ST1 - Úkol 1. [Minimáln 74 K /láhev]
|
|
- Sabina Šmídová
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ST1 - Úkol 1 P íklad 1 Myslivecký spolek po ádá sv j tradi ní ples. Mimo jiné bylo nakoupeno lahvové víno podle rozpisu v Tabulce 1.1. P edpokládá se (podle historických zku²eností), ºe v²echny láhve budou prodány. Prodejní cena jedné láhve bude pro v²echny druhy stejná. V jaké má být vý²i, aby byl zisk z prodeje vína minimáln 25%? Tabulka 1.1 Odr da Nakoupeno lahví (ks) Nákupní cena (K /ks) Merlot Frankovka Tramín Pálava Chardonnay [Minimáln 74 K /láhev] P íklad 2 Soukromý autodopravce m il spot ebu nafty vozidel ve ty ech pobo kách své rmy. V kaºdé pobo ce byla zji²t na pr m rná spot eba v²ech vozidel a její rozptyl. Spo ítejte celkovou pr m rnou spot ebu X a celkový rozptyl spot eby S 2 X. Pot ebné údaje jsou v Tabulce 1.2. Tabulka 1.2 Pobo ka Pr m rná spot eba (l/100km) Rozptyl spot eby (l/100km) 2 Po et vozidel P ,2 8 P2 31 8,8 12 P3 34 9,0 6 P4 30 9,1 4 [X= 32,52 l/100km, S 2 X = 13,1 (l/100km)2 ] P íklad 3 Klient si zaloºil v bance termínovaný vklad s úrokovou sazbou 2,2% p.a. Po uplynutí jednoho roku byla sazba zm n na na 1,5% p.a. Po uplynutí druhého roku banka vyhlásila sazbu 2,0% p.a. Jaké bylo pr m rné ro ní úro ení tohoto vkladu? Nab hlé úroky se po roce vºdy p ipisují k jistin a tento nový z statek je dále úro en aktuální sazbou, úroky se nedaní. [X G. = 1,90032% p.a.] 1
2 ST1 - Úkol 2 P íklad 1 V Tabulce 2.1 jsou známky z písemné práce z matematiky. Kdo má vy²²í relativní variabilitu známek? Dívky, nebo chlapci? Tabulka 2.1 Skupina Známky S X X V X Chlapci ,98 3,2 0,306 Dívky ,08 2,8 0,385 [V t²í relativní variabilitu známek mají dívky.] P íklad 2 V jistém dom byl provedem pr zkum, jakou zna ku auta mají jeho obyvatelé - viz Tabulka 2.2. Jaká je variabilita zna ky auta? Spo ítejte v²echny charakteristiky variability nominální prom nné, které znáte. Tabulka 2.2 Zna ka Audi Fiat Ford Kia Opel koda bez auta Po et [Mutabilita = 0,87; NomVar = 0,83; DorVar = 2,29; NormDorVar = 0,76.] P íklad 3 Spo ítejte mutabilitu a nominální varianci prom nné MHD, která je na listu ListC 1. [Mutabilita = 0,72; NomVar = 0,709.] P íklad 4 List_E. Spo ítejte ²ikmost a ²pi atost v ku fotbalist - prom nné F_Fotbal a F_Vek na listu [α(x) = 0,872; β(x) = -0,436.] 1 Dále se takto budeme odkazovat na prom nné v souborech programu Statgraphics, které jsou ve ejn p ístupné na webu v sekci DATA KE CVIƒENÍM. nebo na adrese v adresá i p íslu²ného p edm tu (ST1, ST1_P, STA, STA1). 2
