7. Experiment hledání příčiny

Podobné dokumenty
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment

Experiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách. Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

Role experimentu ve vědecké metodě

Téma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I. Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Projekt výzkumu v graduační práci

Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc.

Metoda ve VP metoda - vždy určená předmětem zkoumání ve VP je předmětem zkoumání duševní vývoj (vývoj činností, vývoj duševních procesů, vývoj trvalej

Fáze a techniky marketingového výzkumu

Role experimentu ve vědecké metodě

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

formulujte hypotézy z následujících výzkumných problémů

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu

Přehled výzkumných metod

Mark tingový výzkum. Téma. Marketingový výzkum. Realizace. Tomek - Vávrová Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd FEL-ČVUT Y16MVY

experiment vs. korelační studie

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Fyzikální veličiny. - Obecně - Fyzikální veličiny - Zápis fyzikální veličiny - Rozměr fyzikální veličiny. Obecně

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

PSY401 Metodologie v psychologii Designy kvantitativního výzkumu*

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

Diagnostická činnost

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Metodologie sociologického výzkumu Úvod do problematiky

experiment vs. korelační studie

. Filozofické problémy přírodních věd Teorie a zákon. Lukáš Richterek. lukas.richterek@upol.cz. Podklad k předmětu KEF/FPPV

Úvodní statistické pojmy

Koncepční modely a teorie v ošetřovatelství

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Seminář k absolventské práci

Teorie měření a regulace

Lee and Aronson study

2. Metodologie vědy, vědecké metody a metodika práce

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

Metodologie sociologického výzkumu Jiří HODNÝ, Ph.D.

Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr. Monika Řezáčová

Sociologický výzkum I. (metody a techniky sociologického výzkumu

Kritéria evaluace elektrotechnické a elektronické stavebnice

PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Metodologie Kinantropologie

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 2 Koncipování vlastního výzkumu

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Metodologie práce dětí a mládeže na vědeckých a technických projektech

Hodnocení a klasifikace při výuce F na SŠ. Jiří Tesař

Rozšířené tematické okruhy

Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

CZ.1.07/1.5.00/

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

. Filozofické problémy přírodních věd Vědecké metody: dělení a charakteristika. Lukáš Richterek. lukas.richterek@upol.cz. Podklad k předmětu KEF/FPPV

Bakalářský seminář - 3

Gymnázium, Český Krumlov

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Význam inovací pro firmy v současném období

Zákony hromadění chyb.

SEMINÁRNÍ PRÁCE VÝCHOVA

VYUČOVACÍ PROCE S A JEHO FÁZE

Management sportu . Management Management Vybrané kapitoly z ekonomiky

STÁHNĚTE SI SCHÉMA Z DOKUMENTOVÉHO SERVERU IS MU (blíže příloha č. 3) Řešení úkolu č. 4

Metody a techniky využitelné pro sociální zjišťování na venkově

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

Pravděpodobnost a statistika

Konstruktivistické principy v online vzdělávání

Základy teorie pravděpodobnosti

pokládali duši za hmotnou Prapočátky psych. Názorů- v raných počátcích lidských kultur (šamani, kněží, )

Terminologie ve výzkumu. Markéta Vojtová VOŠZ a SZŠ Hradec Králové

Standardizace vše podstatné je předem formalizováno, předepsáno Nestandardizace bývá využíván v kvalitních výzkumech

10. Kvalitativně orientované šetření

1 About Science. Věda je studium o přírodních pravidlech

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20

*Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta České Budějovice ** IDS Praha

Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.

Metodologie pedagogického výzkumu

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

1. Matematická logika

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

INOVACE VE VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH. Zdenko Reguli Lucie Mlejnková

Teoreticko-metodologický seminář. Zdeňka Jastrzembská

Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 18 VY 32 INOVACE

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků

Transkript:

7. Experiment hledání příčiny nejlepší metoda k určení kausálních vztahů, aneb, změním-li něco, změní se něco

Experiment experimentální metoda, předpoklady realizace experimentu, úskalí experimentu, kdy a jak lze experimentovat, Hodí se experiment do našich podmínek? Opět nezávisle a závisle proměnné Opět k hypotézám

Experiment E. rozumíme nejdůležitější empirickou vědeckou metodu sloužící ke zjišťování vědeckých faktů a k ověřování hypotéz. Experiment můžeme charakterizovat jako cílevědomě navozený proces pozměňující spontánnost přírodních procesů přímým působením technickými nástroji na experimentální objekt nebo měněním podmínek, v nichž se objekt nachází a tím zjišťování změny, které takto nastanou.

Experiment Experiment je soubor jednání a pozorování jehož účelem je ověřit (verifikovat) nebo vyvrátit (falzifikovat) hypotézu nebo poznatek, které něco tvrdí o příčinných vztazích. Experiment se liší od prostého pozorování tím, že při pokusu vědec aktivně ovlivňuje podmínky, místo aby svůj vliv minimalizoval.

