Nejistota, Asymetrické informace, V²eobecná rovnováha

Podobné dokumenty
Poptávka, Slutského rovnice, P ebytek spot ebitele, Rovnováha

Teorie rmy, Dokonalá konkurence

JEB007 Mikroekonomie I

Monopol, Teorie her, Oligopol

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Zaměstnání a podnikání, hrubá a čistá mzda.

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

T i hlavní v ty pravd podobnosti

1 Rozpo tové omezení. 2 Preference a uºitek

Nejistota a rovnováha Varian: Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 12 a 16 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 12 and 16 1 / 42

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

NÁHRADA ŠKODY Rozdíly mezi odpov dnostmi TYPY ODPOV DNOSTI zam stnavatele 1) Obecná 2) OZŠ vzniklou p i odvracení škody 3) OZŠ na odložených v cech

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

2. makroekonomie zabývá se chováním ekonomiky jako celku (ekonomie státu).

Integrování jako opak derivování

1 Individuální poptávka

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák

co je vězňovo dilema, jak funguje kartel a kdy je kartel stabilní.

Trh kapitálu a půdy. formování poptávky po kapitálu (kapitálových. formování nabídky úspor. příležitosti, investice a úspory Trh půdy

RNÉ MATERIÁLY. PSYCHODIAGNOSTIKA - VYHODNOCENÍ z , 13:19 hodin

Elasticita a její aplikace

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Ergodické Markovské et zce

Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení

Poměry a úměrnosti I

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Kde je zakopaný pes? 82

Úvod Rozpo tové omezení Preference a uºitek Volba Projevené preference. Teorie spot ebitele. Rostislav Stan k. October 9, 2012.

ST1 - Úkol 1. [Minimáln 74 K /láhev]

Daně (charakteristika a formy daní)

Metodický list úprava od Daně a organizační jednotky Junáka

Vektory. Vektorové veli iny

Cenová kalkulace a stravovací služby v zařízeních školního stravování

Model IS-ALM. Ondřej Potrebuješ Studentský Ekonomický Klub

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií katedra řízení podniku. Předmět: ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ (B-RLZ)

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat.

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

BOZP - akcepta ní testy

Jak vybrat správný set pro solární ohřev vody

ZA5894. Flash Eurobarometer 377 (Introduction of the Euro in the New Member States, wave 15) Country Questionnaire Czech Republic

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

brmiversity: Um lá inteligence a teoretická informatika

Pozvánka na valnou hromadu plenární zasedání. občanského sdružení s názvem Sdružení rodičů při III. ZŠ Zábřeh na Moravě

Dohoda o pracovní činnosti zaměstnání malého rozsahu

Čtvrtletní výkaz o zaměstnancích a mzdových prostředcích v regionálním školství a škol v přímé působnosti MŠMT za 1. -.

Metodika kontroly naplněnosti pracovních míst

Pracovní právo seminární práce

ZA5771. Flash Eurobarometer 336 (Introduction of the Euro in the New Member States, wave 13) Country Questionnaire Czech Republic

Vážení klienti, Upozorníme i na praktické důsledky nesjednání pravidelného pracoviště při poskytování cestovních náhrad. TaxVision, s.r.o.

ODBORNÝ VÝCVIK VE 3. TISÍCILETÍ MEII MĚŘENÍ ZÁKLADNÍCH EL. VELIČIN

Tematické okruhy k přijímací zkoušce do navazujícího magisterského studia

Plánování výroby elekt iny a ízení rizik na liberalizovaném trhu

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu. Seminá PAAK ízení projekt

Pěstování zeleniny na zemědělské půdě

Frikce pracovního trhu

Testy pro více veli in

SMĚRNICE REKTORA č. 4/2001 CESTOVNÍ NÁHRADY V TUZEMSKU A ZAHRANIČÍ ZAMĚSTNANCŮ UTB VE ZLÍNĚ

Využití znalostí matematiky při práci s kreditní kartou

Pokusné ověřování Hodina pohybu navíc. Často kladené otázky

Jak se ČNB stará o českou korunu

Stanovy TJ Plzeň-Bílá Hora, z.s.

