Ing. Radovan Nečas Mgr. Miroslav Hroza



Podobné dokumenty
9. Chemické reakce Kinetika

STANOVENÍ VLASTNOSTÍ AERAČNÍCH ZAŘÍZENÍ

MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU

4. Stanovení teplotního součinitele odporu kovů

Vícefázové reaktory. Probublávaný reaktor plyn kapalina katalyzátor. Zuzana Tomešová

STANOVENÍ PROPUSTNOSTI OBALOVÝCH MATERIÁLŮ PRO VODNÍ PÁRU

Sledování vlivu režimu výpalu speciálního vápna na vlastnosti produktu

Statistika (KMI/PSTAT)

Měření závislosti statistických dat

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras

POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

kde k c(no 2) = 2, m 6 mol 2 s 1. Jaká je hodnota rychlostní konstanty v rychlostní rovnici ? V [k = 1, m 6 mol 2 s 1 ]

Chemická kinetika. Chemická kinetika studuje Rychlost chemických reakcí Mechanismus reakcí (reakční kroky)

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

Kinetika chemických reakcí

Hydrochemie koncentrace látek (výpočty)

=10 =80 - =

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Chemická kinetika. Chemické změny probíhající na úrovni atomárně molekulové nazýváme reakční mechanismus.

Regrese. používáme tehdy, jestliže je vysvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA

Teorie transportu plynů a par polymerními membránami. Doc. Ing. Milan Šípek, CSc. Ústav fyzikální chemie VŠCHT Praha

Kalibrace a limity její přesnosti

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou


Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Cvičení z termomechaniky Cvičení 2. Stanovte objem nádoby, ve které je uzavřený dusík o hmotnosti 20 [kg], teplotě 15 [ C] a tlaku 10 [MPa].

Cvičení z termomechaniky Cvičení 3.

JEMNOZRNNÉ BETONY S ČÁSTEČNOU NÁHRADOU CEMENTU PŘÍRODNÍM ZEOLITEM

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Ovlivňování vlastností čerstvých vápenných kaší

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Stanovení optimálních teplot výpalu vápenců z různých lokalit a jejich souvislostí s fyzikálními vlastnostmi vápenců

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

CHEMICKÁ ROVNOVÁHA PRINCIP MOBILNÍ (DYNAMICKÉ) ROVNOVÁHY

Rychlost chemické reakce A B. time. rychlost = - [A] t. [B] t. rychlost = Reakční rychlost a stechiometrie A + B C; R C = R A = R B A + 2B 3C;

Aplikovaná statistika v R - cvičení 3

Reakční kinetika. Nauka zabývající se rychlostí chemických reakcí a ovlivněním rychlosti těchto reakcí

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

2.4 Stavové chování směsí plynů Ideální směs Ideální směs reálných plynů Stavové rovnice pro plynné směsi

MOŽNOSTI ODSTRAŇOVÁNÍ H 2 S Z PLYNU ZE ZPLYŇOVÁNÍ BIOMASY

VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ. Stavební hmoty I Cvičení 7

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

LOGO. Struktura a vlastnosti plynů Ideální plyn

Úloha 3-15 Protisměrné reakce, relaxační kinetika Úloha 3-18 Protisměrné reakce, relaxační kinetika... 6

6. Lineární regresní modely

PRAKTIKUM II. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Název: Charakteristiky termistoru. stud. skup.

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

ÚLOHA 1. EXPONENCIÁLNÍ MODEL...2 ÚLOHA 2. MOCNINNÝ MODEL...7

Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10

Statistická analýza jednorozměrných dat

Tomáš Karel LS 2012/2013

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Výzkum vlivu přenosových jevů na chování reaktoru se zkrápěným ložem katalyzátoru. Petr Svačina

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

1. Měřením na rotačním viskozimetru zjistěte, zda jsou kapaliny připravené pro měření newtonovské.

REGRESNÍ ANALÝZA V PROSTŘEDÍ MATLAB

SNIŽOVÁNÍ EMISÍ SKLENÍKOVÝCH PLYNŮ VYUŽÍVÁNÍM SMĚSNÝCH POJIV

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Vysokoteplotní karbonátová smyčka moderní metoda odstraňování CO 2 ze spalin

plynu, Měření Poissonovy konstanty vzduchu

SOLVER UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA. Kamil Šamaj, František Vižďa Univerzita obrany, Brno, 2008 Výzkumný záměr MO0 FVT

4 Viskoelasticita polymerů II - creep

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Kalibrace a limity její přesnosti

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

ANORGANICKÁ POJIVA - VÁPNO

Vlastnosti tepelné odolnosti

Pearsonův korelační koeficient

Úloha 1-39 Teplotní závislost rychlostní konstanty, reakce druhého řádu... 11

MODELOVÁNÍ. Základní pojmy. Obecný postup vytváření induktivních modelů. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

