KRYPTOGRAFIE NA ELIPTICKÝCH KŘIVKÁCH

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "KRYPTOGRAFIE NA ELIPTICKÝCH KŘIVKÁCH"

Transkript

1 BANKOVNÍ INSTITUT VYSOKÁ ŠKOLA PRAHA Katedra informatiky a kvantitativních metod KRYPTOGRAFIE NA ELIPTICKÝCH KŘIVKÁCH Diplomová práce Autor: Vedoucí práce: Bc. Jan Mandík Informační technologie a management Ing. Vladimír Beneš, Ph.D. Praha Duben 2015

2 Prohlášení: Prohlašuji, že jsem diplomovou práci zpracoval samostatně a v seznamu uvedl veškerou použitou literaturu. Svým podpisem stvrzuji, že odevzdaná elektronická podoba práce je identická s její tištěnou verzí, a jsem seznámen se skutečností, že se práce bude archivovat v knihovně BIVŠ a dále bude zpřístupněna třetím osobám prostřednictvím interní databáze elektronických vysokoškolských prací. V Praze, dne Jan Mandík

3 Poděkování: Chtěl bych poděkovat panu doktoru Vladimíru Benešovi za možnost věnovat se matematice a kryptografii při psaní diplomové práce. Jan Mandík

4 Anotace Cílem diplomové práce je analýza matematických konceptů používaných v kryptografii pomocí matematického softwaru WOLFRAM MATHEMATICA 10 se zaměřením na kryptografické koncepty na eliptických křivkách. Práce je rozdělená do kapitol, které postupně přinášejí informace nutné pro pochopení tématu za pomoci výkladu obecné části a příkladů vytvořených pomocí matematického softwaru. Klíčová slova: kryptografie, eliptické křivky Annotation The aim of the thesis is the analysis of mathematical concepts used in cryptography using mathematical software W OLFRAM MATHEMATICA 10 focused on cryptographic concepts on elliptic curves. The work is divided into chapters, which gradually bring the information necessary to understand the topic with the help of general part and examples created using mathematical software. Key words: cryptography, elliptic curve

5 Obsah

6 1. Úvod V roce 1984 popisoval Hendrik Lenstra důmyslný algoritmus pro násobení celých čísel, který se opíral o vlastnosti eliptických křivek. Tento objev byl impulsem pro další matematiky, aby prozkoumávali další možnosti použití eliptických křivek v kryptografii a teorii čísel. Princip kryptografie s veřejným klíčem byl teoreticky popsán v roce 1976 a zasloužili se o to zejména pánové Whitfield Diffie a Martin Hellman. První praktická realizace následovala v roce 1977, kdy Ron Rivest, Adi Shamir a Len Adleman navrhli dnes známý kryptografický systém RSA. Bezpečnost tohoto systému je zaručena na základě faktorizace celých čísel. Princip kryptografie na bázi eliptických křivek (ECC) byl objeven v roce 1985 Nealem Koblitzem a Victorem Millerem. Kryptografické systémy na bázi eliptických křivek pracují obvykle na principu veřejného klíče, a poskytují stejnou funkcionalitu jako schémata kryptografického systému RSA. Podstata jejich bezpečnosti je založena na jiném základu. Tímto základem je řešení problému diskrétního logaritmu v rámci eliptických křivek (ECDLP). V současné době nejlepší známé algoritmy pro řešení ECDLP mají plně exponenciální výpočetní čas. Oproti tomu algoritmy známé pro faktorizaci celých čísel, potřebují ke svému běhu pouze subexponenciální čas. V systémech s použitím eliptických křivek může být požadované úrovně bezpečnosti dosaženo pomocí výrazně kratší délky klíče, než je možné dosáhnout s jejich protějšky v rámci kryptografické koncepce RSA. Mezi obecně přijímaná fakta patří, že 160 bitový klíč v rámci eliptických křivek stanovuje stejnou úroveň bezpečnosti jako 1024 bitový RSA klíč. Mezi výhody, které lze zmínit při použití klíče s výrazně kratší délkou jsou rychlost, efektivní využívání výpočetního času, šířka pásma a velikost úložiště pro práci s klíčem. Pokud bychom se podívali do historie, kde nalezneme první zmínku o eliptických křivkách, dostaneme se ke studiu diofantických rovnic. Diofantické rovnice poskytují řešení polynomiálních rovnic v oboru celých a racionálních čísel. Jejich studium má historii jdoucí zpátky až do starověkého Řecka. Termín diofantické rovnice je novějšího původu a odkazuje na studie diofantických rovnice pomocí kombinace technik z algebraické teorie čísel a algebraické geometrie. Nejjednodušší druh diofantických rovnice jsou rovnice lineární, znázornitelné graficky jako eliptické křivky. 6

7 1.1 Dosažený stupeň poznání Hlavním cílem této diplomové práce, je studovat aritmetické vlastnosti eliptických křivek a jejich použití v kryptografii. Probereme současné znalosti matematicky zajímavých oblastí eliptických křivek, které je později možné využít v rámci kryptografických systémů. Budeme se zabývat eliptickými křivkami, které jsou dané explicitní polynomiální rovnicí, která se nazývá Weierstrassova rovnice. Pomocí těchto explicitních rovnic, ukážeme mimo jiné, že množina bodů eliptické křivky tvoří ábelovskou grupu, a že celá tato grupa je definována pomocí racionálních funkcí. Probereme kryptografické koncepty, ve kterých naleznou uplatnění eliptické křivky. Ukážeme si různá párování na eliptických křivkách a v návaznosti na použití v kryptografických systémech i diskrétní logaritmus. V rámci kapitol o diskrétním logaritmu probereme známé algoritmy, které mohou být použity pro útoky na kryptografické systémy s implementací diskrétního logaritmu. Na závěr se seznámíme s použitím eliptických křivek v praxi u různých kryptografických koncepcí. Po dobu teoretického výkladu kryptografických konceptů a algebraických konstrukcí nás v diplomové práci bude provázet matematický software WOLFRAM MATHEMATICA 10. Tam, kde je to možné a přínosné jsou s jeho pomocí vypracovány příklady, které umožní základní analýzu a zprostředkují konkrétní příklady k probíranému tématu.[13] 1.2 Zvolené metody zpracování Hlavní metoda poznání této práce spočívá v analýze, jakožto myšlenkovém rozložení zkoumaného předmětu, jevu nebo situace na jednotlivé části. Jednotlivé části zkoumaného celku mohou být od sebe tematicky vzdálené, ale na pozadí je spojuje společné vlákno, kterým je matematika. Postupné hlubší poznání dílčích částí kryptografických konceptů nebo matematického aparátu umožní lépe poznat současnou podobu kryptografie jako celku. Analýza předpokládá, že v každém jevu existuje určitý systém a platí zákonitosti, které lze nalézt a pomocí matematických nástrojů mapovat a objasnit. Cílem analýzy je tento systém, jeho jednotlivé prvky a jejich vzájemné vazby, poznat a přiblížit pravidla fungování a chování systému. 7

8 2. Úvod do kryptografie Tato kapitol si klade za cíl pozvolna uvést čtenáře do problematiky kryptografie. V dalších kapitolách se původní téma může ztrácet v matematické teorii. Je tedy třeba mít na zřeteli, že všechna matematika probíraná v rámci této práce, má za úkol sloužit kryptografii. 1.3 Klasický úvod s Alicí, Bobem a zvědavou Evou Již z úcty k tradici, dovolím si při výkladu kryptografických systémů použít standartní model s virtuálními účastníky Alicí a Bobem, zmiňovaný v mnoha kryptografických publikacích. Nebude chybět ani zvědavá Eva v roli třetí neautorizované strany. Alice a Bob komunikují přes nezabezpečený komunikační kanál. Veškerá komunikace probíhá v přítomnosti zvědavé Evy, jejímž cílem je zjistit o čem si Alice a Bob povídají. Eva má za úkol zjistit obsah komunikace bez ohledu na použité technologické a matematické prvky, které mají komunikaci mezi Alicí a Bobem zabezpečit. V reálném světě mohou Alice s Bobem komunikovat například přes satelitní telefon, nebo přes mobilní telefon či webový prohlížeč. Alice s Bobem nemusí nutně vystupovat jen v roli osob, mohou být například platebním terminálem a ověřovacím serverem, nebo zákazníkem a elektronickým obchodem. V další variantě odposlechu může zvědavá Eva nahrazovat ové zprávy, které si posílají Alice a Bob mezi sebou, svými vlastními zprávami. Možností a scénářů, jak může komunikace mezi Alicí a Bobem v různých rolích vypadat, je celá řada. Společným jmenovatelem je nutnost zabezpečení komunikace mezi Alicí a Bobem tak, aby nedošlo k jejímu odposlechnutí nebo změně, případně nahrazení původní zprávy jinou zprávou. Požadavky na zabezpečenou komunikaci můžeme shrnout do několika samostatných kapitol. Prvním důležitým bodem je důvěrnost celé komunikace ve všech minulých, současných i budoucích stavech, časech a podobách. Hovoříme o udržování dat v tajnosti před všemi neautorizovanými stranami tak, aby autorizované strany mohly ještě stále přečíst obsah komunikace, ten aby byl chráněn před zásahem a čtením neautorizovaných třetích stran. Je potřeba zamyslet se nad problematikou důvěrnosti i z hlediska času a ukládání původních zpráv. 8