3 ST1 - Úkol 3 - Pravd podobnost P íklad 1 Jaká je pravd podobnost, ºe v kladném trojciferném ísle ABC pro cifry A, B, C platí, ºe A = B < C? [P = = 0,04] P íklad 2 V krabi ce je 6 modrých a 9 ervených kuli ek. Náhodn vytáhneme bez vracení 5 kuli ek. Kolik je moºností, ºe 3 z nich jsou modré a 2 ervené? A jaká je pravd podobnost tohoto jevu? [720 moºností, P = 0, ] P íklad 3 Jaká je pravd podobnost, ºe sázející vyhraje první cenu v loterijní h e, kde se losuje 5 ísel ze 35? První cena znamená, ºe uhodne v²ech p t vylosovaných ísel. [P = 3, ] P íklad 4 ƒtverci J o stran a opí²eme kruºnici k. Jaká je pravd podobnost, ºe náhodn vybraný bod kruhu ohrani eného kruºnicí k, není prvkem tverce J? Nápov da: zkuste pouºít geometrické pojetí pravd podobnosti. [P = 1 2 π = 0, 363] 3
4 ST1 - Úkol 4 - Pravd podobnost P íklad 1 Na st elnici jsou t i st elci A, B, C. Pravd podobnost, ºe st elec trefí ter, je postupn P (A) = 0, 92, P (B) = 0, 97, P (C) = 0, 90. Kaºdý st elec vypálí na ter jednu ránu. Jaká je pravd podobnost t chto jev : 1. ter zasáhl pouze st elec B, 2. v ter i není ani jeden zásah, 3. v ter i jsou alespo dva zásahy. [1. P (A C B C C ) = 0, P (A C B C C C ) = 0, P (Z 2) = 0, ] P íklad 2 Pan Higgins cestoval se svým oblíbeným kufrem z Anglie do Austrálie. Nejprve let l se spole ností D z Londýna do Singapuru. Potom se spole ností E ze Singapuru do Darwinu a pak se spole ností F z Darwinu do Brisbane. Pravd podobnost, ºe doty ná letecká spole nost ztratí zavazadlo, je postupn P (D) = 0, 002, P (E) = 0, 010, P (F ) = 0, 008. Jaká je pravd podobnost, ºe se pan Higgins v Brisbane nesetkal se svým kufrem? [P = 0, ] 4
5 5 P íklad 3 Jsou dány jevy A a B, u kterých je známo: P (A) = 1 3, P (B) = 1 4, P (A B) = Jsou jevy A a B nezávislé? Nejsou, protoºe P (A)P (B) P (A B). 2. Vypo t te: (a) P (A C ) = 2 3, (b) P (A B) = 5 12, (c) P (A C B C ) = 5 6, (d) P (A C B) = 1 12, (e) P (A C B) = Nápov da: znázorn te jevy pomocí Vennových diagram jako podmnoºiny pravd podobnostního prostoru. P íklad 4 Z balí ku 32 mariá²ových karet (hraje se s nimi nap. hra Pr²í) náhodn vytáhneme 2 karty. Jaká je pravd podobnost, ºe druhá vytaºená karta je král, kdyº karty taháme 1. s vracením? 2. bez vracení? [1. P = 0, P = 0, 125] Roz²í ení Úkolu 3. P íklad 5 V autosalónu nabízejí ur itý model auta celkem v 8 r zných barvách. Jaká je pravd podobnost, ºe si 5 zákazník, kte í si tento model objednají, vybere pro své auto kaºdý jinou barvu? [P (A) = 0, 205] P íklad 6 V regálu je 66 ºárovek, z toho 2 vadné. Zákazník si náhodn vybere 5 ºárovek. Jaká je pravd podobnost, ºe mezi nimi je nejvý² jedna vadná? [P (X 1) = 0, 995] P íklad 7 Rovnostrannému trojúhelníku T je vepsána kruºnice k ohrani ující kruh C. Jaká je pravd podobnost, ºe náhodn vybraný bod trojúhelníku T je i prvkem kruhu C? [ ( ). ] P (T C) = π/ 3 3 = 0, 605 P íklad 8* 2 Na kruºnici k je umíst n bod A. Jaká je pravd podobnost, ºe náhodn zvolená t tiva této kruºnice, která prochází bodem A, je del²í, neº strana rovnostranného trojúhelníka vepsaného této kruºnici? [Záleºí na mechanismu, který t tivu umis oval. Bu 1 2, nebo 1 3, nebo 1 4.] 2 Hv zdi kou budou zna eny p íklady zajímavé z teoretického hlediska nebo p íklady vy²²í obtíºnosti.
