Data nejsou odpad, data jsou zlato!

Podobné dokumenty
B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

3. Očekávání a efektivnost aplikací

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Role technologií v čisté mobilitě Ing. Vlastimil Vyskočáni Manažer M2M Vertical

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

Výrobní pracoviště budoucnosti

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Outsourcing & Cloud. v českých firmách

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Logistika pod dohledem. Simac Technik ČR, a.s.

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

INTEMAC Výrobní buňka 4.0 a program DIGIMAT

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Ondřej Bothe, Richard Dobiš

Petr Vaněk

TIA na dosah MindSphere

V Ý R O Č N Í Z P R Á V A

Digitální výroba, Brno,

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

Inteligentní řízení strojů s portfoliem u-mation Řešení pro automatizaci a digitalizaci Let s connect. Automatizace a digitalizace

1 ÚVOD DO BPM. 1.1 Stručná historie BPM 5 KONTROLNÍ OTÁZKA Potřeba ohodnocení obchodu

Průmysl 4.0 z pohledu logistiky. Marek Šabatka, Zdeněk Bláha

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí:

10 DŮVODŮ PROČ KONICA MINOLTA NAŠÍM CÍLEM JE POMÁHAT VAŠEMU PODNIKÁNÍ. KLADEME DŮRAZ NA SPOLEHLIVOST, EFEKTIVITU, BEZPEČNOST A EKOLOGII.

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012

Průmysl 4.0. Jaromír Veber

Příští výrobní revoluce příležitost nebo hrozba?

Testing as a Service. Přístupné, flexibilní a cenově výhodné řešení pro ověření kvality softwaru. Kompletní portfolio služeb testování softwaru

Strategický přístup v nákupu RWE CZ. Den dodavatelů Praha

IO-Link ve výrobě ing. Zdeněk Zima Systémový inženýr ifm electornic

Vnořený Ensemble nové integrované aplikace. Martin Zubek, Account manager

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Simplify I.T. ve veřejném sektoru. Josef Švenda Country Leader, Oracle Czech

KATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY

IT v průmyslu. Standardizované komunikační rozhraní mezi MES systémem a jeho okolím Leoš Hons Leo.Hons@mescentrum.cz

PŘÍPADOVÉ STUDIE. AGADOS, s.r.o. Situace: Výchozí stav: Obchodní cíle: Řešení mygem :

BA_EM Electronic Marketing. Pavel

DAMAS POWER. Flexibilní řešení pro řízení výroby elektřiny a tepla

INFORMAČNÍ SYSTÉMY , Ing. Jiří Mráz

Business Intelligence Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

Řízení podniku a elektronické obchodování

Zhodnocení architektury podniku. Jiří Mach

Obsah: Základní pojmy, definice Informační systémy IT architektura Typické aplikační komponenty Implementace aplikací

Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize? Ing. Václav Koudele, Krajský úřad Plzeňského kraje

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

Komunikace mezi businessem a IT

PRIORITY PROGRAMU VISK 3. Národní knihovna ČR

Cloud Slovník pojmů. J. Vrzal, verze 0.9

Případová studie. Partners Financial Services a.s.

Konkurenceschopnost firem, trh práce, sdílená ekonomika. prof. Ing. Eva Kislingerová, CSc. náměstkyně primátorky hl. m. Prahy

Trask Process Discovery Quick Scan

Czech Smart City Index. Květen 2017

Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company

ČD Telematika a.s. Efektivní správa infrastruktury. 11. května Konference FÓRUM e-time, Kongresové centrum Praha. Ing.

Snadný a efektivní přístup k informacím

Delivering Public Service for the Future. Jak nejlépe naplnit očekávání občanů ve 21.století?

ELO for SAP. Na nejvyšší úrovni. Komplexní správa obsahu s ELO a SAP. Komplexní správa obsahu s ELO a SAP

Kdo jsme. Jak můžeme spolupracovat?

