strategii.
2 Statiký model s pohybem zásob absolutně determinovaným Budouí poptávka je známa o do velikosti i rozložení v čase, interval pořízení zásob je známý a konstantní. Lze pouze stanovit termín vystavení objednávky t ob, který se určí tak, že od požadovaného okamžiku pohotovosti zásob se odečte interval pořízení zásob t p.
3 Časový průběh stavu zásob t p t s stav zásob t ob čas
4 Statiký model s pohybem zásob determinovaným pravděpodobnostně úplně Budouí poptávka je popsána pravděpodobnostně. V prai mohou nastat tři situae: 1) Pořízená zásoba se rovná budouí poptáve (náklady nevzniknou). ) Pořízená zásoba je nižší než skutečná poptávka (vzniknou náklady z nedostatku zásoby). 3) Pořízená zásoba je vyšší než skutečná poptávka (vzniknou náklady z nadbytečné zásoby).
5 Označení použitýh veličin y p(y) skutečná pořízená zásoba (optimální) velikost poptávky, která může nabývat jen diskrétníh hodnot pravděpodobnost, že poptávka v daném budouím období bude mít právě velikost y, musí platit, že p( y) 1 p(y) pravděpodobnost, že budouí poptávka o velikosti y bude menší než zásoba, platí že p( y ) p( y) z p N z N p jednotkové náklady z nedostatku zásoby jednotkové náklady z nadbytečné zásoby elkové náklady z nedostatku zásob elkové náklady z nadbytečné zásoby y0 y0
6 Střední hodnota nákladů Celkové očekávané náklady při rozhodnutí pořídit zásobu velikosti N() 1 ( y)p(y) 0.p(y ) p y0 y1 z (y )p(y) očekávané náklady z nadbytečné zásoby očekávané náklady z nedostatku zásoby
7 Vztah pro určení optimální velikosti objednávky Pro = opt. minimalizujíí elkové náklady musí platit p(y 1) p z z p(y )
8 Statiký model s pohybem zásob úplně pravděpodobnostně determinovaným s přihlédnutím na náklady skladování Používá se v případě, kdy náklady na udržování a skladování zásob tvoří významnou složku elkovýh nákladů. Náhodný harakter poptávky vede k tomu, že mohou nastat tři krajní situae: 1) Jestliže = y, veškerá zásoba bude spotřebována. ) Jestliže > y, zůstává na koni na skladě nespotřebované množství ( y). 3) Jestliže < y, znamená to, že zásoba byla vyčerpána za období t 1 a po období délky t se položka nedostává v elkovém množství (y ).
9 Náhodné čerpání zásoby, pokud > y s t a v z á s o b y - y t č a s
10 Průměrná výše zásoby, pokud > y 1 y y ( )
11 Náhodné čerpání zásoby, pokud y > s t a v z á s o b y č a s y - t 1 t t
12 Průměrná výše zásoby, pokud y > t 1 t Z podobnosti trojúhelníků plyne: t 1 neboť t y t 1 t y
13 Podobnost trojúhelníků s t a v z á s o b t č a s y t 1 t y t 1
14 Průměrná výše zásoby, pokud y > t 1 t y y
15 Průměrná výše neuspokojené poptávky n y t t Platí podobnost trojúhelníků y t y t n y t y y y ( ) t y y
16 Podobnost trojúhelníků s t a v z á s o b y t y y t t č a s t y -
17 Celkové očekávané náklady za dobu t y N p y y p y ( y ) ( ) s ( ) ( ) ( ) y y 0 s y 1 z y 1 p( y) náklady na skladování, pokud y náklady na skladování, pokud y > náklady z nedostatku, pokud y > kde: s náklady na skladování jedné jednotky po elou dobu t z náklady z nedostatku jednotky zásob za elou dobu t
18 Vztah pro určení optimální velikosti objednávky 1 p( y 1) ( ) y p( y) y 1 p( y ) ( ) z s z y1 p( y) y Označíme-li pro jednoduhost 1 L( ) p( y ) ( ) y1 p( y) y můžeme psát L( 1) z L( ) s z
19 Dynamiké modely zásob Nejčastější modely zásob, které se týkají položek, jež se musí trvale udržovat na skladě a jejihž zásobu je nutno čas od času doplňovat. Praktiky zde vznikají dvě základní otázky: kolik objednávat, kdy objednávat.