9 Druhou důležitou kapitolou je integrita dat. Jde o mechanismus, který umožní zjistit, zda data byla během výměny po veřejném kanále změněna, nebo odposlechnuta neautorizovanou třetí stranou. Integrita nebývá již tolik zmiňována v souvislosti s uložením, případně archivací, původně utajované komunikace. Třetí kapitolou je Ověřování původu dat. Jde o to, aby Alice i Bob měli možnost ověřit, že zprávy opravdu pochází od jednoho nebo druhého a nejsou změněny třetí neautorizovanou stranou. Čtvrtou kapitolou je ověřování subjektů. Alice a Bob musí mít vždy jistotu, že opravdu komunikují spolu. Některé aplikace a implementace mohou mít i jiné cíle, jako je anonymita, utajení identifikačních znaků komunikujících, nebo omezení přístupu ke specifickým zdrojům. Obecně přijímanou praxí v oblasti kryptografie je postulát maximalizace Eviných schopností, znalostí a technický možností. Eva v roli neautorizované třetí strany má také k dispozici neomezený rozpočet. Kromě toho, umí číst všechna data přenášen přes použité komunikační kanály bez ohledu na jejich hardwarovou podstatu. Může také zasahovat do jejich obsahu a vydávat svá vlastní data za data původní. Eva disponuje velmi vysokým výpočetním výkonem a vlastní kompletní popis komunikačních protokolů a dokumentaci pro veškeré známé šifrovací mechanismy s výjimkou tajných informací použitých při šifrování. Všem těmto výhodám, kterými potencionální třetí strana disponuje, je nutné přizpůsobit mechanismy používané v kryptografii.[10][29] 1.4 Kryptografické systémy v obecné rovině Dnešní kryptografické systémy lze v podstatě rozdělit na dva druhy. Prvním jsou systémy, které používají symetrický klíč, tedy symetrická kryptografie. Příkladem takového systému je Data Encryption Standard vyvinutý v sedumdesátých letech minulého století. Pro zajímavost si řekněme, že používá klíč o délce pouhých 64 bitů. Algoritmus Data Encryption Standardu obsahuje slabiny, kvůli kterým lze dnes tuto šifru prolomit útokem hrubou silou za méně než 24 hodin. Hlavní výhodou symetrické kryptografie je její vysoká účinnost a nízké provozní náklady. Jedním z nedostatků symetrického šifrování je takzvaný distribuční problém klíče. Hovoříme o splnění požadavku na vytvoření spolehlivého distribučního kanálu, který bude zabezpečen pro distribuci dat sloužících k šifrování symetrického klíče. Toto rozdělení na data 9

10 symetrického klíče a samotnou zprávu může být realizováno i fyzicky zabezpečeným kanálem. Další možností je využít služeb důvěryhodné třetí strany, která od počátku realizace zavádí tajné klíče v rámci všech subjektů sítě a pak tyto klíče bezpečně distribuuje. Taková řešení, mohou být výhodná v prostředí, kde je přijatelná a důvěryhodná kontrolní entita. Druhou nevýhodou je problém spravování klíčů většího množství subjektů. Každý subjekt zúčastněný v procesu musí udržovat klíčovací materiály všech ostatních subjektů. Tento problém lze zmírnit pomocí služby důvěryhodných třetích stran, které distribuují klíčovací materiál dle aktuálního požadavku zúčastněných stran, čímž se snižuje potřeba bezpečně ukládat více klíčů v rámci velkého množství subjektů. Druhou variantou je asymetrická kryptografie, tedy šifra s veřejným klíčem. Aplikace asymetrické kryptografie umožňuje zveřejnění šifrovacího algoritmu, šifrovacího klíče a šifrovací metody. V porovnání s mechanismy symetrické kryptografie, kde efektivitu a bezpečnost celého systému tvoří především vlastní návrh příslušného algoritmu, je u asymetrické kryptografie zásadní především použitá algebraická platforma. Příkladem kryptografického systému s veřejným klíčem je metoda RSA pojmenovaná podle iniciál jejích autorů (Rivest, Shamir, Adleman). Při dostatečné délce klíče je i dnes považována tato metoda za bezpečnou. RSA se pokouší odstranit problémy a nedostatky symetrické kryptografie. Veřejné klíče, na jejichž utajení nezáleží, mohou být distribuovány libovolnou cestou. Jediný pár klíčů je možno bezpečně použít pro komunikaci s neomezeným počtem uživatelů. Koncept RSA je také prvním příkladem, který je rozebrán v příloze této diplomové práce pomocí matematického softwaru WOLFRAM MATHEMATICA 10. [13] 1.5 Kryptografie na eliptických křivkách Na počátku je potřeba navrhnout kryptografický systém s veřejným klíčem tak aby nám umožnil výměnu klíčů, podepisování a ověřování dokumentů, šifrování a dešifrování zprávy. Systém by měl spoléhat na základní postuláty, které budou založené na kryptografických primitivech s dobře srozumitelným matematickým pozadím. Pravidla pro provoz takového kryptografického systému by měla být jasná a snadno pochopitelná. Tyto kritéria lze realizovat zcela uspokojivě systémy na základě diskrétního logaritmu. Je zřejmé, že složitost výpočtu diskrétních logaritmů ve zvolené grupě je klíčovou složkou pro bezpečnost systému. 10

11 Prvočíselnost a faktorizace velkých čísel jsou nezbytné v mnoha aspektech kryptografie veřejných klíčů. RSA je stále nejrozšířenější kryptografický systém s veřejným klíčem, a jeho základní myšlenka je založena na obtížnosti faktorizace velkého čísla oproti jednoduchosti testování prvočíselnosti. Také v rámci koncepce kryptografie na eliptických křivkách bude pracovat především v grupách, které obsahují prvočísla, nebo dokonce velmi velká prvočísla. Takže opět jsou zde prvočísla zásadní. Nejjednodušší prostředkem faktorizace celého čísla je jeho násobení.[9] 1.6 Testování prvočíselnosti s malým ohlédnutím do historie Teď mi prosím dovolte malé ohlédnutí do historie. Hlavní průlom v testování prvočíselnosti znamenala malá Fermatova věta a n 1 1(mod n) (2.1) kde n je prvočíslo které není dělitelné a. Pierre de Fermat, byl francouzský matematik žijící v letech 1601 až I dnes je možné tuto větu implementovat jako test zdánlivé prvočíselnosti. To ilustruje skutečnost, že matematika přináší hodnoty trvalého rázu, které přetrvávají staletí.[14] I když to není nezbytná, ale postačující podmínka pro prvočíselnost, může být tato věta upravena tak, aby se počet výjimek stal zanedbatelným. Implementace těchto změn a skupina příslušných algoritmů bývá obecně nazývána jako kompozitní testy. Složitější algoritmy a postupy vedou k opravdovému testu prvočíselnosti a mohou poskytnout opravdový důkaz prvočíselnosti. Pokud jsme spokojeni s tím, že číslo je téměř jistě, ale ještě ne prokazatelně prvočíslo, můžeme testování zastavit, a deklarovat naše n jako jakési průmyslové prvočíslo. Nevýhodou je, jak už jsme naznačili výše, že n ve skutečnosti prvočíslo být nemusí, a v důsledku tohoto můžeme vyvolat buď chyby, nebo způsobit bezpečnostní problémy v kryptografickém systému.[5] 11

12 3. Aritmetika konečných polí Správná implementace aritmetiky konečných polí je důležitým předpokladem pro kryptografické systémy založené na principu eliptických křivek. V následujícím textu uvedeme některé druhy polí, které mají význam pro kryptografii. Popíšeme účinné metody pro provádění základních operací, jako je sčítání, násobení, inverze, umocňování a odmocniny. Efektivní aritmetika konečných polí je zásadní pro efektivní eliptické nebo hypereliptické křivky kryptografických systémů. 1.7 Úvod do konečných aritmetických polí Matematická pole jsou definována jako rozšíření obecně známých číselných soustav. Obecně známou číselnou soustavou jsou například racionální čísla Q, reálná čísla R a komplexní čísla C. K číselným soustavám neoddělitelně patří i jejich základních vlastností. Tvoří je množina F spolu se dvěma dalšími základními matematickými operacemi sčítání (označováno jako+) a násobení (označováno jako ), které splňují obvyklé aritmetické požadavky: 1) 2) F,+ F {0 (, ) je ábelovská skupina s aditivní identitou označená jako 0. je ábelovská skupina s multiplikativní identitou označena jako 1. 3) Distributivní zákon platí také: (a+b) c=a c+b c pro všechna a, b, c F Aritmetické operace na konečných polích Pole F je tedy navíc vybaveno dvěma operacemi, sčítání a násobení. Odčítání prvků je definováno pomocí operací sčítání následovně: platí b+( b)=0 a,b F, je a b=a +( b) v případě, b je unikátní prvek v poli F tak, že Podobně operace dělení je definována pomocí násobení: pro a, b F kde b 0, a b =a b 1, kde b 1 je unikátní prvek F tak, že b b 1 =1.[2][3] 12

13 1.7.2 Existence grupy, řád grupy Řád grupy je určen počtem prvků v rámci této grupy. Někdy se také používá pojem mohutnost, nebo mohutnost grupy. Konečné pole F řádu q existuje právě tehdy, pokud q je kladné celé číslo umocněné na jediné prvočíslo, tedy kladné číslo. q= p m (3.1) kde p je prvočíslo které nazýváme charakteristikou pole F, a m je celé Je-li m=1, pak se F nazývá prvočíselné pole. Pokud m 2, pak F budeme nazývat jako rozšířené pole. Pro každé mocninné prvočíslo q, že je v podstatě pouze jedno konečné pole řádu q, to znamená, že jakákoliv dvě konečná pole řádu q jsou konstrukčně stejná. Říkáme, že každá dvě konečná pole řádu q jsou izomorfní a označujeme takové pole jako F q. [2][3] Prvočíselná pole Nechť p je prvočíslo. Celá čísla modulo p, která se skládjí z čísel 0, 1, 2,..., p 1 se sčítáním a násobením prováděným pomocí modulo p, vytvoří konečné pole řádu p. Můžeme toto pole označit jako Fp a nazvat p modulus Fp. Pro jakékoliv celé číslo, mod p se označuje jedinečné číslo zbytkové r, 0 r p 1, získané po dělení p. Tato operace se nazývá redukce modulo p. Prvky F29 jsou 0, 1, 2,..., 28 následující jsou některé příklady aritmetických operací v F29. 1) Doplněk: 17+20=8 od 37 mod 29=8 2) Odčítání: 17 20=26 od 3 mod 29=26 3) Násobení: 17 20=21 od 340 mod 29=21 4) Inverze: 17 1=12, protože mod 29= Binární pole Konečná pole řádu 2 m se nazývají binární pole. Prvky z F 2 m jsou binární polynomy (polynomy, jejichž koeficienty jsou v oblasti F2={0,1}) o hodnotě nejvýše m-1: F 2 m=a m 1 z m 1 +a m 2 z m 2 + +a 2 z 2 +a 1 z+a 0 :a i 0,1 13

