Zdraví, nemoc, normalita. Zdraví, nemoc, normalita

Podobné dokumenty
Patologická fyziologie jako. Všeobecná patofyziologie. Všeobecná patofyziologie. Patologická fyziologie jako věda Všeobecné lékařství

Model. zdraví a nemoci

Etiopatogeneze nemocí Všeobecná patofyziologie Poznání etiologie a patogeneze nemocí (důležité pro jejich léčbu) se uskutečňuje na řadě úrovní: na úro

Patologická fyziologie. Cíle patologické fyziologie. Patologická fyziologie jako integrující medicínský obor. Etiologie a patogeneze nemocí.

PSYCHOPATOLOGIE. Zapamatuj si! Vyřeš! Pochop! Zeptej se vyučujícího! OBECNÁ SPECIÁLNÍ. Normalita osobnosti. Poruchy osobnosti.

Základy genetiky populací

Ošetřovatelský proces

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Zdravotně sociální fakulta

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Genetika kvantitativních znaků

DRG systém klasifikuje případy akutní hospitalizační péče do DRG skupin DRG skupiny = nákladově homogenní a klinicky příbuzné skupiny případů

Předmět psychologie zdraví

Analýza dat na PC I.

Ošetřovatelství

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Státní zdravotní ústav Praha. Milovy 2017

Vážené publikum! Přestože PSYCHOSOMATIKA je velice užitečná disciplina, znalosti o ní jsou nepřesné, kusé a často zkreslené. Tato stručná prezentace

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Cvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací. KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek

ETICKÉ ASPEKTY MĚŘENÍ KVALITY ŽIVOTA

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Zdraví a jeho determinanty. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU Kamenice 5, Brno

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Pohled genetika na racionální vyšetřování v preventivní kardiologii

Co Vás čeká aneb přehled témat přednášek... Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Ošetřovatelství vědní obor. Markéta Vojtová VOŠZ a SZŠ Hradec Králové

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Státní zdravotní ústav Praha

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti

Modely interpersonálních vztahů Majory Gordon Model funkčních vzorců zdraví. Markéta Vojtová VOŠZ a SZŠ Hradec Králové

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

SPECIÁLNÍ PEDAGOGIKA

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Genotypy absolutní frekvence relativní frekvence

Popisná statistika. Statistika pro sociology

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

1. Definice a historie oboru molekulární medicína. 3. Základní laboratorní techniky v molekulární medicíně

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

6. Lineární regresní modely

UZ vyšetření jako měřená veličina v rámci screeningu VVV

Úvod do problematiky měření

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Diskrétní náhodná veličina

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Statistická teorie učení

3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI

UČENÍ BEZ UČITELE. Václav Hlaváč

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Poruchy osobnosti: základy pro samostudium. Pavel Theiner Psychiatrická klinika FN a MU Brno

Glukóza Ing. Martina Podborská, Ph.D. OKB FN Brno Zpracováno s pomocí přednášek RNDr. Petra Breineka Školní rok 2015/2016

6. PŘEDNÁŠKA DIAGNOSTICKÉ (SCREENINGOVÉ) TESTY V EPIDEMIOLOGII SCREENING

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Člověk a společnost. 10. Psychologie. Psychologie. Vytvořil: PhDr. Andrea Kousalová. DUM číslo: 10. Psychologie.

Úvod do patologie Základní pojmy. Z. Kolář

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Obsah. Úvod... VII. Seznam obrázků... XV. Seznam tabulek... XVII

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Regulační diagramy (RD)

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

pokládali duši za hmotnou Prapočátky psych. Názorů- v raných počátcích lidských kultur (šamani, kněží, )

Akutní respirační poruchy spojené s potápěním a dekompresí... Úvod Patofyziologie Klinické projevy Diagnostika Léčba Prognóza postižení Praktické rady

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

JAKÉ MÍSTO MÁ DATOVÁ ANALYTIKA V PROSTŘEDÍ SOCIÁLNÍCH, HUMANITNÍCH NEBO BIO- SOCIÁLNÍCH OBORŮ

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

7. SEMINÁŘ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA

Zdravotní nauka 2. díl

23. Matematická statistika

Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách

Ošetřovatelství. pojetí moderního ošetřovatelství

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Tomáš Karel LS 2012/2013

Měření závislosti statistických dat

OCHRANA VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Model Virginia Henderson - Teorie základní ošetřovatelské péče -

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Klinicko-biochemická vyšetření Enzymy v klinické diagnostice 2

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Porovnání dvou výběrů

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Transkript:

Patologická fyziologie jako věda Patologická anatomie Zdraví, nemoc, normalita Všeobecná nauka o nemocech s.s. Patobiochemie Patologická fyziologie P.f. je nauka o nemocech funkcí, tj. o etiologii a patogeneze nemocí, založená na experimentování a klinických pozorováních, včetně funkční diagnostiky Metody: biofyzikálně-fyziologické, matematické (modelování) Vztahy mezi premorbidnim organizmem a nemocemi Patologická fyziologie Experimentální Klinická = klinická fyziologie: bádá za klinických podmínek metody: - funkční diagnostika - klinická diagnostika - epidemiologické metody Lidská osoba je komplexní systém, složený z hierarchicky uspořádaných subsystémů hierarchie úrovní studia (např. hypertenze): - Patologická fyziologie - Psychosomatika - Sociální lékařství Lékařská praxe se ovšem zakládá jak na vědecké, tak na lékařské zkušenosti Zdraví, nemoc, normalita 1. Definice zdraví 2. Definice nemoci 3. Rozpoznávání zdraví a nemoci 4. Patologie vznikající uvnitř homogenního souboru 5. Srovnání alternativního a kontinuálního modelu nemoci 6. Koncepce normality a její úloha v diagnostice 1 Definice zdraví O zdraví a nemoc se zajímá nejen medicína, ale i filozofie prosperity -Označení za nemocného může mít pro jednotlivce osudné důsledky a v kolektivním měřítku značný sociální dopad -Jakýkoliv zákon o zdravotní péči předpokládá definici "zdraví" -Také patologie musí definovat oblast své působnosti Př.: chápání homosexuality prošlo vývojem: zločin - retardace vývoje osobnosti 1973 v USA vypuštěna ze seznamu psychiatrických poruch (řídká varianta, anomálie ) Příklady definic zdraví podle hierarchické úrovně: Normalita biologická (tělesná): Objektivizovatelný celek nerušeně probíhajících, autonomních fyziologických a biochemických funkcí jednotlivých orgánových systémů a látkových procesů. "Nerušená funkce" ovšem znamená bezchybné směřování k cíli a přitom se neříká, co je cílem organizmu; cíle svého života však známe my jako vědomé, prožívající bytosti Normalita psychologická: Vyvážený výsledek přiměřeného sebevědomí a sebejistoty, spontaneity a vzrušivosti, realistického vztahu k životním cílům a realistických individuálních přání, schopnosti se poučit a sociability Normalita sociologická: Nerušená výstavba a přestavba individuální a sociální skutečnosti s cílem splnit úlohy a role v rámci daného sociálního systému