20 Dynamiký model s pohybem zásob absolutně determinovaným Poptávka je přesně známa. Není nutno uvažovat riziko nedostatku nebo nadbytku zásob. Za dobu T (v roíh) činí poptávka po určité polože Q (jednotek množství). Poptávka je rovnoměrná a spojitá. Zásoba se doplňuje dodávkami o stejné velikosti (jednotek množství). Jsou známy dvě skupiny nákladů: p s náklady na pořízení jedné dodávky, náklady na skladování jednotky zásob za jednotku času.
21 Časový průběh stavu zásob s t a v z á s o b 1. y k l u s. y k l u s v - t ý y k l u s... t T č a s
22 Počet dodávek během období T v Q
23 Velikost nákladů Úhrnné náklady na pořízení všeh dodávek během období T N p () v p Q p Úhrnné náklady na skladování během období T T N () s s
24 Funke elkovýh nákladů N () N p N s Q p T s
25 Závislost nákladů na velikosti dodávky N ( ) N Q p T s N s T s N p Q p o p t.
26 Optimální velikost dodávky dn() d T s Q p 0 Harrisův-Wilsonův vzore opt Q. T (Campův, Andlerův, odmoninový vzore) s p
27 Minimální elkové náklady N ( opt. ) N min QT p s
28 Optimální délka dodávkového yklu t opt. T T T opt. p v Q Q s
29 Optimální počet dodávek v opt. Q opt. T Q s p
30 Optimální signální úroveň zásoby o Qt p m opt. t p Qt p m pořizovaí lhůta vyjádřená v leteh, předstih poptávky - očekávaná poptávka v období t p, počet objednávek na estě (největší elé číslo menší nebo rovno podílu t p /t ).
31 Citlivost funke N () na změnu velikosti dodávky N N ( () opt. ) Qp T s QT p s 1 ( opt. opt. ) Poměr N ()/N ( opt. ) nezávisí na velikosti nákladů p, s, ani na veličináh Q a T. Překročení optimální velikosti dodávky o určité proento vede k nižšímu nárůstu nákladů, než nedosažení optimálního množství o totéž proento.
32 Citlivost funke N () v okolí optimální hodnoty opt. N N ( ) ( ) o p t. 1, 5 1, 0 0 0, 5 0 1, 0 0, 0 0 o p t. / opt. 0,5 0,50 0,80 1,00 1,10 1,0 1,50,00,50 3,00 N()/N( opt. ),15 1,50 1,05 1,000 1,005 1,017 1,083 1,50 1,450 1,667
33 Problémy při aplikai Harrisova-Wilsonova vzore doplňování skladovýh zásob je nárazové, velké dávky omezují pružnost podniku, náklady musí být stabilizované, nebere v úvahu využití ložné kapaity dopravníh prostředků, propočtené množství nebere ohled na možnost tvorby manipulačníh jednotek, výpočet nemá vztah ke skladové kapaitě, nehledí se na omezenou údržnost zboží, propočítává se pro každou sortimentní položku samostatně.
34 Partnerská efektivnost Dodavatel a odběratel mohou dosáhnout vyšší úrovně společné nákladové optimality, přestože v poloze nového společného optima není dosaženo individuálního nákladového minima jednotlivýh partnerů. Spolupraí dosažený prospěh je třeba rozdělit mezi všehny účastníky daného proesu (pravidlo win win - ).
35 Společná optimalizae opt. Q( T( p1 s1 p s ) ) N (opt. ) QT(p1 p)(s1 s )
MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické
MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných
Více4EK201 Matematické modelování. 7. Modely zásob
4EK201 Matematické modelování 7. Modely zásob 7. Zásobovací procesy poptávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter poptávky
Více4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob
4EK311 Operační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Charakter poptávky Poptávka Deterministická Stochastická Deterministické modely zásob Stochastické modely zásob Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7.4 Stochastický
VíceÚvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009
Teorie zásob Kristýna Slabá 9. ledna 2009 Obsah 1 Úvod Teorie Klasifikace zásob 2 Modely zásob Teorie Klasifikace modelů zásob Model zásob s okamžitou dodávkou Příklad Model zásob s postupnou dodávkou
VíceTeorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).
