ŘADA ALFA. Die Gerich'schen Harmoniegesetze. Fragmenty rektifikace horoskopu. Gerichovo číslo.

Podobné dokumenty
Nastavení programu Morinus pro rektifikaci podle Ing.Baudyše.

ŘADA ALFA. Fragmenty Rektifikace. Rektifikace v rozmezí 24 hodin. Část I. Zjednodušená genealogická metoda.

POLOVIČNÍ VZDÁLENOSTI V ASTROLOGII

ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu

Nyní přistoupíme k dalšímu kroku, určení vládce roku.jak již víme, je to vládce znamení, ve kterém se nachází profekční Asc.Rok 2012 byl pro W.H.

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Kontingenční tabulky a testy shody

= = 2368

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Výklad horoskopu. Systém výkladu podle dominant Diagram vládců

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

Postup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy )

Analýza horoskopu vhodného okamžiku svatby


Odhad změny rotace Země při změně poloměru

Prohlášení ú astníka výb rového ízení k výb rovému ízení ís. SBN/020/2015

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Výpočet pravděpodobností

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

1 Analytické metody durace a konvexita aktiva (dluhopisu) $)*

Náhodné (statistické) chyby přímých měření


Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

MOMENT SETRVAČNOSTI 2009 Tomáš BOROVIČKA B.11

KGG/STG Statistika pro geografy

Vybral jsem tři nejbližší hodnoty vzhledem k udanému času narození.

Tomáš Karel LS 2012/2013

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

17. března Optická lavice s jezdci a držáky čoček, světelný zdroj pro optickou lavici, mikroskopický

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Jednofaktorová analýza rozptylu

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Matematická statistika Zimní semestr

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Časové řady. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Oznámení o výběru dodavatele

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

K metodám převodu souřadnic mezi ETRS 89 a S-JTSK na území ČR

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ STATISTIKA. Semestrální práce

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Matematika B101MA1, B101MA2

ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE Brno, Joštova 8 ROZHODNUTÍ. Č.j.: S 550-R/05-VP/140/ZH Praze dne 19. září 2005

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Výběr báze. u n. a 1 u 1

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Plán testů. Úvod. Jednotkové (unit) testování

Měření momentu setrvačnosti

Stavový model a Kalmanův filtr

Základy popisné statistiky

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Aktivní detekce chyb

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

Biostatistika Cvičení 7

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Regresní a korelační analýza

Laboratorní zdroj - 6. část

IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE ZAKÁZKY ZHOTOVITEL: Thákurova 7, Praha 6, IČO: , DIČ:

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

ZÁPIS Z MÍSTNÍHO ŠETŘENÍ

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

x 0; x = x (s kladným číslem nic nedělá)

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

Regresní a korelační analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Stanovení hloubky karbonatace v čase t

Elektronické praktikum EPR1

Přejímka jedním výběrem

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

CVIČENÍ č. 7 BERNOULLIHO ROVNICE

Vyhodnocení součinitele alfa z dat naměřených v reálných podmínkách při teplotách 80 C a pokojové teplotě.

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

"Zajisté, odvětí strážce." (Str. 110)

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Přílohy. Příloha 1. Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

, 4. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

Příklad 1. Řešení 1a Máme určit obsah rovinné plochy ohraničené křivkami: ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 14. a) =0, = 1, = b) =4, =0

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Transkript:

ŘADA ALFA Fragmenty rektifikace horoskopu. Gerichovo číslo. K tomuto příspěvku mě vedly nejasnosti kolem výpočtu Gerichova čísla.autorem tohoto čísla je finský generál Paul von Gerich (9.8.1876 3.2.1951),který je uveřejnil ve svém díle Astrologia z roku 1925.U nás se zřejmě informace o tomto způsobu upřesnění ascendentu objevila poprvé v článku astrologa Erika Hejny Ascendent a jeho zjištění uveřejněném v LOGOSU,Ročník III 1936,str.73-74.Později ji pak převzal do svého díla Praktická astrologie Jan Kefer (1939).O čísle Gericha se také zmiňuje J.Šob.Problém je v tom,že jak Hejna,Kefer i Šob použili pouze část postupu Gericha.Všichni tři udávají dvě známé rovnice ve tvaru: a = ( + )/2 +(6 + )/2 b= (a + ( + 6)/2)/2 Originální dílo Gericha nemám,ale před nedávnem se na internetu objevil výtah z díla Franka Glana,kde je postup Gericha popsán : Die Gerich'schen Harmoniegesetze A. FRANK GLAN, Erklärung und systematische Deutung des Geburtshoroskopes, 1930, Dritte, verbesserte und vermehrte Auflage. s. 94-97

Je zřejmé,že Hejna a ostatní použili pouze první dvě rovnice,které Gerich uvedl jako příklad řešení pro horoskop Kurta Eisnera.V článku je řada chyb a nesrovnalostí,například účelový výběr blízkého a vzdáleného středního bodu,ale ty nemění nic na skutečnosti,že Gerich používal dvě pravidla a řadu kombinací tří planet Slunce,Luny a Saturnu.Tento výběr nebyl náhodný,ale vychází z tzv.trojplanetové astrologie,kde jsou tyto planety základními kameny.slunce a Luna figurují i jako základ pro určení Hylega,v Trutině Hermetis atd.některé vzájemné vazby planet(součty,střední body) jsou tzv.kanonickými vztahy,které ukazují,že například střední body některých planet v horoskopu mají základní význam pro určení některé ze základních os horoskopu.současným typickým představitelem tohoto směru je brazilský astrolog Gonzalo Pena Tamez,moderátor fóra I_Predict,který na tomto principu vyvinul speciální techniku rektifikace horoskopu. Vrátíme se zpět k postupu Gericha.Základem je výpočet variant středních bodů tří planet představující pomocný bod a.ve výše uvedeném článku je jich jich popsáno 6.Teoreticky by se daly použít i protilehlé body (+180 ),které však představují ve výsledku pouze opozici