6 ST1 - Úkol 5 - Podmín ná pravd podobnost P íklad 1 Z 32 mariá²ových karet vytáhneme bez vracení 3 karty. Jaká je pravd podobnost, ºe t etí karta není svr²ek (neboli m ni ) za podmínky, ºe aspo jedna z prvních dvou vytaºených karet svr²ek je? [P (A B) = 0, 902] P íklad 2* Jsou-li jsou jevy A, B nezávislé, dokaºte, ºe dvojice jev (A, B ), (A, B), (A, B ) jsou také nezávislé, kdyº A zna í dopln k k jevu A atd. P íklad 3 Populace Kyp an se skládá ze 75% ek a 25% Turk. Víme, ºe 20% ek a 10% Turk mluví anglicky. Jaká je pravd podobnost, ºe náhodn vybraný Kyp an mluví anglicky? [P (A) = 0, 175] P íklad 4 Hrá náhodn vybere jednu z mincí A, B. Na minci A padne orel s pravd podobností 3 4, 1 na minci B padne orel s pravd podobností 3. Hrá hodí mincí dvakrát. Jaká je pravd podobnost, ºe orel padne dvakrát nebo ani jednou? [P = 0, 503] 6
7 ST1 - Úkol 6 - Diskrétní rozd lení P íklad 1 Je dána pravd podobnostní funkce P (X = x i ) diskrétní náhodné veli iny X. Vypo t te st ední hodnotu EX, rozptyl varx a modus X, t.j. ˆx. x i P (X = x i ) 2 0,1 8 0,3 3 0,4 0 0,2 [EX = 3,8; varx = 8,76; ˆx = 3] Dal²í p íklady jsou pouze roz²í ením Úkolu 5. P íklad 2 Podnik má 100 sou ástek od dodavatele D1, 200 sou ástek od dodavatele D2 a 50 sou ástek od dodavatele D3. Pravd podobnosti výskytu zmetku od jednotlivých dodavatel jsou postupn 0,01; 0,01; 0,03. Jaká je pravd podobnost, ºe náhodn vybraný výrobek je zmetek? Jaká je pravd podobnost, ºe vybraný zmetek je od dodavatele D3? [P (Z) = 1 3 ] P íklad 3* Sekretá ka jde do práce jednou ze t í cest A, B, C. Její výb r cesty nezávisí na po así. Pokud pr²í, pravd podobnost, ºe dorazí pozd n kterou z cest A, B nebo C, je postupn P (A) = 0, 06, P (B) = 0, 15, P (C) = 0, 12. Pokud nepr²í, odpovídající pravd podobnosti jsou P (A ) = 0, 05, P (B ) = 0, 10, P (C ) = 0, P edpokládejte, ºe za slunného dne dorazí sekretá ka pozd. Jaká je pravd podobnost, ºe si vybrala cestu C? P edpokládejte, ºe v p m ru je jeden den ze ty dn de²tivý. 2. P edpokládejte, ºe v jistý den sekretá ka dorazí pozd. Jaká je pravd podobnost, ºe je tento den de²tivý? [1. P = 0, P = 0, ] 7
ST1 - Úkol 1. Tabulka 1.1 Odr da Nakoupeno lahví (ks) Nákupní cena (K /ks) Merlot 25 62 Frankovka 30 58 Tramín 18 60 Pálava 15 56 Chardonnay 21 59
ST1 - Úkol 1 P íklad 1 Myslivecký spolek po ádá sv j tradi ní ples. Mimo jiné bylo nakoupeno lahvové víno podle rozpisu v Tabulce 1.1. P edpokládá se (podle historických zku²eností), ºe v²echny láhve budou
VíceVektor náhodných veli in - práce s více prom nnými
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být
VíceP íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost
P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu
VícePravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
VíceP íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
VíceJevy, nezávislost, Bayesova v ta
Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.
VícePo etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2
Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t
VíceST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE
ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE P íklad 1.1 Po et závad jistého typu elektrospot ebi e b hem záru ní doby má Poissonovo rozd lení s parametrem λ = 0,2. Jaká je pravd podobnost, ºe po prodeji 75 spot
Více1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost
(8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo
VíceVektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
Vícee²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
Více2.8.23 Využití Pythagorovy věty III
.8.3 Využití Pythagorovy věty III Předpoklady: 008 Př. 1: Urči obsah rovnoramenného trojúhelníku se základnou 8 cm a rameny 5,8 cm. Pro výpočet obsahu potřebujeme znát jednu ze stran a odpovídající výšku.
VíceST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE
ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE P íklad 1.1 Po et závad jistého typu elektrospot ebi e b hem záru ní doby má Poissonovo rozd lení s parametrem λ = 0,2. Jaká je pravd podobnost, ºe po prodeji 75 spot
Více1 Pravd podobnost - plán p edná²ek. 2 Pravd podobnost - plán cvi ení
1 Pravd podobnost - plán p edná²ek 1.1 Popisná statistika, denice pravd podobnosti 1.2 Jevová pravd podobnost 1.3 Náhodná veli ina 1.4 Známé distribuce 1.5 Náhodný vektor, transformace NV 1.6 Opakování
VíceTesty pro více veli in
Kapitola 8 Testy pro více veli in 8.1 Testy parametr s více výb ry s p edpokladem normality dat 8.1.1 Testy s dv ma výb ry. P edpoklady: Pro spojité rozd lení normalita nebo velký výb r. Pro diskrétní
VíceT i hlavní v ty pravd podobnosti
T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.
VíceSeminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
VíceDomácí úkol 2. Obecné pokyny. Dbejte na formáln správný zápis výpo tu! Pro vy íslení výsledku pro binomické rozd lení pouºijte nap. Maple nebo Matlab.
