POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

Podobné dokumenty
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

Výsledky základní statistické charakteristiky

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

INVENTÁŘ MOTIVŮ, HODNOT A PREFERENCÍ

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Multifaktorový osobnostní profil

VÝBĚR VALIDIZAČNÍCH STUDIÍ V ČASE

Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Postoje veřejnosti ke kontroverzním tématům partnerského soužití

Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování

Hodnocení stavu životního prostředí květen 2019

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Dolování dat z dotazníků. Ondřej Takács

Anatomie textu. Jednotlivé prvky odborného textu

Cíle korelační studie

Pražská sídliště závěrečná zpráva

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Vlastnosti sexuálního chování uživatelů sociální sítí Facebook

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK

Duševní odolnost. Ivona Štrbíková Datum: Připravila: TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, Praha 10 tel.:

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)

JAK SE V SÍTI MÁME? PORADENSTVÍ A VZDĚLÁVÁNÍ

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Romové a soužití s nimi očima české veřejnosti duben 2014

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

PŘEDSTAVENÍ CLINICAL ASSESSMENT SCALES FOR THE ELDERLY

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PODLE VĚTŠINY LIDÍ BY STÁT MĚL ZAJISTIT PRÁCI KAŽDÉMU, ALE

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Postoje k transformaci ústavní péče. Eva Dragomirecká Katedra sociální práce FF UK 33. konference sociální psychiatrie

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

Tomáš Karel LS 2012/2013

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Základní principy psychologické diagnostiky

Česká veřejnost o nezaměstnanosti červen 2015

Tisková zpráva. Veřejnost o jaderné energetice květen /5

KGG/STG Statistika pro geografy

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

SVF Standard. Strategie zvládání stresu - SVF Vydání. Stefan Bergmann

SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru

Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.

Minimální hodnota. Tabulka 11

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení

Škála vnímaného násilí v seriálu Hra o trůny

SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Vaším úkolem je u každé otázky zakroužkovat odpověď, která nejvíce vystihuje Vaše pocity při práci.

Hodnocení evropské integrace duben 2019

Česká veřejnost o nezaměstnanosti červen 2014

II.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

1/6. Česká republika Výzkum "Krajské volby a uprchlická krize" sběr: Jaký je Váš názor na islám? % 16% 25% ZŠ 16%

Společenství prvního stupně ověření norem

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Vliv pohlaví a věkového odstupu na projev efektu sourozeneckých konstelací

Názory občanů na státní maturitu září 2012

Spokojenost se životem

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Graf 1. Důvěra v budoucnost evropského projektu rozhodně má spíše má spíše nemá rozhodně nemá neví Zdroj: CVVM SOÚ AV ČR, v

Důvěra některým institucím veřejného života v březnu 2015

V devíti otázkách byly mapovány vztahy pověřence pro ochranu osobních údajů se správcem, tedy

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Transkript:

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora Nevěra Nevěra je tématem, kterým se zabývá velké množství odborníků. Přestože bychom ji mohli jednoduše definovat jako vztah zadaného člověka s jinou osobou, který je navázán během trvání společného svazku s oficiálním manželským či mileckým partrem (Capponi, Novák, 1995), názory na to, co ještě ní a co už je, se velmi liší. Někteří autoři uvádí, že člověk ní monogamní bytostí, a je tedy sice jev žádoucí, nicméně poměrně častý a možný. Může být také určitou formou volání o pomoc v funkčním vztahu (Novák & Drinocká, 2006). Za věru tedy může být považován flirt, tedy závazné koketování, rituální tačky náznaků a příslibů bez skutečné tendence k realizaci. Nevěra může být i virtuální, jčastěji se jedná o zprávy na facebooku, sms zprávy a emaily. Dále bývá rozlišován mimomanželský kontakt, zpravidla jednorázový či krátkodobý situační kontakt, jčastěji sexuálního rázu. Delší trvání v čase a vyšší míra emoční angažovsti se pojí s tzv. dobrodružstvím. Nevěrníci mají pocit, že mají vše pod kontrolou, nicméně ještě přemýšlí o společné budoucnosti s du osobou. Asi jvážnější formou je pak mimomanželský vztah, který se vyznačuje silnou emoční vazbou a myšlenkami na společné soužití (Šmolka, 2010). Radim Uzel (2010) uvádí, že pouze 3-4% párů dokáže udržet celoživotní věrnost, proto nás tento fenomén velmi zaujal a rozhodly jsme se zkoumat postoje k věře mezi muži a ženami. Tvorba položek a testových škál Při tvorbě položek jsme vycházely z odborné literatury zabývající se problematikou věry. Celkem bylo formulováno 9 položek ve formě otázek, na které respondent odpovídal na 4bodové škále Likertova typu, přičemž odpověď 1 znamenala rozhodně, odpověď 2, odpověď 3 a odpověď 4 rozhodně. Odpověď vím byla záměrně vychána proto, aby každý jedic vyjádřil svůj postoj k věře. Položky číslo 2 a 8 byly skórovány inverzně. Tabulka 1: Znění položek # Znění položky Skórování 1 Myslíte si, že existuje rozdíl v toleranci věry u mužů a žen? 2 Dokázal/a byste partrovi odpustit věru? Inverzní 3 Považujete za věru, když Váš partr myslí na někoho jiného? Považujete za věru, když si Váš partr píše s někým jiným bez Vašeho 4 vědomí? (sms, facebook, e-maily...) 5 Považujete za věru, když Váš partr s někým flirtuje? Je podle Vás duševní závažnější ž fyzická? (např. láska vs. 6 pouhý sex) 7 Měl by podvádějící svému partrovi věru přiznat? Pokud byste se dozvěděl/a o partrově věře, chtěl/a byste vztah 8 Inverzní zachovat? 9 Je pro Vás spokojenost v partrském vztahu ospravedlněním věry? 1

