Rozhodovatel a riziko. Obálky a klobouk



Podobné dokumenty
Osnova. 1. První ropný šok. 2. Druhý ropný šok. 3. Třetí ropný šok

SPOLEČNOST A EKONOMIKA MEZI VÁLKAMI

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Září 2012 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ

PETR SKLENÁŘ TECHNIKY INVESTOVÁNÍ A INVESTIČNÍ TIPY

3. Zajištěný fond. Odvaz s minimálním rizikem.

ABSOLVENTSKÁ PRÁCE ZÁKLADNÍ ŠKOLA, ŠKOLNÍ 24, BYSTRÉ 9.ROČNÍK

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Ing. Alena Šafrová Drášilová

Webinář ČP INVEST. Srpen 2015 Praha Daniel Kukačka Portfolio manažer

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ U Lesa, Karviná - Ráj

Energetická bezpečnost. Petr Binhack

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Únor 2010 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ

ENERGETICKÉ PRIORITY PRO EVROPU

VY_32_INOVACE_D5_20_10. Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Česká ekonomika v evropském kontextu: Konečně v klidnějších vodách?

Investiční kapitálové společnosti KB, a.s.

I A M 1 ROZHODOVÁNÍ V ČASE C 2. M 1 *(1+r) C 2K =(M 1 -C 1K )(1+r) C 1 C 1K

Komoditní zajištěný fond. Odvažte se s minimálním rizikem.

Pavel Řežábek člen bankovní rady ČNB

Finanční trhy, ekonomiky

Nová role plynu v energetickém mixu ČR a EU

Mgr. Blanka Šteindlerová

Vývoj fondů ČP INVEST. Říjen 2015 Praha Martin Pecka Portfolio manažer

Rozhodovací procesy 2

Informativní přehled 1 PROČ EU POTŘEBUJE INVESTIČNÍ PLÁN?

Škola Autor Číslo Název Téma hodiny Předmět Ročník/y/ Anotace Očekávaný výstup Druh učebního materiálu

Éra nízkých cen ropy. Jan Bureš Petr Báča

Konvergence české ekonomiky, výhled spotřeby elektrické energie a měnová politika v ČR

Základní škola a Mateřská škola Vraclav, okres Ústí nad Orlicí

Využití multimediálních nástrojů pro rozvoj klíčových kompetencí žáků ZŠ Brodek u Konice reg. č.: CZ.1.07/1.1.04/

Změnila krize dlouhodobý výhled spotřeby energie?

Analýzy a doporučení

CESTA K PRVNÍ SVĚTOVÉ VÁLCE

ský ČNB Miroslav Singer viceguvernér, V. Finanční fórum Zlaté koruny Praha, 23. září 2009

První světová válka Dohoda: Velká Británie, Francie, Rusko Ústřední mocnosti: Německo, Rakousko Uhersko

Rozhodovací procesy 3

Vývoj fondů ČP INVEST. Květen 2015 Praha Daniel Kukačka Portfolio manažer

Velká válka Češi na bojištích Evropy

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Červenec 2012 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ

sazby vyšší, bylo by hůř). ČNB sáhla k netradičním nástrojům.

Expertní přednáška pro DigiPárty

První světová válka ve filmu pracovní list k filmovým ukázkám

První světová válka Vznik Československého státu

Evropské stres testy bankovního sektoru

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Změny trhu s plynem. Ing. Ladislav Sladký. Ředitel prodeje

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Forex Outlook USDCAD

Management. Ing. Jan Pivoňka

Finanční trhy, ekonomiky

Úvod do analýzy cenných papírů. Dagmar Linnertová 5. Října 2009

Komentář k makroekonomickému vývoji ovlivňujícímu vývoj registrací nových vozidel v České republice

Hlavní dopady výsledků referenda o vystoupení Velké Británie z EU

1. Vnější ekonomické prostředí

Globální rizika. Neočekávané události, které mohou negativně ovlivnit státy a jejich ekonomiky v dalších 10 letech

Tisková zpráva. BASF: V oblasti obchodu s chemikáliemi rostou zisky i objem z prodeje. 3. čtvrtletí roku 2016: Tržby 14,0 mld.

