Benchmarking 2014 Petr Tůma Praha, 21.5.2014 Obsah sdělení 1. Představení produktu Advance Hospital Analytics Koncept produktu Globální analýza Speciální analýzy 2. Typické analytické postupy 3. Adresáti zajímavých zjištění 4. Kam směřovat další rozvoj benchmarkingu? 2 1
Koncept produktu 1. Hospitalizační případy akutní péče 2. Spotřeba zdrojů Výkony hospitalizačních případů ZUM a ZULP hospitalizačních případů 3. Porovnání roční produkce 4. Univerzalita řešení 5. Možnost globálních průřezových i výběrových podrobných pohledů ( podrobnost pohledu není omezena ) 3 Principy zpracování a prezentace dat (1) Výkonnost a spotřeba zdrojů jsou ve výstupech analýz vyjádřeny v přirozených jednotkách (jako jsou např. počty ošetřovacích dnů, nebo počty výkonů, počty denních dávek léků). Pokud není zobrazení v přirozených jednotkách možné, nebo není vhodné, jsou použity proxy ukazatele (jako např. body, nebo ceny ZUM a ZULP). Reálné nákladové hodnoty nemocnic nejsou předmětem srovnávání. Ceny ZUM a ZULP jsou standardizovány. 4 2
Principy zpracování a prezentace dat (2) Srovnávání a vyhodnocování výkonnosti a spotřeby zdrojů je nezávislé na aktuálních úhradových mechanizmech (např. na tom, zda případ je hrazen v rámci DRG alfa, nebo na individuální základní sazbě). Hodnoty konkrétní nemocnice jsou srovnávány s referenčními údaji, vytvořenými z dat všech nemocnic souboru. 5 Principy zpracování a prezentace dat (3) Součástí interpretace výsledků výběrových analýz je strukturovaný pohovor se zástupcem nemocnice, optimálně s odpovědným zástupcem poskytovatele pro danou oblast péče. Před tímto pohovorem má nález vzešlý z benchmarkingu povahu indicie (v podstatě hypotézy). 6 3
1. etapa globální analýza (GA) Globální analýza představuje screening, který umožní podchytit (statisticky) neobvyklé hodnoty umožní odhadnout, zda je skladba případů (popsaná demograficko klinickými charakteristikami) srovnatelná s referenčním souborem a zda je vhodné provádět výběrovou analýzu. Od globální analýzy se zejména očekává, že pomůže identifikovat nestandardní oblasti, které budou předmětem výběrové analýzy. 7 2. etapa speciální analýza (SA) Druhá etapa navazuje na etapu prvou, využívá podobné přístupy a používá částečně stejné dimenze i ukazatele. Od první etapy se liší těmito znaky výběrovost oblastí individualizovaný přístup více dimenzí, další ukazatele užití kombinace dimenzí => podrobnější pohledy na data Oblasti si vybírá klient. 8 4
Rozdíl mezi globální a speciální analýzou Globální analýza Speciální analýza Sada ukazatelů Dimenze: Baze DRG Rozšířená sada ukazatelů Dimenze: Baze DRG Hl. diagnóza Oper. výkon(y) Vedl. diagnózy Věkové škály a jiné... 9 Prezentace dat v globální analýze - základní sada ukazatelů (baze DRG) Náklady jsou quasi náklady = cena ZUM + ZULP + body 10 5
Prezentace dat v globální analýze -listy Hodnoty souboru benchmark (B) Statistické parametry Hodnoty souboru nemocnice (N) Rozdíly ukazatelů R = N - B Podíly ukazatelů K = N / B Absolutní ukazatele A = R x počet Relativní ukazatele (R nebo K) Kombinované listy, souhrny, grafická vyjádření 11 Prezentace dat v globální analýze -hodnoty bazí (B a N) Výchozí podklad pro GA 12 6
Prezentace dat v globální analýze - statistika 13 Prezentace dat v globální analýze - relativní ukazatel Pro každý ukazatel je vybrán buď podíl nebo rozdíl, např.: Prům. věk rozdíl roků Podíl případů do 18 r. rozdíl % bodů Prům. délka rozdíl dnů Body za dny IP podíl (v %) Cena ZULP - podíl (v %) atd. 14 7