České Budějovice. 2. dubna 2014

Proces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda

UNIVERZITA PRO OBCHODNÍ PARTNERY. Úvod do Midmarket, BP Cloud programy Miroslav Černík, Midmarket Manager

Správa kontaktů Analýza příležitostí. Finanční účetnictví Nákladové účetnictví. řešení po celém světě. Přes 60% všech

ELVAC a.s. ELVAC SOLUTIONS Strojní inženýring Elektroinženýring Software KATALOG ŘEŠENÍ

Chytře a bezpečně. Ing. Petr Žákovec, Smart City Business Development Manager Ing. Jiří Sedlák, ředitel Security Expert Center

TRANSFORMACE CALL CENTRA NA EFEKTIVNÍ ZÁKAZNICKÉ KONTAKTNÍ CENTRUM

Řešení Vašeho nástrojového managementu

CHCETE SE STÁT ČLENEM TÝMU, KTERÝ SE PODÍLÍ NA REALIZACI NOVÝCH TRENDŮ JAKO JE ELEKTRO MOBILITA? PRO NĚKOHO VZDÁLENÁ BUDOUCNOST, PRO NÁS JASNÉ CÍLE.

Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování

Projektové řízení jako základ řízení organizace

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Unicorn Systems v pojišťovnictví

Business Intelligence

Přehled produktového portfolia SAP pro oblast nákupu Přehled hlavních komponent řešení pro podporu nákupu

Jiří Neužil

Jedno globální řešení pro vaše Mezinárodní podnikání

Návrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

Od myšlenek k aplikacím cílená podpora VaV (je nezbytná)

Automatizace je naší motivací

CO NÁM BUDE VYDĚLÁVAT ZÍTRA? aneb Data o stavu rozvojových potřeb 2016 v denní realitě výrobních firem

Automatizace firemních procesů, jde to?

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

INDUSTRY 4.0 Jan Dušek, ŠKODA AUTO Vysoká škola Sustainable Education for Industry 4.0

SAP Business Planning and Consolidation

Moderní úřad v éře Smart Cities

Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy

Když jde řídit podnik formou SaaS, tak proč by to nemělo jít v případě státu

Vše co potřebujete vědět o SAP Business One. 1 Vysvětlení základních pojmů. Sumář odpovědí na základní otázky. Kdo je SAP?

Digitalizované řešení správy pracovních postupů v prostoru

Zpracování IoT dat Jiří Batěk

Komplexní řešení automatizované laboratoře nabízené firmou Abbott

egovernment v bance ZÁKLADNÍ REGISTRY A MOŽNOST PLNĚNÍ LEGISLATIVNÍCH POVINNOSTÍ VYBRANÝCH SOUKROMÝCH SUBJEKTŮ Petr Jaroš 3.9.

Metodika analýzy. Příloha č. 1

Digitální podnik na cestě k Průmyslu 4.0

Transkript:

Data nejsou odpad, data jsou zlato! Datová analytika a moderní zobrazovací metody Ján Hrivňák 19.9.18

POSLÁNÍM Unicornu je poskytovat klientům konkurenční výhodu a vysokou přidanou hodnotu prostřednictvím špičkových IT ŘEŠENÍ, produktů a služeb dodávaných v dohodnuté KVALITĚ, KVANTITĚ, TERMÍNU a ROZPOČTU. Copyright Unicorn Systems a.s. 2

Unicorn je spolehlivý IT partner pro více než 300 významných firem ve 25 zemích světa. Spojujeme zkušenosti v IT a znalosti odvětvových vertikál v bankovnictví, energetice, utilitách, výrobě a obchodu. Od roku 1990 jsme vytvořili a provozujeme přes 350 informačních systémů s 1 500 000 aktivními uživateli. Významně investujeme do vzdělání spolupracovníků s cílem rozšířit znalosti a zvýšit jejich hodnotu pro zákazníky. Dodáváme IT řešení a služby s trvalým důrazem na kvalitu a spolehlivost. Zaměstnáváme více než 2000 odborníků na IT ve 12 vývojových centrech po celé Evropě. Copyright Unicorn Systems a.s. 3

Lokality Pobočky n Prague (CZ) n Bratislava (SK) n Kyjev (UA) n Arnhem (NL) VÝVOJOVÁ CENTRA n Hradec Králové (CZ) n Plzeň (CZ) n Mladá Boleslav (CZ) n Pardubice (CZ) n Brno (CZ) n Chrudim (CZ) n Ostrava (CZ) n Prešov (SK) n Ternopil (UA) Copyright Unicorn Systems a.s. 4

Jak chápeme výrobní firmu?