14 Ireducibilní polynom f (z), stupně m existuje pro jakékoliv m a může být účinně nalezen. Neredukovatelnost f (z), znamená, že f (z) nemůže být zapracováno jako produkt binárních polynomů každého stupně menšího než m. Přidání prvků pole je obvyklé přidání polynomů, s koeficientem aritmeticky prováděným prostřednictvím modulo 2. Násobení prvků pole se provádí pomocí modulo redukce polynomu f (z).[1][2][13][28] Příklad-isomorfní pole Máme tři ireducibilní polynomy čtvrtého stupně: f 1 ( z )=z 4 + z+1 (3.2) f 2 ( z )=z 4 + z 3 +1 (3.3) f 3 (z)=z 4 + z 3 +z 2 +z+1 (3.4) Každý z těchto polynomů může být použit k vytvoření pole F 2 4, můžeme je nazvat P1, P2 a P3. Na první pohled se tato pole mohou zdát odlišná, například z 3 z=z+1 v P 1 (3.5) z 3 z=z 3 +1 v P 2 (3.6) z 3 z=z 3 +z 2 + z+1 v P 3 (3.7) Nicméně, všechny pole v daném pořadí, jsou izomorfní, to znamená, že rozdíly jsou pouze v označování prvků. Podrobnější rozbor jednotlivých rovnic naleznete v přílohách této práce vytvořených pomocí programu WOLFRAM MATHEMATICA Prodloužení pole Základní formu binárních polí lze zobecnit na všechna další pole a jejich případná rozšíření. Nechť p je prvočíslo a m 2. Nechť F p [ z] je množina všech polynomů v proměnné z s koeficienty F p. Nechť f z je ireducibilní polynom stupně m ve F p [ z] kde jako polynom existuje pro každé p a m je možné efektivně nalézt. Neredukovatelnost f ( z) můžeme vyjádřit tak, že f (z), nemůže být zapracováno jako produkt polynomů v F p [ z] každého stupně menšího než m. Prvky F p m jsou polynomy v F p [ z] stupně nejvýše m 1 : a m 1 z m 1 +a m 2 z m 2 + +a 2 z 2 +a 1 z+a 0 :a i F p F p m= } 14

15 Přidání prvků pole je obvyklé přidání polynomů. Násobení prvků pole se provádí modulo polynom f (z). [28] Příklad rozšíření pole Nechť p=251 a m=5. Polynom: f (z)=z 5 +z z 3 +9 z 2 +7 (3.8) je ireducibilní v F 251 [ z], a proto může sloužit jako redukční polynom pro konstrukci F 251 5, konečného pole řádu Níže jsou uvedeny některé příklady aritmetických operací v takto vzniklém konečném poli F a=123 z z 2 +7 z+4 (3.9) b=196 z z z (3.10) a+b=68 z z z 2 +7 z+80 (3.11) a b=178 z z z 2 +7 z+179 (3.12) a b=117 z z z z+217 (3.13) a 1 =109 z z z z+85 (3.14) V přílohách této diplomové práce naleznete tyto příklady řešeny pomocí programu WOLFRAM MATHEMATICA Báze konečného pole Konečné pole F g n lze chápat jako vektorový prostor nad polem F g. Vektory jsou prvky F g n, skaláry jsou prvky F g, sčítání vektoru je operace sčítání v F g n a skalární násobení je násobení F g n. Vektorový prostor má dimenzi n a má mnoho bází. Pokud B=b 1, b 2,,b n tvoří bázi, pak můžeme říci že a F g n je jednoznačně reprezentováno n-ticí (a 1,a 2,,a n ) prvků F g tak že: a=a 1 b 1 +a 2 b 2 ++a n b n (3.15) Multiplikativní grupy konečného pole Nenulové prvky konečného pole F F g, označené q, tvoří cyklickou grupu násobení. Právě proto existují prvky b grupy. Můžeme uvést následující: F q, které můžeme nazývat generátory cyklické 15

16 F q =b i :0 i q 2 (3.16) Řád F q a je nejmenší kladné celé číslo t takové, že a t =1. Protože je cyklická grupa, znamená to mimo jiné, že t je dělitel q 1. F q j-invariant Invariant je vlastnost, která se transformacemi nemění. Skutečnost, zda jsou dvě eliptické křivky izomorfní nad algebraicky definovaným uzavřeným polem, nám pomůže zjistit j-invariant. Pokud tedy bude E eliptická křivka dána klasickým předpisem y 2 = x 3 +ax+b (3.17) definována nad polem K tak, že (K ) 2,3. Položíme-li x 1 = μ 2 x, y 1 = μ 3 y, (3.18) tak aby zároveň bylo splněno že μ ϵ Ḱ, pak dostaneme y 1 2 = x 1 3 +a 1 x 1 +b 1 kde a 1 =u 4 a a z á rove ň b 1 =u 6 b (3.19) Můžeme tedy definovat, že j-invariant eliptické křivky E dané rovnicí y 2 = x 3 +ax+b je definován jako j= j(e )=1728 4a 3 4a 3 +27b 2 (3.20) Změna proměnných (3.18) ponechává j-invariant v původní podobě beze změny. Pokud bychom šli následující cestou a definovali dvě eliptické křivky: y 1 2 = x 1 3 +a 1 x 1 +b 1 (3.21) y 2 2 = x 2 3 +a 2 x 2 +b 2 (3.22) s j-invarianty j 1 a j 2. Vezmeme-li pod v úvahu případ kdy j 1 = j 2, pak bude existovat nenulové μ 0 pro Ḱ, takové, že bude splňovat: a 2 = μ 4 a 1,b 2 = μ 6 b 1 (3.23) Transformací x 2 = μ 2 x 1 a y 2 = μ 3 y 1 lze tedy převést jednu rovnici na druhou. Toto tvrzení lze za určitých předpokladů dokázat. Prvním z předpokladů je že a 1 0. Pokud je toto splněno, tak je to stejné jakoby j 1 0 a zároveň a 2 0. Zvolíme μ právě tak aby platilo a 2 = μ 4 a 1 a dostáváme následující: 16

17 3 4 a 2 4a b = 4a a b = 4 μ a μ 12 a b = 4 a a μ 12 2 (3.24) b 1 z uvedeného vyplývá b 2 2 =( μ 6 b 1 ) 2 a potom tedy b 2 =± μ 6 b 1. Pokud b 2 =± μ 6 b 1 tak náš příklad úspěšně dospěl do cíle.[16] Pokud b 2 =μ 6 b 1, tak se nám úspěšně podařila transformace z μ do iμ. Zachovali jsme vztah a 2 = μ 4 a 1 a zároveň b 2 =μ 6 b 1. V případě, že by a 1 =0 potom i a 2 =0. Existují dvě speciální hodnoty j-invariantu, které jsou používané velmi často. První případ je, když eliptická křivka E je ve tvaru: pak j (E)=0. Druhý případ nastává, pokud E je ve tvaru: y 2 = x 3 +b (3.25) y 2 = x 3 +ax (3.26) pro které j ( E)=1728. Křivky u kterých je j=0 a s j=1728 mají jiný automorfismus (endomorfismus, který je také izomorfismem ve vztahu k symetrii objektu) který je vlastní ostatním eliptickým křivkám ve Weierstrassově formě. Zejména křivka y 2 = x 3 +b má automorfismus, který můžeme vyjádřit netriviální kubický kořen. Křivka ve tvaru vyjádřit jako x, i y (x, y) ζx, y (x, y ) ), kde ζ je y 2 = x 3 +ax má automorfismus, který můžeme ). Zde vidíme, že j-invariant nám umožňuje určit, zda jsou dvě křivky izomorfní nad algebraicky uzavřenými poli. Pokud budeme pracovat nad polem, které není algebraicky uzavřené, pak se může stát, že dvě křivky se stejným j-invariantem nebude možné transformovat pomocí racionálních funkcí s parametry v rámci použitého pole.[16] J-invarianty mohou být podobně definovány pro eliptické křivky vyjádřené v zobecněné Weierstrassově formě o které blíže pojednává následující kapitola. Křivky takto vyjádřené mají tvar daný rovnicí: y 2 +a 1 x y +a 3 y= x 3 +a 2 x 2 +a 4 x+a 6 (3.27) Pro koeficienty a 1 ;a 2 ;a 3 ; a 4 ;a 6 v rámci (4.23) jsou koeficienty 17

18 b 2 =a a 2 b 4 =a 1 a 3 +2 a 4 b 6 =a a 6 b 8 =a 2 1 a 6 a 1 a 3 a 4 +4 a 2 a 6 +a 2 a a 4 A nakonec ještě uveďme že, j-invariant pro eliptické křivky tvaru (3.27) ve Weierstrassově formě je vyjádřen takto: j= j(e )= c 3 4 Δ (3.28) O hodnotě diskriminantu Δ je pojednáno v následující kapitole.[28] 18