Domácí úkol 2 Obecné pokyny Dbejte na formáln správný zápis výpo tu! Pro vy íslení výsledku pro binomické rozd lení pouºijte nap. Maple nebo Matlab. Návod pro výpo et v Matlabu Jestliºe X Bi(n, p), pak
VíceMatematická logika cvi ení 47
Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky
VíceZákladní praktikum laserové techniky
Základní praktikum laserové techniky Fakulta jaderná a fyzikáln inºenýrská Úloha 4: Zna kování TEA CO 2 laserem a m ení jeho charakteristik Datum m ení: 1.4.2015 Skupina: G Zpracoval: David Roesel Kruh:
Více1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák
Statistika velikostí výtrus Roman Ma ák 6.2.216 1 Data Velikost výtrus (udávaná obvykle v µm) pat í u hub k významným ur ovacím znak m, mnohdy se dva druhy makromycet li²í dokonce pouze touto veli inou.
VíceHLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY
HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY (K 42 odst. 2 zákona) 5 (1) Úst ední seznam ochrany p írody (dále jen "úst ední seznam") zahrnuje soupis, popis, geometrické a polohové
VíceSkalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
VíceStátní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady
Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.
Vícena za átku se denuje náhodná veli ina
P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím
VíceNázory na bankovní úvěry
INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 1/2007 DLUHY NÁM PŘIPADAJÍ NORMÁLNÍ. LIDÉ POKLÁDAJÍ ZA ROZUMNÉ PŮJČKY NA BYDLENÍ, NIKOLIV NA VYBAVENÍ DOMÁCNOSTI. Citovaný výzkum STEM byl proveden na reprezentativním souboru
VíceIntegrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
VíceMetoda Lokální multiplikátor LM3. Lokální multiplikátor obecně. Ing. Stanislav Kutáček. červen 2010
Metoda Lokální multiplikátor LM3 Ing. Stanislav Kutáček červen 2010 Lokální multiplikátor obecně Lokální multiplikátor 1, vyvinutý v londýnské New Economics Foundation (NEF), 2 pomáhá popsat míru lokalizace
VíceP íklady k prvnímu testu - Scilab
P íklady k prvnímu testu - Scilab 24. b ezna 2014 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu
VíceBinární operace. Úvod. Pomocný text
Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení
Vícebrmiversity: Um lá inteligence a teoretická informatika
brmiversity: Um lá inteligence a teoretická informatika P edná²ka. 6 Petr Baudi² pasky@ucw.cz brmlab 2011 Outline 1 Pravd podobnost 2 Um lá inteligence 3 Sloºitost 4 Datové struktury Pravd podobnost Pravd
VícePr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
VíceSMĚRNICE REKTORA č. 4/2001 CESTOVNÍ NÁHRADY V TUZEMSKU A ZAHRANIČÍ ZAMĚSTNANCŮ UTB VE ZLÍNĚ
SMĚRNICE REKTORA č. 4/2001 CESTOVNÍ NÁHRADY V TUZEMSKU A ZAHRANIČÍ ZAMĚSTNANCŮ UTB VE ZLÍNĚ Rozdělovník: rektor, kvestor, tajemníci fakult, vedoucí všech rektorátních pracovišť, ředitel KaM Zpracovala:
Víceízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014
ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností
VíceSpolečenství pro dům Doležalova č.p. 1054-1059, Praha 14
Společenství pro dům Doležalova č.p. 1054-1059, Praha 14 se sídlem Doležalova 1059, 198 00 Praha 9 (IČ 28194951) v y d á v á na základě rozhodnutí shromáždění vlastníků, konaného dne 25.10.2011 změnu "Prohlášení
VíceDiamantová suma - řešení příkladů 1.kola
Diamantová suma - řešení příladů.ola. Doažte, že pro aždé přirozené číslo n platí.n + 2.n + + n.n < 2. Postupujeme matematicou inducí. Levou stranu nerovnosti označme s n. Nejmenší n, pro než má smysl
VíceOblastní stavební bytové družstvo, Jeronýmova 425/15, Děčín IV
Oblastní stavební bytové družstvo, Jeronýmova 425/15, Děčín IV Směrnice pro vyúčtování služeb spojených s bydlením Platnost směrnice: - tato směrnice je platná pro městské byty ve správě OSBD, Děčín IV
Vícee²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a
e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a Úloha 4.1. Na zah átí si dáme snadn j²í p íklad. Ur it zná² hru Myslím si íslo a to má vlastnost, je to velice podobné. Tedy mám binární lineární kód délky 5, který
VícePravidla o poskytování a rozúčtování plnění nezbytných při užívání bytových a nebytových jednotek v domech s byty.