ZÁKLADNÍ ŠKOLA A MATEŘSKÁ ŠKOLA OSTRAVA-DUBINA, V. KOŠAŘE 6, příspěvková organizace. Sídlo: V. Košaře 121/6, Ostrava-Dubina, PSČ

Dovolená a překážky v práci

5. Legislativní opatření a jejich vliv na vývoj pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz

Ohmův zákon pro uzavřený obvod

STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne

HERNÍ PLÁN. pro provozování okamžité loterie ZLATÁ RYBKA

PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY Poslanecká sněmovna 2005 IV. volební období

Investice a akvizice

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

Intervence ČNB dva roky poté Mýty, fakta, odhady. Zpracoval: Ing. Otto Daněk místopředseda AE (z materiálů ČNB a denního tisku) 1

Derivování sloºené funkce

íloha . 1: Charakteristika hlavních daní eských zemí v období feudalismu íloha . 2: Da ová soustava SR v roce 1928

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a

*** Co Vás přivedlo k tomu založit v České republice občanské sdružení?

Názory obyvatel na přijatelnost půjček leden 2016

Nejistota a rovnováha Varian: Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 12 a 16 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 12 and 16 () 1 / 49

POKYNY BOZP a EMS pro DODAVATELE

2. Definice 2.1 Autorizovan Distributor Cisco: distributor, kter je spole n t distribuci Produkt a Slu eb v lensk

Dne obdržel zadavatel tyto dotazy týkající se zadávací dokumentace:

HERNÍ PLÁN pro provozování okamžité loterie POMÁHÁME NAŠÍ ZOO - DŽUNGLE

Podnikové smluvní podmínky

SK SLAVIA PRAHA POZEMNÍ HOKEJ, z.s. Stanovy spolku Návrh. Čl. I Název a sídlo. Čl. II Účel spolku. Čl. III Hlavní činnost spolku

ZPRÁVA O ČINNOSTI A PLNĚNÍ ÚKOLŮ PŘÍSPĚVKOVÉ ORGANIZACE ZA ROK 2007

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

PETERKA & PARTNERS. v.o.s. Praha Bratislava - Kyjev. Dita Malíková daňový poradce

1. kolo soutěže probíhá: od :00:00 hod do :59:59 hod

Matematick ústav v Opav, Na Rybní ku 1, Opava. Zápis z 16. zasedání V decké rady Matematického ústavu v Opav dne 15.

Transkript:

Nejistota, Asymetrické informace, V²eobecná rovnováha December 10, 2012

Nejistota Výsledné stavy jsou r zné výsledky ur ité náhodné události. Kaºdý výsledný stav nastane s danou pravd podobností. Situaci, kdy mohou nastat r zné výsledné stavy budeme nyzývat jako loterii. Statky v r zných výsledných stavech m ºeme chápat jako rozdílné statky. Nap : Spot ebitel se rozhoduje o koupi de²tníku, s 50% pravd podobností bude pr²et. De²tník za de²t je jiný statek neº de²tník za sucha. Obvykle nás bude zajímat celková spot eba, tj. mnoºství pen z, v r zných výsledných stavech.

Preference za nejistoty Preference nad mnoºinou loterií m ºeme reprezentovat pomocí uºitkové funkce. M jme dva vzájemn se vylu ující výsledné stavy (výhra, prohra),pak u(c 1, c 2, π 1, π 2 ) je obecný tvar uºitkové funkce, kde c 1 a c 2 je spot eba ve stavech 1 a 2, π 1 a π 2 jsou pravd podobnosti, ºe nastanou stavy 1 a 2. Obvykle budeme uºitkovou funkci zapisovat ve form o ekávaného uºitku, tzv.von Neumann-Morgensternova uºitková funkce. u(c 1, c 2, π 1, π 2 ) = π 1 v(c 1 ) + π 2 v(c 2 ), kde v(c 1 ) a v(c 2 ) jsou n jaké funkce spot eby.

