MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA SOCIÁLNÍCH STUDIÍ Institut výzkumu dětí, mládeže a rodiny Děti a dospívající na internetu: nástrahy a rizika online prostředí doc. PhDr. David Šmahel, Ph.D., Mgr. Anna Ševčíková, Mgr. Lukáš Blinka
Struktura přednášky Demografické ukazatele - uživatelé internetu v ČR Co dělají adolescenti na internetu? Kyberšikana a obtěžování na internetu Nadměrné používání na internetu - online závislostní chování Omezení rizik: co dělat?
Penetrace internetu v ČR Září 2008: 57% populace používá internet, 58% muži, 56% ženy, World Internet Project the Czech Republic: září 2008, 2.210 respondentů, reprezentativní výzkum populace ČR Penetrace internetu v České republice podle věku respondenta: 2007 100 93 92 % 80 60 40 80 66 57 37 20 14 0 12-15 let 16-19 let 20-29 let 30-39 let 40-49 let 50-59 let 60 let a starší
Mezinárodní srovnání Penetrace internetu ve 14 zemích - World Internet Project 2007 80 78 78 76 76 74 73 71 67 66 64 63 60 55 45 % 40 20 15 0 New Zealand Canada Sweden Bolivia USA Australia Israel UK China Macao Singapore Czech Rep. Hungary Colombia
Mezinárodní srovnání (věk) Penetrace internetu podle věku v 9 zemích (WIP 2007) % 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Australia Bolivia Canada China Czech Republic Israel Singapore Sweden USA 12-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60 and more
Penetrace internetu v ČR (dle vzdělání) Penetrace internetu v České republice podle vzdělání: 2007 (26 let a starší) 100 80 63 74 % 60 40 32 20 14 0 Základní Vyučen bez maturitay Středoškolské s maturitou Vysokoškolské
Penetrace internetu v ČR (dle příjmu domácnosti) Penetrace internetu v České republice podle příjmu domácnosti: 2007 (26 let a starší) 100 80 62 75 % 60 40 20 34 20 0 do 14.999 Kč 15.000-24.999 Kč 25.000-34.999 Kč nad 35.000 Kč
Co dělají adolescenti na internetu? (USA a Kanada) Global overview of adolescents' activities on the Internet World Internet Project 2007: Canada + USA, age 12 to 18 years Instant messaging 57 17 9 16 Email usage 56 27 10 7 Brow sing the Web 51 24 15 10 Dow nloading/listening to music Playing online games 25 39 22 23 35 26 12 18 Daily Getting information for school w ork 21 38 30 12 Dow nloading/w atching videos Finding/checking a fact 20 18 21 30 37 31 23 21 Weekly Looking up the definition of a w ord Looking for new s Reading blogs Chatting in chat rooms 16 14 14 12 7 28 19 16 14 25 30 37 66 36 45 19 Monthly - Less than monthly Never Looking for humorous content 12 23 34 31 Writing blog 9 10 13 67 Looking at sites w ith sexual content 7 12 22 59 Making phone calls online 5 5 9 81 Looking for health related information 2 7 32 59 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Co dělají adolescenti na internetu? (ČR) Aktivity adolescentů na internetu World Internet Project 2007: Česká republika (12 až 18 let) E-mail 62 28 4 5 Píšete zprávy přes ICQ, MSN atd. 56 17 7 16 Stahujete nebo posloucháte hudbu 41 27 22 10 Hrajete hry 39 33 20 8 Získáváte informace pro školní práci Stahujete nebo se díváte na videa 27 27 32 43 28 22 13 7 Denně Vyhledáváte vtipy nebo jiné formy humoru 25 33 29 12 Chat - chatovací místnost Posíláte e-mailem přílohy 22 21 22 33 22 30 31 14 Týdně Vyhledáváte zpravodajství Telefonujete přes internet 19 17 20 18 20 26 43 33 Měsíčně Diskutujete na internetu 16 15 29 38 Ověřujete nebo hledáte fakta Vyhledáváte definice slov 16 12 24 32 42 38 21 14 Nikdy Čtete blogy - w eblogy 11 16 31 36 Pracujete na svém blogu 6 7 12 70 Vyhledáváte informace o zdraví 5 7 36 52 Díváte se na erotické stránky 2 8 15 71 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Rozdíly dívky x chlapci (12 až 18 let) - Dívky častěji: čtou a píší blogy, vyhledávají informace o zdraví (dívky průměrně 13h online) - Chlapci častěji: hrají online hry, dívají se na erotické stránky (chlapci průměrně 15h online)
