Korelační tabulka - dvourozměrná tabulka, ve které jsou uspořádány numerické proměnné.

Podobné dokumenty
Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

Téma 5: Analýza závislostí

ANALÝZA ZÁVISLOSTÍ. Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

Korelační analýza. sdružené regresní přímky:

Téma 3: Popisná statistika

3. cvičení 4ST201 - řešení

3. cvičení 4ST201. Míry variability

Univerzita Karlova Přírodovědecká fakulta Katedra analytické chemie

Téma 1: Pravděpodobnost

Poznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)

STATISTICKÝ ODHAD A TESTOVÁNÍ PRŮKAZNOSTI EKONOMETRICKÉHO MODELU Výběrové metody Výhody a nevýhody Využití při statistické indukci Rozsah výběru

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

Statistické charakteristiky (míry)

á á č í ěž í č í č í á á í é úč í čá á á á á č ý č é čá č í ě í č ěž í č í ž á í í á á á č ěž í č í ž á í á í á í ý ů é í á é á í á í í ž í é á í ý š

íž ě íž á ť ř ť í ž ě ě á í ň á í á í ů ů íž ď ř ť šíř é ě ě ě ř í ší íř ý ý ů éříš éš ěž ě á í á í ř é šíř ý ěží č ě š é í í ř í á í á í ž ž é ř é í

Í ř ě ž ž é ě č č á ě ů ý ěř ě á á ří ý í č ý čá é š á í é á í úř ý á í š ě á á íú í á íč á íě Ú ů ří š í é ří é ý á ž ý ý ě í ý íč í č á í č ý žší á

á ý ě ší čí č í á č ý ář á ž é ó é č ě á š ě ě óš ó á čá čň č ě á á ó í ř é á í íá í á é ř ž ž ě ě ší é í š ů í ě ň ť ó á í Íí í ň í ří ů é ř š í č í

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

í í á í í é é Í í í ě č á í í Ž í é á á š í Ťí í Ž Ť č č č é ě č á é í í ě ě Ž č é ě Ů í á Ší č í á é čí í éž ť ě á í ě é č í Ť í í Ť ě Ť č é čá á í Ž

í ň š ř ú í í ář á í ář ě ě í é é ě é í í ě ě é á é ř í á í ášé ů ž é á á í ě í á ě á ž ě ř é á ý ž í čá á ý í á í é é á ý ě č č ý á á í áš ě é é ě á

ž í ý á í á ř í í é á ý ě ž á í ří é ý í ž č ý ě ý éšíř á š á ž á í ě ý ě č é ž í é á ž ří ž í í á á ě í ý ě í í čí ý č é ýš íč á é í é šňů é é á í á

É Á Č Í Č Í É Č É í í č í á Ž ý ř ú ě č ář ě í á í í ž á á é éč š ě í á í í é ě ý ě ý ě á á á é á í É Á Č Í í ý č é á á š á í čá ů í í á é č ě íž é é

FINANČNÍ MATEMATIKA- INFLACE

ř é í ý á ď ň é č ů í ě ž ž é ď í č á á š žíš ů ž á ž č ň ý ž š ž ž ší í í ě š í á š í ří é ž é říč č é é ě ř á ů ě ž ří á ž é é í í ří č ž é ě á é ř

Ó ě í ě éě é á í í éí í í á í ě ě í í š íá á ě Ť Ó í ť é Ó í á í éž é ě á í ňí í é áá í á ň áž ěě á ě é Í íť Ž ě Ť í š í ě ž Ťí í ě í ě í é í Ů ňí í ě

í ě í č í č í ě Č Ú č š č š í ě č ě ě š í ž í ů ě ř ř í ě ě ž ů ě č Č Ú Ží š ž č í ů ů čí ř í ů í í ů í ě š ř ě č ě í ř í í ů í ť í ů íť í í í í í ě š

í ě ý ě ý á ů ě ší á ž á ý á ž ý č ě ě á ý ě ě ě á ž é é ě ř á ů š ý ů ě é í í í č í í ě ř ý é ě ě ě é ě á í á č ý í ří ž ě ý á í č í í í ří í ý á í ž

