Krása jako kapitál. Struktura

Podobné dokumenty
Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC

Krása jako kapitál: Role atraktivity v úspěchu na trhu práce*

Perspektivy změn ve financování VaV ve světle výzkumu akademických pracovníků vysokých škol. Petr Matějů Sociologický ústav AVČR a ISEA

DISKRIMINACE NA TRHU PRÁCE

Teorie lidského kapitálu význam vzdělání

Další vzdělávání a rozvoj kompetencí

Fyzické tresty Výzkum PR

Děti nebo studium: nový pohled na staré téma. Simona Weidnerová

Role lidského kapitálu v úspěchu na trhu práce: srovnání šesti evropských zemí participujících na projektu PIAAC 1

Další vzdělávání a rozvoj kompetencí

Náklady a přínosy firemní diverzity

Vzdělávání dospělých v pracovním a profesním kontextu

Životní náklady studentů, zdroje jejich financování a představy o spoluúčasti. Petr Matějů

Jakým způsobem nás ovlivňuje příroda při výběru partnera?

Martin Lakomý: Je poskytování péče cestou ke zdravému a smysluplnému stárnutí? , 6. olomoucká sociologická konference

Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání?

1. Nerovnost v zaměstnání - menší zaměstnanost, větší nezaměstnanost; segregace a diskriminace na pracovním trhu

hlavní výstupy výzkumného projektu

Expertní studie VÝZKUM FAKTORŮ PŘECHODU OD INDUSTRIÁLNÍ EKONOMIKY KE ZNALOSTNÍ A PODNIKAVÉ EKONOMICE V PODMÍNKÁCH MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE

Mezigenerační mobilita determinanty socioekonomického statusu před rokem 1989 a během minulých dvaceti let

Vliv pohlaví a věkového odstupu na projev efektu sourozeneckých konstelací

PÁTEK LN, TOP KOMBI MAGAZÍN, TOP KOMBI + ONA DNES

Od diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání. Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Jak se ve světle nových dat v ČR vyvíjely vzdělanostní nerovnosti?

Konzumace piva v České republice v roce 2007

INDEXY TRHU PRÁCE V DOPRAVĚ

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

PÁTEK LN, TOP KOMBI MAGAZÍN, TOP KOMBI MAGAZÍN + ONA DNES

Flexibilita práce a její dopad na genderové rozdíly na trhu práce

ČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Omnibus Chlumčanského 497/ Praha 8

Teorie lidského kapitálu význam vzdělání

Workshop k výsledkům výzkumu MŠMT,

Děti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace

Omnibus STEM/MARK 2014

Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi

Faktory podmiňující vzdělanostní aspirace a vzdělanostní segregaci u dívek a chlapců v v českém vzdělávacím systému

Spokojenost se životem červen 2019

Mezinárodní výzkum PISA 2009

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. 5% 2% 25% 10% 58%

A. Datová příloha k potřebám regionálního školství

Absolventi Univerzity Karlovy

PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE

Omnibus Smrčkova 2485/ Praha 8

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO

Nikolić Aleksandra Matěj Martin

ČTENÁŘI MF DNES, LIDOVÝCH NOVIN A METRA

Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu

Vliv věku a příjmu na výhodnost vstupu do důchodového spoření (II. pilíře)

Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi

KONCEPCE RODINNÉ POLITIKY 14. ČERVNA 2017 PRAHA

Teorie a politika pracovního trhu. Kombinované studium Jaro 2013

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

INDEXY TRHU PRÁCE V DOPRAVĚ

STEM - Středisko empirických výzkumů, Chlumčanského 5, Praha 8 SPORTOVNÍ SÁZKY. Bleskový průzkum STEM pro APKURS

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Obsah. O autorce... V Předmluva... VII Seznam obrázků... XV Seznam tabulek... XIX Vybrané osobnosti ekonomie trhů práce... XXI

Zaměstnanost 55+ Konference PPO VŠE

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. Česká republika 50+:

Peníze nebo život? Průzkum k investování v osobním životě

Specializace Kognitivní informatika

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a kraji Vysočina

Srovnání postavení mužů a žen na trhu práce

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Organizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování

ČTEME? Obyvatelé České republiky a jejich vztah ke knize. Jiří Trávníček

Situace v krajích. Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi. Česká televize. Praha 1. dubna 2012

SLADĚNÍ RODINNÉHO A PROFESNÍHO ŽIVOTA ŽEN PŮSOBÍCÍCH VE VĚDĚ A VÝZKUMU

Psychologie a sociologie 2

Psychologie a sociologie 2

Nástup elektronických médií Zdroj: GfK MRI

Stává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice

Téma číslo 4 Základy zkoumání v pedagogice I. Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

Osmička zemí SVE by neměla mít problémy s externím financováním díky silnému poklesu deficitů běžných účtů

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. Česká republika 50+:

XD16MPS Manažerská psychologie pro kombinované studium. Úvod do manažerské psychologie Předmět, význam, vývoj

KAM SE ZTRATILI VOLIČI?

Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší?

Úroveň vzdělávání v ČR

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

Vliv rozpadu manželských svazků na plodnost v České republice

Gender. MUDr. Mgr. Petra Elizabeth Teslíková

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Podkladová data pro zpracování ANALÝZY POTŘEB V ÚZEMÍ. C) Podpora kompetencí k podnikavosti, iniciativě a kreativitě a Rozvoj. kariérového poradenství

Základy ekonomie II. Téma č. 5: Mezinárodní trh peněz, směnné kurzy

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina

Chudí lidé v chudých krajích

PILOTNÍ ZKOUŠKOVÉ ZADÁNÍ

Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání. Prezentace výsledků výzkumu

Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe. Domácí péče a bydlení v datech projektu SHARE

4 Porodnost a plodnost

Případová studie. Komplexní program na podporu zahájení podnikání AKTIVNĚ PRO ROVNÉ ŠANCE

ROZDĚLENÍ ROLÍ V ČESKÉ RODINĚ

Noc divadel Předběžné výsledky

Transkript:

Krása jako kapitál Role atraktivity v úspěchu na trhu práce Petr Matějů Petra Anýžová Institut pro sociální a ekonomické analýzy Vysoká škola finanční a správní Struktura Kořeny zkoumání role krásy a fyzické atraktivity v evoluční biologii Krása a fyzická atraktivita ve společenských vědách Základní teoretická východiska Výzkumné otázky Data a metody Hlavní výsledky Závěry

Kořeny zkoumání role krásy a fyzické atraktivity v evoluční biologii Kořeny zkoumání role a významu fyzické atraktivity nejsou primárně ve společenských vědách, ale v evoluční biologii fyzická atraktivita je od Darwina (The Descent of Man, and Selection in Relation to Sex, 1988) do současnosti (Grammer, Fink, Møller, Thornhill Darwinian Aesthetics: Sexual Selection and the Biology of Beauty. Biological Reviews2003)považována za certifikát fenotypické i genotypické genetické kvality (důležité pro efektivní výběr sexuálního partnera), platí i na člověka (typické znaky plodnosti u žen, pevnosti a síly u mužů) populárně skvěle vysvětleno v RidleyhoČervené královně (M. Ridley, The Red Queen: Sex and the Evolution of Human Nature. Penguin UK, 1994) Krása a fyzická atraktivita ve společenských vědách Sedmdesátá a osmdesátá léta Experimentální a evoluční psychologie Obecně: Whatisbeautifulisgood (Dion, K., E. Berscheid, E. Walster. 1972) - fyzicky atraktivnější lidé jsou považováni za úspěšnější, vhodnější pro manželství i rodičovství a celkově šťastnější a spokojenější než lidé méně atraktivní Ve škole: Pygmalionefekt: učitelé přisuzují fyzicky atraktivnějším žákům vyšší inteligenci a očekávají u nich lepší školní výsledky než u žáků méně fyzicky atraktivních (vazba mezi atraktivitou žáka a jeho změřenou inteligencí se ovšem neprokázala). Sociologie teorie generalizace statusu (Webster, Driskell1978, 1983) na základě vnějších (pozorovatelných) statusových charakteristik (pohlaví, rasa, fyzická atraktivita apod.) se vytváří úsudek o těch vlastnostech, které nejsou na první pohled zřejmé a vyžadují bližší seznámení a zkoumání (inteligence, kompetence, výkonnost, spolehlivost, status zaměstnání, příjem atd.). Implicitně: teorie různých forem kapitálu (Bourdieu1964)

