UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod

Podobné dokumenty
Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Zpracování hydrologických dat

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38

Číselné charakteristiky

HYDROMETRIE. RNDr. Jan Kocum konzultační hodiny: dle dohody Albertov 6, Praha 2 tel

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1


PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

Zápočtová práce STATISTIKA I

5.5 Malé vody. kapitola Výskyt a důsledky

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Charakteristika datového souboru

Máme se dál obávat sucha i v roce 2016?

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

4. Zpracování číselných dat

26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Struktura uváděných informací: Krajské statistické výstupy:

Základní statistické charakteristiky

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

Plánování experimentu

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pavel Balvín, Magdalena Mrkvičková, Jarmila Skybová. Návrh postupu ke stanovení minimálního zůstatkového průtoku

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Vývoj zemědělského půdního fondu ve světě

Základy genetiky populací

Statistika pro geografy

4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ

5.8 Předpovědi v působnosti RPP Ústí nad Labem Obr Obr Obr Obr Obr Obr Obr. 5.54

Diskrétní náhodná veličina

Porovnání dvou výběrů

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Hydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové

ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Statistické vyhodnocení zkoušek betonového kompozitu

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica


Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha

Analýza teplotních. řad. Petr Štěpánek. Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Speciální praktikum z abc

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Statistické softwarové systémy projekt

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Aplikace teoretických postupů pro ocenění rizika při upisování pojistných smluv v oblasti velkých rizik

Obecné, centrální a normované momenty

Funkce odvodnění na zemědělských půdách během extrémních průtoků Functioning of Drainage on Agricultural Lands During Extreme Flows

Hydrologie cvičení Měření průtoku hydrometrickou vrtulí

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Statistika I (KMI/PSTAT)

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

GEOGRAFIE ČR. klimatologie a hydrologie. letní semestr přednáška 6. Mgr. Michal Holub,

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Hydrologické poměry obce Lazsko

Praktikum I úloha IX. Měření modulu pružnosti v tahu

HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH

Aproximace binomického rozdělení normálním

VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU

VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991

Univerzální prohlížeč naměřených hodnot

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

POUŽITÍ TECHNICKO EKONOMICKÉ ANALYZY U TEKUTÉHO KOVU

Buffonova jehla. Jiří Zelenka. Gymnázium Zikmunda Wintra Rakovník

Mnohorozměrná statistická data

MĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

DODATEK PARAMETRY ZVLÁŠTNÍCH POVODNÍ 3 POUŽITÉ PODKLADY A LITERATURA

Transkript:

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník. BGeKa

1. Hodnocení variability odtoku pomocí čar překročení průměrných denních průtoků: Čáry překročení jsou zkonstruovány pro roky 1932 a pro 198. 44 Čáry překročení, rok 1932 průměrný denní průtok 3-1 [m s ] 33 22 11 3 6 9 12 15 18 21 24 27 3 33 36 dny Čáry překročení, rok 198 44 průměrný denní průtok 3-1 [m s ] 33 22 11 3 6 9 12 15 18 21 24 27 3 33 36 dny Graf 1 a 2: Čáry překročení pro roky 1932 a 198.

M-denní průtok pro rok 1932 3 1 hodnota Q m průtok Q m [m s ] Q 3 5,5 Q 6 3,75 Q 9 2,87 Q 12 2,4 Q 15 2,4 Q 18 1,98 Q 21 1,74 Q 24 1,74 Q 27 1,48 Q 3 1,12 Q 33 1,2 Q 36,87 Výpočet decilové odchylky: M-denní průtok pro rok 198 hodnota Q m průtok Q m [m s ] 3 1 Q 3 9,5 Q 6 7,75 Q 9 6,78 Q 12 5,57 Q 15 4,65 Q 18 4,19 Q 21 3,34 Q 24 2,84 Q 27 2,35 Q 3 2,18 Q 33 1,85 Q 36 1,76 Tab 1 a 2: M-denní průtoky pro roky 1932 a 198. ( Q Q ) + ( Q Q ) + + ( Q Q ) Q Q D = = 1 1 Q3 Q33 5,5 1,2 3 1 D1932 = =, 4 m s 1 1 Q3 Q33 9, 5 1,85 3 1 D198 = =,72 m s 1 1 3 6 6 9 3 33 3 33 3 1 [m s ] Podle charakteristik M-denních průtoků a čar překročení je jasné, že rok 1932 byl méně vodný. Každý hodnocený M-denní průtok byl u roku 1932 nižší než u roku 198. Čára překročení je u maximálních průtoků v roce 198 strmější než u roku 1932. Decilová odchylka hodnotí míru variability, která pro rok 198 vyšla větší.