Experiment Vědecká metoda, ve které jsou kontrolovány všechny proměnné veličiny tak, aby se z jejich změn daly vyvodit kvantitativně vyjádřitelné závislosti. Pravý experiment musí být opakovatelný a ověřitelný. Při práci s živými bytostmi lze těžko zajistit zcela shodné podmínky pro opakování (Hartl, Hartlová, 2000, s. 138, 189).

Princip experimentu Experiment spočívá v tom, že například dvě srovnatelné skupiny lidí umístíme do stejných podmínek. Část A) experimentální skupinu, Část B) skupina kontrolní. Změříme hodnotu závisle proměnné v obou skupinách. Pak necháme na experimentální skupinu působit faktor (nezávisle proměnnou), jehož vliv chceme pozorovat. Po ukončení experimentu opět stejným způsobem změříme závisle proměnnou u obou skupin. (koordinační schopnosti)

Experiment experimentální metoda Síla experimentu spočívá v možnosti manipulování s proměnnými. Tím, že se manipuluje s proměnnými, odhalují se hlubší kauzální souvislosti. Využívá i dalších výzkumných metod. Experimentální skupina, plán, kontrolní skupina, pretest, posttest, proměnná, nezávisle proměnná, závisle proměnná

Experimentální a kontrolní skupina Výzkumný soubor Nejlépe náhodným výběrem členy (zkoumané subjekty) člením do podsouborů Experimentální (tady ovlivňuji ) Kontrolní (zde není změna)

Experimentální plán Jak ovlivňovat podmínky Nejlépe časové podmínky, frekvence ovlivňování, resp. působení změněné nezávisle proměnné Experimentální Kontrolní (tady měním (zde NP stejná) podmínky - NP )

Pretest -postest Měření první a druhé Před zavedením experimentálního faktoru, resp. před změnami NP x Po ukončení působení změněné NP Pretest Postest Stanovení výchozích Stanovení hodnot hodnot po experimentu

Nezávisle a závisle proměnná Z matematického hlediska můžeme ve studovaném systému vyčlenit jevy nebo procesy navozené (nezávisle proměnné - posilování) a sledované (závisle proměnné - výkonnost). Vedle závisle a nezávisle proměnných je obvykle předmětem pozorování a měření také soubor exogenních i endogenních podmínek tvořících nebo ovlivňujících pokusný sytém.

Experiment experimentální metoda (s pretestem a bez pretestu) pretest působení posttest Skupina A Ano Působení A Ano Skupina B Ano Působení B Ano pretest působení posttest Skupina A Ne Působení A Ano Skupina B Ne Působení B Ano Výběr do skupin A a B je přísně náhodný Ideální stav skupiny působení Jev Skupina A režim x experimentální ano nastal Skupina B režim x kontrolní ne nenastal

Klasický experiment Klasický experiment skupina náhodně rozdělena do dvou skupin a zjištěn stav v obou provedení experimentu jen u jedné skupiny změřen stav u experimentální i u kontrolní skupiny (zde je splněna i podmínka vyloučení nějaké vnější příčiny) Klasický experiment je tedy velmi účinným nástrojem k ověření existence kauzální závislosti.

Experiment umožňuje stanovit a izolovat nezávisle proměnné, které za určitých podmínek působí na chování zkoumané proměnné. Podstatou experimentu je cílevědomé působení na experimentální objekt, jde vždy o přesnou představu, jak se bude na objekt působit a hypoteticky se rovněž očekávají výsledky působení, které jsou zjišťovány výše popsanými metodami, zejména pozorováním a měřením. Na rozdíl od pozorovatele usilujícího o co nejmenší ovlivnění sledovaných jevů a dějů, experimentátor záměrně změny vyvolává.

Jednofaktorový experiment Nejjednodušší typ experimentu zjišťuje jeden faktor, zahrnuje jednu nezávislou a jednu závislou proměnnou. Ve výzkumné praxi se většinou setkáváme s variantami tohoto klasického schématu U jednofaktorového experimentu bývá zajištěna maximální kontrola experimentálního objektu (tj. endogenních podmínek) i ovladatelnosti podmínek vnějších (exogenních).

