STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Podobné dokumenty
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Hodnocení vzdělávací činnosti - zpráva za ak. rok 2016/2017

Zápočtová práce STATISTIKA I

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

Hodnocení kvality výuky. Únor 2015

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Směrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů

Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy. Zpráva o průběhu hodnocení vzdělávací činnosti studenty na Pedagogické fakultě UK za akademický rok 2016/2017

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

Filozofie / Bohemistika, bakalářské studium prezenční Studijní obor: Bohemistika, dvouoborové studium

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Hodnocení kvality výuky ZS. Únor 2018

Sociální a charitativní práce (6731R006) Forma studia:

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Třídění statistických dat

Minimální hodnota. Tabulka 11

STONOŽKA 2014/15 6. ROČNÍKY modul KEA

UNIVERZITA KARLOVA LÉKAŘSKÁ FAKULTA V PLZNI

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Sociální práce (B7508) Studijní obor: Sociální a charitativní práce (6731R006) Forma studia:

Studentské hodnocení výuky manuál pro vyučující

Žáci a studenti na internetu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.

Evaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Sociální práce navazující magisterské studium (N7508) Studijní obor: Etika v sociální práci (6731T024) Forma studia:

Výuka informatiky s multimediálními oporami

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

Leden Hodnocení kvality výuky ZS

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

Studentské hodnocení výuky

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Evaluace výuky na Lékařské fakultě Univerzity Palackého v Olomouci

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

ŘÍZENÍ ŠKOLY A ORGANIZACE PROCESU VZDĚLÁVÁNÍ School & Education Management Rating Scale

Vyhodnocení studentské ankety

Slezská univerzita v Opavě. Hodnocení činnosti Slezské univerzity v Opavě za rok 2008

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Inovace a rozvoj kombinované formy výuky psychologie na Katedře psychologie FF UP Olomouc

ANKETA ÚVOD. Obr.č.1 Rozložení respondentů

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

13, Specializovaná ošetřovatelská péče. v interně I. (3 hodiny přednáška) CPD VS

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

SPOLEČENSKÁ ODPOVĚDNOST FIREM

studijního programu ošetřovatelství-všeobecná sestra

Statistika pro geografy

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Vychovatelství bakalářské studium (B7505) Studijní obor: Pedagogika volného času (7505R004) Forma studia:

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Vychovatelství bakalářské studium (B7505) Studijní obor: Pedagogika volného času (7505R004) Forma studia:

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Souhrnné výsledky za školu

Dotazník obsahuje celkem čtyři otázky, z toho tři uzavřené a jednu otevřenou. spíše nespokojen/a

Testování 7. tříd, 2007/2008, Potenciály

Vyhodnocení evaluačních dotazníků

Pedagogická fakulta UK v Praze

STONOŽKA 2014/ ROČNÍKY

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Evaluace výuky na Lékařské fakultě Univerzity Palackého v Olomouci

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Vychovatelství bakalářské studium (B7505) Studijní obor: Pedagogika volného času (7505R004) Forma studia:

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/ ROČNÍK

Číselné charakteristiky

PROFESNÍ VZDĚLÁVÁNÍ SOCIÁLNÍCH KURÁTORŮ

Zpráva o studentském hodnocení výuky na FSI v zimním semestru

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Teologie bakalářské studium (B6141) Studijní obor: Teologie (6141R047) Forma studia:

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

VZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO KURZU V PROSTŘEDÍ LMS MOODLE

Anketa, senát, Ivan Jelínek

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Vychovatelství navazující magisterské studium (N7505) Studijní obor: Pedagogika volného času (7505T004) Forma studia:

Kulatý stůl Centrum školského managementu. PaedDr. Nataša Mazáčová, Ph.D. Pedagogická fakulta UK Praha

KEA 2009/ ROČNÍKY

Harmonogram PřF UJEP pro akademický rok 2014/2015

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Mnohorozměrná statistická data

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

MIKROVÝSTUPOVÁ PRAXE II/2

2017/18. Vyhodnocení evaluačních dotazníků VYSOKÁ ŠKOLA APLIKOVANÉ PSYCHOLOGIE

Graf 1: Počet let pedagogické praxe

Zkušenosti z přípravy a vedení e-learningových kurzů informační výchovy na LF a PřF MU

Standard studijního programu Informatika se zaměřením na vzdělávání

Studijní program: Studijní obor: Forma studia: Verze: kombinovaná semestrůů 5 let. předmětu. semestr. Struktura studijního plánu