19 4. Eliptické křivky Začneme pohledem na eliptické křivky dané explicitní polynomiální rovnicí, která se nazývá Weierstrassova rovnice. Pomocí těchto explicitních rovnic, ukážeme mimo jiné, že množina bodů eliptické křivky tvoří ábelovskou grupu, a že tato skupina může být vyjádřena racionálních funkcí. 1.8 Weierstrassova rovnice Eliptická křivka E nad polem K, označeném E / K je dána Weierstrassovou rovnicí E : y 2 +a 1 x y +a 3 y=x 3 +a 2 x 2 +a 4 x+a 6 (4.1) Koeficienty a 1, a 2, a 3, a 4, a 6 K nabývají takové hodnoty, že pro každý bod (x 1, y 1 ) o souřadnicích K, aby parciální derivace dané předpisem 2 y1 +a 1 x 1 +a 3 (4.2) 3 x a 2 x 1 +a 4 a 1 y 1 (4.3) nezmizely současně. Tato podmínka říká, zda zkoumaná eliptické křivka je nebo není singulární a zda je hladká. Bod na křivce, se nazývá singulární, jestliže obě parciální derivace zmizí. Výše zmíněnou rovnici (4.25) můžeme zapsat ve tvaru E : y 2 +h( x) y= f (x) (4.4) h ( x ), f ( x ) K [ x ] (4.5) Podmínka může být také vyjádřen takto b 2 =a a 2, b 4 =a 1 a 3 +2 a 4 b 6 =a a 6,b 8 =a 1 2 a 6 a 1 a 3 a 4 +4a 2 a 6 +a 2 a 3 2 a 4 2 Pro liché charakteristiky, transformace izomorfní křivky dané rovnicí y y (a 1 x+a 3 )/ 2 vede k vytvoření y 2 = x 3 + b 2 4 x2 + b 4 2 x+ b 6 4 (4.6) 19

20 Polynom uvedený výše je vybaven pouze jednoduchými kořeny přes algebraickou uzávěru K tehdy a jen tehdy, pokud jeho diskriminant je nenulový. Diskriminant je proto užitečný pro určení, zda se jedná o eliptickou křivku, či nikoliv.[13][28][18] Pokud E je křivka definovaná nad K a b 2, b 4, b 6 a b 8 jsou definovány tak, jak je uvedeno výše, diskriminant křivky E který můžeme označit Δ splňuje následující podmínku Δ= b 2 2 b 8 8b b b 2 b 4 b 6 (4.7) když Křivka E není singulární, a tak tedy je eliptickou křivkou, a to pouze v případě, Δ nenabývá nulové hodnoty. V tomto případě platí, že j-invariant: j (E)= (b b 4 ) 3 Δ (4.8) Příklad eliptických křivek Máme Fp s p=2003, eliptická křivka je dána následovně E 1: y 2 +2 xy+8 y= x 3 +5 x x+531 (4.9) Ve skutečnosti, máme b 2 =24, b 4 =285, b 6 =185, Δ= a j=171 Pro dva body P=( x 1, y 1 ) a Q=(x 2, y 2 ), lze nakreslit přímku, která bude jejich spojnicí. K dispozici je i třetí bod, který je průsečíkem. Zrcadlením tohoto bodu na osu udává součet P Q. Stejného výsledku můžeme dosáhnout pomocí konstrukce tečny v bodě P. Bližší pohled na tuto situaci můžeme najít v přílohách k této podkapitole, zpracovaných pomocí programu WOLFRAM MATHEMATICA 10. y 2 = f ( x ) Dále je třeba definovat součet dvou bodů, se stejnými souřadnicemi x. Jako jsou k dispozici maximálně dva takové body (x 1, y 1 ) a (x 1, y 1 ). Dále musíme najít neutrální prvek celé skupiny. Nalezení neutrálního prvku skupiny lze dosáhnout zahrnutím dalšího bodu P, který se nazývá bod v nekonečnu. Tento bod může být zobrazen jako bod ležící daleko na ose y tak, že jakákoli linie x=c, pro libovolnou konstantu c, rovnoběžná s osou y, tímto bodem prochází. Tento bod je neutrální prvek skupiny. Proto, spojnice (x 1, y 1 ) a (x 1, y 1 ) prochází bodem P. Vzhledem k tomu, slouží jako neutrální prvek, zůstává beze změny tak, že (x 1, y 1 ) (x 1, y 1 )= P, to znamená že (x 1, y 1 = P). [9][18] x 20

21 Vezměme nyní následující příklad P Q kde x 1 x 2 podle výše uvedeného, a zkusme spočítat souřadnice R= P Q=(x 3, y 3 ). Sečná bude mít sklon daný předpisem λ= y 1 y 2 x 1 x 2 (4.10) a bude procházet bodem P. Její rovnice je tedy dána takto Průsečíky s křivkou získáme takto y=λx + x 1 y 2 x 2 y 1 x 1 x 2 (4.11) (λx+μ) 2 +(a 1 x+a 3 )( λx+ μ)=x 3 +a 2 x 2 +a 4 x+a 6 (4.12) To vede k rovnici r (x)=0 kde r (x)=x 3 +(a 2 λ 2 a 1 λ) x 2 +(a 4 2 λμ a 3 λ a 1 μ) x+a 6 μ 2 a 3 μ (4.13) Známe dva kořeny r (x), a to pro x-souřadnici na dalších dvou místech kde r (x)=( x x 1 )( x x 2 )(x x 3 ) (4.14) jeden kořen má λ 2 +a 1 λ a 2 =x 1 + x 2 + Jako x 1, x 2 jsou definované nad K, takže o x 3 a y 3 =λ x 3 + μ. Vidíme, že pokud P=( x 1, x 2 ), je na křivce pak také jsou (x 1, y 1, a 1 x 1 a 3 ), což odpovídá P. V souladu s tím, najdeme y 3 = λ x 3 μ a 1 x 3 a 3. Zdvojnásobení P=( x x 2 ), funguje stejně se sklonem získaným implicitní derivací. Získáváme: P Q=( x 3, y 3 ) a P=( x 1, y 1, a 1 x 1 a 3 ), P Q=( λ 2 +a 1 λ a 2 x 1 x 2, λ (x 1 x 2 ) y 1 a 1 x 3 a 3 ) pro které platí: pokud P ± Q a λ= y 1 y 2 x 1 x 2 (4.15) λ= 3x 2 1+2a 2 x 1 +a 4 a 1 y 1 (4.16) 2 y 1 +a 1 x 1 +a 3 21

22 pokud P=Q 1.9 Skalární násobení Vezměme následující n N {0 a označme skalární násobení pomocí n na množině E podle [n] nebo [n] E : [n]: E E P [n] P=P P P a tato operace je provedena n-krát. Tato definice se vztahuje na všechny n Z, v konfiguraci [0] P=P a[n] P=[ n]( P ) pron<0.[17] 1.10 Racionální body Když vezmeme v úvahu bod P na eliptické křivce E / K, tak tento bod P má své souřadnice v Ḱ. Je lepší zdůraznit, že P má přesnou polohu v K a k objasnění tohoto tvrzení uvádíme následující příklad. Nechť E je eliptická křivka definovaná nad K. Body, které leží na křivce E se souřadnicemi v K tvoří množinu K bodů v množině E, definovaných podle E (K ). Můžeme napsat následující E (K )=(x 1, y 1 ) K 2 y 2 1 +a 1 x 1 y 1 +a 3 y 1 =x 3 1 +a 2 x 2 1 +a 4 x 1 +a 6 P Strukturu skupiny Fq -racionálních bodů lze popsat. Protože E (Fq) je buď cyklický, nebo izomorfní součin dvou cyklických grup, které lze popsat jako E (Fq) Z /d 1 Z Z /d 2 Z kde d 1 d 2 a d 1 q 1 Pro kryptografické aplikace se obvykle pracuje v podskupině prvočísel ϑ. S tohoto důvodu náš zájem se bude upírat směrem ke křivkám a konečným polím které lze definovat tak, že E (Fq) cϑ pro některé malé c. Nalezení náhodného Fq -racionálního bodu P na eliptické křivice E / Fq je poměrně snadné. V případě, že má křivka kofaktor c >1, potom tento náhodný bod nemusí ležet uvnitř grupy ϑ. Nicméně, bod Q=[c] P se rovná buď P, v tomto případě je třeba se pokusit pracovat s jiným libovolným bodem P. 22

23 Uvažujme křivky E 1 z kapitply můžeme zkontrolovat, zda E1( Fp) 1956= Takže, máme celkem 1955 afinních bodů se souřadnicemi v Fp a bod v nekonečnu P ležící na E1. Bod P 1 =(1118,269), je z řádu 1956 z čehož vyplývá, že skupina E 1 (F p ) je cyklicky generována pomocí P 1. Bod Q 1 =(892,529), je řádu 163. [9][18][28] 1.11 Torzní body Nechť E / K je eliptická křivka a n Z. Jádro [n], označíme E [n] splňuje E [n]=p E (K ) [n]p= P. Prvek P E [n] se nazývá n-torzní bod. E 1 (F P ) pro 1956= , mají n-torzní body v E 1 ( F P ) pro každé n dělící číslo Například, R 1 =1700 a 299 na E1 splňuje R 1 = R 1. Tedy v R 1 je dvojnásobný torzní racionální bod. Pokud n není dělitel čísla 1956, odpovídající n-torzní body jsou souřadnice v nějakém rozšíření F P. Například, máme devítinásobný torzní bod se souřadnicemi v oblasti F p 3 F p [θ ] kde θ je definována tak tak, aby bylo splněno následující: θ 3 +θ 2 +2=0. Můžeme také zkontrolovat následující, zda S 1 =(1239θ θ+112, 1263θ θ+1752) E 1 ( F p 3), S 1 =(520,1568) E 1 ( F p ), S 1 =(1239θ θ+112,+265 θ θ+19)= S1 Takže můžeme prohlásit, S 1 můžeme vyslovit následující úvahu. je devítinásobný torzní bod. Po těchto zkušenostech Nechť E je eliptická křivka definovaná nad K. Je-li charakteristikou K buď nulový bod nebo prvočíslo v případě n pak E [n] Z / nz Z /nz. V opačném případě, když K = p a n= p r, pak buď E [ p r ]=P, pro všechna r 1 nebo E [ p r ] Z / p r Z, pro všechna r 1. Nechť (K )= p a křivka E ať je definována nad K. Je-li E [ p r ]=P pro jedno a ve skutečnosti i pro všechna pozitivní celá čísla r, pak křivka, která splňuje tyto 23