Analýza prosinec 2016 Spread nákup platina/prodej zlato

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Listopad 2008 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ. Česká republika

Vývoj fondů ČP INVEST. Říjen 2014 Praha Michal Valentík Hlavní investiční stratég ČP INVEST

Vývoj na trhu s plynem

Geoinformatika tisknutí peněz. Aleš Michl

Makrodata v ČR zveřejněná v červnu:

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Prosinec 2008 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ. Česká republika

Daniel Kukačka, Portfolio Manager. Generali Investments CEE Webinář, říjen 2017

Vývoj fondů ČP INVEST. Listopad 2015 Praha Daniel Kukačka Portfolio manažer

Globální rizika Neočekávané události, které mohou negativně ovlivnit státy a jejich ekonomiky v dalších 10 letech

VYBRANÁ TÉMATA 17/2011. Dluhová krize v Itálii a perspektivy jejího šíření v eurozóně. Ing. Marcela Cupalová, PhD.

Souhrn dění prosinec 2012

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Prosinec 2009 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Komentář k makroekonomickému vývoji ovlivňujícímu vývoj registrací nových vozidel v České republice

Základní druhy finančních investičních instrumentů

Globální ekonomika a trhy zkraje podzimu 2016: implikace pro měnovou politiku

Makrodata v ČR zveřejněná v září:

Vysvětlivky k měsíčním reportům fondů RCM

Rozhodovací procesy 11

Inflace. Jak lze měřit míru inflace Příčiny inflace Nepříznivé dopady inflace Míra inflace a míra nezaměstnanosti Vývoj inflace v ČR

Abc. 1. března 2010 FINANČNÍ VÝSLEDKY HSBC HOLDINGS PLC ZA ROK Podstatně vyšší základní zisk

Finanční trhy, ekonomiky

Hodnocení firem aneb co znamená úspěšná firma? Tomáš Vrána 2017 /2018 MSFN

OBCHOD JAKO VÝZNAMNÝ ZAMĚSTNAVATEL

První světová válka, vznik Československého státu

TÝDENÍK EKONOMICKÝCH AKTUALIT 4. týden 25. až 29. ledna 2016

Veřejná analýza 2016 ROPA LONG. Marek Hauf analytik Tel:

Co se to děje? Politik vs firma vs ekonomie. Aleš Michl.

TÝDENNÍ PŘEHLED TRHU KOMODIT

Teorie her a ekonomické rozhodování. 11. Aukce

Změny postavení EU a USA v globální ekonomice a jejich důsledky

POČÁTEK I. SVĚTOVÉ VÁLKY

Domácí a světový ekonomický vývoj. Pavel Řežábek. člen bankovní rady ČNB

EXPORT NA BLÍZKÝ VÝCHOD: PŘÍLEŽITOSTI VS. RIZIKA

Lehký topný olej - LONG

Hospodářské výsledky ArcelorMittal za čtvrté čtvrtletí 2014 a celkové výsledky za rok 2014

CFA / OVB Forecasting Survey

Téma 2: Časová hodnota peněz a riziko. 2. Riziko ve finančním rozhodování. 1. Časová hodnota peněz ve finančním rozhodování podniku

TRŽNÍ HOSPODÁŘSTVÍ. stát

Základní charakteristiky možného vývoje české energetiky. prezentace na tiskové konferenci NEK Praha,

Brožura pojistných fondů

Transkript:

Rozhodovatel a riziko Obálky a klobouk

Statistická pravděpodobnost úspěchu % 75 Výhra = Kč Hra: Jsou dvě obálky, v jedné je Kč, ve druhé nikoliv. Pravděpodobnost výběru obálky se stokorunou je %. Je vyhlášena dražba o možnost vybrat si jednu z obálek. Vyvolávací cena je 1 Kč. Cena se postupně zvyšuje. Ten hráč, který má negativní vztah k riziku, do hry vloží méně než Kč. 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % 75 Výhra = Kč Hra: Jsou dvě obálky, v jedné je Kč, ve druhé nikoliv. Pravděpodobnost výběru obálky se stokorunou je %. Je vyhlášena dražba o možnost vybrat si jednu z obálek. Vyvolávací cena je 1 Kč. Cena se postupně zvyšuje. Ten hráč, který má negativní vztah k riziku, do hry vloží méně než Kč. Ten hráč, který má neutrální vztah k riziku vloží maximálně Kč. 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % 75 Výhra = Kč Hra: Jsou dvě obálky, v jedné je Kč, ve druhé nikoliv. Pravděpodobnost výběru obálky se stokorunou je %. Je vyhlášena dražba o možnost vybrat si jednu z obálek. Vyvolávací cena je 1 Kč. Cena se postupně zvyšuje. Ten hráč, který má negativní vztah k riziku, do hry vloží méně než Kč. Ten hráč, který má neutrální vztah k riziku vloží maximálně Kč. Ten hráč, který má pozitivní vztah k riziku vloží více než Kč (ale méně než Kč). 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku 75 V 3 : 2 x 2 x x o = 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku 75 V 3 : 2 x 2 x x o = V 4 : 1 x 3 x x o = 25 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Neutrální vztah k riziku V 2 : 3 x 1 x x o = 75 V 3 : 2 x 2 x x o = 75 V 4 : 1 x 3 x x o = 25 25 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % V 1 : 4 x x o = Neutrální vztah k riziku V 2 : 3 x 1 x x o = 75 V 3 : 2 x 2 x x o = 75 vybírám si z nabídky V1 až V5 V 4 : 1 x 3 x x o = 25 25 V 5 : 4 x x o = Jsou 4 obálky, je 5 variant jejich obsahu: V 1 v každé Kč V 2 ve třech Kč, v jedné Kč atd. 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % V 1 : 4 x x o = Neutrální vztah k riziku V 2 : 3 x 1 x x o = 75 V 3 : 2 x 2 x x o = 75 V 4 : 1 x 3 x x o = 25 25 V 5 : 4 x x o = Jsou 4 obálky, je 5 variant jejich obsahu: V 1 v každé Kč V 2 ve třech Kč, v jedné Kč atd. 25 75 Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % 75 Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku 25 2,5 5 7,5 1 mil. Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % 75 Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku 25 Optimista je ochoten vložit více než pesimista. PROČ? 2,5 5 7,5 1 mil. Kč velikost vkladu

Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu % 75 Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku 75 25 Protože 2,5 5 7,5 1 mil. Kč pravděpodobnost úspěchu není objektivně velikost vkladu dána, nebo jí rozhodovatel nevěří.

Subjektivně vnímaná pravděpodobnost úspěchu % 75 25 Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku 75 25 2,5 5 7,5 1 mil. Kč velikost vkladu

Statistická pravděpodobnost úspěchu % Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku Tzv. osobnostní křivka. S výší vkladu klesá chuť riskovat 5 1 mil. Kč velikost vkladu

pravděpodobnost % výtěžek vklad výsledek 9 x,1 + x,8 + 11 x,1 = x,3 + 1 x,4 + 2 x,3 = 1 x,3 + 2 x,6 + 4 x,1 = 16 6 75 25-2 3 4 hodnota

pravděpodobnost % 75 Vložte stovku, můžete získat pětinásobek výtěžek vklad výsledek x 1, = - x,9 + x,1 = - 4-14 - 1 x,5 + 1 x,5 = - 25-2 3 4 hodnota

