INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

Podobné dokumenty
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

Výsledky základní statistické charakteristiky

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Základní principy psychologické diagnostiky

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Dolování dat z dotazníků. Ondřej Takács

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Postoje. Měření postojů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

ZAMĚSTNANECKÝ PRŮZKUM. Metodologie, položky, položková analýza

Souběžná validita testů SAT a OSP

30 ks Dotazníků verze rodiče: 900 Kč 30 ks Dotazníků verze učitelé: 900 Kč 30 ks vyhodnocovacích listů/1 verze: 200 Kč

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

= = 2368

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Graf č.1: Jsem spokojený/á v práci

Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)

Stavový model a Kalmanův filtr

Tomáš Karel LS 2012/2013

Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. Voňková Tvorba a využití didaktických testů 1

Teorie testů a základy psychometriky Zpracoval Jiří Dan Učební text k předmětu XS041 Pedagogicko-psychologická diagnostika

ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY

Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Škála vnímaného násilí v seriálu Hra o trůny

MĚSTSKÁ POLICIE NOVÝ BOR. Výsledky průzkumu městský kamerový dohlížecí systém

Dotazník pro osoby starší 50 let

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent

Hodnocení projevu a zvládání emocí. Ukázka Nová TEIQue

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA

Interview jako klíčová část dopravněpsychologického vyšetření. Michal Walter, Matúš Šucha, Lenka Šrámková, Libor Eliášek, Kateřina Böhmová

Jednofaktorová analýza rozptylu

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Volební model v květnu 2018

Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování

Tomáš Karel LS 2012/2013

AVDAT Mnohorozměrné metody metody redukce dimenze

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Příklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí. Zadání: Data: Program:

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp

Příloha 1 Tabulky a Grafy

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Cíle korelační studie

Cambridžská škála depersonalizace

Rozhodnutí / Skutečnost platí neplatí Nezamítáme správně chyba 2. druhu Zamítáme chyba 1. druhu správně

Tisková zpráva. Zájem o politiku a názory na podílení se občanů na rozhodování - únor /5

ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Duševní odolnost. Ivona Štrbíková Datum: Připravila: TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, Praha 10 tel.:

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% rozhodně ano spíše ano spíše ne rozhodně ne neví. rozhodně ano spíše ano spíše ne rozhodně ne neví

Vlastnosti sexuálního chování uživatelů sociální sítí Facebook

MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO

Půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je. vždy rizikem. půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je v dnešní době přirozenou

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Tomáš Karel LS 2012/2013

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

S E M E S T R Á L N Í

p(x) = P (X = x), x R,

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

Jana Šeblová 1, Miroslav Procházka 2, Karel Antoš 2, Dominika Šeblová 3

0% 20% 40% 60% 80% 100% Rozhodně příznivý Spíše příznivý Tak napůl Spíše nepříznivý Rozhodně nepříznivý Žádný Neví

Transkript:

INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE Tereza Bydžovská, Tereza Horáková EMOČNÍ INTELIGENCE,,Emoční inteligence představuje řadu schopností, které určují, jak efektivně vnímáme, chápeme, používáme a zvládáme své vlastní emoce a také emoce ostatních. Souvisí s propojením emocí a myšlenek, a také s propojením názorů, pocitů a činů. Ve zkratce řečeno, jak vycházíme s ostatními na profesionální a osobní úrovni (Hasson, 2015). Tvorba položek a testových škál Podle amerického psychologa Daniela Golemana má emoční inteligence 5 složek, které se ovlivňují. My jsme se snažily do našich tvrzení v inventáři zahrnout všechny. Konkrétně jde o: 1. Znalost vlastních emocí 2. Zvládání emocí 3. Schopnost sám sebe motivovat 4. Vnímavost jiných lidí 5. Umění mezilidských vztahů. Použili jsme škálu Likertova typu, která se skládá z většího množství položek Likertova typu. Proto jsme také použily tvrzení a ne otázky. Nepoužily jsme inverzní položky kvůli jednotnosti zadání. Na každou položku lze vybrat jednu odpověď. Odpovědi na tvrzení: 0 Nesouhlasím, 1 Spíše nesouhlasím, 2 Nevím, 3 Spíše souhlasím, 4 Souhlasím # Znění položky Pozn. 1 Nedělá mi problém přijmout kritiku. 2 Umím v případě potřeby požádat o pomoc své blízké. 3 Když udělám chybu, snažím se ji přiznat. 4 Vnímám sebe jako emočně založeného člověka. 5 Když jde o mé pocity, umím je bez problému vyjádřit. 6 Když vidím někoho plakat, snažím se vcítit do toho, jak mu je. 7 Pokud za mnou přijde někdo se svým problémem, rád ho vyslechnu a snažím se mu vždy pomoci. 8 Když se mě někdo snaží naštvat / vyprovokovat, zůstanu v klidu a nenechám se rozhodit. 9 Když pracuji na projektu s ostatními, užívám si spolupráci v týmu. 10 Když chci ukončit hádku s přítelem / přítelkyní, snažím se najít kompromis. Označil Vás někdo za někoho, kdo má pochopení/ empatického/vnímavého člověka? (Prosím odpovězte ano/ne) Výzkumný soubor Náš inventář byl administrován na 295 respondentech, z čehož je 247 žen a 48 mužů. Nejstarším respondentem je žena ve věku 67 let a nejmladším respondentem je muž a žena ve věku 14 let. Průměrný věk výzkumného vzorku je 27 let. 1

