Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba grafů v grafickém editoru ORIGIN. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Podobné dokumenty
Tvorba grafů v programu ORIGIN

TVORBA GRAFŮ A DIAGRAMŮ V ORIGIN. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Tvorba grafů a diagramů v ORIGIN

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

UNIVERZITA PARDUBICE

Aproximace a vyhlazování křivek

Obsah. 1 Úvod do Visia Práce se soubory 47. Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 13

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

UNIVERZITA PARDUBICE

ZKUŠEBNÍ PROTOKOLY. B1M15PPE / část elektrické stroje cvičení 1

Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize Úvod do Excelu

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

ÚLOHA 1. EXPONENCIÁLNÍ MODEL...2 ÚLOHA 2. MOCNINNÝ MODEL...7

MS EXCEL. MS Excel

Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

UNIVERZITA PARDUBICE

Kalibrace a limity její přesnosti

Stanovení Ct hodnoty. Stanovení míry variability na úrovni izolace RNA, reverzní transkripce a real-time PCR

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice.

Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).

Tabulkový procesor Excel tvorba grafů v Excelu

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.


Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie

generi biotech nastavení real-time PCR cykleru Applied Biosystems 7300 a 7500 Fast Real-Time System (Applied Biosystems)

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Obsah. Seznámení s prostředím Excelu. Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Regresní a korelační analýza

Odhalení skryté struktury a vnitřních vazeb dat vícerozměrnou statistickou analýzou pitné vody

MS Excel grafická prezentace dat

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Zadání soutěžních úloh

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

Předmět: 1.1 Využití tabulkového procesu jako laboratorního deníku Přednášející: Doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D., Doc. Ing. Milan Javůrek, CSc.

Analýza a prezentace dat

Zkušenosti s tvorbou náročných grafů editorem ORIGIN

František Hudek. červenec 2012

Obsah. Vybraná témata z Excelu pro techniky 13. Obsah. Úvod 11 Komu je kniha určena 11 Uspořádání knihy 11. Typografická konvence použitá v knize 12

nastavení real-time PCR cykléru icycler iq5 Multi-Color Real-Time PCR Detection System

Časové řady - Cvičení

UNIVERZITA PARDUBICE

Výsledný graf ukazuje následující obrázek.

Kalibrace a limity její přesnosti

Prezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1

Obsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje

5) Průnik rotačních ploch. A) Osy totožné (a kolmé k půdorysně) Bod R průniku ploch. 1) Pomocná plocha κ

Grafy elementárních funkcí v posunutém tvaru

Analýza rozptylu ANOVA

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007

Grafy EU peníze středním školám Didaktický učební materiál

PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY

Výukový materiál pro projekt Perspektiva 2010 reg. č. CZ.1.07/1.3.05/ EXCEL příklad. Ing. Jaromír Bravanský, 2010, 6 stran

Obsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35

OBSAH. Kontrola aktualizací... 18

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

PowerPoint 2010 Kurz 4

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Excel tabulkový procesor

Obsah. 1. Obecná vylepšení Úpravy Prvky Zatížení Výpočet Posudky a výsledky Dokument...

Analýza dat na PC I.

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

Statistická analýza jednorozměrných dat

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

Nápověda ke cvičení 5

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Pracovní sešit MS Word pokročilý

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

KAPITOLA 1 Několik slov o PowerPointu

Úvod do programu STATISTICA. Mgr. Pavel Zahradníček

WORD 2007 grafický manuál

Chyby nepřímých měření

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

POKROČILÉ ZPRACOVÁNÍ TEXTU

PREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

František Hudek. srpen 2012

Úkoly. Cvičení (datum vaší skupiny)

1. Přímka a její části

Plánování experimentu

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Sdílení sešitů mezi více uživateli...109

Projekt. Sestavení projektu

Pravidla pro tvorbu tabulek a grafů v protokolech z laboratoří fyziky

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results


Poznámka 1: Každý příklad začneme pro přehlednost do nového souboru tímto krokem:

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti. Semestrální práce:

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

3. Diskutujte výsledky měření z hlediska platnosti Biot-Savartova zákona.

Transkript:

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Tvorba grafů v grafickém editoru ORIGIN 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Úloha 1 Multigraf s více křivkami Data: Úloha E4.03 z publikace: Meloun M., Militký J. (2012): Kompendium statistického zpracování dat, Karolinum, Praha, str. 429. Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 1. Pro vytvoření multigrafu byla použita pouze měření barvy (x1), zákalu (x2), vodivosti (x3) a ph (x4). Data byla importována ze souboru MS Excel. Po vyznačení 4 sloupců byl vytvořen graf Multi-Curve 4 Panel. V grafu byl změněn typ na Line + Symbol, dále byly upraveny osy a jejich popisky a popis jednotlivých grafů. Multigraf byl ponechán černobílý. Výsledný graf je uveden na obrázku 1. Obrázek 1 Výsledky měření kvality u 32 vzorků pitné vody 2