í ě ší ý á í í á ě ě ú í á í é á í ý ů ě ě ší é č ý ří á í čá í í ě í ž é ž ý á ý é ý ž čí ž í ší ř á á č ž ř š é ř č é ží í ě ší ř á č ý ů á ů ý č í

Charakteristiky úrovně

Jednoduchá lineární závislost

š ý é á ě ý ěž é á áž íž š í á š íř á ší ř í ě ž é ž š ř í í ě ž á á íž č í ě í í ě á í á č ž á ý ě š ť ř ů ý ř í é á ž í éč é í č ý á ň á í ž ě á í ž

í á Č é ě á í Ž ý ů ě ú á č ž Č ží á ý á ě ý ý ý á ů ý ě á š š ď í ě í ž í í ří šč ě ý ý š é í é í ý ý ř ů ý ý áží ů í ý ě ší íš ž Č ý í á ý í ř í ě é

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

řá š á š č ř ř š á ř ě í í á ř ě é á á á ě í ě á á č ě Ú š í ú ý ě í á á ř áš ý á ř ě ě ú é íž Íé é ě ší š é í é é ý ř ř Ú é ř š žíš š ů í š ě é í š ě

Č Č ě ž Š ě ů Á É ě ž ě ě ž ě ě ě ú ě ž Í ě ě ž ě ě š ú ě ě ú ě ě Č ž ě ě ž ž ě ž ě ú ě š š ú ě ě ž ě ě š ě ě ě š š ú ě ě ě ď Ť Č ě Č ě Ý Ý ť š ť Á É

Ý áš á í é ť š í

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.


Mocniny, odmocniny, úpravy. Repetitorium z matematiky

ž ř ž ě ěá é é á ě ě ú Í ř Ť á é á ě ž š ž ě č ě ř é ý ě ř á ž ď á é á ě ě ř á á ýě ý ří ě š é ě Í ěá ť ž ř šř Á ý ř ú ý é ě ě č é ě ř á ú á á ť Í á ě


é á é á í í í í š é é á š ž í ě ě ší á ú éá é á ž Íí č Í ě á í í í č áí é á č é é é í í í í á á Í á ď čí ášé í Ů ž Íáž í ěč í á ž á í áď ě ě š ě ž čá


Ú čá á á í á á ř š í á á í í ů ř Š ě ží ří í é ř Ž í č í í š ě á í žá ě í í š ě ě ě ě ší í š í ě ě ě ě ě ř Ž á í Ž ý Ě č řá ě ří í ží á í š ě Ž ý á č

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

2. Směsi, směšování a ředění roztoků, vylučování látek z roztoků

é é ž í Ž ě ší ě é ší é š ě í í č é ě í í í Ž é Ť é š ě í č í í š č í íť íť ší Ť č í č é ú š ě í í ě Í í Ž š Ť í ě ě č í č ě í Ťí é í Ž ě ší ší ě é Ťí

áš ú ě á á á ž č ý ý í ů é é š ě ě á š ř š ě ů š í ě é ů ě š ž ž í ů ě í í ů ý á í ší ě ž á é á ž í ě é ří á ě č ň š ř ě č ěň é ýš ř é á í é ěň ů ě á

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

íú É í í í ú Ž ě í é ý í š í í í é ě Ž é ě ší é í é ě í Í í í ů í í í í ě í í í í ě ě ě ě ý ě ý ě ý é ě í Ž ý é é Ž Ž ý Ž é š í ý Í ó ž ý ě ý ú ěž ý Í

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

} kvantitativní znaky

í ě é ě š ě é Ť ě é ě í é é é š é Ť č ž í Ť í é ě é ě í ě č é Ž éž í č é ě Íí í ě č Ť í ě ší č Ť í Ť č í ě š č í č ž í š ř é í í Í í č č Ž ě Ťí š í í