Prezentace dat v globální analýze - relativní ukazatel Velké množství údajů umožňují lépe prohlédnout zapnuté filtry: 15 Prezentace dat v globální analýze - možnost filtrovat ukazatele Podmínka počtu případů v bazi: 16 8
Prezentace dat v globální analýze - možnost filtrovat ukazatele Podmínka rozmezí poměrového ukazatele 17 Prezentace dat v globální analýze - možnost filtrovat ukazatele Podmínky jednotlivých hodnot nemocnice ( > ) 18 9
Prezentace dat v globální analýze - možnost filtrovat ukazatele Podmínky jednotlivých hodnot BENCH ( > ) 19 Prezentace dat v globální analýze - kategorizace ukazatelů Jiný pohled na stejná data (filtry ponechány): 20 10
Prezentace dat v globální analýze - absolutní diference ukazatele (1) Zohlednění počtu případů nemocnice = rozdíl x počet případů (body a ceny v tis.) 21 Prezentace dat v globální analýze - absolutní diference ukazatele (2) Zohlednění počtu případů nemocnice (ukazatel =počet případů) 22 11
Prezentace dat v globální analýze - kombinované zobrazení Kombinované zobrazení relativního a absolutního zobrazení ukazatele (zde stand. cena ZUM a ZULP v tis. Kč): 23 Typické či zajímavé nálezy z globální analýzy (Globální analýza má nalézt problematická místa a napomoci formulovat otázky) 1. Vysoké body za OD int. péče 2. Vysoká cena za léky 3. Vysoké body za laboratoř 4. Příměsi v bazích (náklady, které bychom v daných bazi nečekali; např za interv. kardiologii, nebo za cytostatika apod.) 5. Vysoký nebo nízký podíl CC nebo MCC 24 12
Doporučení, vzešlé z globální analýzy Zpracovatel navrhne baze ke speciální analýze: Doporučujeme analyzovat podrobně: 0102 - SPINÁLNÍ VÝKONY a 0106 - JINÉ VÝKONY PŘI ONEMOCNĚNÍCH A PORUCHÁCH NERVOVÉHO SYSTÉMU. Co tomu říkáte? Nemocnice buď akceptuje návrh, nebo vybere jiné baze pro speciální analýzu. 25 Speciální analýza dvě linie postupu Speciální analýza Globální analýza Problém Chceme ho řešit? 1 2 Lze benchmarkovat? Orientační benchmarking 2 Ne Ano Podrobný benchmarking 26 13
Typické analytické postupy Kroky aplikované na DRG benchmarkingu: 1. benchmarking celé baze DRG; problém? 2. chceme problém řešit? 3. lze problém řešit podrobnějším benchmarkingem? 4. nalezení vhodnějších podmnožin baze DRG 5. benchmarking podmnožin baze DRG 27 Typické analytické postupy s příklady výstupů V 1. kroku zvažujeme, zda chceme problém řešit. 28 14
Typické analytické postupy s příklady výstupů Ve 2. kroku zjišťujeme, zda existují vhodné podmnožiny. Použití (různých) dimenzí je intuitivní a empirické. 29 Typické analytické postupy s příklady výstupů Ve 2. kroku zjišťujeme, zda jsou vhodné podmnožiny.? Je k benchmarkingu vhodná Je k benchmarkingu podmnožina K55-K63 - Jiné vhodná podmnožina nemoci střev? K55-K63 - Jiné nemoci střev? 30 15
Typické analytické postupy s příklady výstupů 3. krokem je podrobný benchmarking vybraných množin (zde C18 a C20) 31 Typické analytické postupy s příklady výstupů 3. krokem je podrobný benchmarking vybraných množin Interní klinický audit a audit kódování 32 16
Typické analytické postupy s příklady výstupů Dilema podrobnosti benchmarkingu volba mezi dvojím možným pokračování: 1 2 Např. : - vedlejší diagnózy - časový profil případu - správnost kódování - nežádoucí příhody - suboptimální postupy V určité fázi benchmarkingu je nejefektivnějším postupem klinický audit 33 Hledání vhodných podmnožin základní dilema ccc Špatná porovnatelnost Lepší porovnatelnost Hodně případů zahrnutých Hodně případů vyloučených Významné počty případů Nevýznamné počty případů? Nastavení? 34 17