Výroba firmy Obchod a nákup výroby Inteligentní data Nevýrobní procesy Fyzická výroba - finance a účetnictví - lidské zdroje - dokumentace - kvalita - bezpečnost Copyright Unicorn Systems a.s. 6

Data firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 7

Data firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 8

Data firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 9

Data firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 10

Data a konsolidace primárních zdrojů firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 11

Data a informace firmy Integrace a data Zákazníci a dodavatelé Nákup a prodej Produkce a logistika Servis Vývoj Správa účetnictví Příprava výroby Plánování a řízení výroby Kontrola jakosti Údržba výrobních zařízení lidský zdrojů procesů Výrobní buňka... Výrobní integrační platforma Správa majetku dokumentace Inteligentní data Výrobní buňka B Výrobní buňka A jakosti Cloudová data připravena pro machine learning, prediktivní analýzy,... Obráběcí stroj Průmyslový robot Stroje s aditivní technologií Další výrobní zařízení Měřící stanice Zajištění bezpečnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 12

Princip digitálního dvojčete n Digitální dvojče je dynamický softwarový model fyzické věci (např. produkt) nebo modelu n Překlopení fyzického modelu do digitálního n Pomáhá n Identifikovat problémy dřív než nastanou n Predikovat budoucí potřeby nebo stavy n Vytvářet lepší vhled do vývoje a úprav produktů n Simulovat nebo sledovat aktivity na modelech n Reportovat aktuální nebo historické data n Poskytovat kompletní přehled o dané věci / modelu n Zefektivnit výrobní proces n Zkracovat time-to-market Copyright Unicorn Systems a.s. 13

Data nejsou odpad, data jsou zlato! n Každá interakce generuje data! n Datová analýza n Nízká úroveň vytěžení dat n Nedostatek odborníků a zdrojů n Rizika spojená s datovou analýzou: n Bezpečnost n Obavy z vysoké ceny a malé přidané hodnoty = nízké povědomí o problematice n Projekty v oblasti datové analýzy jsou ojedinělé a často realizované jako jednorázová záležitost Sklad Dodavatelé Zákazníci Podnik... CRM Výrobní linka Copyright Unicorn Systems a.s. 15

Od objednávky po fakturu Sklad Objednávka Faktura Zákazník Podnik Výrobní linka Výrobek Logistika Zákazník... Výrobní linka Účetní systém DWH / BI DMS ERP CRM Copyright 2015 Unicorn Systems a.s.

Výzvy implementace Big Data projektů n Růst objemu a rychlost vzniku dat n Zpracování a analýza dat v čase n Integrace různorodých datových zdrojů a mapování dat n Validace dat n Bezpečnost n Organizace společnosti Copyright Unicorn Systems a.s. 17

Big Data a jejich úskalí n Kvalita dat n Sběr dat není to samé co zpřístupnění užitečných dat uživatelům n Data governance n Vytvoření standardizovaného přístupu k datové analytice n 54 % rozhodnutí založeno na nesprávných datech a jejich interpretacích n Data v kontextu podniku n Pochopení dat v kontextu podnikových procesů, odvětví a jejich vzájemné propojení n Nepřesná data v 35 % firem Zdroje: http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/are-you-navigating-big-data-or-just-stuck-big-data-jam https://blog.v-comply.com/data-governance-structure/ Copyright Unicorn Systems a.s. 18

Proč data nezahazovat? n Data reprezentují základní vstup a předpoklad pro lepší rozhodování n Přibližně 50 % výrobních společností tvrdí, že implementace projektů datové analytiky je pro jejich další fungování nezbytná n Analýza Big Data pomáhá předcházet: n Poškození vybavení výrobních společností n Neplánovaným výpadkům ve výrobě n Problémům v dodavatelském řetězci n Neefektivnímu alokování zdrojů Copyright Unicorn Systems a.s. 19

Od objednávky po fakturu Výrobní linka Účetní systém DWH / BI DMS ERP CRM Vyšší efektivita výroby Automatizace procesů a úkonů Lepší rozhodování Snížení nákladů Vyšší profit Lepší plánování Copyright 2015 Unicorn Systems a.s.