Krása a fyzická atraktivita ve společenských vědách Devadesátá léta Feministický pokus o zpochybnění objektivity krásy Naomi Wolf (TheBeautyMyth, 1991): důraz na fyzickou krásu je pouze patriarchálním komplotem proti ženám a posledním nástrojem, jímž se patriarchální systém snaží ženy udržovat vpodřízeném postavení. Vlna reakcí zejména ze strany ekonomů Ekonomie má v tu dobu již velmi propracovanou teorii lidského kapitálu (Schultz, Becker) Beckerova ekonomie diskriminace, Bergmanové teorie occupational crowding V USA a v Kanadě jsou k dispozici data využitelná pro analýzu vlivu fyzické atraktivity na příjem (QualityofEmployementSurvey 1977, QualityofAmericanLife 1971) CanadianWayofLife- 1981) Využívají zejména Hamermesh& Biddle Hamermesh& Biddle: Beauty and the Labor Market (American Economic Review, 1994) Hamermesh: BeautyPays: WhyAttractivePeopleAre More Successful(PrincetonUniv. Press, 2011). Krása a fyzická atraktivita ve společenských vědách Teoretická východiska ekonomické analýzy, tři základní modely: Diskriminace klientem: Vněkterých zaměstnáních atraktivnější jedinci dosahují lepších výsledků proto, že jejich práce spočívá vkontaktu slidmi, kteří přijmou službu nebo koupí zboží nabízené fyzicky atraktivnějším jedincem Diskriminace zaměstnavatelem Čistá diskriminace zaměstnavatelem -menší ochota zaměstnavatele dát vyšší mzdu méně atraktivnímu jedinci, může-li více odměnit nadprůměrně atraktivního zaměstnance. Jde tedy o přímou příjmovou diskriminaci méně atraktivních jedinců (vychází z Beckerovy ekonomie diskriminace) Occupationalcrowding původně založena na segregaci typicky ženských a mužských povolání (Bergmann) podílející se příjmových rozdílech mezi muži a ženami, rozšířeno na segregaci podle atraktivity nižší ochota přijmout podprůměrně atraktivního jedince, je-li kdispozici atraktivnější jedinec, aniž by tento výběr byl nutně spjat s očekáváním vyšší produktivity u atraktivnějšího jedince

Krása a fyzická atraktivita ve společenských vědách Hlavní výsledky za USA a Kanadu fyzická krása se na trhu práce vyplácí, zejména pokud jde o příjmy nadprůměrně atraktivní jedinci si vydělají o10% až 15% více než podprůměrně atraktivní, což je efekt srovnatelný svlivem pohlaví a rasy existují však značné rozdíly mezi muži a ženami: při kontrole většiny relevantních proměnných (zejména pak vzdělání a věku) jsou muži více penalizováni za podprůměrnou atraktivitu (o10% nižší příjem ve srovnání sprůměrně atraktivními) než zvýhodňováni nadprůměrnou atraktivitou (o5 % vyšší příjem ve srovnání sprůměrně atraktivními), příjmový rozdíl mezi nadprůměrně a podprůměrně atraktivními muži tak v USA a Kanadě činil okolo 15 % u žen jsou rozdíly mnohem menší: podprůměrně atraktivní ženy si ve srovnání sprůměrnými vydělaly zhruba o 7 % méně, nadprůměrně atraktivní ženy si ve srovnání sprůměrnými vydělaly o zhruba 5 % více, což představuje příjmový rozdíl mezi nadprůměrně a podprůměrně atraktivními ženami okolo 12% příjmového průměru [Hamermesh, Bidlle1994]. Teoretická východiska Fyzická atraktivita (krása) je jednou z forem kapitálu (Bourdieu1964), podle Hakimové(2011) jde o významnou součást tzv. erotického kapitálu fyzická atraktivita přináší na trhu práce významné bonusy (SES, příjem) Rostoucí emancipace a participace žen na trhu práce zvyšuje jejich vzájemnou konkurenci na trhu práce u všech relevantních forem kapitálu lze očekávat větší efekty (bonusy) u žen než u mužů Sexuální deficit je trvale větší u mužů než u žen (Hakimová2015) lze očekávat větší pozitivní diskriminaci fyzicky atraktivnějších žen (zejména, je-li v řídící pozici muž) než u fyzicky atraktivnějších mužů, bez ohledu na to, zda je v řídící pozici muž nebo žena (tyto efekty budou silnější v konzervativnějších společnostech s aktuálně větší dynamikou změn na trhu práce)

