Opravný list k diplomové práci ERRATA

Podobné dokumenty
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Statistická a věcná významnost. Statistická významnost. Historie hypotézy a testů. Hypotézy a statistické testy.

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Farmakogenetika. Farmakogenetika

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

,, Cesta ke zdraví mužů

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

MUDr. Milena Bretšnajdrová, Ph.D. Prim. MUDr. Zdeněk Záboj. Odd. geriatrie Fakultní nemocnice Olomouc

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

8 PŘÍLOHA A - TABULKY

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

NDP Příloha 2. REZERVY V PÉČI O NEMOCNÉ S DIABETEM V ČR

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT


Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Stanovení Ct hodnoty. Stanovení míry variability na úrovni izolace RNA, reverzní transkripce a real-time PCR

ProGastrin-Releasing Peptide (ProGRP) u nemocných s malobuněčným karcinomem plic

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz


Rozšířený protokol 1/2012 o testování systému glukometr měřící proužky Wellion Calla light na žádost zadavatele

Otázky adaptace či populační selekce

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Statistické zpracování naměřených experimentálních dat za rok 2012

Společenství prvního stupně ověření norem

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

NÁRODNÍ REGISTR CMP. Cévní mozkové příhody epidemiologie, registr IKTA Kalita Z.

Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky

Tomáš Karel LS 2012/2013

Porovnání dvou výběrů

IDENTIFIKACE BIMODALITY V DATECH

Statistická analýza jednorozměrných dat

1.4 ANOVA. Vliv druhu plodiny na míru napadení houbami Fusarium culmorum a Fusarium graminearum v systému ekologického hospodaření

Předpověď plemenné hodnoty Něco málo z praxe. Zdeňka Veselá

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

UNIVERZITA PARDUBICE


Lokální analýza dat Národního registru CMP. Komplexní cerebrovaskulární centrum Fakultní nemocnice Ostrava

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

Studie Zdraví dětí MUDr. Kristýna Žejglicová

Technická univerzita v Liberci

Zápočtová práce STATISTIKA I

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

Návod na vypracování semestrálního projektu

DIAGNOSTICKÝ KIT PRO DETEKCI MINIMÁLNÍ REZIDUÁLNÍ CHOROBY U KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

FUNKČNÍ VARIANTA GENU ANXA11 SNIŽUJE RIZIKO ONEMOCNĚNÍ

Základy genetiky populací

Ranní úvahy o statistice

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Měření modulů pružnosti G a E z periody kmitů pružiny

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Vyhodnocení studie SPACE

Pracovní adresář. Nápověda. Instalování a načtení nového balíčku. Importování datového souboru. Práce s datovým souborem

vzorek vzorek

Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

4EK211 Základy ekonometrie

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Vybrané klinicko-biochemické hodnoty

VZTAH MEZI ISCHEMICKÝMI CÉVNÍMI PŘÍHODAMI A ONEMOCNĚNÍM SRDCE Z POHLEDU DIAGNOSTIKY A PREVENCE. MUDr. Michal Král

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Seminář 6 statistické testy

Kanonická korelační analýza

Pohled genetika na racionální vyšetřování v preventivní kardiologii

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

DIAGNOSTICKÝ KIT PRO DETEKCI MINIMÁLNÍ REZIUDÁLNÍ CHOROBY MRD EGFR

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tok GI v buňce. Genetický polymorfizmus popis struktury populací. Organizace genetického materiálu. Definice polymorfismu

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma

Současný stav hypolipidemické léčby v ČR

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

laboratorní technologie

Vědecko-výzkumná témata klinické farmacie v oboru AIM. Adriana Papiež ARK a NL, FN u sv. Anny v Brně LF, Masarykovy univerzity v Brně

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

Laboratorní workshop s teoreticko praktickou ukázkou molekulárně biologických technik ve spolupráci s firmou ROCHE

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Příloha č. 1 Grafy a protokoly výstupy z adstatu

Transkript:

Opravný list k diplomové práci ERRATA Str. 36 (kapitola 3.1.8, první řádek): Chybně: (kavkazská populace) Správně: (česká populace) Str. 45 Chybně: Tab. 11: Složení směsi pro jednu Real Time PCR reakci Složka Množství (µl) TaqMan Gene Expression Master Mix 5 Assay-on-Demand Gene Expression Master Mix 0,5 H 2 O 1 Celkem 6,5 Správně: Tab. 11: Složení směsi pro jednu PCR reakci s využitím TaqMan sond Složka Množství (µl) TaqMan Universal PCR Master Mix 5 Assay (sonda) 0,5 H 2 O 1 Celkem 6,5 Str. 48 (kapitola 3.4) Doplňující věta: Korelace mezi hladinami malondialdehydu a frekvencemi genotypu byly provedeny pomocí Mann-Whitney testu s hladinou významnosti 0,05. U statisticky významných rozdílů dat byla provedena Bonferroniho korekce na mnohočetná porovnání. Str. 54 (druhý odstavec, druhý řádek): Chybně: delečního Správně: jiného