ž é í ě é ř ě í é í é ě ž í é é ě ř í é čí é č ř Š ě ý ě ý íč ý é ř ě í ě í í ě íř é í ě é íř ě í č ě é ř ý í é í ří ěž š ě é ř č é ř ý ě ů é ě ó í í

Ú ó ó á ó ý Íň ú Í á ú ř á á ž á ú á š ř ý š á ú Ď ř á ř á ý Á ý á ď ř š ď á á ď ř ť ž ř ů á ř ř á á ž ů Ž Í ý á Ž š ú š ó ž ý ý ý ž á á áž á á ž ý š

Š š ě ž ě č Ž ě ě š á ť Ž ň š č á č á á á Ž Ž Ť Š ě Č é ě é áť á Ú á á ě é Ž Ť č á é Ž č č é é ž é Š Č ť Ž é č ě ť Ť č á á Íé á Š ě é š š Íé ě á á Č é

č é á ý á ý í é č á í ůř ž č á í á á é é í Č á ý čí á í á í ý ž á Ý ě š ů á ý č é í ř í í é á í ž ě ě ý í ů č é ů ě č í č á ě Žá í á ý á ý ú ěš ý ý á

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

í é í š ěč á á š í š é á é é ž ž ě é ě čí ý č ýú Í íž ž é ší ř é ží ě é á ě á á š ě í ě á í é šíř ý č č é á á ě ší č ář ý ů ř š ů ů á é ě í á ř ž é é

š í í ý í ž š š í ř á í ář á í í í í ř í ž ý á Í ý Ď í é Ťí í á Í á í á í ů ů í Í š á ý é í š í ř á á ř í é á í í á í í ř ů é é ť ší ů š é á á í š é é

É Í Á Í á ý ě é ě č í í ů á á č á á ří ý č é é í é ž š í í í ř č í ě íž í ž Čá č ě ý í í ř ě í ž č ě á é á ž ý á č ř íž č ž ž ř á í í í í ř ě í á ů á

á ó ší ř ě á ě ě á í í í é ří ž Í á ě Í š í í í ó í ě é í í é ř Í é í ť í ří š ě á éž ž á ž á áá á í í č ě ř č é ď Ú á é ě ě É á š ě í Ž á í íč Í É ř

ť í č ě ě í á Ž ňí Ž í ě á Ž í Ťí Ťí Ť é ž á ě Ž á ě ď í ž í Ž é ě Ť í í í í š í í š í í é íž ž é ž á ě í á ď Ž í í í ž ť í í Ť á ě í í é ě íš é ž ě ě

á á ě š ě Š á ě á č ě š š ě ž á áž ě á Ť Ť ě ě á š á č ř á ž š Ž š ě Ť á á á á ě Š ěčá ě á ž ž Ť š á ě ě Š Ť ě č ě Í ť á ě š č á á č áť á č č ě á ě š

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost

ěží č ú ú á í í í é ř ě í Ž ž ě á ý ť á í é ž á é š ý ý č ý á č š á ří ú ě ž ěť á Ž ž ž ř ž ř é č ě ť á ří č í á ě ž ú ú í é ě ě ž ř ě š ě ž ť ú é ž é

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

é ý čí á ří ř čí ě ř ří í ř š í ě á ě íč ý í á říš í ří ě ů ž ří á ř č á č ž ří ě á ě ý ří ů á á ří ž Ž ý ě ý ů í á ří ě Š čí ě é é č í ů í ů ě ě ý á

ú í í ů í í ů í ů ě ě ú ú Ú Ú ž í š í ě í ú í Š Ú ě í í ů ů í ň ě í ě í í ň í í í


řž ý ř é ý é ý Í ř é Ž ř Ž ř š é řž ť Č Č Č řž ť Č řž ř ť ř řž é é Ž Š Š ŽÍ ů é š é ý š Š Ž ř é ý řž říž řž řž Ž ř ý ř ů Ž Í Ž ř é š ů Š š é ý ý ř ř ž