Teorie zásob Souhrn matematických metod používaných k modelování a optimalizaci procesů hromadění různých položek k zabezpečení plynulého chodu zásobovaných složek. Kvantifikace zásob V zásobách je vázáno
VíceDefinice logistiky Evropská logistická asociace - ELA:
Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Organizace, plánování, řízení a výkon toků zboží, vývojem a nákupem počínaje, výrobou a distribucí podle objednávky finálního zákazníka konče tak,
VíceVI. přednáška Řízení zásob II.
VI. přednáška Řízení zásob II. 1. Řízení zásob 2.1. Podstata, úkoly a nástroje řízení zásob Úkolem řízení zásob je jejich udržování na úrovni, která umožňuje kvalitní splnění jejich funkce: vyrovnávat
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
OPERAČNÍ VÝZKUM 11. TEORIE ZÁSOB Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu "Integrace
VíceVYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS
Ročník., Číslo IV., listopad VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS Denisa Moková Anotae: Článek se zabývá využitím Floydova algoritmu pro výpočet vzdáleností na síti,
VíceEKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2
MATERIÁL 5.1. CHARAKTERISTIKA EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2 Ing. Jan TICHÝ, Ph.D. jan.tich@seznam.cz Materiál: a) základní materiál b) pomocný materiál c) provozní hmoty d) obaly ad a) zpracovává se
VícePoužívané modely v řízení zásob
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Používané modely v řízení zásob Semestrální práce David Bezděkovský, xbezdek1 Brno 2016 Klíčová slova: logistika, řízení zásob, modely Úvod a cíl
VíceLogistika v zásobování. Modely zásob.
Logistika v zásobovz sobování. Modely zásob. z. Logistika v zásobovz sobování. Zásoby především tvoří suroviny, rozpracovaný materiál a polotovary. Za zásoby dále považujeme rozpracované výrobky, které
VíceManažerská ekonomika přednáška OPTIMALIZACE ZÁSOB, MODERNÍ PŘÍSTUPY K ŘÍZENÍ ZÁSOB, STRATEGIE NÁKUPU 1. OPTIMALIZACE ZÁSOB
Manažerská ekonomika přednáška OPTIMALIZACE ZÁSOB, MODERNÍ PŘÍSTUPY K ŘÍZENÍ ZÁSOB, STRATEGIE NÁKUPU 1. OPTIMALIZACE ZÁSOB Jaký je základní přístup k řízení zásob? Je to tzv. optimalizační přístup, který
VíceSimulační modely. Kdy použít simulaci?
Simulační modely Simulace z lat. Simulare (napodobení). Princip simulace spočívá v sestavení modelu reálného systému a provádění opakovaných experimentů s tímto modelem. Simulaci je nutno považovat za
VíceVstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY.
Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY. Podniková strategie vychází ze zpracování analýz: - okolního prostředí, - vnitřního prostředí (podnik). Podnikovou strategií rozumíme soubor
VíceVstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob
Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob Smyslem zásob je zajistit bezporuchový a plynulý výdej skladovaných položek do spotřeby. Jejich výše je ovlivněna požadavkem
Více1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
VíceTeorie zásob Logistika a mezinárodní obchod
Teorie zásob Logistika a mezinárodní obchod 1 ZÁSOBY JSOU IDENTIFIKÁTOREM NESCHOPNOSTI MANAGEMENTU FIRMU ŘÍDIT 2 Řízení zásob. www2.humusoft.cz/www/akce/witkonf07/.../gros_rizeni_zasob.pdf Teorie zásob
VíceVícekanálové čekací systémy
Vícekanálové čekací systémy Stanice obsluhy sestává z několika kanálů obsluhy, pracujících paralelně a navzájem nezávisle. Vstupy i výstupy systému mají poissonovský charakter. Jednotky vstupující do systému
VíceTeorie front. Systém hromadné obsluhy
Teorie front Pokouší se analyzovat a řešit procesy, ve kterých se vyskytují proudy objektů procházejících určitými zařízeními, od nichž vyžadují obsluhu. Vlivem omezené kapacity obsluhy může docházet k
Více4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY
4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY Průvodce studiem V této kapitole se seznámíte se základními typy rozložení diskrétní náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být
VíceDynamické programování UIN009 Efektivní algoritmy 1
Dynamické programování. 10.3.2005 UIN009 Efektivní algoritmy 1 Srovnání metody rozděl a panuj a dynamického programování Rozděl a panuj: top-down Dynamické programování: bottom-up Rozděl a panuj: překrývání
VíceOběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob.