Objektivní a subjektivní pravděpodobnost Objektivní (statistická) pravděpodobnost je využitelná při rozhodování všude tam, kde podmínky, které platily v minulosti a určovaly výskyt jevu, jehož statistickou pravděpodobnost známe, budou platit i v budoucnosti. Oblasti využití: Investor při posuzování variant strojních systémů, je-li statisticky vyhodnocena jejich poruchovost. Pojišťovna při úvahách o výši pojistného u havarijního pojištění automobilů. Důležitou podmínkou však je, že musí jít o větší počet opakovaných rozhodnutí. Manažer však ve většině případů a) nerozhoduje opakovaně b) nemá k dispozici objektivní pravděpodobnost existence scénářů budoucnosti, resp. nezná jejich úplnou varietu Subjektivní pravděpodobnost jsme nuceni využívat tam, kde objektivní pravděpodobnost není k dispozici.

Vztah rozhodovatele k riziku má subjektivní povahu. Je dán: a) osobností a zkušenostmi rozhodovatele, b) charakterem rozhodovací úlohy, c) situací, ve které je rozhodovací problém řešen. Jeden a tentýž rozhodovatel se může projevovat za jedné situace jako hazardér, v jiné jako člověk velmi opatrný. Vztah k riziku je podmíněn velmi složitými, obtížně analyzovatelnými myšlenkovými procesy. Lea, S. E., Tarpy, R. M., Webley, P. Psychologie ekonomického chování Ve hře je řada faktorů. Vnímání pravděpodobnosti (zejména při rozhodování pod časovým tlakem). Výše vkladu (malý vklad pozitivní vztah k riziku, velký vklad negativní vztah k riziku, tzv. osobnostní křivka). Ofenzivní strategie s pozitivním vztahem k riziku versus defenzivní strategie s negativním vztahem k riziku ( nemohu si dovolit neriskovat versus nemohu si dovolit riskovat ). Rozdíl mezi hodnotou sledovaného kritéria a z něho plynoucím užitkem ( moje peníze a cizí peníze agent a principál ). Sociální prostředí, ve kterém rozhodování probíhá. Svébytný užitek z podstoupení značného rizika ( adrenalin ).

Co vytáhnu? 1. tah: zlaté jablko 2. tah: zlaté jablko 3. tah: zlaté jablko 4. tah: zlaté jablko 5. tah: zlaté jablko 6. tah: zlaté jablko 7. tah: zlaté jablko 8. tah: černé jablko

Co vytáhnu? 1. tah: zlaté jablko 2. tah: zlaté jablko 3. tah: zlaté jablko 4. tah: zlaté jablko 5. tah: zlaté jablko 6. tah: zlaté jablko 7. tah: zlaté jablko 8. tah: černé jablko černá labuť černý pátek na newyorské burze sedm let tučných a sedm hubených

Co vytáhnu? 1. tah: zlaté jablko 2. tah: zlaté jablko 3. tah: zlaté jablko 4. tah: zlaté jablko 5. tah: zlaté jablko 6. tah: zlaté jablko 7. tah: zlaté jablko 8. tah: černé jablko Taleb, Nasim, N. Černá labuť. Taleb, Nasim, N. Zrádná nahodilost. Hallinan, Joseph, T. Proč děláme chyby černá labuť černý pátek na newyorské burze sedm let tučných a sedm hubených Ze starého zákona je znám příběh o Josefovi, který vyložil faraonovi jeho sen, ve kterém vystoupilo z Nilu sedm tučných a sedm hubených krav. Hubené krávy pozřely ty tučné a stejně tak sedm prázdných klasů pohltilo sedm klasů plných. Tato podobenství znamenala sedm tučných a úrodných let, po kterých přijde sedm let hubených a hladových. Farao dal na Josefovu radu postavit sýpky, do kterých uložil přebytky z období hojnosti, použil je v letech neúrody, a zachránil tak Egypt.