24 parametry, se nazývá supersingulární. V opačném případě jde o křivku obyčejnou. Křivka definovaná prostřednictvím prvočíselného pole F p, p>3 je supersingulární právě jen tehdy, pokud E (F p ) p+1. [16][28] 1.12 Izomorfismus Některé změny proměnných se nijak zásadně neprojeví na změně uvažované eliptické křivky. Nyní se pokusíme stručně popsat transformace, které udržují křivku ve Weierstrassově formě Přípustná změna proměnných eliptických křivek Mějme například E / K eliptickou křivku kterou můžeme také vyjádřit předpisem: E : y 2 +a 1 xy+a 3 y=x 3 +a 2 x 2 +a 4 x+a 6 (4.17) Transformační předpisy pro mapování by mohly být následující: x u 2 x ' +r a y u 3 x ' +u 2 sx+t (4.18) kde (u,r, s, t ) K K3 transformují křivku E do podoby E ' : E ' : y ' 2 +a 1 ' x ' y ' +a 3 ' y ' = x ' 3 +a 2 ' x ' 2 ' +a 4 x ' ' +a 6 (4.19) ' V tomto tvaru znamená, že a i náleží K a tyto parametry mohou být vyjádřeny v kontextu u, r, s, t. Prostřednictvím transformačního předpisu, nebo jak je také v literatuře často používáno inverzních map, přiřadíme ke každému bodu E bod náležící E ' což ukazuje, že obě křivky jsou izomorfní nad tělesem K. Tyto změny proměnných jsou jediné, které nezasahují do tvaru definované rovnice a jsou tedy pouze změnou proměnných. V případě, že (u,r, s,t), patří do Ḱ Ḱ 3 a pokud křivky E a E ' jsou stále definovány nad K pak E a E ' jsou izomorfní nad K. Předpokládejme, že jedna z charakteristik K je 6 a E je dána krátkou Weierstrassovou rovnicí ve tvaru E : y 2 =x 3 +a 4 x +a 6 (4.20) ' 1. Je-li a 4 =0, pak pro každé a 6 K křivka E bude isomorfní pro E ' : y 2 =x 3 ' +a 6 nad K (a 6 /a ' 6 ) 1/ 6, 24

25 2. Je-li a 6 =0, pak pro každéh a 4 ' K křivka E bude isomorfní pro E ' : y 2 =x 3 +a 4 ' x nad K (a 4 /a 4 ' ) 1/ 4, 3. Je-li a 4 a 6 0 potom pro každé v K bude křivka E isomorfní v případě kdy E v : y 2 =x 2 +a 4 ' x+a 6 ' a zároveň a 4 ' =v 2 a 4 spolu s a ' 6 =v 3 a 6 v rámci pole K ( v). Bližší pohled na tuto křivku můžeme najít v přílohách k této podkapitole, zpracovaných pomocí programu WOLFRAM MATHEMATICA 10. Křivky typu E v jsou nazývány jako kvadratické zvraty v rámci E. Můžeme si povšimnout skutečnosti, že E je isomorfní k E v nad K tehdy a právě jen tehdy, pokud v je druhou mocninou v rámci K. Existuje pouze jeden kvadratický zvrat křivky s a 4 a 6 0. Podobně lze definovat kvadratický zvrat v E jako E v : y 2 =x 3 +a 4 x+a 6, který je izomorfní výše uvedené definici, jak je vidět během dělení pomocí v 3 a transformaci ve tvaru y y/v, x x/v. Z tohoto zobrazení vidíme, že E a E v obsahují přesně dva body (x, y i ), pro každý prvek náležící x F q. Dále bude nutné zdůraznit ještě následující vlastnost. Nechť E / K a E ' / K jsou dvě eliptické křivky. Je-li E a E ' izomorfní nad K pak mají stejnou hodnotu j. Naopak, je-li j (E)= j (E ' ), pak E a E ' jsou izomorfní nad Ḱ. Použitím adekvátního izomorfismu nad K, je vždy možné najít krátkou Weierstrassovu rovnici, jejíž tvar závisí na charakteristice použitého pole a na hodnotě parametru j.[9][16][18] Všechny tyto případy jsou popsány zde: 1. Pokud K 2, 3 potom zkrácená Weirstrassva rovnice nabude tvaru y 2 = x 3 +a 4 x+a 6 hodnota = 16(4 a a 2 6 ) a hodnota parametru j=1728 a 3 4 /4Δ 2. Pokud K =3 potom zkrácená Weirstrassva rovnice nabude tvaru y 2 = x 3 +a 4 x+a 6 hodnota = a 4 3 a hodnota parametru j=0 25

26 3. Pokud K =3 potom zkrácená Weirstrassva rovnice může také mít tvar y 2 = x 3 +a 2 x 2 +a 6 hodnota = a 2 3 a 6 a hodnota parametru j= a 3 2 a 6 4. Pokud K =2 potom zkrácená Weirstrassva rovnice nabude tvaru y 2 +a 3 y=x 3 +a 4 x+a 6 hodnota =a 3 4 a hodnota parametru j=0 5. Pokud K =2 potom zkrácená Weirstrassova rovnice nabude tvaru y 2 +xy= x 3 +a 2 x 2 +a 6 hodnota =a 6 a hodnota parametru j= 1 a Příklad přípustné změny proměnných Na tomto příkladu můžeme ukázat, co se stane, když provedeme následující malou změnu (x, y) (x 2, y x 2) a převedeme tím rovnici z podkapitoly na tvar E 2 : y 2 =x x+278 (4.21) Bod P1=(1118, 269), je mapována na P2=(1120,1391) E 2 (F p ). Nechť v je kvadratická modulo p=2003 a dále u F p 2 je druhá odmocnina v. Potom změna proměnných (x, y ) (x/u 2, y /u 3 ) je F p 2 isomorfismus mezi křivkou definovanou pomocí předpisu (4.43) a jeho kvadratickým ekvivalentem podle v bude ve tvaru Ẽ 2, v: y 2 = x v v 3 (4.22), který Máme tedy Δ(Ẽ 2, v)=v 6 Δ(E 2 ) a j (Ẽ 2, v)= j(e 2 )=171. Křivky Ẽ 2 a E 2, jsou definovány nad F p vzhledem k tomu, má jejich izomorfismus koeficienty v F p 2. Podrobnější detail můžeme najít v příloze k této podkapitole, zpracované pomocí programu W OLFRAM MATHEMATICA 10. Existuje mnoho jiných způsobů, jak reprezentovat eliptickou křivku. Například, můžeme ukázat Legendreovu formu y 2 = x( x 1)(x λ) (4.23) 26

27 nebo Jacobiho model y 2 = x 4 +a x 2 +b (4.24) V polích s charakteristikou vyšší než 3, je také možné reprezentovat eliptický křivku jako průnik dvou kvádrů s racionálním bodem. Výsledná Jacobiho forma se používá, aby se zabránilo SPA/DPA útokům. Nedávno si pozornost získalo jiné zastoupení prezentace eliptických křivek a to takzvaná Hessova forma, která představuje řadu výhod z algoritmického a kryptografického hlediska. Hessovu formu si nyní představíme v následující kapitole.[9][13] 1.13 Hessova forma eliptických křivek Takže máme tady F q jako konečné pole, kde q je prvočíslo takové aby splňovalo podmínku q 2(mod 3) a můžeme v rámci takto definovaného pole uvažovat o eliptické křivce E nad konečným polem F q. Tyto předpoklady nejsou zásadně nutné, ale právě tyto požadavky dělají stavbu Hessovi formy snadnější a může tak být definována rovnice nad F q. Mějme křivku E, která je dána rovnicí E : y 2 +a 1 xy+a 3 y=x 3 (4.25) Nechť a a 3 δ= ), takže Δ=a 3 3 δ. Pokud zachováme q q2(mod 3) potom každý prvek který bude náležet konečnému poli α F q bude mít kubický základ. Z toho vyplívá, že každé α má jedinečný kubický kořen, který můžeme označit α 1/ 3, který se rovná plus nebo mínus na čtvercový kořen α (q+1)/3. Z tohoto vyplyne následující: μ= 1 3 ( 27a 3 δ 2 δ 3 ) 1/3 +δ Fq (4.26) Při tomto nastavení, ke každému bodu (x 1, y 2 ) ležícím na E odpovídají ( X 1 :Y 1 :Z 1 ) s parametry X 1 = a 1(2 μ δ) 3 μ δ x 1 + y 1 +a 3 (4.27) Y 1 = a1 μ 3 μ δ x 1 y 1 (4.28) Z 1 = a1 μ 3 μ δ x 1 a 3 (4.29) 27