LMS Moodle ve výuce biofyziky a lékařské informatiky na LF OU

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ SMĚRNICE Č. 73/2017 PRAVIDLA PRO HODNOCENÍ VZDĚLÁVACÍ ČINNOSTI STUDENTY, ABSOLVENTY VUT A ZAMĚSTNAVATELI

Základy statistiky pro obor Kadeřník

Univerzita Karlova v Praze. Pedagogická fakulta M. D. Rettigové č. 4

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program: Vychovatelství navazující magisterské studium (N7505) Studijní obor: Pedagogika volného času (7505T004) Forma studia:

Průvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia. Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi

23. Matematická statistika

STONOŽKA 2009/ ROČNÍKY

Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009

Evaluace vzdělávacích modulů 1-12

22. Pravděpodobnost a statistika

Transkript:

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 215/216 NA PEDF UK Cílem hodnocení výuky je poskytování pravidelné kvalitní zpětné vazby, zdokonalování pedagogické činnosti, poskytování vybraných informací k zápisu kurzů pro studenty, zlepšení soudržnosti akademické obce (možné debaty v rámci obecných témat). Samotné hodnocení funguje přes elektronické hodnocení v SISu (v hotovém modulu Anketa ). Výhodami užití tohoto modulu je, že otázky dotazníku jsou připraveny v souladu s vnitřními potřebami PedF UK a v případě nutnosti je možné také flexibilní upravování dotazníku. Hodnocení se skládá ze tří témat: Číselné hodnocení, Připomínky k výuce (volné slovní hodnocení), Obecná témata (nevázaná na konkrétní předměty). Číselné hodnocení výuky se skládá z několika otázek, k nimž se student vyjadřuje v rámci pětibodové škály. Základní statistickou analýzu dat ze Studentského hodnocení výuky za LS 215/216 na PedF UK pak přináší tento dokument. Do hodnocení se zapojilo celkem 337 studentů z 3 952 studujících, tj. 8,5 %. Hodnoceno bylo 79 předmětů a 348 vyučujících (podrobně viz níže). Výsledky číselného hodnocení a připomínky k předmětům jsou přístupné příslušným vyučujícím, vedoucím kateder, studijním proděkankám a děkance fakulty. Studentské hodnocení výuky bude pokračovat i v zimním semestru 216/217. Studentské hodnocení výuky má na starosti komise pro studentské hodnocení výuky. Tato komise, která je složena z vedení fakulty, vyučujících a studentů, má na starosti agendu, která s hodnocením souvisí (např. složení otázek, vyhodnocení ankety). Své případné náměty ohledně ankety můžete psát na fórum https://helpdesksis.pedf.cuni.cz/mod/forum/view.php?id=22 nebo se obrátit emailem přímo na komisi (hodnoceni@pedf.cuni.cz). Tato komise převzala činnost pracovní skupiny studentských oborových rad PedF UK, která se od ZS 21/211 do ZS 212/213 o studentské hodnocení starala ve spolupráci se zaměstnanci PedF UK. Spolupráce s těmito skupinami však nadále pokračuje. 1

Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%) LS (%) ZS (%) LS (%) Bc. prezenční 395 31 315 197 634 229 484 (3 %) 233 (16 %) 44 (21 %) 24 (13 %) 478 (27 %) 171 (11 %) kombinovaná 71 124 15 58 111 45 148 (16 %) 46 (5 %) 89 (9 %) 36 (4 %) 113 (13 %) 46 (6 %) Celkem z Bc. 466 434 42 255 745 274 632 (25 %) 279 (12 %) 493 (17 %) 24 (1 %) 591 (22 %) 217 (9 %) Mgr. prezenční 81 7 82 58 117 57 122 (33 %) 59 (16 %) 7 (18 %) 44 (11 %) 99 (25 %) 43 (11 %) kombinovaná 28 42 36 29 37 13 42 (23 %) 19 (1 %) 15 (7 %) 1 (5 %) 27 (13 %) 19 (9 %) Celkem z Mgr. 19 112 118 87 154 7 164 (29 %) 78 (14 %) 85 (14 %) 54 (9 %) 126 (21 %) 62 (11 %) NMgr. prezenční 87 72 17 57 183 72 193 (31 %) 81 (14 %) 13 (19 %) 64 (11 %) 145 (24 %) 41 (7 %) kombinovaná 15 16 27 11 36 18 47 (16 %) 18 (7 %) 48 (11 %) 21 (5 %) 46 (9 %) 17 (4 %) Celkem z NMgr. 88 88 12 88 134 9 24 (26 %) 99 (12 %) 178 (16 %) 85 (9 %) 191 (17 %) 58 (6 %) Celkový součet 634 634 677 634 133 434 136 (26 %) 456 (12 %) 756 (17 %) 372 (9 %) 98 (21 %) 337 (9 %) 12 1 8 6 4 2 ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS 21 211 212 213 214 215 Celkem z Bc. Celkem z Mgr. Celkem z NMgr. Celkový součet 1 Procento studentů, kteří hodnotili, z celkového počtu studentů. 2