Normalita duchovní: Rozvoj objektivity a rozumu, nezávislosti a nalezení identity, schopnosti milovat a kreativity Normalita z hlediska práva: Schopnost pracovat, nepotřebnost péče, nepřítomnost "nenáležitých" stavů duše a těla Ekologická definice WHO: Stav dokonalé tělesné, duševní a sociální pohody (wellbeing), nikoliv pouze nepřítomnost nemoci a neduživosti (infirmity). Tato definice je utopická, sugeruje všemohoucnost lékaře a vyvolává nepodložené očekávání, že totální subjektivní a objektivní pohoda je trvale uskutečnitelná. Vede ke kladení nesplnitelných nároků na medicínu, nejen ve smyslu maximálního vynaložení všech prostředků, ale i ve smyslu její kompetence ve všech životních otázkách, poněvadž jako nemoc je chápána každá forma potřebnosti pomoci a její odstranění jako úloha lékaře. Poněvadž WHO ukládá státům popř. veřejnosti uskutečňování a převzetí záruk za toto utopické zdraví, stává se zdraví sociální normou, kterou má stát nejen zaručovat, ale příležitostně i vynucovat - místo aby byla přenechána osobní (spolu)zodpovědnosti jednotlivce Tělesné zdraví: popisná, neutrální a hodnotová, "humanistická", "normativní" definice Popisná, neutrální definice: Pozitivistické uvažování se snaží definovat nemoc jako poruchu druhově typické funkce, zjistitelnou čistě popisně (statisticky). Častost však není totéž co zdraví a neobvyklost totéž co nemoc; navíc druhově typická funkce nemusí být lidskému subjektu za určitých okolností žádoucí (např. plodnost) Hodnotová, "humanistická", "normativní" definice: Zdraví těla je stav, který člověka neomezuje v dosahování jeho životních cílů. "Zdravý je člověk, který - ať už s prokazatelnými nebo jen jemu samému patrnými tělesnými nedostatky, nebo bez nich; ať už sám nebo s pomocí druhých - nachází, rozvíjí a udržuje rovnováhu, která mu umožňuje smysluplný způsob života, zacílený na rozvoj jeho osobních vloh a životního rozvrhu a v určitých mezích i dosahování životních cílů. 2 Definice nemoci Souhrnně, platí definice zdraví jsou deskriptivní, přírodovědecky vysvětlující a hodnotově neutrální; humanistické definice nemoci jsou normativní, nabité hodnotou a nabádající k jednání Funkcionalistická definice se nutně opírá o hodnotovou definici, typicky při výběru osob do referenčních souborů V praxi - podmíněné zdraví: Zdraví spíš zahrnuje schopnost, žít s poruchami, které nepřekračují určitý, individuálně a sociokulturně rozdílný stupeň. Konflikty a drobné fyzické poruchy (drobná zranění např.) jsou v životě člověka i zvířete obligátní. Zdraví není bodovým biologickým optimem, ale spíš jistou oblastí homeostázy. Navíc má každý řadu slabých míst z hlediska náklonnosti k určitým nemocem Nemoc lze chápat jako kontradikci vůči zdraví = alternativní model. Nebo jen kontrárnost vůči zdraví; mezi oběma póly (ideální zdraví a těžký klinický průběh nemoci) je pak přechodné pásmo Ukázka definice nemoci (Buchborn): Nemoc je "necítění se dobře" v důsledku subjektivní případně objektivní tělesně duševní újmy, s nebo bez subjektivní, medicínské nebo sociální potřebnosti pomoci, v důsledku poruch v harmonické součinnosti jednotlivých funkčních součástí a subsystémů organizmu Tradičně se rozlišují různé aspekty nemoci: - aspekt nemocného: churavost (aegritudo, illness) - aspekt lékaře - objektivní nález: nemoc ve smyslu objektivní klasifikace (nosos, disease) - aspekt sociálního okolí: stav nouze a potřebnosti nemocného ( role nemocného ) -vlékařské praxi souběh všech tří aspektů nemoci ("morbus") Tzv. teorie nemoci Subjektivně se nemoc ("illness") pociťuje jako "být nemocný", tj. jako individuální zážitek poruchy "cítění se", jako "necítění se dobře", jako pocit churavosti, utrpení, ohrožení, strachu, starosti a bolesti, vratkosti a nevýkonnosti, selhání a "jinakosti". Všechno dohromady ústí do sociální a medicínské potřebnosti. Objektivně rozpoznává lékař nemoc ("disease") podle příznaků porušené struktury a funkce, nezávisle na tom, jsou-li subjektivně vnímány i pacientem. Představy a koncepty lékaře i nemocného jsou v úzké spojitosti s dobovými sociálními a ekonomickými podmínkami a světonázorovými proměnami. Pojem nemoci i zdraví je tak zároveň přírodním i kulturním fenoménem jsou kompaktní všeobecné vysvětlovací pokusy nemocí. Dodnes však splňují nanajevýš kriteria hypotéz, nikoliv teorií. Téměř všechny absolutizují určitý aspekt nemoci nebo nějaké strukturní komponenty života (celulární patologie Virchovova, nervizmus Speranského a Pavlovův, zátěžová teorie Selyeho). Ve skutečnosti určují charakter nemoci všechny úrovně organizace těla. Nemoc a účelnost těla: Princip teleonomie, tj. zaměřenosti na cíl, neplatí v těle absolutně, nýbrž jenom v určité konkrétní biologické souvislosti. Může se dokonce stát patogenetickým principem, jako v případě autoimunitních nemocí. Tělo jako celek, ale ani jeho jednotlivé orgány a funkce, nemohou být optimalizovány ve všech aspektech současně (tzv. omezení, constraints )

3 Rozpoznávání zdraví a nemoci Interindividuální variabilita znesnadňuje nalezení objektivních diagnostických známek zdraví a nemoci. Zdraví a nemoc jsou pravděpodobnostní, nikoliv přísně deterministické jevy; diagnóza je proto úkol statistického typu. Jde o rozpoznávání obrazců zamlžených náhodnými fluktuacemi: A, A, A, A,. 1 Obr. 1: 1966: Profily biochemických a funkčních hodnot. Souběžně s tímto fyziologickým polymorfizmem v 60. letech studován polymorfizmus enzymů elektroforetickými metodami. Dnes polymorfizmy na úrovni DNK Zajímají nás rozložení četností kvantitativních znaků - východisko určování tzv. normálních hodnot Znaky kvalitativní kvantitativní čitatelné metrické Obr. 2: Distribuce četností kvantitativních diagnosticky používaných (biochemických, funkčních atd.) znaků jsou obvykle zvonovité, ale většinou pozitivně asymetrické (více či méně odpovídající log-normální distribuci) Odpomoc: - vhodná transformace normalizace - neparametrické metody (včetně pro výpočet referenčního rozmezí), např. percentily 2 Obr. 3: Nejjednodušší (binomický) model vzniku zvonovité, popř. normální distribuce. Normální distribuce vzniká, sečítá-li se vliv nekonečně mnoha nekonečně malých faktorů vytvářejících danou proměnnou veličinu (výšku těla, dlouhověkost...) 3 Obr. 4: Způsob určování referenčního ( normálního ) intervalu