ž á é ó š ý ý é ó ř ář í í í ž é é ř á í š í ůř č é ř č ý Ú í ýš ú ěč é ř á ě š ž é ř íš ěž ž ň ř Ý ý ž é é á í í ý čň č é ó á ů š ř á ž é ř éč š č ž

ě á íž ě Ť Ť í á Ť é čí í í č Ó Í á ě á á č ěž á ž í Ž é á é ž Ž á í Ťí á Ť ě č č á á á í í ě á é í á í ž ž ěž í Ťí ě ě ě ěč é Ť ě í Ó Ť ě Ž í ě ě í Ť


ě ů ť Í ě á ú ě á é é ů ě á é ů ě ě á ž ť ř ó á ú ě á á řů Š ř ř á ě é ť á ú ě ó á řů š ř ř á á Ú ě á ě ř ě š ů É é ř š ů š ě ž á ů é ě é š ř ř é ú ě

í ý ó ý ó š í á á é ě ší é í ě ě é Č Ě í í í é ý ž é á í ž ý ů ý í ů í á é ě ňá ů š ě é ř é ší á í ž ř í čí é ý ř ž ý é á í ý ý é č é é ě é é í ř í š

ý í á á š ě é í š íž á á ě š š ě ě á ě é ř é ž čá é ž ř í ř í í á č í š á í š ř í é ě š ž í ý é ě í í í á ř é ě ě ší ž ů ý á ě š é číš ě á ú ě í á í ě

é é Ž í á í ů ěž ší á ě ý ý ů ý š é é á ě á é á é á ě ó á Žá é é í é á ý é í á í ě í ů š ř ší ý čá č í š í š ž í á í á ř í š ě í ž ř é ří á í á í č ý

č ý č í ó č éš í í Č čš í š ě č ý é ž é ž ů íž ž š ě ý č Ž ů č ý é š ší ů č í ý ž é č ž ů é í í é ěš ě č ž ů é Ť é í íí í Ž ě é í ě ýš ý Í ě ý ě ů ů č

í Ů Ž ž á ě ž ú č á ó ž á í Í š Ž ú č á ó ě ří ú é ž á í ó Ž ž ú á č ě ř í ř é í é á á ě é í ž é é ě ž ž á ú í ř Ť ú číž é é ě í á á á á ú é é ě ó ž í

é é Ť í í íš ě é é á í Ěí é é á í Ť á Ž á Ť č é č í Ťá Í č é é ě ě í č š í é é ě ě ší Ť á ě á í š í é é á é ě Ť Í č é é í áš é Ť í á í á í í č é č í Ť

á ó ě ší ú ě ů á č á ó í á ů ž ř í í ší ú í ž é í á á ě á é í č úč ý á í é ž ý ě č ý ě á á ý á ý é ě š š ě í á ů ě é é ž ů ř í ý á í ř í ě á í á ž ú ů

Interval spolehlivosti pro podíl

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ž ě é ú ž é ů á ž ú á š ú Í Ť č é ž ě š ý ěž é řá é é Í č é ž ý Í ě ť ě ě ž é úř ž ř ú ý ř žá ý ý ř ú ý ý ůž ý ř á ě á á ř ě é á á ě ř á ř á é á á é ž

ř ř Ž ž ě á ň ě ě Ž ý ý ú ů ž ý ř š áť ý š ě ž ě ť é šť á š á ž éž á Ž š á ě ý á ý ú Ý š ř á ž áž ě é ř Ž Š ě ž ě á é řá é Í š ř á ř ěř ň é ž ž ě Ú é

š í ó š í í í í é ěř í ý č é í é čí ř é ř á á í ů š á ý č á í ě ý ý ř ž ě š é ž á ý š š š á á š ý í ž á é ř ů á ž é áď ž ž ř ý í Š ý ý ý š ý ř ř ý ý ý

Í é íš é Ž é Ž í á ť é č Í é í í Í é č é Ť ž č ť č Ž íž š é áš Ťí š é Ž á á é Ťí í á á á é čí é á š Ť á é á Ž áš í á á ž š ž í í á ť ž š á ž č Ž á ž ť