Rozdíly mladší (12 až 15) x starší (16 až 18) - 12 až 15ti letíčastěji: hrají hry (celkem průměrně 12h online) - 16 až 18ti letíčastěji: používají e-mail, sledují zpravodajství, vyhledávají informace o zdraví, poslouchají hudbu online, sledují videa online, sledují erotické stránky (celkem průměrně 15h online)
Kyberšikana a kyberobtěžování u dětí Stalo se, že Vás někdo obtěžoval, ponižoval, nebo vyhrožoval? (WIP 2008 12 až 18 let) Nikdy Ve fyzickém světě 64 24 7 5 Méně než několikrát za rok Několikrát ročně Na internetu 82 11 34 Minimálně několikrát měsíčně 0% 20% 40% 60% 80% 100% - silná souvislosti mezi obtěžováním na internetu a v realitě (r = 0.53)
Kyberšikana a kyberobtěžování v ČR dle věku Někdo Vás na internetu obtěžoval, ponižoval, nebo vyhrožoval? 12-15 let 85 9 3 4 Nikdy 16-19 let 20-26 let 27-35 let 80 13 4 4 81 12 4 2 89 6 4 0 Méně než několikrát za rok Několikrát ročně 36-49 let 50 let a starší 89 6 1 3 85 10 3 1 Minimálně několikrát měsíčně 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Agresoři na internetu a v realitě Agresoři na internetu (WIP 2008, 12 až 18 let) Stalo se Vám, že jste v reálném světě někoho fyzicky napadl, nebo ho slovně ponížil Vyjadřoval jste se na internetu o někom hrubě a ponižujícím způsobem Použil jste internet k tomu, abyste někoho obtěžoval nebo ponižoval 64 25 7 4 75 16 6 2 95 212 Nikdy Méně než několikrát za rok Několikrát ročně Minimálně několikrát měsíčně 0% 20% 40% 60% 80% 100% - silná souvislosti mezi rolemi oběti a agresora na internetu (r = 0.70)
Souvislosti mezi rolí oběti a agresora WIP 2008, 12 až 18 let: Virtuální obtěžování a vyhrožování: - 11% pouze v roli oběti - 7% v roli oběti i agresora - 2% pouze v roli agresora Reálné obtěžování a vyhrožování: - 13% pouze v roli oběti - 24% v roli oběti i agresora - 12% pouze v roli agresora
Rozdělení rolí agresorů a obětí dle věku Obtěžování na internetu: role podle věku 12-15 let 16-19 let 20-26 let 8 9 2 82 14 6 1 79 14 4 1 81 Jen oběti Oběti a agresoři 27-35 let 7 31 89 Jen agresoři 36-49 let 50 let a starší 6 6 0 89 13 20 85 Žádná z rolí 0% 20% 40% 60% 80% 100% - 42% dětí uvedlo, že znajíčlověka, který na ně online útočil, 45% dětí uvedlo, že znajíčlověka, na kterého oni útočili (WIP 2008)
Co zažívá oběť při útoku na internetu? Když jste byl/-a terčem agresivních nebo ponižujících útoků na internetu, co jste zažíval/a? (WIP 2008, celá populace) Zoufalství 42 35 20 3 Obavy být online Ohrožení 41 33 42 34 20 20 5 5 Nikdy Zřídka Smutek 26 40 26 9 Často Ponížení 26 39 23 12 Velmi často Bezmocnost 23 30 34 13 Zlost a vztek 18 28 35 19 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Co zažívá agresor při útočení na internetu? Když jste na internetu někoho obtěžoval/-a nebo ponižoval/-a, co jste zažíval/a? Vzrušení 31 45 17 6 Zábavu 27 39 29 4 Nikdy Zlost a vztek Nutkání někoho provokovat Uvolnění 26 22 20 41 43 