Další genetické parametry

Podobné dokumenty
část 8. (rough draft version)


Heritabilita. Heritabilita = dědivost Podíl aditivního rozptylu na celkovém fenotypovém rozptylu Výpočet heritability

2 e W/(m2 K) (2 e) = (1 0.85)(1 0.2) = Pro jednu emisivitu 0.85 a druhou 0.1 je koeficient daný emisivitami

Molekula vodíku. ez E. tak její tvar můžeme zjednodušit zavedením tzv. Bohrova poloměru vztahem: a celou rovlici (0.1) vynásobíme výrazem


7. Biometrické metody v genetice lineární modely

FYZIKA 3. ROČNÍK. Nestacionární magnetické pole. Magnetický indukční tok. Elektromagnetická indukce. π Φ = 0. - magnetické pole, které se s časem mění

Aplikace VAR ocenění tržních rizik

SPOLUPRÁCE SBĚRAČE S TRAKČNÍM VEDENÍM

10 Smíšené modely v genetických analýzách

PŘÍKLAD 2 1. STANOVENÍ ÚSPOR TEPLA A ROČNÍ MĚRNÉ POTŘEBY TEPLA 1.1. GEOMETRICKÉ VLASTNOSTI BUDOVY 1.2. CHARAKTERISTIKA STAVEBNÍCH KONSTRUKCÍ

KIRSTEN BIEDERMANNOVÁ ANDERS FLORÉN PHILIPPE JEANJACQUOT DIONYSIS KONSTANTINOU CORINA TOMAOVÁ TLAKEM POD

Metody ešení. Metody ešení

STUDIUM DEFORMAČNÍCH ODPORŮ OCELÍ VYSOKORYCHLOSTNÍM VÁLCOVÁNÍM ZA TEPLA

Výpočet vnitřních sil lomeného nosníku

ú ř ů ů ž č č ř ů ř Í řď č ř ž ů žď ž ů ů ř ú Š š ů č č šť ž ř č ř ú ž ř ň ňů ň ňů ň Ý ňů ň


11. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA. slide 0

Ř Ř č ď Ť š č š č š š ď č ď š š š š š š č ď š č ď š š Ť š ď ď č č š č š š č š č ť š č

10. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA. slide 1

základní pojmy základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie

Konstrukci (jejíčásti) budeme idealizovat jako tuhá (nedeformovatelná) tělesa (v prostoru) nebo desky (v rovině).



Popis modelu pro odhady PH mléčné užitkovosti






( ) { }{} ( ) { }{} ( ) n (

Fyzikální podstata fotovoltaické přeměny solární energie

( ) ( ) ( ) 2 ( ) ( ) ( ) ( ) 2

INSTITUT FYZIKY VŠB-TU OSTRAVA NÁZEV PRÁCE

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina

Negativní energetická bilance a zdraví dojnic českého strakatého skotu. Ing. Jaromír Ducháček doc. Ing. Luděk Stádník Ph.D.

Úloha č. 11. H0 e. (4) tzv. Stefanův - Bo1tzmannův zákon a 2. H λ dλ (5)




Spolehlivost programového vybavení pro obvody vysoké integrace a obvody velmi vysoké integrace

Tepelné soustavy v budovách - Výpočet tepelného výkonu ČSN EN Ing. Petr Horák, Ph.D.

1. Limita funkce - výpočty, užití

L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Řešení testu 2b. Fyzika I (Mechanika a molekulová fyzika) NOFY ledna 2016


Otázka č.3 Veličiny používané pro kvantifikaci elektromagnetického pole

Úloha 1 Přenos tepla

1. Okrajové podmínky pro tepeln technické výpo ty


hledané funkce y jedné proměnné.

Příbuznost a inbreeding

5.2. Určitý integrál Definice a vlastnosti

INOVACE PŘEDNÁŠEK KURZU Fyzikální chemie, KCH/P401

EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC

41 Absorpce světla ÚKOL TEORIE

INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED

Konstrukci (její části) budeme idealizovat jako tuhá (nedeformovatelná) tělesa (v prostoru) nebo desky (v rovině).




Ověření Stefanova-Boltzmannova zákona. Ověřte platnost Stefanova-Boltzmannova zákona a určete pohltivost α zářícího tělesa.

, je vhodná veličina jak pro studium vyzařování energie z libovolného zdroje, tak i pro popis dopadu energie na hmotné objekty:

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

F=F r1 +F r2 -Fl 1 = -F r2 (l 1 +l 2 )

Teoretické a praktické úspory tepla panelových domů po jejich zateplení 1. část

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X


4.3.2 Vlastní a příměsové polovodiče

Měrný náboj elektronu

Kuličková ložiska s kosoúhlým stykem

ť Ť Í š š Ě Ů Í Ě Í Í Ě Ě

(1) Známe-li u vyšetřovaného zdroje závislost spektrální emisivity M λ

M ě ř e n í o d p o r u r e z i s t o r ů

ELEKTRICKÝ NÁBOJ A ELEKTRICKÉ POLE

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.