č í ů ž ý ěř í Ž ř í š ě ží á íá í é íž á ě ě ý á í é ž ů é í á é ž ě ž ř ě ř Ž é ří ž ý ě í č í é á é á í á ý ěř ř ší ř é ů ů č ě ň í í ěšť é č í á í

á é ě ý ý ů čí é ř č é íš á á ř í í ý á í í íž í é á ú ř í í ů čí ě í á ží í č ý í á š ě íč í č í č á é á ě í é á í ý é í ů š č é é á é žá ěř í Ó É Č

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

áť ě č é ťá ů é í í í čí á í í ž ů í í í é é í č í á ť š ž í í ž é í ží é č é ě ě ý ú é íž č í ý í š é č é ý á ě í é ě š á í í ý í á á í á é ž é é í ě

ž í í ý í š í í ý ů í í ů á í ý í ý ů í é í é á í č ě ý ýú ů íý ě í ů í Ž í ů ě ě éů ěž í íž č é ě í á í ě í á č í ě í á í ě ý á áš í á ě é é á č ěá Ž

ů ď é řá š ř í é á Ž é é é ří š ř í á ň Š é š ř í ř é ď ě ů ř é ý á í é ď ří ř ří é é Ž í á í í á í ý í ř í í Á ř ř á ůž ží ř ýš ě í ý ě í ž í á ž é š

á ž é á á á ž ý ě í š ě ší á ů ý ž ě ý č í ý ů ů í ě é ě ý ů ě í í á í š í ě í í í í é ě ě í í í ě í ý ě íč í é á ý í ý č í ž ž é Í ý á í č í í í í í

Í č é ú ú ď š á ú ú Í č Í č é ž š é á é Í é ě ď á úď Ů ě č á ě ě á é ď Í ě é č á Ž ě á Í á ď ě ě é ň é ž é ě ě ě á á á Í Í áš ě č Í ě Ů ž á á Í é é á

Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž

áž ě Ť á í ě Ť í á í ě šť Ťá á á í í č ě í íž á í á á Ď í í á ě á á ě Ť í ě í í á ě ě Ť ž í í á č š ě ě ží á í í Ťí ě í ž í Ťí á á ě ž á š Ť ď ě í š í

Transkript:

Aaýza závotí (egeí a oeačí aaýza) - zoumáí závot dvou evet více poměých, měřeí í této závot, atd - cíem e huší vutí do podtat edovaých evů a poceů, přížeí tzv příčým ouvotem Koeačí taua - dvouozměá taua, ve teé ou upořádá umecé poměé Koeačí taua oučt četotí oučt četotí moa: dužeé (mutáí) aoutí četot, oaové (magáí) aoutí četot ; Podmíěé ozděeí četotí: ozděeí četotí edé poměé, teé odpovídá učté oměě duhé poměé (t za podmí, že duhá poměá aa učté omě) Podmíěý půmě:

Podmíěý ozpt: Gafcé zázoěí dvouozměého ozděeí četotí - e daší fomou popu závot; - ůzé tp gafů: čáa podmíěých půměů, čáa podmíěých ozptů, odový gaf (dagam) egeí aaýza - zoumáí edotaé závot poměé (zává, vvětovaá) a poměé (ezává, vvětuící), ep a poměých,,, ; - ezává poměá = příča, zává poměá = důede; - důežtý e přtom mě závot, tz teá poměá e zává, a teá ezává; - závot většou modeueme ěaou matematcou fucí (tzv egeí fuce) Potup egeí aaýz: Voa tpu egeí fuce Odhad paametů zvoeé egeí fuce 3 etováí hpotéz o paametech egeí fuce 4 Ověřeí vhodot zvoeého egeího modeu Jedoduchá egeí aaýza Voa tpu egeí fuce - př voě tpu egeí fuce ze upatt ůzá téa; - voa e měa v pvé řadě opíat o učtou teo, tz vpývat z věcého ozou vztahů poměých; - vžd e ažíme o edoduchot modeu (e příš moho paametů); - e třea změřt vhodou chaatetou přavot egeí fuce datům Odhad paametů egeí fuce egeí mode - matematcé mode, teé vadřuí předtavu o půěhu závot poměých; - umožňuí odhad ezámých hodot záve poměé ze zámých hodot ezáve poměé, ep ezáve poměých,,, Oecý tva modeu:,,,,