POPIS VYNÁLEZU K AUTORSKÉMU OSVĚDČENI. (Bl) (") ČESKOSLOVENSKA SOCIALISTICKÁ ( 19 ) (13) (SI) Int. Cl. 4. (22) Přihlášeno (21) PV

Hydrochemie koncentrace látek (výpočty)

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Test M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Termická analýza. Pavel Štarha. Zdeněk Marušák. Katedra anorganické chemie Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. 123TVVM transport kapalné vody

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Regresní a korelační analýza

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

W E M A K E Y O U R I D E A S A R E A L I T Y SUCHÉ KONDICIONOVANÉ ODSÍŘENÍ ZNEČIŠŤOVÁNÍ

PŘECHODOVÝ JEV V RC OBVODU

Statistické vyhodnocení zkoušek betonového kompozitu

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

PROCESY V TECHNICE BUDOV cvičení 3, 4

Transkript:

Výzkumný ústav stavebních hmot, a.s. Hněvkovského, č.p. 30, or. 65, 617 00 BRNO zapsaná v OR u krajského soudu v Brně, oddíl B, vložka 3470 Aktivační energie rozkladu vápenců a její souvislost s ostatními vlastnostmi vápenců Ing. Radovan Nečas Mgr. Miroslav Hroza Vápno, cement, ekologie Hotel Skalský dvůr 17. 19. 5. 2010

Sledování rychlosti rozkladu vápence Rozklad vápence resp. uhličitanu vápenatého v něm obsaženého probíhá podle všeobecně známé rovnice CaCO 3 CaO + CO 2 Byla sledována rychlost tohoto rozkladu pomocí DTA, nebyl však použit klasický postup s lineárním nárůstem teploty, ale teplota byla udržována během rozkladu na konstantní hodnotě izotermický ohřev. Byla použita aparatura Netzsch STA 429 v izotermickém režimu při 5 různých teplotách v teplotní oblasti 800 1000 C. Vzorky byly zdrobněny pod 0,09 mm. Byly zkoušeny vzorky vysokoprocentních vápenců z různých lokalit.

Průběh rozkladu vápence Vitošov vz. 51 - průběh rozkladu vápence 1000 0 900-50 Teplota rozkladu (st. C) 800 700 600 Teplota rozkladu [ C] Úbytek hmotnosti [mg] -100-150 -200 Úbytek hmotnosti (mg) 500 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 čas (sekundy) -250

Úbytek hmotnosti vzorku je téměř lineární. Termický rozklad CaCO 3 lze tedy formálně považovat za reakci tzv. nultého řádu. Proces lze popsat diferenciální rovnicí v kde v CaCO3 je rychlost rozkladu CaCO 3 (s -1 ) c CaCO3 je aktuální koncentrace CaCO 3 ( ) t je čas (s) dc CaCO3 CaCO 3 = = dt k je tzv. rychlostní konstanta reakce. Ve skutečnosti nejde o konstantu, ale o proměnnou závislou na teplotě a na přítomnosti katalyzátorů (s -1 ) Vyřešením rovnice a dosazením počátečních podmínek jednotkové výchozí koncentrace CaCO 3 dostaneme vztah pro okamžitou koncentraci CaCO 3 ccaco k. t c (0) 3 = + CaCO3 = 1 k. t k

Pro poločas reakce (dobu, za kterou klesne koncentrace CaCO 3 na polovinu) platí z předchozí rovnice vztah t 1 / 2 = 1 2k Reakce je ukončena v čase 2 t 1/2, kdy koncentrace výchozí látky klesne na nulu. Závislost rychlostní konstanty k na teplotě je dána Arrheniovým vztahem k EA = A.exp( ) RT kde A je frekvenční (též zvaný předexponenciální) faktor (s -1 ) E A je aktivační energie (J.mol -1 ) T je absolutní teplota (K) R je univerzální plynová konstanta (8,31433 J.mol -1.K -1 )

Experimentální část Byly sledovány průběhy rozkladů vysokoprocentních vápenců při 5různých teplotách rozkladu. Stupeň konverze CaCO 3 nacao byl měřen pomocí DTAzúbytku hmotnosti. Vitošov - rychlost rozkladu vápence v závislosti na teplotě 0 hmotnostní úbytek (mg) -50-100 -150 790 C 837 C 883 C 928 C 972 C -200-250 0 5000 10000 15000 20000 doba rozkladu (s)

Stanovení poločasu reakce aaktivačníaktivační energie Abychom se vyhnuli přechodové době, kdy teplota vzorku není dosud ustálena, využili jsme lineárního průběhu konverze a poločas byl stanoven jako doba, kdy úbytek hmotnosti klesne z 25% na 75% úbytku maximálního. Z poločasu reakce pak vypočteme rychlostní konstantu k. Logaritmováním Arrheniovy rovnice dostaneme vztah EA 1 ln( k ) = ln( A ). R T Jde tedy o lineární závislost mezi logaritmem rychlostní konstanty a převrácenou hodnotou absolutní teploty. Protože známe k a T pro 5 různých teplot, můžeme pomocí lineární regrese (metodou nejmenších čtverců) sestrojit graf (přímku) této závislosti. Ze směrnice regresní přímky a z jejího absolutního členu pak vypočteme parametry Arrheniovy rovnice A a E A.