Výzkumný soubor K ověření funkčnosti položek byl inventář administrován souboru 310 respondentů, z toho 59 mužům a 251 ženám. Ze souboru byli čištění dat vyřazeni 3 respondenti z důvodu vysoké kompatibility odpovědí a 2 respondenti z důvodu příliš nízkého a vysokého věku (14 a 94 let). Po pročištění dat jsme tedy pracovaly se souborem 305 respondentů, z toho bylo 56 mužů a 249 žen, jejichž průměrný věk byl 28 let, s maximem 69 let, minimem 15 let a směrodatnou odchylkou 9,64. Explorační faktorová analýza Faktorová analýza byla provedena na položkách 2, 3, 4, 5 a 8. Položky 1, 6, 7 a 9 byly vyloučeny kvůli jejich jinému zaměření. V programu STATISTICA 12 byl nalezeny 1 faktor. Při nastavení minimálního vlastního čísla na 0 dosahují vlastní čísla hodnot 2,08; 0,75 a 0,01. Při nastavení minimálního vlastního čísla na 1 bylo nalezeno jedno vlastní číslo hodnoty 1,93, což svědčí o přítomnosti jediného faktoru. Nalezený faktor vysvětluje 39% celkového rozptylu. Tabulka 2: faktorové analýzy (metoda hlavní osy) Postoj k Položky věře 2-0,65 3-0,60 4-0,56 5-0,75 8-0,52 Výklad 1,93 rozptylu Celkový 39% rozptyl Testové škály a výpočet hrubého skóru Jelikož jsme faktorovou analýzou zjistily, že náš inventář je sycen pouze jedním faktorem, jedná se o jednodimenzionální metodu. Hrubý skór byl počítán, po vyloučení položek 1, 6, 7 a 9 kvůli jejich funkčnosti, jako suma pěti položek, přičemž položky 2 a 8 byly skórovány inverzně. Tento výpočet byl proveden v programu Microsoft Excel 2007. Škála Položky 1 Postoje k věře 2R, 3, 4, 5, 8R, 1 Položky označené písmem R se skórují inverzně. 2

Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Cronbachova alfa dosahuje hodnoty 0,75, jedná se o dostatečnou reliabilitu, což vypovídá o dostatečné vnitřní konzistenci. Korigovaná split-half reliabilita dosahuje hodnoty 0,59. Dle výsledků testu zátěže se jeví položky číslo 1, 6, 7 a 9 jako problematické. Po odstranění těchto položek vzrostla reliabilita na dostatečnou hodnotu. Tabulka 3: Analýza spolehlivosti Položky Průměr Rozptyl Směrodatná Korelace celku s položkou Alfa po odstranění 2 10,73 5,08 2,25 0,56 0,69 3 10,06 5,24 2,29 0,51 0,71 4 10,07 5,13 2,26 0,47 0,73 5 10,64 4,90 2,21 0,62 0,67 8 10,69 5,53 2,35 0,43 0,74 Tabulka 4: Split-half reliabilita Souhrn Souhrn (1. polovina) (2. polovina) Počet prvků 3 2 Průměr: 7,65 5,39 Součet: 2334 1645 Směrodatná 1,77 1,33 Rozptyl 3,12 1,77 Alfa 0,60 0,66 PRVKY 1: položka 2 položka 3 2: položka 4 položka 5 3: položka 8 Stabilita v čase Inventář opakovaně vyplnilo pouze 9 respondentů, u kterých by tedy bylo možno počítat reliabilitu jako stabilitu v čase. Tento počet respondentů považujeme za dostatečný, proto i výsledky analýzy chápeme jako pouze velmi orientační. Tito respondenti vyplnili inventář opakovaně průměrně po 13 dch. Nejvyšší rozestup činil 16 dní, jmenší potom 9 dní. Tento časový rozestup považujeme za adekvátní. Korelace hrubých skórů mezi prvním a druhým měřením dosahuje hodnoty 0,85, kterou považujeme za přijatelnou. 3