Vyřadily jsme 5 respondentů a to z důvodu, že hodnoty indexu nekompability překračovaly 100 a také jsme došly k závěru, že šlo o nepozorně či nesprávně vyplněné formuláře. Tudíž jsme pracovali v závěru s daty od 290 respondentů (244 žen a 46 mužů). Průměrný věk se po zaokrouhlení nezměnil. Explorační faktorová analýza Při použití metody hlavních komponent jsme došly k tomu, že bychom v našem testu mohly najít 3 hlavní faktory, které by vysvětlovaly 56% variability. Avšak při spočítání faktorové analýzy pomocí metody hlavní osy jsme zjistily, že se v našem testu můžeme najít pouze 1 faktor s vlastním číslem 2,11. Tento faktor jsme pojmenovali jako emoční inteligenci. Pomocí 1 faktoru můžeme vysvětlit pouze 21% variability. Hlavní komponenty Hodn. Vl. čísla (Tabulka1) Extrakce: Hlavní komponenty vl. číslo % celk. rozptylu Kumulativ. vlast. číslo Kumulativ. % 1 2,847461 28,47461 2,847461 28,47461 2 1,500978 15,00978 4,348439 43,48439 3 1,205006 12,05006 5,553444 55,53444 2

Faktorová analýza Tabulka faktorových zátěží Položka Emoční inteligence 1-0,66 2-0,53 3-0,44 4-0,55 5-0,54 6-0,39 7-0,41 Vysvětlený rozptyl: 21% Testové škály a výpočet hrubého skóru Náš test je jednodimenzionální metoda, tudíž hrubý skór se počítá jako celkový součet jednotlivých skórů všech položek u každého respondenta. Žádné položky nejsou inverzně skórovány z důvodů jednotnosti zadání. Minimální hrubý skór, kterého lze dosáhnout je 0, maximální pak 40. Získané skóre nám přibližuje přítomnost emoční inteligence u respondentů. Hrubý skór jsme převedli na hodnoty t-skórů. Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Souhrn pro měř.: Prům=30,9059 SmOdch =58,2551 Plat. N:287 (Tabulka1) Cronbach. alfa:,997283 Standardiz. alfa: --,997299 Prům. kor. mezi prvky:-- prom ěnná Prům. po odstr. Rozptyl po ods. SmOdch po ods. Prv-Celk Korel. Alfa po odstr. 1 2 3 4 5 6 27,45296 2741,704 52,36129 0,987842 0,996913 27,12892 2746,154 52,40376 0,993534 0,996773 28,24042 2735,911 52,30593 0,981207 0,997087 27,42509 2742,579 52,36964 0,986230 0,996955 27,59233 2740,917 52,35377 0,990351 0,996849 28,25087 2736,286 52,30952 0,983733 0,997020 3