Součástí oběžného majetku jsou: zásoby oběžný finanční majetek pohledávky Oběžný majetek Charakteristickým rysem oběžného majetku je jednorázová spotřeba, v procesu výroby mění svoji formu. Tato změna
VíceStochastické modely Informace k závěrečné zkoušce
Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje
VíceLogistika. Souhrnné analýzy. Radek Havlík tel.: URL: listopad 2012 CO ZA KOLIK PROČ KDE
Logistika Souhrnné analýzy listopad 2012 KDE PROČ KDY CO ZA KOLIK JAK KDO Radek Havlík tel.: 48 535 3366 e-mail: radek.havlik@tul.cz URL: http:\\www.kvs.tul.cz Paretova, ABC a XYZ analýzy Obsah Paretova
VíceCvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 5 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Začali jsme pravděpodobnost Klasická a statistická definice pravděpodobnosti Náhodný jev Doplněk, průnik, sjednocení Podmíněná pravděpodobnost
VíceNáhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti
3.2 Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Bůh hraje se světem hru v kostky. Jsou to ale falešné kostky. Naším hlavním úkolem je zjistit, podle jakých pravidel byly označeny, a pak toho využít pro
VíceRychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování
Rychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování Příklad 1: Celková zásoba, rychlost a doba obratu zásob Firma ročně spotřebuje 25 tis. ks polotovarů. Velikost jedné
Více2.4.7 Omezenost funkcí, maximum a minimum
..7 Omezenost funkcí, maimum a minimum Předpoklady: 03, 0 Př. : Nakresli vedle sebe grafy funkcí: y =, y =, y3 =. Urči jejich obory hodnot. f - - - - - - - - - - - - H ( f ) = R H ( f ) = ; ) H ( f ) =
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 7 Rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka
VíceAplikace při posuzování inv. projektů
Aplikace při posuzování inv. projektů Pokročilé metody investiční analýzy Výpočet bodu zvratu Citlivostní analýza Analýzy scénářů Statistické simulace Reálné opce Analýza stochastických procesů Příklad
VíceTéma: Analýza zdrojů financování
ZS 2018/2019 Zadání éma: Analýza zdrojů financování Finanční řízení a rozhodování (K) Firma zvažuje pořízení vrtacího stroje. Rozhoduje se mezi financováním z vlastních zdrojů, úvěrovým a leasingovým financováním.
VíceKMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC
Přednáška 03 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC jiri.cihlar@ujep.cz Diskrétní rozdělení Důležitá diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
VíceROZVAHA A ZMĚNY ROZVAHOVÝCH POLOŽEK. ROZVAHOVÉ A VÝSLEDKOVÉ ÚČTY. PODVOJNÝ ÚČETNÍ ZÁPIS. SYNTETICKÉ A ANALYTICKÉ ÚČTY.
Rozvaha ZÁKLADY ÚČETNICTVÍ 5 5 ZÁKLADY ÚČETNICTVÍ ROZVAHA A ZMĚNY ROZVAHOVÝCH POLOŽEK. ROZVAHOVÉ A VÝSLEDKOVÉ ÚČTY. PODVOJNÝ ÚČETNÍ ZÁPIS. SYNTETICKÉ A ANALYTICKÉ ÚČTY. 5.1 Rozvaha 5.1.1 Aktiva a pasiva
VíceVzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení
Vzorová písemka č. rok /6 - řešení Pavla Pecherková. května 6 VARIANTA A. Náhodná veličina X je určena hustotou pravděpodobností: máme hustotu { pravděpodobnosti C x pro x ; na intervalu f x jinde jedná
Vícezpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.