á í á á í á á é í č ě é ť č š č ě á í č é á í á í č č é á í á í é ě í č é í í á áď ž č é á í ěš é é á í č é ť á í Ťí é č ť é é é ň ž é í á í é Ó ž Ůž

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika vektory

Řešení Navierových-Stokesových rovnic metodou

IMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ

Ú š č Ť š č č č ň Ť š Ť Í č Ť č š Ť č Í č Í Ť ň č Í š č čí Í š š č Ť Ť Í ň ú Ť š š Í š č

Genetika kvantitativních znaků


VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ IZOLAČNÍ MATERIÁLY M02 TECHNICKÉ IZOLACE

Napětí a únosnost. ohýbaných prutů

4. Tažené a tlačené pruty, stabilita prutů Tažené pruty, tlačené pruty, stabilita prutů.

TEPELNÁ ZÁTĚŽ VOZU MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY

Normálová napětí při ohybu

pravou absorpcí - pohlcené záření zvýší vnitřní energii molekul systému a přemění se v teplo Lambertův-Beerův zákon: I = I

Selekční indexy v praxi. Josef Kučera

Jednotlivédíly stavebnice plastového plotu

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Seznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2

I. MECHANIKA 8. Pružnost

VYSOKÁ ŠKOLA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ V PRAZE FAKULTA CHEMICKO-INŽENÝRSKÁ FYZIKA II

2. Frekvenční a přechodové charakteristiky



Popis modelu pro odhady PH mléčné užitkovosti

Transkript:

18. 4. 11 Další ntické paamt - koficnt opakovatlnosti - ntické kolac doc. In. Tomáš Uban,.D. uban@mndlu.cz Koficint opakovatlnosti Opakované měřní stjné vlastnosti na stjném jdinci v půběu jo života (njlép za stjnýc podmínk) podobnost měřní j závislá na vlikosti ntické dtminac. Koficint opakovatlnosti udává podíl poměnlivosti zapříčiněný ntickými ozdíl z clkové fnotpové poměnlivosti. Na stjném místě (postoové opakování, topoafická) Opakování v časovém období (s věkm) 18/4/11 1

Měřní jsou ozdílná vliv dočasné jsou ůzné Měřní jsou podobná vliv stálé jsou stjné Zdoj poměnlivosti mzi jdinci Zdoj poměnlivosti mzi měřními u jdinc op Ep Ep op j oní anicí ř.: U 5 pasnic v vlkocovu bl sldován počt všc naoznýc slat za jjic pvní čtři v. Vpočítjt odad koficintu opakovatlnosti této užitkové vlastnosti včtně jo střdní cb. oměnlivost Mzi skupinami jdinců mzi pasnicmi (a) SS 1681,99 df df a p 1 49 MS 6,777 složní MS n MS n a Uvnitř skupin () 344,5 df n - p 75 4,59 MS Clková (c) 4756,4 df c n 1 999 - p 5 počt pasnic n 1 počt sldovanýc vů k 4 počt opakování u jdné pasnic, zd platí: k n vážný počt potomků Odad vaianc ntické: MSa MS n,674 Odad vaianc fnotpové: ( ) 4, 733 Ep Ep Et Et 18/4/11

Výpočt odadu intaklasnío koficintu kolac ρ op - koficintu opakovatlnosti: op.(1 ) 1 ( n 1),144 s op n ( n 1)( p 1),317 Hitabilit and Rpatabilit fo Milk oduction Taits of Japans Holstins fom an Animal Modl. Suzuki M., Van Flack L.D., 1994, J Dai Sci 77:583-588 To stimat vaiancs wit t patabilit modl, REML, was usd. ijkl is milk, fat, o potin ild wit twic dail milkin and complt cods of lnt 4 to 35 d fo cow k in d-a i, calvin mont j, and lactation l; H i is ffct of d-a i; Mj is ffct of calvin mont j ; ijkl is t cow a at calvin; a k is additiv ntic ffct of cow k; p k is t pmannt nvionmntal ffct of cow k; b 1 and b a t patial ssion cofficints fo lina and quadatic ffcts of a at calvin; ijkl is andom sidual associatd wit ac cod. 18/4/11 3

Význam op Učuj oní anici koficintu itabilit (obsauj i vliv dominanc a intakc nů,navíc i složku stálýc vlivů postřdí a intakci nů a postřdí. o odad nní nutné mít skupin příbuznýc jdinců. Upřsňuj stanovní skutčně ntick podmíněné užitkové odnot (odad notpové doclk). o výpočt odadu koficintu itabilit. Zpřsnění účinnosti slkc. Fnotpové, ntické, notpové a paatpové kolac Vzta mzi vlastnostmi pozitivní zvýšním jdnoo znaku s zvšuj i duý nativní zvýšním jdnoo znaku s snižuj duý 18/4/11 4