P edpoklad nezávislosti Abychom mohli reprezentovat preference pomocí funkce o ekávaného uºitku, pot ebujeme p edpoklad nezávislosti. P edpoklad nezávislosti íká, ºe pokud p idáme do jakýchkoliv dvou loterií, mezi kterými se spot ebitel rozhoduje, t etí loterii se stejnou pravd podobností, pak se jeho preference se nezm ní. P íklad: Volíte mezi dv ma losy. První vám dá s jistotou 100 K. S druhým losem dostanete s pravd podobností 50 % 500 K a s pravd podobností 50 % nedostanete nic. 0, 5v(500) + 0, 5v(0) > v(100).

P edpoklad nezávislosti Nyní p edpokládejme, ºe s pravd podobností 50 % se objeví n kdo, kdo tajn vym ní losy za losy, které vám dají s jistotou 1000 K. Axiom nezávislosti nyní íká, ºe musí platit 0, 5v(1000) + (0, 25v(500) + 0, 25v(0)) > 0, 5v(1000) + 0, 5v(100).

P íklad 1 Mach má na prázdniny uspo eno 1 000 K s. P lku této ástky nosí po ád u sebe pro p ípad, kdyby se s ebestovou ocitli v maléru a pot ebovali by peníze. Potíº je v tom, ºe ty peníze s pravd podobností 20 % ztratí. Na²t stí se Mach m ºe pojistit u místní poji² ovny, která mu vyplatí ástku K, pokud zaplatí pojistku 0, 2K. Mach má von Neumann-Morgensternovu uºitkovou funkci u(c z, c n, π z, π n ) = π z cz + π n cn, kde c z (c n ) je jeho prázdninová spot eba, kdyº peníze ztratí (neztratí), a π z (π n ) je pravd podobnost, ºe peníze ztratí (neztratí). 1 Jaké je Machovo rozpo tové omezení? 2 Jak velké pojistné pln ní by si Mach zvolil, pokud by poji² ovna zvý²ila pojistné na 0, 25K?

Vztah k riziku P edpokládejte, ºe se spot ebitel nachází v následující situaci: má majetek 10 $, p i emº s pravd podobností 50 % vyhraje 5 $ a s pravd podobností 50 % prohraje 5 $. O ekávaná hodnota (EV ) jeho majetku je 0, 5 5 + 0, 5 15 = 10. O ekávaný uºitek (EU) jeho majetku je 0, 5 u(5) + 0, 5 u(15). Tvar funkce o ekávaného uºitku popisuje vztah spot ebitele k riziku. Spot ebitel je rizikov averzní, pokud u(ev ) > EU konkávní tvar u(c), vyhledává riziko, pokud u(ev ) < EU konvexní tvar u(c), je rizikov neutrální, pokud u(ev ) = EU lineární tvar u(c).

P íklad 2 ebestová je neutrální k riziku. Na prázdniny si u²et ila 500 K s. Má v²ak velmi staré kolo, které se jí s pravd podobností 20 % je²t p ed prázdninami rozbije. Kdyby se jí rozbilo, musela by si na prázdniny koupit nové kolo a zbylo by jí pouze 250 K s. ebestové se nyní naskytla p íleºitost koupit si za 75 korun poji²t ní, ze kterého by si p ed prázdninami mohla koupit nové kolo, pokud by se jí staré rozbilo. Bude mít ebestová o toto poji²t ní zájem?