7 8 9 10 Split half reliabilita 27,61324 2742,251 52,36651 0,987059 0,996933 27,71777 2741,067 52,35520 0,983296 0,997030 28,52613 2737,469 52,32083 0,979410 0,997134 28,20557 2736,791 52,31434 0,979726 0,997126 Jelikož má náš test 10 položek, rozdělily jsme je na dvě skupiny, se kterýma jsme pracovaly jako se dvěma souběžnými testy. N=287 Cronbach. alfa, úplné měř.:,99728 Standard. alfa: --- (Tabulka1) Korel. 1. & 2.poloviny,995834 Tlumení opraveno: --- Spoleh. po rozděl.: ---,997913ttman. rozděl.: --- Souhrn 1. polov Souhrn 2. polov Počet pr 5 5 Průměr: 15,10453 15,80139 Součet: 4335,000 4535,000 SmOdch 29,18023 29,13567 Rozptyl 851,4855 848,8870 Alfa,9944009,9944397 PRVKY 1: 1 2 2: 3 4 3: 5 6 4: 7 8 5: 9 10 Stabilita v čase Reliabilitu jako stabilitu v čase bylo náročné provést z důvodu nedostatečného počtu navrácených dotazníků, které by byly opakovaně vyplněny. Konečný počet respondentů, kteří opakovaně odpověděli s určitým rozestupem byli pouze 4, z čehož jsme jednoho respondenta z důvodu podezření na náhodné odpovědi musely vyřadit. Minimální rozestup mezi odpověďmi byl 10 dní, maximální 17 dní. Průměrný rozestup mezi dvojicemi měření je 14 dní. 4

ěn ná Korelace (Tabulka12) Označ. korelace jsou významné na hlad. p <,05000 N=3 (Celé případy vynechány u ChD) Průměry Sm.odch. 1 2 1 26,00000 1,000000 1,000000-0,944911 2 27,00000 2,645751-0,944911 1,000000 Odhad reliability (korelace mezi skóry v čase) je: -0,94. Metodu tedy nelze považovat za reliabilní. Důkazy o validitě metody Jako kritérium validity jsme vybrali doplňující otázku Označil Vás někdo za někoho, kdo má pochopení/ empatického/vnímavého člověka?. Předpokládáli jsme, že lidé, kteří odpověděli ANO budou skórovat výše než lidé, kteří odpověděli NE. Tento předpoklad se nám bohužel nepotvrdil a to především z důvodu, že mnoho respondentů na závěrečnou otázku neodpovědělo jednalo se o 53 lidí, které jsme z tohoto důvodu pro prokázání validity vyřadili. Můžeme se jen domnívat, že ti, kteří neodpověděli by napsali NE. Celkem bylo 17 respondentů, kteří odpověděli NE a 220 ANO. Při provedení t-testu pro nezávislé vzorky nám p-hodnota vyšla 0,33, tudíž výsledek není signifikantní a nemůžeme validitu prokázat. Průměrná hodnota hrubého skóru u probandů, kteří odpověděli ANO je 27,45; průměr u probandů NE je 26,12 Zjevná validita testu není tolik zjevná, probandi si mohou domyslet, že je měřený konstrukt, který má něco společného s lidskými vztahy a emocemi. Faktorovou validitu jsme počítali v rámci faktorové analýzy, kdy jsme zjistili, že položky nám nevytvářejí žádné trsy, tudíž neodpovídají teorii dle Golemana. Závěrem bohužel musíme říci, že náš test nelze považovat za validní. Orientační normy K určení průměrů a směrodatných odchylek jsme použili tentýž soubor jako pro faktorovou analýzu. Rozhodly jsme se normy vytvořit dle pohlaví a rozdělit je do 4 věkových kategorií, jelikož se domníváme, že emoční inteligence bude odlišná u mužů a u žen a že závisí i na věku respondenta. Průměry a směrodatné odchylky: Věková skupina průměr Muži směrodatná odchylka průměr Ženy směrodatná odchylka 12-20 let 24,75 4,06 27,43 5,73 21-30 let 28,22 5,51 26,94 5,49 30 50 let 28,73 5,57 28,18 5,13 50 let a více 31,50 3,54 28,86 8,21 5