2. Hodnocení rozložení měsíčních průtoků (Q m ) v průběhu roku a zhodnocení rozkolísanosti průměrných měsíčních průtoků Měsíc Průměr Q m Podíl [%] Listopad 2,46 7,6 3,42 1,6 4,51 14, 2,34 6,8 1,5 4,7 2,78 8,3 6,87 21,3 3,34 1, 2,3 6,3 1,18 3,7 1,2 3,1 1,14 3,5 Tab 3: Hodnoty Q m pro rok 1932. Měsíc Průměr Q m Podíl [%] Listopad 2,79 4,9 6,63 11,6 3,22 5,6 4,53 7,4 2,58 4,5 5,75 9,7 8,15 14,2 5,95 1, 1,35 18,1 3,68 6,4 2,28 3,8 2,16 3,8 Tab 4: Hodnoty Q m pro rok 198. Průměrné měsíční průtoky, rok 1932 průměrný měsíční průtok [m 3 /s] 6 3 Listopad měsíce Graf 2: Hydrogram pro rok 1932. Průměrné měsíční průtoky, rok 198 průměrný měsíční průtok [m 3 /s] 12 8 4 Listopad měsíce Graf 3: Hydrogram pro rok 198.

Rozložení odtoku během roku [%], rok 1932 3,1 3,5 Listopad 7,6 3,7 1,6 6,3 1, 14, 6,8 21,3 4,7 8,3 Graf 4: Rozložení odtoku, rok 1932 Rozložení odtoku během roku [%], rok 198 18,1 6,4 1, 3,8 3,8 Listopad 4,9 11,6 5,6 7,4 4,5 9,7 14,2 Graf 5: Rozložení odtoku, rok 198.

Rozložení odtoku podle roč. období, rok 1932 Rozložení odtoku podle roč. období, rok 198 33% 35% 22% 29% Jaro Léto Podzim Zima 14% Jaro Léto Podzim Zima 11% 21% 35% Graf 6: Rozložení odtoku podle ročních období, rok 1932. Graf 7: Rozložení odtoku podle ročních období, rok 198. Koeficient K r : π 8,3 Kr =, kde π je podíl v jednotlivých měsících. 8,3 45,2 K r1932 = 5, 47, hodnota koeficientu K r je blíže nule, proto hodnotím odtok spíše jako 8, 25 vyrovnaný, než naopak. 43,7 K r198 = 5,3, změna oproti roku 1932 je jen nepatrná, odtok je vyrovnaný. 8, 25 Variační koeficient m : ( Qm Qa) n m = Qa a n je počet členů řady. 2, kde Q m je průměrný měsíční průtok, Q a je průměrný dlouhodobý průtok 36,51 1, 74 12 m1932 = =,51 3,39 3,39 98,82 2,87 12 m198 = =,85 3,39 3,39 Variační koeficient pro rok 198 vyšel vyšší, tzn. vyšší míru variability naměřených dat. V obou vybraných hydrologických letech je odtok mírně nevyrovnaný z hlediska hodnocení odtoku v rámci jednotlivých ročních obdobích. Rozložení odtoku bylo v roce 1932 realizováno nejvíce na jaře a v zimě (35 % a 33 %), podzim a zima jen 11% a 21 %. V roce 198 byla situace z hlediska velikosti obdobná, odtok se však realizoval v jiných obdobích, jak je ostatně vidět z grafů 6 a 7.

3. Hodnocení odtokového režimu z pohledu Q r průměrný roční průtok [m 3 /s] 6 4 2 1931 1933 Pravděpodobnost překročení: Průměrné roční průtoky, roky 1931-1968 1935 1937 1939 1949 1951 1953 1955 1957 hydrologický rok Graf 8: Průměrné roční průtoky za léta 1931-194, 1948-1968. 1959 1961 1963 1965 1967 m,3 PQ ( r ) = 1%, kde m je pořadí Q r uspořádaných sestupně a n je počet členů řady Q r. n +, 4 Hydrologický rok P(Q r) Hodnocení 1931 31,91 V 1932 68,9 S 1933 77,96 S 1934 87,83 S 1935 18,75 V 1936 38,49 V 1937 41,78 P 1938 45,7 P 1939 2,3 MV 194 97,7 MS 1949 51,64 P 195 81,25 S 1951 71,38 S 1952 61,51 S 1953 54,93 P Hydrologický rok P(Q r) Hodnocení 1954 48,36 P 1955 15,46 V 1956 35,2 V 1957 25,33 V 1958 12,17 V 1959 64,8 S 196 84,54 S 1961 74,67 S 1962 58,22 P 1963 94,41 MS 1964 91,12 MS 1965 8,88 MV 1966 5,59 MV 1967 28,62 V 1968 22,4 V Tab 5 a 6: Pravděpodobnost překročení a slovní hodnocení pro jednotlivé roky. Hydrogram na grafu 8 ukazuje, jaký byl průměrný průtok za jednotlivá léta. Jsou patrné roky s vyšším průměrným ročním průtokem (roky 1939, 1965 a 1966) a naopak roky s nízkým průměrným průtokem rok 194, 1963, 1964 a 1934. Ostatní roky leží mezi těmito extrémy a jsou z hlediska slovního hodnocení vodné (V), průměrně vodné (P) či málo vodné (MV).