Pohotovost a vliv jednotlivých složek na číselné hodnoty pohotovosti Systém se může nacházet v mnoha různých stavech. V praxi se nejčastěji vyskytují případy, kdy systém (nebo prvek) je charakterizován
VíceRozšíření Grossmanova modelu a nová interpretace. Tomáš Kosička VŠFS Praha
Rozšíření Grossmanova modelu a nová interpretace Tomáš Kosička VŠFS Praha 30.1.2013 Grossmanův model poptávky po zdravotní péči Teoretický model investic do zdraví zformuloval M.Grossman (1972), v podobě
VíceVýpočet pojistného v životním pojištění. Adam Krajíček
Výpočet pojistného v životním pojištění Adam Krajíček Dělení životního pojištění pojištění riziková - jedná se o pojištění, u kterých se předem neví, zda dojde k pojistné události a následně výplatě pojistného
Více1. Jak stanovit cenu obchodovatelné SE mezi zákazníky a dodavateli? 2. Jaké je člení nákladových toků v ES? 3. Jak závisí cena SE na době využití?
MMEE v. Cíl: Provičení určení eny silové elektřiny.. Jak stanovit enu obhodovatelné SE mezi zákazníky a dodavateli?. Jaké je člení nákladovýh toků v ES?. Jak závisí ena SE na době využití? je rovna vynaloženým
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Nestandardní regulační diagramy J.Křepela, J.Michálek REGULAČNÍ DIAGRAM PRO VŠECHNY INDIVIDUÁLNÍ HODNOTY xi V PODSKUPINĚ V praxi se někdy setkáváme s požadavkem
VícePříklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b. Řešení 1c ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 7
Příklad 1 a) Autobusy městské hromadné dopravy odjíždějí ze zastávky v pravidelných intervalech 5 minut. Cestující může přijít na zastávku v libovolném okamžiku. Určete střední hodnotu a směrodatnou odchylku
VíceČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Jitka Machátová Název materiálu: Poptávka Označení materiálu: Datum vytvoření: 8. 3. 2014 Vzdělávací oblast:
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní. Strategie řízení zásob
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní Shcherbanova Irina Strategie řízení zásob Bakalářská práce 2017 1 2 3 ABSTRAKT Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu skladovacího a distribučního
VíceŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE
ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉM OPTIMALIZACE Ve složitějších řetězcích vzniká snadno nežádoucí jev tzv. řetězcový efekt, který způsobuje dlouhá doba reakce na změny
VíceMarkovské metody pro modelování pravděpodobnosti
Markovské metody pro modelování pravděpodobnosti rizikových stavů 1 Markovský řetězec Budeme uvažovat náhodný proces s diskrétním časem (náhodnou posloupnost) X(t), t T {0, 1, 2,... } s konečnou množinou
VíceOptimalizace prodeje prošlého zboží
Západočeská univerzita v Plzni Plán prezentace Seznámení se s problematikou a popis matematického modelu Analytické vyjádření zisku v jednotlivých případech, kromě posledního Stochastický model posledního
Více3/10 Plánování zásob ve v robním procesu
EFEKTIVNÍ V ROBA část 3, díl 10, str. 1 3/10 Plánování zásob ve v robním procesu V dnešní době nelze hovořit o úspěšném zvládnutí výrobních a provozních činností a přitom nevěnovat bedlivou pozornost problematice
VíceVýnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 6
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek cv. 6 Základní pojmy Náklad peněžní částka, kterou podnik účelně vynaložil na získání výnosů, tj. použil je k provedení určitého výkonu.(spotřeba výrobních faktorů
VíceKvízové otázky Obecná ekonomie I. Teorie firmy
1. Firmy působí: a) na trhu výrobních faktorů b) na trhu statků a služeb c) na žádném z těchto trhů d) na obou těchto trzích Kvízové otázky Obecná ekonomie I. Teorie firmy 2. Firma na trhu statků a služeb
Více4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob
4EK311 Oerační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Zásobovací rocesy otávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter otávky Potávka
VíceČeský účetní standard č. 703 Transfery
Český účetní standard č. 703 Transfery Obsah: I. Vymezení pojmů. 1 II. Obecné postupy účtování o transferech. 3 III. Některé postupy účtování...5 Zprostředkovatel.5 Poskytovatel 6 Příjemce.10 Transfery
VíceNáhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
VíceIng. Vít Janoš, Ph.D.