P íklad 3 Horá ek se rád sází. Protoºe je siln j²í, p inutil Paºouta, aby si s ním hodil mincí o v²echno, co má. Paºout má ne²et eno 200 K s. Pokud vyhraje, bude mít 400 K s. Pokud prohraje, nebude mít nic. Paºout má von Neumann-Morgensternovu uºitkovou funkci a jeho funkce uºitku z bohatství x v kaºdém výsledném stavu je u(x) = x. Kolik korun by byl Paºout maximáln ochotný zaplatit Horá kovi, aby se vyhnul této sázce?

P íklad 4 Kropá ek nemá na prázdniny v bec ºádné peníze. Jeho jedinou nad jí je odm na za vysv d ení. Pokud bude mít samé jedni ky, dostane od rodi 400 K s. Pokud nebude mít samé jedni ky, dostane pouze 100 K s. Kdyº se bude Kropá ek víc u it, vzroste pravd podobnost S, ºe bude mít samé jedni ky. S je ale zárove studijní úsilí, které spolu s pen zi na prázdniny P vstupuje do jeho uºitkové funkce U(S, P) = P 10S 2. Jaké S si Kropá ek zvolí, pokud maximalizuje von Neumann-Morgensternovu uºitkovou funkci?

Denice: Nep íznivý výb r a morální hazard Asymetrícké informace: získávání informací je nákladn a jedna strana nemusí být informována o kvalit statku. D sledky asymetrických informací: nep íznivý výb r a morální hazard. Nep íznivý výb r situace, kdy jedna strana na trhu nem ºe pozorovat typ nebo kvalitu statk na druhé stran trhu. Nep íznivý výb r se n kdy nazývá problém skrytých informací. Morální hazard situace, kdy jedna strana trhu nem ºe pozorovat chování druhé strany trhu. Morální hazard se n kdy nazývá problém skrytého chování.

P íklad nep íznivého výb ru P edpokládáme, ºe máme trh s ojetými auty, kde 100 lidí chce prodat a velké mnoºství lidí chce koupit, kaºdý ví, ºe 50 aut je dobrých a 50 ²patných. Ceny, za které jsou ochotní prodejci prodat a nakupující koupit dobré auto, jsou 2 000 a 2 400 $, ²patné auto, jsou 1 000 a 1 200 $. Kdyº nakupující znají kvalitu aut, v²echna auta se prodají, dobrá za cenu 2 400 $, ²patná za cenu 1 200 $. Co se stane, kdyº kvalitu aut neznají?

P íklad nep íznivého výb ru Nakupující nepoznají kvalitu auta, ale znají pom r dobrých a ²patných aut na trhu a jsou rizikov neutrální. V rovnováze mají správná o ekávání o tom, jaká auta jsou nabízena. Kdyº mají 50% ²anci koupit dobré auto, jejich ochota platit je 1/2 1200 + 1/2 2400 = 1800 $. Kdo je p i této cen ochotný prodat? Jen vlastníci ²patných aut. Nakupující tedy budou ochotní zaplatit pouze 1 1200 = 1200 $. Výsledek: Zákazníci dostanou nep íznivý výb r aut = na trhu se budou prodávat pouze ²patná auta.

P íklad 2 V Bratislav se prodává 2 000 ojetých aut. Pro kaºdé V (0, 4 000) platí, ºe po et aut, jejichº hodnota je men²í neº V euro, je V /2. Tedy nap. 2 000 aut má men²í hodnotu neº 4 000 euro nebo 1 000 aut men²í hodnotu neº 2 000 euro (rovnom rné rozd lení). Prodejci aut znají hodnotu svých aut a jsou ochotní auta prodat za jakoukoli cenu. Rizikov neutrální nakupující hodnotu aut neznají. 1 Za jakou cenu se budou auta prodávat a jaký bude celkový p íjem z prodeje aut? 2 P edpokládejte, ºe existuje d v ryhodný mechanik, který za 400 euro zjistí hodnotu auta. Jakou nejniº²í hodnotu musí mít auto, které v rovnováze nechají prodejci u tohoto mechanika odhadnout?

