Je náš vzdělávací systém efektivní? Ekonomický pohled Daniel Münich Institut pro demokracii a ekonomickou analýzu Nezávislý think tank při Národohospodářském ústavu AV ČR, v.v.i. zaměřující se na analýzu, vyhodnocování a vlastní návrhy veřejných politik Konference ČSE, 26. 11. 2016, sekce pro učitele
O čem to bude Je český vzdělávací systém efektivní? Máme příliš mnoho gymnazistů? Máme příliš mnoho vysokoškoláků?
Je český vzdělávací systém efektivní?
Je český vzdělávací systém efektivní? Solidní výsledky (testovatelné) v poměru k nákladům Nízká míra nezaměstnanosti absolventů Velmi nízký podíl opouštějících školu jen se základním vzděláním a méně Solidní kvalita učitelů Velmi nízké veřejné výdaje Extrémně nízké platy učitelů narůstající vnitřní dluh (učitelé) Malá průměrná velikost škol Fixní náklady Mnoho přetížených ředitelů hospodářů Dlouhá celková doba studia a vysoký věk dokončování Velmi nízká obliba školy a učení
Nadprůměrné výsledky 15ti letých
Nejlepší počítačová gramotnost osmáků Zdroj: International Computer and Information Literacy Study Preparing for Life in a Digital Age The IEA International Computer and Information Literacy Study International Report
Nízký podíl osob s nejnižším vzděláním Ano Ne Skvělé výsledky k poměru k nákladům Velmi nízké veřejné výdaje Extrémně nízké platy učitelů narůstající vnitřní dluh (učitelé) Malá průměrná velikost škol (příliš mnoho přetížených ředitelůhospodářů) Velmi dlouhá celková doba studia Nízké výdaje na VŠ studenta rok, ale vysoké výdaje na jednoho úspěšného VŠ absolventa
Nízký podíl osob s nejnižším vzděláním Zdroj: Employment and Social Developments in Europe 2015
Nízká míra nezaměstnanosti mladých
Velmi nízké výdaje na vzdělávání
Velmi nízké výdaje na vzdělávání
Velmi nízké platy učitelů
Relativně pozdní nástup do školy
Velmi nízké platy učitelů
Velmi nízké platy učitelů
Velmi nízké platy učitelů
Učitelské platy nezajímavé pro mladé
Platy ve školství nezajímavé pro muže
Rozdíly v matematické gramotnosti a hodinových mzdách (VŠ vzdělaní učitelé a neučitelé) Zdroj: Vlastní výpočty z dat PIACC
Rozdíly v čtenářské gramotnosti a hodinových mzdách (VŠ vzdělaní učitelé a neučitelé) Zdroj: Vlastní výpočty z dat PIACC
Absence studentských půjček
Systém nekompenzuje životní náhody
Nízké platy školního personálu
Máme příliš mnoho gymnazistů?
Máme příliš mnoho gymnazistů? Oproti roku 1989 určitě vyšší podíl žáků na G ale obecné (širší) vzdělání nemusí být nutně jen na G Nárůst podílu žáků G v posledních 25 let výrazně zaostal za podílen jdoucích na VŠ Žehrání VŠ na kvalitu uchazečů Velmi nízký podíl v programech obecného vzdělávání v EU Dlouhodobě zanedbatelná nezaměstnanost absolventů G Krátkodobý pohled a zájem firem vs. dlouhodobý zájem žáků Krátko a dlouhodobý dopad obecného vzdělání
Zdroj: Vlastní výpočty z dat NÚV
Nízký podíl obecného středoškolského vzdělání
Velmi nízká míra nezaměstnanosti Zdroj: NÚV, Nezaměstnanost absolventů škol se středním a vyšším odborným vzděláním 2015
Celoživotní profily zaměstnanosti: obecné vs. odborné vzdělání Male employment rate by age and education type. Sample: apprenticeship countries (Denmark, Germany, Switzerland). International Adult Literacy Survey (IALS) data. Source: Hanushek et al. (2014).
Máme příliš mnoho vysokoškoláků?