moa: detemtcá oža áhodá (ušvá) oža p modeů: adtví (oučtový) eho ož e ádaí čítáím, e ečatěší mutpatví (oučový) eho ož e ádaí áoeím eoetcá egeí fuce: - etuí ůzé tp egeích fucí; - ečatěší ou eáí egeí fuce; - eata e může hodott a z heda poměých, ta z heda paametů; - aždá egeí fuce má učtý počet paametů (ech počet e p) Paamet egeí fuce: - ezámé otat; moc e začíme řecým píme,,, ; - ech hodot ze odhadout z výěových dat; - ech odhadu e třea zvot taovou metodu, a odhad mě co eepší vatot ) Fuce eáí z heda paametů příma ova adova paaoa hpeoa ogatmcá fuce poom ) Fuce eeáí z heda paametů epoecáí fuce mocá fuce őqutova řva I Jedoduchá eáí egee - egeí fuce e eáí z heda paametů; - má edu vvětuící poměou (egeo) eoetcá (hpotetcá) egeí fuce: -, paamet; egeo - uto povét odhad teoetcé egeí fuce, tz odhad ezámých paametů, ; - eepší metodou odhadu paametů eáí egeí fuce e metoda emeších čtveců; - taový potup zaučí, že výěová egeí fuce ude co eépe přéhat výěovým hodotám 3

4 Empcá (výěová) egeí fuce: Y, odhad paametů; ; - odhad paametů e povádí metodou emeších čtveců; - dž odhademe paamet, zíáme tzv výěovou egeí fuc Metoda emeších čtveců - ze použít pouze odhadu paametů fucí eáích v paametech (v eáí ege); - pcp: paamet odhadueme ta, a po ě mmáí oučet čtveců ezduí,,,, Y ezduum: e Y e mmazovat taovíme pacáí devace a poožíme e ov Vze outava dvou ovc (tzv omáí ovce) 3 Vřešíme e a zíáme vzoce po výpočet a Vzoce po výpočet paametů výěové egeí přím: výěový egeí oefcet (měce výěové egeí přím) - udává, a veá půměá změa poměé odpovídá zvýšeí poměé o edotu ovaace - metcá mía, tz II Neeáí egee - eí- egeí fuce eáí v paametech, eze eí paamet odhadout metodou emeších čtveců; - po odhad paametů e používá řada ůzých metod; - čatá e metoda eazuící tafomace (apř zogatmováí); - většou áeduí daší metod po zepšeí vatotí odhadů;

- výpočetě začě áočé (vužtí tattcých pogamů) 3 etováí hpotéz o paametech egeí fuce t tet - díčí tet o uových hodotách edotvých egeích paametů ) H :,,,, H : o H ) etové téum: t,,,, tatta t má př patot H ozděeí t (-p) tup voot 3) Ktcý oo: W t; t t p t t p 4) Závě tetu: Poud eží hodota tetového téa v tcém oou, zamítáme H a přímáme H, a řečeo, tet e tattc výzamý etovaý paamet e tattc výzamý, e v egeí fuc příoý 4 Ověřeí vhodot zvoeého egeího modeu Ceový F tet - tetueme vhodot modeu ao ceu; - aaýza ozptu ) H c,,,, (egeí fuce emá žádý výzam, t eí vhodá) : H : o H ) etové téum: F p ; tatta F má př patot H ozděeí F (p ) a ( p) tup voot p 5