28 a v kubické prezentaci to bude H : X 3 +Y 3 +Z 3 =cxyz,kde c=3 μ δ μ (4.30) Křivky tohoto typu jsou pojmenované po německém matematikovi Otto Hessovi 1. Hessovi křivky byly shledány jako zajímavé pro použití v kryptografii, protože aritmetika těchto křivek a jejich reprezentace v rámci výpočetních algoritmů je rychlejší a vyžaduje méně operační paměti než aritmetika eliptických křivek v klasické Weierstrassově formě. Jedním z hlavních rysů eliptických křivek vyjádřených v Hessově podobě je jednoduchost grupy, která není závislá na parametru c. Vezmeme-li v úvahu následující: P=( X 1 :Y 1 : Z 1 ) a Q=( X 2 :Y 2 : Z 2 ) na H taková, že P Q, pak bod se souřadnicemi ( X 3 :Y 3 : Z 3 ) splňující: X 3 =Y 1 2 X 2 Z 2 Y 2 2 X 1 Z 1, Y 3 = X 1 2 Y 2 Z 2 X 2 2 Y 1 Z 1, Z 3 =Z 1 2 X 2 Y 2 Z 2 2 X 1 Y 1 leží na H a odpovídá P Q Dá se zjistit, že neutrální prvek podle tohoto předpisu je (1: 1 :0), a že protějšek P1 P 1 =(Y 1 : X 1 : Z 1 ). Souřadnice P budou tedy: X 3 =Y 1 ( Z 1 3 X 13 ),Y 3 = X 1 (Y 1 3 Z 13 ), Z 3 =Z 1 ( X 1 3 Y 1 3 ). Chceme-li najít Hessovu podobu eliptické křivky E / F q v obecném tvaru může nám pomoci, že j-invariant H je roven c 3 (c ) 3 j= c 9 81 c c (4.31) v alternativní formě j= c3 (c ) 3 (c 3 27) 3 (4.32) nebo také 1Ludwig Otto Hesse (22. dubna srpna 1874) byl německý matematik. Hesse se narodil v Königsbergu, tehdejším Prusku, a zemřel v Mnichově v Bavorsku. Hessovi matice, Hessova normální forma, Hesova skupina, Hessovi páry, Hessova věta. Tyto matematické objekty jsou všechny pojmenovány po něm. 28

29 j= c3 (c+6) 3 (c 2 6c+36) 3 (c 3) 3 (c 2 +3 c+9) 3 (4.33) Takže eliptická křivka v Hessově formě pro E je definována nad F q tehdy a pávě jen tehdy, pokud existuje C F q právě tak, aby platilo: c 3 (c ) 3 j (C 9 81c c )=0 (4.34) kde j je j-invariant E. Můžeme vzít následující příklad: E 2 : y 2 =x x+278 (4.35) Definováno v rámci F p s p=2003. Pokud přesuneme bod (522,1914) E 2 ( F p ) řádu 3 pomocí transformace (x, y) (x+522, y+555x +1914) dostaneme křivku E 3: y xy+1825 y=x 3 (4.36) v alternativní formě vyjádřenou jako x xy+ y y=0 (4.37) Tak, že δ=1427 a μ=1322 potom tedy E 3, a následně E 2 a E 1, budou izomorfní v rámci H : X 3 +Y 3 +Z 3 =274XYZ Bod (1118, 269) na E 1 je transformován na (1120,1391) na E 2, odkud je dále mapovány na (598,85) na E 3, odkud se nakonec objeví na (1451:672 :935) v rámci H. Všimněte si, že všechny tyto proměny dodržovat zákony skupiny různých křivek. Podrobnější detail můžeme najít v příloze k této podkapitole, zpracované pomocí programu W OLFRAM MATHEMATICA 10.[15] 1.14 Hasseho věta Hasseho věta, které poskytuje odhad pro počet bodů na eliptické křivce nad konečným tělesem, později značně zobecněná pány Weilem a Delignem, kteří dodali, že je to pravda až na pár náhodných výkyvů. Označíme-li jako N počet bodů na eliptické křivce E nad konečným tělesem s počtem prvků označených q, pak můžeme napsat následující 29

30 N ( p+1) 2 p Tak bychom mohli očekávat, že počet bodů v E ( F p ) je přibližně E (F p ) 50 2 p +1= p+1 Dále můžeme napsat, že pokud je E eliptická křivka nad F p, tak platí E (F p )= p+1 t p s t p, které by splňoval podmínku t p 2 s. Hodnota t p = p+1 E (F p ) se nazývá Frobeniova stopa E / F p. V tomto případě t p jeví jako stopa určité matice, která funguje jako lineární transformace na dvourozměrném vektorovém prostoru přidružené k E / F p.[9][21] Frobeniova stopa Mějme eliptickou křivku E, která bude dána rovnicí E : y 2 =x 3 +4 x+6 (4.38) můžeme pracovat s naším E jako s eliptickou křivkou nad F p pro různá konečná pole F p a spočítat počet bodů v F E ( p). Hasseho věta (viz kapitola 4.7) dává mez pro F E ( p), ale neposkytuje metodu pro výpočet tohoto množství. V zásadě lze dosadit pro každou hodnotu x a zkontrolovat hodnotu x 3 +a x+b proti tabulce druhých mocnin modulo p, ale to vyžaduje čas O( p), můžeme tedy říci, že se jedná o neefektivní řešení. Lepší variantu jak zjistit počet F E ( p) v polynomiálním čase O(log p) 6 nalez nizozemský matematik René Schoof. Schoofův algoritmus byl vylepšen pány Elkiesem a Atkinsem, takže je nyní známý jako SEA algoritmus.[18] 1.15 Eliptické křivky nad F 2 a F 2 k Počítače mají přirozenou vlastnost, která vyplývá z jejich binární podstaty. Snadno provádí výpočty modulo 2. Takže se přirozeně nabízí používat eliptické křivky modulo 2 a je cítit, že by se někde mohla zvýšit efektivita. Bohužel, pokud E bude eliptická křivka 30

31 definovaná nad F 2, pak E (F 2 ) bude zahrnovat nejvýše pět bodů. Takže E (F 2 ), není bohužel vhodná pro kryptografické účely. Naštěstí existují i jiná konečná pole, kde 2=0. Jedná se o pole F 2 k které obsahuje 2k prvků. Připomeňme si, že pro každé p k existuje pole F p k které obsahuje p k prvků a že existuje právě jedno takové pole. Můžeme si půjčit eliptickou křivku, jejíž Weierstrassova rovnice má koeficienty v poli F p k a podívat se na skupinu bodů na této křivce, která má souřadnice v F p k. Hasseho větu (viz kapitola 4.7), lze v tomto případě použít v této obecnější podobě: E ( F k p )= p k k +1 t k p tak aby 2 t p k t p k 2 p (4.39) Uveďme si nyní následující příklad. Pracujeme s poli F 9 =a +bi :a, b F 3 kde i 2 = 1 Nechť E je eliptická křivka nad F 9 definována rovnicí E : y 2 =x 3 +(1+i) x+(2+i) Metodou pokusu a omylu můžeme zjistit, že existuje 10 bodů v rámci E (F 9 ), (2i,1+2i ), (2i,2+i ), (1+i,1+i ), (1+i,2+2i ), (2,0), ( 2+i,i ),( 2+i,2i ), (2+2i,1 ), (2+2i,2 ),Ω kter body je možné zdvojnásobit nebo přidat další pomocí vzorce pro přidávání bodů. Vždy musí být splněna podmínka i 2 = 1 a vše musí probíhat v rámci modulo 3. (2,0)+(2+i,2i)=(2i,1+2i) a 2(1+i,2+2i)=(2+i,i) Naším cílem je využít eliptických křivek nad F 2 k pro kryptografický koncept, ale je zde jedna potíž. Problém je v tom že jsme definovali eliptickou křivku jako křivku danou Weierstrassovou rovnicí y 2 = x 3 +ax+b s diskriminantem definovaným jako: Δ=4 a 3 +27b 2 0 Ve skutečnosti, správná definice pro diskriminant pro tento případ zní: Δ= 16(4 a b 2 ) A co teď? Nějakou dobu se nebude dít nic. Pokud se budeme pohybovat v oblasti, kde bude platit 2 0, pak je podmínka Δ 0 splněna. Pro pole jako je právě F 2 k, kde 2=0, máme Δ=0 pro každou standardně definovanou Weierstrassovu rovnici. 31

32 Řešením je zvětšit počtu přípustných Weierstrassových rovnic. Eliptická křivka E je množina řešení zobecněná Weierstrassovou rovnicí E : y 2 +a 1 x y +a 3 y=x 3 +a 2 x 2 +a 4 x+a 6 spolu s dodatečným bodem Ω. Koeficienty a 1,, a 6 musí splňovat požadavek Δ 0, kde diskriminant Δ bude definován z hlediska určité hodnoty parametrů (b 2,b 4,b 6 b 8 ) takto: b 2 =a a 2 b 6 =2 a 4 +a 1 a 3 b 6 =a a 6 b 8 =a 1 2 a 6 +4a 2 a 6 a 1 a 3 a 6 +a 2 a 3 2 a 4 2 Δ= b 2 2 b 8 8b b b 2 b 4 b 6 I když tyto vzorce mohou působit odstrašující dojmem tak podmínka Δ 0, je přesně to, co je zapotřebí, abychom zajistily, že křivka E není singulární. Geometrická definice sčítání na křivce E (x, y) (x, y) lze nahradit modifikovaným krokem ve tvaru (x, y) (x, y a 1 x a 3 ) Existuje celá řada výhod, které zdůvodní proč pracovat s eliptickými křivkami definovaných nad F 2 k, spíše než s eliptickými křivkami nad F p k. Již na začátku kapitoly 4.8, jsme zmínili první z nich. Touto výhodou je binární povaha počítačů, které efektivně pracují v situacích, kdy 2=0 tedy s modulem 2. Druhou výhodu můžeme využít tehdy, pokud zvolíme proměnnou k tak, aby F 2 k obsahovalo jiné konečná pole ležící mezi F 2 a F 2 k. Přesné vyjádření by mělo znít tak že F 2 j je podmnožinou pole F 2 k tehdy a právě jen tehdy pokud j k. Toto pole může být někdy využito k urychlení výpočtů, ale existují i případy, které mohou způsobit bezpečnostní problémy. Tak jak tomu často bývá, zvýšení efektivity může přijít za cenu snížené bezpečnosti. Aby se předešlo případným problémům, je často nejbezpečnější použít pole F 2 k tak, aby k bylo prvočíslo. 32