Datová analytika cíl, nebo nutný krok? n Každodenní generování množství dat 90 % veškerých světových dat bylo vygenerováno v průběhu posledních 2 let. n Vysoce konkurenční prostředí 65 % ředitelů společností tvrdí, že uchopení oblasti Big Data je nutnost, pokud chtějí zůstat konkurenceschopné. n Pokroky v oblasti IT, digitalizace, IoT atd. Zdroje: https://www.ibm.com/watson/infographic/discovery/big-data-challenge-opportunity/ Copyright Unicorn Systems a.s. 21

Dopady a benefity n Lepší, rychlejší a přesnější rozhodování nebo plánování n Optimalizace zdrojů a zvýšení efektivity n Identifikace slabých a úzkých míst v podnikových a výrobních procesech n Automatizace procesů a jednotlivých aktivit n Optimalizace procesů (snižování nákladů a zvyšování efektivity) n Umožnění pokročilých customizací produktů n Flexibilita = Změna business modelu podniku / konkurenční výhoda Copyright Unicorn Systems a.s. 22

Flexibilita a přizpůsobení výroby Každý zákazník si může vybrat jakoukoliv barvu auta, jestliže to bude černá. Henry Ford n Doba hromadného přizpůsobení výroby n Datová analytika pomáhá predikovat zákaznické trendy n Process mining a data mining identifikují místa ve výrobě, kde přizpůsobení výrobku dává smysl Copyright Unicorn Systems a.s. 23

Výrobní buňka 4.0

Sběr dat v prostředí výrobní buňky Intemac Copyright Unicorn Systems a.s. 25

Sběr dat v prostředí výrobní buňky Intemac Copyright Unicorn Systems a.s. 26

Pokročilý reporting n Propojení výrobních a jiných podnikových dat Copyright Unicorn Systems a.s. 27

Strojové učení n Učení strojů bez přímého programování n Základné kroky: n Příprava dat n Trénovaní modelu n Implementace modelu n Zachyceni zpětné vazby n Možné využití: Prepare data Train model Apply model n Kognitivní služby n Prediktivní analýzy n Zpracování Big Data Capture feedback Copyright Unicorn Systems a.s. 28

Prediktívna a preventívna údržba n Prediktivní vs. Preventivní údržba n Preventivní údržba n Pravidelná aktivita např. každých 150 hodín n Prediktivní údržba n Nepravidelná aktivita aktivně sleduje zařízení a vyhodnocuje stav n Prediktivní a Preventivní údržba n Založená na (historických) datech n Analyzuje vzorce chování jednotlivých komponentů nebo celé výrobní linky / procesu n Pro optimální fungování těchto prístupů je nutné trénování modelu Copyright Unicorn Systems a.s. 29

IoT Connected Field Service Copyright Unicorn Systems a.s. 30

Rozšířená a virtuální realita

INTERPRETACE dat a informací v kontextu ROLÍ a PROCESŮ Interpretace dat a informací je min. stejně důležitá, jako jejich získávání a vyhodnocování n správná DATA n na správném MÍSTĚ n správnou FORMOU n správným KOMUNIKAČNÍM KANÁLEM n na správné ZAŘÍZENÍ

Operativní a cílená interpretace dat podle ODPOVĚDNOSTÍ a ROLÍ

Operativní a cílená interpretace dat podle ODPOVĚDNOSTÍ a ROLÍ

Operativní a cílená interpretace dat podle ODPOVĚDNOSTÍ a ROLÍ

Operativní a cílená interpretace dat podle ODPOVĚDNOSTÍ a ROLÍ

Děkujeme