TECHNICKÉ ZNALECTVÍ. Metody soudně znalecké analýzy. Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. ÚZPET



Podobné dokumenty
Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení

Regresní a korelační analýza

Fakulta stavební VŠB TUO. enýrství 0060

Zdeňka Podzimková. BIOANALYTIKA CZ s.r.o.


Pastorek Kolo ii? 1.0. i Výpočet bez chyb.

Teoretická rozdělení

kupní cena: ,- Kč Splatnost jednorázově, do 30 dnů ode dne podpisu kupní smlouvy na účet prodávajícího. Návrh č. 2.

Lineární programování

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Modely diskrétní náhodné veličiny. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Institut celoživotního vzdělávání Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

Rozhodovací procesy 10

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

147/1998 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva zemědělství. ze dne 18. června o způsobu stanovení kritických bodů v technologii výroby

PRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 11 Název: Dynamická zkouška deformace látek v tlaku

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

BankKlient. Interface pro ú etní systémy. Verze 9.50

1. Změřte statickou charakteristiku termistoru pro proudy do 25 ma a graficky ji znázorněte.

SMĚRNICE ČHIS 05: ZKUŠEBNÍ METODIKA PRO STANOVENÍ PŘÍTOMNOSTI NETĚSNOSTÍ A NEUTĚSNĚNÝCH SPÁR V OBVODOVÝCH KONSTRUKCÍCH ZÁŘÍ 2015

Vysokovýkonné válečkové řetězy IWIS

UNIVERZITA PARDUBICE

Dynamické metody pro predikci rizika

UNIVERZITA PARDUBICE

Biostatistika a matematické metody epidemiologie- stručné studijní texty

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

PRAKTIKUM... Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Odevzdal dne: Seznam použité literatury 0 1. Celkem max.

ŠROUBOVÉ SPOJE VÝKLAD

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd

I Mechanika a molekulová fyzika

KGG/STG Statistika pro geografy

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Úloha I.E... tři šedé vlasy dědy Aleše

Ozubené tyèe, ozubená kola a kuželová soukolí

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

VÍCEROZMĚRNÝ STATISTICKÝ SOUBOR

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.

1. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody. 2. Přístroje pro měření proudu, napětí a výkonu - přehled; měřicí zesilovače;

HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI KONTROLNÍCH PROSTŘEDKŮ

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

Projektové řízení a rizika v projektech

1. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody. 2. Přístroje pro měření proudu, napětí a výkonu - přehled; měřicí zesilovače;

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Učební osnova předmětu kontrola a měření. Pojetí vyučovacího předmětu M/01 Strojírenství

ČSN EN ed. 2 OPRAVA 1

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

1. Alternativní rozdělení A(p) (Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy. p(0) = P (X = 0) = 1 p, p(1) = P (X = 1) = p, 0 < p < 1.

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Experimentální metody EVF II.: Mikrovlnná

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

Detailní porozumění podstatě měření

Řetězový filtr pro více astronomicky zajímavých spektrálních čar

1. Metody měření parametrů trolejového vedení

VŠB Technická univerzita Ostrava

alternativní rozdělení Statistika binomické rozdělení bi(n, π)(2)

Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Strojírenské výpočty. Technická zpráva č. 2

Měření posunů a přetvoření staveb

VYBRANÉ NÁSTROJE ZAJIŠTĚNOSTI ÚDRŽBY

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

Projekt CZ / /0005 INOVACE METOD HODNOCENÍ EXISTUJÍCÍCH STAVEBNÍCH KONSTRUKCÍ

Mechanika hornin. Přednáška 2. Technické vlastnosti hornin a laboratorní zkoušky

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

ODBĚR, PŘÍPRAVA, PŘEPRAVA A UCHOVÁVÁNÍ VZORKŮ

Fyzikální praktikum č.: 2

Úvod do problematiky měření

Tvorba nelineárních regresních

Pracovní list číslo 01

Elcometer 130 Přístroj pro měření obsahu solí

Technická zpráva č. 0805/011

Praktikum II Elektřina a magnetismus

Neuropočítače. podnět. vnímání (senzory)

Pravděpodobnost a statistika

5 Měření absorpce ionizujícího záření v závislosti na tlaku vzduchu

KVALITA GELU HYDRATOVANÉHO OXIDU TITANIČITÉHO Z HLEDISKA KALCINAČNÍHO CHOVÁNÍ

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

POKYNY K BAKALÁŘSKÉ PRÁCI (BP)

HACCP PRO MALOOBCHODNÍ PRODEJNY

Novar 106/114. Regulátor jalového výkonu

Osnova kurzu. Základy teorie elektrických obvodů 3

Bezpečnostní manometry s Bourdonovým perem EN 837-1

Matematické symboly a značky

Kap. 8.2 Lepené spoje

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ DISTRIBUČNÍCH SOUSTAV KVALITA NAPĚTÍ V DISTRIBUČNÍ SOUSTAVĚ, ZPŮSOBY JEJÍHO ZJIŠŤOVÁNÍ A HODNOCENÍ

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd KKY/LS2. Plzeň, 2008 Pavel Jedlička

TECHNICKÁ ZPRÁVA PILOTNÍHO PROJEKTU

Stochastické signály (opáčko)

OMEGA HH505. Digitální teploměr

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ LOKÁLNÍ DISTRIBUČNÍ SOUSTAVY FORUM Ústí, s.r.o.

Únosnosti stanovené níže jsou uvedeny na samostatné stránce pro každý profil.