Po odstranění výše uvedených položek dosahuje korelace hrubých skóru mezi prvním a druhým měřením hodnoty 0,95. Důkazy o validitě metody Pro důkaz o validitě metody jsme zvolily kritérium zjišťující dosavadní respondentovu zkušenost s věrou, jelikož jsme předpokládaly, že jedinci s gativním postojem k věře budou věrnými partry. Nicméně jsme si vědomy, že je složitý fenomén, který lze jen těžko zjednodušovat. Pro ověření validizačního kritéria jsme provedly t-test pro dva závislé výběry. Jako grupovací proměnnou byla zvolena zkušenost s věrou (alespoň jednou věrný/á = 1, doposud věrný/á = 2), která byla porovnána s dosaženým hrubým skórem u jedince. Jelikož p- hodnota vyšla signifikantně, podpořila tedy zvolené validizační kritérium. Fakt, že byl někdo věrný, ještě zdaleka musí vypovídat o jeho kladném postoji k věře, což se jak se, zdá potvrdilo, i v našem souboru respondentů, kde se sice projevil určitý trend u jedinců s vysokými hrubými skóry k pozitivní zkušenosti s věrou, ale lze z toho vyvodit žádný obecný závěr. Zároveň jelikož, že se jedná o sebeposuzovací kritérium, je zde tedy riziko lživé výpovědi. Jedic při vyplňování mohl být ovlivněn např. sociální žádoucností. Někteří jedinci nám validizační kritérium vyplnili. Tito jedinci proto byli do úvahy o validitě metody zařazeni. Tabulka 5: T-test pro 2 závislé výběry Průměr: Průměr: T sv p Počet lidí: Počet lidí: Sm.odch. Sm.odch. HS 13,62 12,88 2,02 257,00 0,04 84,00 175,00 2,86 2,71 Orientační normy Normy byly děleny dle pohlaví, jelikož předpokládáme genderově rozdílný postoj k otázce věry. Respondenti mohli skórovat v rozsahu 5 až 20 bodů. Hrubý skór byl převeden na T- skór dle pohlaví pomocí liární transformace. Normy byly vytvořeny na tomtéž souboru, na kterém byla provedena faktorová analýza. Tabulka 6: Průměry a směrodatné odchylky Pohlaví Průměr Směrodatná Ženy 12,83133 2,718601 Muži 14,00000 2,783066 4

Tabulka 7: Převod HS na T-skór HS Muži Ženy 5 17,66 21,19 6 21,25 24,87 7 24,85 28,55 8 28,44 32,23 9 32,03 35,91 10 35,63 39,59 11 39,22 43,26 12 42,81 46,94 13 46,41 50,62 14 50,00 54,30 15 53,59 57,98 16 57,19 61,66 17 60,78 65,33 18 64,37 69,01 19 67,97 72,69 20 71,56 76,37 Zhodnocení metody Tento inventář kriticky hodnotíme jako příliš zdařilý, kvůli funkčnosti některých položek. Po jejich vyřazení ale začal lépe fungovat, kdy došlo ke zvýšení Cronbachovy alfa na dostatečnou úroveň. Rovněž se metoda ukázala jako validní, což bylo podpořeno výsledkem t-testu pro dva závislé výběry. Zároveň jsme si vědomy, že každá metoda může být ze strany respondenta zkreslena, zvláště u citlivých témat, kterým jistě je. Přestože počet respondentů, kteří opakovaně vyplnili inventář bylo mnoho, ukázala se metoda jako poměrně stabilní v čase, s korelací 0,95. Použitá literatura Capponi, V., & Novák, T. (1995). Sám sobě manželským poradcem. Praha: Grada Publishing. Novák, T., & Drinocká, H. (2006). Partrské a rodinné poradenství. Praha: Grada Publishing. Šmolka, P. (2010). Nevěra. Pro podváděné a podvádějící. Praha: Grada Publishing. Uzel, R. (2010). Nevěra a co s ní. Praha: Nakladatelství Petrklíč. 5