Pravidla o poskytování a rozúčtování plnění nezbytných při užívání bytových a nebytových jednotek v domech s byty. Preambule Rada města Slavičín se usnesla podle 102 odst.3 zákona č. 128/2000Sb., vydat
VíceAplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení
Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení 28.4.2016 Obsah 1 Kurzové sázení Tenis Kurz jako odhad pravd podobnosti Hodnocení kvality odhadu pravd podobnosti 2 Predikce pr b hu utkání Základní
Více269/2015 Sb. VYHLÁŠKA
269/2015 Sb. - rozúčtování nákladů na vytápění a příprava teplé vody pro dům - poslední stav textu 269/2015 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 30. září 2015 o rozúčtování nákladů na vytápění a společnou přípravu teplé
VíceDaně (charakteristika a formy daní)
NÁZEV/TÉMA: Daně (charakteristika a formy daní) Vyučovací předmět: Ekonomika Učitel: Ing. Jarmila Fojtíková Škola: VOŠ, SOŠ a SOU Bzenec Třída: PO2A Časová jednotka: 1 vyučovací hodina (45minut) Metody:
Více1 Spo jité náhodné veli iny
Spo jité náhodné veli in. Základní pojm a e²ené p íklad Hustota pravd podobnosti U spojité náhodné veli in se pravd podobnost, ºe náhodná veli ina X padne do ur itého intervalu (a, b), po ítá jako P (X
VíceStátní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady
Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha
VíceText m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.
Více170/2010 Sb. VYHLÁŠKA. ze dne 21. května 2010
170/2010 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 21. května 2010 o bateriích a akumulátorech a o změně vyhlášky č. 383/2001 Sb., o podrobnostech nakládání s odpady, ve znění pozdějších předpisů Ministerstvo životního prostředí
Více1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR
1. DÁIČNÍ A SIIČNÍ SÍŤ V OKRESE ČR Pro dopravu nákladů, osob a informací jsou nutné podmínky pro její realizaci, jako je kupříkladu vhodná dopravní infrastruktura. V případě pozemní silniční dopravy to
VícePokyny České pošty pro označování Doporučených zásilek čárovými kódy
Pokyny České pošty pro označování Doporučených zásilek čárovými kódy Zpracoval Česká pošta, s.p. Datum vytvoření 14.04.2010 Datum aktualizace 17.04.2014 Počet stran 20 Počet příloh 0 Obsah dokumentu 1.
VíceSpecifikace systému ESHOP
Nabídka: Specifikace systému ESHOP březen 2009 Obsah 1 Strana zákazníka 1 1.1 Nabídka produkt, strom kategorií..................... 1 1.2 Objednávka a ko²ík.............................. 1 1.3 Registrace
VíceVýpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb
Výpočet dotace na jednotlivé druhy sociálních služeb (dotace ze státního rozpočtu na rok 2015) Popis způsobu výpočtu optimální výše finanční podpory - Liberecký kraj Kraj bude při výpočtu dotace postupovat
Více5. cvičení 4ST201_řešení
cvičící. cvičení 4ST201_řešení Obsah: Informace o 1. průběžném testu Pravděpodobnostní rozdělení 1.část Vysoká škola ekonomická 1 1. Průběžný test Termín: pátek 26.3. v 11:00 hod. a v 12:4 v průběhu cvičení
VíceVÝROBEK V MARKETINGOVÉM MIXU. doc. PhDr. Dušan Pavlů, CSc. dusan.pavlu@vsfs.cz
doc. PhDr. Dušan Pavlů, CSc. dusan.pavlu@vsfs.cz 1. VÝROBEK JAKO SOUČÁST MARKETINGOVÉHO MIXU PRODUKT PRODUCT charakteristika - jakost, značka, design, vlastnosti, balení, velikost, služby, záruka, rozmanitost,
VíceHERNÍ PLÁN. pro provozování okamžité loterie ZLATÁ RYBKA
HERNÍ PLÁN pro provozování okamžité loterie ZLATÁ RYBKA OBSAH článek strana 1. ÚVODNÍ USTANOVENÍ... 3 2. VYMEZENÍ POJMŮ A JEJICH VÝKLAD... 3 3. ÚČAST NA HŘE... 4 4. ZPŮSOB HRY A ZJIŠTĚNÍ VÝHRY... 5 5.