teplota výpalu ( C) absolutní teplota T (K) t 1/2 (s) k (s -1 ) 790 1063 9300 0,00005376 837 1110 3752 0,0001333 883 1156 1530 0,0003268 928 1201 586 0,0008532 972 1245 256 0,001953 Vápenec Vitošov 51-5 -6 ln k (-) -7-8 -9-10 0,0008 0,00082 0,00084 0,00086 0,00088 0,0009 0,00092 0,00094 1/T (K -1 )

Výsledky stanovení aktivačních energií Pomocí popsané metodiky bylo proměřeno několik vzorků vysokoprocentních vápenců z různých lokalit v České republice. Bylo stanoveno: Vzorek Frekvenční faktor (s -1 ) Aktivační energie (kj/mol CaCO 3 ) Vitošov č. 51 2,647.10 6 218,3 Vitošov č. 50 3,063.10 6 219,8 Mokrá 4,602.10 6 221,8 Líšeň 6,979.10 6 227,7 Hranice 15,196.10 6 234,2 Prachovice 5,284.10 6 225,2 Čertovy schody 51,702.10 6 246,9

Souvislost aktivační energie s ostatními vlastnostmi vápenců Vdalší práci jsme se zabývali otázkou, zda existují nějaké souvislosti mezi aktivační energií a frekvenčním faktorem a některými dalšími vlastnostmi vápenců. Pro výše uvedené vápence byly stanoveny standardní fyzikálně-mechanické parametry: Hustota podle ČSN 72 2113 v Le Chatelierově objemoměru v prostředí lakového benzínu Porozita rtuťovou tlakovou metodou Melitelnost metodou VTI Nasákavost za studena podle ČSN 72 1174 Pevnost při stlačení ve válci podle ČSN 72 1175

Výpočet variačních koeficientů Pro jednotlivé parametry byly vypočteny variační koeficienty Podmínkou správnosti výpočtu korelací je totiž co největší hodnota variačních koeficientů Nejnižší variabilitu vykazují hodnoty hustoty vápenců. proto nebyly do výpočtu korelací zahrnuty. hustota porozita Nasákavost Pevnost ve Frekvenč. K VTI (kg/m 3 ) (mm 3 /g) (%) válci (MPa) faktor (s -1 ) Aktiv. energie (kj/mol) Vitošov č. 51 2707 0,0078 1,235 0,105 3,876 2,647.10 6 218,3 Mokrá 2710 0,0050 0,823 0,095 5,772 4,602.10 6 221,8 Líšeň 2750 0,0071 0,992 0,090 4,158 6,979.10 6 227,7 Hranice 2713 0,0063 1,239 0,196 5,257 15,196.10 6 234,2 Prachovice 2745 0,0092 1,092 0,121 6,344 5,284.10 6 225,2 Čertovy schody 2715 0,0077 1,202 0,040 4,057 51,702.10 6 246,9 Variační koef. 0,0064 0,1821 0,1374 0,4323 0,1911 1,1907 0,041

Výpočet korelačních koeficientů Výpočet korelačních koeficientů byl proveden pomocí software EXCEL. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce: Porozita 1,000 Porozita K VTI Nasákavost K VTI -0,919 1,000 Nasákavost 0,933-0,830 1,000 Pevnost ve válci Pevnost ve válci -0,885 0,744-0,756 1,000 Frekv. faktor Frekv. faktor -0,300 0,419-0,444 0,105 1,000 Aktiv. energie Aktiv. energie -0,994 0,934-0,939 0,867 0,398 1,000 Vzhledem k velmi malému rozsahu souboru sledovaných dat jsou výpočty patrně zatíženy chybami. Proto bude nutno provést měření na větším souboru vzorků

Závěr Cílem provedených prací bylo ověřit metodiku stanovení aktivační energie rozkladu vzorků vápenců. Dosavadní získané výsledky naznačují, že se vápence zrůzných lokalit svou aktivační energií liší. Výhodou metody je přesnost reakční rychlost se stanovuje pro více teplot a případné chyby měření se zmírní lineární regresí. Nevýhodou je značná pracnost tohoto postupu. Ukazuje se, že aktivační energie koreluje s některými dalšími fyzikálně-mechanickými vlastnostmi. Pro dosažení větší přesnosti výpočtů bude nutno opakovat měření na větším souboru vzorků.

Tento příspěvek vznikl za podpory programu MPO IMPULS č. FI-IM5/027 Děkujeme za pozornost.