Transkript:

TECHNICKÉ ZNALECTVÍ Metody soudně znalecké analýzy ÚZPET Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc.

Osnova tématu 1.Výpočty ve znaleckém posudku 2. Vybrané metody soudně znalecké analýzy

1.Výpočty ve znaleckém posudku 1. Počet pravděpodobnosti a teorie chyb 2. Pravděpodobnost při znaleckém posuzování 3. Uvádění výpočtů ve znaleckém posudku 4. Používání výpočetních programů

1.1. Počet pravděpodobnosti a teorie chyb Omyly vznikají nepozorností, nesprávnou manipulací, selháním přístroje, eliminují se opakováním měření. Hrubé chyby jsou větší než mez přesnosti metody měření. Systematické chyby soustavně ovlivňují výsledek, k odhalení je zapotřebí použít více přístrojů. Náhodné chyby vyskytují se neustále bez bližších zákonitostí.

Chyby ze statistického hlediska pravá chyba skutečná chyba nejpravděpodobnější hodnota nejpravděpodobnější chyba průměrná chyba střední kvadratická chyba pravděpodobná chyba úplná střední chyba celková počáteční chyba Gaussův zákon přenášení chyb

Směrodatná odchylka Sd = ± Σ (x x i ) 2 n 1 Variační koeficient Vx = Sd x 100 [%]

1.2. Pravděpodobnost při znaleckém posuzování Pravděpodobnost, že nastane určitý děj, můžeme z právního hlediska rozlišit dle relativní možnosti výskytu tohoto jevu. 0% do 50 % 50-60 % 60-70 % 70-85 % 85-97 % 97 (99) % 100% nemožnost, aby děj nastal možnost, že děj nastal pravděpodobnost, že děj nastal převažující pravděpodobnost, že děj nastal velká (vysoká pravděpodobnost, že děj nastal velmi vysoká pravděpodobnost, že děj nastal pravděpodobnost hraničící s jistotou jistota, že děj nastal

Pravděpodobnost

Metoda nulové a alternativní hypotézy stroj 1 2 3.. cena v tis (Kč) di di 2 x 1i x 2i x Σ Σx 1i Σx 2i Σd i Σd i 2 d = Σ di / n t = d / Sd t = x < ttab (n-1) = y ( pro α = 0,01) > ttab (n-1) = z ( pro α = 0,05

Σ 103 67 14 143 98 13 201 156 12 234 198 11 303 261 10 347 299 9 443 363 8 454 387 7 498 443 6 599 505 5 504 455 4 565 497 3 602 518 2 887 790 1 pružinové střižné di 2 di cena v tis (Kč) jištění pluhy Příklad

1.3. Uvádění výpočtů ve znaleckém posudku Při zařazení většího množství výpočtů do znaleckého posudku je vhodné postup výpočtu uvést v příloze a v posudku se na ni odkazovat. Výpočty je třeba řádně kontrolovat. Osvědčil se následující postup: 1. Provést základní výpočty z jednoho vztahu. 2. Ihned kontrola těchto výpočtů včetně ověření vhodnosti dosazovaných hodnot. 3. Další výpočty stejným způsobem, včetně ověření, zda byly z předchozích výpočtů přeneseny správné hodnoty na správná místa, a okamžité kontroly každého výpočtu. 4. Celková kontrola autorem celého výpočtu. 5. Celková kontrola celého výpočtu jiným autorem.

Základem úspěchu je také čitelné psaní číslic!!!!!!!!!!!! Větší množství výsledků je vhodné rozumným a správným způsobem uvést do grafu nebo tabulek.

1.4. Používání výpočetních programů!!!! Používat pouze legálně zakoupených programů!!!!!!!!!!!! Je nutné uvést v jakém programu byl posudek zpracován a jaké byly použity pomocné programy.

2. Vybrané soudně inženýrské metody 1. Soudně inženýrská komparace 2.Analýza dějů v čase a prostoru 3.Metoda zpětného odvíjení děje 4.Korespondence poškození 5.Metoda zužovánímezí

2.1. Soudně inženýrská komparace Komparace = porovnání Využívá se při porovnání nastalé situace s původním plánem, návrhem, montážním deníkem apod.

2.2. Analýza dějů v čase a prostoru Jednotný čas analýza více dějů (subsystémů) v jejich čase. Zjištění časového rozvrhu děje. Analýza prostorová intervalová v určitých intervalech se popisuje postavení jednotlivých činitelů děje (např. v intervalu 1 sekundy). Analýza diagramem dráha čas (STD) při analýze děje diagramem dráha čas se používá grafické vykreslení závislosti dráhy na čase. Sdružený diagram složí k doplnění STD diagramu, znázorňuje rychlost v určitých intervalech. Síťová analýza a harmonogram určení věcného obsahu a jednotlivých prvků, interakce a časové intervaly.

Sestavení jednoduchého síťového grafu

2.3. Metoda zpětného odvíjení děje Metoda zpětného odvíjení děje se používá převážně pro analýzu dopravních nehod, kdy je známo konečné postavení dopravních prostředků a účastníků po nehodě. Na základě nalezených stop, pomocí výpočtů a rozsahu zanechaných stop se postupně odvíjí předchozí polohy.

2.4. Korespondence poškození Metoda využívající matice stop. 2.5. Metoda zužování mezí Spočívá v použití více metodik nebo podkladů a na základě potvrzení možného správného výsledku se postupuje dále.