Technologie dopravy Logistika 2 Ing. Vít Janoš, Ph.D. Ústav řízení dopravních procesů a logistiky ČVUT v Praze Fakulta dopravní Osnova přednášky rozhodování v logistice ABC analýza Paretovo rozdělení řízení
VíceVYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření
VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ # Nejistoty měření Přesnost měření Klasický způsob vyjádření přesnosti měření chyba měření: Absolutní chyba X = X M X(S) Relativní chyba δ X = X(M) X(S) - X(M) je naměřená hodnota
VíceDiskrétní náhodná veličina. November 12, 2008
Diskrétní náhodná veličina November 12, 2008 (Náhodná veličina (náhodná proměnná)) Náhodná veličina (nebo též náhodná proměnná) je veličina X, jejíž hodnota je jednoznačně určena výsledkem náhodného pokusu.
Vícečleníme v účetnictví podle druhů a účtujeme přímo na účty nákladů. Nejčastějšími náklady v podniku jsou:
Náklady a výnosy KAPITOLA 5 Při koloběhu majetku způsobují některé hospodářské operace změny dvou rozvahových položek (např. běžný účet a dodavatelé). Vznikají však i hospodářské operace, u nichž dochází
VíceMikroekonomie. 1. Opakování příklad 1. Řešení. Opakování - Příklad 2. Příklad 2 - řešení P = 30 (6Q/5)
1. Opakování příklad 1. Mikroekonomie Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Poptávka po obuvi je popsána rovnicí: Q D = 300 0,3P, (Q D je poptávané množství za měsíc. Nabídka v průběhu měsíce
Více1. Základy teorie přenosu informací
1. Základy teorie přenosu informací Úvodem citát o pojmu informace Informace je název pro obsah toho, co se vymění s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N.
VíceTechnická univerzita v Liberci Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. Petr Rálek, Josef Novák, Josef Chudoba
Technická univerzita v Liberci Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Metody užívané v logistice Petr Rálek, Josef Novák, Josef Chudoba Materiál byl vytvořený s podporou ESF v rámci projektu:
VíceČeský účetní standard č Transfery
Český účetní standard č. 703 - Transfery I. Vymezeni pojmů: Pro účely tohoto standardu se rozumí a) transferem poskytnutí peněžních prostředků z veřejných rozpočtů i přijetí peněžních prostředků veřejnými
Více3.3 Materiálové plánování
od správného rozměru krabic, etiket, fólií až po ramínka. Nemusí se jednat jen o služby v distribuci, ale taktéž i o dodávky výrobci v případě, kdy je logistický poskytovatel zodpovědný za vytváření správných
VíceSoučástí inventarizace zásob materiálu je také ověření správnosti ocenění, tj. porovnání cen skladovaných zásob materiálu s jejich reálnou hodnotou.
2. přednáška 21.2. Opravné položky k zásobám Součástí inventarizace zásob materiálu je také ověření správnosti ocenění, tj. porovnání cen skladovaných zásob materiálu s jejich reálnou hodnotou. Výsledkem
VíceMatematické modelování 4EK201
Matematické modelování 4EK0 Ukázkový test Maimum 00 bodů. Pokud má úloha lineárního programování více optimálních řešení, pak (a) jich může být nekonečně mnoho, (b) jich musí být nekonečně mnoho.. Doplňte
VícePŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES
PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES Jan Famfulík 1 Anotace:Při plánování údržby železničních vozidel máme k dispozici určité (omezené)
VíceUrčete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.