Fnotpová kolac - závislost mzi pozoovanými odnotami a j daná kombinací závislostí notpovýc odnot a účinků postřdí; - kolační pá dvojic měřní znaku a znaku u téož jdinc; notpová a ntická kolac notpová závislost mzi notpovými odnotami znaků a ; ; ; ntická závislost aditivníc odnot obou znaků častější; vjadřuj ozsa, v ktém dvě měřní odážjí, co j ntick stjná vlastnost (délka křídl : délka toau délka těla,75) 18/4/11 5

aatpová kolac ostřďová kolac Závislost mzi fkt postřdí E EE Z scématu vplývá ozklad fnotpové kolac: E E.... E E. 1 1.. 18/4/11 6

Výpočt kolac Zoldňuj vaianc (ozptl) obou vlastností a jjic vzájmnou kovaianci: ( [( ) ( )] ) ( ) Zjdnodušně: cov va( ) va( ) Vznik ntickác kolací liotopní působní nů n ovlivňuj víc znaků v stjném čas Vazba nů n lokalizován v jdné vazbové skupině čím blíž, tím j vazba silnější nní stálá cossin ov vazba mzi skupinami nů 18/4/11 7

zavdní nů do populac ~ dočasné kolac dané intnzivním vužíváním vbanýc jdinců ři změně intnzit ozmnožování učitýc jdinců ntické kolac zanikají naušní náodným pářním Mtod odadu mtoda kolac křížm analýza vaianc a kovaianc alizovaná ntická kolac na základě výsldku slkc 18/4/11 8

1. Kolac křížm - znám odnotu znaku, u odič a potomka M D M D fnotp matk D M M D fnotp dc M M D D D M M D M D M D Křížová kolac ůznýc vlastností u matk a dc Křížová kolac stjnýc vlastností u matk a dc Jdnofaktoová Dvoufaktoová u skupin příbuznýc jdinců Cíl: učit vaianc a kovaianc ntické a postřďové. Analýza vaianc a kovaianc va( cov( E va( E cov( cov( ) va( ) va( E očítám ANOV po vlastnosti a navíc vpočítat analýzu kovaianc současně po obě vlastnosti va( ) va( ) E E ) ) ) ) ) 18/4/11 9

Vzta mzi obsam bílkovin () a tuku () v mléc dojnic bl sldován v osmi covc (k), u skupin polosst (b). Výpočt odadu bl povdn u 487 dojnic (n), dc po 69 otců (b) bz oldu na pořadí laktac. % bílkovin ijk + a i + b ij + ijk % tuku ijk + a i + b ij + ijk součt čtvců stupně volnosti součt součinů střdní čtvc střdní podukt Zdoj poměnlivosti SS SS F S MS MS M - mzi cov SS a 4,7959 SS a 3,614 f a k -1 7 S a,83 MS a,68518 MS a,514485 M a,31838 - mzi otci uvnitř covů SS o 6,115 SS o 1,668 f o b k 61 S o 4,4461 MS o,14 MS o,6668 M o,7887 - mzi dojnicmi uvnitř skupin otců SS 18,195 SS 3,5841 f n b 418 S 1,1466 MS,4358 MS,7795 M,474 - clková SS c 9,134 SS c 48,793 f c n 1 486 S c 16,81 - - - otož v skupinác bl ůzné počt pozoování, tak bl vpočítán vážný počt pozoování n 6,6494. MS MS O O MS n MS n,85,1936 cov cov O cov n M O M n,731 cov.,569 E E cov 3. 3cov 3. MS M 3. 3cov MS 3.,139 cov c c. c SS S c c. SS c,4464 Spávnost výpočtu odadů kolací j možno ověřit ozkladm fnotpové kolac 4. 4 4 4. 4 4,655,7957,893....,4438,891 E E 1 1,5874,45 18/4/11 1

3. Z výsldku slkc Ralizovaná ntická kolac vlastností na základě výsldků slkc, podl výš ntickéo zisku slkční pokus slkc v běžnýc podmínkác a) Slkční pokus Δ /S ntický zisk v slktované části populac Δ / ntický zisk v nslktované části populac S S 18/4/11 11

b) Slkc v běžnýc podmínkác povádím slkci dl jdnoo znaku stanovím dosažný ntický zisk po oba znak znám-li itabilitu obou znaků, pak při slkci podl i i Kolovaný slkční fkt o kolik s v naci po slkci na znak změní znak, ktý nbl přdmětm slkc vlastnosti v vazbě (skot: mléčné složk) a) přímá slkc slkční zisk za jdnu naci lz získat za pomoci vztau: i.. i.. b) npřímá slkc slkční zisk za jdnu naci lz získat pomocí vztau kolovanéo slkčnío zisku (fktu). ko.. b b. ko.. b b. ko. i.... ko. i.... 18/4/11 1

říklad ntickýc kolací skot E podukc mléka : % tuku -,6 -,38 -,18 pod. mléka v 1 : laktaci,4,75,6 pasata příůstk : řbtní tuk,,13 -,18 příůstk : výkmnost,66,69,64 důbž m. těla : m. vjc,33,4,3 m. těla : snáška,1 -,17,8 18/4/11 13