Vývoj počtu hodnocených předmětů od roku 21/211 ROK Počet předmětů SEMESTR 21 211 212 213 214 215 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS Bc. prezenční kombinovaná 471 122 456 143 438 196 366 153 Celkem z Bc. 593 599 634 519 747 514 68 532 65 515 649 456 Mgr. prezenční 14 127 148 13 143 111 141 1 15 95 142 99 kombinovaná 58 89 95 84 88 49 76 82 51 44 86 39 Celkem z 198 216 243 187 231 16 217 182 156 139 228 138 NMgr. prezenční 19 184 224 161 271 176 239 168 22 174 247 132 kombinovaná 28 45 75 6 79 38 18 64 94 64 118 64 Celkem z NMgr. 218 229 299 221 35 214 347 232 314 238 365 196 Celkový součet 19 144 1176 927 1328 888 1244 946 175 892 1242 79 544 23 376 138 479 21 384 148 427 178 368 147 44 29 316 14 14 12 1 8 6 4 2 Celkem z Bc. Celkem z Mgr. Celkem z NMgr. Celkový součet ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS ZS LS 21 211 212 213 214 215 3

Základní analýza dat 2 Očíslování otázek Otázky s přiřazeným číslem 1 až 9 odpovídají otázkám 1 až 9 určeným pro přednášky. Otázky s přiřazeným číslem 1 až 18 odpovídají otázkám 1 až 9 určeným pro semináře. Přiřazené Znění otázky číslo 1 V tomto provedení vnímám předmět jako přínosný pro svůj rozvoj. 2 Výklad je jasný, názorný a dobře strukturovaný. 3 Vyučující vytváří bezpečné a tvůrčí klima. 4 Požadavky pro splnění předmětu byly zadány jasně, srozumitelně a zároveň včas (1. měsíc výuky). 5 Vyučující je studentům dostupný (v konzultačních hodinách, e-mailem ). 6 Stanovené požadavky pro splnění odpovídají obsahu předmětu. 7 Vyučující studentům poskytuje zpětnou vazbu (konkrétní informaci o tom, jak se učí, co by měli ještě doplnit, aby vyhověli požadavkům učitele apod.). 8 Vyučující motivuje k dalšímu poznávání. 9 Materiály potřebné ke studiu jsou dostupné. 1 V tomto provedení vnímám předmět jako přínosný pro svůj rozvoj. 11 Vyučující vybírá formy a metody výuky s ohledem na vyučovaný předmět. 12 Vyučující vytváří bezpečné a tvůrčí klima. 13 Požadavky pro splnění předmětu byly zadány jasně, srozumitelně a zároveň včas (1. měsíc výuky). 14 Vyučující je studentům dostupný (v konzultačních hodinách, e-mailem ). 15 Stanovené požadavky pro splnění odpovídají obsahu předmětu. 16 Vyučující studentům poskytuje zpětnou vazbu (konkrétní informaci o tom, jak se učí, co by měli ještě doplnit, aby vyhověli požadavkům učitele apod.). 17 Vyučující motivuje k dalšímu poznávání. 18 Materiály potřebné ke studiu jsou dostupné. 2 Celkem bylo zpracováno 19 366 odpovědí. 4

Základní analýza využití škály Z hodnocení 337 studentů bylo získáno dohromady 19 366 odpovědí (hodnocení pro přednášky obsahovalo 9 otázek, hodnocení pro semináře obsahovalo 9 otázek). Tabulka 1 obsahuje základní informace ke všem odpovědím jejich celkový počet, aritmetický průměr, směrodatnou odchylku a další údaje indikující rozložení všech odpovědí na pětibodové škále. Tabulka 2 přináší konkrétní hodnoty četností odpovědí podle jejich hodnoty na škále. Tyto hodnoty jsou zároveň znázorněné na Grafu 1. Jednotlivé položky použité pětibodové škály byly souhlasím - spíše souhlasím - těžko rozhodnout - spíše nesouhlasím - nesouhlasím (možné bylo i zvolit variantu nevím/nechci odpovědět, která se již dále nezpracovávala). Jednotlivým položkám byly pro účely statistického vyhodnocení přiřazeny číselné hodnoty 1 až 5, kde 1 náleží položce souhlasím a 5 položce nesouhlasím. Počet odpovědí 19366 Hodnota Četnost Relativní četnost (%) Aritmetický průměr 1,69 1 13236 68,3 % Směrodatná odchylka 1,79 2 2978 83,7 % Rozptyl výběru 1,164 3 142 91,1 % Tabulka 1 4 948 96, % 5 784 1, % Tabulka 2 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 Graf 1 5