33 39 29 32 5 3 9 Zřídka Často Velmi často Touhu po odplatě 17 35 37 11 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Závislost na internetu existuje? - kritéria pro diagnózu závislosti na internetu (Goldberg, 1995) napodobení DSM IV - Grohol (2005) závislost na internetu jako hoax - Griffiths (2000a, 2000b) stejné charakteristické vlastnosti jako jiné závislosti - Carlton a Danforth (2004): odlišení high engagement a addiction - Závislost nezpůsobuje internet obecně, ale příslušné aplikace (Meerkerk et al., 2006 ) - Terminologie: addiction x addictive behavior x dependency x high engagement x compulsive behavior x problematic use
Nadměrná komunikace závislost na vztazích Online messangery, news groups, e-mail atd. Virtuální komunikace podporuje rychlou výměnu osobních informací (Young, 1997) Internet eliminuje obavy spojené s interakcí s druhými jako např. strach z odmítnutí (Pratarelli et al., 2002) Dvě hypotézy internet je příčinou osamělosti X osamělí vyhledávají komunikaci přes internet (Morahan-Martin a Schumacher, 2003) Příležitost pro plaché (Chak a Leung, 2004)
Závislost a online hry I Nejsledovanější typ her MMORPG (MUDy) World of Warcraft přes 10 milionů hráčů (celkem 16 milionů MMOG dle Wikipedia) velký potenciál vyvolávat závislost, či kompulzní chování (Wan et al., 2006, Rau et al., 2006 atd.) polovina hráčů hraje přes 20h týdně (Ng, et al, 2005), 60% hráčů uvedlo min 10h v kuse (Yee,2006) průměrně hrají adolescenti 26h týdně (do 20 let), 22h u starších 26 let, 20 22 let 30h týdně Griffiths et al. (2004)
Závislost a online hry II typický hráč je mladý dospělý (emerging adulthood) - průměrný věk okolo 25 let 40% hráčů označují sebe sami za závislé (Yee, 2006) sociální dimenze hry jako faktor závislosti - asi 80% hráčů hraje spolu se svými reálnými přáteli, asi 75% si ve hře našlo dobré přátele (Cole & Griffiths, 2007) flow jako faktor závislosti (poměr optimální složitosti cílů a schopností hráče) sociální interakce souvisí s flow flow a deformace času (Rau et al., 2006)
Závislost a online hry III nízký self esteem jako riziko závislého chování aktuální self herní postava ideální self -> čím nižší self esteem, tím větší rozdíly (Bessiere et al., 2007) psychologie vztahu hráče a jeho postavy (přenos Suler, Turkle) náklonnost hráče k postavě podobná vztahu zažívanému k nepřítomným osobám (Wolvendale, 2006) addiction on the internet x addiction to the internet (Griffiths)
Sexuální problematika: cybersex a pornografie Al Cooper (1998) model Triple A - Access, Affordabilty, Anonymity Kimberly Young (2000): ACE model Anonymity, Convenience, Escape sexuální kompulze jako předstupeň sexuální závislosti (Cooper, Putnam et al., 1999) 5 základních znaků (Cooper, 1998): popření, neúspěšné přerušení aktivity, excesivní množstvíčasu, negativní dopady, opakování chování přes negativní důsledky 3 typy uživatelů: rekreační, kompulzivní, rizikoví (Cooper, Putnam et al., 1999)
Operacionalizace závislosti na internetu I Griffiths (2000) (z DSM IV obecně): význačnost (salience) kognitivní a konativní změny nálady (mood modification) zvyšování tolerance (tolerance) abstinenční příznaky po přerušeníčinnosti (withdrawal symptoms) konflikt mezi závislostí a okolním světem interpersonální a s dalšími aktivitami (práce, škola...) recidivy (relapse) Uživatel internetu je závislý, pokud skóruje ve všech dimenzích.