Naše hypotézy Významnou roli vzískání zaměstnání svyšším sociálně-ekonomickým statusem a v dosažení vyššího příjmu hraje fyzická atraktivita jedince, a to při kontrole dosaženého vzdělání, kompetencí (inteligence) a sociálněekonomického původu. Kauzální vazby, jimiž se sociální původ, vzdělání, kompetence, sociálněekonomický status zaměstnání a atraktivita transformují vpříjem, nejsou u mužů a žen stejné je třeba pracovat s dvěma modely. V souladu spokračující emancipací žen a jejich pronikáním do skupin povolání svyššími příjmy a pravděpodobně silnějším efektem erotického kapitálu na straně žen očekáváme větší zhodnocení fyzické atraktivity na trhu práce u žen. Data a metody 1. Předpoklady úspěchu v práci a vživotě -výzkum uskutečněný v letech 2012 2013 vrámci projektu OECD-PIAAC -6 081 respondentů ve věku 16 až 66 let(realizace SC&C), hlavní téma: kompetence 2. Navazujícívýzkum PIAAC Beauty uskutečněný v roce 2015, 2 200 respondentů, hlavní témata: fyzická atraktivita, investice do krásy, vybrané prvky životního stylu, preference rodina vs. kariéra, struktura osobnosti (BIG5), hodnoty (Schwartz), atd. (realizace SC&C) 3. Měření fyzické atraktivity: hodnocení tazatelem (1 až 10) sebehodnocení (1 až 10) index tělesné hmotnosti (BMI) hodnocení fotografií respondentů panelem hodnotitelů (16 mužů, 16 žen), Q metodologie (realizace SC&C) výsledná škála PCA více variant 4. Metody Strukturní modelování (AMOS) Regresní analýza

Výchozí model (multisample) FED(vzdělání otce) MED(vzdělání matky) BOOKS(počet knih v domácnosti rodičů) FAMSES(latentní proměnná sociálněkulturní status výchozí rodiny) INTERVIEWER(hodnocení tazatelem) SELF-EVAL(sebehodnocení BMI(Body MassIndex) BEAUTY(latentní proměnná fyzická atraktivita) EDYRS(počet let strávených formálním vzděláváním) ISEI(sociálně-ekonomický status zaměstnání) INC(průměrný hodinový výdělek včetně všech bonusů vlogaritmické podobě) ZLIT(standardizovaný index čtenářské gramotnosti) ZNUM(standardizovaný index numerické gramotnosti) COMP(latentní proměnná kompetence) Model fit (muži): Chi-square=121,29 (107 df), p=0,163, GFI=0,951, CFI=0,988, RMSEA=0,018, AIC=303,29 Model fit (ženy): Chi-square=131,19 (106 df), p=0,049, GFI=0,951, CFI=0,983, RMSEA=0,023, AIC=315,19 Výchozí model standardizované přímé efekty