Porovnání otázek - aritmetický průměr Tabulka 3 obsahuje hodnoty průměrného hodnocení pro každou z otázek. Na Grafu 2 jsou pak tyto hodnoty vyneseny do grafické podoby histogramu. Č. otázky Průměr 1 1,856 2 1,84 3 1,67 4 1,439 5 1,628 6 1,541 7 1,85 8 1,886 9 1,62 1 1,737 11 1,563 12 1,669 13 1,381 14 1,44 15 1,433 16 1,572 17 1,719 18 1,436 Tabulka 3 2, 1,9 1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 Graf 2 6

Četnost zastoupení odpovědí na jednotlivé otázky Tabulka 4 obsahuje číselné hodnoty četnosti zastoupení odpovědí na jednotlivé otázky. Graf 3 pak tato data vynáší do podoby histogramu. Č. otázky Četnost 1 93 2 931 3 926 4 93 5 793 6 931 7 875 8 97 9 921 1 1276 11 1269 12 1267 13 1274 14 1147 15 1261 16 1228 17 1257 18 1243 Tabulka 4 14 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 Graf 3 7

Četnost počtu vyučujících dle aritmetického průměru jejich hodnocení Tabulka 5 ukazuje četnost počtu vyučujících dle aritmetického průměru jejich celkového hodnocení, tj. udává informaci, kolik vyučujících mělo celkový průměr 1, kolik vyučujících mělo celkový průměr v intervalu 1 (bez průměru 1) až 1,2 (včetně průměru 1,2) Kumulativní četnost pak udává kolik procent vyučujících má hodnotu třídy rovnou nebo nižší než příslušná třída (např. průměr lepší nebo rovný 1,4 má 47,13 % vyučujících). Tyto hodnoty jsou zároveň vyneseny do Grafu 4. Třídy Četnost Kumulativní četnost (%) 1 48 13,79 % 1,2 57 3,17 % 1,4 59 47,13 % 1,6 49 61,21 % 1,8 32 7,4 % 2 37 81,3 % 2,2 17 85,92 % 2,4 8 88,22 % 2,6 14 92,24 % 2,8 6 93,97 % 3 6 95,69 % 3,2 3 96,55 % 3,4 6 98,28 % 3,6 3 99,14 % 3,8 99,14 % 4 1 99,43 % Další 2 1, % Tabulka 5 7 6 5 4 3 2 1 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 2,6 2,8 3 Další 1% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% % Četnost Kumul. % Graf 4 8

Četnost počtu předmětů dle aritmetického průměru jejich hodnocení Tabulka 6 ukazuje četnost počtu předmětů dle aritmetického průměru jejich celkového hodnocení, tj. udává informaci, kolik předmětů mělo celkový průměr 1, kolik předmětů mělo celkový průměr v intervalu 1 (bez průměru 1) až 1,2 (včetně průměru 1,2) Relativní četnost pak udává kolik procent předmětů má hodnotu třídy rovnou nebo nižší než příslušná třída (např. průměr lepší nebo rovný 1,6 má 63,65 % předmětů). Tyto hodnoty jsou zároveň vyneseny do Grafu 5. Třídy Četnost Kumulativní četnost (%) 1 24 26,39 % 1,2 19 4,49 % 1,4 16 54,2 % 1,6 73 63,65 % 1,8 59 71,28 % 2 53 78,14 % 2,2 36 82,79 % 2,4 33 87,6 % 2,6 17 89,26 % 2,8 18 91,59 % 3 19 94,5 % 3,2 7 94,95 % 3,4 1 96,25 % 3,6 6 97,2 % 3,8 7 97,93 % 4 6 98,71 % 4,2 98,71 % 4,4 7 99,61 % 4,6 1 99,74 % 4,8 2 1, % 5 1, % Tabulka 6 25 2 15 1 5 1% 8% 6% 4% 2% % Četnost Kumul. % Graf 5 9