Signalizace, Trh se vzd láním Jedním ze zp sob, jak lze vy e²it problém asymetrických informací je signalizace. P íkladem m ºe být trh se vzd láním Máme dva typy pracovník : L 1 neschopných pracovník s mezním produktem a 1, L 2 schopných pracovník s mezním produktem a 2, kde a 2 > a 1. Kdyº rma zná mezní produkty pracovník, bude platit neschopným pracovník m w 1 = a 1 a schopným pracovník m w 2 = a 2. nezná mezní produkty pracovník, bude nabízet v²em pracovník m pr m rnou mzdu w = (1 b)a 1 + ba 2. Pokud budou v²ichni pracovníci ochotní p i této mzd pracovat, produkt bude stejný, jako kdyº rma zná MP pracovník.

Signalizace: Trh se vzd láním P edpokládejte, ºe pracovníci mohou získat vzd lání. Mnoºství vzd lání neschopných je e 1 a schopných je e 2. Celkové náklady neschopných pracovník jsou c 1 e 1 a schopných c 2 e 2. Máme sekven ní hru, kde si pracovníci nejd ív volí mezi velikostí vzd lání e a 0, rmy následn volí velikost mezd pracovník w 1 a w 2. Tato hra m ºe mít dv r zné sekven ní rovnováhy: spole ná rovnováha v²ichni pracovníci ud lají stejnou volbu, takºe není moºné je odli²it, separa ní rovnováha kaºdý typ pracovníka ud lá jinou volbu a tím se odli²í. Kdy vznikne separa ní rovnováha v této h e?

P íklad signalizace: Trh se vzd láním Hra má separa ní rovnováhu (e 1, e 2, w 1, w 2 ) = (0, e, a 1, a 2 ), kdyº mají schopní pracovníci niº²í výdaje na vzd lání c 2 < c 1 a kdyº a 2 a 1 c 1 < e < a 2 a 1 c 2. Prol akcí (0, e, a 1, a 2 ) je rovnováha, protoºe rmy maximalizují zisk = platí mezní produkty práce, neschopní pracovníci si nezvolí e 1 = e, protoºe jejich p ínos by byl men²í neº jejich náklady: a 2 a 1 < c 1 e, schopní pracovníci si nezvolí e 2 = 0, protoºe jejich p ínos by byl men²í neº jejich náklady: c 2 e < a 2 a 1.

P íklad 3 Ppoh ební sluºba zam stnává dva typy hrobník. Hodnota m sí ní práce hrobník prvního typu je 27 000 K a hrobník druhého typu je 24 000 K za m síc. 1 Jak velká bude trºní mzda hrobník na dokonale konkuren ním trhu práce, pokud tato rma není schopná dop edu zjistit typ hrobník, ale ví, ºe obou typ zam stnává stejn? 2 Firma hrobníky p ihlásí na hrobnické zkou²ky. Aby usp li, musí správn zodpov d t 50 otázek v testu. Hrobník prvního typu pot ebuje na kaºdou správnou odpov studovat 8 hodin a hrobník druhého typu 10 hodin. Pro v²echny hrobníky je hodina studia stejn nep íjemná jako sníºení m sí ního p íjmu o 7 K. 3 Co by se stalo, kdyby stát zvý²il po et otázek pot ebných pro úsp ²né sloºení zkou²ky na 60?

Optimální kontrakt Je snadné motivovat zam stnance, kdyº n jakým zp sobem pozoruji jejich úsilí. Obtíºné, kdyº jejich úsilí nepozoruji. P íklad: Vlastníte p du, kterou nem ºete obd lávat. Hledáte tedy n koho, kdo bude tuto p du obd lávat za vás. Nabídnete kontrakt s(y) zam stnanec ho p ijme nebo odmítne vynakládá úsilí x, vyrobí produkt y = f (x), cena y je 1, má náklad na úsilí c(x), kde mezní náklad c (x) je rostoucí.