33 Třetí a zřejmě nejdůležitější výhodou práce v rámci pole F 2 k je založená na doporučení Neala Koblitze použít eliptické křivky E nad F 2, přičemž body E budou mít souřadnicemi v F 2 k. To umožňuje použití Frobeniovy mapy a vede k významnému nárůstu efektivity.[9][18][28] 33

34 1.16 Frobeniova mapa Frobeniova mapa τ je mapa vytvořená prostřednictvím pole F 2 k k sobě samému definovaná pravidlem τ : F k 2 F k 2, α α p Frobeniova mapa má překvapující vlastnost, že se zachovává sčítání a násobení. τ (α+ β )=τ (α)+τ ( β ) τ (α β )=τ (α) τ ( β ) Pravidlo násobení lze objasnit takto: τ (α β)=(α β) p =α p β p =τ (α) τ (β ) dokázat Obecně platí, že pravidlo násobení je důsledkem binomické věty. Pro p=2 lze τ (α+ β )=( α+ β ) 2 =α 2 +2α β + β 2 =α 2 + β 2 =τ (α )+τ (β ) kde se opět dostáváme k zázračné formuli, že 2=0 v rámci pole F 2 k. Bude dobré zdůraznit i skutečnost, že τ (α )=α pro každé α F 2 když F 2 =0,1., což je jednoduché v případě Uvedeme si nyní další příklad, na kterém se pokusíme vysvětlit další užitečné vlastnosti map τ. Vezmeme si na pomoc eliptickou křivku E která bude definovaná nad F 2, pomocí všeobecné Weierstrassovy rovnice s koeficienty v F 2 a P=( x, y) E ( F 2 k) je bod na této křivce E se souřadnicemi v nějaké větším poli F 2 k. [9] Definujeme Frobeniovu mapu k bodům v E (F 2 k) aplikací τ na každý koordinát takto: τ ( P)=(T ( x ), τ ( y )) τ ( P ) E (F 2 k) τ ( P+Q)=τ ( P)+τ (Q) 34

35 V matematické terminologii bychom řekli, že Frobeniova mapa je skupina homomorfismů skupiny E ( F 2 k ) sama na sebe. Pokusíme se to dokázat pomocí příkladu. Předpokládejme následující situaci p=( x, y ) E (F k 2 ). Z toho vyplyne následující: y 2 +a 1 xy+a 3 y x 3 a 2 x 2 a 4 x a 6 =0 Při použití τ na obou stranách rovnice a pomocí respektování τ při sčítání a násobení v F 2 k, zjistíme: τ ( y) 2 +τ (a 1 )τ (x) τ ( y)+τ (a 3 )τ ( y) τ ( x) 3 τ (a 2 )τ ( x) 2 τ (a 4 )τ ( x) τ (a 6 )= Racionální funkce a dělitelé na eliptických křivkách Pokud se budeme chtít přiblížit k definici Weilova a případně Tateho párování na eliptických křivkách, musíme vysvětlit, jak racionální funkce na eliptických křivkách souvisí s jejich póly a základními-nulovými hodnotami. Začneme s případem racionální funkce jedné proměnné. Racionální funkce je v tomto případě dána takto: f (x )= a 0+a 1 x+a 2 x 2 + +a n x n b 0 +b 1 x+b 2 x 2 + +b n x n S libovolnými polynomy lze počítat v určitých situacích se dobrat výsledku pouze tehdy, pokud začneme pracovat s komplexními čísly. Racionální funkce může být popsána následovně: f (x)= a (x α 1 )e 1 ( x α2 ) e 2 (x αr ) e r b(x β 1 ) d 1 ( x β2 ) d 2 (x β s ) d s Čísla α 1,, α r se nazývají základní nebo nulové body f (x ) a čísla β 1,, β s se nazývají póly f (x ). Exponenty e 1,, e r, d 1,, d s na sebe navazují díky násobnosti. Sledujeme-li základní body a póly f (x ) aby jejich součet odpovídal: f (x ) a jejich násobky tak, že definujeme dělitele ( f ( x ))=e 1 [α 1 ]+e 2 [α 2 ]+ +e r [α r ] d 1 [ β 1 ] d 2 [ β 2 ] d r [ β r ] Takto lze vyjádřit zajímavou vlastnost f (x ), která má nulovou násobnost e 1 na α 1 a taktéž na e 2 na α 2 a mohli bychom ve výčtu dále pokračovat. 35

36 křivky Podobným způsobem podle vzoru uvedeného výše můžeme ukázat v rámci eliptické a v případě že E : y 2 =x 3 +a x+b (4.40) f (x, y) je racionální funkce dvou proměnných, pak existují body na křivce E, kde čitatel definovaný v rámci f zmizí a zároveň existují body na křivce E, kde pro změnu zmizí jmenovatel f. Nastane situace ve které f bude mít své póly a základní body na E. Existuje tedy dělitel: ( f )= n P [ P ] P E V tomto součtu, koeficienty n P jsou celá čísla, a jen konečný počet n P je různý od nuly. Předpokládejme, že kubický polynom sloužící pro definování E je následující: x 3 +ax+b=( x α 1 ) (x α 2 ) (x α 3 ) Potom body P 1 =(α 1,0 ), P 2 =(α 2,0), P 3 =(α 3,0) jsou body řádu 2. a měli by splňovat podmínku, která je dána předpisem 2P1=2P2=2P3=Ω. O bodu Ω jsme hovořili v kapitole 4.8. Dělitel je roven (Y )= P1 + [P2 ]+[ P3 ] 3[Ω ] Všimněte si, že definujeme dělitele na E tak aby platilo: D= n P [ P] P E P1, P2, P3 jsou různé body. V obecném smyslu můžeme říci, n P Z a n P =0 pro všechna, ale konečně mnoho P. stupeň dělitele je součet jeho koeficientů: deg (D)= n P [ P ]= n P P E P E a nakonec definujeme součet dělitelů takto: ( D )= ( P E n P [P ] ) = n P P P E Všimněte si prosím, co znamená n P [ P], jde o to přiřadit P na sebe sama n P krát pomocí sčítání v rámci E. Jedná se tedy z hlediska programátorského vidění světa o 36

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2 VŠFS; Aplikovaná informatika; SW systémy 2005/2006 1 Bezpečnost informací BI Ing. Jindřich Kodl, CSc. Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2 VŠFS; Aplikovaná informatika; SW systémy 2005/2006 2 Osnova

Více

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2 Bezpečnost informací BI Ing. Jindřich Kodl, CSc. Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2 1 Osnova šifrová ochrana využívající výpočetní techniku např. Feistelova šifra; symetrické a asymetrické šifry;

Více

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa grupa komutativní podgrupa těleso generovaná prvkem, cyklická, řád prvku Malá Fermatova věta konečné těleso charakteristika tělesa polynomy ireducibilní prvky, primitivní prvky definice: G, je grupa kde

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Asymetrické šifry. Pavla Henzlová 28.3.2011. FJFI ČVUT v Praze. Pavla Henzlová (FJFI ČVUT v Praze) Asymetrické šifry 28.3.

Asymetrické šifry. Pavla Henzlová 28.3.2011. FJFI ČVUT v Praze. Pavla Henzlová (FJFI ČVUT v Praze) Asymetrické šifry 28.3. Asymetrické šifry Pavla Henzlová FJFI ČVUT v Praze 28.3.2011 Pavla Henzlová (FJFI ČVUT v Praze) Asymetrické šifry 28.3.2011 1 / 16 Obsah 1 Asymetrická kryptografie 2 Diskrétní logaritmus 3 Baby step -

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Charakteristika tělesa

Charakteristika tělesa 16 6 Konečná tělesa V této kapitole budeme pod pojmem těleso mít na mysli vždy konečné komutativní těleso, tedy množinu s dvěma binárními operacemi (T, +, ), kde (T, +) je komutativní grupa s neutrálním

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

Miroslav Kureš. Aplikovaná matematika Ostravice 2012 2. workshop A-Math-Net Sít pro transfer znalostí v aplikované matematice

Miroslav Kureš. Aplikovaná matematika Ostravice 2012 2. workshop A-Math-Net Sít pro transfer znalostí v aplikované matematice O Weilově párování na eliptických křivkách Miroslav Kureš Aplikovaná matematika Ostravice 2012 2. workshop A-Math-Net Sít pro transfer znalostí v aplikované matematice Abstrakt. Pracovní seminární text,

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Zavedení a vlastnosti reálných čísel Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu

Více

Pokročilá kryptologie

Pokročilá kryptologie Pokročilá kryptologie Kryptografie eliptických křivkek doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

Karel Klouda c KTI, FIT, ČVUT v Praze 28. února, letní semestr 2010/2011

Karel Klouda c KTI, FIT, ČVUT v Praze 28. února, letní semestr 2010/2011 MI-MPI, Přednáška č. 3 Karel Klouda karel.klouda@fit.cvut.cz c KTI, FIT, ČVUT v Praze 28. února, letní semestr 2010/2011 Množiny s jednou binární operací Neprázdná množina M s binární operací (resp. +

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška

Více

Asymetrická kryptografie a elektronický podpis. Ing. Dominik Breitenbacher Mgr. Radim Janča

Asymetrická kryptografie a elektronický podpis. Ing. Dominik Breitenbacher Mgr. Radim Janča Asymetrická kryptografie a elektronický podpis Ing. Dominik Breitenbacher ibreiten@fit.vutbr.cz Mgr. Radim Janča ijanca@fit.vutbr.cz Obsah cvičení Asymetrická, symetrická a hybridní kryptografie Kryptoanalýza

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

MPI - 5. přednáška. 1.1 Eliptické křivky

MPI - 5. přednáška. 1.1 Eliptické křivky MPI - 5. přednáška vytvořeno: 3. října 2016, 10:06 Doteď jsem se zabývali strukturami, které vzniknou přidáním jedné binární operace k neprázdné množině. Jako grupu jsme definovali takovou strukturu, kde

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i. KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení

Více

ElGamal, Diffie-Hellman

ElGamal, Diffie-Hellman Asymetrické šifrování 22. dubna 2010 Prezentace do předmětu UKRY Osnova 1 Diskrétní logaritmus 2 ElGamal 3 Diffie-Hellman Osnova 1 Diskrétní logaritmus 2 ElGamal 3 Diffie-Hellman Osnova 1 Diskrétní logaritmus

Více

1 Polynomiální interpolace

1 Polynomiální interpolace Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy... Polynomy Obsah Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1 Základní vlastnosti polynomů 2 1.1 Teorie........................................... 2 1.1.1 Zavedení polynomů................................