Úloha 2 Spojnicový excelovský graf Data: Průběh reakce real-time PCR pro standard EC1. Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 2. Soubor MS Excel obsahující data byl importován od Originu a vytvořen graf typu line + symbol. Graf, včetně os a popisků by upraven. Experimentální body byly rovněž proloženy nelineární funkcí. Z nabídky byla vybrána logistická funkce. Hodnoty regrese spočítané programem Origin byly vloženy do grafu. Výsledný graf je na obrázku 2. Obrázek 2 Průběh real-time PCR reakce 3

Úloha 3 3D síťový, povrchový, drátový nebo vodopádový graf Data: PCA analýzy mikrosatelitů 262 genotypů ovsa (Avena sativa L.) s rozdělením do genetických populací pomocí programu Structure. Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 3. Soubor MS Excel obsahující data byl importován od Originu a označeny sloupce jak osa x, y a z. Z dat skupiny 1 byl vytvořen graf typu 3D Symbol/Bar/Vector 3D Scatter. V Plot Setup byla přidána data ostatních dvou skupin. Všechny tři skupiny bodů byly odlišeny barevně. Dále byly upraveny osy a popisky. S využitím rotace byl graf otočen do polohy, která nejlépe zobrazovala polohu tří genetických populací odrůd ovsa. Výsledný graf je na obrázku 3. Obrázek 3 PCA analýza 262 genotypů ovsa (Avena sativa L.) 4

Úloha 4 Sloučení a uspořádání křivek Data: Porovnání modelů popisujících průběh real-time PCR s parametry spočítanými v programu QC Expert. Data jsou rozdělena do pěti listů souboru 2_4_Origin_data Úloha 4_1 až Úloha 4_5. Po importu dat z MS Excel byly vytvořeny grafy pro jednotlivé modely a ty pak sloučeny funkcí Merge do jednoho grafu. Byly upraveny symboly křivek a jejich barvy, osy a popisky os a grafů. Výsledný graf je na obrázku 4. Obrázek 4 - Porovnání modelů popisujících průběh real-time PCR 5

Úloha 5 Vícevrstvový graf s propojenými osami Data: Průběh reakce real-time PCR pro standardy EC1 až EC8. Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 5. Data byla importována z MS Excel do programu ORIGIN. Graf byl vytvořen jako Multi- Curve Double Y. Poté byly křivky přemístěny do jedné vrstvy a seřazeny vzestupně od EC1 po EC8. Byly upraveny symboly a spojovací linie, formát os a popisků. Výsledný graf je na obrázku 5. Obrázek 5 Reakční křivky real-time PCR standardů EC1 EC8 6

Úloha 6 Graf s více osami Data: Výsledky analýzy provedené v programu Structure pro vyhledání počtu populací v datech, kdy bylo analyzováno 137 genotypů rybízu (Ribes spp.) pomocí analýzy mikrosatelitů. Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 6. Data byla importována z MS Excel do programu ORIGIN. Graf byl vytvořen jako Multi- Curve 3Y-YY. Byly upraveny symboly a spojovací linie, formát os a popisků. Výsledný graf je na obrázku 6. Obrázek 6 Určení hodnoty K počtu populací v souboru 137 genotypů rybízu (Ribes spp.) 7

Úloha 8 Gadgety integrační, interpolační Data: Stanovení hodnot Ct standardů EC1 až EC8 jako průsečík reakčních křivek s přímkou sestrojenou jako rovnoběžku s osou x. Hodnota y je průměrná hodnota fluorescence pozadí celé analýzy s přičtenou hodnotou směrodatné odchylky (y = 1476). Data jsou uvedena v souboru 2_4_Origin_data v listu Úloha 8. Data byla importována z MS Excel do programu ORIGIN. Ve vytvořeném grafu typu Line byly upraveny barvy čar, formát os a popisků. Byl použit Gadget Intersect, kde byl nastaven symbol křížení, velikost, popis. Byla upravena ROI plocha, tak aby byly vyznačeny pouze smysluplné průsečíky jednotlivých křivek s rovnoběžkou s osou x při hodnotě y = 1476. Výsledný graf je na obrázku 8. Hodnoty Ct jsou uvedeny v tabulce 1. Obrázek 8 Určení Ct hodnot standardů EC1 EC8 8

Tabulka 1 Hodnoty průsečíků reakčních křivek a hodnoty fluorescence pozadí Ct f (Ct) Průsečíky 8.91837 1476 A24Data_B@5 vs. A24Data_K1@5 18.63366 1476 A24Data_C@5 vs. A24Data_K1@5 22.02468 1476 A24Data_D@5 vs. A24Data_K1@5 23.98167 1476 A24Data_E@5 vs. A24Data_K1@5 29.45832 1476 A24Data_F@5 vs. A24Data_K1@5 33.29977 1476 A24Data_G@5 vs. A24Data_K1@5 38.48683 1476 A24Data_H@5 vs. A24Data_K1@5 41.03656 1476 A24Data_I@5 vs. A24Data_K1@5 9