Co vytáhnu? 1. tah: zlaté jablko 2. tah: zlaté jablko 3. tah: zlaté jablko 4. tah: zlaté jablko 5. tah: zlaté jablko 6. tah: zlaté jablko 7. tah: zlaté jablko 8. tah: černé jablko poznání o tom co bylo v klobouku co ještě je v klobouku Postupné vytváření představy o řádu, který v klobouku panuje. kvalitativní a kvantitativní analýza

Co vytáhnu? 1. tah: zlaté jablko 2. tah: zlaté jablko 3. tah: zlaté jablko 4. tah: zlaté jablko 5. tah: zlaté jablko 6. tah: zlaté jablko 7. tah: zlaté jablko 8. tah: černé jablko poznání o tom co bylo v klobouku co ještě je v klobouku Postupné vytváření představy o řádu, který v klobouku panuje. kvalitativní a kvantitativní analýza entropie podmínky nejistoty podmínky rizika zlaté : černé = 7 : 1

Při první sérii výběrů: Dokážu předem do jisté míry stanovit, co v klobouku není. Při prvním výběru získávám dílčí informaci, co klobouku bylo. To mne může vést ke dvěma, v podstatě protichůdným představám o obsahu: a) To co jsem vytáhnul při prvním výběru vytáhnu se značnou pravděpodobností i při druhém výběru. Představa o homogenitě. Interpretace: Prodal jsem zboží poprvé, prodám i podruhé. Ale také: Neprodal jsem. Tady není zájem, příště to bude stejné. Nebo, výnos z akcií v daném roce byl 2 %, proč by v následujícím roce nemohl být přibližně stejný? Ale také: Akcie tohoto podniku nenesou a neponesou ani v budoucnu. b) Není příliš pravděpodobné, že to, co jsem vytáhnul při prvním výběru vytáhnu i při druhém výběru. Představa o heterogenitě. Interpretace: Měl jsem štěstí a prodal jsem, podruhé to už asi nevyjde. Ale také: Měl jsem smůlu a neprodal jsem, ale příští rok to určitě vyjde. Nebo,výnos z akcií byl mimořádně vysoký, to se v příštím roce asi nebude opakovat. Ale také: Když byl letos výnos z akcií mizerný, příští rok musí být lepší. Při druhém výběru Pokud vytáhnu totéž, může to podpořit obě představy. Pokud vytáhnu něco jiného? Pak bude představa o homogenitě narušena.

Indukce, jako metoda poznávání budoucnosti Jde o analýzu co největšího množství případů chování určitého objektu. Sledovat a analyzovat vztahy mezi těmito jednotlivostmi. Cestou zobecnění hledat určitá pravidla. Tato pravidla mohou být a priori předpokládaná tvorba hypotéz. Máme tendenci zobecňovat a rozpoznávat řád. Máme tendenci vnímat nikoli reálný svět, ale jeho model. Máme tendenci věřit tomu, že pravidla, která platila v minulosti budou platit i v budoucnosti.

poptávka Extrapolace časových řad 3 3 2 2 1 1 2 3 4 roky

poptávka Extrapolace časových řad 3 3 2 2 1 retrospektiva 1 2 3 4 roky predikce

poptávka Extrapolace časových řad 3 3 2 2 1 retrospektiva 1 2 3 4 roky predikce

poptávka poptávka Extrapolace časových řad 3 3 2 2 1 retrospektiva 1 2 3 4 roky predikce 3 3 2 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 roky