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky

Více

8. RSA, kryptografie s veřejným klíčem. doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc.

8. RSA, kryptografie s veřejným klíčem. doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. Bezpečnost 8. RSA, kryptografie s veřejným klíčem doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních programů

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

Matematika IV - 5. přednáška Polynomy

Matematika IV - 5. přednáška Polynomy S Matematika IV - 5. přednáška Polynomy Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 17. 3. 2008 s Obsah přednášky O Dělitelnost a nerozložitelnost Kořeny a rozklady polynomů Polynomy více proměnných

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy: Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky

Více

Jak pracovat s absolutními hodnotami

Jak pracovat s absolutními hodnotami Jak pracovat s absolutními hodnotami Petr Matyáš 1 Co to je absolutní hodnota Absolutní hodnota čísla a, dále ji budeme označovat výrazem a, je jeho vzdálenost od nuly na ose x, tedy je to vždy číslo kladné.

Více

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY EUKLIDOVSKÉ PROSTORY Necht L je lineární vektorový prostor nad tělesem reálných čísel R. Zobrazení (.,.) : L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx,

Více

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Kapitola 4 Tělesa Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Všechna čísla byla reálná, vektory měly reálné souřadnice, matice měly reálné prvky. Také řešení soustav

Více

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2 6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje

Více

Základy aritmetiky a algebry II

Základy aritmetiky a algebry II Osnova předmětu Základy aritmetiky a algebry II 1. Lineární rovnice, řešení v tělesech Q, R, C, Z p, počet řešení v okruhu Z n, n N \ P. Grafické řešení, lineární nerovnice. 2. Kvadratická rovnice. Didaktický

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra študenti MFF 15. augusta 2008 1 8 Algebra Požadavky Grupa, okruh, těleso definice a příklady Podgrupa, normální podgrupa, faktorgrupa, ideál

Více

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Alena Šolcová 1 Binární operace Binary operation Binární operací na neprázdné množině A rozumíme každé zobrazení kartézského součinu A x A do A. Multiplikativní

Více

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí: Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se

Více

Pomocný text. Polynomy

Pomocný text. Polynomy Pomocný text Polynomy Tato série bude o polynomech a to zejména o polynomech jedné proměnné (pokud nebude uvedeno explicitně, že jde o polynom více proměnných). Formálně je někdy polynom jedné proměnné

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika 2 Proč zavádíme algebru hledáme nástroj pro popis objektů reálného světa (zejména

Více

Cyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b)

Cyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b) C Ať C je [n, k] q kód takový, že pro každé u 1,..., u n ) C je také u 2,..., u n, u 1 ) C. Jinými slovy, kódová slova jsou uzavřena na cyklické posuny. Je přirozené takový kód nazvat cyklický. Strukturu

Více

Asymetrická kryptografie

Asymetrická kryptografie PEF MZLU v Brně 12. listopadu 2007 Problém výměny klíčů Problém výměny klíčů mezi odesílatelem a příjemcem zprávy trápil kryptografy po několik století. Problém spočívá ve výměně tajné informace tak, aby

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b = ALGEBRA 1 Úkol na 13. 11. 2018 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = 353 623, b = 244 571. 2. Připomeňte si, že pro ε = cos 2π 3 + i sin

Více

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Počítání modulo polynom 3. přednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Obsah 1 Polynomy nad Zp Okruh Zp[x] a věta o dělení se zbytkem 2 Kongruence modulo polynom,

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy Martin Panák, Jan Slovák, Drsná

Více

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012 2. Schurova věta Petr Tichý 3. října 2012 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup S Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 s Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy s Doporučene zdroje Martin Panák,

Více

Eliptické křivky a RSA

Eliptické křivky a RSA Přehled Katedra informatiky FEI VŠB TU Ostrava 11. února 2005 Přehled Část I: Matematický základ Část II: RSA Část III: Eliptické křivky Matematický základ 1 Základní pojmy a algoritmy Základní pojmy Složitost

Více

Funkce, elementární funkce.

Funkce, elementární funkce. Kapitola 2 Funkce, elementární funkce. V této kapitole si se budeme věnovat studiu základních vlastností funkcí jako je definiční obor, obor hodnot. Připomeneme si pojmy sudá, lichá, rostoucí, klesající.

Více

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V. Učební texty k přednášce ALGEBRAICKÉ STRUKTURY Michal Marvan, Matematický ústav Slezská univerzita v Opavě 15. Moduly Definice. Bud R okruh, bud M množina na níž jsou zadány binární operace + : M M M,

Více

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A VEKTORY Vektorem se rozumí množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr a orientaci, což vidíme na obr. 1. Jedna konkrétní orientovaná úsečka se nazývá umístění vektoru na obr.

Více

1 Připomenutí vybraných pojmů

1 Připomenutí vybraných pojmů 1 Připomenutí vybraných pojmů 1.1 Grupa Definice 1 ((Komutativní) grupa). Grupou (M, ) rozumíme množinu M spolu s operací na M, která má tyto vlastnosti: i) x, y M; x y M, Operace je neomezeně definovaná

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky. Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

Matematika IV - 5. přednáška Polynomy

Matematika IV - 5. přednáška Polynomy Matematika IV - 5. přednáška Polynomy Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 17. 3. 2008 Obsah přednášky O Dělitelnost a nerozložitelnost Kořeny a rozklady polynomů Polynomy více proměnných

Více

Digitální podepisování pomocí asymetrické kryptografie

Digitální podepisování pomocí asymetrické kryptografie Digitální podepisování pomocí asymetrické kryptografie 11. dubna 2011 Trocha historie Asymetrické metody Historie Historie Vlastnosti Asymetrické šifrování 1976 Whitfield Diffie a Martin Hellman první

Více

7.5.3 Hledání kružnic II

7.5.3 Hledání kružnic II 753 Hledání kružnic II Předpoklady: 750 Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vůbec nejtěžší Není reálné předpokládat, že by většina studentů dokázala samostatně přijít na řešení, po čase na rozmyšlenou

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky. 7.přednáška. Kryptosystémy veřejného klíče II

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky. 7.přednáška. Kryptosystémy veřejného klíče II České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky 7.přednáška Kryptosystémy veřejného klíče II Ing. Tomáš Vaněk, Ph.D. tomas.vanek@fel.cvut.cz Obsah EC nad

Více

Jihomoravske centrum mezina rodnı mobility. T-exkurze. Teorie c ı sel, aneb elektronicky podpis a s ifrova nı

Jihomoravske centrum mezina rodnı mobility. T-exkurze. Teorie c ı sel, aneb elektronicky podpis a s ifrova nı Jihomoravske centrum mezina rodnı mobility T-exkurze Teorie c ı sel, aneb elektronicky podpis a s ifrova nı Brno 2013 Petr Pupı k Obsah Obsah 2 Šifrovací algoritmy RSA a ElGamal 12 2.1 Algoritmus RSA.................................

Více

Co je to univerzální algebra?

Co je to univerzální algebra? Co je to univerzální algebra? Při studiu řadu algebraických struktur (grupoidy, pologrupy, grupy, komutativní grupy, okruhy, obory integrity, tělesa, polosvazy, svazy, Booleovy algebry) se často některé

Více

1 Soustavy lineárních rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem

Více

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety 6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení

Více

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace Kapitola 2 Algebraické struktury Řada algebraických objektů má podobu množiny s nějakou dodatečnou strukturou. Například vektorový prostor je množina vektorů, ty však nejsou jeden jako druhý : jeden z

Více

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová. [1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu.

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu. Polynomy Polynom je možno definovat dvěma způsoby: jako reálnou nebo komplexní funkci, jejichž hodnoty jsou dány jistým vzorcem, jako ten vzorec samotný. [1] První způsob zavedení polynomu BI-LIN, polynomy,

Více

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74, 1. V oboru celých čísel řešte soustavu rovnic (4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74, kde (n) k značí násobek čísla k nejbližší číslu n. (P. Černek) Řešení. Z první rovnice dané soustavy plyne, že číslo

Více

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,

Více

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro

Více

RSA. Matematické algoritmy (11MA) Miroslav Vlček, Jan Přikryl. Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní. čtvrtek 21.

RSA. Matematické algoritmy (11MA) Miroslav Vlček, Jan Přikryl. Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní. čtvrtek 21. Čínská věta o zbytcích Šifrování Závěr Čínská věta o zbytcích RSA Matematické algoritmy (11MA) Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 4. přednáška 11MA čtvrtek 21. října 2010 verze:

Více

Matematika 2 pro PEF PaE

Matematika 2 pro PEF PaE Vektorové prostory 1 / 17 Matematika 2 pro PEF PaE 8. Vektorové prostory Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Vektorové prostory Vektorové prostory a podprostory 2 / 17 vektorového prostoru Množina

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 1. přednáška 22.9.2016 Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 19 Organizační pokyny přednášející:

Více

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu. Determinanty Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Determinanty Definice determinantu Sarrusovo a křížové pravidlo Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu Výpočet determinantů 2 Inverzní

Více

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. 4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více