3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její
VíceTéma 22. Ondřej Nývlt
Téma 22 Ondřej Nývlt nyvlto1@fel.cvut.cz Náhodná veličina a náhodný vektor. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny. Sdružené
VíceGenerování pseudonáhodných. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Generování pseudonáhodných čísel při simulaci Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky V simulačních modelech se velice často vyskytují náhodné proměnné. Proto se budeme zabývat otázkou, jak při simulaci
VíceMožné způsoby práce se sklady
Možné způsoby práce se sklady E S O 9 i n t e r n a t i o n a l a. s. U M l ý n a 2 2 1 4 1 0 0, P r a h a Strana 1 (celkem 5) Ocenění skladu... 3 Určení ceny skladové a ceny spočtené na dokladech... 3
Více7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
VíceTéma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin
0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 Nominální napětí v pásnici Std Mean 140 160 180 200 220 240 260 Std Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování
Více1. Ukazatele primární: - jsou přímo zjišťované, neodvozené - např. stav zásob, počet pracovníků k 31. 12., atd.
SROVNÁVÁNÍ HODNOT STATSTCÝCH UKAZATELŮ - oisem a analýzou ekonomikýh jevů a roesů omoí statistikýh ukazatelů se zabývá hosodářská statistika - ílem je nalézt zůsoby měření ekonomiké skutečnosti (ve formě
VíceLogistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů
Není tomu příliš dlouho, kdy se výrobní a obchodní činnost společnosti odvíjela od základní rovnice Cena = náklady + zisk V současnosti tento vztah neplatí!! Cenu neurčuje prodejce zboží, ale především
VíceOBSAH KAPITOLY ZÁKLADY ÚČETNICTVÍ ZMĚNY ROZVAHOVÝCH POLOŽEK POLOŽEK POLOŽEK POLOŽEK
OBSAH KAPITOLY ZÁKLADY ÚČETNICTVÍ Ing. Lukáš Kučera změny rozvahových položek účet, druhy a funkce změny rozvahových stavů na účtech obraty, zůstatky a uzavírání účtů podvojný zápis syntetická a analytická
VícePodniková logistika 2
Podniková logistika 2 Podniková strategie a logistika DNES -Kupující jsou ochotni platit stále více za individuální výrobky a služby, za vysokou kvalitu a pohotovost nabídky Nízké ceny mohou být pro někoho
VíceRole logistiky v ekonomice státu a podniku 1
Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku
VíceMikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU
Opakování - příklad Mikroekonomie Máte danou funkci celkového užitku TU ve tvaru: 300X - 10X 2 (X značí spotřebované množství statku). Určete interval spotřeby (množství statku X) v kterém TU bude mít
VíceCZ.1.07/1.5.00/34.0880 Digitální učební materiály www.skolalipa.cz. III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková
VíceŘízení oběžného majetku a řízení zásob
Řízení oběžného majetku a řízení zásob 1) Technické dokonalosti 2) Vyspělosti a vzdělanosti 3) Obchodní zdatnosti: a) cenovou politiku b) průzkum trhu c) ochranu proti rizikům podnikání d) majetkově finanční
VíceLOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ
Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/3.098 IV- Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol LOKÁLNÍ
VícePravděpodobnost a statistika I KMA/K413
Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413 Konzultace 3 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky jiri.cihlar@ujep.cz Kovariance, momenty Definice kovariance: Kovariance náhodných veličin Dále můžeme dokázat:,
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky
PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Odhady parametrů SP3 Připomenutí pojmů Připomenutí pojmů z S1P a SP2 odhady Nechť X,, je náhodný výběr z rozdělení s distribuční funkcí. 1 X,, X ) ( 1 n Statistika se nazývá bodovým
Více6.1.4 Kontrakce délek
6..4 Kontrake déek Předpokady: 603 Existuje na Zemi jev, na kterém je diatae času opravdu vidět? Př. :Částie mion má poočas rozpadu (doba, za kterou se rozpadne přibižně poovina části) 2,2µs. Vysvěti,
VíceTaguciho metody. Řízení jakosti
Taguciho metody Řízení jakosti Genichi Taguchi (*194) Japonský inženýr, který se snažil najít cestu ke zlepšení kvality ve svém podniku vytvořením vlastních postupů. Pomocí tzv. ztrátové funkci vyjádřil