Výchozí model celkové, přímé a nepřímé efekty atraktivity na příjem Nepřímé srovnání s výsledky za USA a Kanadu Velmi atraktivní (horní kvartil) Velmi neatraktivní (dolní kvartil) Referenční skupina 50% okolo průměru Velmi inteligentní (horní kvartil) Podprůměrně inteligentní (dolní kvartil) Referenční skupina 50% okolo průměru

Nepřímé srovnání s výsledky za USA a Kanadu Rozdíl v příjmech mezi velmi atraktivním a velmi neatraktivním mužem je 9,1 % Rozdíl v příjmech mezi mužem s vysokou a nízkou inteligencí je 11,3 % Rozdíl v příjmech mezi velmi atraktivní a velmi neatraktivní ženou je 21,6 % Rozdíl v příjmech mezi ženou s vysokou a nízkou inteligencí je 30,5 % Regresní analýza sociálně ekonomického statusu zaměstnání (věk 30 až 50 let)

Příjmy mužů a žen podle zařazení do kategorií definovaných inteligencí a atraktivitou (průměry a intervaly spolehlivosti) věková skupina 30 až 50 let,n muži = 317, N ženy = 235 55000 Průměrný příjem podle atraktivity a kognitivních schopností 50000 45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 36289 33689 25803 28630 25515 23850 23757 18827 28916 22091 20286 21935 14877 16653 18412 18457 13782 15611 Muži Ženy Muži Ženy Muži Ženy Nejnižších 25 % IQ 50 % okolo průměru IQ Nejvyšších 25 % IQ Podprůměrně atraktivní Průměrní Nadprůměrně atraktivní Závěry Atraktivnější lidé mají větší šanci na zaměstnání s vyšším sociálněekonomickým statusem a na vyšší příjem než lidé méně atraktivní (při kontrole vzdělání a inteligence). Krása a atraktivita se nejvíce prosazuje ve středním věku, kdy se lidé postupně blíží vrcholům svých kariér, nebo jich již dosáhli. Vtéto skupině se pak nejvíce projevují rozdíly mezi muži a ženami. Kapitalizovat atraktivitu v SES zaměstnání se daří spíše mužům než ženám, přičemž bonus za krásu zde jednoznačně převažuje nad malusem za nízkou atraktivitu. Totéž platí ointeligenci. Užen jsou tyto principy působení krásy a inteligence na SES zaměstnání stejné, jen jejich vlivy jsou slabší.

Závěry Muži nemají za nadprůměrnou atraktivitu žádný příjmový bonus, za podprůměrnou atraktivitu jsou ovšem příjmově trestání více než ženy. Příjmový propad způsobený podprůměrnou atraktivitou je u mužů 9 % (u žen 6 %) což při průměrném příjmu mužů okolo 25 tisíc korun činí zhruba 27 tisíc korun ročně, za dvacetiletou pracovní kariéru okolo půl milionu korun. Bonus za nadprůměrnou atraktivitu činí u žen 15 % průměrného příjmu, malus 6 %, což vede kcelkovému příjmovému rozdílu mezi atraktivními a neatraktivními ženami ve výši 21 %. To, při průměrném příjmu žen okolo 20 tisíc korun měsíčně činí okolo 50 tisíc za rok a zhruba jeden milion za dvacetiletou pracovní kariéru. Podobně je tomu u inteligence: příjmový rozdíl mezi nadprůměrně a podprůměrně inteligentní ženou je 30 % průměrného příjmu, a to při kontrole vzdělání i atraktivity. Závěry Kapitál spojený skrásou a atraktivitou se včeské republice ženám vyplácí více než mužům, přičemž trest za ošklivost je paradoxně větší u mužů než u žen. Vše nasvědčuje tomu, že zatímco vliv fyzické atraktivity na úspěch na trhu práce je značný a kulturně univerzální, genderové rozdíly vpůsobení fyzické atraktivity se naopak zdají být kulturně specifické. Tento závěr samozřejmě bude vyžadovat hlubší teoretický i empirický rozbor.

Děkujeme za pozornost