Obr. 5: V hrubém přiblížení jsou vlohy k běžným nemocem děděny podle kombinatorických pravidel. Binomický proces je třeba zobecnit obecný počet variant, obecné pravděpodobnosti, obecné účinky. Kromě toho synergistické účinky ( nelineární interakce atd.) překračující rámec kombinatoriky 6 Příklady nelineárních interakcí 1. Příklad: Polymorfizmus apo E a mutace v lipoproteinové lipáze: Obr. 6: Genetická architektura běžné, civilizační nemoci na příkladu EH GRA = hyperaldosteronizmus upravitelný glukokortikoidy AGT = angiotensinogen Kall = kalikrein SLC = sodíko-lithiový přenašeč EH = esenciální hypertenze PIH = těhotenská hypertenze CV = cerebrovaskulární Na kombinatorický moment při vzniku nemoci však navazují momenty systémové: Celá populace E2E2 E2E2 Familiární dysbetalipoproteinémie typu III polygenní (mutace LDLR, lipoprot. lipázy..) Familiární dysbetalipoproteinémie typu III dominantní (velká mutace genu apoe) Mutace tohoto druhého genu u polygenní formy výrazná hypercholesterolémie, větší, než by odpovídalo vlivu obou složek zvlášť (E2E2 + např. LDLR) PŘÍKLAD NELINEÁRNÍ GENOVÉ INTERAKCE II RECEPTOR PRO AT II AA AC CC ACE ID DD DD 1,05 1,64 IM 1,52 7,03 3,95 13,3 2. Příklad: Obr. 7 Pravděpodobnost vzniku infarktu myokardu roste podle genotypu receptoru pro angiotensin II, ale jen u nositelů genotypu DD genu pro angiotensin konvertázu. Zvlášť nápadné je to u skupiny pacientů bez klasických rizikových faktorů pro infarkt (dolní řádek) 8 Velké a malé faktory, vlivnost faktorů, homogennost souboru Obr. 8 Jsou-li ve hře jen malé faktory, lze mluvit o homogenním souboru. Rozdíl mezi velkými a malými faktory je jen relativní, záleží také na celkovém počtu faktorů

Alternativní model zdraví a nemoci Obr. 9 Velké vzácné faktory vytvářejí drobné distribuce po stranách, velký běžný faktor by výrazně posunul velkou část populace (vzácná situace např. G6PD polymorfizmy), malé faktory svými kombinacemi vytvářejí homogenní podsoubor celé populace. Filozofie normálního = referenčního intervalu diagnostických znaků vychází z představy, že daná nemoc působí jako velký faktor vytvářející svou vlastní subdistribuci. Ideálně bychom měli znát pravděpodobnost (P), s jakou určitá hodnota znaku spadá do zdravé a patologické distribuce. Pomocí tzv. ROC křivky definování normálního rozmezí tak, aby se vyvážily klady pravdivě pozitivních výsledků se zápory falešně pozitivních, senzitivita testu s jeho specifitou. 9 4 Patologie vznikající uvnitř homogenního souboru Znak jakkoliv vzniklý může korelovat se stupněm zdraví, tedy i znak podmíněný homogenním souborem faktorů odstupňovaný model zdraví a nemoci Epidemiologická data někdy umožňují stanovení referenčních intervalů pomocí odhadu rizika (hodnoty žádoucí, hraničně rizikové a vysoce rizikové) 10 Obr. 10 Zdravotně (adaptačně) relevantní vlastnosti jsou pod selekčními tlaky. Při změně podmínek se populace může dočasně dostat mimo adaptační optimum typicky u tzv. civilizačních nemocí Pokud není populace příliš daleko od optima v daném znaku, mohou se vytvářet typické U-křivky, buď symetrické okolo nejčastější hodnoty v populaci (např. mortalita v závislosti na hematokritu), nebo posunuté mimo modální hodnotu (genotyp v nerovnováze sprostředím u civilizačních nemocí - krevní tlak, plazmatický cholesterol atd.) Důležitá výjimka z pravidla: eufunkční extrémy, dysfunkční průměrné hodnoty Obr. 11 Skryté parametry mohou způsobovat odchylky od průměrných průběhů křivek. Ideálním řešením by bylo znát pacientovy premorbidní hodnoty ( individuální normu ) 11