proti původním bodům,takže výsledkem by mohlo být až 12 variant.použitím pravidla dvě,to znamená výpočtem bodu b,pak získáme 12 respektivě 24 hodnot nebo můžeme říci 12 poloh možné osy Asc-Dsc či MC-IC.Pro osvětlení provedeme rekonstrukci horoskopu Kurta Eisnera prezidenta spolkového státu Bayern narozeného 14.5.1867 ve 22:15 místního času v Berlíně. Pro usnadnění výpočtu jsem využil možnosti programu ZET8(9) pro programování výpočtu citlivých bodů.výsledkem je následující tabulka,kde p1 až p3 udávají základní střední body /, /6 a /6 podle příkladu,p11 až p13 jsou jejich doplňky(+180 ).Vidíme,že podle pravidla 1 získáme 12 výsledků a1 až a12,kde však dvojice: a1 a7 a2 a8 a3 a5 a4 a6 a9 a12 a10 a11 představují jen protilehlé hodnoty(+180 ).Stejné je to u aplikace pravidla 2,kde získáme 12 dvojic b,tedy jak bylo řečeno 12 možných poloh os Asc-Dsc nebo MC-IC. Tabulka vychází takto:

V tabulce vidíme,že podle pravidla 1 se bod a11-266 37 nachází blízko Asc a aplikací pravidla 2 získáme bod b13 261 45,který je velmi blízko Asc 262 32.

Samozřejmě,že příklad mohl být vybrán pro správný výsledek a potvrzení použitelnosti Gerichova čísla k rektifikaci horoskopu.proto jsem provedl jednoduchý test výběrem 100 náhodných dat z Rodden databáze,s označením ratingu AA,tedy nejvyšší věrohodnosti.výsledek srovnání je v následujících tabulkách: Odchylka Asc MC četnost rel.četnost četnost rel.četnost 0-1 9 9% 13 13% 1-2 14 23% 17 30% 2-3 14 37% 13 43% 3-4 8 45% 11 54% 4-5 10 55% 5 59% 5-6 3 58% 7 66% 6-7 5 63% 3 69% 7-8 4 67% 1 70% 8-9 6 73% 4 74% 9-10 2 75% 5 79% 10-11 3 78% 1 80% 11-12 1 79% 1 81% 12-13 1 80% 0 81% 13-14 1 81% 1 82% V druhé tabulce jsou uvedeny nejnižší odchylky hodnot pro každý horoskop,nezávisle zda jde o Asc nebo MC Odchylka Asc nebo MC četnost rel.četnost 0-1 22 22% 1-2 23 45% 2-3 18 63% 3-4 11 74% 4-5 4 78% 5-6 4 82% 6-7 4 86% 7-8 1 87% 8-9 5 92% 9-10 5 97% 10-11 1 98% 11-12 1 99% 12-13 0 99% 13-14 1 100% Odchylky v tabulkách jsou uvažovány nezávisle na znaménku.přesto,že jde o malý soubor je zde zřetelně vidět,že maximální odchylka + - 4 se objevila u 74 ze 100 případů.je tedy zřejmé,že Gerichovo číslo má určitou vypovídající hodnotu.pro přesnou korekci je však naprosto nevhodné.lze je však s určitou obezřetností zahrnout do formálních metod rektifikace při neznámém času narození v rozsahu 24 hodin.

Používám tento postup: Sestavím horoskop pro 12:00 hod.dne narození. Tabulka pro Kurta Eisnera: Body a1 až a12 seřadím podle velikosti,používám zaokrouhlené hodnoty,protože se snažím zjistit přibližnou polohu Asc,respektivě znamení,ve kterém by se mohl vyskytovat. 41 74 85 131 164 175 221 254 265 311 344 355 Vezmu v úvahu rozmezí dvou znamení,to znamená 60 a vybírám hodnoty,které padají do tohoto rozmezí,z nich pak vypočtu průměr.

(41 +74 + 85)/3 = 67 41+60 = 101 takže hodnota 131 je již příliš vzdálená (131 + 164 + 175)/3 = 157 (221 + 254 + 265)/3 = 247 (311 + 344 + 355)/3 = 337 Soustředění hodnot nám již zhruba ukazuje možný výskyt Asc nebo MC. Podmínce 60 však vyhovuje také např.kombinace (254 + 265 + 311)/3 = 277 Takto můžeme postupovat i u dalších možných kombinací,které splňují podmínku max.60 rozdílu.pokud mezi získanými hodnotami je rozdíl menší nebo rovný 30 provedu výpočet dalšího průměru.to znamená například : (247 + 277)/2 = 262 Pro takto získané hodnoty pak prověřuji možné polohy Asc nebo MC horoskopu.pravidlo 2 pak mohu použít obdobným způsobem pro další kontrolu nebo případné upřesnění. Tento můj příspěvek ukazuje na eventuální možnost využití Gerichova čísla při rektifikaci horoskopu,naznačuje určité možnosti,ale použitý soubor dat je natolik malý,že neumožňuje s jistotou říct s jak vysokou pravděpodobností lze uvedený algoritmus použít. Ing.Petr Radek