Jednofaktorový experiment pretest působení Jev nastal - nenastal Skupina A Ano Působení A Ano Skupina B Ano Působení B Ne Základní soubor Výběr A Jev nastal Výběr B Jev nenastal

Skutečný experiment musí respektovat následující podmínky: 1. Výzkumník musí kontrolovat obě proměnné 2. Experiment musí použít alespoň jednu experimentální a jednu kontrolní skupinu 3. Jednotlivci musí být zařazeni do těchto skupin náhodně obě skupiny si budou podobné ve všech známých i neznámých vlastnostech Salomonův experiment na čtyřech skupinách - používá dvě experimentální a dvě kontrolní skupiny

Experiment experimentální metoda Solomonův experimentální plán pretest působení posttest Skupina A Ano P1 Ano Skupina B Ano P2 Ano Skupina C Ne P1 Ano Skupina D Ne P2 Ano Ideální průběh pretest působení Jev Skupina A experimentální ano nastal Skupina B kontrolní ne nenastal Skupina C experimentální ano ale i později nastal Skupina D kontrolní ne nenastal

Vlastnosti dobrého experimentu Věda vyžaduje po složitějších pokusech, u nichž nelze zcela vyloučit náhodné vlivy, menší nepřesnosti či neodstranitelné odlišnosti v rámci pokusného materiálu, aby byly statisticky vyhodnotitelné. Znamená to, že vzorky použité v pokusu musí být reprezentativní svým složením i svým počtem. Pokus by měl být vymezen tak, aby připouštěl minimum všech vedlejších vlivů a zohledňoval všechny alternativní hypotézy (tam, kde to není v jednom pokusu možné, je tohoto výsledku možno dosáhnout sadou pokusů odlišně koncipovaných motorické testy, příliš hrubé měřítko).

1. Experimentální metoda Kontrola proměnných Př. experimentátor chce zjistit, zda schopnost učení závisí na délce spánku pokusné osoby % naučení závislá prom. 80 60 40 20 nezávislá prom. 3 6 8 Hodin spánku Nezávislá proměnná proměnná, kterou určí experimentátor. Nezávisí na tom, co pokusná osoba dělá. Př. Experimentátor má k dispozici 3 skupiny pokusných osob, každé ze skupin určí jinou délku spánku. Závislá proměnná určitý měřitelný rys chování pokusné osoby. Např. množství naučeného ze zadaného textu.

Vybrané problémy experimentu Specifická forma výzkumu náročný na čas a na podmínky experimentální a kontrolní skupina. Na počátku musí být obě skupiny stejné, pak změníme podmínky jedné z nich a na konci změříme rozdíl mezi nimi. Důležité je oddělit určitou skupinu od reality. Chybějící kontrolní skupina - výsledky nejsou většinou věrohodné (pokud chybí kontrolní skupina, sleduje se počátek a konec pouze u izolované skupiny). Pozor na nežádoucí efekty (hawthornský efekt) ví se, že probíhá výzkum

Chyby při provádění experimentu Chyby mohou být jednak systematické, jednak nahodilé. Systematické chyby pokusné osoby, resp. posuzovatele, se mohou vyskytnout v různých situacích. Nejznámější je tzv. časová chyba (při srovnání dvou podnětů po sobě má na hodnocení druhého vliv hodnocení předchozího) Nahodilé chyby můžeme dělit do několika skupin: -chyby experimentátora -chyby pokusné osoby -technické chyby -chyby koncepční a interpretační povahy -chyby ve výběru pokusných osob Chyby experimentátora se týkají nepřiměřenosti instrukce nebo nestejné instrukce pro všechny pokusné osoby jedné řady, rušivých zásahů do průběhu pokusu, mezer v pozorování a záznamu dat. Technické chyby v měření mají významný vliv např. v přírodovědných vědách, kde jsou hlavním zdrojem nespolehlivosti metody ruční dynamometrie

Typy zkreslení 1. Zrání nastane tehdy, kdy změny vyvolané prostě tokem času jsou zaměněny za efekt experimentální proměnné. 2. Prostředí zkoumané osoby jsou v době druhého měření v jiném osobním rozpoložení než při prvním měření (únava, nuda ). 3. Instrumentace zkreslení vyvolané změnami v nástrojích měření mezi předběžným a následným pozorováním 4. Regrese k průměru nastane, když byla experimentální skupina vybrána na základě nějakých extrémních výsledků někdo byl vybrán omylem 5. Experimentální úmrtnost některé osoby v průběhu výzkumu prostě odpadnou. 6. Testování nejdůležitější zkreslení nastane když předběžné měření samo ovlivní závisle proměnou a my se mylně domníváme, že tyto změny byly vyvolání experimentálním stimulem.

Výhody a nedostatky experimentu Výhody experimentu spočívají v tom, že umožňuje volit dobu, kdy bude pokus proveden, dále lze dobře ověřovat výsledky jiným experimentem za dodržení stejných podmínek. Dále můžeme systematicky měnit nezávisle proměnnou. Experiment je velmi exaktní a průkazný. Nedostatky experimentu spočívají v omezeném rozsahu ověřování, neboť vychází z přesného vymezení hypotézy. V laboratorním experimentu jsou zjišťované skutečnosti vytrženy z reálných souvislostí.