VíceOBEC. Oldřiš PASPORT MÍSTNÍCH KOMUNIKACÍ
geodetická a projekční kancelář OBEC PASPORT MÍSTNÍCH KOMUNIKACÍ PozGeo, spol. s r.o. Miličova 13, 796 01 Prostějov IČ 277 20 071, DIČ CZ27720071 provoz: Bankovní spojení: Raiffeisen BANK tel.: + 420 582
VíceUsnesení Sboru zástupc eskomoravské myslivecké jednoty, o. s., konaného dne 13. ervna 2009 v Praze
Usnesení Sboru zástupc eskomoravské myslivecké jednoty, o. s., konaného dne 13. ervna 2009 v Praze Sbor zástupc eskomoravské myslivecké jednoty, o. s. (dále jen SZ MMJ, o. s. ), konaný v Praze dne 13.
VíceStatistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY
Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického
VíceTROJFÁZOVÝ OBVOD SE SPOT EBI EM ZAPOJENÝM DO HV ZDY A DO TROJÚHELNÍKU
TROJFÁZOVÝ OBVOD E POT EBI EM ZAPOJENÝM DO HV ZDY A DO TROJÚHELNÍKU Návod do m ení Ing. Vít zslav týskala, Ing. Václav Kolá Únor 2000 poslední úprava leden 2014 1 M ení v trojázových obvodech Cíl m ení:
VíceVZD LÁVACÍ MATERIÁL. Ing. Lenka Havlíková. Po adové íslo: 10. Ro ník: 5. Datum vytvo ení: Datum ov ení:
VZD LÁVACÍ MATERIÁL Název: Autor: Sada: Testové úkoly Ing. Lenka Havlíková III/2/M Po adové íslo: 10. Ro ník: 5. Datum vytvo ení: 15.2.2012 Datum ov ení: 9.3.2012 Vzd lávací oblast (p edm t): Matematika
VícePO ÁRNÍ ZPRÁVA. K projektu na akci: "Prodejní d ev ný stánek firmy KONRÁD, spol. s r.o."
PROPOS Slabyhoud Sokolská 3720, Chomutov PO ÁRNÍ ZPRÁVA K projektu na akci: "Prodejní d ev ný stánek firmy KONRÁD, spol. s r.o." Chomutov, kv ten 2005 Vypracoval: Ing. P. Slabyhoud Sokolská 3720 Chomutov
VíceNovinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25
Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25 Zakázky standardní přehled 1. Možnosti výběru 2. Zobrazení, funkce Zakázky přehled prací 1. Možnosti výběru 2. Mistři podle skupin 3. Tisk sumářů a skupin Zakázky ostatní
VíceV tabulce jsou uvedeny roční náklady na údržbu (v dolarech) a cena domu (v tis. dolarů).
1. Příklad V tabulce jsou uvedeny roční náklady na údržbu (v dolarech) a cena domu (v tis. dolarů). Náklady 835 63 240 1005 184 213 313 658 195 545 Cena 136 24 52 143 42 43 67 106 61 99 a.) Modelujte závislost
VíceReálná ísla a posloupnosti Jan Malý
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní
VíceÚlohy domácího kola kategorie C
50. ročník Matematické olympiády Úlohy domácího kola kategorie 1. Najděte všechna trojmístná čísla n taková, že poslední trojčíslí čísla n 2 je shodné s číslem n. Student může při řešení úlohy postupovat
VíceCvi ení 7. Docházka a testík - 15 min. Distfun 10 min. Úloha 1
Cvi ení 7 Úkol: generování dat dle rozd lení, vykreslení rozd lení psti, odhad rozd lení dle dat, bodový odhad parametr, centrální limitní v ta, balí ek Distfun, normalizace Docházka a testík - 15 min.