Operacionalizace závislosti na internetu II Beard a Wolf (2001) (z DSM IV pathological gambling): zahlcení internetem zvyšující se používání internetu neúspěšné pokusy přestat rozladěnost při omezeníčasu na internetu člověk je na internetu déle než zamýšlel Konfliktní aspekty: riskuje ztrátu vztahu, práce, vzdělání lhal, aby utajil svou činnost používání internetu jako útěk
Operacionalizace závislosti na internetu III Shapira et al. (2000) (vychází z impuls control disorder ): neodolatelné zaujetí (irrestible preoccupation) nadměrné používání delší než plánováno používání ohrožuje další oblasti (konflikt) není vysvětlitelná jinými diagnostikovanými poruchami
Z výsledků našich výzkumů Výzkum I: MMORPG, prosinec 2006-leden 2007, online dotazník, hráči osloveni na fórech, 548 hráčů (64% z Evropy), 15% žen ve vzorku Výzkum II: (v rámci World Internet Project) reprezentativní vzorek ČR (vzhledem k pohlaví, vzdělání, věku, regionu a velikosti místa bydliště), face to face rozhovory, září 2007, 1586 respondentů 12 let a starší, z toho 864 uživatelů internetu (54,9% populace)
Srovnání popisných charakteristik Výzkum I: MMORPG hráči (průměrně): 25 let, 27,4h hraní týdně, 85% muži x 15% ženy, 46% VŠ vzdělání, 46% zaměstnanci, 41% studující, 53% svobodní/é x 17% ženatý-vdaná Výzkum II: (v rámci World Internet Project) Čeští uživatelé internetu (průměrně): 33 let, 9,5h týdně z domova online, 52% muži x 48% ženy, 13% VŠ vzdělání, 49% zaměstnanci, 20% studující, 42% svobodní/é x 41% ženatý-vdaná
MMORPG hráči - deskriptivy Jak často se nevyspíte protože hrajete MMORPG? Jak často si lidé z vašeho okolí stěžují, že trávíte ve hře příliš mnoho času? Jak často zůstáváte ve hře déle než jste předpokládali? 36 18 19 12 10 4 32 22 21 11 9 5 8 15 25 24 21 7 Vyjímečně Občas Někdy Běžně Často Vždy 0% 20% 40% 60% 80% 100%
MMORPG hráči skóre závislosti Srovnání věku: skóre závislosti, sebepercipovaná závislost a hodiny v MMORPG 30 Skóre závislosti 25 20 Sebepercipovaná závislost Hodiny týdně v MMORPG 15 12-15 years old 16-19 years old 20-26 years old 27-36 years old 37-49 years old
MMORPG: skóre závislosti x percepce V součtu 45% hráčů se vnímá jako závislí. Skóre závislosti Nízké skóre závislosti Průměrné skóre závislosti Vysoké skóre závislosti Velmi vysoké skóre závislosti Počet 125 105 23 5 258 NEvnímají se % řádkové 48,4% 40,7% 8,9% 1,9% 100,0% jako závislí % z celku 26,5% 22,2% 4,9% 1,1% 54,7% Počet 24 91 78 21 214 Vnímají se jako % řádkové 11,2% 42,5% 36,4% 9,8% 100,0% závislí na hře % z celku 5,1% 19,3% 16,5% 4,4% 45,3% Celkem Počet 149 196 101 26 472 % řádkové 31,6% 41,5% 21,4% 5,5% 100,0% % z celku 31,6% 41,5% 21,4% 5,5% 100,0%
MMORPG hráči identifikace s avatarem 26% hráčů souhlasí, že schopnosti a dovednosti jejich hrdinů jsou jako jejich, ale o něco větší 17% hráčů souhlasí, že jejich hrdina kompenzuje jejich vlastní schopnosti a dovednosti 15% hráčů věří, že já a můj hrdina jsme stejní 26% souhlasí, že jejich hrdina má zcela opačné schopnosti než mají oni sami mladší hráči (do 26 let) se identifikují s postavou více než hráči starší souvislost míry identifikace se závislostí je sice signifikantní avšak poměrně nízká (r = 0.22)
MMORPG hráči identifikace s avatarem II 66% hráčů se někdy cítí být pyšní za své hrdiny (19% nesouhlasí) 13% souhlasí, že se někdy za své hrdiny stydí (73% nesouhlasí) Hráči s větší tendencí k závislosti se za své hrdiny více stydí a jsou za ně více pyšní Zdá se, že hráči s negativními pocity vůči postavě by mohli mít větší tendenci k závislosti