Klasifikace experimentu A. podle stupně kontrolovatelnosti pokusného systému; B. podle počtu proměnných veličin; A. Podle stupně kontrolovatelnosti pokusného systému: 1. experiment laboratorní (čistý, klasický), 2. experiment v přirozeném prostředí (průmyslový, polní, klinický), 3. myšlenkový experiment. B. podle počtu proměnných veličin: Zaváděním dalších veličin se experiment komplikuje a je např. nutné zvýšit počet experimentálních i kontrolních skupin.

1. Laboratorní experiment Uměle vytvořené podmínky Parametry jsou nastaveny podle výzkumných potřeb a cílů Laboratorní experiment otevřeně řídí pověřená osoba Účastníci jsou si vědomi, že jejich odpovědi/reakce jsou zaznamenávány Časté použití: výrobkové testy (chutě, vůně, prožitky apod). Vyniká zejména svou precizností pokud jde o kontrolu podmínek, stimulace a registraci.

Má klasický plán, jednofaktorový či vícefaktorový Používá přístrojových metod, nemusí to však být pravidlem, někdy jde též o běžné verbální a neverbální úkoly a testy, dotazníky apod. Nedostatky laboratorního experimentu: V podstatě jde o umělé podmínky, které se v reálním životě zřídka vyskytují. Není zaručeno, že se nám podařilo vyvolat skutečně jev,který jsme si přáli vyvolat

2. Experiment v přirozeném prostředí V přirozeném pokusu vstupují do pokusného systému faktory, jež byly v laboratorním pokusu vědomě eliminovány, faktory jejichž kvantitativní parametry byly jiné Projevují se v něm činitelé jejichž povaha a působení není přesně identifikována. Využívá se ve většině oborů, pokusné osoby nemusí často vůbec vědět, že jde o experiment, Menší míra kontrolovatelnosti není vždy nutně negativní, je vyvážena předností širšího a adekvátnějšího pohledu na sledovaný jev.

Kontrolovatelnost je možno zvýšit prostřednictvím vícefaktorových experimentů Nedostatky přirozeného experimentu: Menší možností zásahu experimentátora Menší možností použití technických prostředků k záznamu výsledků pokusu apod. Přirozený experiment má své nenahraditelné místo zejména v aplikovaných vědách zaměřených na využití poznatků a zákonitostí v praxi.

3. Myšlenkový experiment Jde o soubor logických operací, které mají tytéž složky jako běžný empirický pokus, ale uskutečňuje se pouze ve sféře myšlení, čímž jsou dány jeho přednosti i nedostatky. Sám o sobě nemůže být považován za kritérium správnosti či nesprávnosti teorie či hypotézy. Za klasika myšlenkového experimentu je považován Galileo Galilei, svými myšlenkovými pokusy byl znám i Albert Einstein (demonstrace problémů kvantové teorie).

B. Třídění podle počtu proměnných Na počátku 20. století existovalo základní schéma experimentu - jedna proměnná, jedna neproměnná veličina a konkrétní soubor podmínek zaměřené na sledování změny jednoho faktoru vyvolané faktorem jiným. Proto mluvíme o jednofaktorovém experimentu. Rozvoj statistiky a matematické analýzy umožnil systematické používání vícefaktorových experimentů, v nichž sledujeme působení dvou i více činitelů současně.

Literatura Blahuš, P. K systémovému pojetí statistických metod v metodologii empirického výzkumu chování.. Praha: Karolinum, 1996. ISBN 80-7184- 100-5. Gavora, P. Úvod do pedagogického výzkumu.brno: Paido,2000. Brno: Paido, 2000. ISBN 80-85931-79-6. Přibová, M. aj. Marketingový výzkum v praxi. Praha: Grada Publishhing, 1996. s.51 Richterek, L. Filosofické problémy přírodních. Olomouc: UP Olomouc 2008. 156 s. Zich, F. Úvod do sociologického výzkumu. Praha: Eupress, 2004. s. 50 55

Diagnostika 1. Charakterizujte experiment 2. Charakterizujte experiment laboratorní 3. Charakterizujte experiment v přirozených podmínkách 4. Charakterizujte myšlenkový experiment 5. Chyby při provádění experimentu

Zlatá pravidla pro formulování hypotéz (Gavora, 2000) 1. Hypotéza je tvrzení, které je vyjádřeno oznamovací větou 2. Hypotéza musí vyjadřovat vztah mezi dvěma proměnnými (pokud se nejedná o vyjádření vztahů, není možno hovořit o vědecké hypotéze). Proto musí být hypotéza vždy formulována jako tvrzení o rozdílech, vztazích nebo následcích. 3. Hypotézu musí být možno empiricky ověřovat. Proměnné, které v hypotéze vystupují, musí být měřitelné (např. jen na základě kategorizace).