VíceRozvaha finančních institucí Aktiva (zjednodušená) Pasiva Peněžní prostředky (hotovost, vklady) Závazky z přijatých vkladů
Účetnictví ve finančních institucích Účtování peněžních operací banky Osnova: 2.1. Hotovostní operace banky 2.2. Směnárenské operace 2.3. Vkladové účty u centrální banky 2.4. Mezibankovní zúčtování - vkladové
VíceZálohy na zdravotní, důchodové a nemocenské pojištění v roce 2010
* Zálohy na zdravotní, důchodové a nemocenské pojištění v roce 2010 * 04. 01. 2010, Ing. Petr Kučera Nová minimální záloha na zdravotní pojištění platí již od ledna 2010, nové minimální/maximální zálohy
VíceMĚSTSKÝ ÚŘAD SUŠICE odbor životního prostředí nám. Svobody 138, 342 01 Sušice I telefon: 376 540 111, fax: 376 52 64 24 OPATŘENÍ OB E C N É POVAHY
MĚSTSKÝ ÚŘAD SUŠICE odbor životního prostředí nám. Svobody 138, 342 01 Sušice I telefon: 376 540 111, fax: 376 52 64 24 Číslo jednací: 2764/13/ZPR/Kal V Sušici dne 20.11.2013 Spisová značka: 2724/13/ZPR/Kal
Více- znalost zákazníka (propojeno s jinými obory sociologie, psychologie)
Otázka: Marketingový plán a reklama Předmět: Ekonomie Přidal(a): stepa-eko MARKETING = nauka o trhu - základem marketingu je poznání trhu a práce s ním - provádí se zde činnosti označované jako průzkum
Více3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny
3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny Co to znamená, kdyº prohlásíme, ºe jsou n jaká d leºitá rozd lení? Rozd lení náhodné veli iny je její popis. A náhodná veli ina p edstavuje ur itý náhodný pokus (kde
VíceSOUHRNNÁ INFORMACE O REALIZOVANÉM PROJEKTU
SOUHRNNÁ INFORMACE O REALIZOVANÉM PROJEKTU Registrační číslo CZ.2.17/1.1.00/33062 Název projektu Vzdělávací projekt Autocentrum Dojáček Příjemce AUTOCENTRUM Dojáček, spol. s r.o. Datum zahájení realizace
VíceObsah. Pouºité zna ení 1
Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního
Vícee²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org
e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka
VíceHERNÍ PLÁN. pro provozování okamžité loterie Milionové recepty
HERNÍ PLÁN pro provozování okamžité loterie Milionové recepty OBSAH článek strana 1. ÚVODNÍ USTANOVENÍ...3 2. VYMEZENÍ POJMŮ A JEJICH VÝKLAD...3 3. ÚČAST NA HŘE...4 4. ZPŮSOB HRY A ZJIŠTĚNÍ VÝHRY...5 5.
VícePlatební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011
Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011 1 Úvod P i platebním styku obvykle dochází k p esun m pen ºních prost edk mezi plátcem a p íjemcem platby. Banka p i této transakci
VíceVY 2 IS ZVZ - CADR. Vzor 583a. 2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele Ulice íslo popisné Obec 2.5.
2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele 2.5.1 Ulice 2.5.4 íslo popisné 2.5.2 Obec 2.5.5 íslo orienta ní 2.5.3 ást 2.5.6 PS 2.5.7 Kód obce (dle ZÚJ) 2.6 Kontaktní údaje zadavatele 2.6.1 Titul p ed
VíceSkupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka.
Testování Menu: QCExpert Testování Skupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka. Síla a rozsah výběru Menu: QCExpert Testování Síla a rozsah výběru
VíceObecně závazná vyhláška č. 1/1991 Městského úřadu v Uherském Brodě o místních poplatcích
MĚSTO UHERSKÝ BROD Masarykovo náměstí 100 PSČ 688 17 P. O. BOX 33 Zastupitelstvo města Obecně závazná vyhláška č. 1/1991 Městského úřadu v Uherském Brodě o místních poplatcích 1 Městské zastupitelstvo
VíceNázory obyvatel na přijatelnost půjček leden 2016
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názory obyvatel na přijatelnost půjček leden 2016
VíceJEB007 Mikroekonomie I
JEB007 Mikroekonomie I Seminá 2 Petr Polák Institute of Economic Studies Faculty of Social Sciences Charles University 26. února 2014 Petr Polák (IES) JEB007 Mikroekonomie I 26. února 2014 1 / 12 Rekapitulace
VíceGRAFICKÝ MANUÁL ČESKÝ VÝROBEK GARANTOVÁNO POTRAVINÁŘSKOU KOMOROU ČR
GRAFICKÝ MANUÁL ČESKÝ VÝROBEK GARANTOVÁNO POTRAVINÁŘSKOU KOMOROU ČR Obsah A B Úvodní slovo Ochranná známka Český výrobek 1. Barevná a černobílá podoba známky 2. Rozkres známky a rozkres známky v segmentu
VíceVzorové e²ení 4. série
Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír
VíceStudie proveditelnosti. Marketingová analýza trhu