Optimální kontrakt Vlastník p dy e²í maximaliza ní problém max x f (x) s(x) p i dvou omezeních Participa ní omezení: Kdyby zam srnanec pracoval jinde, m l by uºitek ū. Aby byl ochotný p ijmou tuto práci, musí mít minimáln uºitek ū. s(x) c(x) ū Omezení pobídkové kompatibility: P i optimálním úsilí zam stnance x platí, ºe MP(x ) = MC(x ). Zam stnanec musí být ochotný vynakládat úsilí x. s(x ) c(x ) s(x) c(x).

P íklad 4 Bolek má uºitkovou funkci C 10L 2, kde C je spot eba a L jsou hodiny práce za den. Ve m st pracuje 8 hodin denn a vyd lá 1 000 K za den. Nyní m ºe pracovat na farm, kolik hodin denn chce, a jeho p íjem z prodeje plodin bude 240L. 1 Jaký nejvy²²í denní pronájem R po n m m ºe vlastník farmy chtít? 2 Bolkovi takové podnikání nesedí a chce se nechat zam stnat. Jakou hodinovou mzdu w mu vlastník farmy nabídne. Byl by mu Bolek ochotný za tuto zm nu podmínek n co zaplatit?

Model isté sm ny Analýza v²eobecné rovnováhy zkoumá, jak interakce poptávky a nabídky na více trzích ovliv uje ceny mnoha statk. Budeme zabývat istou sm nou, tedy sm nou mezi lidmi, kte í vlastní ur ité mnoºství statk. Máme dva spot ebitele A a B a dva statky 1 a 2. W A = (ω 1, A ω2 ) je vybavení spot ebitele A, A W B = (ω 1, B ω2 ) je vybavení spot ebitele B, B X A = (x 1, x 2 ) je spot ební ko² spot ebitele A, A A X B = (x 1, x 2 ) je spot ební ko² spot ebitele B. B B Pár spot ebních ko² X A a X B je alokace. Pro uskute nitelnou alokaci platí x 1 + x 1 = A B ω1 + A ω1, B x 2 A + x 2 B = ω2 A + ω2 B.

Edgeworth v diagram

Pareto efektivní alokace P i Pareto efektivní alokaci si nem ºe jeden spot ebitel polep²it, aniº by si druhý nepohor²il (bod, kde se indiferen ní k ivky dotýkají). Smluvní k ivka mnoºina v²ech Pareto efektivních alokací.

Obchod na trhu Spot ebitelé jsou p íjemci ceny, obchodují v²echny jednotky za stejnou cenu. Hrubá poptávka je nap. x 1. ƒistá poptávka nebo spot ebitele A A po statku 1 je e 1 = x 1 A A ω1 a po statku 2 je A e2 = x 2 A A ω2. A

Obchod na trhu Kdyº aukcioná m ní cenu tak, aby srovnal p evis poptávky (nabídky), dostaneme v²eobecnou nebo Walrasiánskou rovnováhu. V rovnováze se rovnají sklony BL a IC: MRS A = p 1 /p 2 = MRS B.

V²eobecná rovnováha Pro rovnováºné ceny (p 1, p 2 ) platí, ºe se poptávka rovná nabídce, tedy x 1 A (p 1, p2) + x 1 B (p 1, p2) = ω 1 + A ω1, B x 2 A (p 1, p 2) + x 2 B (p 1, p 2) = ω 2 A + ω2 B, V rovnováze je sou et istých poptávek spot ebitel A a B rovný nule: [x 1 A (p 1, p 2) ω 1 A ] + [x 1 B (p 1, p 2) ω 1 B ] = 0, [x 2 A (p 1, p 2) ω 2 A ] + [x 2 B (p 1, p 2) ω 2 B ] = 0. V rovnováze také platí, ºe z 1 (p 1, p 2 ) = 0 a z 2(p 1, p 2 ) = 0, kde z 1 ( ) = e 1 A ( ) + e1 B ( ) = x 1 A ( ) + x 1 B ( ) ω1 A ω1 B je agregátní nadm rná poptávka po statku 1.