Uživatelé internetu - deskriptivy Jak často se vám stane, že se příliš nevyspíte, protože jste dlouho na internetu? Cítíte se veselejší a šťastnější, když jste online Upozorňují vás vaši blízcí, že trávíte příliš mnoho času online? 55 32 11 3 50 31 14 4 64 20 11 5 Nikdy Zřídka Často Velmi často 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Uživatelé internetu skóre závislosti Graf 1: Srovnání věku: skóre závislosti, sebepercipovaná závislost a hodiny týdně na internetu 20 10 Skóre závislosti Sebepercipovaná závislost Hodiny týdně na internetu 0 12-15 years old 16-19 years old 20-26 years old 27-36 years old 37-49 years old 50 years and older
Uživatelé internetu gender a aplikace Muži skórují v závislosti výše než ženy, avšak tráví v průměru více hodin na internetu a od 5h týdně doma na internetu se rozdíly smazávají Aplikace, které ukázaly nejvyšší souvislosti se skórem závislosti: stahování videa a hudby, diskutování na internetu (diskusní fóra, chaty), posílání online zpráv (ICQ), hraní her, prohlížení erotických stránek
Uživatelé internetu další kontext Souvislost s mírou disinhibice ve virtuální komunitě (r = 0.42) Souvislost s mírou preference virtuální komunikace (r = 0.43) Souvislost se sebehodnocením (Rosenberg, r = 0.30) Souvislost s mírou disociace virtuálního a reálného přátelství (r = 0.21) (žádná s propojeným ) Souvislost s počtem přátel online Souvislost s hodinami na internetu (r = 0.28)
Závislost téma přeceňovanéči podceňované? na internetu najdeme vše je internet sám o sobě příčinou čehokoliv? internet jako místo realizace potřeby co dáváčlověku to, že dělá na internetu to, co dělá? existuje závislost? -> nechť rozhodnou klinikové přeceňovaná média, neexistují důkazy, že internetová závislost existuje sama o sobě podceňovaná pohled do budoucnosti?? (demografie uživatelů internetu a MMORPG hráčů)
Chraňme děti: co dělat? (mediační techniky) na ochraně dětí před médii se podílí: rodina, škola, aktuální legislativa stát Pro rodiče mediační techniky (Eastin et al., 2006): (1) Dívat se někdy na web a chodit na internet spolu s dětmi (2) Otevřeně se s dětmi bavit o médiích a jejich obsahu, obzvláště o potenciálně nebezpečném obsahu (3) Hodnotit někdy spolu s dětmi obsah médií s ohledem na míru násilí, či nenávistného a jiného obsahu Restriktivní techniky: kde, kdy a jaký obsah můžou děti sledovat umístění PC na veřejném místě, pravidla ohledněčasu online, pravidla ohledně obsahu, SW filtry
O kontrole dětí při práci na počítači v jedné studii 40% dětí a rodičů spolu nesouhlasilo ohledně toho, zda mají pravidla pro pobyt na internetu (rodiče říkaly že mají a děti že nemají) (Wang et al., 2005) Třetina rodičů uváděla použití filtrovacího či blokujícího SW (Wang et al., 2005) V ČR (WIP 2008): 11% adolescentů uvádí, že na jejich počítači je instalován nějaký blokující SW, totéž uvádí 27% rodičů dětí V ČR: 51% rodičů uvádí, že dítě má vymezený čas pro práci s PC, počítač na veřejném místě 35% Autoritativní rodiče mají tendenci více používat filtrující a blokující SW (Wang et al., 2005)
Kontrola dětí a SW: pomáháči nikoliv? v nizozemském výzkumu nepotvrdili vztah mezi kontrolou času u dětí online a prohlížením pornografie (Peter & Valkenburg, 2006) SW filtry a programy blokující web: mírný vliv na míru vystavení dětí nechtěné i chtěné online pornografii (Wolak, Mitchell, & Finkelhor, 2007) blokování online reklamy a spam filtry: žádný vliv účast na přednáškách o médiích a bezpečnosti: pozitivní vliv děti, kteří mluvili s rodiči nebo dospělými o možnosti online pornografii, vykazovali vyšší něchtěné vystavení online pornografii
Co mohou rodiče a škola dělat? (technické prostředky) Ze studie (Dombrowski et al., 2007) Instalace firewallu a antiviru zabezpečení PC Instalace programu pro ukládání úhozů, které jsou psány na počítači ( key loggers, chat loggers ) Kryptování chat a messanger klientů Filtrování obsahu komunikace: rodiče či škola mohou instalovat program, který automaticky filtruje některé typy informací (např. údaje o sobě, adresu, atp.) Filtry a blokování obsahu web stránek