Nečekaný globální válečný konflikt Nečekané změny v globální ekonomice První světová válka (1914 1918) byl globální válečný konflikt. Zasáhla Evropu, Afriku a Asii. Probíhala též ve světových oceánech. Bezprostřední záminkou se stal atentát na následníka trůnu Františka Ferdinanda d Este. Během jednoho měsíce se Evropa ocitla ve válečném konfliktu. Válka propukla mezi dvěma koalicemi: mocnostmi Dohody (Francie, UK a Rusko, později Itálie, USA a další) a Ústředními mocnostmi (Německo, Rakousko-Uhersko, později Osmanská říše a Bulharsko). Bylo postupně zmobilizováno 6 milionů vojáků. Válka skončila vítězstvím Dohody. Zahynulo v ní cca 1 milionů lidí. Poptávka po vojenské výstroji a zbraních: Baťa vydělal, Škoda prodělal. První ropný šok začal na podzim roku 1973, když OPEC záměrně snížila těžbu ropy. Cena stoupla ze 3 USD za barel na 5 USD a v následném roce na 12 USD. Skončilo dlouhotrvající období poválečné prosperity. Druhý ropný šok nastal po Iránské revoluci v roce 1979, kdy nový islámský režim začal vyvážet méně ropy než dříve. Za třetí ropný šok je možno považovat skokové, nicméně krátkodobé zvýšení ceny ropy po invazi Iráku do Kuvajtu. Následují další velké výkyvy. Zatím nejvyšší cena ropy, více než 14 USD za barel, byla dosažena v červenci 28. Poptávka po automobilech s vysokou spotřebou bude klesat. Poptávka po automobilech s nízkou spotřebou poroste.

Nečekané změny na úrovni nadnárodních společností Enron Corporation byla americká energetická společnost se sídlem v městě Houston. Před vyhlášením bankrotu v lednu 22 zaměstnávala přes 22 tisíc zaměstnanců a byla jedna z vedoucích světových společností podnikajících v oblasti dodávek elektřiny, zemního plynu a komunikací. Od 9. let její akcie zaznamenávaly stabilní, neustálý růst a Enron byl vzorem moderní silné společnosti. Z původních cca 1 mld USD aktiv dosáhla v roce 2 hodnotu 111 miliard USD. Časopis Fortune ji šestkrát za sebou jmenoval nejinovativnější společností Ameriky. Ke konci roku 21 se ale v účetnictví společnosti našla zásadní pochybení. 25. ledna 22 společnost oznámila bankrot, zaměstnanci byli propuštěni. Hodnota akcií společnosti, do kterých investovaly tisíce lidí, spadla z 9 USD na centů. Nokia je nadnárodní společnost se sídlem ve finském Espoo. Nokia byla největším světovým výrobcem mobilních telefonů v letech 1998 212. V posledních pěti letech ale její podíl na trhu významné poklesl, což je z větší části způsobeno zvyšujícím se prodejem smartphonů, především Apple iphone a zařízení využívajících operační systém Android od Googlu. V důsledku toho se cena akcií Nokie propadla z 4 USD za akcii v roce 27 na 3 USD v roce 212. Poptávka po výrobcích společnosti Apple roste na úkor poptávky po výrobcích spol. Nokia.

poptávka Extrapolace časových řad 3 2 2 1? 1 2 3 4 5 6 7 roky Nejde však jen o obavy z nepříznivého vývoje. Je třeba být připraven na příležitost.

poptávka poptávka Extrapolace časových řad 3 2 2 1? 1 2 3 4 5 6 7 roky 3 2 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 roky

Příklad: Rozhodování o projektu (rozhodování za podmínek rizika) Cíl: Realizace efektivní kapacity (výrobní podnik, středisko sdílených služeb, banka, nemocnice, škola, ambasáda, středisko humanitární pomoci) Varianty (velikost, lokalizace, omezení) Kritérium (kritéria) pro hodnocení míry dosažení cíle - užitek (zisk, čistá současná hodnota, tržní podíl, politický vliv aj.) Scénáře budoucnosti kvalitativní kvantitativní Zachytit vše, co je podstatné a to ve vzájemných souvislostech: viz. např. metody strategické analýzy obecného prostředí (PEST, SLEPT, PESTLE) Z toho formulovat různé scénáře budoucnosti a následně rizikové a nerizikové faktory. Alespoň část těchto faktorů by měla být číselně vyjádřitelná. Příklad pro kritérium zisk: Z = Y N = P x c (P x v + F) Jak a z jakých důvodů se mohou vyvíjet budoucí tržby? Jak a z jakých důvodů se mohou vyvíjet budoucí materiálové, personální aj. náklady? Jakou lze očekávat variabilitu jednotlivých hodnot? Lze očekávat nějaké zlomové situace? atd.