Máme příliš mnoho vysokoškoláků? Oproti roku 1989 určitě mnohem větší podíl jde na VŠ Na EU poměry stále velmi málo vysokoškolsky vzdělaných Problematická struktura Vysoký počet násobných studií Nízká úspěšnost dokončování Velmi vysoký podíl magisterských studentů Nevhodný obsah řady bakalářských programů Dlouhá doba studia Nízké výdaje na studium/rok vs. vysoké na úspěšného absolventa Velmi nízký podíl překvalifikovaných Umělá poptávka po diplomech státní a veřejné správy (zákony) Soukromé VŠ měkké obory minimální náklad pro veřejné rozpočty
Zdroj: Jan Koucký, SVP UK, prezentace From Incremental Funding to Quality & Performance Indicators
Gaussova křivka
Zdroj: Vlastní výpočty z dat NÚV
Čistá míra vstupu do terciárního vzdělávání a míra vstupu založená na kohortní analýze (pro programy terciárního vzdělávání typu ISCED 5A) vletech 1997 2007 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 17 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18 6,3% 7,0% 7,6% 7,7% 2,6% 0,5% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 19 6,1% 7,1% 8,2% 9,1% 11,7% 11,5% 14,0% 15,1% 16,2% 17,5% 18,3% 20 2,7% 2,9% 3,2% 4,5% 7,6% 10,2% 12,1% 13,1% 14,5% 15,5% 16,0% 21 1,7% 1,6% 1,4% 2,8% 1,5% 2,6% 2,8% 2,9% 3,2% 3,2% 3,2% 34,9% 22 1,5% 1,2% 0,9% 1,9% 1,0% 1,1% 1,3% 1,4% 1,4% 1,6% 1,6% 23 1,0% 0,8% 0,6% 1,4% 0,7% 0,8% 0,8% 0,9% 1,1% 1,1% 1,2% 24 0,6% 0,5% 0,5% 1,0% 0,6% 0,6% 0,6% 0,7% 0,7% 0,8% 0,8% 32,6% 25 0,3% 0,3% 0,4% 0,6% 0,4% 0,5% 0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,7% 26 0,2% 0,3% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,6% 0,5% 0,5% 0,6% 27 0,2% 0,2% 0,2% 0,2% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 0,5% 28 0,1% 0,2% 0,2% 0,1% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 0,5% 24,0% 29 0,1% 0,1% 0,1% 0,1% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 0,4% 0,5% 0,5% 30-34 0,2% 0,1% 0,1% 0,0% 0,2% 0,2% 0,3% 0,4% 0,4% 0,4% 0,5% 35-39 0,0% 0,1% 0,1% 0,0% 0,1% 0,2% 0,2% 0,3% 0,3% 0,4% 0,4% 40+ 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,1% 0,1% 0,1% 0,1% 21,8% 23,2% 24,6% 29,7% 29,7% 31,8% 37,2% 41,0% 44,5% 48,3% 50,6% 50% Čistá míra vstupu reprezentuje podíl osob, které by při zachování současného zájmu o terciární vzdělávání někdy během svého života vstoupily do terciárního vzdělávání. Není ovlivněna ani rozdíly ve věkové struktuře, ani rozdíly typického věku pro vstup do terciárního vzdělávání v jednotlivých porovnávaných zemích.
Stále nízký podíl absolventů VŠ
Výrazný nárůst podílu VŠ vzdělaných Podíl mužů a žen s vysokoškolských vzděláním (ve věku 25 65 let)
Relativně dlouhá doba studia
Nízká míra dokončování studia
Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S
Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S
Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S
Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S
Zdroj: Napůl vlastní výpočty Zdroj: Vlastní výpočty z dat W S
Struktura absolventů VŠ Podíly čerstvých absolventů veřejných vysokých škol v roce 2001 a 2014 [v %] 30 25 20 15 10 5 2001 2014 0 Zdroj: MŠMT http://dsia.uiv.cz/vystupy/f4/f42.xls
Zajímavost
Nízký podíl překvalifikovaných
CERGE EI Společné pracoviště Univerzity Karlovy a Akademie věd ČR v.v.i. Výzkum úspěšná publikační činnost v nejlepších mezinárodních vědeckých žurnálech špičkoví výzkumníci z různých světových regionů PhD a MA studijní programy PhD program moderní ekonomie s českou a americkou akreditací absolventi nastupují akademickou dráhu na prestižních světových univerzitách, získávají pozice v mezinárodních organizacích jako MMF, EBRD nebo Světová banka. Výzkum zaměřený na veřejné politiky IDEA nezávislý think tank zaměřující se na výzkum v oblasti veřejných politik Přispívá k vědeckým a veřejným debatám v České republice i v zahraničí http://idea.cerge.ei.cz