Studie proveditelnosti Marketingová analýza trhu Cíl semináře Seznámení se strukturou marketingové analýzy trhu jakou součástí studie proveditelnosti Obsah 1. Analýza makroprostředí 2. Definování cílové
VíceZápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn
VícePRŮZKUM PRODEJE INJEKČNÍHO MATERIÁLU. v lékárnách ORP Zlín, ORP Vizovice a ORP Otrokovice
PRŮZKUM PRODEJE INJEKČNÍHO MATERIÁLU v lékárnách ORP Zlín, ORP Vizovice a ORP Otrokovice Zlín, 2008 Cíle průzkumu Hlavní cílem projektu bylo shromáždění dat o prodeji injekčního materiálu lékárnami ve
VíceOdůvodnění veřejné zakázky
veřejné zakázky veřejná zakázka Tato veřejná zakázka je zadávána v souladu se zákonem č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, v platném znění (dále též jen jako zákon ). Zadavatel: Obec Libotov Sídlem:
VíceKótování na strojnických výkresech 1.část
Kótování na strojnických výkresech 1.část Pro čtení výkresů, tj. určení rozměrů nebo polohy předmětu, jsou rozhodující kóty. Z tohoto důvodu je kótování jedna z nejzodpovědnějších prací na technických
Vícee²ení 1. série Úvodní gulá²
e²ení. série Úvodní gulá² Úloha.. Gulá²gvhevmnjdfs!!, ozvalo se uº o n co hlasit ji hladové monstrum dychtící po Lib n in specialit. Henry! Ví² moc dob e, ºe ti nedám, dokud neuhodne², na co myslím! Malinko
Více1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =
I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin
VíceVzory kandidátních listin. Vzor kandidátní listiny podané sdru ením nezávislých kandidát. Kandidátní listina
Vzory kandidátních listin Vzor kandidátní listiny podané sdru ením nezávislých kandidát Kandidátní listina pro volby do zastupitelstva obce / m sta x)... konané ve dnech...2010 Volební obvod.... (Uvede
VíceÚvod do kombinatorické teorie her
Úvod do kombinatorické teorie her Lucie Mohelníková Lucka.Mohelnikova@gmail.com Lucie Mohelníková Úvod do kombinatorické teorie her 1 / 21 P ehled 1 Úvod 2 Základní typy her 3 Teorie okolo pi²kvorek 4
VíceProvoz a poruchy topných kabelů
Stránka 1 Provoz a poruchy topných kabelů Datum: 31.3.2008 Autor: Jiří Koreš Zdroj: Elektroinstalatér 1/2008 Článek nemá za úkol unavovat teoretickými úvahami a předpisy, ale nabízí pohled na topné kabely
VíceŽÁDOST O STAVEBNÍ POVOLENÍ K VODNÍM DÍLŮM1)
L r Městský úřad Hlinsko Odbor životního prostředí Adámkova 554 53923 Hlinsko Telefon: 469 326 154/156 E-mail; mesto@hljnsko.~ J ŽÁDOST O STAVEBNÍ POVOLENÍ K VODNÍM DÍLŮM1) [~ 15 vodního zákona] 1. Žadatel
VíceMetodický list úprava od 1. 1. 2014 Daně a organizační jednotky Junáka
Metodický list úprava od 1. 1. 2014 Daně a organizační jednotky Junáka Metodický list je věnován všem druhům daní, které patří do daňového systému ČR mimo daně z příjmů. Této dani je věnován samostatný
VíceErgodické Markovské et zce
1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme
VíceCvi ení 1. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 2, Organizace cvi ení 2 Matlab Za ínáme Základní operace Základní funkce
Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 2, 2018 1 Organizace cvi ení 2 Za ínáme Základní funkce 3 Princip práce v u Jednoduché modely v u Souhrn Organizace cvi ení webová
VíceNávrh na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku
PrÏõÂloha cï. 9 k vyhlaâsïce cï. 250/2005 Sb. Návrh na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku 1 Adresa rejst íkového soudu Krajský/m stský soud v I. REJST ÍKOVÝ SOUD Místo pro nalepení
VíceRovnice a nerovnice. Posloupnosti.
.. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna
VíceSpecifikace předmětu plnění veřejné zakázky: Poskytování mobilních hlasových a datových služeb pro potřeby Města Uherské Hradiště
Specifikace předmětu plnění veřejné zakázky: Poskytování mobilních hlasových a datových služeb pro potřeby Města Uherské Hradiště 1. Předmět veřejné zakázky Předmětem plnění veřejné zakázky je poskytování
VíceMATEMATIKA. 1 Základní informace k zadání zkoušky
MATEMATIKA PŘIJÍMAČKY LIK 2012 DIDAKTICKÝ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bodů 1 Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 15 úloh. Časový limit pro řešení didaktického testu je
VíceOvoce do škol Příručka pro žadatele
Ve smečkách 33, 110 00 Praha 1 tel.: 222 871 556 fax: 296 326 111 e-mail: info@szif.cz Ovoce do škol Příručka pro žadatele OBSAH 1. Základní informace 2. Schválení pro dodávání produktů 3. Stanovení limitu
Více