VíceTestování a spolehlivost. 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1
Testování a spolehlivost ZS 2011/2012 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1 Martin Daňhel Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologí ČVUT v Praze Příprava studijního programu Informatika
VíceVýnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 7
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek cv. 7 Základní pojmy Náklad peněžní částka, kterou podnik účelně vynaložil na získání výnosů, tj. použil je k provedení určitého výkonu.(spotřeba výrobních faktorů
VíceE(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =
Základní rozdělení pravděpodobnosti Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Pojem Náhodná veličina s Binomickým rozdělením Bi(n, p), kde n je přirozené číslo, p je reálné číslo, < p < má pravděpodobnostní
VíceFunkce a úkoly útvaru nákupu
NÁKUP Funkce a úkoly útvaru nákupu Nákupní marketingový mix Aktivity marketingového nákupního procesu Řízení zásob Nákupní logistika Strategické řízení nákupu Funkce a úkoly útvaru nákupu Základní funkcí
VíceNAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci
Strana 2914 Sbírka zákonů č. 232 / 2015 Částka 96 232 NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci Vláda nařizuje podle 3 odst. 7 a 4 odst. 9 zákona
VíceDefinice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně
7 Náhodný vektor Nezávislost náhodných veličin Definice 7 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P) Zobrazení X : Ω R n, které je A-měřitelné, se nazývá (n-rozměrný) náhodný vektor Měřitelností
VíceOperační výzkum. Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty
VíceČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. Článek 1 Předmět úpravy
V Praze dne 22. října 2018 Metodický pokyn k účtování a vykazování paušálních nákladů souvisejících s prostředky přijatými příspěvkovými organizacemi zřizovanými Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy
VíceElektřina zboží nebo sociální služba? Ladislav Seidler, Amper Market,a.s. Prosinec 2014 1
Elektřina zboží nebo sociální služba? Ladislav Seidler, Amper Market,a.s. Prosinec 2014 1 Amper Market Vize budoucnosti : F PXE CZ BL CAL- 23 1 EUR / MWh Poplatek za obnovitelné zdroje 20 EUR / MWh Kapacitní
VíceMATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
VíceHODNOCENÍ INVESTIC. Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace. 9. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D.
HODNOCENÍ INVESTIC Manažerská ekonomika obor Marketingová komunikace 9. přednáška Ing. Jarmila Ircingová, Ph.D. Metody hodnocení efektivnosti investic Při posuzování investice se vychází ze strategických
VícePŘEDMĚT A ÚPRAVA DAŇOVÉ EVIDENCE I.
Tento dokument vznikl v rámci projektu Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/34.0459 Název školy: Střední odborné učiliště Valašské Klobouky REDIZO: 600014517 Autor: Ing.
VíceNÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení
NÁHODNÁ VELIČINA 3. cvičení Náhodná veličina Náhodná veličina funkce, která každému výsledku náhodného pokusu přiřadí reálné číslo. Je to matematický model popisující více či méně dobře realitu, který
Více, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv
42206, skupina (6:5-7:45) Jméno: Zápočtový test z PSI Nezapomeňte podepsat VŠECHNY papíry, které odevzdáváte Škrtejte zřetelně a stejně zřetelně pište i věci, které platí Co je škrtnuto, nebude bráno v
VíceNáhodné (statistické) chyby přímých měření
Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně
VíceKUPNÍ SMLOUVA uzavřená ve smyslu 409 a násled. zákona č. 513/1991 Sb., ve znění pozdějších předpisů (obchodní zákoník)
KUPNÍ SMLOUVA uzavřená ve smyslu 409 a násled. zákona č. 513/1991 Sb., ve znění pozdějších předpisů (obchodní zákoník) mezi: Fakultní Thomayerova nemocnice s poliklinikou Vídeňská 800 140 59 Praha 4, Zapsaná
VíceStatistická analýza dat - Indexní analýza
Statistiká analýza dat Indexní analýza Statistiká analýza dat - Indexní analýza Index mohou být:. Stejnorodýh ukazatelů. Nestejnorodýh ukazatelů Index se skládají ze dvou složek:... intenzita (úroveň znaku)...
Více