Tabulka pro převod na T skór pro ženy Hrubý skor 12 20 let 21-30 let 31 50 let 51 a více let 0 2,1 0,9-4,9 14,8 1 3,9 2,8-3,0 16,1 2 5,6 4,6-1,0 17,3 3 7,4 6,4 0,9 18,5 4 9,1 8,2 2,9 19,7 5 10,9 10,0 4,8 20,9 6 12,6 11,9 6,8 22,2 7 14,3 13,7 8,7 23,4 8 16,1 15,5 10,7 24,6 9 17,8 17,3 12,6 25,8 10 19,6 19,1 14,6 27,0 11 21,3 21,0 16,5 28,2 12 23,1 22,8 18,5 29,5 13 24,8 24,6 20,4 30,7 14 26,6 26,4 22,4 31,9 15 28,3 28,3 24,3 33,1 16 30,1 30,1 26,3 34,3 17 31,8 31,9 28,2 35,6 18 33,5 33,7 30,2 36,8 19 35,3 35,5 32,1 38,0 20 37,0 37,4 34,1 39,2 21 38,8 39,2 36,0 40,4 22 40,5 41,0 38,0 41,6 23 42,3 42,8 39,9 42,9 24 44,0 44,6 41,9 44,1 25 45,8 46,5 43,8 45,3 26 47,5 48,3 45,8 46,5 27 49,2 50,1 47,7 47,7 28 51,0 51,9 49,6 49,0 29 52,7 53,8 51,6 50,2 30 54,5 55,6 53,5 51,4 31 56,2 57,4 55,5 52,6 32 58,0 59,2 57,4 53,8 33 59,7 61,0 59,4 55,0 34 61,5 62,9 61,3 56,3 35 63,2 64,7 63,3 57,5 36 65,0 66,5 65,2 58,7 37 66,7 68,3 67,2 59,9 38 68,4 70,1 69,1 61,1 39 70,2 72,0 71,1 62,4 40 71,9 73,8 73,0 63,6 6

Tabulka pro převod na T skór pro muže Hrubý skore 12 20 let 21 30 let 31 50 let 51 a více let 0-11,0-1,2-1,6-39,0 1-8,5 0,6 0,2-36,2 2-6,0 2,4 2,0-33,3 3-3,6 4,2 3,8-30,5 4-1,1 6,0 5,6-27,7 5 1,4 7,9 7,4-24,9 6 3,8 9,7 9,2-22,0 7 6,3 11,5 11,0-19,2 8 8,7 13,3 12,8-16,4 9 11,2 15,1 14,6-13,6 10 13,7 16,9 16,4-10,7 11 16,1 18,7 18,2-7,9 12 18,6 20,6 20,0-5,1 13 21,1 22,4 21,8-2,3 14 23,5 24,2 23,6 0,6 15 26,0 26,0 25,4 3,4 16 28,4 27,8 27,1 6,2 17 30,9 29,6 28,9 9,0 18 33,4 31,5 30,7 11,9 19 35,8 33,3 32,5 14,7 20 38,3 35,1 34,3 17,5 21 40,8 36,9 36,1 20,3 22 43,2 38,7 37,9 23,2 23 45,7 40,5 39,7 26,0 24 48,2 42,3 41,5 28,8 25 50,6 44,2 43,3 31,6 26 53,1 46,0 45,1 34,5 27 55,5 47,8 46,9 37,3 28 58,0 49,6 48,7 40,1 29 60,5 51,4 50,5 42,9 30 62,9 53,2 52,3 45,8 31 65,4 55,0 54,1 48,6 32 67,9 56,9 55,9 51,4 33 70,3 58,7 57,7 54,2 34 72,8 60,5 59,5 57,1 35 75,2 62,3 61,3 59,9 36 77,7 64,1 63,1 62,7 37 80,2 65,9 64,8 65,5 38 82,6 67,7 66,6 68,4 7

39 85,1 69,6 68,4 71,2 40 87,6 71,4 70,2 74,0 Zhodnocení metody Naši škála emoční inteligence nelze považovat za podařenou, jelikož si myslíme, že by bylo vhodnější vytvořit více položek a pokusit se více vystihnout jednotlivé složky EI dle Golemana, jelikož by bylo žádoucí, aby nám při faktorové analýze vzniklo 5 trsů, do kterých bychom mohly jednotlivé položky zařadit. Metodu dle výsledků nelze považovat za validní ani reliabilní. Bylo by vhodné změnit znění některých tvrzení a pozměnit závěrečnou otázku, která může být mírně zavádějící a dát ji jako povinnou položku, aby respondenti museli odpovědět. Použitá literatura Hasson, G. (2015), Emoční Inteligence. Praha: Grada. e-learning: Psychometrie 1 (edis.upol.cz) 8