Str. 54 (třetí odstavec, druhý řádek zdola): Chybně: delečního Správně: jiného Str. 55 (první odstavec, první věta) Chybně: Za účelem ověření delečního polymorfizmu Správně: Za účelem ověření přítomnosti jiného polymorfizmu Str. 55 (druhý odstavec, první věta): Chybně: několik Správně: dalších Str. 55 (druhý odstavec, poslední věta): Chybně: delece Správně: jiného polymorfizmu Str. 55 (třetí odstavec, třetí věta zdola): Chybně: null Správně: neznámého genotypu Str. 57 (druhý odstavec, první řádek) Chybně: DM 1 Správně: T1D Str. 57 (druhý odstavec, poslední řádek) Chybně: byla Správně: nebyla

Str. 57 (Obr. 16) Chybně: Nesprávné označení genotypu Null; neúplný popis grafu; neúplná legenda grafu Obr. 16: Porovnání distribuce genotypů genu SOD1 mezi zkoumanými skupinami * označuje signifikantní rozdíl na hladině významnosti 0,05, ** vysoký signifikantní rozdíl (P = 0,0001 0,001) a *** extrémně signifikantní rozdíl (P < 0,0001) dle Fisherova testu. Správně: Neznámý genotyp označen? ; doplněn popis grafu, doplněna legenda grafu Obr. 16: Porovnání distribuce genotypů genu SOD1 mezi zkoumanými skupinami T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly, AA genotyp AA, AG genotyp AG,? neznámý genotyp. * označuje signifikantní rozdíl na hladině významnosti 0,05, ** vysoký signifikantní rozdíl (P = 0,0001 0,001) a *** extrémně signifikantní rozdíl (P < 0,0001) dle Fisherova testu.

Str. 61 (Tab. 21) Chybně: Zvýrazněná hodnota P je chybný údaj (bez provedení Bonferroniho korekce na mnohočetná porovnání); nedostatečný popis tabulky GSTTM1 / GSTT1 T2D % (n = 40) ZK % (n = 45) P-value OR (95 % CI) Wild type / Wild type 35.00 (14) 35.56 (16) 1.0000 0.9760 (0.4001-2.3810) Null / Wild type 30.00 (12) 35.56 (16) 0.6481 0.7768 (0.3123-1.9320) Wild type / Null 17.50 (7) 2.22 (1) 0.0235 9.3330 (1.0940-79.6400) Null / Null 17.50 (7) 26.67 (12) 0.4349 0.5833 (0.2042-1.6670) T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly, n počet (vyšetřených jedinců v dané skupině s výsledným genotypem). Hodnota P-value udává statistickou významnost na hladině 0,05 pro chí-kvadrát test, OR míru relativního rizika s intervalem spolehlivosti CI 95 %. Zvýrazněné hodnoty jsou statisticky významné.

Správně: Červeně zvýrazněná hodnota s hvězdičkou je hodnota P po provedení Bonferroniho korekce na mnohočetná porovnání; upraven popis tabulky GSTTM1 / GSTT1 T2D % (n = 40) ZK % (n = 45) P-value OR (95 % CI) Wild type / Wild type 35.00 (14) 35.56 (16) 1.0000 0.9760 (0.4001-2.3810) Null / Wild type 30.00 (12) 35.56 (16) 0.6481 0.7768 (0.3123-1.9320) Wild type / Null 17.50 (7) 2.22 (1) *0.0705 9.3330 (1.0940-79.6400) Null / Null 17.50 (7) 26.67 (12) 0.4349 0.5833 (0.2042-1.6670) T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly, n počet (vyšetřených jedinců v dané skupině s výsledným genotypem). Hodnota P udává statistickou významnost na hladině 0,05 pro chí-kvadrát test, OR míru relativního rizika s intervalem spolehlivosti CI 95 %. * označuje hodnotu P po provedení korekce na mnohočetná porovnání.

Str. 66 (Obr. 21) Chybně: Přítomnost chybové úsečky u genotypu AG u grafu pro skupinu T2D; nesprávné označení genotypu Null; neúplný popis grafu; neúplná legenda grafu Obr. 22: Korelace mezi genotypy genu SOD1 a naměřenými hodnotami koncentrace MDA v plazmě u jednotlivých skupin jedinců MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly.