Co mohou rodiče a škola dělat? (netechnické prostředky) Ze studie (Dombrowski et al., 2007) Mluvit o rizicích a nebezpečí, které mohou děti online potkat (sexuální obtěžování, kyberšikana ) Říci dětem, co mají přesně dělat, aby se na internetu ochránily používat osobní nastavení např. bránící přístup cizím osobám, nezveřejňovat informace o sobě atp. Mluvit o tom, co děti online dělají a kam chodí Ověřit nick dětí online říct jim, že nick je jejich tváří Exit strategy naučit dítě rozpoznat nebezpečí a včas odejít, odpojit se od internetu, říct o problému rodičům či učitelům
Literatura Beard, K a Wolf, E. (2001). Modification in the Proposed Diagnostic Criteria for Internet Addiction. CyberPsychology & Behavior, 4, 377-383. Charlton, J.P.& Danforth, I.D.W. (2004). Differentiating computer-related addictions and high engagement. In: Morgan, J., Brebbia, C.A., Sanchez, J. & Voiskounsky, A. eds. Human Perspectives in the Internet Society: Culture, Psychology, Gender. Southampton: WIT Press, pp. 59-68. Chak, K., Leung, L. (2004). Shyness and Locus of Control as Predictors of Internet Addiction and Internet Use. CyberPsychology & Behavior, 7, 559 570. Cooper, A. (1998). Sexuality and the Internet: Surfing its way into the new Millennium. CyberPsychology & Behavior, 1, 187-194. Dombrowski, S. C., Gischlar, K. L., & Durst, T. (2007). Safeguarding young people from cyber pornography and cyber sexual predation: a major dilemma of the internet. Child Abuse Review, 16(3), 153. Eastin, M. S., Greenberg, B. S., & Hofschire, L. (2006). Parenting the Internet. Journal of Communication, 56(3), 486-504. Griffiths, M. (2000). Does internet and computer addiction exist? Some case study evidence. Cyberpsychology & behavior, 3: 211-218. Grohol, J.M. (2005).Internet addictionguide. Available: http://psychcentral.com/netaddiction/ Meerkerk, G.J., Eijnden, R. v.d., & Garretsen, H. (2006). Predicting Compulsive Internet Use: It s All about Sex! CyberPsychology & Behavior, 9, 95-103. Morahan-Martin, J., Schumacher, P. (2003). Loneliness and social uses of the Internet. Computers in Human Behavior, 19, 659 671. Ng., B.D., Wiemer-Hastings, P. (2005). Addiction to the internet and online gaming. CyberPsychology & Behavior, 8, 110-113. Pratarelli (2002). Confirmatory Factor Analysis of Internet Use and Addiction. CyberPsychology & Behavior, 5, 53-64. Shapira, N.A., Goldsmith, T.D., et al (2000). Psychiatric features of individuals with problematic internet use. Journal of Affective Disorder 57, 267-272. Wang, R., Bianchi, S. M., & Raley, S. B. (2005). Teenagers'Internet Use and Family Rules: A Research Note. Journal of Marriage and Family, 67(5), 1249-1258. Weissblum, L. (2000). Incitement to Violence on the World Wide Web: Can Web Wan, C., Chiou, W. (2006a). Psychological motives and online games addiction: a test of flow theory and humanistic needs theory for Taiwanese adolescents. CyberPsychology & Behavior, 9, 317-324. Wolak, J., Mitchell, K. J., & Finkelhor, D. (2007). Unwanted and Wanted Exposure to Online Pornography in a National Sample of Youth Internet Users. Pediatrics, 119(2), 247-257. Yee, N. (2006). The demographics, motivations and derived experience of users of massively multi-user online graphical environments. Teleoperators and Virtual Environments, 15, 309-329. Young, K. (1997). What Makes the Internet Addictive: Potential Explanations for Pathological Internet Use. Available: http://www.netaddiction.com/articles/habitforming.pdf Young, K. (1999). Internet addiction: Evaluation and treatment. Student British Medical Journal, 7, 351-352.
Děkuji za pozornost Komentáře pro preferující virtuální komunikaci na smahel@fss.muni.cz Tuto prezentaci je možno stáhnout zde: http://ivdmr.fss.muni.cz/info/storage/detiarizika2009.pdf