ozad ceového oučtu čtveců: ceový oučet čtveců; chaatezue ceovou vaatu poměé teoetcý oučet čtveců; čát vaat, teou ze vvětt zvoeou egeí fucí ezduáí oučet čtveců; čát vaat, teou eze zvoeou egeí fucí vvětt Y ; Y 3) Ktcý oo: W F F F p ; p ; 4) Závě tetu: Poud eží hodota tetového téa v tcém oou, zamítáme H a přímáme H, a řečeo, tet e tattc výzamý Mode ze považovat za vhodý Ktéa po poouzeí vat egeí fuce Ide detemace - za vhoděší e považue ta egeí fuce, u teé e hodota I všší Ide detemace: I ; I ; - udává, aý podí vaat poměé ze vvětt zvoeou egeí fucí (ze udávat v %) - e záoveň míou těot závot poměé a poměé - oecá mía, ezává a tpu egeí fuce (ze použít po měřeí eeáí závot) - tato mía eí metcá Poz: Př ováváí fucí ozdíým počtem paametů muíme hodotu I upavt (peazovat), eoť u fuce všším počtem paametů vchází hodota I automatc všší Etuí ůzé fom peazace, apř: I ad I p Poz: aduted = upaveý p Ide oeace: I I ; I ; etové téum F - za vhoděší e považováa ta fuce, u íž e hodota F všší 6

3 ezduáí oučet čtveců a ezduáí ozpt ezduáí oučet čtveců: Y - za vhoděší považueme fuc, teá má ezduáí oučet čtveců žší ezduáí oučet čtveců ze použít pouze tehd, dž ováváme fuce e teým počtem paametů ezduáí ozpt: p - za vhoděší považueme fuc, teá má ezduáí ozpt žší ezduáí ozpt můžeme použít vžd, ez ohedu a to, o paametů maí ovávaé egeí fuce Koeačí aaýza - zaývá e především teztou vzáemého vztahu poměých; - e záadí metodou měřeí í eáí závot číeých poměých; - coeató = vzáemá ouvot (z at)! Z výpočetích a tepetačích hede e egeí a oeačí aaýza poíaí, eze mez m taovt otou hac dužeé egeí přím Y a popue závot a X a popue závot a a a a ou oeačě ezávé; dužeé egeí přím víaí pavý úhe a ou úpě závé; dužeé egeí přím víaí uový úhe (pývaí) Mí těot eáí závot Koefcet detemace: ; ; 7

Koefcet oeace: ; ; - měří íu eáí závot, o závot oecě (eáí závot = oeovaot) - oefcet e metcý Itepetace: zaméo +/ udává mě závot: > přímá závot < epřímá závot udává íu závot: eáí ezávot fučí (úpá) závot aá eáí závot á eáí závot et hpotéz o uové hodotě oeačího oefcetu ) H : (eáí ezávot a ) H : o H ) etové téum: t ; tatta t má př patot H ozděeí t (-) tup voot 3) Ktcý oo: W t; t t t t 4) Závě tetu: Poud eží hodota tetového téa v tcém oou, zamítáme H a přímáme H, tz poáza me hpotézu o eáí závot poměých a 8

Pořadová oeace - Poud chceme zíat chou předtavu o íe závot mez vattatvím za eo učt závot mez pořadím zaů, ahadíme původí hodot a ech pořadovým čí a pode toho, teá míta hodot zauímaí v upořádaé řadě peamaův oefcet pořadové oeace: - vaata oeačího oefcetu; - měří íu eáí závot dvou pořadí Itepetace: teá ao u oeačího oefcetu 6 ; ; et hpotéz o ezávot pořadovou oeací ) H : (ezávot pořadí) H : o H ) etové téum: t ; tatta t má př patot H ozděeí t (-) tup voot 3) Ktcý oo: W t; t t t t 4) Závě tetu: Poud eží hodota tetového téa v tcém oou, zamítáme H a přímáme H, tz poáza me hpotézu o eáí závot oou pořadí Víceáoá eáí egee - zoumáme závot poměé a dvou č více vvětuících poměých (egeoech),,, ; - voa tpu egeí fuce e otížá; vhodé použtí tattcých pogamů; - ečatě poto voíme eáí egeí fuc eoetcá víceáoá eáí egeí fuce: 9