Aktivity související s výkonnostním benchmarkingem Benchmarking kvality (a kvantity ) kódování (a/nebo) audit kvality kódování správnost vedlejších diagnóz správnost volby hlavní diagnózy Audit klinických procesů podrobnější popis benchmarkovaných podmnožin identifikace suboptimálních klinických procesů identifikace náhodných jevů Audit sleduje i ukazatele, které byly předmětem benchmarkingu, ale už jen na velmi úzce selektované skupině případů. 35 Benchmarking = týmová práce 1. Zpracování dat vyhledání indicií problémů výběr pro podrobnější analýzu zpracování dat vytvoření hypotéz (klinický audit komunikace s klinickými pracovníky hledání správné interpretace nálezů...) 2. Nutnost týmové práce řešitelský tým tvoří (externí) dodavatel a klient; kontextové klinické informace jsou nezbytné a nikdy nejsou plně obsaženy v benchmarkovaných datech. 36 18
Klinický audit = validace hypotéz benchmarkingu Zdánlivě podobné, ale ve skutečnosti rozdílné výroky: Nemocnice v bazi 0601... 1....má více nákladů za laboratorní vyšetření (benchmarking faktum) 2.... má (možná) zbytečně více nákladů za laboratorní vyšetření (benchmarking hypotéza) 3.... má (prokazatelně) zbytečně více nákladů za laboratorní vyšetření (klinický audit faktum) = validace hypotézy benchmarkingu 37 Příklad možného rozšíření ukazatelů a dimenzí ve speciální analýze léky v bazi 0601 ARC3 38 19
Příklad možného rozšíření ukazatelů a dimenzí ve speciální analýze léky v bazi 0601 ATC4 39 Příklad možného rozšíření ukazatelů a dimenzí ve speciální analýze léky v bazi 0601 ATC5 40 20
Příklad možného rozšíření ukazatelů a dimenzí ve speciální analýze léky v bazi 0601 ATC7 41 Zjištění pro nemocnice a zjištění pro DRG systém Cílem je zjištění rozdílů v poskytování péče. Dvojí (doplňující se) pohled na jedny data = dvojí užitek Cílem je zjištění nedokonalostí DRG klasifikace. Nedokonalost DRG klasifikace je šum, který potřebujeme odstranit. Rozdíly v poskytování péče představují šum, který potřebujeme odstranit. 42 21
Hodí se DRG pro benchmarking? Benchmarkovatelná množina je často vzdálená definici baze Proč tedy používat DRG jako dimenzi při benchmarkingu? 1. DRG je úhradová jednotka. Nemocnici zajímá, jak efektivně produkuje tuto jednotku 2. Vedlejším produktem benchmarkingu mohou být poznatky o DRG klasifikaci (identifikace problematických oblastí; náměty na zlepšení) 43 Některá zjištění - pro vývoj DRG 1. Špatná kvalita bazí na konci MDC ( Jiná onemocnění... ) 2. Špatná kvalita bazí na začátku MDC (0101 Kraniotomie; 0601 Velké výkony na střevu) 3. Špatná kvalita celých MDC (Novorozenci) 4. Vedlejší diagnózy by asi měly mít přiřazený stupeň cc-severity (1; 2; 3) specificky podle baze 5. A jiné... 44 22
Kam směřovat rozvoj benchmarkingu? Kategorizace ZUM (?) Standardizace cen ZUM a ZULP (?) Reálné náklady nemocnic versus standardizované náklady Definice a identifikace složených případů Překlady a rehospitalizace Řetězení případů Hospitalizační případy a ambulantní péče Definice klinických událostí (reoperace) a další... 45 Shrnutí principů 1. Možnost (stále) podrobnějšího pohledu při procesu benchmarkingu! 2. Flexibilita zpracování dat 3. Paralelně: a) zkoumání, zda se hodí benchmarking; b) vlastní benchmarking 4. Nutnost kontextových informací 5. Teprve klinický audit plně validuje nálezy (hypotézy) vzešlé z benchmarkingu 6. Týmová práce inspirativní prostředí 7. Použitá metoda nesmí ustrnout! 46 23
Děkuji Vám za pozornost Petr Tůma 24