Walras v zákon Walras v zákon íká, ºe pokud se spot ebuje celé vybavení (rozpo et) obou spot ebitel, musí p i libovolných cenách (p 1, p 2 ) platit, ºe je sou et hodnot nadm rných poptávek po statcích 1 a 2 roven 0, neboli p 1 z 1 (p 1, p 2 ) + p 2 z 2 (p 1, p 2 ) 0. D sledky: Kdyº je jeden trh (k-1 trh ) v rovnováze, musí být v rovnováze i druhý trh (k-tý trh). Máme tedy jen k 1 nezávislých rovnic (nabídka = poptávka) V rovnováze tedy m ºeme jednu cenu nastavit na libovolné íslo. Nej ast ji nastavíme cenu statku 1.

P íklad 1 Boris a Ste oba spot ebovávají statky 1 a 2 a mají uºitkovou funkci U(x 1, x 2 ) = x 1/3 1 x 2/3 2. Boris má po áte ní vybavení 6 jednotek statku 1 a 9 jednotek statku 2. Ste má po áte ní vybavení 9 jednotek statku 1 a 6 jednotek statku 2. 1 Jaká je rovnováºná cena statku 2, kdyº je statek 1 numeraire? 2 Jaká ja kone ná alokace? 3 Jaký tvar bude mít smluvní k ivka? Jaký tvar bude mít smluvní k ivka?

P íklad 3 Robinson a Pátek spot ebovávají pouze dva statky, banány B a k epelky K. Robinsonova uºitková funkce je U R (B R, K R ) = B R K R. Pátkova uºitková funkce je U P (B P, K P ) = B P + 2K P. Robinsonovo po áte ní vybavení je 4 banány a 10 k epelek a Pátkovo po áte ní vybavení 10 banán a 4 k epelky. 1 Jaká je rovnováºná cena k epelek, kdyº jsou banány numeraire (p B = 1)? 2 V jakém pom ru bude Robinson v rovnováze konzumovat banány a k epelky? 3 Jaká bude kone ná alokace?

P íklad 5 Fidel a Che spot ebovávají kolu K a rum R. Fidel si oba nápoje míchá p esn v pom ru 1:1 a má uºitkovou funkci U F (K F, R F ) = min{k F, R F }. Che má uºitkovou funkci U C (K C, R C ) = K C R C. Fidel má 5 litr rumu a 7 litr koly. Che má 5 litr rumu a 3 litry koly. 1 Jaká bude rovnováºná cena koly, kdyº rum je numeraire? 2 Jaká bude kone ná alokace? 3 Jaký tvar bude mít smluvní k ivka?

Rovnováha a efektivnost 1 První v ta ekonomie blahobytu: Kaºdá konkuren ní rovnováha je pareto-efektivní 2 První v ta ekonomie blahobytu: Pokud mají v²ichni spot ebitelé konvexní preference, pak pro kaºdou Paretovo efektivní alokaci existuje mnoºina cen a vybavení, p i nichº je tato alokace trºní rovnováha.

Produkce

Paretova efektivnost Dva zp soby, jak sm ovat jeden statek za druhý: spot ebitelé m ºou sm ovat v pom ru daném cenami, p i výrob je moºné nahrazovat statky v pom ru daném MRT. Na smluvní k ivce platí: MRS A = p 1 p = MRS B. 2 Co kdyby p i dané výrob platilo, ºe MRS A = MRS B MRT? Tato rovnováha není Pareto efektivní, protoºe si oba spot ebitelé m ºou polep²it p i zm n struktury výroby. P i Pareto efektivní alokaci v ekonomice s produkcí musí být MRS A = p 1 p 2 = MRS B = MRT.

Záv r Dotazy? Dal²í p íklady?