Správně: Nepřítomnost chybové úsečky u genotypu AG u grafu pro skupinu T2D, neznámý genotyp označen? ; doplněn popis grafu; doplněna legenda grafu Obr. 21: Korelace mezi genotypy genu SOD1 a naměřenými hodnotami koncentrace MDA v plazmě u jednotlivých skupin jedinců MDA malondialdehyd, AA genotyp AA, AG genotyp AG,? neznámý genotyp, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly,? neznámý genotyp. Tečkovaná čára značí medián, spojené horizontální čáry značí chybovou úsečku. Str. 66 (čtvrtý řádek od konce) Chybně: AG Správně: AA

Str. 67 (Obr. 22) Chybně: U genotypu AG u skupiny ZK není přítomna chybová úsečka; nesprávné označení genotypu Null; neúplný popis grafu; neúplná legenda grafu Obr. 22: Korelace mezi naměřenými hodnotami koncentrace MDA a genotypy genu SOD1 mezi jednotlivými skupinami * označuje signifikantní rozdíl rozdíly, ** vysoce signifikantní rozdíl, *** extrémně signifikantní rozdíl mezi skupinami na hladině statistické významnosti 0,05 s využitím Mann-Whitneyho testu. MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly. Správně: Chybová úsečka u genotypu AG u skupiny ZK; neznámý genotyp označen? ; doplněn popis grafu; doplněna legenda grafu Obr. 22: Korelace mezi naměřenými hodnotami koncentrace MDA a genotypy genu SOD1 mezi jednotlivými skupinami MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D - pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly, AA genotyp AA, AG genotyp AG,? neznámý genotyp. * označuje signifikantní rozdíl rozdíly, ** vysoce signifikantní rozdíl, *** extrémně signifikantní rozdíl mezi skupinami na hladině statistické významnosti 0,05 s využitím Mann-Whitneyho testu.

Str. 67 (Obr. 24) Chybně: Neúplný popis grafu; neúplná legenda grafu Obr. 24: Korelace mezi genotypy genu SOD3 a naměřenými hodnotami koncentrace MDA v plazmě u jednotlivých skupin jedinců. MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, ZK zdravé kontroly. Správně: Doplněn popis grafu; doplněna legenda grafu Obr. 24: Korelace mezi genotypy genu SOD3 a naměřenými hodnotami koncentrace MDA v plazmě u jednotlivých skupin jedinců. MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, ZK zdravé kontroly, GG genotyp GG, GT genotyp GT.

Str. 68 (Obr. 25) Chybně: Neúplný popis grafu; neúplná legenda grafu Obr. 25: Korelace mezi naměřenými hodnotami koncentrace MDA a genotypy genu SOD3 mezi jednotlivými skupinami **** označuje statisticky vysoce významné rozdíly mezi skupinami na hladině statistické významnosti 0,05 s využitím Mann-Whitneyho testu. MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly. Správně: Doplněn popis grafu; doplněna legenda grafu Obr. 25: Korelace mezi naměřenými hodnotami koncentrace MDA a genotypy genu SOD3 mezi jednotlivými skupinami **** označuje statisticky vysoce významné rozdíly mezi skupinami na hladině statistické významnosti 0,05 s využitím Mann-Whitneyho testu. MDA malondialdehyd, T1D pacienti s diabetes mellitus 1. typu, T2D pacienti s diabetes mellitus 2. typu, ZK zdravé kontroly, GG genotyp GG, GT genotyp GT.

Str. 70 (třetí odstavec, třetí řádek) Chybně: null Správně: neznámý Str. 70 (šestý řádek od konce) Chybně: AA genotyp Správně: AA + AG genotyp Str. 71 (poslední odstavec) Chybně: Při vyšetřování polymorfizmů rs 777169989 genu GSTT1 a rs 72549311 genu GSTM1 jsme prokázali jediný statisticky významný rozdíl mezi frekvencemi kombinovaných genotypů GSTT1 null a GSTM1 wild type mezi pacienty s T2D a zdravými jedinci (P = 0,0235). Správně: Při vyšetřování polymorfizmů rs 777169989 genu GSTT1 a rs 72549311 genu GSTM1 jsme neprokázali žádný statisticky významný rozdíl ve frekvencích kombinovaných genotypů GSTT1 a GSTM1 mezi pacienty s diabetes mellitus a zdravými jedinci. Str. 74 (první odrážka) Chybně: Byl prokázán statisticky významný rozdíl (P = 0,0235) mezi frekvencemi genotypů GSTT1 null a GSTM1 wild type mezi zdravými jedinci a pacienty s T2D. Správně: Tato věta není platná, tudíž v závěru uvedena být nemá. Závěrem se všem omlouvám za vzniklé chyby. 20. září 2015 Lucie Kloboučková