5 Srovnání alternativního a kontinuálního modelu nemoci Alternativní model: - "Vše nebo nic" - Vliv velkého faktoru heterogenita souboru příčin - Samostatné distribuce kvantitativních znaků (obr. 12 průměr erytrocytů) - Zájem kurativní medicíny Kontinuální: - Plynulé přechody - Homogenní soubor příčin - Jediná distribuce - Zájem preventivní medicíny 12 6 Koncepce normality a její úloha v diagnostice Obr. 4 definice normálního čili referenčního intervalu Normální je zkratkovitý termín pro "častý a tudíž zdravý": takto bývá zaveden ve službách pokusu definovat zdraví popisně-statisticky. Kdo odvozují zdraví z hodnocení, mohli by místo něho používat nezávisle termíny "zdravý" nebo "obvyklý" podle okolností Podle hodnotových měřítek dané doby a místa se stanoví statistické normy pro zdraví, je to sekundární krok vůči hodnotovému rozhodnutí Je jistá arbitrárnost normativní definice, totiž podle zájmu převažujícího v dané době na daném místě, mj. podle různých hledisek: pojišťovnické medicíny (očekávaná doba života) preventivní medicíny (profylaxe komplikací) epidemiologie (vážení rizikových faktorů) atd. Obr. 4: Způsob určování referenčního ( normálního ) intervalu Dějiny pojmu normálnosti: V antice a renesanci "normální" často ve smyslu "naturalis", a to opět ve smyslu průměrnosti, ale zároveň ve smyslu ideálu zdraví, čili dvojznačnost. 18. a 19. stol.: pojem zdraví byl nahrazen pojmem normálnosti - věda se pozitivizovala a zbavovala hodnoticích prvků Anomální je odvozeno z řec. ANOMALÓS = nerovný, je to deskriptivní termín, funkčně nevýznamná odchylka od druhového typu, základ individuální odlišnosti A(b)normální je důsledek mylného odvozování termínu "anomální" z řec. NÓMOS = lat. norma, čímž se stal z deskriptivního normativní pojem. "Anormální" tedy značí patologický, chorobný Referenční interval je použitelný jen v alternativním modelu; i tam však neříká mnoho bez znalosti rozložení alternativ. Sám termín normální ve smyslu častý (a nikoliv třeba optimální ) se dá použít jen pro alternativní situace Co může znamenat poloha pacienta v okraji (nebo i za okrajem) referenčního intervalu: - Preinstrumentální chybu (např. příprava pacienta, způsob odběru krve) - Instrumentální chybu (rozptyl měření nebo i systematická chyba např. při spektrofotometrickém stanovení koncentrací látek) - Intraindividuální zakolísání měřené veličiny -Příslušnost do 5% zdravých osob, které bývají z intervalu vylučovány - Eufunkční extrém (norma individua je přitom dodržena) - Skutečnou patologii ale většinou nevíme, s jakou pravděpodobností

Problém nevyžádaných hodnot: nevyžádané hodnoty můžeme podle okolností: - zopakovat popř. déledobě sledovat (snížení preinstrumentální a instrumentální chyby, intraindividuálního kolísání) - doplnit anamnestickými údaji a dalšími vyšetřeními (zvýšení nebo snížení pravděpodobnosti, že tvoří součást nějakého širšího syndromu či nemoci) - konečně zanedbat V posledních letech odvrat od screeningových testů pro malou výtěžnost (např. jen v 1% nová diagnóza, v méně než 10% klinické využití, v méně než 40% abnormálních výsledků další sledování) Důvod: Při nezávislých testech klesá pravděpodobnost normálnosti ; Např. při 20 testech : 46% provedených panelů 1 abnormální výsledek u zdravých 13 1-9 Věkové skupiny Multivariační norma: obr. 13 a 14 V pozadí idea abstraktní optimální relační struktury ( invariantu ), příklady: konstantnost bezrozměrových relací.. oběhového systému savců, konstantnost stupně V/Q heterogenity u plic různých tříd obratlovců Pro výzkum: Interindividuální variabilita - je tradičně překonávána zprůměrováním atd. -může však sloužit jako nezávisle proměnná veličina ke získávání zajímavých souvislostí mezi parametry organizmu 14